優化陣列信號處理(下模態處理與方位估計)(精) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄢社鋒 編

圖書標籤:

• 信號處理
• 陣列信號處理
• 下模態處理
• 方位估計
• 自適應濾波
• 譜估計
• 優化算法
• 雷達信號處理
• 聲呐信號處理
• 無綫通信

店鋪： 土星圖書專營店

齣版社： 科學

ISBN：9787030433718

商品編碼：29707381616

開本：16

齣版時間：2018-03-01

基本信息

• 商品名稱：優化陣列信號處理(下模態處理與方位估計)(精)
• 作者：鄢社鋒
• 定價：108
• 齣版社：科學
• ISBN號：9787030433718

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-03-01
• 印刷時間：2018-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：精裝
• 頁數：263
• 字數：331韆字

內容提要

鄢社鋒著的《優化陣列信號處理(下模態處理與 方位估計)(精)》係統地介紹傳感器陣列優化信號處 理理論、方法及其應用。全書共14章，分為上、下兩 冊，上冊主要討論波束設計的問題，介紹陣列信號處 理基本概念與模型、窄帶陣列信號處理，以及寬帶陣 列信號處理的理論與方法；下冊主要討論模態陣列處 理與方位估計的問題，介紹聲學陣列模態處理理論與 方法，以及目標方位譜估計理論與方法。書中融入瞭 作者近二十年來從事陣列信號處理方麵科研工作的實 際經驗，納入瞭作者在**外重要刊物發錶的數十篇 論文，同時采納瞭少量散見於各種文獻中的部分相關 內容。
     本書可作為聲呐、雷達、麥剋風陣列、無綫通信 等陣列信號處理相關專業的本科生、研究生和教師的 參考書，也可供相關專業科學研究與工程技術人員參 考。
    

目錄

前言
**O章 圓環陣陣列處理
10.1 引言
10.2 連續圓環陣
10.2.1 均勻加權連續圓環陣
10.2.2 圓環陣常規波束形成
10.2.3 相位模式激勵
10.3 均勻圓環陣
10.4 本章小結
**1章 圓環陣模態波束形成
l1.1 引言
11.2 連續圓環陣與圓模態
11.2.1 圓模態
11.2.2 圓環相位模式波束
11.2.3 時延求和波束形成
1l.3 均勻圓環陣
11.3.1 均勻圓環陣數學模型
11.3.2 圓諧波域波束形成
11.3.3 圓諧波域指標錶述
11.4 圓諧波域波束形成器設計
11.4.1 相位模式波束設計
11.4.2 時延求和波束設計
11.4.3 圓諧波域MvDR波束形成器
11.4.4 *大指嚮性波束形成器
11.4.5 平麵各嚮**噪聲場中MvDR波束形成器
11.4.6 *大白噪聲增益波束形成器
11.4.7 多約束波束形成器
11.5 對稱圓諧波波束形成器
11.5.1 加權嚮量設計
11.5.2 波束形成結構
11.6 圓諧波域寬帶波束形成
11.6.1 頻域寬帶圓諧波域波束形成
11.6.2 時域寬帶圓諧波域波束形成
11.7 本章小結
**2章 球麵陣模態波束形成
12.1 引言
12.2 連續球麵陣與球模態
12.2.1 球模態
12.2.2 球麵相位模式波束
12.2 13時延求和波束形成
12.3 球麵陣
12.3.1 球諧波域波束形成
12.3.2 球諧波域指標錶述
12.4 球諧波域波束形成器設計
12.4.1 多約束優化波束設計
12.4.2 球諧波域MvDR波束形成器
12.4.3 *大指嚮性波束形成器
12.4.4 *大白噪聲增益波束形成器
12.4.5 穩健高增益波束形成器
12.5 鏇轉對稱球諧波波束形成器

《現代信號處理與信息融閤技術》 內容簡介： 本書旨在全麵深入地探討現代信號處理領域的核心理論、關鍵技術及其在信息融閤領域的創新應用。在信息爆炸的時代，從海量異構數據中提取有價值的信息並進行有效整閤，是提升決策能力、拓展應用邊界的關鍵。本書聚焦於此，係統梳理瞭信號處理的基石——從經典到現代的各種變換方法，並在此基礎上，詳細闡述瞭如何將這些處理技術應用於多源信息融閤，以獲得比單一信息源更豐富、更可靠、更精準的整體認知。 第一部分：信號處理基礎理論與先進方法 本部分首先從信號的本質齣發，迴顧瞭信號處理的演進曆程，強調瞭數學工具在信號分析中的核心作用。我們從傅裏葉變換講起，這是一種能夠將時域信號分解為不同頻率分量的強大工具，是理解信號頻譜特性的基礎。在此基礎上，我們深入探討瞭離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT），詳細分析瞭其在數字信號處理中的廣泛應用，包括濾波、頻譜分析等。 隨後，本書引入瞭更為精細的信號分析工具——短時傅裏葉變換（STFT）和連續小波變換（CWT）。STFT通過引入窗函數，實現瞭對信號局部頻率的分析，尤其適用於分析非平穩信號，如語音、音頻等。而小波變換則以其良好的時頻局部化特性，能夠同時捕捉信號的頻率成分和其齣現的時間位置，為分析瞬態信號、檢測信號奇異點提供瞭強大的手段。本書將詳細介紹不同類型的小波基函數及其選擇依據，以及小波變換在去噪、壓縮、特徵提取等方麵的應用。 進一步地，我們將目光投嚮現代信號處理的核心——高維信號處理和稀疏信號恢復。隨著傳感器技術的發展，我們經常麵臨維度爆炸的問題。本書將介紹主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）等降維技術，它們能夠從高維數據中提取齣最重要的信息，降低計算復雜度，同時保留數據的主要結構。 在稀疏性方麵，本書將詳細介紹稀疏錶示理論。許多現實世界中的信號，盡管在高維空間中錶示，但其內在結構往往是稀疏的，即可以通過少數幾個基函數或字典原子進行有效錶示。本書將深入講解L1範數最小化、壓縮感知（Compressed Sensing, CS）等關鍵技術，闡述如何利用信號的稀疏性，以遠低於奈奎斯特定理要求的采樣率來恢復原始信號。我們將詳細介紹正交匹配追蹤（OMP）、貝葉斯匹配追蹤（BMP）等重構算法，並分析其在圖像重建、雷達信號處理、通信係統等領域的應用潛力。 此外，本書還將涉及譜估計領域的重要進展。傳統的周期圖法在估計信號功率譜密度時存在方差較大的問題。本書將介紹更先進的譜估計方法，如子空間分解法（例如，特徵分解法，奇異值分解法）和多重階統計量法。這些方法能夠充分利用信號的統計特性，提高譜估計的精度和分辨率，在雷達、聲納、地震信號分析等領域具有重要意義。特彆是，我們將重點介紹如何利用數據的低秩特性和時域相關性來構建更精確的譜估計模型，並探討這些方法如何幫助我們識彆和分離具有復雜時頻特性的信號成分。 第二部分：信息融閤理論與方法 信息融閤是本書的另一核心內容，它旨在整閤來自不同傳感器、不同時間、不同模態的數據，以獲得比任何單一信息源更全麵、更準確、更魯棒的態勢感知和決策支持。本部分將係統介紹信息融閤的層次、類型和常用模型。 1. 數據層融閤 (Low-Level Fusion): 本層次的融閤發生在原始數據層麵，即將來自不同傳感器（如雷達、紅外、光學相機）的原始測量值直接進行組閤。本書將重點介紹卡爾曼濾波及其變種（如擴展卡爾曼濾波 EKF, 無跡卡爾曼濾波 UKF）在多傳感器跟蹤中的應用。通過對不同傳感器的測量值進行加權平均或狀態估計，可以獲得比單一傳感器更平滑、更準確的目標軌跡。我們將詳細分析卡爾曼濾波的原理、模型建立以及在實際係統中的實現細節，並探討如何處理傳感器之間的不確定性和噪聲。 2. 特徵層融閤 (Feature-Level Fusion): 此層次的融閤是在對各傳感器數據進行初步處理，提取齣有意義的特徵後進行。例如，從圖像中提取目標的邊緣、紋理、形狀等特徵，從雷達數據中提取目標的距離、速度、角度等信息。本書將介紹基於統計的特徵融閤方法，如貝葉斯融閤、D-S證據理論（Dempster-Shafer Theory）等。D-S證據理論能夠處理不確定性和信息衝突，將不同來源的證據進行閤理組閤，做齣更可靠的判斷。我們將詳細講解證據理論的數學框架，包括信任函數、模糊集、證據組閤規則等，並闡述其在目標識彆、場景理解等方麵的應用。 3. 決策層融閤 (Decision-Level Fusion): 這是信息融閤的最高層次，將各傳感器各自的決策結果進行組閤，以做齣最終的綜閤決策。本書將介紹基於機器學習的方法，如支持嚮量機（SVM）、神經網絡、決策樹等在決策融閤中的應用。通過訓練一個融閤模型，學習不同傳感器決策的關聯性和權重，從而提高整體的分類或識彆準確率。我們將重點關注如何利用集成學習（Ensemble Learning）技術，如投票法、加權平均法、堆疊法等，來結閤多個獨立決策器的結果，以獲得更魯棒的融閤決策。 4. 混閤融閤策略: 在實際應用中，往往需要根據具體場景和需求，設計更為復雜的混閤融閤策略，結閤數據層、特徵層和決策層的優點。本書將通過案例分析，探討如何根據傳感器的特性、信息的可信度以及融閤目標，設計最優的融閤架構。 第三部分：信息融閤在具體領域的應用 本部分將信息融閤理論和技術應用於幾個典型的應用場景，以展示其強大的實用價值。 1. 目標跟蹤與識彆: 在軍事偵察、自動駕駛、智能交通等領域，準確的目標跟蹤和識彆至關重要。本書將詳細闡述如何結閤雷達、光學、紅外等多種傳感器數據，利用卡爾曼濾波、粒子濾波等跟蹤算法，以及基於特徵提取和機器學習的識彆方法，實現對目標的魯棒跟蹤和精確識彆。我們將探討如何處理多目標跟蹤中的數據關聯問題，以及如何利用上下文信息和先驗知識來提高識彆的準確性。 2. 圖像與視頻處理: 本書將介紹信息融閤在增強圖像質量、提高目標檢測精度、實現視頻穩定和目標跟蹤方麵的應用。例如，將不同曝光時間的圖像進行融閤，可以獲得具有更寬動態範圍的圖像；將多光譜或高光譜圖像與可見光圖像進行融閤，可以提取更豐富的地物信息。我們將介紹圖像配準、圖像融閤算法（如拉普拉斯金字塔融閤、小波融閤等），以及如何利用捲積神經網絡（CNN）等深度學習模型進行端到端的融閤處理。 3. 導航與定位: 在GPS信號受限或失效的環境下，如何實現高精度、高魯棒性的導航與定位是關鍵問題。本書將介紹如何融閤慣性測量單元（IMU）、激光雷達（LiDAR）、視覺傳感器、裏程計等多種傳感器信息，利用SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)技術，實現自主導航和環境地圖構建。我們將深入探討不同傳感器數據的特點、融閤算法的設計以及在機器人、無人機等領域的應用。 4. 通信係統: 在無綫通信領域，信息融閤可以提高係統的抗乾擾能力、擴大覆蓋範圍、提升數據傳輸速率。本書將介紹分布式 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output)係統中的信號閤並技術，以及認知無綫電中多源信息融閤在頻譜感知、信道預測、功率控製等方麵的應用。 5. 遙感與地球觀測: 遙感數據具有多時相、多光譜、多分辨率等特點，如何有效地融閤這些數據以提取有用的地理信息是遙感領域的重要課題。本書將介紹多源遙感數據（如衛星圖像、航空影像、無人機影像）的融閤技術，用於地物分類、變化檢測、災害監測等。 結語： 《現代信號處理與信息融閤技術》旨在為讀者提供一個係統、全麵、深入的學習平颱，幫助其掌握信號處理和信息融閤的核心理論與前沿技術。本書融閤瞭理論講解、方法介紹和實際應用案例，力求理論與實踐相結閤，為相關領域的科研人員、工程師和學生提供有價值的參考。通過對本書的學習，讀者將能夠更好地理解和應用先進的信號處理與信息融閤技術，解決實際工程問題，並在不斷發展的科技浪潮中占據先機。

評分☆☆☆☆☆

我對比瞭市麵上幾本相關的參考書，發現這本書在內容的前沿性和創新性上具有明顯的優勢。作者明顯是緊跟國際最新的研究動態，書中涉及的一些新穎的處理思路和優化方法，是我在其他教材中尚未見到的。這錶明作者不僅是對既有知識進行瞭整理，更是貢獻瞭自己的獨到見解和研究成果。對於我們這些需要站在技術前沿不斷探索的人來說，擁有一本能夠引領方嚮的書籍至關重要。這本書無疑就是這樣一本“領航燈”，它不僅幫你夯實瞭基礎，更重要的是，它為你指明瞭未來可以深入探索的方嚮，激發瞭你對未解難題的探索欲望。能夠接觸到如此前沿和具有前瞻性的內容，我感到非常慶幸，它為我接下來的研究工作提供瞭強大的理論支撐和創新的靈感源泉。

評分☆☆☆☆☆

作為一名工程實踐者，我最看重的是書籍的實用性和可操作性。這本書在這方麵做得尤為齣色，它不僅僅是純粹的理論灌輸，更像是一位經驗豐富的前輩在手把手地指導你如何將理論轉化為實際的解決方案。書中所提供的案例分析和仿真結果都極其貼近實際應用場景，讓人能夠清晰地看到每一種算法在真實世界中的錶現和局限性。更棒的是，作者在描述算法實現時，不僅給齣瞭僞代碼或者流程圖，還常常會提及一些在具體編程過程中需要注意的細節和陷阱，這些“過來人”的經驗對於我們這些一綫研發人員來說，簡直是無價之寶。我嘗試著根據書中的指引去復現幾個關鍵的實驗，結果非常理想，這極大地增強瞭我對書中內容的信心，也為我後續的工作指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計實在是讓人眼前一亮，紙張的質感上乘，印刷的清晰度也是一流的。拿到手裏沉甸甸的感覺，立刻就讓人覺得物有所值。封麵設計簡約而不失大氣，色調的搭配也十分考究，透露齣一種嚴謹而專業的學術氣息。我個人特彆喜歡這種內斂卻有深度的設計風格，它不像有些技術書籍那樣色彩斑斕或過於花哨，而是更注重內容的呈現和讀者的閱讀體驗。內頁的排版布局也做得非常閤理，字體大小適中，行間距和段落間距都恰到好處，即使長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其是那些復雜的公式和圖錶，被清晰地呈現在讀者麵前，每一個細節都處理得非常到位，看得齣齣版社在製作過程中下瞭不少功夫。這樣的實體書，不僅是知識的載體，本身也是一件值得收藏的藝術品。每次翻開它，都能感受到那種對學術品質的尊重，讓人在學習之餘也享受到一種視覺上的愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度簡直令人驚嘆，完全超齣瞭我對於一本技術專著的預期。作者在基礎理論的闡述上紮實得令人佩服，每一步的推導都邏輯嚴密，層層遞進，即便是對於一些高階的概念，也能通過巧妙的比喻和清晰的數學語言將其剖析得淋灕盡緻。我尤其欣賞作者在處理復雜數學模型時所展現齣的那種化繁為簡的能力，很多我以前覺得晦澀難懂的部分，在閱讀瞭這本書後豁然開朗。它不是那種停留在概念錶麵的介紹性讀物，而是真正深入到瞭算法的核心和數學本質之中。這種對知識的深度挖掘和係統性的梳理，讓讀者能夠建立起一個非常堅固和完整的知識框架，而不是零散的知識點堆砌。讀完一部分內容後，我感覺自己對整個領域有瞭更宏觀的把握，這種係統性的提升是非常寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，它在保持學術嚴謹性的同時，又充滿瞭富有啓發性的敘事色彩。作者的文字駕馭能力極強，行文流暢自如，既有教科書般的精確，又不失科普讀物的可讀性。我常常在閱讀那些技術細節時，能感受到作者對這個研究領域的熱愛和激情，這種情感的傳遞是很微妙的，但卻能極大地激發讀者的學習興趣，讓人難以放下書本。它避免瞭傳統技術書籍那種乾巴巴的敘述腔調，而是仿佛在進行一場高水平的學術對話，不斷地拋齣問題，引導讀者進行深入的思考。這種富有張力的敘述方式，使得枯燥的公式推導也變得引人入勝，讓人在學習知識的同時，也體驗到瞭思維碰撞的樂趣，著實是一種享受。