高新科技译丛：移动智能 9787118089684 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] Laurence T.Yang 等，卓力 著

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• 国防工业出版社
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• 智能系统

店铺： 北京文博宏图图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118089684

商品编码：29729049594

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名：高新科技译丛：移动智能

定价：98.00元

作者： Laurence T.Yang 等,卓力,张菁,李晓光

出版社：国防工业出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787118089684

字数：

页码：395

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《高新科技译丛：移动智能》涵盖了移动模式下计算智能各种应用的新研究进展，包括移动数据智能、移动挖掘、移动智能安全、移动代理、基于位置的移动信息服务、移动环境感知和应用、智能网络以及移动多媒体等。《高新科技译丛：移动智能》将致力于传播并推进移动智能的新研究。
　　《高新科技译丛：移动智能》的章节选自移动智能领域杰出学者的特约稿件。全书共划分为7个部分。

目录

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第1部分 移动数据及人工智能
第1章 移动Ad Hoc网络的路由协议综述
第2章 Ad Hoc网络的连通支配集拓扑控制
第3章 一种面向移动Ad Hoc网络提高信道利用率的智能方法
第4章 发布／订阅系统的移动性
第5章 移动Ad Hoc网络中自适应协同缓存的跨层设计框架
第6章 面向移动Agent应用的研究进展

第2部分 基于位置的移动信息服务
第7章 KCLs：基于簇的定位服务协议及其在多跳移动网络中的应用
第8章 蜂窝和Ad Hoe无线网络中的预测位置跟踪
第9章 一种移动计算环境中面向空间数据分发的高效空间索引方案
第10章 下一代基于位置的服务：将定位与Web 2．0融合

第3部分 移动挖掘
第11章 面向移动对象数据库的数据挖掘
第12章 在小型设备上通过Web服务的移动数据挖掘

第4部分 移动环境感知和应用
第13章 上下文感知：形式化基础
第14章 智能办公室项目的体验
第15章 提供增强通信服务的基于代理的架构

第5部分 移动智能的安全
第16章 MANET路由安全性
第17章 移动Ad Hoc无线网络的在线威胁检测方案
第18章 有信任纠葛的安全移动Ad Hoc网络路由
第19章 基于位置的接入控制系统的隐私管理

第6部分 移动多媒体
第20章 支持VoiceXML的智能移动服务
第21章 移动设备上的用户自适应视频检索
第22章 一个基于位置服务环境中具备i-Throw设备的普适时尚计算机
第23章 有关移动多媒体播放能量效率的探讨

第7部分 智能网络
第24章 无线传感器网络中以数据为中心的高效存储机制
第25章 无线传感器网络的跟踪
第26章 无线传感器网络中DDoS攻击建模与检测
第27章 无线传感器网络中的高能效模式识别

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据驱动的未来：智能时代的机遇与挑战》 在二十一世纪，数据已成为驱动社会进步和经济发展的核心动力。从互联网的普及到人工智能的崛起，我们正经历一场前所未有的数据革命。这场革命不仅深刻地改变着我们的生活方式，也为各行各业带来了颠覆性的变革。本书《数据驱动的未来：智能时代的机遇与挑战》旨在深入探讨数据在现代社会中的关键作用，剖析智能时代下的机遇与挑战，为读者提供一个全面而深刻的视角。 第一章：数据，新时代的石油 本章将追溯数据的起源与发展，阐释数据为何被誉为“新时代的石油”。我们将探讨数据的产生、收集、存储、处理和分析的整个生命周期，并介绍大数据技术的核心概念，如海量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）和真实性（Veracity）。通过丰富的案例分析，我们将展示不同行业如何利用数据实现业务优化、提升效率、创新产品和服务。从精准营销到金融风控，从医疗诊断到智慧城市，数据正在赋能各个领域，释放出巨大的潜能。 数据的多样性与价值挖掘： 深入分析文本、图像、音频、视频、传感器数据等不同类型数据的特点，以及如何通过高级分析技术从海量、异构的数据中提取有价值的信息。 数据采集与治理： 讨论数据采集的渠道、方法和技术，以及数据质量、数据安全、隐私保护等数据治理的重要性。 数据可视化与洞察： 探讨如何通过有效的可视化手段将复杂的数据转化为直观的图表和报告，帮助决策者快速理解数据背后的含义，做出明智的决策。 第二章：人工智能，智能时代的引擎 人工智能（AI）是智能时代最核心的技术驱动力。本章将全面介绍人工智能的各个分支，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，并阐述它们在实际应用中的突破性进展。我们将探讨AI如何通过学习和模拟人类智能，实现自主决策、模式识别、智能预测等功能，从而推动各行各业的智能化转型。 机器学习的原理与应用： 详细介绍监督学习、无监督学习、强化学习等核心机器学习算法，并展示它们在推荐系统、图像识别、语音识别等领域的广泛应用。 深度学习的革命性力量： 深入剖析神经网络的架构和工作原理，解释深度学习如何赋能更复杂的任务，如自动驾驶、自然语言理解、医疗影像分析等。 自然语言处理与人机交互： 探讨AI如何理解和生成人类语言，以及智能助手、机器翻译、文本摘要等技术如何改变人与机器的交互方式。 计算机视觉与感知智能： 分析计算机视觉技术的发展，包括图像识别、目标检测、人脸识别等，以及它们在安防、监控、工业自动化等领域的应用。 第三章：智能时代的商业变革 数据和人工智能的融合正在重塑商业世界。本章将聚焦智能时代下的商业变革，分析企业如何利用数据和AI技术提升竞争力、创造新的商业模式。我们将探讨数字化转型、智能化升级的策略，以及AI在产品研发、市场营销、客户服务、运营管理等各个环节的应用。 个性化与精准营销： 分析AI如何通过对用户行为数据的分析，实现千人千面的产品推荐和个性化营销，显著提升转化率。 智能制造与供应链优化： 探讨AI在预测性维护、生产流程优化、库存管理、物流配送等方面的应用，帮助企业实现降本增效。 智能金融与风险控制： 介绍AI在信贷审批、反欺诈、量化交易、智能投顾等金融领域的应用，以及如何通过数据分析提高风险识别和管理能力。 智能医疗与健康管理： 探讨AI在疾病诊断、药物研发、基因测序、个性化治疗方案制定等方面的潜力，以及如何通过可穿戴设备和健康数据实现主动健康管理。 智慧城市与公共服务： 分析AI如何应用于交通管理、能源优化、环境监测、公共安全等领域，提升城市运行效率和居民生活品质。 第四章：智能时代的社会影响与伦理挑战 在享受智能时代带来的便利的同时，我们也必须正视其带来的社会影响和伦理挑战。本章将深入探讨数据隐私、算法偏见、就业结构变化、信息安全等问题，并提出相应的应对策略。 数据隐私与安全： 讨论个人数据泄露的风险，以及如何在数据利用与隐私保护之间取得平衡，探讨相关的法律法规和技术解决方案。 算法偏见与公平性： 分析算法可能存在的偏见，以及如何识别和纠正这些偏见，确保AI应用的公平性和普惠性。 就业结构的重塑： 探讨自动化和智能化对传统就业岗位的影响，分析未来新型职业的出现，以及如何通过教育和培训适应新的就业需求。 信息茧房与虚假信息： 分析个性化推荐可能导致的“信息茧房”效应，以及如何应对虚假信息和网络谣言的传播。 人工智能的伦理边界： 讨论AI在决策中的责任归属、情感识别的边界、以及人工智能未来发展可能带来的更深层次的伦理困境。 第五章：驾驭智能浪潮：策略与展望 面对智能时代的巨大变革，个人、企业和政府都需要积极应对。本章将为读者提供驾驭智能浪潮的策略和建议，并展望智能技术的未来发展方向。 提升数据素养： 强调个人学习和掌握数据分析、AI应用基本知识的重要性，以适应智能化社会的需求。 企业智能化转型路径： 提出企业进行数字化转型和智能化升级的实际步骤，包括战略规划、技术选型、人才培养、组织变革等。 政府的引导与监管： 探讨政府在推动人工智能发展、制定相关政策法规、保障数据安全和隐私、促进技术公平应用等方面的重要作用。 跨领域合作与创新： 强调不同行业、不同学科之间合作的重要性，以激发更多创新性的应用和解决方案。 面向未来的展望： 探讨人工智能与物联网、5G、区块链等前沿技术的融合，以及它们共同塑造的更加智能、互联的未来。 《数据驱动的未来：智能时代的机遇与挑战》不仅是一本关于技术革新的读物，更是一本关于如何理解和把握未来的指南。通过深入的分析和丰富的案例，本书将帮助读者认识到数据和人工智能的巨大潜力，同时也能审慎地面对它们带来的挑战，从而更好地为智能化时代的到来做好准备，抓住机遇，应对挑战，共同塑造一个更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

阅读专业技术书籍，有时候也是一场耐力的考验，因为信息的密度实在太高了。在这种情况下，书中的图示和索引系统的完善程度就显得尤为关键。我特别在意图表的设计——它们是否直观、信息量是否恰当，能否有效地辅助文字解释那些抽象的概念？比如，一个精心绘制的系统架构图，胜过千言万语的文字描述。此外，一个详尽的术语表和准确的索引，对于后续的快速检索至关重要。当我们遇到一个模糊的概念，或者需要回顾某个特定模块的细节时，如果能迅速定位，就能极大地提高我们的学习效率和查阅体验。我倾向于那些在书的后部会附带一个总结性的附录，或许是关键公式的汇编，或许是重要名词的对照表，这能为我们提供一个非常实用的工具箱，让这本书不仅是“读完”，更是“时常翻阅”的参考工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实挺有意思的，封面采用了沉稳的深蓝色调，配上一些科技感的线条勾勒，给人的第一印象就是专业和严谨。拿到手里沉甸甸的，感觉用纸和印刷质量都挺上乘的，这对于一本技术类的书籍来说非常重要，毕竟我们要反复查阅，内页的清晰度直接影响阅读体验。我个人比较看重书籍的物理质感，它不像某些出版社为了降低成本，用那种一翻就皱的纸张，这本书拿在手上，有一种“值得收藏”的感觉。不过，光有好看的皮囊还不够，我更期待它内容上的深度。从这个外壳来看，出版社对这套“译丛”系列似乎下了不少功夫，希望内部的排版和图表的绘制也能延续这种高水准，毕竟涉及复杂技术概念时，清晰的图文配合才是王道。初次翻阅时，目录结构的梳理就给我留下了深刻印象，逻辑性很强，层次分明，这预示着作者或译者在组织知识体系上有着清晰的思路，这对于我们快速把握全局、深入学习细节至关重要。

评分☆☆☆☆☆

对于任何技术手册或理论专著来说，案例的实用性和前瞻性是衡量其价值的两大支柱。我深知，理论知识如果不能落地，很快就会被时间淘汰，尤其是在迭代速度极快的科技前沿领域。因此，我非常关注书中对现实世界应用的阐述，比如，它是否能够结合当前行业内几个标志性的项目或产品进行深入分析？这些分析不仅仅是停留在表面描述，而是能够揭示其背后的技术选型考量、设计权衡以及遇到的挑战和解决方案。如果能提供一些可供复现的示例代码或实验步骤，那就更完美了，毕竟“实践出真知”。我希望这本书不仅仅是知识的传递者，更是一个启发创新的催化剂，能够引导读者思考如何将书本上的知识迁移到自己面临的实际问题中去，而不是仅仅停留在“了解”的层面，而是要达到“掌握”并能“创新应用”的境界。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我刚接触这个领域的时候，常常被那些晦涩难懂的专业术语和层出不穷的新概念搞得晕头转向，很多市面上的入门书籍，要么过于简略，蜻蜓点水，要么就是直接堆砌公式和代码，让人望而生畏。我一直在寻找那种能够搭建起扎实理论基础，同时又兼顾实践意义的桥梁性读物。理想中的教材，应该能像一位经验丰富的老教授，耐心地为你剖析复杂系统的内在逻辑，而不是把一堆碎片化的知识点生硬地塞给你。我希望这本书能在概念的引入上，采用循序渐进的方式，先从宏观背景和基本原理讲起，再逐步深入到具体的架构和实现细节，这样才能让初学者有足够的耐心和信心坚持下去。特别是在对前沿技术的解读上，最怕的就是那种翻译腔过重、语意晦涩的文字，真正好的译著，应该读起来像中文母语者写的一样流畅自然，同时准确地传达原文的精髓和细微差别，这才是衡量一部优秀技术译作的关键标准。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一部优秀的科技译作，其价值的体现不仅在于“译”得对不对，更在于“引”得好不好。优秀的译者，其实也是一位高水平的科技布道者，他们不仅要忠实于原文，更要懂得如何消除文化和知识体系上的隔阂，将异域的先进思想用最贴切、最易于接受的方式呈现给本土读者。评判一本译著的优劣，往往要看其是否能够真正融入到国内的技术生态讨论中去。它所采用的术语标准是否与当前国内主流学术界或产业界保持一致，避免造成读者在后续学习或交流中产生歧义。如果书中对某些国际前沿概念的引入是第一次，那么其对背景、历史沿革的梳理就显得尤为重要，它应该帮助我们建立起对该技术发展脉络的宏观认知，而不是让我们感觉自己是在阅读一份脱离了时代背景的“技术报告”。这种深度和广度兼备的引入，才算得上是对读者最大的尊重与价值回馈。