海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版) 9787121298387 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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英Keith Ward基思·沃德，Robert 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121298387

商品编码：29636089447

包装：平装

出版时间：2016-09-01

基本信息

书名:海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)

定价：88.00元

售价：64.2元,便宜23.8元,折扣72

作者:(英)Keith Ward(基思·沃德), Robert Tough

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-09-01

ISBN：9787121298387

字数：

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版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

随着我国海洋强国战略的推进， 海用雷达的发展不断加速， 海杂波信号的研究也越来越受到人们的重视。无论是雷达设计师、 海杂波技术和理论研究人员， 还是相关专业研究生， 都希望有一本系统全面介绍海杂波的专著， 系统学习海杂波散射特性基本知识、 海杂波信号检测和物理建模等技术理论。该书可完全满足读者的这种需求。

内容提要

该书是《海杂波：散射、K分布和雷达性能》的第二版，书中对我们目前了解的雷达海杂波给出了解释。其涵盖的主题包括雷达海杂波的特性，海洋表面雷达散射建模，海杂波的统计模型，海杂波及其他的*过程模拟，对海面小目标检测、成像雷达探测海洋表面特征、性能计算、CFAR检测，以及雷达规格和雷达的性能测量。书中对实际雷达系统的性能计算给出了足够的细节，使读者能够有信心地解决相关问题。本书在版基础上进行了全面的修订和更新，增加的新内容主要包括：海杂波多普勒特性和相关的检测处理方法、双基地海杂波测量；濒海海杂波和双基地海杂波的电磁散射理论；对数正态分布、威布尔分布模型在雷达性能预测方面的应用；不同条件下K分布形状参数的模拟；海杂波多普勒谱的仿真；高入射余角情况下的散射；K分布在其他领域中的应用等。

目录

目 录
章 绪论
1.1 前言
1.2 海用雷达
1.3 海面雷达回波的建模
1.4 杂波模型在雷达研发中的使用
1.4.1 需求定义
1.4.2 潜在性能建模
1.4.3 系统和算法开发
1.4.4 性能评估和验收试验
1.4.5 服役期的策略和训练
1.4.6 服役期的升级
1.5 本书大纲
参考文献
第 一 部 分
第2章 雷达海杂波特征
2.1 概述
2.2 海表面
2.3 海杂波反射系数
2.4 幅度统计特性
2.4.1 海杂波幅度统计特性的复合特征
2.5 频率捷变与海杂波
2.6 幅度分布的观测
2.7 极化特性
2.8 杂波尖峰与调制
2.9 雷达海杂波的相干特性
2.10 空间特性
2.10.1 距离自相关函数（ACF）
2.10.2 距离时间强度图的功率谱分析
2.11 双基地杂波
2.11.1 双基地散射几何关系
2.11.2 双基地反射系数NBRCS
2.11.3 双基地幅度统计特性
2.11.4 双基地多普勒谱
参考文献
第3章 海杂波的经验模型
3.1 概述
3.2 低入射余角下归一化海杂波RCS模型
3.2.1 RRE模型
3.2.2 GIT模型
3.2.3 Sittrop模型
3.2.4 TSC模型
3.2.5 混合模型
3.2.6 其他结论
3.3 中、 高入射余角归一化RCS模型
3.4 双基归一化RCS模型
3.4.1 面内NBRCS模型
3.4.2 面外NBRCS
3.5 低入射余角统计特性
3.5.1 对数正态分布
3.5.2 威布尔分布
3.5.3 复合K分布
3.5.4 复合K分布加噪声
3.5.5 低入射余角下的形状参数
3.5.6 离散尖峰建模
3.6 中等入射余角统计特性
3.7 双基地幅度统计特性
3.8 多普勒频谱
3.8.1 平均多普勒频谱
3.8.2 多普勒频谱随时间的变化
3.8.3 双基多普勒频谱
参考文献
第4章 杂波和其他过程的仿真
4.1 引言
4.2 根据指定的概率密度函数生成不相关数
4.3 相关高斯过程的产生
4.4 过程的傅里叶合成
4.5 生成相关伽马分布数的近似方法
4.6 MNLT产生的非高斯过程的相关特性
4.7 相关指数和威布尔过程
4.8 通过MNLT产生相关伽马过程
4.9 相干杂波仿真
4.9.1 杂波谱仿真
4.9.2 时间序列数据的仿真
4.9.3 讨论
参考文献
第 二 部 分
第5章 概率论基础
5.1 概述
5.2 有限离散事件
5.3 无限离散事件
5.4 连续变量
5.5 变量的函数
5.6 正态分布
5.7 过程
5.8 功率谱和相关函数
5.9 复高斯过程
5.10 空间相关过程
5.11 微分方程和噪声过程
5.12 其他成果
5.12.1 噪声效应的矩修正
5.12.2 有限样本的矩修正
5.12.3 顺序统计
5.12.4 序贯检验
参考文献
第6章 高斯和非高斯杂波模型
6.1 引言
6.2 高斯杂波模型
6.3 非高斯杂波
6.3.1 非高斯杂波的复合模型
6.3.2 局部功率的伽马分布和K分布
6.3.3 K分布杂波中的相干信号
6.3.4 有加性噪声的K分布杂波
6.3.5 零差相位及一般K分布
6.4 相干杂波建模
参考文献
第7章 游走模型
7.1 引言
7.2 非高斯散射的游走模型
7.3 A类和破碎面模型
7.4 K分布噪声的福克尔普朗克描述
7.5 结论
参考文献
第8章 K分布的扩展
8.1 前言
8.2 零差和广义K模型
8.3 耦合站点的群和连续极限
8.4 一些应用
8.5 小结
参考文献
第9章 与K分布有关的特殊函数
9.1 前言
9.2 伽马函数及相关问题
9.3 K分布概率密度函数的一些性质
9.4 贝塞尔函数In和Jn
9.5 Hermite和拉盖尔多项式展开
参考文献
第 三 部 分
0章 海杂波中小目标的检测
10.1 引言
10.2 检测和虚警概率的统计模型
10.3 似然比与优检测
10.4 一些简单的性能计算
10.5 广义似然比方法
10.6 一个简单高斯例子
10.6.1 一个简单的基于似然比的方法
10.6.2 基于广义似然比的方法
10.7 瑞利杂波中稳定信号的检测
10.7.1 基于广义似然比的方法
10.7.2 间隔内峰值检测
10.8 相参检测中的应用
10.9 杂波参数估计
10.9.1 伽马和威布尔参数的大似然估计器
10.9.2 易处理但次优的K和威布尔参数估计器
10.10 非高斯杂波复合形式的含义
10.10.1 改进的基于广义似然比的检测
10.10.2 改进的间隔内峰值检测
10.11 结束语
参考文献
1章 海洋表面特征成像
11.1 引言
11.2 相关高斯数据的分析
11.2.1 χ处理
11.2.2 χa处理和白化滤波器
11.2.3 佳χ处理
11.3 Wishart分布
11.3.1 实Wishart分布
11.3.2 复Wishart分布
11.4 极化和干涉处理
11.4.1 干涉和极化数据的χ处理
11.4.2 干涉数据的相位增量处理
11.4.3 相参求和与分辨增强
11.5 用匹配滤波进行特征检测
11.6 匹配滤波处理的虚警率
11.6.1 全局大值单点统计特性的简单模型
11.6.2 一维高斯过程的全局大值和匹配滤波器对时间序列的虚警曲线
11.6.3 扩展到二维匹配滤波
11.7 相关信号的复合模型
参考文献
2章 雷达检测性能计算
12.1 引言
12.2 雷达方程和几何结构
12.3 海杂波起伏与虚警
12.4 目标RCS模型与检测概率
12.5 对数检波器的检测性能
12.6 K分布、 威布尔分布和正态分布模型的比较
12.7 脉冲多普勒处理的性能预测
12.8 端到端的雷达检测性能
12.8.1 雷达极化
12.8.2 目标模型
12.8.3 目标暴露时间
12.8.4 雷达分辨率
12.8.5 扫描速率
12.9 其他类型雷达的模拟
参考文献
3章 恒虚警检测
13.1 引言
13.2 对杂波幅度变化的自适应
13.2.1 接收信号动态范围的控制
13.2.2 用于瑞利杂波的对数快时常数接收机
13.2.3 单元平均CFAR检测器
13.2.4 线性预测技术
13.2.5 非线性预测器
13.3 对变化的杂波概率密度函数的自适应
13.3.1 分布族拟合
13.3.2 与分布无关的检测
13.3.3 K分布形状参数的估计
13.3.4 威布尔形状参数的估计
13.4 其他CFAR检测技术
13.4.1 特定站点CFAR
13.4.2 闭环系统
13.4.3 瞬态相干性的应用
13.4.4 扫描间积累
13.5 实用CFAR检测器
参考文献
4章 雷达性能规格及其测量
14.1 引言
14.2 性能规格问题
14.2.1 讨论
14.2.2 自适应雷达
14.2.3 自适应系统的规格
14.2.4 实用的性能规格
14.3 性能预测
14.3.1 杂波幅度统计特性
14.3.2 杂波散斑分量
14.3.3 虚警
14.4 度量性能
14.4.1 试验
14.4.2 工厂测试
14.4.3 建模和仿真
14.5 测量方法与精度
14.5.1 检测概率
14.5.2 虚警概率PFA
14.5.3 试验的统计分析
参考文献
第 四 部 分
5章 高入射余角的雷达散射
15.1 引言
15.2 海表面模型
15.3 高入射余角的海面电磁散射
15.4 高入射余角的洋流成像
参考文献
6章 低入射余角的雷达散射
16.1 引言
16.2 中入射余角散射的复合模型
16.3 低入射余角散射的复合模型
16.4 破碎波散射
16.5 低入射余角的海洋平均散射
16.6 低入射余角的海洋成像
16.7 滨海环境下的海杂波
参考文献
7章 波纹表面的雷达散射
17.1 标量散射问题的积分方程
17.2 二维和三维格林函数的Helmholtz方程
17.3 菲涅尔公式的推导
17.4 积分方程的近似解耦——阻抗边界条件
17.5 理想导体表面的散射
17.5.1 物理光学或Kirchoff近似
17.5.2 小高度扰动理论——理想导体情况
17.5.3 半空间和相互作用场形式
17.6 非理想导体的表面散射： 小高度扰动理论
17.7 散射问题的数值解
17.7.1 理想导体散射
17.7.2 非理想导体的散射——修正的F/B方法
17.8 前/后向计算的阻抗边界条件
17.9 辅助平面贡献的评估
17.10 总结
参考文献

作者介绍

　　　　Keith Ward教授在其整个职业生涯中，一直从事雷达和军事系统工作，主要致力于在役雷达和远程遥感的研究。他是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。

　　　　Robert博士在海面小目标成像、粗糙海表面散射、检测理论和距离像分类方面开展了广泛的研究，主要服务于美国和英国的一些客户。

　　　　Simon教授服务于英国泰勒斯公司，也是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。他的研究范围集中在海杂波和信号检测方法方面。

　　　　鉴福升，山东利津人，博士。现在海军装备研究院工作，主要研究领域有雷达系统总体论证、雷达数据处理、海杂波抑制、系统仿真及测试评估等，发表论文二十余篇。 Keith Ward教授在其整个职业生涯中，一直从事雷达和军事系统工作，主要致力于在役雷达和远程遥感的研究。他是伦敦大学学院（UCL）电子与电气工程学院的客座教授。

文摘

序言

波涛之上，雷达之眼——揭秘海面复杂的散射世界 广阔无垠的海洋，在雷达的眼中绝非一片平静的水面。恰恰相反，汹涌的波涛、复杂的浪花、不断变幻的风力，共同构建了一个极其动态且难以捉摸的散射环境。正是这种海面的复杂性，极大地挑战着雷达系统的探测、跟踪和成像能力。本书，《海杂波：散射、K分布和雷达性能（第二版）》，旨在深入剖析这一核心难题，带领读者穿越海洋散射的迷雾，理解其内在机理，并为提升雷达系统在复杂海况下的效能提供理论支撑和实践指导。 这本书并非一部泛泛而谈的海洋学或雷达原理的入门读物。它所聚焦的是一个更为精深且至关重要的领域：海杂波的精确建模与分析，以及由此对雷达性能产生的深远影响。 换言之，本书是献给那些希望深入理解雷达如何在波涛万丈的海面上“看清”目标，或者正在为设计更强大的海洋雷达系统而攻坚克难的工程师、研究人员和资深技术爱好者。 第一部分：海杂波的根源——理解海洋表面的物理世界 要理解海杂波，我们必须首先回归其物理根源。本书的开篇，将带领读者从宏观到微观，系统地审视影响海面散射的各种海洋动力学因素。 海洋动力学基础： 我们会从基础的水波理论讲起，包括线性波理论、非线性波理论，以及各种波浪谱模型（如Pierson-Moskowitz谱、JONSWAP谱等）的起源和适用性。这些模型是描述海面粗糙度的数学工具，直接决定了海面散射的几何形状和动力学特性。 风与浪的关系： 风是驱动海浪产生和演变的根本动力。本书将详细阐述风速、风向、风场持续时间等参数如何影响海浪的高度、周期、谱宽以及整体的波浪谱。我们将探讨不同海况下的典型波浪特性，例如平静海面、轻浪、中浪、大浪以及狂涛，并分析它们对散射截面的影响。 海浪的统计特性： 海面并非单调的重复，而是充满了随机性。本书将深入探讨海浪的高度、坡度、曲率等统计分布特征，包括高斯分布、指数分布以及更复杂的非高斯分布。这些统计特性是后续散射模型构建的基础。 波浪破碎与泡沫： 在高海况下，波浪的破碎是海杂波的重要组成部分。本书将详细介绍波浪破碎的机理，以及破碎过程中产生的泡沫层对雷达信号的吸收和散射效应。泡沫的分布、密度和动力学特性是影响雷达回波强度的关键因素，尤其是在高频和微波频段。 海洋边界层与大气影响： 除了海面本身的物理特性，大气边界层中的风、湿度、温度梯度等因素也会影响雷达信号的传播路径和散射强度。本书会简要介绍这些因素的潜在影响，以及它们与海杂波之间的相互作用。 第二部分：海杂波的数学描述——散射模型与K分布的崛起 仅仅描述海洋的物理特性是不够的，我们需要用数学的语言来量化海面反射的雷达信号。这一部分将是本书的核心，重点在于介绍海杂波的散射理论和统计模型，特别是K分布的出现。 经典的散射理论： 我们将从基础的电磁散射理论出发，回顾适用于粗糙表面的散射模型，如基尔霍夫近似（Kirchhoff Approximation, KA）、物理光学（Physical Optics, PO）以及勒夫-菲涅尔（Rayleigh-Gans）近似等。我们会分析这些模型的适用条件和局限性，以及它们如何被应用于描述海面散射。 表面粗糙度与散射截面： 详细阐述海面表面粗糙度参数（如RMS高度、相关长度）如何影响雷达散射截面（Radar Cross Section, RCS）。我们将讨论不同波长、不同入射角下，海面反射特性的变化规律。 海杂波的统计特性： 重点分析海杂波回波强度的统计分布。早期的海杂波模型多基于高斯分布，但实验观测表明，在高海况或特定频率下，高斯模型往往不能准确描述海杂波的“尖峰”特性，即大振幅的回波。 K分布的提出与发展： 这是本书的另一大亮点。我们将详细介绍K分布的起源，它如何被提出用于描述海杂波中存在的大幅度“尖峰”现象。K分布模型，又称“乘性”模型，将海杂波的回波强度描述为两个独立随机变量的乘积：一个服从伽马分布的“慢”分量（代表海面整体的散射强度，受风浪等缓慢变化因素影响），以及一个服从瑞利分布的“快”分量（代表海面局部微小结构如泡沫、尖峰的散射，变化迅速）。 K分布的参数与物理意义： 详细探讨K分布的两个关键参数：形状参数（或阶数）和尺度参数。我们将分析这些参数与实际海洋环境（如海浪高度、风速、频率、雷达极化等）之间的关系，理解其物理含义，并介绍如何从观测数据中估计这些参数。 其他杂波模型： 除了K分布，本书还会简要介绍其他一些重要的杂波模型，如Weibull分布、对数正态分布等，并对比它们在描述不同海况下海杂波特性上的优劣。 第三部分：海杂波对雷达性能的影响 理解了海杂波的形成机理和数学模型，接下来的关键在于分析它对雷达系统性能造成的具体影响，并提出相应的应对策略。 雷达系统工作原理回顾： 简要回顾脉冲多普勒雷达、连续波雷达等典型雷达系统的基本工作原理，为后续分析奠定基础。 检测性能下降： 详细阐述海杂波如何增加雷达的虚警率（False Alarm Rate, FAR）和漏警率（Missed Detection Rate, MDR）。特别是K分布模型所描述的尖峰特性，会显著增加低阈值检测下的虚警。我们将分析不同杂波模型下，信号与噪声比（SNR）和检测概率（Probability of Detection, Pd）之间的关系。 目标识别与跟踪的挑战： 海杂波不仅影响目标的检测，还严重干扰目标的识别和跟踪。本书将探讨海杂波如何降低目标识别的准确性，例如区分小目标（如舰船、浮标）与海杂波的困难。在目标跟踪方面，海杂波的强起伏会造成目标航迹的丢失和漂移。 多普勒处理的局限性： 对于脉冲多普勒雷达，海杂波的多普勒频谱的展宽和移动会严重影响对目标多普勒信息的提取。我们将分析不同海况下海杂波的多普勒谱特性，以及它对目标速度测量的影响。 成像雷达的干扰： 对于合成孔径雷达（SAR）等成像雷达，海杂波的强回波会淹没细节信息，降低图像质量，使得目标检测和识别更加困难。我们将探讨海杂波对SAR图像亮度和纹理的影响。 极化效应： 雷达的极化特性与海面散射的极化特性之间存在复杂的相互作用。本书将分析不同极化方式（如HH, VV, HV, VH）下，海杂波的散射强度和统计特性差异，以及这如何影响雷达的性能。 第四部分：应对海杂波的雷达技术与策略 面对海杂波的严峻挑战，雷达系统如何才能有效地提升性能？本书将介绍一系列先进的雷达技术和信号处理方法。 先进的信号处理技术： 恒虚警率（CFAR）检测： 详细介绍各种CFAR算法，如单元平均CFAR（Cell-Averaging CFAR, CACFAR）、序数CFAR（Ordered Statistics CFAR, OSCAR）、最大-最小CFAR（Max-Min CFAR）等，分析它们在不同杂波模型下的性能表现，以及如何根据海杂波的特性选择最优的CFAR算法。 多普勒处理与杂波抑制： 介绍各种杂波图（Clutter Map）、自适应滤波器等技术，如何有效抑制海杂波的回波，突出目标信号。 空间滤波与自适应波束形成： 探讨如何利用天线的空间分辨能力，通过波束形成技术来抑制来自海面的杂波。 极化技术： 如何利用极化信息来区分目标和海杂波。例如，某些目标可能具有与海杂波不同的极化散射特性。 先进的雷达系统设计： 低旁瓣天线设计： 减少天线旁瓣的杂波泄露。 脉冲压缩与频率捷变： 提高距离分辨能力，同时减小海杂波的影响。 先进的调制与编码技术： 优化信号的匹配度，以更好地应对海杂波。 模型驱动的自适应处理： 结合实时监测的海况信息和先进的杂波模型（如K分布），实现雷达参数的自适应调整和信号处理策略的优化。 数据融合与信息增强： 结合多传感器信息（如光学、声学传感器），提高目标检测和识别的鲁棒性。 面向海杂波优化的雷达应用场景： 针对海面搜救、舰船探测、海上目标跟踪、海洋环境监测等具体应用场景，分析海杂波的影响，并提出定制化的雷达解决方案。 本书的特色与价值： 《海杂波：散射、K分布和雷达性能（第二版）》并非一本简单的理论堆砌，而是将深厚的理论知识与前沿的实践应用紧密结合。 系统性与深度： 涵盖了从基础海洋动力学到先进雷达信号处理的完整链条，内容详实，理论严谨。 K分布的权威解读： 对K分布这一描述海杂波的关键模型进行了深入浅出的剖析，是理解现代海杂波理论的必备。 性能分析与解决方案： 不仅揭示了海杂波对雷达性能的负面影响，更重要的是提供了切实可行的技术手段和策略来应对这些挑战。 面向工程实践： 大量内容围绕实际雷达系统的设计和优化展开，为工程师提供了宝贵的参考。 无论您是致力于提高舰船雷达的探测精度，还是期望开发更强大的海上搜救雷达，亦或是对海洋电磁散射的复杂性充满好奇，本书都将是您不可或缺的得力助手。它将为您打开一扇通往海洋复杂散射世界的大门，让您能够更清晰地“看见”波涛之上隐藏的每一个细节。

评分☆☆☆☆☆

这本《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》真是让人爱不释手，虽然我才刚翻了几页，就被作者严谨的学术态度和清晰的逻辑所吸引。在过去，提到海杂波，我总觉得它是一个模糊的概念，是雷达系统中一个令人头疼但又难以捉摸的干扰源。然而，通过这本书，我开始认识到海杂波背后蕴含着深刻的物理原理和数学模型。作者从最基础的散射理论讲起，逐步深入到K分布的建模，这对于我这样非专业出身的读者来说，无疑是一次知识的启蒙。我尤其喜欢作者在介绍K分布时，没有直接给出复杂的数学公式，而是通过直观的类比和图示，帮助我们理解其形成机制和统计特性。虽然目前我还没有完全消化其中的数学推导，但整体的脉络已经在我脑海中清晰起来。这本书的出版，对于希望深入了解雷达系统在复杂海洋环境中性能表现的同行们来说，无疑是一份宝贵的资料。我期待着能够继续深入阅读，掌握更多关于海杂波的知识，并在实际工作中加以应用。

评分☆☆☆☆☆

读完《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》后，我的大脑仿佛被注入了新的活力，对海杂波的研究有了前所未有的认识。这本书最大的亮点在于它将抽象的理论与实际的雷达应用紧密结合，让读者能够深刻理解理论知识为何重要，以及它们如何直接影响雷达的实际性能。书中对K分布的详细阐述，让我摆脱了过去那种“模型好用就行”的浅层认知，开始探究其背后的统计学基础和物理意义。我特别欣赏作者在分析K分布如何更好地描述非高斯杂波时，所引用的各种实验数据和仿真结果，这些都为书中的论点提供了坚实的证据。此外，书中关于杂波抑制技术和性能评估的章节，更是直接解决了许多雷达工程师在实际工作中遇到的难题。总而言之，这是一本既有理论深度，又具实践指导意义的书籍，强烈推荐给所有从事雷达研发、信号处理或海洋探测领域的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》真是一部厚重且富有洞察力的著作。我并非雷达领域的科班出身，初读此书，确实感受到了一定的学习压力，但作者以一种极具条理和耐心的方式，循序渐进地引导着读者。从最基础的电磁散射理论讲起，作者逐步铺垫，直至深入K分布的精妙之处。我特别赞赏书中关于K分布统计特性的解读，它提供了一个强有力的框架来理解和量化海洋环境的复杂性，这对于我过去模糊不清的杂波认知来说，无疑是一次颠覆。书中关于海杂波对雷达性能影响的分析，也让我看到了理论与实践之间深刻的联系。虽然我还在努力消化书中所有的细节，但这部作品已经为我构建了一个扎实的海杂波认知体系，让我对接下来的深入学习充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》这本书在我的学习旅程中扮演了重要的角色。在接触这本书之前，我对海杂波的理解仅限于教科书上的一些基础概念，感觉它就像一个遥不可及的理论黑洞。然而，这本书以一种非常引人入胜的方式，将海杂波的复杂性一一展现出来。我最欣赏的一点是，作者并没有止步于描述海杂波的现象，而是深入挖掘了其散射机制，解释了为何海洋表面会产生如此多样的散射特性。K分布的引入，更是为量化这些特性提供了强大的工具。虽然某些章节的数学推导对我来说还有些挑战，但作者通过大量的图表和实例，帮助我一步步地理解了核心概念。这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我探索海杂波的奥秘，让我对雷达系统在海洋环境下的工作原理有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于《海杂波：散射、K分布和雷达性能(第二版)》这本书，我只能用“震撼”来形容我的阅读体验。它不像某些学术书籍那样枯燥乏味，而是充满了智慧的光芒，让我受益匪浅。书中对海杂波散射过程的详细剖析，简直是打开了我认识海洋环境的新视角。过去，我总觉得海杂波是一种随机噪声，但现在我明白，它实际上蕴含着丰富的海洋信息，理解了这些信息，就能更好地抑制它。K分布的引入，让我第一次真正理解了如何用数学模型来描述这种复杂且非高斯的杂波。作者在介绍K分布时，不仅给了数学公式，还深入分析了其参数的物理意义，以及它与海洋环境参数（如风浪、海况）之间的关联。这对于我理解和设计更鲁棒的雷达系统至关重要。这本书不仅提升了我的理论认知，更启发了我解决实际问题的思路。