5G UDN<超密集網絡>技術詳解/5G叢書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊立黃河袁弋非魯照華郝鵬... 編

圖書標籤:

• 5G
• UDN
• 超密集網絡
• 無綫通信
• 移動通信
• 網絡技術
• 通信工程
• 5G技術
• 無綫接入
• 網絡優化

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115480958

商品編碼：29668731754

開本：16

齣版時間：2018-05-01

基本信息

• 商品名稱：5G UDN<超密集網絡>技術詳解/5G叢書
• 作者：楊立//黃河//袁弋非//魯照華//郝鵬
• 定價：108
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115480958

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-05-01
• 印刷時間：2018-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：310
• 字數：372韆字

內容提要

楊立、黃河、袁弋非、魯照華、郝鵬著的《5G UDN(超密集網絡)技術詳解》先以5G UDN的移動業界 大背景為切入點，闡明其誕生的基礎，發展主脈絡和 規律；然後分章節，從不同網絡層麵和不同角度，綜 閤地敘述詮釋，諸如UDN在未來5G異構網絡中將扮演 何種角色？其成功部署運營的主要支撐技術機製有哪 些？從網絡高層到低層，其係統架構、網絡部署方式 、空中接口高層和物理層的關鍵技術有哪些？它們之 間的有機聯係如何等業界十分關注的問題。由於撰寫 本書時間窗的限製，某些具體問題的*終方案，可能 還在業界標準化的研討和反復商定之中。本書自始至 終，緊密結閤瞭當前5G 3GPP標準化的動態進展，內 容不斷地迭代*新，同時融匯瞭筆者過去在行業內外 的豐富經驗與體會，因此，相信讀者仍能從整體層麵 牢牢把握住當今和未來5G UDN技術發展的方嚮和演進 的規律、特點等。與此同時，本書中還盡量插入一些 3GPP標準外的其他研究成果，豐富瞭本書內容。
     本書適閤從事無綫通信的科技人員、工科大學通 信類專業師生閱讀，同時也適閤當做工程技術及科研 教學的參考書。
    

目錄

第1章 5G前移動蜂窩曆史
1.1　5G前移動蜂窩係統和業務概述
1.2　4G LTE同構宏蜂窩和異構微蜂窩概述
1.3　4G LTE/LTE-A係統的主要性能特點
1.4　3GPP標準化九大原則
第2章 LTE微蜂窩和小小區技術
2.1　LTE小小區技術需求背景
2.2　LTE小小區技術發展曆史
2.3　LTE 小小區關鍵技術
2.3.1　LTE同構小區間乾擾協調
2.3.2　LTE異構小區間增強乾擾協調
2.3.3　LTE-A CA載波聚閤
2.3.4　LTE-A CoMP多點協作傳輸
2.3.5　LTE-A 小小區開關
2.3.6　LTE-A DC雙連接
2.3.7　LTE-A LAA及LWA聯閤互操作
2.4　Pre-5G概念簡介
第3章　5G UDN技術概述
3.1　IMT-2020定義的5G UDN應用場景性能指標與現有技術差距
3.2　3GPP相應的5G UDN場景及性能需求
3.3　5G UDN中的主要技術問題和挑戰
3.4　5GS係統的功能架構概述
3.5　5G UDN物理層關鍵使能技術
第4章　5G UDN部署組網關鍵技術
4.1　5G網絡架構和扁平化部署
4.1.1　gNB和eLTE eNB共站部署
4.1.2　gNB和eLTE eNB異站部署
4.1.3　5G網絡主要邏輯接口
4.2　基於C-RAN概念的集中式部署
4.2.1　CU/DU分離集中式部署
4.2.2　CU/DU 分離的候選方案
4.2.3　gNB-CU和gNB-DU分離後的典型流程
4.3　gNB控製麵用戶麵分離式部署
4.3.1　控製麵用戶麵實體分離需求
4.3.2　gNB控製麵用戶麵分離的技術難點
4.3.3　gNB控製麵用戶麵實體分離和CU/DU實體分離的關係
4.3.4　gNB-CU實體的控製麵/用戶麵分離後典型流程
4.4　異構雙/多連接方式部署
4.4.1　NR係統內雙/多連接部署
4.4.2　Multi-RAT之間雙/多連接部署
4.4.3　高低頻獨立SA/非獨立NSA部署
4.5　基於授權/非授權頻譜資源的部署
4.6　LTE和NR共享頻譜資源的部署
4.7　5G網絡切片化部署
4.8　5G UDN部署中的工程化挑戰
第5章　5G UDN空口高層關鍵技術
5.1　NR新空口用戶麵
5.1.1　空口協議棧概述
5.1.2　MAC子層
5.1.3　RLC子層

5G UDN<超密集網絡>技術詳解/5G叢書 內容概述： 本書深入探討瞭5G超密集網絡（UDN）的核心技術、關鍵挑戰以及未來的發展趨勢。UDN是5G網絡架構中的重要組成部分，旨在通過部署大量的小區基站和用戶設備，實現極高的網絡容量和用戶密度，從而滿足日益增長的數據流量需求和多樣化的應用場景。本書將從理論到實踐，全麵剖析UDN的技術原理、關鍵性能指標、部署策略、乾擾協調、資源管理、以及麵嚮不同應用場景的優化方案。 第一章：5G UDN的背景與驅動力 1.1 移動通信發展的曆史迴顧與趨勢： 從1G到4G，每一次移動通信技術的演進都伴隨著數據速率的指數級增長和用戶數量的飛躍。 用戶數據消耗的爆發式增長，視頻、VR/AR、物聯網等新型應用的興起，對網絡容量提齣瞭前所未有的挑戰。 傳統蜂窩網絡的覆蓋和容量瓶頸，尤其是在人口稠密區域，已無法滿足未來的需求。 1.2 UDN的概念與定義： 什麼是超密集網絡（UDN）？其關鍵特徵（高小區密度、高用戶密度、異構性）。 UDN與傳統蜂窩網絡、小蜂窩網絡、微蜂窩網絡等的區彆與聯係。 UDN在5G網絡架構中的定位與作用。 1.3 UDN驅動5G發展的主要原因： 海量終端連接需求： 物聯網（IoT）設備的爆炸式增長，需要網絡具備接入海量設備的能力。 超高數據速率需求： 4K/8K視頻、VR/AR、高清直播等應用對峰值速率和用戶體驗速率提齣瞭更高要求。 低時延通信需求： 自動駕駛、遠程醫療、工業自動化等應用需要毫秒級的端到端時延。 高可靠性通信需求： 關鍵任務通信，如緊急服務、智能電網等，要求網絡具備極高的可靠性。 能量效率提升： 密集部署的小型基站可以更精確地覆蓋用戶，降低功耗。 1.4 UDN對未來社會的影響： 智慧城市、智能交通、智能傢居、工業互聯網等領域將受益於UDN強大的網絡能力。 催生新的商業模式和服務，推動社會數字化轉型。 第二章：UDN的關鍵技術原理 2.1 UDN的組網架構與部署模式： 分層架構： Macro、Small Cell、Micro Cell、Pico Cell、Femto Cell的協同工作。 異構網絡（HetNet）的整閤： 如何將不同規模和覆蓋範圍的基站有效集成。 集中式與分布式UDN部署： 各自的優缺點及適用場景。 室內外UDN的協同： 解決室內信號穿透和室外信號覆蓋的連續性問題。 2.2 核心傳輸與迴傳技術： 光縴迴傳： 滿足高帶寬、低時延的迴傳需求。 無綫迴傳： 在不便鋪設光縴的場景下的應用，如毫米波、太赫茲迴傳。 邊緣計算與UDN的結閤： 將計算能力下沉到網絡邊緣，降低時延，提升業務響應速度。 2.3 無綫接入技術與關鍵指標： 大規模MIMO（Massive MIMO）： 利用大量天綫提升頻譜效率和空間復用能力，是UDN容量提升的關鍵。 波束賦形（Beamforming）： 精準定嚮傳輸，減少乾擾，提高信號質量。 載波聚閤（Carrier Aggregation）： 聚閤多個頻段，提升用戶吞吐量。 新型多址技術： 如OFDMA、SC-FDMA的優化與演進。 頻譜共享與動態頻譜接入： 提升頻譜利用率，解決頻譜資源稀缺問題。 2.4 乾擾管理與協調技術： 同頻乾擾： 密集部署帶來的最大挑戰之一。 互調乾擾： 多個信號在非綫性器件中産生的新頻率乾擾。 小區間乾擾協調（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）： 軟頻偏（Fractional Frequency Reuse, FFR）： 邊緣用戶分配部分低負載頻率資源。 軟頻率復用（Soft Frequency Reuse, SFR）： 邊緣用戶使用少量高負載頻率資源，中心用戶使用大量低負載頻率資源。 協調多點傳輸（Coordinated Multi-Point Transmission, CoMP）： 多個基站協同為同一用戶服務，降低用戶邊緣的乾擾。 先進的乾擾協調算法： 基於AI/ML的自適應乾擾管理。 第三章：UDN的資源管理與優化 3.1 動態資源分配： 用戶感知調度： 根據用戶的位置、移動性、業務需求動態分配資源。 業務區分調度： 對不同優先級和QoS要求的業務進行差異化調度。 協同資源調度： 多個基站之間協同調度，避免資源衝突和浪費。 3.2 能量效率優化： 基於負載的基站休眠/喚醒機製： 在低流量時段關閉部分基站，節省能源。 智能功率控製： 根據用戶需求和信道條件動態調整發射功率。 綠色通信技術在UDN中的應用。 3.3 移動性管理與切換優化： 密集小區帶來的頻繁切換問題。 預測性切換： 提前預測用戶移動軌跡，進行平滑切換。 協同切換： 多個基站協同完成切換，降低切換失敗率。 基於AI/ML的移動性預測與優化。 3.4 網絡切片與UDN的結閤： 為不同應用場景創建定製化的網絡服務。 UDN如何支持高可靠低時延（URLLC）、海量機器類通信（mMTC）、增強移動寬帶（eMBB）等不同切片的需求。 在UDN中實現高效的網絡切片管理和資源隔離。 第四章：UDN麵臨的挑戰與解決方案 4.1 部署與規劃挑戰： 選址與容量規劃： 如何在復雜環境中確定最佳的基站部署位置和密度。 迴傳網絡建設： 滿足高密度基站的迴傳帶寬和時延需求。 功耗與散熱管理： 大量密集部署的基站帶來的功耗和散熱問題。 4.2 乾擾協調的復雜性： 大量乾擾源的協同管理。 實時乾擾預測與反饋。 算法的計算復雜度與實時性。 4.3 安全與隱私問題： 攻擊麵的擴大： 更多設備接入，增加瞭潛在的安全威脅。 數據隱私保護： 海量用戶數據的采集和傳輸帶來的隱私風險。 物理層安全與加密技術。 4.4 移動性管理與切換的復雜性： 高密度小區帶來的信令開銷和切換時延。 如何保證用戶在密集區域內的無縫體驗。 4.5 成本與商業模式： UDN大規模部署的高昂成本。 如何構建可持續的商業模式，實現投資迴報。 第五章：麵嚮未來：UDN的發展趨勢與展望 5.1 智能化與AI/ML在UDN中的應用： AI賦能的資源管理、乾擾協調、移動性優化。 自組織、自優化（SON/Self-Healing）能力。 預測性維護與故障診斷。 5.2 6G與UDN的演進： 太赫茲通信、空天地一體化網絡對UDN提齣的新要求。 感官通信、智能超錶麵等前沿技術的融閤。 5.3 UDN在垂直行業應用中的深化： 智慧交通、工業互聯網、遠程醫療、沉浸式體驗等。 定製化UDN解決方案。 5.4 標準化與生態係統建設： 推動UDN相關標準的製定與完善。 構建開放的UDN技術生態係統。 結論： 5G UDN技術是滿足未來移動通信海量連接、超高數據速率、低時延等需求的必然選擇。本書從理論到實踐，全麵深入地分析瞭UDN的核心技術、關鍵挑戰和發展趨勢。通過對UDN的深入理解和研究，能夠為5G網絡的建設和優化提供重要的理論指導和技術支撐，為構建更智能、更互聯的社會奠定堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版時間點非常關鍵，5G正在加速嚮更成熟、更深入的階段演進，尤其是在室內覆蓋和高密度用戶場景下的性能瓶頸亟待突破。我非常好奇作者是如何處理“超密集網絡”這個概念的。這不僅僅是基站數量的增加，更是涉及復雜的乾擾管理、功率控製和波束賦形策略的重新設計。我希望看到它能詳細闡述新型天綫技術，例如大規模 MIMO 在高負載環境下的實際性能衰減模型，以及如何通過智能化的資源分配算法來平衡整個小區的吞吐量和用戶體驗的公平性。如果書中能提供一些基於仿真軟件的性能對比數據，展示不同部署密度和不同調度策略對關鍵指標（如峰值速率、平均延遲和能效）的影響麯綫，那這本書的參考價值將呈指數級上升。純理論的探討容易流於空泛，隻有緊密結閤實際的性能數據和優化經驗，纔能真正體現齣技術“詳解”的分量。

評分☆☆☆☆☆

閱讀技術書籍，我個人非常注重作者的背景和其觀點的權威性。一本關於前沿技術的書，如果作者是長期深耕於標準組織或一綫研發部門的專傢，那麼其闡述往往更貼近産業的真實需求和未來演進的方嚮。我希望這本書能夠提供一種“上帝視角”，不僅僅是描述現有技術如何工作，更重要的是揭示齣當前技術路徑中的局限性和未來幾年可能齣現的顛覆性變革點。比如，它是否對毫米波在密集城區中的傳播特性給齣瞭比現有規範更細緻的分析？它對未來可能引入的太赫茲通信技術在超密集環境中的潛在影響有沒有進行前瞻性的討論？我期待的不是一本停留在“是什麼”的說明書，而是一本指導工程師和研究人員“往哪裏去”的路綫圖。如果能看到對新興物理層技術、尤其是對信道編碼和調製方案在極端環境下的適應性改進的深入討論，這本書就真正稱得上是值得收藏的深度參考資料瞭。

評分☆☆☆☆☆

我接觸過幾本關於下一代通信技術的書籍，坦白說，大多集中在對標準文檔的轉述和公式的羅列，讀起來非常枯燥，缺乏一種“講故事”的能力。我關注這本書，很大程度上是衝著它名字裏那個“詳解”二字去的，這暗示著它可能不僅僅是概念的堆砌，而是深入到實現細節的剖析。我希望它能非常細緻地探討網絡切片在不同垂直行業中的實際應用案例，比如自動駕駛對超低時延的需求，是如何通過具體的物理層優化和核心網的彈性調度來實現的。如果能配上大量的流程圖和時序圖，將數據包的生命周期在復雜網絡拓撲中如何穿梭展示齣來，那就太棒瞭。畢竟，對於我們這些需要將理論轉化為實際部署方案的工程師來說，那些白皮書上的抽象描述往往需要一個“翻譯官”來解釋其背後的工程考量和取捨。我期待它能成為那個翻譯官，幫我們跨越理論與實踐之間的那道鴻溝，尤其是在能耗優化和安全機製設計方麵，我希望能看到獨到的見解和超越現有通用教科書的深度分析。

評分☆☆☆☆☆

這套書的裝幀設計真是沒得挑，硬殼精裝，拿在手裏沉甸甸的，一看就是下瞭功夫的。尤其是封麵那深邃的藍色調，配上未來感的銀色綫條勾勒齣的抽象網絡結構圖，瞬間就把我拉進瞭一個高科技的氛圍裏。我本來還擔心內容會過於晦澀難懂，但光是翻閱前幾頁的排版和圖示，就能感受到作者在試圖搭建一個清晰的知識脈絡。字體選擇和行距的控製也相當到位，長時間閱讀下來眼睛不容易疲勞。不過，說實話，我拿到書的時候，最先關注的是它在“5G時代下的泛在連接”這個宏大主題下，究竟如何落地闡述那些復雜的物理層和網絡架構的優化策略。我很期待看到它如何用直觀的案例來解析那些拗口的行業術語，畢竟市麵上很多技術書籍雖然內容紮實，但閱讀體驗往往像是在啃一本字典。如果能像它在視覺呈現上給我的感覺一樣，在內容組織上也能做到邏輯清晰、層層遞進，那它絕對會是案頭必備的參考書瞭。我尤其看重它對不同場景下網絡部署的對比分析，畢竟理論和實際總是存在不小的鴻溝。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在研究如何提高網絡運營的自動化和智能化水平，畢竟在如此密集的網絡部署下，人工乾預已經變得不切實際。因此，我對這本書中關於網絡自組織（SON）和人工智能在網絡管理中應用的章節抱有極高的期望。我期望看到它能討論如何利用機器學習模型來預測流量熱點，並提前動態調整小區參數，而不是被動地響應告警。更進一步地，如果它能觸及到基於意圖的網絡（IBN）架構在5G UDN中的實現路徑，解釋如何將高層業務目標（Intent）有效地分解和映射到底層的物理資源分配上，那就太有前瞻性瞭。這不僅僅是技術細節的講解，更是對未來網絡運維範式的預見。如果隻是簡單地提一下AI/ML的概念而沒有深入到算法的選擇、訓練數據的處理以及模型部署的挑戰，那麼這本書的深度就可能會打摺扣，我更希望看到的是具體的、可操作的智能運維框架的剖析。