高新科技译丛：移动智能 9787118089684 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

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店铺： 晚秋画月图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118089684

商品编码：29728724061

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名：高新科技译丛：移动智能

定价：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,张菁,李晓光

出版社：国防工业出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字数：

页码：395

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《高新科技译丛：移动智能》涵盖了移动模式下计算智能各种应用的新研究进展，包括移动数据智能、移动挖掘、移动智能安全、移动代理、基于位置的移动信息服务、移动环境感知和应用、智能网络以及移动多媒体等。《高新科技译丛：移动智能》将致力于传播并推进移动智能的新研究。
　　《高新科技译丛：移动智能》的章节选自移动智能领域杰出学者的特约稿件。全书共划分为7个部分。

目录

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第1部分 移动数据及人工智能
第1章 移动Ad Hoc网络的路由协议综述
第2章 Ad Hoc网络的连通支配集拓扑控制
第3章 一种面向移动Ad Hoc网络提高信道利用率的智能方法
第4章 发布／订阅系统的移动性
第5章 移动Ad Hoc网络中自适应协同缓存的跨层设计框架
第6章 面向移动Agent应用的研究进展

第2部分 基于位置的移动信息服务
第7章 KCLs：基于簇的定位服务协议及其在多跳移动网络中的应用
第8章 蜂窝和Ad Hoe无线网络中的预测位置跟踪
第9章 一种移动计算环境中面向空间数据分发的高效空间索引方案
第10章 下一代基于位置的服务：将定位与Web 2．0融合

第3部分 移动挖掘
第11章 面向移动对象数据库的数据挖掘
第12章 在小型设备上通过Web服务的移动数据挖掘

第4部分 移动环境感知和应用
第13章 上下文感知：形式化基础
第14章 智能办公室项目的体验
第15章 提供增强通信服务的基于代理的架构

第5部分 移动智能的安全
第16章 MANET路由安全性
第17章 移动Ad Hoc无线网络的在线威胁检测方案
第18章 有信任纠葛的安全移动Ad Hoc网络路由
第19章 基于位置的接入控制系统的隐私管理

第6部分 移动多媒体
第20章 支持VoiceXML的智能移动服务
第21章 移动设备上的用户自适应视频检索
第22章 一个基于位置服务环境中具备i-Throw设备的普适时尚计算机
第23章 有关移动多媒体播放能量效率的探讨

第7部分 智能网络
第24章 无线传感器网络中以数据为中心的高效存储机制
第25章 无线传感器网络的跟踪
第26章 无线传感器网络中DDoS攻击建模与检测
第27章 无线传感器网络中的高能效模式识别

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据驱动的商业智能：从洞察到行动的实践指南》 作者：[此处为虚构作者姓名，例如：李明，张华] 出版社：[此处为虚构出版社名称，例如：智库出版] ISBN：978-7-xxxx-xxxx-x 内容简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，数据已不再仅仅是公司运营的副产品，而是驱动决策、优化策略、实现增长的核心资产。然而，拥有大量数据并不等同于拥有智能。如何从海量数据中提炼有价值的洞察，并将这些洞察转化为切实可行的商业行动，是每一位企业领导者和数据专业人士面临的严峻挑战。《数据驱动的商业智能：从洞察到行动的实践指南》正是为应对这一挑战而生，它是一本全面、系统且极具实践性的操作手册，旨在帮助读者构建和实施一套高效的商业智能体系，真正释放数据的力量。 本书并非空谈理论，而是深入剖析了数据驱动的商业智能的完整生命周期，从数据采集、清洗、建模，到分析、可视化，再到最终的决策支持和行动落地。作者们凭借丰富的行业经验和深厚的理论功底，将复杂的概念和技术转化为易于理解的语言和切实可行的步骤，为读者提供了一套清晰的路线图。 第一部分：商业智能的基石——数据先行 在深入探讨数据分析和应用之前，本书首先强调了构建坚实数据基础的重要性。这一部分将引导读者理解： 数据战略的制定： 如何根据企业的战略目标，明确需要收集和分析哪些数据，以及如何构建与之匹配的数据采集体系。我们将探讨不同类型的数据源（例如：交易数据、用户行为数据、市场数据、社交媒体数据等）的特点、采集方法和潜在的挑战。 数据质量的保障： “垃圾进，垃圾出”是数据分析的铁律。本书将详细介绍数据清洗、转换和集成（ETL/ELT）的关键技术和流程。从识别和处理缺失值、异常值，到数据标准化、去重，再到不同数据源的融合，我们将提供一套系统性的方法来确保数据的准确性、一致性和完整性，为后续分析打下坚实基础。 数据仓库与数据湖： 理解并选择合适的数据存储架构是商业智能成功实施的关键。本书将对比分析数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）的优缺点，以及它们在不同场景下的适用性。同时，还会介绍维度建模、范式建模等数据仓库设计方法，以及如何构建灵活、可扩展的数据湖，以满足企业日益增长的数据存储和分析需求。 第二部分：洞察的艺术——数据分析与可视化 拥有高质量的数据只是第一步，真正的价值在于从中挖掘出有意义的洞察。《数据驱动的商业智能》的第二部分将聚焦于数据分析的各种技术和方法，以及如何通过可视化将复杂的分析结果清晰地呈现出来。 探索性数据分析（EDA）： 在正式建模之前，EDA是理解数据分布、发现潜在模式和异常的关键步骤。本书将介绍常用的EDA技术，例如描述性统计、数据分布可视化（直方图、箱线图）、相关性分析等，帮助读者快速熟悉数据，为后续的深入分析提供方向。 商业分析的常用模型： 本部分将深入讲解各种经典的商业分析模型，并结合实际案例说明其应用。例如： RFM模型： 用于客户细分和价值评估，帮助企业识别高价值客户，制定精准营销策略。 漏斗分析： 用于追踪用户在关键流程中的转化率，发现瓶颈并进行优化。 A/B测试： 用于科学地评估不同方案的效果，指导产品迭代和营销活动。 关联规则挖掘： 例如“啤酒与尿布”的经典案例，用于发现商品之间的关联性，指导产品陈列和捆绑销售。 预测性建模入门： 简要介绍回归分析、分类模型等，为读者理解更高级的机器学习应用奠定基础。 数据可视化： 数据的价值最终需要通过直观的方式来传达。本书将强调数据可视化的力量，并介绍各种可视化图表（柱状图、折线图、饼图、散点图、地图、热力图等）的适用场景和设计原则。同时，将探讨如何使用流行的BI工具（例如：Tableau, Power BI, Qlik Sense等，不直接推荐，而是强调工具的通用能力）构建交互式仪表板（Dashboard），让决策者能够实时监控关键指标，并进行深入探索。本书还将指导读者如何设计清晰、简洁、有故事性的可视化报告，有效沟通分析结果。 第三部分：行动的力量——将洞察转化为商业价值 仅仅做出漂亮的图表和报告是远远不够的，商业智能的最终目标是将数据洞察转化为实际的商业行动，并衡量这些行动的成效。《数据驱动的商业智能》的第三部分将聚焦于如何实现这一关键飞跃。 构建决策支持体系： 如何将数据分析结果无缝集成到日常的业务流程中？本书将探讨如何设计用户友好的仪表板和报告，以及如何建立预警机制，及时通知相关人员关注异常情况。我们将讨论如何根据不同角色的需求，提供定制化的数据视图和分析工具，确保信息能够触达最需要它的人。 赋能业务部门： 商业智能并非IT部门的专属任务。本书将强调如何通过培训和工具支持，赋能销售、市场、运营、产品等各个业务部门，让他们能够自主地运用数据进行决策。我们将探讨构建“自助式BI”（Self-Service BI）的策略，降低数据分析的门槛，激发业务人员的数据思维。 衡量与迭代： 商业智能是一个持续优化的过程。本书将指导读者如何定义关键绩效指标（KPIs），并建立与之匹配的监测和评估机制。如何追踪各项商业行动的成效，并根据数据反馈不断调整和优化策略，形成一个良性的数据驱动决策闭环。 数据文化与组织变革： 技术的成功实施离不开组织文化的支撑。本书将探讨如何培育企业的数据文化，鼓励员工拥抱数据，并将其作为日常工作的一部分。我们将讨论在组织内部推动数据驱动变革的策略，以及如何克服潜在的阻力，最终实现企业整体的数据素养提升。 本书的特色： 结构清晰，循序渐进： 从基础的数据准备，到深入的分析技术，再到最终的行动落地，本书的章节安排逻辑严谨，帮助读者逐步掌握商业智能的全貌。 理论与实践相结合： 每一章都配有丰富的案例分析和实践指导，让读者能够快速将所学知识应用于实际工作中。 通用性强，可操作性高： 本书不拘泥于特定的技术工具，而是强调通用的方法论和思维模式，适用于不同行业、不同规模的企业。 前瞻性视角： 在探讨当前主流技术的同时，本书也适当地展望了数据科学和人工智能在未来商业智能中的作用，为读者提供更广阔的视野。 无论您是希望提升企业决策水平的企业家，还是致力于挖掘数据价值的数据分析师，亦或是希望拥抱数据变革的业务部门管理者，《数据驱动的商业智能：从洞察到行动的实践指南》都将是您不可或缺的宝贵资源。本书将助您告别凭经验和直觉的决策时代，迈入数据驱动、智慧增长的新篇章。

评分☆☆☆☆☆

从一个项目实施者的角度来看，这本书的实用价值是毋庸置疑的。它不仅提供了“是什么”的理论知识，更重要的是，它详细拆解了“如何做”的工程实践路径。我特别留意了其中关于系统架构设计的部分，作者并没有给出那种完美无缺的理想化模型，而是融入了大量实际工程中会遇到的约束条件，比如资源限制、性能瓶颈、以及不同模块间的耦合问题。书中对这些“不完美”情况的处理方案，展现了丰富的实战经验。举例来说，在讨论数据同步策略时，作者不仅提及了常见的两阶段提交，还引入了基于事件溯源（Event Sourcing）的分布式事务处理方案，并详细分析了每种方案在延迟和一致性之间的权衡曲线。这种接地气的叙述方式，使得书中的知识能够迅速地转化为我们日常工作中的具体指导方针，大大缩短了从理论到实践的“翻译”时间，是项目组进行技术评审和方案定稿时极好的参考蓝本。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧质量实在令人印象深刻，拿到手的时候，那种厚重感和纸张的质感就让人觉得这是一本用心制作的专业书籍。封面设计简洁大气，没有太多花哨的元素，直接点明了主题，给人的感觉就是严肃且可靠。内页的印刷清晰度非常高，图表和公式的呈现也相当精准，这对于阅读技术类书籍来说至关重要，毕竟在处理复杂概念时，任何模糊不清的图像都可能造成理解上的偏差。我特别欣赏作者或编辑在章节布局上的考量，逻辑推进非常顺畅，从基础概念的引入到深入的应用实例，层层递进，让人能够比较平稳地跟上作者的思路。即便是涉及到一些前沿但尚未完全普及的技术名词，书中也给予了恰到好处的解释和背景介绍，避免了读者在阅读过程中因术语不熟而频繁中断查阅的窘境。整体来说，这本实体书的阅读体验极佳，它散发着一种“经典教材”的气质，让人愿意沉下心来，一页一页地去啃读和思考。这种对阅读体验的重视，在当今快节奏的数字出版时代，显得尤为珍贵，它不仅仅是知识的载体，本身也成了一种令人愉悦的阅读工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度构建了一个非常扎实的知识体系框架，它并没有停留在对热门概念的表面描述上，而是真正深入到了技术实现的底层逻辑。我感觉作者对该领域的发展脉络有着极其深刻的洞察力，能够清晰地分辨出哪些是昙花一现的炒作，哪些是具有长久生命力的核心技术。尤其是在阐述某一算法或架构的演变历史时，作者会细致地剖析不同阶段的技术权衡和取舍，这对于我们这些希望从“使用者”转变为“设计者”的人来说，是无价的财富。书中对不同技术路线的优缺点进行了细致的对比分析，这种客观中立的评判标准，让读者可以根据自身需求做出更明智的技术选型决策，而不是盲目追随最新的潮流。更值得称赞的是，作者似乎预料到了读者可能会产生的疑问，并在关键的转折点设置了“思考题”或者“拓展阅读”的提示，这种互动性的设计极大地增强了学习的主动性，让阅读不再是单向的灌输，而是一场知识的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书在跨学科知识的整合方面做得尤为出色，展现了作者开阔的学术视野。它成功地将我们通常认为彼此独立的几个技术领域连接了起来，揭示了它们之间隐藏的深刻共性。我惊喜地发现，书中引用了来自信息论、控制论乃至一些基础物理学的原理来佐证和深化当前技术问题的探讨。这种宏观的视角，使得我们对所学技术不再满足于“知其然”，而是开始探求“所以然”。它鼓励读者跳出单一技术栈的局限，从更本质的规律上去思考问题，这种跨界的思维训练对于培养创新能力至关重要。例如，书中在探讨资源调度算法时，竟然引入了古典哲学的“最优分配”思想，这种跨界联想令人耳目一新，也让我意识到，优秀的技术设计往往蕴含着普遍的真理。这本书的价值，已经超越了一本单纯的技术手册，更像是一部引导人们建立系统化、哲学化思维的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有启发性，它不像传统教科书那样枯燥乏味，反而带有一种娓娓道来的学者风范，让人在阅读时感到心悦诚服。作者在引入新概念时，常常会使用精妙的比喻或者引用历史上的相关研究，将原本可能显得抽象的技术点“具象化”了。例如，在解释某个复杂的网络协议栈时，作者仿佛在讲述一个侦探故事，层层剥开信息的传递过程，每一步都有其独特的逻辑和目的。这种叙事技巧极大地降低了技术学习的门槛，使得即便是初次接触该领域的读者也能迅速建立起全局观，不至于在细节的迷雾中迷失方向。同时，作者的文字功底也十分了得，句子结构多变，用词精准，很少出现冗余的修饰，保证了信息传递的效率，却又不失优雅。读完一个章节后，总能感觉到思维被梳理得井井有条，这种清晰的认知结构，是比单纯记住几个公式更宝贵的收获。