高新科技译丛：移动智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

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店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118089684

商品编码：29728969922

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名：高新科技译丛：移动智能

定价：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,张菁,李晓光

出版社：国防工业出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字数：

页码：395

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《高新科技译丛：移动智能》涵盖了移动模式下计算智能各种应用的新研究进展，包括移动数据智能、移动挖掘、移动智能安全、移动代理、基于位置的移动信息服务、移动环境感知和应用、智能网络以及移动多媒体等。《高新科技译丛：移动智能》将致力于传播并推进移动智能的新研究。
　　《高新科技译丛：移动智能》的章节选自移动智能领域杰出学者的特约稿件。全书共划分为7个部分。

目录

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部分 移动数据及人工智能
章 移动Ad Hoc网络的路由协议综述
第2章 Ad Hoc网络的连通支配集拓扑控制
第3章 一种面向移动Ad Hoc网络提高信道利用率的智能方法
第4章 发布／订阅系统的移动性
第5章 移动Ad Hoc网络中自适应协同缓存的跨层设计框架
第6章 面向移动Agent应用的研究进展

第2部分 基于位置的移动信息服务
第7章 KCLs：基于簇的定位服务协议及其在多跳移动网络中的应用
第8章 蜂窝和Ad Hoe无线网络中的预测位置跟踪
第9章 一种移动计算环境中面向空间数据分发的高效空间索引方案
0章 下一代基于位置的服务：将定位与Web 2．0融合

第3部分 移动挖掘
1章 面向移动对象数据库的数据挖掘
2章 在小型设备上通过Web服务的移动数据挖掘

第4部分 移动环境感知和应用
3章 上下文感知：形式化基础
4章 智能办公室项目的体验
5章 提供增强通信服务的基于代理的架构

第5部分 移动智能的安全
6章 MANET路由安全性
7章 移动Ad Hoc无线网络的在线威胁检测方案
8章 有信任纠葛的安全移动Ad Hoc网络路由
9章 基于位置的接入控制系统的隐私管理

第6部分 移动多媒体
第20章 支持VoiceXML的智能移动服务
第21章 移动设备上的用户自适应视频检索
第22章 一个基于位置服务环境中具备i-Throw设备的普适时尚计算机
第23章 有关移动多媒体播放能量效率的探讨

第7部分 智能网络
第24章 无线传感器网络中以数据为中心的高效存储机制
第25章 无线传感器网络的跟踪
第26章 无线传感器网络中DDoS攻击建模与检测
第27章 无线传感器网络中的高能效模式识别

作者介绍

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文摘

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序言

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《前沿计算：赋能未来的颠覆性技术》 内容概要： 本书深入探索一系列正在重塑我们世界、定义下一代信息技术革命的颠覆性计算范式。我们不再局限于传统的计算机架构和计算模型，而是将目光投向那些有望解决当前科技瓶颈、解锁全新应用领域的前沿计算技术。从量子计算的奇点潜力到生物计算的生物融合，从类脑计算的仿生智能到可重构计算的硬件灵活性，再到分布式计算的去中心化力量，本书旨在为读者勾勒出一幅关于计算未来发展蓝图的全面图景。 第一章：量子计算的范式跃迁 本章将详细阐述量子计算的核心原理，包括叠加、纠缠和干涉等量子力学现象如何被用于构建超越经典计算机计算能力的量子比特。我们将深入分析当前主流的量子计算硬件实现方案，如超导量子比特、离子阱、拓扑量子比特等，并探讨它们的优缺点及发展前景。此外，本章还将重点介绍量子算法的革命性影响，例如Shor算法在因子分解上的指数级加速，对现有加密体系构成的潜在威胁，以及Grover算法在数据库搜索中的平方根加速优势。我们还将探讨量子退火、量子近似优化算法（QAOA）等在解决组合优化问题上的应用潜力，并展望量子计算在药物发现、材料科学、金融建模、人工智能等领域的颠覆性应用。本书将详细剖析量子计算面临的挑战，包括量子比特的相干性保持、纠错机制的实现、以及大规模量子计算机的构建难度，并介绍当前研究人员为克服这些挑战所做的努力。 第二章：生物计算：生命的计算力量 本章将深入剖析生物计算的奥秘，即利用生物分子和生物系统进行信息处理的全新计算模式。我们将探讨DNA计算的潜力，利用DNA分子独特的碱基配对规则来编码信息和执行逻辑运算，并分析其在超大规模并行计算和纳米级信息存储方面的优势。同时，本章还将关注基于蛋白质和酶的计算方法，探讨酶在催化和特定识别功能上的计算潜力。本书将详细介绍生物传感器作为生物计算接口的应用，如何将生物信号转化为可识别的计算输入。我们还将深入研究DNA存储技术，分析其在数据密度和长久保存方面的巨大优势，以及其在数字档案和基因组信息存储上的应用前景。此外，本章将展望生物计算在疾病诊断、靶向药物输送、生物制造、环境监测以及人机接口等领域的突破性应用，并探讨生物计算在安全性和伦理方面需要关注的问题。 第三章：类脑计算：模拟智慧的涌现 本章将聚焦类脑计算，其核心目标是模仿生物大脑的结构和工作原理，以期实现更高级别的人工智能。我们将详细介绍人工神经网络的演进，从早期的感知机到深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）在图像识别、自然语言处理等领域的卓越成就。本章还将深入探讨脉冲神经网络（SNN）的优势，模拟生物神经元发放脉冲的动态行为，从而实现更高效、更节能的计算，并展现其在事件驱动感知、实时决策等场景下的独特价值。我们将详细分析基于突触可塑性原理的记忆和学习机制，以及模仿大脑在海马体、皮层等区域协同工作的信息处理方式。此外，本章还将介绍类脑计算在机器人控制、自主系统、情感计算、以及对复杂动态系统建模等方面的广泛应用，并探讨其在理解人类认知机制、开发通用人工智能方面的长期潜力。 第四章：可重构计算：硬件的极致灵活 本章将深入探讨可重构计算（Reconfigurable Computing）的核心理念，即通过动态改变硬件配置来适应不同的计算任务，从而在性能和灵活性之间取得平衡。我们将重点介绍现场可编程门阵列（FPGA）在这一领域的关键作用，分析其如何通过编程实现定制化的硬件加速器，从而在图像处理、信号分析、高性能计算、嵌入式系统等领域展现出超越通用处理器的性能。本章将详细阐述硬件描述语言（HDL），如Verilog和VHDL，在描述和设计可重构硬件中的重要性。我们将深入分析动态可重构性（Dynamic Reconfiguration）和部分重构（Partial Reconfiguration）技术，以及它们如何允许在运行时根据应用需求实时调整硬件功能。此外，本章还将介绍通用可重构计算（Universal Reconfigurable Computing）的理念，以及如何利用软件定义硬件（Software Defined Hardware）的方式，为不同计算任务提供高度定制化的解决方案。本书将展望可重构计算在加速人工智能推理、优化通信协议、实现低功耗嵌入式系统、以及构建更加适应性强的计算平台等方面的未来发展。 第五章：分布式计算：汇聚无限的算力 本章将全面审视分布式计算的力量，即通过将计算任务分解并分配到多个相互连接的计算节点上并行执行，从而实现前所未有的计算规模和处理能力。我们将深入分析不同类型的分布式计算模型，包括并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）、云计算（Cloud Computing）以及边缘计算（Edge Computing）。本章将重点介绍分布式系统的关键挑战，如一致性、容错性、负载均衡、网络通信延迟以及安全性，并详细阐述当前解决这些挑战的技术和策略，例如分布式共识算法（如Paxos、Raft）、分布式文件系统（如HDFS）、分布式消息队列（如Kafka）以及容器化技术（如Docker、Kubernetes）。本书将详细探讨区块链技术作为一种去中心化的分布式账本，如何在分布式环境中实现安全、透明、不可篡改的交易记录和价值传递，并分析其在金融、供应链、物联网等领域的广泛应用。此外，本章还将展望分布式计算在处理海量数据（大数据）、支持人工智能训练、构建去中心化应用（DApps）、以及赋能物联网设备互联互通等方面的巨大潜力。 结论：计算的未来，无限可能 本书的最后一章将对前文所述的各项前沿计算技术进行总结和展望。我们将强调这些技术并非孤立发展，而是相互促进、融合共生。例如，量子计算可以为类脑计算提供强大的模拟能力，生物计算可以为分布式系统提供新的计算节点，而可重构计算则能为各种计算范式提供灵活高效的硬件支持。本书将探讨这些颠覆性技术可能带来的社会、经济和伦理影响，并呼吁读者积极拥抱变革，为构建一个更加智能、高效、可持续的计算未来贡献力量。这本书并非对特定技术方向的承诺，而是对整个计算领域未来发展趋势的深度洞察，为所有对科技前沿充满好奇的读者提供一本不可或缺的指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对用户体验细节极为敏感的开发者。在移动智能应用中，用户对延迟的容忍度极低，哪怕是毫秒级的卡顿都会被放大。因此，我对书中关于实时性处理和低延迟反馈机制的讨论抱有极高的期待。我希望它能详细剖析那些支撑“即时响应”背后的技术栈，比如高效的事件驱动模型、并发处理策略，以及如何利用异步编程来优化用户界面的流畅性。特别是涉及到跨平台开发时，不同系统在性能优化上的差异化处理，如果有深入的对比和建议，那对我们团队的开发效率将是巨大的提升。我购买这本书，不仅仅是为了学习最新的AI算法，更是为了学习如何将这些算法“无缝”地融入到用户日常使用的App中，让技术的光芒不被糟糕的性能所掩盖。这本书的内容深度，如果能达到那种让一线工程师也能立即上手改进代码的实用性，那它就绝对物超所值了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的译者阵容看起来非常专业，都是一些在业界有深厚积累的专家学者，这让我对翻译质量非常有信心。技术书籍最怕的就是翻译腔过重，或者专业术语的对应词不准确，导致理解出现偏差，尤其是在涉及跨文化交流的技术概念时，译者的功底至关重要。我过去买过一些翻译质量堪忧的书，读起来非常费劲，感觉像是在和机器硬碰硬地较劲。而这本《高新科技译丛》系列一向以高质量的翻译著称，这也是我信任它的重要原因。我特别看重那些描述复杂系统交互的章节，比如关于隐私保护下的数据协作机制，这些概念往往在不同文化背景下有细微的差别，如果翻译得精准到位，能省去我大量时间去查阅英文原版进行交叉验证。希望这本书能用流畅自然的中文，将原著的精髓毫无保留地传递给我，让我在学习新技术的同时，也能享受到高质量的阅读体验，而不是被生硬的翻译绊住脚步。

评分☆☆☆☆☆

我最近在尝试将一些机器学习的模型部署到资源受限的移动设备上，遇到了不少性能瓶颈和功耗难题。说实话，市面上很多关于移动AI的书籍，要么过于侧重理论推导，公式多到让人望而却步，要么就是只停留在应用层面的“Hello World”教程，对于底层优化几乎只字不提。这本书的宣传资料里提到它会探讨模型轻量化和高效推理的实践方法，这正是我现在最需要的“干货”。我希望它能提供一些实用的案例，比如如何利用量化技术在不损失过多精度的前提下，大幅减小模型体积，以及在异构计算平台（比如CPU、GPU、NPU协同工作时）如何进行有效的调度。我尤其关注移动端操作系统层面的一些优化策略，比如如何更好地利用Android或iOS的底层API来加速计算。如果这本书能提供一些底层代码片段的分析，那就太棒了。我希望能从这本书里找到解决当前项目困境的灵感，毕竟，把实验室里的成果搬到实际的移动产品中，中间的鸿沟还是相当大的，需要扎实的工程经验作为支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在是太吸引人了，那种深邃的蓝色背景配上抽象的科技线条，让人一眼就能感受到一股扑面而来的未来感。我特意去书店里对比了好几本同类的书籍，就冲这个封面，我毫不犹豫地把它拿下了。拿到手里沉甸甸的，感觉里面的内容也一定非常扎实。我本身就是一名对前沿技术充满好奇的科技爱好者，平时也经常关注一些行业报告和技术博客，但总觉得碎片化的信息很难形成一个系统的认知框架。我特别期待这本书能像一本导航仪一样，帮我理清移动智能领域那些错综复杂的技术脉络。我希望它能深入浅出地介绍那些最新的算法和架构，比如在边缘计算和联邦学习这些热门方向上，有哪些突破性的进展？它的排版看起来也很考究，字体大小适中，行间距处理得当，长时间阅读应该不会感到疲劳。从目录来看，涉及的领域非常广泛，从传感器融合到人机交互，这正是我一直在寻找的那种全面覆盖的读物。那种翻开书页就能闻到的油墨香，配合上这种充满科技感的封面，简直是阅读体验的完美结合，已经迫不及待想深入研究里面的内容了。

评分☆☆☆☆☆

最近在规划我们团队下一季度的技术储备方向，移动端的智能化升级是绕不开的话题。我们公司正在积极探索如何利用AI增强用户体验，比如更自然的语音交互、更精准的场景识别等等，这些都建立在强大的移动智能技术基础之上。我需要一本能够提供宏观视野和未来趋势判断的权威参考书，来指导我们团队的技术选型和人才培养方向。我希望这本书不仅仅是介绍“是什么”，更重要的是阐述“为什么会是这样”，以及“未来可能走向何方”。比如，关于下一代移动芯片的架构变化对AI推理能力的潜在影响，或者5G/6G技术如何重塑移动端应用的交互范式，这些高屋建瓴的分析，对于制定长期技术战略至关重要。我期待它能像一张行业地图，清晰地标示出当前的技术热点、潜在的蓝海市场以及需要避开的技术陷阱，帮助我们团队做出更明智的投入决策。