大辞海 信息科学卷 9787532644681 夏征农,陈至立 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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夏征农，陈至立 著

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出版社： 上海辞书出版社

ISBN：9787532644681

商品编码：29667374650

包装：精装

出版时间：2015-12-01

基本信息

书名：大辞海 信息科学卷

定价：59.00元

作者：夏征农,陈至立

出版社：上海辞书出版社

出版日期：2015-12-01

ISBN：9787532644681

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：大32开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《大辞海·信息科学卷》选取信息科学领域的名词、术语近4000条，理论和应用兼收，偏重应用，尤其注意收入近年来的词汇，力图满足对信息时代、信息化社会感兴趣的一般读者的日常查考之需。
　　《大辞海·信息科学卷》的主体部分按微电子、光学与光电子、通信科学技术、计算机科学技术、自动控制五部分分类编排，并附有分类索引和笔画索引。

目录

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凡例
分类词目表
正文
词目笔画索引

作者介绍

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文摘

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序言

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《信息科学前沿探析：构建数字时代的知识图谱》 第一章：信息时代的浪潮与信息科学的崛起 人类文明的进程，犹如一条奔涌不息的长河，从远古的星火到今日的数字洪流，每一次重大的飞跃都与信息的传播、处理和应用息息相关。在漫长的历史长河中，信息扮演着至关重要的角色。从古老的烽火狼烟传递军情，到纸质媒介的普及让知识得以保存和传播，再到近代电报、电话的出现极大地缩短了时空的距离，信息技术的每一次革新都深刻地改变着人类社会的面貌。而我们正身处一个前所未有的信息爆炸时代，其规模之大、速度之快、影响之广，是历史上的任何时期都无法比拟的。 数字技术的飞速发展，如同一场席卷全球的巨浪，彻底重塑了信息的形态和载体。从模拟信号到数字信号的转变，使得信息的存储、传输和处理效率呈指数级增长。互联网的普及，更是将全球亿万个体和组织连接起来，构建了一个浩瀚无垠的信息网络。海量数据的产生和积累，如同宇宙中的星辰，蕴藏着无限的奥秘和价值。社交媒体上的每一次互动，搜索引擎中的每一次查询，智能设备的每一次连接，都在为这个庞大的数据海洋添砖加瓦。 正是在这样的时代背景下，信息科学应运而生，并以前所未有的速度发展壮大。它不再仅仅是对信息本身的研究，而是深入探索信息在各个领域中的作用、规律以及如何更有效地获取、组织、管理、利用和传播信息。信息科学涵盖的范畴极其广泛，它既包括了信息技术的硬件和软件基础，如计算机科学、通信技术、网络工程等，也包括了对信息内容和价值的挖掘与应用，如数据科学、人工智能、知识工程、信息管理等。可以说，信息科学已经成为现代社会不可或缺的基石，是驱动科技进步、经济发展和社会变革的核心动力。 从早期对信息编码、存储和传输的朴素研究，到如今对大数据分析、机器学习、人工智能等前沿领域的深入探索，信息科学的发展路径清晰地勾勒出人类对信息认识的不断深化和利用能力的持续提升。计算机的诞生，标志着信息处理进入了一个全新的时代，极大地解放了人类的脑力劳动。互联网的出现，则打破了信息传播的时空壁垒，构建了一个全球性的信息共享平台。如今，人工智能的兴起，更是将信息科学推向了一个新的高度，让机器能够模拟甚至超越人类的智能，在信息处理和决策制定方面展现出惊人的潜力。 《信息科学前沿探析：构建数字时代的知识图谱》一书，正是为了在这样一个波澜壮阔的时代浪潮中，为读者提供一份清晰、系统且富有洞察力的指引。本书旨在深入剖析信息科学的核心概念、发展历程、关键技术以及未来的发展趋势，并通过对信息科学在各个领域应用的广泛探讨，帮助读者理解信息科学如何深刻地改变着我们的生活、工作和社会。本书将带领读者穿越信息时代的迷雾，揭示隐藏在海量数据背后的规律，探寻构建数字时代知识图谱的路径，最终赋能读者在信息洪流中把握先机，成为时代的弄潮儿。 第二章：信息科学的核心基石：理论体系与关键技术 信息科学之所以能够支撑起一个日新月异的数字世界，离不开其坚实而不断发展的理论体系和层出不穷的关键技术。理解这些基石，是深入掌握信息科学的钥匙。 2.1 信息论：度量与传递的数学语言 信息论，作为信息科学的奠基石之一，为我们提供了量化信息、研究信息传输效率和可靠性的数学工具。由克劳德·香农提出的信息熵概念，巧妙地将信息的不确定性与比特（bit）这一基本单位联系起来，让我们能够以一种严谨的方式衡量信息量。信道容量的概念则界定了在特定信道下信息传输的理论极限，为通信系统的设计提供了重要的指导。信息论的原理不仅在通信领域大放异彩，也在数据压缩、编码理论、模式识别等多个分支学科中发挥着核心作用。它让我们认识到，信息并非无形无质，而是可以通过数学模型进行精确描述和分析的。 2.2 计算机科学：信息处理的引擎 计算机科学是信息科学的另一大支柱。从早期机械计算的尝试，到电子计算机的发明，再到集成电路、微处理器和个人电脑的普及，计算机硬件的每一次进步都极大地提升了信息处理的能力。同时，软件工程、操作系统、数据库系统、编程语言等计算机软件理论的发展，则让信息处理变得更加高效、灵活和智能。现代计算机科学已经发展出包括算法设计与分析、计算理论、人工智能、计算机图形学、网络安全等众多分支，为信息科学的各个应用领域提供着强大的算力和智能化支持。 2.3 通信技术与网络工程：信息流通的动脉 信息科学的价值实现，离不开信息的有效流通。通信技术的发展，从电报、电话到光纤通信、无线通信（如4G、5G、Wi-Fi），不断突破着时空的限制，使得信息能够以惊人的速度和可靠性在世界各地传递。而网络工程，则构建了支撑这一切信息流通的骨架。互联网的全球互联，局域网的构建，以及各种网络协议（如TCP/IP）的设计与优化，共同构成了现代信息社会的信息高速公路。网络安全作为通信与网络工程的关键组成部分，则致力于保护信息在传输和存储过程中的机密性、完整性和可用性。 2.4 数据科学与大数据技术：价值挖掘的宝藏 进入大数据时代，信息科学的核心焦点之一转向了如何从海量、多源、异构的数据中提取有价值的信息和知识。数据科学应运而生，它融合了统计学、计算机科学、领域专业知识等，致力于数据的收集、清洗、分析、可视化和解释。大数据技术则提供了处理和分析海量数据的能力，包括分布式存储（如Hadoop）、分布式计算（如Spark）、数据库技术（如NoSQL）等。这些技术使得我们能够以前所未有的规模洞察数据，发现隐藏的模式、趋势和关联，从而为科学研究、商业决策、社会治理提供强有力的支持。 2.5 人工智能与机器学习：智能化的未来 人工智能（AI）是信息科学最令人兴奋的前沿领域之一。它旨在让机器具备模拟、延伸甚至超越人类智能的能力。机器学习作为实现人工智能的关键技术，通过让计算机从数据中学习规律和模式，而无需进行显式编程，极大地推动了AI的发展。深度学习作为机器学习的一个重要分支，通过构建多层神经网络，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。AI和机器学习的应用，正在深刻地改变着医疗、金融、交通、教育等各个行业，为人类社会带来巨大的变革。 2.6 知识工程与本体论：构建有序的知识体系 信息科学不仅关注原始数据的处理，更致力于将零散的信息整合成有结构、可理解的知识。知识工程研究如何构建、表示、推理和利用知识。本体论（Ontology）作为知识工程的重要工具，提供了对特定领域概念及其关系的标准化描述，使得不同系统和应用能够共享和理解知识。通过构建知识图谱，我们可以将海量信息以结构化的方式组织起来，实现更智能的搜索、问答、推荐和推理。 本书的第二章，将逐一深入剖析这些信息科学的核心基石。我们将探讨信息论的数学原理，揭示计算机科学的演进脉络，解析通信与网络技术的精髓，洞察数据科学与大数据的价值所在，展望人工智能的无限可能，并理解知识工程如何构建起数字时代的知识体系。通过对这些基础理论和关键技术的全面梳理，读者将能够构建起对信息科学宏观而微观的认知框架，为后续对信息科学应用的理解打下坚实基础。 第三章：信息科学的广阔应用：驱动各行各业的变革 信息科学早已不再是束之高阁的理论，而是渗透到我们生活的方方面面，成为驱动各行各业转型升级的核心动力。本书的第三章，将聚焦于信息科学在不同领域的实际应用，展现其巨大的潜力和深远的影响。 3.1 数字化转型与智慧产业：重塑经济格局 在经济领域，信息科学正以前所未有的力量推动着“数字化转型”。从制造业的“工业4.0”，到服务业的“智慧服务”，再到农业的“智慧农业”，信息技术正在全面赋能传统产业。物联网（IoT）使得设备之间能够互联互通，实时采集和传输数据，为生产过程的智能化、自动化和精细化管理提供了可能。云计算提供了弹性的计算资源和存储能力，使得企业能够更灵活地部署和扩展应用。大数据分析则帮助企业洞察市场趋势，优化运营决策，提升用户体验。人工智能的应用，更是让产品和服务更加智能化、个性化，催生了诸多新的商业模式和业态，如共享经济、按需服务等，极大地提升了经济效率和竞争力，构建起一个个“智慧产业”。 3.2 智能生活与社会治理：提升生活品质与运行效率 在我们的日常生活中，信息科学的身影无处不在。智能家居系统让我们可以通过语音或手机远程控制家中的电器，享受便捷舒适的生活。智能交通系统通过实时数据分析优化交通流量，缓解城市拥堵。智能医疗系统利用大数据和AI辅助医生诊断疾病，提高治疗的精准度和效率。在社会治理层面，信息技术也发挥着越来越重要的作用。智慧城市建设通过整合城市数据资源，提升城市管理和服务水平，例如智能安防、环境监测、公共服务等。大数据分析在犯罪预测、灾害预警、疫情防控等方面也展现出巨大的潜力，有助于提升社会的安全性和韧性。 3.3 科学研究与知识发现：加速创新步伐 科学研究是信息科学最直接的受益者之一。从天文学的望远镜数据处理，到生物学的基因测序分析，再到物理学的粒子碰撞模拟，海量数据的处理和分析能力是现代科学研究的关键。人工智能和机器学习的应用，更是极大地加速了科学发现的进程。例如，AI可以帮助科学家在复杂的实验数据中发现隐藏的规律，预测新材料的性质，甚至辅助设计新的实验方案。知识图谱的构建，使得科学家能够更有效地组织、检索和利用已有的科学知识，促进跨学科的交流与合作，激发新的研究思路。 3.4 教育与学习方式的变革：个性化与普惠化的可能 信息科学正在深刻地改变着教育和学习的方式。在线教育平台的普及，使得优质教育资源得以跨越地域限制，惠及更广泛的学习者。个性化学习系统通过分析学生的学习数据，能够为每个学生提供定制化的学习路径和辅导，提高学习效率。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，则为学习带来了更加沉浸式和生动的体验。此外，信息科学也为终身学习提供了便利，使得人们能够根据自身需求随时随地获取知识和技能。 3.5 信息安全与隐私保护：数字时代的新挑战 然而，信息科学的飞速发展也带来了一些新的挑战，其中信息安全和隐私保护是尤为重要的议题。随着数据量的爆炸式增长和网络互联的普遍化，网络攻击、数据泄露、身份盗窃等安全威胁也日益严峻。如何构建更强大的网络安全防护体系，保护个人和机构的信息资产，成为信息科学领域的重要研究方向。同时，个人隐私的保护也变得至关重要。如何在利用数据价值的同时，确保个人信息的安全和合规使用，需要技术、法律和伦理等多方面的协同努力。 本书的第三章，将通过大量的案例分析和前沿实践，详细阐述信息科学在上述各个领域的具体应用。我们将探讨数字化转型如何重塑传统行业，智能技术如何提升我们的生活品质，信息科学如何加速科学创新，以及教育方式如何因此而改变。同时，我们也将审视信息安全和隐私保护所面临的挑战，以及为此所做的努力。通过对这些应用的深入理解，读者将能够更清晰地认识到信息科学的实际价值和未来发展方向，为把握数字时代的机遇做好准备。 第四章：信息科学的未来展望：迈向智能互联的新纪元 信息科学的发展从未止步，它正以惊人的速度向前演进，引领我们迈向一个更加智能、互联和个性化的新纪元。本书的第四章，将聚焦于信息科学的未来发展趋势，展望那些正在孕育中的颠覆性变革。 4.1 通用人工智能的曙光：机器智能的新高度 虽然当前的人工智能在特定领域取得了显著成就，但通用人工智能（AGI）——即能够理解、学习和应用知识以解决任何问题的智能——仍然是信息科学的终极目标之一。随着机器学习算法的不断优化，算力的持续提升，以及对人类认知机制的更深入理解，通用人工智能的实现正变得越来越可能。一旦实现，AGI将对人类社会产生颠覆性的影响，它可能在科学研究、医疗健康、教育、艺术创作等领域带来前所未有的突破，但也可能带来新的伦理和社会挑战，需要我们提前思考和规划。 4.2 量子计算的革命：突破计算极限 量子计算，作为一种基于量子力学原理的新型计算模式，有望在处理某些特定问题时，展现出远超经典计算机的计算能力。在信息科学领域，量子计算的应用前景广阔，例如在密码学、药物研发、材料科学、优化问题求解等方面。虽然目前量子计算仍处于早期发展阶段，但一旦成熟，它将可能彻底改变我们解决复杂问题的能力，为信息科学的研究和应用开辟全新的维度。 4.3 具身智能与人机共融：更自然的人机交互 随着人工智能的不断发展，我们正朝着“具身智能”的方向迈进。具身智能是指智能体不仅仅是抽象的算法，而是拥有身体，能够与物理世界进行交互，并从中学习。机器人技术与人工智能的融合，将使得机器人能够更灵活地执行任务，与人类进行更自然的协作。此外，人机共融（Human-AI Symbiosis）的概念也日益受到关注，它强调的是人类与人工智能协同工作，互相增强，共同完成任务，实现“1+1>2”的效果。未来的工作和生活方式，将更加强调人与智能体的无缝协作。 4.4 元宇宙与空间互联网：构建虚拟与现实的融合 元宇宙（Metaverse）的概念，预示着一个更加沉浸式、交互式的虚拟世界。通过虚拟现实、增强现实和混合现实（MR）技术，元宇宙将构建一个平行于现实世界的数字空间，人们可以在其中进行社交、工作、娱乐和创造。而“空间互联网”则将信息网络从二维平面延伸到三维空间，使得我们能够通过传感器和设备感知和交互现实世界的空间信息。这些技术的发展，将模糊虚拟与现实的界限，为人类的体验和交互方式带来革命性的变化。 4.5 可解释AI与伦理规范：构建负责任的智能未来 随着人工智能在社会中的作用日益凸显，对其“黑箱”性质的担忧也随之而来。可解释人工智能（Explainable AI, XAI）的研究，旨在让AI的决策过程更加透明和易于理解，这对于建立信任、进行错误排查以及满足监管要求至关重要。同时，围绕人工智能的伦理规范、法律框架和社会影响的讨论也在不断深入。如何确保人工智能的发展是公平、公正、安全和可控的，如何避免算法偏见和滥用，如何应对人工智能对就业和社会结构的影响，将是未来信息科学发展中必须正视和解决的关键问题。 4.6 分布式智能与边缘计算：让智能无处不在 未来的信息系统将更加倾向于分布式智能。边缘计算（Edge Computing）的发展，将计算和数据存储能力推向离数据源更近的设备端，这能够降低延迟，提高响应速度，并减少对中心化服务器的依赖。结合物联网和5G技术，边缘计算将使得海量的智能设备能够协同工作，实现更高效、更智能的分布式决策。这种“智能无处不在”的趋势，将深刻地改变我们对信息处理和智能应用的认知。 《信息科学前沿探析：构建数字时代的知识图谱》一书的第四章，将对以上这些前沿领域进行深入的探讨和展望。我们将分析各项技术的潜在突破点，预测其可能带来的社会影响，并思考我们在迎接这些变革时需要关注的伦理和社会问题。本书希望通过对未来趋势的描绘，激发读者对信息科学未来发展的思考，鼓励大家积极参与到构建一个更加智能、互联和可持续的数字时代的过程中。 结语 信息科学，犹如一门不断演进的宏大艺术，它以严谨的逻辑、创新的思维和无限的实践，描绘着数字时代的宏伟蓝图。从对信息本质的探索，到对计算能力的飞跃，再到对智能边界的拓展，信息科学始终站在科技进步的最前沿，驱动着人类社会的深刻变革。 本书《信息科学前沿探析：构建数字时代的知识图谱》力求以一种全面、深入且富有洞察力的方式，引领读者一同穿越信息科学的浩瀚星海。我们从信息时代的浪潮与信息科学的崛起出发，深入剖析了信息论、计算机科学、通信技术、数据科学、人工智能等核心基石；接着，我们聚焦于信息科学在经济、生活、科研、教育等各行各业的广泛应用，展现其驱动变革的强大力量；最后，我们大胆展望了通用人工智能、量子计算、元宇宙等未来趋势，并审视了可解释AI与伦理规范的重要性。 我们相信，理解信息科学，就是理解未来。通过本书的学习，希望读者不仅能掌握信息科学的基本理论和关键技术，更能领悟其蕴含的思维方式和方法论，从而更好地适应这个瞬息万变的数字时代。无论您是信息科学领域的专业人士，还是希望深入了解信息科学的爱好者，亦或是正在探索数字化转型的各界人士，本书都将为您提供一份宝贵的知识财富和深刻的启迪。 数字时代的知识图谱正在被不断构建和完善，而信息科学正是绘制这张图谱的灵魂笔触。愿我们都能成为这张图谱的积极参与者和智慧的构建者，共同塑造一个更加美好、智能和可持续的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是太有品味了！厚实的书脊，烫金的字体在深色的封面上若隐若现，散发着一种沉甸甸的学术气息。我拿到它的时候，首先被这种古典与现代交织的美感所吸引。内页的纸张选择也非常考究，触感细腻，墨色清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其是那种微微泛黄的纸张色调，让人感觉仿佛捧着一部穿越时空的经典著作。这种对细节的极致追求，让人对书的内容充满了敬畏和期待。它不仅仅是一本书，更像是一件可以长久珍藏的艺术品。翻开扉页，设计师的名字和出版信息都排版得一丝不苟，体现了出版社对这部鸿篇巨制应有的尊重。这样的用心，让阅读体验从视觉到触觉都得到了极大的提升，绝对是书架上的一颗明珠。

评分☆☆☆☆☆

阅读这部巨著的过程，更像是一场与两位大学者的无声对话。夏征农和陈至立先生的学术底蕴和严谨态度，字里行间都透露着一股不容置疑的权威感。他们的语言风格是那样凝练、精准，没有丝毫的冗余，每一个词语的选择都像是经过了千锤百炼。这种朴实而有力的文字力量，远胜过那些故作高深的辞藻堆砌。我甚至可以想象他们在撰写某些关键条目时，那种一丝不苟、力求准确的学术精神。这种对知识的敬畏心，正是优秀工具书的灵魂所在。它不仅仅是知识的载体，更是一种治学态度的传承，让我这个读者在学习知识的同时，也被潜移默化地熏陶着，提高了自己对信息准确性的要求。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验是需要投入精力的，它不是那种可以随意翻阅消遣的读物，它要求读者保持高度的专注和学习的热情。但正因为它的深度和内容的扎实，每一次投入的时间都会获得数倍的回报。我尝试将书中的某些章节与其他在线资源进行比对，结果发现，这本书中的定义和解释往往更加系统化、更具内在逻辑的一致性。它提供的是一个坚实的知识框架，而不是碎片化的信息点。对于任何希望系统性掌握信息科学核心知识体系的人来说，这本书无疑是奠基石级别的存在。它能帮助你建立起一个稳固的知识高塔，让后续的学习和研究都有一个坚实可靠的基座可以依托，少走了许多弯路，绝对是物超所值的一项投资。

评分☆☆☆☆☆

与其他我读过的相关参考书相比，这本书的广度和深度简直达到了一个令人难以企及的高度。它似乎不满足于仅仅停留在理论层面，而是巧妙地将理论与实际应用场景紧密结合起来，提供了大量贴近现实世界案例的注解。我发现许多我原本以为已经理解透彻的术语，在这本书的阐述下，又焕发出新的生命力，让我对技术背后的逻辑有了更深一层的洞察。特别是对于一些交叉学科的概念，它处理得游刃有余，没有出现任何含糊不清或强行连接的痕迹。这表明编纂团队对整个信息科学领域的理解是何等全面和深刻，他们真正做到了融会贯通，而非简单的知识堆砌。这种百科全书式的覆盖面，让我相信未来很长一段时间内，它都将是我案头不可或缺的“定海神针”。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅时，那种扑面而来的信息量几乎让人喘不过气来，但很快我就沉浸其中，被作者们构建的知识体系深深折服。这哪里是一般的工具书能比拟的？它更像是一张宏大而精密的思维导图，将信息科学这片广袤的领域划分得井井有条，脉络清晰得令人赞叹。我尤其欣赏它对基础概念的阐释，那种深入浅出、层层递进的讲解方式，即便是初学者也能抓住核心要义，而资深人士也能从中找到新的启发角度。感觉作者们在梳理这些复杂概念时，耗费了难以想象的心血，将无数的汗水和智慧凝结成了这些精准的定义和详尽的条目。每一次查找，都像是在进行一次高效的知识探险，总能带着满满的收获而归。