书名:光纤通信
定价:21.00元
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作者:吴凤修
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2009-04-01
ISBN:9787115193322
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.281kg
针对性强,用通俗语言阐述光纤通信基本原理,技能性强,理论与实训结合具有指导实际作用,知识点新,用****描绘光纤通信未来发展。
本书以光纤通信系统为主线,力求通俗易懂、循序渐进,它的突出特点在于对实际维护具有较强的指导作用,重在实训技能的训练。书中详细介绍了光纤通信系统的组成、光器件、端机设备及新技术,以及这些技术在当前及今后实际通信系统中的应用以及技能上的训练要求。
本书根据高职教育的特点并结合职业技能鉴定的要求编写,力求通俗易懂、深入浅出、循序渐进。本书的突出特点在于对实际维护工作具有很强的指导作用,重在实训技能的训练。
本书共7章,内容包括光纤通信概述、光纤和光缆、通信用光器件、光端机、光纤通信系统设计及目前光纤通信涉及的新技术,后介绍了光纤通信实训方面应掌握的相关知识。
本书既可作为高职院校通信类专业的教材,也可作为各类通信培训班的培训教材,还可作为参加技能鉴定的参考用书。
这本关于信息论的经典著作,简直是打开了我对数字世界理解的一扇全新的大门。作者在阐述信息熵和信道容量时,那种层层递进的逻辑推导,让人不得不佩服其深厚的理论功底。我记得最清楚的是关于“信源编码定理”的讨论,书中不仅给出了严谨的数学证明,还配以大量的实际例子,比如如何用霍夫曼编码来压缩文本数据,虽然有些推导过程需要反复阅读才能完全消化,但一旦理解了,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。书中对噪声信道编码定理的讲解也尤为精彩,它不仅仅是告诉我们理论上的极限,更是激发了我们去思考如何在有限的物理条件下,最大限度地保障信息传输的可靠性。对于任何想深入了解信息如何被量化、编码和传输的读者来说,这本书提供了一个坚实且深刻的理论基础,远超出了许多入门级的科普读物,它更像是工程师和研究人员的案头必备工具书。
评分我一直对现代密码学的安全性基础感到好奇,这本专门讲解数论在加密学中应用的专著,彻底满足了我的求知欲。它不仅仅停留在介绍RSA和椭圆曲线加密这些应用层面,而是将重点放在了支撑这些系统的数学基石——二次剩余、离散对数问题以及大数分解的难度上。书中对有限域和有限环的代数结构描述得非常严谨,这使得读者能清晰地看到,为什么某些数学难题(比如因子分解)在计算上是不可行的,从而保证了加密的安全性。作者在讲解“安全证明”时,总是采用最严格的定义,详细分析了攻击者可能采取的各种手段和理论上的防御措施。阅读这本书需要扎实的代数基础,但对于任何想要深入理解“为什么这个密钥是安全的”而不是“如何使用这个算法”的人来说,它提供了无可替代的深度和广度。
评分这本关于半导体物理基础的教材,坦白说,一开始让我有些望而生畏,因为它充满了大量的微分方程和能带理论图。然而,作者的叙述风格非常平稳且具有引导性,他总是先从宏观的物理现象入手,比如PN结的反向击穿,然后再深入到微观的量子力学解释。我特别喜欢它对晶格振动(声子)和载流子输运机制的讲解,清晰地阐述了为什么在不同的温度和电场强度下,半导体的导电特性会发生显著变化。书中绘制的各种能量带图和费米能级图,简洁而信息量巨大,对于理解MOSFET的工作原理至关重要。这本书的价值在于,它成功地架起了纯物理理论与实际电子器件设计之间的桥梁,让原本抽象的物理概念变得可以被工程师们直接应用到器件的优化和新材料的探索中去。
评分这是一本关于复杂网络理论的专著,其内容之丰富,让我感觉像是进行了一次跨学科的知识探险。书中从社会学中的小世界现象谈起,迅速过渡到了图论的数学描述,然后深入探讨了诸如幂律分布、无标度网络(Scale-Free Networks)以及网络同步等前沿课题。作者在介绍Barabási-Albert模型时,不仅解释了“优先连接”的机制,还结合了互联网和生物网络的实际案例,让人直观地理解了为什么有些网络会表现出极端的中心化结构。书中的图示非常精美,清晰地展示了网络拓扑结构的变化过程。对我而言,这本书最吸引人的地方在于,它提供了一套统一的语言和工具,来分析和预测看似毫不相关的系统——从交通流到蛋白质交互——的涌现行为,极大地拓宽了我的系统思维边界。
评分最近读完这本关于高级算法设计与分析的教材,最大的感受就是“细致入微”。它没有满足于仅仅罗列经典的算法,比如Dijkstra或Kruskal,而是花了大量的篇幅去探讨这些算法在不同计算模型下的时间复杂度和空间复杂度。尤其让我印象深刻的是关于NP完全性理论的章节,作者用非常直观的方式解释了归约(reduction)的概念,通过构造性的证明过程,展示了如何将一个已知的NP完全问题转化为另一个问题。这对于我理解“哪些问题是‘难解’的”至关重要。书中的习题设计也极具挑战性,很多都需要读者跳出常规思维,比如要求设计一个近似算法来解决一个优化问题,并在保证一定误差范围内找到最优解。虽然阅读过程常常需要查阅离散数学和线性代数的知识点进行回顾,但这种高强度的脑力劳动换来的对算法精髓的把握,绝对是物超所值的。
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