5G UDN<超密集网络>技术详解/5G丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

杨立黄河袁弋非鲁照华郝鹏... 编

图书标签:

• 5G
• UDN
• 超密集网络
• 无线通信
• 移动通信
• 网络技术
• 通信工程
• 5G技术
• 无线接入
• 网络优化

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115480958

商品编码：29668731754

开本：16

出版时间：2018-05-01

基本信息

• 商品名称：5G UDN<超密集网络>技术详解/5G丛书
• 作者：杨立//黄河//袁弋非//鲁照华//郝鹏
• 定价：108
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115480958

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-05-01
• 印刷时间：2018-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：310
• 字数：372千字

内容提要

杨立、黄河、袁弋非、鲁照华、郝鹏著的《5G UDN(超密集网络)技术详解》先以5G UDN的移动业界 大背景为切入点，阐明其诞生的基础，发展主脉络和 规律；然后分章节，从不同网络层面和不同角度，综 合地叙述诠释，诸如UDN在未来5G异构网络中将扮演 何种角色？其成功部署运营的主要支撑技术机制有哪 些？从网络高层到低层，其系统架构、网络部署方式 、空中接口高层和物理层的关键技术有哪些？它们之 间的有机联系如何等业界十分关注的问题。由于撰写 本书时间窗的限制，某些具体问题的*终方案，可能 还在业界标准化的研讨和反复商定之中。本书自始至 终，紧密结合了当前5G 3GPP标准化的动态进展，内 容不断地迭代*新，同时融汇了笔者过去在行业内外 的丰富经验与体会，因此，相信读者仍能从整体层面 牢牢把握住当今和未来5G UDN技术发展的方向和演进 的规律、特点等。与此同时，本书中还尽量插入一些 3GPP标准外的其他研究成果，丰富了本书内容。
     本书适合从事无线通信的科技人员、工科大学通 信类专业师生阅读，同时也适合当做工程技术及科研 教学的参考书。
    

目录

第1章 5G前移动蜂窝历史
1.1　5G前移动蜂窝系统和业务概述
1.2　4G LTE同构宏蜂窝和异构微蜂窝概述
1.3　4G LTE/LTE-A系统的主要性能特点
1.4　3GPP标准化九大原则
第2章 LTE微蜂窝和小小区技术
2.1　LTE小小区技术需求背景
2.2　LTE小小区技术发展历史
2.3　LTE 小小区关键技术
2.3.1　LTE同构小区间干扰协调
2.3.2　LTE异构小区间增强干扰协调
2.3.3　LTE-A CA载波聚合
2.3.4　LTE-A CoMP多点协作传输
2.3.5　LTE-A 小小区开关
2.3.6　LTE-A DC双连接
2.3.7　LTE-A LAA及LWA联合互操作
2.4　Pre-5G概念简介
第3章　5G UDN技术概述
3.1　IMT-2020定义的5G UDN应用场景性能指标与现有技术差距
3.2　3GPP相应的5G UDN场景及性能需求
3.3　5G UDN中的主要技术问题和挑战
3.4　5GS系统的功能架构概述
3.5　5G UDN物理层关键使能技术
第4章　5G UDN部署组网关键技术
4.1　5G网络架构和扁平化部署
4.1.1　gNB和eLTE eNB共站部署
4.1.2　gNB和eLTE eNB异站部署
4.1.3　5G网络主要逻辑接口
4.2　基于C-RAN概念的集中式部署
4.2.1　CU/DU分离集中式部署
4.2.2　CU/DU 分离的候选方案
4.2.3　gNB-CU和gNB-DU分离后的典型流程
4.3　gNB控制面用户面分离式部署
4.3.1　控制面用户面实体分离需求
4.3.2　gNB控制面用户面分离的技术难点
4.3.3　gNB控制面用户面实体分离和CU/DU实体分离的关系
4.3.4　gNB-CU实体的控制面/用户面分离后典型流程
4.4　异构双/多连接方式部署
4.4.1　NR系统内双/多连接部署
4.4.2　Multi-RAT之间双/多连接部署
4.4.3　高低频独立SA/非独立NSA部署
4.5　基于授权/非授权频谱资源的部署
4.6　LTE和NR共享频谱资源的部署
4.7　5G网络切片化部署
4.8　5G UDN部署中的工程化挑战
第5章　5G UDN空口高层关键技术
5.1　NR新空口用户面
5.1.1　空口协议栈概述
5.1.2　MAC子层
5.1.3　RLC子层

5G UDN<超密集网络>技术详解/5G丛书 内容概述： 本书深入探讨了5G超密集网络（UDN）的核心技术、关键挑战以及未来的发展趋势。UDN是5G网络架构中的重要组成部分，旨在通过部署大量的小区基站和用户设备，实现极高的网络容量和用户密度，从而满足日益增长的数据流量需求和多样化的应用场景。本书将从理论到实践，全面剖析UDN的技术原理、关键性能指标、部署策略、干扰协调、资源管理、以及面向不同应用场景的优化方案。 第一章：5G UDN的背景与驱动力 1.1 移动通信发展的历史回顾与趋势： 从1G到4G，每一次移动通信技术的演进都伴随着数据速率的指数级增长和用户数量的飞跃。 用户数据消耗的爆发式增长，视频、VR/AR、物联网等新型应用的兴起，对网络容量提出了前所未有的挑战。 传统蜂窝网络的覆盖和容量瓶颈，尤其是在人口稠密区域，已无法满足未来的需求。 1.2 UDN的概念与定义： 什么是超密集网络（UDN）？其关键特征（高小区密度、高用户密度、异构性）。 UDN与传统蜂窝网络、小蜂窝网络、微蜂窝网络等的区别与联系。 UDN在5G网络架构中的定位与作用。 1.3 UDN驱动5G发展的主要原因： 海量终端连接需求： 物联网（IoT）设备的爆炸式增长，需要网络具备接入海量设备的能力。 超高数据速率需求： 4K/8K视频、VR/AR、高清直播等应用对峰值速率和用户体验速率提出了更高要求。 低时延通信需求： 自动驾驶、远程医疗、工业自动化等应用需要毫秒级的端到端时延。 高可靠性通信需求： 关键任务通信，如紧急服务、智能电网等，要求网络具备极高的可靠性。 能量效率提升： 密集部署的小型基站可以更精确地覆盖用户，降低功耗。 1.4 UDN对未来社会的影响： 智慧城市、智能交通、智能家居、工业互联网等领域将受益于UDN强大的网络能力。 催生新的商业模式和服务，推动社会数字化转型。 第二章：UDN的关键技术原理 2.1 UDN的组网架构与部署模式： 分层架构： Macro、Small Cell、Micro Cell、Pico Cell、Femto Cell的协同工作。 异构网络（HetNet）的整合： 如何将不同规模和覆盖范围的基站有效集成。 集中式与分布式UDN部署： 各自的优缺点及适用场景。 室内外UDN的协同： 解决室内信号穿透和室外信号覆盖的连续性问题。 2.2 核心传输与回传技术： 光纤回传： 满足高带宽、低时延的回传需求。 无线回传： 在不便铺设光纤的场景下的应用，如毫米波、太赫兹回传。 边缘计算与UDN的结合： 将计算能力下沉到网络边缘，降低时延，提升业务响应速度。 2.3 无线接入技术与关键指标： 大规模MIMO（Massive MIMO）： 利用大量天线提升频谱效率和空间复用能力，是UDN容量提升的关键。 波束赋形（Beamforming）： 精准定向传输，减少干扰，提高信号质量。 载波聚合（Carrier Aggregation）： 聚合多个频段，提升用户吞吐量。 新型多址技术： 如OFDMA、SC-FDMA的优化与演进。 频谱共享与动态频谱接入： 提升频谱利用率，解决频谱资源稀缺问题。 2.4 干扰管理与协调技术： 同频干扰： 密集部署带来的最大挑战之一。 互调干扰： 多个信号在非线性器件中产生的新频率干扰。 小区间干扰协调（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）： 软频偏（Fractional Frequency Reuse, FFR）： 边缘用户分配部分低负载频率资源。 软频率复用（Soft Frequency Reuse, SFR）： 边缘用户使用少量高负载频率资源，中心用户使用大量低负载频率资源。 协调多点传输（Coordinated Multi-Point Transmission, CoMP）： 多个基站协同为同一用户服务，降低用户边缘的干扰。 先进的干扰协调算法： 基于AI/ML的自适应干扰管理。 第三章：UDN的资源管理与优化 3.1 动态资源分配： 用户感知调度： 根据用户的位置、移动性、业务需求动态分配资源。 业务区分调度： 对不同优先级和QoS要求的业务进行差异化调度。 协同资源调度： 多个基站之间协同调度，避免资源冲突和浪费。 3.2 能量效率优化： 基于负载的基站休眠/唤醒机制： 在低流量时段关闭部分基站，节省能源。 智能功率控制： 根据用户需求和信道条件动态调整发射功率。 绿色通信技术在UDN中的应用。 3.3 移动性管理与切换优化： 密集小区带来的频繁切换问题。 预测性切换： 提前预测用户移动轨迹，进行平滑切换。 协同切换： 多个基站协同完成切换，降低切换失败率。 基于AI/ML的移动性预测与优化。 3.4 网络切片与UDN的结合： 为不同应用场景创建定制化的网络服务。 UDN如何支持高可靠低时延（URLLC）、海量机器类通信（mMTC）、增强移动宽带（eMBB）等不同切片的需求。 在UDN中实现高效的网络切片管理和资源隔离。 第四章：UDN面临的挑战与解决方案 4.1 部署与规划挑战： 选址与容量规划： 如何在复杂环境中确定最佳的基站部署位置和密度。 回传网络建设： 满足高密度基站的回传带宽和时延需求。 功耗与散热管理： 大量密集部署的基站带来的功耗和散热问题。 4.2 干扰协调的复杂性： 大量干扰源的协同管理。 实时干扰预测与反馈。 算法的计算复杂度与实时性。 4.3 安全与隐私问题： 攻击面的扩大： 更多设备接入，增加了潜在的安全威胁。 数据隐私保护： 海量用户数据的采集和传输带来的隐私风险。 物理层安全与加密技术。 4.4 移动性管理与切换的复杂性： 高密度小区带来的信令开销和切换时延。 如何保证用户在密集区域内的无缝体验。 4.5 成本与商业模式： UDN大规模部署的高昂成本。 如何构建可持续的商业模式，实现投资回报。 第五章：面向未来：UDN的发展趋势与展望 5.1 智能化与AI/ML在UDN中的应用： AI赋能的资源管理、干扰协调、移动性优化。 自组织、自优化（SON/Self-Healing）能力。 预测性维护与故障诊断。 5.2 6G与UDN的演进： 太赫兹通信、空天地一体化网络对UDN提出的新要求。 感官通信、智能超表面等前沿技术的融合。 5.3 UDN在垂直行业应用中的深化： 智慧交通、工业互联网、远程医疗、沉浸式体验等。 定制化UDN解决方案。 5.4 标准化与生态系统建设： 推动UDN相关标准的制定与完善。 构建开放的UDN技术生态系统。 结论： 5G UDN技术是满足未来移动通信海量连接、超高数据速率、低时延等需求的必然选择。本书从理论到实践，全面深入地分析了UDN的核心技术、关键挑战和发展趋势。通过对UDN的深入理解和研究，能够为5G网络的建设和优化提供重要的理论指导和技术支撑，为构建更智能、更互联的社会奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

这套书的装帧设计真是没得挑，硬壳精装，拿在手里沉甸甸的，一看就是下了功夫的。尤其是封面那深邃的蓝色调，配上未来感的银色线条勾勒出的抽象网络结构图，瞬间就把我拉进了一个高科技的氛围里。我本来还担心内容会过于晦涩难懂，但光是翻阅前几页的排版和图示，就能感受到作者在试图搭建一个清晰的知识脉络。字体选择和行距的控制也相当到位，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。不过，说实话，我拿到书的时候，最先关注的是它在“5G时代下的泛在连接”这个宏大主题下，究竟如何落地阐述那些复杂的物理层和网络架构的优化策略。我很期待看到它如何用直观的案例来解析那些拗口的行业术语，毕竟市面上很多技术书籍虽然内容扎实，但阅读体验往往像是在啃一本字典。如果能像它在视觉呈现上给我的感觉一样，在内容组织上也能做到逻辑清晰、层层递进，那它绝对会是案头必备的参考书了。我尤其看重它对不同场景下网络部署的对比分析，毕竟理论和实际总是存在不小的鸿沟。

评分☆☆☆☆☆

阅读技术书籍，我个人非常注重作者的背景和其观点的权威性。一本关于前沿技术的书，如果作者是长期深耕于标准组织或一线研发部门的专家，那么其阐述往往更贴近产业的真实需求和未来演进的方向。我希望这本书能够提供一种“上帝视角”，不仅仅是描述现有技术如何工作，更重要的是揭示出当前技术路径中的局限性和未来几年可能出现的颠覆性变革点。比如，它是否对毫米波在密集城区中的传播特性给出了比现有规范更细致的分析？它对未来可能引入的太赫兹通信技术在超密集环境中的潜在影响有没有进行前瞻性的讨论？我期待的不是一本停留在“是什么”的说明书，而是一本指导工程师和研究人员“往哪里去”的路线图。如果能看到对新兴物理层技术、尤其是对信道编码和调制方案在极端环境下的适应性改进的深入讨论，这本书就真正称得上是值得收藏的深度参考资料了。

评分☆☆☆☆☆

我接触过几本关于下一代通信技术的书籍，坦白说，大多集中在对标准文档的转述和公式的罗列，读起来非常枯燥，缺乏一种“讲故事”的能力。我关注这本书，很大程度上是冲着它名字里那个“详解”二字去的，这暗示着它可能不仅仅是概念的堆砌，而是深入到实现细节的剖析。我希望它能非常细致地探讨网络切片在不同垂直行业中的实际应用案例，比如自动驾驶对超低时延的需求，是如何通过具体的物理层优化和核心网的弹性调度来实现的。如果能配上大量的流程图和时序图，将数据包的生命周期在复杂网络拓扑中如何穿梭展示出来，那就太棒了。毕竟，对于我们这些需要将理论转化为实际部署方案的工程师来说，那些白皮书上的抽象描述往往需要一个“翻译官”来解释其背后的工程考量和取舍。我期待它能成为那个翻译官，帮我们跨越理论与实践之间的那道鸿沟，尤其是在能耗优化和安全机制设计方面，我希望能看到独到的见解和超越现有通用教科书的深度分析。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版时间点非常关键，5G正在加速向更成熟、更深入的阶段演进，尤其是在室内覆盖和高密度用户场景下的性能瓶颈亟待突破。我非常好奇作者是如何处理“超密集网络”这个概念的。这不仅仅是基站数量的增加，更是涉及复杂的干扰管理、功率控制和波束赋形策略的重新设计。我希望看到它能详细阐述新型天线技术，例如大规模 MIMO 在高负载环境下的实际性能衰减模型，以及如何通过智能化的资源分配算法来平衡整个小区的吞吐量和用户体验的公平性。如果书中能提供一些基于仿真软件的性能对比数据，展示不同部署密度和不同调度策略对关键指标（如峰值速率、平均延迟和能效）的影响曲线，那这本书的参考价值将呈指数级上升。纯理论的探讨容易流于空泛，只有紧密结合实际的性能数据和优化经验，才能真正体现出技术“详解”的分量。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在研究如何提高网络运营的自动化和智能化水平，毕竟在如此密集的网络部署下，人工干预已经变得不切实际。因此，我对这本书中关于网络自组织（SON）和人工智能在网络管理中应用的章节抱有极高的期望。我期望看到它能讨论如何利用机器学习模型来预测流量热点，并提前动态调整小区参数，而不是被动地响应告警。更进一步地，如果它能触及到基于意图的网络（IBN）架构在5G UDN中的实现路径，解释如何将高层业务目标（Intent）有效地分解和映射到底层的物理资源分配上，那就太有前瞻性了。这不仅仅是技术细节的讲解，更是对未来网络运维范式的预见。如果只是简单地提一下AI/ML的概念而没有深入到算法的选择、训练数据的处理以及模型部署的挑战，那么这本书的深度就可能会打折扣，我更希望看到的是具体的、可操作的智能运维框架的剖析。