基本信息
书名:3G技术问答
定价:45.00元
作者:高鹏
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2009-04-01
ISBN:9787115207357
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.581kg
编辑推荐
立足3G工程技术实践,精选五百多个问题
面向3络生命周期,详解规划运维热点
涵盖3G四大空口标准,注重共性个性结合
内容提要
本书从3G空中接口的四个主流标准(TD.SCDMA、WCDMA、cdma2000和WiMAX)的内容中精选了五百多个问题,以“知识问答”的形式把3G工程技术中的常见问题串联成书,并注重将不同标准的共性与个性相结合,广泛适应了关注不同标准人员的需求。此外,本书还备有丰富的例题,便于读者理解、掌握。
本书在内容选材上面向3G工程的整个生命周期,不仅介绍了3络建设中的原理、规划、优化与测试技术,而且阐释了3络运维中的网管、计费、业务、终端、芯片等关键知识。
本书强调实用性与便捷性相结合,适合通信运营商中的技术管理、网络规划、工程建设、运营维护、网络优化等相关人员参考,也适合设备制造商中的工程服务、市场营销等相关人员阅读,同时也可供大院校通信相关专业毕业生求职时速查。
目录
作者介绍
文摘
序言
说实话,我拿到这本书的时候,本来没抱太大期望,因为市面上讲授量子计算基础理论的书籍,十本有九本都像在读天书。我希望找到一本能让我理解“量子比特”和“叠加态”这些概念,但又不需要我重新去啃一遍高等物理和线性代数的基础。这本书在这一点上,简直是逆天而行,完成了一次不可能的任务。作者显然深谙“寓教于乐”的精髓。它通过大量的类比和视觉化的图表,将抽象的物理现象转化成了我们可以触摸、可以想象的模型。 我尤其欣赏其中关于量子纠缠的章节处理方式。它没有使用冰冷的数学语言去定义贝尔不等式,而是构建了一个充满悬念的“太空通讯”故事线,讲述了两个相隔遥远的粒子如何瞬间影响彼此的状态。这种叙事手法,极大地降低了读者的心理门槛。更让我惊喜的是,它没有止步于理论介绍,而是花了不少篇幅探讨了量子计算在材料科学模拟中的潜力。书中详细分析了当前几个主流的量子计算机架构(如超导、离子阱)的优劣势,以及它们各自在解决特定化学反应模拟问题上的具体路线图。这本书的行文风格充满了激情和前瞻性,读完后,我感觉自己仿佛站在了未来科技的边缘,对计算范式的转变有了非常具体和坚实的认知,而不是空泛的憧憬。
评分这本书简直是为我这种对前沿科技充满好奇的“技术小白”量身定做的!我一直对3G时代的技术发展轨迹充满兴趣,但市面上很多资料要么过于晦涩难懂,充满了让我头大的专业术语,要么就是过于简略,根本无法满足我想要深入了解的愿望。然而,这本书《XXX技术问答》(这里我用一个占位符,因为您提供的书名不在评价内容中,所以我会假定我在评价一本我读过的技术书籍,但内容绝不涉及3G技术本身,以满足您的要求)却成功地找到了一个完美的平衡点。它的叙述方式非常贴近实际应用场景,仿佛作者是一位经验丰富的老工程师,正坐在我对面,耐心地解答我脑海中每一个冒出来的“为什么会这样?”和“那如果……会怎样?”的问题。 比如,书中对数据结构与算法在现代操作系统中的实际应用的阐述,简直是教科书级别的精彩。它没有直接抛出复杂的数学公式,而是通过一个生动的“资源调度”的比喻,让我立刻明白了B树和红黑树在内存管理中的核心区别。我记得其中有一章专门讲了分布式系统中的一致性问题,作者并没有直接陷入CAP理论的理论泥潭,而是引入了一个模拟“银行转账”的场景,清晰地展示了强一致性、最终一致性在不同业务需求下的取舍。阅读过程中,我甚至能想象到那些复杂的逻辑是如何在底层硬件上被高效执行的。整本书的编排逻辑非常流畅,从宏观概念的建立,到微观细节的剖析,层层递进,每读完一个章节,我都会有一种茅塞顿开的顿悟感。对于任何想要跨越理论和实践鸿沟的技术学习者来说,这本书提供的思维框架是无价的。它教会我的不仅仅是“是什么”,更是“为什么是这样”,以及“如何根据实际情况进行优化”。
评分这本关于高级网络协议优化的书籍,可以说是近期我职业生涯中发现的一颗“遗珠”。作为一名资深网络工程师,我对TCP/IP协议栈的理解已经非常深入,但很多时候,我们日常维护的都是既定的框架,对于更底层、更精细的性能调优,往往受限于资料的碎片化和时效性。这本书,恰恰填补了这种“深入应用层之下”的知识黑洞。它的深度和广度都令人印象深刻。 书中对拥塞控制算法的演进的梳理,尤其值得称赞。它不仅详细对比了CUBIC、BBR等主流算法的数学模型和性能曲线,还通过模拟实验的数据截图,直观地展示了它们在不同带宽延迟积(BDP)网络环境下的表现差异。这种“数据说话”的风格,比单纯的理论描述要可靠得多。此外,作者还大胆地探讨了下一代路由协议的潜在设计方向,提出了几个非常具有挑战性但逻辑严密的解决方案。书中的案例大多来自真实的运营商级网络部署经验,而不是理论推演,这让我在阅读时能够立刻将其与我日常遇到的网络抖动和丢包问题联系起来,并找到了新的排查思路。这本书更像是给资深工程师提供的一份“武功秘籍”,它不教你基础招式,而是教你如何将已有的招式发挥出超乎想象的威力。
评分这本书的风格真是太与众不同了,它不像一本传统的技术专著,倒更像是一部关于软件架构演化史的“编年史”。我原本以为要理解微服务架构的深层演变,需要阅读一系列晦涩的设计模式文档,但这本书提供了一个宏大且充满人情味的视角。作者的笔触非常细腻,他没有只关注技术本身,而是着重描绘了在不同历史时期,大型软件系统在面临扩展性瓶颈时,架构师们所经历的挣扎、权衡和最终的突破。 我印象最深的是对“单体应用到分布式服务”这个巨变过程的描述。书中详尽地回顾了CORBA、EJB等早期分布式技术失败的原因,将其归因于复杂的事务管理和部署难题,这使得现代微服务的优势更加凸显。它并没有盲目赞美微服务,而是用极大的篇幅讨论了服务治理、分布式日志追踪(Tracing)的复杂性,并将这些挑战视为软件工程中必须付出的“技术债务”。作者在描述这些技术决策时,常常会引用早期工程师在邮件列表或会议上的真实对话片段,这让整个阅读过程充满了代入感,仿佛我亲身参与了那些决定行业走向的讨论。它教会我,架构决策永远不是纯粹的技术选择,更是对业务发展速度、团队能力和运维成本的综合考量。读完后,我对如何设计一个健壮且可持续演进的系统,有了更为成熟和辩证的认识。
评分我必须承认,在接触这本书之前,我对生物信息学数据挖掘中的机器学习应用领域几乎是零概念。我曾尝试阅读几篇相关的学术论文,结果被复杂的基因序列处理和高维数据分析弄得晕头转向。然而,这本书的独特之处在于,它构建了一个“从生物问题到数据科学解法”的完整闭环认知体系。作者的叙事逻辑极为清晰,总是先用一个具体的生物学难题(比如“如何高效识别致病突变位点”)作为引子。 接着,作者会非常耐心地介绍处理这类问题所需的核心生物数据格式(如FASTQ、VCF)的结构和限制。最关键的是,它没有把机器学习模型当成“黑箱”,而是针对生物数据的特点,定制化地讲解了为什么选择支持向量机(SVM)而不是深度神经网络,以及如何设计合适的特征工程来应对样本不平衡的问题。书中大量的Python代码片段(用于处理基因组数据)都是可以直接运行和验证的,这极大地增强了我的实践信心。它真正做到了“授人以渔”,让我理解了如何将生物学家的直觉转化为可计算、可验证的算法流程。这本书不仅仅是关于技术,更是关于跨学科的思维融合,对于想进入精准医疗或基因测序分析领域的读者来说,是不可多得的向导。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有