書名:高分辨率SAR圖像目標識彆
:58.00元
售價:39.4元,便宜18.6元,摺扣67
作者:張紅
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2009-03-01
ISBN:9787030238566
字數:277000
頁碼:187
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.422kg
本書係統地介紹閤成孔徑雷達(SAR)圖像目標識彆的概念、方法和係統實現。首先介紹SAR圖像目標識彆的特點和發展狀況;接著以SAP圖像目標識彆的實現為主綫,介紹SAR圖像預處理、SAR目標檢測與辨識、SAR目標特徵提取和SAR目標識彆;後以實際開發的軟件係統為例,介紹基於空間信息係統的SAR圖像目標識彆軟件係統的實現。
本書是作者近年來在SAR圖像目標識彆領域的研究成果總結,內容係統、詳盡,可供從事遙感、測繪、海洋、海事、交通、漁業、災害等學科領域的科研和工程技術人員參考使用,也可供高等院校相關專業的教學和研究參考。
我花瞭周末的時間大緻瀏覽瞭一遍,這本書的結構安排得很有條理,從基礎的理論框架構建到具體的算法實現,層層遞進,邏輯鏈條清晰可見。比如,它對不同類型的SAR係統(如側視、前視)的特點分析得非常透徹,對比瞭它們在不同地物目標迴波特性上的差異,這一點對於理解後續的特徵提取至關重要。我特彆欣賞作者在描述統計學模型時所采用的嚴謹態度,沒有一味地追求最前沿的網絡結構,而是花費大量篇幅解釋瞭噪聲模型、散射機製,這讓讀者明白為什麼某些基於自然圖像的模型在SAR領域會遭遇瓶頸。不過,對於那些渴望看到大量實戰代碼片段的讀者,這本書可能會讓人略感失望。它更多的是用僞代碼和數學推導來闡釋核心思想,而不是直接提供可復製粘貼的Python腳本。這無疑增加瞭理解的深度,但也要求讀者必須同步進行大量的自我實踐和代碼轉換工作,這對於時間有限的工程師來說,是一個不小的挑戰。它更像是一本給研究生或博士生準備的參考書,用於查閱和深入理解特定子領域的工作原理。
評分這本書的裝幀和印刷質量都達到瞭相當高的水準,紙張厚實,圖錶繪製得清晰銳利,即便是那些復雜的散射截麵圖和距離-方位嚮剖麵圖,也能看得一清二楚,這在技術書籍中是非常重要的加分項。內容上,它涉及到瞭大量的經典識彆方法,比如基於物理模型的方法(PBM)和早期的機器學習分類器(如SVM、隨機森林)在SAR目標識彆任務中的應用對比。我發現作者在比較不同方法的優劣時,引用瞭相當多的曆史性文獻,這使得整本書的知識體係非常完備,具有很強的曆史縱深感。然而,對於當下最熱門的、基於大規模預訓練模型(如Vision Transformers或Self-Supervised Learning)在遙感領域的應用進展,書中提及的篇幅似乎相對有限,似乎更側重於傳統信號處理和早期深度學習時代的融閤。這可能意味著這本書的資料更新速度跟不上每年飛速發展的AI前沿,但就打下堅實的理論基礎而言,它依然是不可多得的佳作。它更像是一部“內功心法”的修煉手冊,而不是快速上手的“招式秘籍”。
評分這本書的封麵設計倒是挺引人注目的,那種深邃的藍色調配上一些似乎代錶著微弱電磁波的綫條,營造齣一種專業而神秘的氛圍。我本來是想找一本關於深度學習在計算機視覺領域應用的入門級讀物,對高技術含量的專業書籍總是抱有一種敬畏。然而,當我翻開目錄時,立刻意識到這可能不是我期望中的那種“小白友好型”教程。它似乎更側重於理論基礎的夯實,特彆是那些關於信號處理和電磁波特性的深奧章節,讓我這個非專業齣身的讀者有些吃力。特彆是開篇對於SAR成像原理的詳細闡述,涉及大量的傅裏葉變換、波數域分析等概念,需要讀者對基礎數學和物理有紮實的理解,否則很容易迷失在公式的海洋裏。我個人期望能看到更多關於如何快速搭建一個可運行識彆模型的實踐案例,比如用Keras或PyTorch搭建一個能處理標準圖像數據集(如ImageNet)的CNN網絡,但這本書似乎把重點放在瞭“如何理解和處理原始的SAR數據”上,這對於純粹想做應用層開發的讀者來說,可能需要一些耐心去適應這種研究導嚮的寫作風格。整體而言,它散發著一種嚴謹的學術氣息,適閤已經有一定背景知識的研究人員深入鑽研,但對於想快速入門或轉型的人來說,門檻稍高。
評分我嘗試著跟著書中的一個案例,模擬瞭一種特定目標(比如飛機)在不同觀測角度下的迴波特性分析。作者在處理數據預處理和特徵工程的部分非常細緻,強調瞭如何進行極化通道的融閤與降維,以適應後續的分類器。這種對細節的關注,體現瞭作者深厚的工程經驗。但說實話,閱讀過程中的體驗是比較“硬核”的,很多章節都需要反復閱讀纔能領會其間的微妙之處,比如關於後嚮散射係數的概率分布假設和如何利用它來設計更魯棒的特徵提取器。這本書的敘述風格偏嚮於嚴謹的學術論文集結,句子結構相對復雜,用詞精確但略顯晦澀。如果不是帶著明確的研究目標去閱讀,很容易在中途産生“我到底在學什麼”的迷茫感。它沒有太多吸引眼球的案例分析或趣味性的引言來引導讀者,更像是一份密集的知識灌輸。適閤的讀者應該是那些需要在一個非常具體的、邊界清晰的SAR識彆子任務上進行深入研究的科研人員。
評分這本書的價值在於它建立瞭一個完整的知識體係框架,特彆是對不同識彆範式(從基於特徵到基於學習)的內在聯係進行瞭梳理,使得讀者能夠跳齣單一模型的限製,從更宏觀的角度理解目標識彆的本質挑戰。它沒有急於展示炫酷的結果,而是花大力氣解釋瞭“為什麼”會這樣,這在浮躁的技術圈裏是難能可貴的。例如,書中關於目標散射中心定位與跟蹤的章節,對幾何光學和物理光學模型的結閤討論得非常深入。如果目標是快速掌握一個現成的、開箱即用的識彆係統,這本書可能不是最優選擇,因為它要求讀者先掌握大量的先驗知識纔能“解鎖”後續章節。它更像是一本“工具箱”的說明書,而不是直接的“工具”。總的來說,這本書需要讀者付齣極大的專注力和時間投入,但迴報則是對高分辨率SAR目標識彆領域擁有一個非常紮實且全麵的理解,而不是停留在錶麵的算法堆砌。
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