大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Paul Golding，刘述 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115341389

商品编码：29692026464

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名:大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

：65.00元

售价：44.2元,便宜20.8元,折扣68

作者:Paul Golding,刘述

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

作者是世界知名的移动和互联网专家，在移动应用方面拥有16项，对**的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。
本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析，对读者来说很有吸引力。

内容提要

《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发，阐述了大数据时代移动Web服务与运营的思想精髓，对Web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析，指出Web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台，并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。
《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说，《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路，具有极高的参考价值。

目录

章 连接服务：互联网与电信的碰撞
1.1 连接是什么？
1.2 无处不在：IP还是软件
1.3 运营商未来的6种潜在模式
1.3.1 接入服务
1.3.2 连接服务平台
1.3.3 销售渠道
1.3.4 无缝服务提供
1.3.5 金融商业
1.3.6 社交电信
1.3.7 开始考虑平台
1.3.8 执行
1.4 “关注我”Web——社交网络和社交软件
1.5 什么是平台，为什么如此重要？
1.5.1 电信运营商的平台模式
1.5.2 市场和服务平台
1.5.3 数据和“混搭”平台
1.5.4 平台即服务
1.5.5 平台是否有用？
1.6 从平台到生态系统
1.7 价值所在
1.8 实践出真知
1.9 总结

第2章 Web 2.0生态系统的运行机制与原理
2.1 介绍
2.2 揭开Web 2.0的面纱：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上层：Web框架和中间件
2.3.1 LAMP介绍
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷开发——思维的速度
2.3.4 小结——“框架工作原理”
2.4 开放：开源、开放API与开放创新
2.4.1 开放的不同类型
2.4.2 开放、开放、开放
2.4.3 小结(“开放如何起作用”)
2.5 应用？HTML5和现代
2.6 以人为本：社交计算
2.6.1 关系开发——社交图谱
2.6.2 兴趣开发——上下文感知
2.6.3 便携式数据
2.6.4 社交设备的移动性
2.6.5 小结(“社交计算如何发挥作用”)
2.7 用户参与、共创与分析
2.7.1 用户参与
2.7.2 共同创造
2.7.3 分析
2.7.4 小结(为什么用户发言权起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移动2.0——关于开发者的事！
2.9.1 移动2.0
2.9.2 移动平台

第3章 Web操作系统：未来(移动)服务平台
3.1 Web操作系统的重要性
3.2 物联网
3.3 数据处理
3.3.1 数据语义
3.3.2 数据关系
3.3.3 元数据工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元数据工具：标记与大众分类法
3.3.5 RDFa——在网页中嵌入元数据
3.3.6 元数据工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小结
3.4 未来的Web：“大众操作系统？”
3.4.1 介绍
3.4.2 社交网络
3.4.3 社交API和平台再思考
3.4.4 开放社交API——跨平台的大众操作系统？
3.4.5 开放社交API
3.4.6 界面层的用户操作系统的出现
3.4.7 隐私和个性化
3.5 社交电信运营商和Web操作系统
3.5.1 电信运营商何在
3.5.2 电信社交图谱和应用程序接口
3.5.3 身份验证和安全性

第4章 大数据和实时Web
4.1 什么是大数据，它从何而来？
4.1.1 寻找新的大数据
4.1.2 大数据的业务
4.1.3 欢迎来到大数据时代
4.2 大数据的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量统计
4.2.2 实时电商与其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特点
4.3 邂逅数据极客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，仅此而已
4.4.2 键值存储
4.4.3 文件存储
4.4.4 图形存储

第5章 实时和适时Web
5.1 实时Web与Twitter
5.1.1 Web因Twitter而实时
5.1.2 网络基础设施走向实时
5.1.3 手机的实时性
5.2 大数据 实时 = 适时网络
5.2.1 新流行词：适时网络
5.2.2 适时网络的关键成分

第6章 现代设备平台
6.1 移动设备还是连接设备？
6.1.1 什么是移动平台？
6.1.2 移动平台开发者的心态
6.1.3 移动设备还是连接设备？
6.2 移动设备平台介绍
6.2.1 兴趣平台
6.2.2 操作系统和SDK的简要说明
6.3 iOS平台
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基础
6.3.2 iOS的机制
6.3.3 iOS——推动平台前进的动力
6.3.4 iOS是怎样开放的
6.4 Android 平台
6.4.1 介绍
6.4.2 架构
6.4.3 Linux内核
6.4.4 Android运行环境
6.4.5 Android应用程序框架
6.4.6 Android系统库函数
6.4.7 Android——推动平台前进的动力
6.4.8 Android有多开放？
6.5 移动Web平台
6.5.1 介绍
6.5.2 原生与Web之争
6.5.3 “原生还是Web”是一个好的问题吗？
6.5.4 移动Web的主要趋势
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打电话吗？
6.5.8 移动Web优先？

第7章 增强Web
7.1 真实世界或虚拟世界？
7.1.1 简介
7.1.2 增强现实
7.1.3 证明存在或“签到”服务
7.1.4 总结——虚拟仅仅是Web OS的另一个层
7.2 传感网络：手机作为第六感设备
7.2.1 当前智能手机的传感应用
7.2.2 智能手机新兴的和将来的传感应用
7.2.3 传感网络——这是Web 3.0吗？

第8章 云计算、SaaS与PaaS
8.1 什么是云计算
8.1.1 云计算不是一个空洞的短语
8.1.2 开放与商品化：云计算的关键性推动因素
8.1.3 公有云还是私有云？
8.1.4 关键用例
8.2 根据需求：云计算基础设施
8.2.1 基础设施层级：服务器、镜像、模板
8.2.2 服务层级：存储、队列、负载均衡等
8.3 根据需求：软件即服务
8.3.1 开放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生态系统战略
8.3.3 电信运营商的机遇
8.4 根据需求：平台即服务
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 电信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 运营商平台：网络即服务
9.1 网络即服务是一个机遇？
9.1.1 什么是网络即服务(NaaS)
9.1.2 网络即服务API的特性
9.1.3 机遇
9.1.4 “顾客”是开发者，不是用户!
9.1.5 谁是开发者？
9.1.6 NaaS成功的要素——开发者需要什么？
9.2 NaaS实例
9.2.1 NaaS情景学习——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的网络即服务游戏
9.2.4 Hashblue情景学习？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂热者
9.2.6 #Blue平台的优势

0章 电信运营商驾驭Web 2.0的方法
10.1 初创企业与创新
10.2 电信运营商能从Web 2.0学到什么？
10.3 Web初创企业的关键基因
10.4 技术人才
10.5 精益创业(Lean start-up)
10.6 与持续优化
10.6.1 经常改进(Ship Often)
10.6.2 保持实验
10.6.3 实验驱动开发
10.6.4 创业度量：AARRR!
10.7 共同创造和大众外包
10.8 探索大数据
10.9 社交发现
10.10 API和开发者
10.11 孵化和加速
10.12 创客日、事件和酒吧营
10.12.1 创客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧营(Barcamps)

作者介绍

Paul Golding是一位谦逊而又广受尊重的技术专家。他在移动和Web领域拥有16项，他的著作畅销于移动应用领域。他在世界各地担任过从新创公司到跨国公司的首席架构师、CTO以及各种高级技术角色。他成立了欧洲早的移动应用公司之一。他领导了O2（英国的一家电信运营商）的一个全新的“内部创业”商业小组的平台建设，并建立了O2孵化器。他的技术活动还包括大数据和云电话。

文摘

序言

数据洪流中的智航标：解锁移动互联新时代 在信息爆炸、技术飞速迭代的浪潮中，我们正迈入一个前所未有的“大数据时代”。这个时代不仅意味着海量数据的涌现，更预示着数据蕴含的巨大价值正以前所未有的方式被挖掘、利用和变现。而在这场变革的中心，移动互联网以其强大的渗透力和颠覆性，成为了连接海量用户、采集海量数据的核心枢纽。移动Web服务的快速发展，更是将这一趋势推向了高潮，深刻地改变着我们的生活方式、工作模式乃至商业格局。 然而，在这片充满机遇的汪洋大海中，如何准确导航，抓住核心，规避风险，是每一个参与者必须面对的挑战。无论是致力于开发创新移动应用的开发者，还是希望通过移动渠道拓展业务的经营者，抑或是探求数据价值的决策者，都迫切需要一本能够系统梳理、深入剖析、指导实践的指引。 本书，正是一部为此而生的著作。它并非简单罗列技术术语或堆砌案例，而是以一种宏观的视角，抽丝剥茧，深入浅出地解析了在大数据时代下，移动Web服务的方方面面。我们旨在为读者提供一套完整、系统且具有前瞻性的知识体系，帮助您理解这个时代的本质，掌握核心的技术与运营策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续的增长。 我们将从以下几个关键维度，为您呈现大数据时代下移动Web服务的全景图： 第一篇：大数据时代下的移动Web服务浪潮 本篇将为您勾勒出大数据时代移动Web服务的宏观背景和发展脉络。我们将深入探讨： 大数据时代的定义与特征： 聚焦“海量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）、真实（Veracity）”等核心特征，阐述大数据如何重塑我们的认知和决策，以及移动互联网在此过程中扮演的角色。 移动互联网的演进与颠覆： 回顾移动互联网从早期阶段到如今的蓬勃发展，分析其技术革新（如4G/5G、移动终端性能提升）如何驱动服务形态的变革，以及移动应用如何成为用户生活的重要组成部分。 移动Web服务的崛起与演变： 探讨Web技术在移动端的应用，从最初的响应式设计到如今的PWA（Progressive Web Apps），以及各种原生应用、混合应用生态下的Web服务定位与发展趋势。 大数据与移动Web服务的深度融合： 分析移动设备产生的数据（地理位置、行为轨迹、用户画像等）如何成为大数据的重要来源，以及大数据分析如何反哺移动Web服务，实现更精准的用户触达、个性化推荐和智能化运营。 移动Web服务的价值链与商业模式： 剖析移动Web服务在整个数字经济中的位置，以及在用户获取、数据变现、广告、电商、内容付费等多元化商业模式下的盈利逻辑。 未来趋势展望： 预测大数据与移动Web服务在AI、物联网、XR（扩展现实）等新兴技术融合下的发展方向，以及可能出现的颠覆性创新。 第二篇：驱动移动Web服务的核心技术解析 本篇将深入剖析支撑移动Web服务高效运行的关键技术，为读者提供坚实的技术基础： 移动端Web开发技术栈： 前端技术： 深入讲解HTML5、CSS3在移动端的应用，包括响应式设计、Flexbox、Grid布局等；JavaScript的ES6+新特性，以及Vue.js、React、Angular等主流前端框架在构建复杂移动Web应用中的优势与实践。 后端技术： 介绍Node.js、Python（Django/Flask）、Java（Spring Boot）等在构建高并发、可扩展移动Web后端服务中的应用；API设计原则（RESTful API）、微服务架构的理念与实践。 数据库技术： 讨论关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）与NoSQL数据库（MongoDB, Redis, Cassandra）在移动Web服务中的选择与优化；数据存储、索引、查询性能提升策略。 大数据处理与分析技术： 数据采集与接入： 介绍各种数据采集技术，包括日志采集、埋点、API接口、第三方数据源集成等；分布式消息队列（Kafka, RabbitMQ）在海量数据实时传输中的作用。 数据存储与管理： 深入探讨Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Hive, Spark）在大数据存储与批量处理中的应用；数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）的设计理念。 数据处理与计算： Spark的内存计算优势，Spark SQL、Spark Streaming在实时/近实时数据处理中的应用；流处理技术（Flink）在低延迟数据分析中的重要性。 机器学习与人工智能： 介绍在移动Web服务中常用的机器学习算法（如分类、回归、聚类、推荐算法）；深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）在图像识别、自然语言处理等场景的应用；模型训练、部署与优化。 移动网络与通信技术： 网络协议优化： HTTP/2、HTTP/3、WebSocket等协议在提升移动Web服务性能方面的作用；CDN（Content Delivery Network）在加速内容分发中的关键性。 流量优化与压缩： 图片、视频、代码等资源的压缩技术；数据传输效率的提升策略，以降低用户流量消耗。 安全通信： SSL/TLS协议的应用，保障移动Web服务通信的安全性。 架构设计与高可用性： 分布式系统设计： 负载均衡、服务注册与发现、容错机制等，确保系统在高并发下的稳定运行。 容器化与微服务： Docker、Kubernetes在构建、部署和管理大规模移动Web服务中的优势。 性能监控与调优： APM（Application Performance Monitoring）工具的应用，发现并解决性能瓶颈。 第三篇：移动Web服务的精细化运营之道 技术是基石，而运营则是让移动Web服务“活”起来的关键。本篇将聚焦移动Web服务的运营策略与方法： 用户增长与获客策略： 多渠道获客： SEM（搜索引擎营销）、SEO（搜索引擎优化）、ASO（应用商店优化）、社交媒体营销、内容营销、渠道合作等。 裂变与病毒式传播： 设计激励机制，鼓励用户主动分享，实现低成本用户增长。 付费推广优化： 精准定向、A/B测试、ROI（投资回报率）分析。 用户体验（UX）与用户界面（UI）设计： 用户研究与需求分析： 深入理解用户需求，进行用户画像构建。 交互设计原则： 简洁、直观、易用，符合移动端操作习惯。 视觉设计美学： 契合品牌调性，提升用户感知。 可用性测试与迭代： 通过用户反馈不断优化产品设计。 数据驱动的精细化运营： 关键指标（KPI）设定与追踪： DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）、留存率、转化率、LTV（生命周期总价值）等。 用户行为分析： 用户路径分析、漏斗分析、留存分析，洞察用户行为模式。 用户分群与个性化运营： 基于用户画像和行为数据，进行精细化用户分群，推送个性化内容和服务。 A/B测试与实验： 通过科学的实验方法，验证产品迭代和运营策略的有效性。 内容运营与社区建设： 高质量内容生产： 结合用户需求，创造有价值、有吸引力的内容。 内容分发与推荐： 利用算法优化内容分发，提升用户触达率。 社区氛围营造： 鼓励用户互动，建立良好的社区生态，增强用户粘性。 用户生命周期管理： 用户唤醒与激活： 针对沉默用户，制定有效的唤醒策略。 用户留存与促活： 设计激励机制，提升用户活跃度和忠诚度。 用户转化与变现： 引导用户进行购买、订阅等付费行为。 用户流失预警与挽回： 识别高风险流失用户，并采取措施进行挽留。 营销推广与品牌建设： 整合营销策略： 线上线下联动，多维度进行品牌推广。 危机公关与品牌维护： 建立有效的危机应对机制，保护品牌声誉。 数据驱动的营销投放： 精准定位目标用户，优化广告投放效果。 第四篇：大数据时代下的移动Web服务挑战与未来 本篇将探讨在大数据时代下，移动Web服务所面临的挑战，以及未来的发展方向： 数据安全与隐私保护： 合规性要求： GDPR、CCPA等国际国内数据隐私法规解读。 数据加密与脱敏： 保护用户敏感信息的策略。 安全审计与风险管控： 建立完善的安全防护体系。 数据孤岛与互联互通： 跨平台数据整合： 如何打通不同平台、不同渠道的数据。 数据共享与合作： 在合规前提下，探索数据价值共享的可能性。 技术伦理与算法偏见： 算法黑箱问题： 如何理解和解释算法决策。 识别与消除算法偏见： 确保算法的公平性与公正性。 新兴技术的影响与融合： 人工智能的深度应用： 智能客服、个性化推荐、内容生成等。 物联网（IoT）与移动Web服务的结合： 智能家居、车联网等场景的应用。 Web3.0与去中心化应用（DApp）： 对移动Web服务模式的潜在冲击与机遇。 持续创新与生态构建： 敏捷开发与迭代思维： 快速响应市场变化。 生态系统建设： 吸引开发者、合作伙伴，形成良性循环。 跨界融合与产业升级： 移动Web服务与其他行业的深度融合，推动产业升级。 本书汇聚了业界资深专家和研究学者的智慧结晶，力求以最前沿的视角、最扎实的理论、最实用的案例，为您提供一套全面、深入的移动Web服务解决方案。无论您是希望在大数据浪潮中扬帆起航的创业者，还是寻求技术突破和业务增长的实践者，亦或是对这个充满变革的时代充满好奇的研究者，本书都将是您不可或缺的智航标。 让我们一同深入理解大数据时代的脉搏，驾驭移动Web服务的浪潮，在数字经济的广阔天地中，开创属于您的精彩未来。

评分☆☆☆☆☆

书中的语言风格，总体来说是偏向于严谨和正式的，这符合其技术指南的定位。行文逻辑清晰，章节间的衔接也比较顺畅，没有那种为了凑字数而硬生生拉扯的痕迹。不过，在描述那些前沿的、需要高度抽象思维的部分时，比如“服务弹性伸缩的量化模型构建”，我个人觉得文字的密度过高，对于非科班出身或者初次接触该领域的读者来说，理解门槛稍高了一些。如果能辅以更直观的流程图或者一个贯穿全书的虚拟案例（比如构建一个虚拟的在线票务系统），通过这个案例来串联起各个技术模块的集成过程，想必会大大提升阅读的沉浸感和知识的吸收效率。此外，书中引用的很多参考文献和标准规范，虽然提升了权威性，但也使得阅读过程略显枯燥，需要读者具备较强的专业背景才能跟上作者的思路，对于面向更广泛的IT从业者的普及性目标来说，可能略有偏差。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》的封面设计，说实话，初看之下并不能立刻抓住我的眼球。它采用了一种比较沉稳的深蓝色调，配上一些抽象的、像是数据流动的线条图案，整体感觉偏向于学术和技术手册的风格，而不是那种互联网公司产品经理会随手放在咖啡桌上的“爆款”书籍。纸张的质感摸上去还算扎实，但油墨的印刷清晰度上，在一些复杂的图表中，偶尔还是会感觉边缘处理得不够锐利。我对这本书的期待值，更多是基于它名字里承载的“十二五”国家重点项目这个光环，希望能从里面挖掘出一些经过时间沉淀、具备一定前瞻性和权威性的理论框架和实践方法论。我希望它能提供一套清晰的、从宏观战略到微观技术落地的完整路线图，尤其是在移动互联网爆炸式增长的那个阶段，如何将海量数据转化为可操作的业务洞察，并高效地部署在Web服务架构上，这才是真正考验功力的部分。如果仅仅是罗列一些过时的技术栈，那这本书的价值就会大打折扣了。我更关注的是作者团队如何平衡“大数据”的广度和“移动Web服务”的垂直性，毕竟两者结合起来的复杂程度远超单个领域的挑战。

评分☆☆☆☆☆

从出版质量的角度来看，这本书的装帧和排版虽然中规中矩，但作为一本重量级技术参考书，其目录的索引设计和术语表部分的完善程度，直接影响了日后的查阅效率。每次需要快速定位某个特定算法或配置项时，一个详尽且准确的索引是救命稻草。遗憾的是，这本书的索引部分做得相对简单，很多关键的技术名词需要读者在正文中反复寻找，这在快速迭代的IT行业中，无疑会降低工具书的实用价值。一本好的技术指南，应该能够成为工程师案头常备的“字典”，方便随时查阅、随时复习。它需要经得起反复翻阅的考验，字体、行距的设计也要考虑到长时间阅读的舒适度。虽然内容基础扎实，但这些细节上的不足，使得它在“工具性”的竞争中，相比那些更注重用户体验的现代出版物，显得稍逊一筹，未能完全发挥出其作为国家重点项目的应有水准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“运营技术”部分，是吸引我购买的一个重要原因，因为单纯的技术实现往往容易在商业落地时遭遇瓶颈。我特别关注了其中关于“用户行为数据驱动的A/B测试平台搭建”的章节。我希望看到的是一个包含指标定义、实验设计、数据埋点规范以及结果统计分析的完整闭环。遗憾的是，这部分的介绍更多侧重于理论模型，比如如何构建一个公平的实验组划分机制，而对于如何在实际的移动Web环境中，特别是面对低延迟和高并发的挑战时，确保数据采集的准确性和实时性，讨论得不够深入。例如，关于客户端（App或H5）如何与后端的数据仓库进行高效、低损耗的数据同步，如何处理用户在离线状态下的行为记录并保证回传的有效性，这些细节才是决定运营策略能否真正落地的关键。如果这些“最后一公里”的技术细节被忽略，那么再好的运营策略也只是空中楼阁。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开目录的时候，第一个感受是内容的广度令人有些吃惊，似乎涵盖了从基础的数据采集、存储、计算，一直到后端的服务发布、性能监控和用户行为分析的整个生命周期。这种全景式的结构，既让人感到全面，也带来了一种潜在的风险——会不会像走马观花一样，在每一个技术点上都蜻蜓点水，缺乏深入的挖掘和实战案例的支撑？我特意翻阅了关于“异构数据源整合”的那一章节，期待能看到一些针对当时主流数据库和NoSQL方案的深度对比和融合策略。然而，该部分的论述更多停留在概念介绍层面，缺乏具体的代码示例或者架构图的逐步演进过程，这对于一个真正想动手实施的工程师来说，略显不足。技术书籍的价值，很大程度上取决于其“可操作性”和“可复现性”。如果它只是理论的集合，那么网络上的技术博客或许能提供更多即时更新的碎片化信息。我更倾向于看到一套经过实践检验的、可供参考的“最佳实践”模板，而不是一堆需要读者自行去“翻译”成代码的文字描述。