基本信息
书名:自动检测技术(第2版)
定价:19.00元
售价:12.9元,便宜6.1元,折扣67
作者:梁森 等
出版社:机械工业出版社
出版日期:2008-02-01
ISBN:9787111103561
字数:
页码:216
版次:2
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.341kg
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内容提要
《自动检测技术(第2版)》是经教育部审定的中等职业技术教育国家规划教材的第2版。主要介绍在工业生产及生活等领域常用传感器的工作原理、特性参数及选型、安装、接线等方面的知识, 对测量误差、抗干扰技术及检测技术的综合应用等也做了介绍。
《自动检测技术(第2版)》在突出传感器应用和工艺方面内容的同时,本次修订采用生动、活泼的编排形式, 迎合中职学生的年龄特点;内容浅显易懂,教师易教,学生易学。每章均附有启发性的思考题及应用型习题,可帮助读者巩固基本概念,掌握必要的计算,提高理论联系实际的能力。
《自动检测技术(第2版)》可作为中等职业技术学校的电气运行、自动化控制类、汽车电器类、电子信息类、仪器仪表类及计算机类等专业方向的教材,也可供相关专业生产、管理、运行及其他初级工程技术人员参考。《自动检测技术(第2版)》的参考学时约为48学时。
目录
第2版前言
n版前言
n绪论
n章 检测技术的基本概念
n节 测量的分类
n第二节 测量误差及分类
n第二节 传感器及其基本特性
n思考题与习题
n
n第二章 电阻传感器
n节 电位器传感器
n第二节 电阻应变传感器
n第三节 测温热电阻传感器
n第四节 气敏电阻传感器
n第五节 湿敏电阻传感器
n思考题与习题
n
n第三章 电感传感器
n节 自感传感器
n第二节 差动变压器传感器
n第三节 电感传感器的应用
n思考题与习题
n
n第四章 电涡流传感器
n节 电涡流传感器的工作原理
n第二节 电涡流传感器的结构及特性
n第三节 电涡流传感器的测量转换电路
n第四节 电涡流传感器的应用
n第五节 接近开关及其应用
n思考题与习题
n
n第五章 电容传感器
n节 电容传感器的上作原理及特性
n第二节 电容传感器的测世转换电路
n第三节 电容传感器的应用
n第四节 压力、液位和流量的测量
n思考题与习题
n
n第六章 压电传感器
n节 压电传感器的工作原理及特性
n第二节 压电传感器的测量转换电路
n第三节 压电传感器的应用
n第四节 振动的测量
n思考题与习题
n
n第七章 超声波传感器
n节 超声波的基本知识
n第二节 超声波换能器及耦合技术
n第三节 超声波传感器的应用
n第四节 无损探伤
n思考题与习题
n
n第八章 霍尔传感器
n节 霍尔元件的工作原理及特性
n第二节 霍尔集成电路
n第三节 霍尔传感器的应用
n思考题与习题
n
n第九章 热电偶传感器
n节 温度测量的基本概念
n第二节 热电偶传感器的工作
n原理与分类
n第三节 热电偶冷端的延长
n第四节 热电偶的冷端温度补偿
n第五节 热电偶的应用及配套仪表
n思考题与习题
n
n第十章 光电传感器
n节 光电效应及光电元器件
n第二节 光电元器件的基本应用电路
n第三节 光电传感器的应用
n第四节 光电开关及光电断续器
n思考题与习题
n
n第十一章 数字式位置传感器
n节 角编码器
n第二节 光栅传感器
n第三节 磁栅传感器
n第四节 容栅传感器
n思考题与习题
n
n第十二章 检测系统的抗干扰技术
n节 噪声干扰及其防护
n第二节 电磁兼容技术
n思考题与习题
n
n第十三章 检测技术的综合应用
n节 现代检测系统的基本结构
n第二节 传感器在温度、压力测控系统中的应用
n第三节 传感器在流量测量中的应用
n第四节 传感器在现代家电中的应用
n第五节 传感器在现代汽车中的应用
n第六节 传感器在数控机床中的应用
n第七节 传感器在机器人中的应用
n第八节 传感器在智能楼字中的应用
n思考题与习题
n
n附录
n附录A 常用传感器的性能及选择
n附录B 工业热电阻分度表
n附录C 镍铬,镍硅(K)热电偶分度表
n附录D 部分习题参考答案
n参考文献
作者介绍
文摘
序言
我不得不说,这本书的排版和印刷质量让人耳目一新,这对于一本技术专著来说非常重要。很多时候,复杂的公式和图表如果印制不清,阅读起来的挫败感会大大增加。但这本书的纸张和印刷质量都非常上乘,尤其是那些需要仔细辨认的数学符号和曲线图,线条清晰,对比度适宜。这极大地提升了我的阅读舒适度,让我能够长时间专注于理解那些复杂的概念而不会被阅读体验本身分散精力。从装帧设计来看,它也体现了一种专业和严谨的态度,书脊坚固,方便经常查阅翻阅。我经常需要带着它去实验室和会议室,它的耐用性也得到了充分的验证。总而言之,从内容深度到实体质量,这本书都展现了出版方和作者对知识传播的尊重,它不仅仅是一本工具书,更是一件值得收藏的专业著作。这种对细节的关注,恰恰是精密技术领域所必需的品质。
评分说实话,拿到这本书的时候,我主要被它扎实的理论基础所吸引。我之前读过几本比较偏向应用层面的书籍,它们讲了很多“怎么做”,但很少深入探讨“为什么这样做”。这本书完美地填补了我的知识空白。它对基础数学原理的阐述达到了近乎严谨的程度,比如在阐述卡尔曼滤波的优化过程时,作者展现了极高的数学功底,但同时又非常体贴地配上了清晰的推导过程,保证即便是初学者也能跟上思路,而专业人士又能从中找到足够的深度。我特别喜欢它对不确定性处理的章节,这是自动检测技术中最核心也最棘手的问题之一。书中对噪声模型、误差来源的分类和量化分析非常到位,让读者明白,任何“检测”都是在不确定性下的最优估计。这种“追本溯源”的写作风格,让我感觉自己不仅仅是在学习一个技术点,更是在理解一门科学。这本书的参考文献列表也相当详尽,为后续的深入研究指明了方向。如果你追求的是对底层原理的透彻理解,这本书绝对是你的不二之选。
评分这本书的阅读体验非常流畅,出乎我的意料。我通常觉得技术类书籍读起来会比较枯燥,但《自动检测技术(第2版)》在内容组织上显然下了很大功夫。它的章节逻辑衔接得天衣无缝,从最基础的信号采集和预处理,一步步过渡到复杂的特征提取和决策判别,每一步都像是精心铺设的阶梯,引导读者稳步向上。我个人在学习过程中,常常发现一些教材会把某些关键步骤跳得太快,让人感觉很突兀,但这本书几乎没有这种情况。它对每一个算法的介绍,都遵循着“背景介绍—核心思想—数学模型—实现细节”的黄金结构,这使得学习过程非常踏实。而且,书中的语言风格非常沉稳大气,没有过多的煽情或夸张,全靠内容本身的深度来体现其价值。我特别赞赏作者在处理一些经典算法时的叙述方式,比如它对傅里叶分析和时频分析的结合运用,既有理论的精确性,又不失工程上的直观性,真正做到了理论与实践的完美平衡。
评分对于我们这些在工业界摸爬滚打多年的工程师来说,一本好的参考书的价值体现在它能否解决实际遇到的“疑难杂症”。这本书在这方面表现得极其出色。我最近负责一个项目,涉及到多个异构传感器数据的实时同步和对齐问题,这在传统的检测理论中往往处理得比较粗糙。然而,在这本第二版中,我惊喜地发现了一整章专门讨论了时间同步误差的建模与补偿机制,这部分内容极其贴合工业现场的需求。作者显然具有丰富的实践经验,他没有局限于理想化的环境,而是直接切入了实际工程中常见的干扰、漂移和非线性问题。书中所提供的几种鲁棒性评估指标和应对策略,我试着用在项目上,效果立竿见影。此外,它对系统级的测试与验证部分也进行了详尽的论述,包括如何设计有效的测试场景来暴露系统的薄弱环节,这对于确保产品可靠性至关重要。这本书更像是一位经验丰富的老前辈在手把手地指导你如何构建一个健壮可靠的自动检测系统。
评分这本书绝对是教科书级别的精品!我刚开始接触这个领域的时候,对各种复杂的概念总是感到一头雾水,尤其是那些关于信号处理和模式识别的理论推导,简直让人望而生畏。但是,这本书的作者显然深谙如何将深奥的知识转化为易于理解的语言。它不仅仅罗列了公式和算法,更重要的是,它深入浅出地解释了每一步背后的逻辑和物理意义。比如,在讲到传感器融合那一章时,作者没有仅仅停留在数学模型上,而是结合了大量的实际应用案例,比如自动驾驶中如何将激光雷达、摄像头和超声波的数据进行有效整合,这让我对理论知识的实用性有了全新的认识。书中的图示和流程图设计得极其精妙,很多我以前在其他资料里怎么也搞不清楚的地方,看了这里的图示后,豁然开朗。而且,它对不同技术路线的优缺点进行了非常客观和深入的对比分析,这对于我们做技术选型的时候,提供了非常宝贵的参考。我尤其欣赏它在介绍传统方法的同时,也及时跟进了最新的发展趋势,让人感觉这本书的知识体系非常完整和与时俱进。总之,对于想系统学习自动检测核心技术的专业人士来说,这本书的价值无可替代。
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