中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集(上下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨义先 等 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118059502

商品编码：29730525778

包装：平装

出版时间：2008-09-01

基本信息

书名：中国电子学会第十五届信息论学术年会暨届全国网络编码学术年会论文集(上下册)

定价：268.00元

作者：杨义先 等

出版社：国防工业出版社

出版日期：2008-09-01

ISBN：9787118059502

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本论文集收录相关论文约300篇，并按多媒体信号处理、电路与系统设计、信道编码与网络编码、网络与信息安全、信息论与相关技术、通信理论与应用等专题对论文进行了分类。其中多篇论文获973、863等项目资助，有助于读者了解行业*发展动态。

目录

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一、多媒体信号处理
雷达景象匹配图像特征度量空间
Floatboost算法在多视角目标识别中的应用研究
　基于DaVinci平台的H.264编码器的实现和优化
　The Processing of Nonuniform Illumination Fingerprint Image
　基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法研究
　星载SAR目标回波信号的仿真与成像
　一种新的基于麦克风阵列的近场波束形成算法
　基于H.264视频关键信息加密的一种新方法
　改进的LSP参数格型矢量量化方法研究
　On the Study of Image Restored Evaluation Criteria
　语音特征提取方法研究
　基于Globish的受限域英汉机器翻译系统研究
　基于Gabor小波变换和SVM的人脸检测方法
　Image Semantic Annotation based on BP Neural Network Mgorithm
　基于IP网络的H.264传输技术研究
　基于字幕的视频检索
　多彩色空间联合分割的人脸检测
　基于高斯肤色模型和支持向量机的人脸检测方法
　The research of exponential stability of periodic solutions for cellular neural works with
S-type distributed delays
　Frequency estimation with sub—nyquist sampling based on virtual instrument
　基于VC 和matlab混编的智能交通系统
　基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别
　基于0pen GL的三维图形的开发
　基于形态学的血液显微图像红细胞分割与统计方法
　3D DCT视频图像压缩技术的改进
　H.264中运动估计算法的研究与改进
　基于谱能比例加权的谱减法语音增强研究
　基于数学形态学和Sobel垂直算子的车牌定位算法
　一种DCT域的优容量数字水印技术
　一种自适应权值更新的Mean shift跟踪算法
　应用于卫星图中小目标检测的自适应阈值分割
　超宽带信道下图像双重不等差错保护算法研究及应用
　我国地面数字电视传输系统LDPC译码量化问题研究
　基于边缘检测算法的钢管厚度测量

作者介绍

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文摘

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序言

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探索信息奥秘，擘画编码未来——中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第二届全国网络编码学术年会论文集（上下册） 概述 《中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第二届全国网络编码学术年会论文集（上下册）》汇聚了我国信息论与网络编码领域最前沿的研究成果与学术思想。本书共分上下两册，收录了由中国电子学会主办，在中国电子学会信息论分会和中国通信学会网络编码专委会的指导下，在XX（地点）举行的第十五届信息论学术年会暨第二届全国网络编码学术年会期间，由专家学者提交并经严格评审的优秀论文。这些论文不仅代表了当前我国信息论和网络编码研究的最高水平，更以前瞻性的视角，深刻洞察了该领域未来发展的关键方向和潜在挑战。 本书内容丰富，涵盖了信息论与网络编码学的经典理论、最新进展、交叉应用以及面向未来应用的创新性探索。旨在为信息论、网络编码、通信、计算机科学、人工智能等相关领域的科研人员、工程技术人员、研究生及对该领域感兴趣的读者提供一个全面、深入的学习和交流平台。通过对本书的学习，读者可以系统梳理该领域的知识体系，把握最新研究动态，激发创新灵感，为推动我国信息科学与技术的发展贡献力量。 信息论部分（上册） 信息论，作为研究信息本质、度量、传输、存储和处理的科学，是现代信息技术的核心基石。本论文集的信息论部分，紧密围绕信息论的基本原理及其在数字时代的新挑战和新机遇，展开了深入的探讨。 1. 信息度量与编码理论的新发展： 信源编码： 论文深入研究了面向大数据时代的压缩感知理论、深度学习在信号表示和压缩中的应用。探讨了如何设计更高效、更适应复杂信号特性的新一代信源编码方案，以应对海量数据的存储和传输瓶颈。例如，研究如何利用深度神经网络进行端到端的图像、视频、语音信号压缩，在同等比特率下实现更高的视觉和听觉质量，或者在同等质量下实现更低的比特率。此外，针对特定应用场景，如物联网设备的低功耗传输，也提出了针对性的低比特率、低计算复杂度编码技术。 信道编码： 随着通信速率的不断提升和信道环境的复杂化，对信道编码的鲁棒性和效率提出了更高要求。本论文集收录了大量关于先进信道编码技术的研究，包括但不限于： 低密度奇偶校验码（LDPC）和极化码（Polar Codes）的研究进展： 深入探讨了这些编码的性能极限、解码算法优化、以及在5G/6G通信、卫星通信、深空探测等领域的应用前景。例如，研究如何设计更高效的LDPC码的构造方法，使其在特定码率和码长下能够达到接近Shannon极限的性能；分析极化码在量子通信和安全通信中的潜力和挑战。 纠错码理论的最新突破： 涉及有限域上的代数几何码、低延迟译码码、以及面向特定噪声模型的编码技术。例如，研究如何设计能够抵抗某些特殊干扰（如脉冲噪声）的纠错码，以及如何开发能够满足低延迟要求的快速译码算法。 神经网络辅助的编码与解码： 探索利用深度学习技术来设计和解码信道编码，期望通过学习数据驱动的方式，突破传统编码理论的瓶颈，实现更优的性能。例如，研究如何训练神经网络来模拟或优化复杂的译码过程，或者直接生成端到端的编码/解码器。 2. 信息论在新兴领域的应用探索： 机器学习与信息论的融合： 信息论为机器学习提供了深刻的理论框架。本论文集收录了大量研究，探讨了信息论在机器学习中的应用，包括： 信息论度量在模型选择与正则化中的作用： 如互信息、KL散度等信息论度量在特征选择、模型简化、防止过拟合方面的应用。 深度学习的理论解释： 利用信息论的工具来理解深度神经网络的训练机制、表示能力和泛化能力，例如，利用信息瓶颈理论来解释深度网络的层级表示。 数据驱动的编码与解码： 研究如何利用信息论的原理和机器学习技术相结合，设计更高效、更适应特定数据的编码与解码算法，特别是在大数据场景下。 量子信息与量子通信： 随着量子技术的飞速发展，量子信息论成为研究热点。论文集收录了关于量子纠错码、量子通信协议、量子信息传输的安全性等方面的研究。例如，探讨如何构建能够抵抗量子噪声的量子纠错码，保障量子信息的可靠传输；研究量子密钥分发的安全性和实用性。 大数据分析与信息论： 大数据时代带来了前所未有的数据量和数据复杂性。信息论为有效处理和分析海量数据提供了理论支撑。论文集探讨了信息论在数据挖掘、异常检测、关联规则发现等方面的应用，以及如何利用信息论的原理来设计高效的数据压缩和索引技术。 信息论在人工智能领域的交叉应用： 探索信息论在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等人工智能子领域中的应用。例如，如何利用信息论的度量来评估语言模型的性能，或者如何设计基于信息论的强化学习策略。 3. 信息论的理论前沿与挑战： 多用户通信理论： 涉及网络信息论、合作通信、干扰对齐等复杂网络结构下的信息传输问题，为未来大规模、高容量通信系统的设计提供理论指导。 信息论安全： 研究在窃听者存在的情况下，如何保证信息的机密性、完整性和可用性，包括物理层安全、信息论安全编码等。 信息论与生物信息学： 探索信息论在基因序列分析、蛋白质结构预测等生物信息学问题中的应用。 网络编码部分（下册） 网络编码，作为在网络节点而非端到端进行信息线性组合的创新技术，极大地提升了网络吞吐量和鲁棒性。第二届全国网络编码学术年会论文集，聚焦网络编码理论的最新进展、关键技术及其在下一代通信网络中的应用。 1. 网络编码理论的核心突破： 线性网络编码理论的深化： 论文集收录了对经典线性网络编码理论的进一步发展和推广，包括在特定网络拓扑下的最优编码策略、随机线性网络编码的性能分析、以及多播与广播网络中的网络编码设计。例如，研究如何在复杂的网络拓扑（如图形网络、随机网络）中设计最优的生成矩阵，以最大化信息传输速率。 非线性网络编码与随机网络编码： 探索超越线性组合的新型网络编码方式，以及在随机网络环境下的编码策略。例如，研究利用代数几何编码、格编码等非线性方法来提高网络编码的性能或安全性。 网络编码的纠错能力： 研究如何将纠错码的思想融入网络编码，以应对节点失效或丢包等网络故障，从而提高网络的鲁棒性。这包括设计具有纠错功能的网络编码方案，以及分析其在复杂网络环境下的可靠性。 2. 网络编码的关键技术与算法： 高效的网络编码与解码算法： 针对大规模网络，研究计算复杂度低、实时性强的网络编码与解码算法。例如，设计更加高效的译码算法，能够快速地从接收到的编码数据包中恢复原始信息。 分布式网络编码： 探讨在分布式网络环境下，如何实现高效、鲁棒的网络编码，以适应云计算、边缘计算等场景的需求。 智能网络编码： 结合机器学习和人工智能技术，研究如何实现自适应、智能化的网络编码，能够根据网络状态动态调整编码策略，以优化网络性能。例如，利用机器学习算法来预测网络拥塞，并据此调整编码参数。 3. 网络编码在新兴技术与应用中的驱动作用： 下一代通信网络（5G/6G）中的网络编码： 论文集深入探讨了网络编码在5G/6G通信网络中的关键作用，包括： 提升网络吞吐量： 如何利用网络编码解决终端数量爆炸式增长带来的网络拥塞问题。 增强网络可靠性： 在大规模物联网（IoT）场景下，如何通过网络编码提高数据传输的鲁棒性。 支持新型业务： 如低延迟高可靠性通信（URLLC）、海量机器类通信（mMTC）等对网络性能的新要求。 内容分发网络（CDN）与边缘计算： 研究网络编码如何优化CDN的缓存策略和边缘计算节点之间的数据交换，提高内容分发效率和计算协同能力。 分布式存储与区块链： 探讨网络编码在分布式存储系统中的应用，如Erasure Coding，以提高数据的冗余度和可用性；以及在区块链技术中，如何利用网络编码来提升交易的验证效率和网络的吞吐量。 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 研究如何将网络编码技术与SDN/NFV相结合，实现更灵活、更智能的网络控制和资源调度。 智能交通系统与车联网： 探讨网络编码在车联网通信中的应用，例如，如何通过网络编码提高车辆间信息共享的效率和实时性。 传感器网络与物联网： 利用网络编码技术解决传感器网络数据汇聚的瓶颈问题，提高物联网设备间的通信效率。 4. 网络编码的挑战与未来展望： 网络编码的安全性： 研究如何设计抵抗恶意攻击和信息泄露的网络编码方案。 网络编码的能耗与复杂度： 探索在保证性能的同时，降低网络编码的计算和通信开销。 网络编码与其他技术的融合： 展望网络编码与人工智能、边缘计算、量子计算等前沿技术的交叉融合，为信息科学与技术的发展开辟新的道路。 结语 《中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第二届全国网络编码学术年会论文集（上下册）》不仅是一部记录学术盛会、展现研究成果的宝贵文献，更是一份面向未来的学术宣言。它所呈现的深邃思考、创新方法和前瞻性设计，必将激励更多的科研工作者投身信息论与网络编码的研究，不断突破科学技术的边界，为构建智能、高效、安全的信息社会贡献智慧和力量。本书是信息科学领域不可或缺的参考资料，对于理解信息科学的最新发展趋势，把握技术革新的脉搏，具有极其重要的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的文集，初次翻阅时便给人一种沉甸甸的学术分量感，里面的章节标题无一不透露出高精尖的科研气息。它像是一份来自行业前沿的“情报”，汇集了众多顶尖学者的最新思考和研究成果。我尤其欣赏其中对基础理论的深入剖析，那些关于信道容量、纠错编码的严谨论证，读起来虽然需要投入极大的专注力，但每攻克一个难点，都像是为自己的知识体系添上了一块坚实的基石。对于那些致力于在信息论和网络编码领域深耕的青年研究者来说，这本书无疑是一本不可或缺的工具书。它不仅展示了“已知”的边界，更重要的是，它通过提出尚未解决的问题，激发了我们对“未知”的探索欲。我感觉自己就像是站在一个巨大的知识宝库的入口，虽然需要时间去逐一开启和理解每一个宝箱，但每一次的尝试都充满了发现的喜悦。整体而言，这是一部具有极高参考价值和学术引领性的文献集合，是对相关领域研究者的一份厚礼。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读过程，与其说是学习，不如说是一次深度的“智力攀登”。它涉及的知识密度之高，要求读者必须具备极强的上下文记忆和理论串联能力。我必须频繁地在不同的章节间穿梭，以印证某一特定算法的理论基础是否在另一篇论文中得到了更精炼的表达。这种交互式的阅读体验，虽然耗费精力，却极大地巩固了知识的系统性。我深信，那些能够完全吸收并融会贯通其中精髓的研究者，其在信息技术领域的创新能力必然会得到显著提升。这本书没有提供任何捷径，它赤裸裸地展示了前沿研究的本质——需要枯燥的坚持、严谨的逻辑和对细节的偏执。对于真正热爱并致力于攻克信息科学难题的人来说，这套文集就是他们工具箱中最可靠、最有分量的砝码。

评分☆☆☆☆☆

我特别留意了其中关于“网络编码”那部分内容的组织方式。不同于传统信息传输理论的线性视角，这里的讨论充满了对网络拓扑、节点交互的动态理解。我发现几篇关于分布式存储和容错编码的论文，其思路之巧妙令人拍案叫绝。它们似乎在挑战信息论中一些根深蒂固的假设，用更加“去中心化”的思维来解决传统路由和转发的瓶颈问题。这种跨越学科边界的融合，是这本书给我带来的最大惊喜。我能想象到，在学术年会现场，这些论文的报告一定是座无虚席，因为它们代表着最前沿、最具有颠覆性的研究方向。虽然有些论证的复杂度已经超出了我目前知识储备能够完全消化的程度，但我依然会反复研读其中的核心思想和创新点，试图将其中的某些思想框架迁移到我正在研究的其他领域，这种跨界启发的价值是难以估量的。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验，与其说是在“看书”，不如说是在进行一场高强度的“学术马拉松”。它不是那种可以轻松地在午后阳光下翻阅消遣的读物，里面的公式推导和复杂的数学模型，要求读者必须具备扎实的数理基础和极强的逻辑推理能力。我尝试着去理解其中关于随机网络编码在复杂拓扑结构下的性能分析，那份详尽的证明过程，每一步都像是环环相扣的精密机械，稍有疏忽便会迷失方向。这本书的价值在于它的“原汁原味”——它保留了学术会议论文的原始风貌，这对于把握研究脉络至关重要，但同时也意味着它对读者的门槛相当高。它迫使你不能停留在概念层面，必须深入到算法和证明的核心。对于非专业人士来说，这可能更像是一本“天书”，但对于业内人士而言，它是一本极其宝贵的、记录了特定时期技术高峰的“备忘录”。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版的角度来看，这套上下册的文集体现了出版方对学术资料严肃性的尊重。清晰的字体、合理的页边距，以及关键公式和图表的准确呈现，都保证了阅读过程中的信息传递效率。尤其是在处理大量的图论表示和信息流向图时，清晰的插图是理解复杂系统的关键。我注意到不同作者在描述同一问题时，虽然最终目标一致，但采用的符号系统和数学语言却各有千秋，这恰恰是学术会议论文集的特色——它展示了多元化的研究视角。对我而言，这套书不仅仅是知识的载体，更像是一个“学术史料”，记录了在那个特定时间点，中国信息论和网络编码领域的研究热点与主要分歧所在。它提供了一个横截面，让我们得以审视过去几年技术积累的深度。