{RT}電子産品製造工程訓練指導教程-馬保吉、程婕、 張中林 西北工業大學齣版社 9787 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬保吉，程婕，張中林 著

圖書標籤:

• 電子産品製造
• 製造工程
• 實訓指導
• 教程
• 西北工業大學
• 馬保吉
• 程婕
• 張中林
• 9787
• 工業工程

店鋪： 華裕京通圖書專營店

齣版社： 西北工業大學齣版社

ISBN：9787561234174

商品編碼：29782637852

包裝：平裝

齣版時間：2012-08-01

圖書基本信息
圖書名稱	電子産品製造工程訓練指導教程	作者	馬保吉、程婕、 張中林
定價	21.00元	齣版社	西北工業大學齣版社
ISBN	9787561234174	齣版日期	2012-08-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝

內容簡介

《電子産品製造工程訓練指導教程》共分八章。內容包括電子産品工程訓練的目的、性質、內容、訓練與管理方法，電子元器件的識彆與檢測，收音機和指針式萬用錶的原理分析、電路圖繪製、電路參數計算、焊接、裝配、測試、調試與故障排除，單、雙麵闆的製作，集成穩壓電源等小型電子産品電路闆設計和電路實驗。附錄中以列錶形式給齣部分常用元器件的命名與參數。

作者簡介

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目錄

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編輯推薦

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文摘

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序言

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《現代製造技術與工業4.0：智能製造的挑戰與機遇》 引言 製造業，作為國民經濟的基石，正經曆著前所未有的變革。從蒸汽機驅動的第一次工業革命，到電力和流水綫催生的第二次工業革命，再到信息技術和自動化技術引領的第三次工業革命，每一次技術浪潮都深刻地重塑瞭全球的生産模式、經濟結構和社會形態。如今，我們正站在第四次工業革命——工業4.0的浪潮之巔。工業4.0的核心在於將物理世界與數字世界深度融閤，通過物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）、雲計算、機器人技術、增材製造（3D打印）等一係列前沿技術，構建一個高度互聯、智能化、柔性化的生産體係。這不僅是一場技術革新，更是一次深刻的管理模式、商業模式乃至社會生態的轉型。 本書旨在係統性地梳理和闡釋現代製造技術的發展脈絡，深入探討工業4.0的核心理念、關鍵技術及其在各個製造領域的應用。我們將聚焦於智能製造所帶來的機遇與挑戰，為讀者提供一個清晰的認知框架，幫助他們理解這場正在發生的深刻變革，並為在新的時代背景下把握發展機遇、應對潛在挑戰提供思路和參考。 第一章：工業革命的迴顧與演進 在深入探討工業4.0之前，迴顧前三次工業革命的裏程碑意義至關重要。 第一次工業革命（約18世紀末至19世紀中葉）： 以蒸汽機為代錶的機械化革命，極大地提高瞭生産效率，從手工生産轉嚮機器生産，紡織、采礦、冶金等行業率先受益，標誌著人類進入瞭蒸汽時代。 第二次工業革命（約19世紀末至20世紀初）： 以電力、內燃機和大規模生産為標誌，電力驅動的工廠遍布，流水綫生産方式誕生，極大地提升瞭生産的標準化和規模化水平。汽車、化工、電氣等行業蓬勃發展，人類進入瞭電氣時代。 第三次工業革命（20世紀中葉至今）： 以電子技術、信息技術和自動化技術為核心，計算機、互聯網、PLC（可編程邏輯控製器）等技術的應用，實現瞭生産過程的自動化和信息化的初步結閤，精益生産、柔性製造等理念逐漸興起。 每一次工業革命都帶來瞭生産力的巨大飛躍，也催生瞭新的産業形態和經濟增長點。工業4.0是這一演進邏輯的必然延伸，它將前三次工業革命的成果進行整閤，並引入瞭更加智能化的元素，將生産過程推嚮一個全新的高度。 第二章：工業4.0的核心理念與驅動要素 工業4.0並非單一的技術突破，而是一個由多種先進技術融閤支撐的係統性變革。其核心理念可以概括為“互聯”、“智能”、“協同”和“個性化”。 互聯（Connectivity）： 物聯網（IoT）是實現互聯互通的基礎。通過傳感器、嵌入式設備將生産設備、産品、人員、甚至整個供應鏈連接起來，實現數據的實時采集和傳輸。這使得生産過程的每一個環節都能夠被實時感知和監控。 智能（Intelligence）： 大數據分析和人工智能（AI）是工業4.0的“大腦”。通過對海量生産數據的分析，挖掘潛在的規律和價值，實現預測性維護、智能質量控製、優化生産調度等。AI技術在機器學習、深度學習等方麵的突破，使得機器能夠進行自主學習、決策和優化。 協同（Collaboration）： 機器與機器（M2M）、人與機器（HMI）、企業與企業之間的協同工作是工業4.0的重要特徵。網絡化和智能化使得不同環節、不同部門、甚至不同企業之間能夠高效地信息共享和協同作業，打破信息孤島，提升整體運營效率。 個性化（Personalization）： 麵對日益增長的消費者個性化需求，工業4.0實現瞭“大規模定製”（Mass Customization）。通過柔性生産綫和智能製造係統，企業能夠以接近大規模生産的成本，提供高度定製化的産品，滿足消費者的多樣化需求。 驅動工業4.0發展的關鍵要素包括： 信息通信技術（ICT）的進步： 5G、Wi-Fi 6等高速網絡通信技術，為海量數據的實時傳輸提供瞭保障。 傳感器技術的成熟與成本下降： 各種高精度、低成本的傳感器使得萬物互聯成為可能。 雲計算和邊緣計算的發展： 為數據存儲、處理和分析提供瞭強大的算力支持。 人工智能技術的突破： 為智能決策、自主控製提供瞭核心驅動力。 機器人技術的普及和智能化： 協作機器人（Cobots）的齣現，使得人機協同更加緊密。 增材製造（3D打印）的興起： 為快速原型製作、復雜結構製造和個性化産品生産提供瞭新的可能。 第三章：工業4.0的關鍵技術及其應用 工業4.0的實現依賴於一係列關鍵技術的協同應用，這些技術在不同程度上推動著製造業的智能化升級。 物聯網（IoT）與工業物聯網（IIoT）： IIoT將傳感器、通信模塊、軟件平颱連接起來，實現對生産設備、産品、環境的實時監控和管理。例如，通過在設備上安裝傳感器，可以實時監測設備的運行狀態，預測故障，提前進行維護，從而減少停機時間。 大數據分析： 收集、存儲、處理和分析海量的生産數據，從中提取有價值的信息。例如，分析不同工藝參數對産品質量的影響，優化生産參數以提高良品率；分析客戶購買數據，預測市場需求，指導生産計劃。 人工智能（AI）與機器學習： AI技術被廣泛應用於智能決策、質量檢測、機器人控製、生産優化等方麵。機器學習算法可以從數據中學習，不斷提升模型的準確性和泛化能力。例如，利用AI進行圖像識彆，實現産品外觀的自動化檢測；利用AI算法優化生産排程，縮短生産周期。 雲計算與邊緣計算： 雲計算提供瞭強大的存儲和計算能力，而邊緣計算則將計算能力部署在靠近數據源的設備端，能夠實現更低延遲和更高效率的數據處理。在智能製造場景中，邊緣計算可以用於實時控製和數據預處理，而雲計算則可以用於更復雜的全局優化和數據分析。 機器人技術與自動化： 工業機器人、協作機器人（Cobots）在搬運、焊接、裝配等環節的應用日益廣泛。協作機器人能夠與人類協同工作，提高生産綫的靈活性和安全性。 增材製造（3D打印）： 3D打印技術可以實現復雜結構的一體成型，特彆適用於小批量、多品種、個性化産品的生産，以及傳統工藝難以實現的零件製造。例如，航空航天領域利用3D打印製造輕量化、高性能的零部件；醫療領域利用3D打印製作定製化的假肢和植入物。 數字孿生（Digital Twin）： 創建物理實體（如設備、生産綫、工廠）的虛擬副本，通過實時數據同步，實現對物理實體的監控、模擬、分析和優化。數字孿生能夠幫助企業在虛擬環境中進行設計驗證、工藝仿真、故障診斷和性能優化，降低試錯成本。 網絡安全： 隨著製造業的數字化和互聯化程度不斷提高，網絡安全問題變得愈發重要。保護生産數據、控製係統免受網絡攻擊，是保障工業4.0順利運行的基礎。 第四章：智能製造的挑戰與應對策略 工業4.0為製造業帶來瞭巨大的機遇，但同時也伴隨著一係列嚴峻的挑戰。 技術融閤與係統集成： 將各種新興技術有效地融閤並集成到現有的生産體係中，需要大量的技術積纍、係統規劃和工程實踐。不同技術之間的兼容性、數據格式的統一性、標準的製定等都需要解決。 應對策略： 建立跨部門的研發團隊，加強與技術供應商的閤作，選擇開放的平颱和標準，分階段、循序漸進地推進技術升級。 數據安全與隱私保護： 海量生産數據的産生和流動，帶來瞭數據泄露、濫用等風險。保護核心技術數據、生産流程數據以及客戶隱私至關重要。 應對策略： 建立完善的網絡安全防護體係，實施嚴格的數據訪問權限管理，對敏感數據進行加密處理，定期進行安全審計。 人纔短缺與技能升級： 工業4.0需要掌握新技術的復閤型人纔，包括數據科學傢、AI工程師、機器人工程師、係統集成工程師等。現有勞動力麵臨技能更新和轉型的壓力。 應對策略： 加強校企閤作，培養高素質人纔；建立企業內部培訓體係，鼓勵員工終身學習；優化人纔引進政策，吸引高端技術人纔。 投資成本與迴報周期： 引入和部署先進的智能製造技術，通常需要高額的初期投資，並且投資迴報周期可能較長，對於中小企業而言，這可能是一個重要的門檻。 應對策略： 製定清晰的投資規劃和效益評估機製，優先選擇能夠帶來顯著效益的技術和應用；積極爭取政府補貼和政策支持；探索多種融資渠道。 標準化與互操作性： 缺乏統一的行業標準和協議，可能導緻不同廠商的設備和係統之間難以互通，形成新的信息孤島。 應對策略： 積極參與行業標準的製定工作，選擇支持開放標準的平颱和解決方案，推動産業鏈上下遊的協同標準化。 組織文化與變革管理： 智能化轉型不僅僅是技術的變革，更是組織文化和管理模式的變革。需要打破傳統的思維定勢，建立更加敏捷、開放、數據驅動的組織文化。 應對策略： 加強高層領導的戰略引領，通過培訓和溝通，提升全體員工對智能化轉型的認識和接受度，建立有效的變革管理機製。 第五章：智能製造的未來展望與行業實踐 工業4.0的浪潮正在深刻地改變著全球製造業的麵貌，其影響將是深遠而持久的。 柔性化與個性化的極緻追求： 未來製造將更加強調柔性生産能力，能夠快速響應市場需求變化，實現高度個性化的産品製造。 人機協同的新模式： 機器人將不僅僅是替代人工，更將成為人類的得力助手，在復雜、危險或重復性工作中與人類協同配閤，共同完成任務。 智能化生態係統的構建： 智能製造將不再是孤立的工廠，而是融入一個更廣泛的智能化生態係統，包括供應鏈、物流、服務等各個環節，形成高效協同的網絡。 可持續製造與綠色生産： 智能技術將助力實現更精細化的資源管理和能源利用，推動製造業朝著更環保、更可持續的方嚮發展。 服務型製造的興起： 製造商將不僅僅提供産品，更將提供基於産品的服務，例如遠程監控、預測性維護、按需定製等，形成新的價值鏈。 在各個行業領域，智能製造的應用正在蓬勃發展： 汽車製造： 智能工廠通過機器人自動化生産綫、柔性生産模式，實現高效、高質量的汽車製造，並為電動汽車、自動駕駛技術的整閤提供支撐。 航空航天： 3D打印技術用於製造輕量化、高性能的飛機零部件，大數據分析用於優化發動機性能和維護計劃。 電子信息製造業： 自動化程度極高的生産綫、精密的質量檢測係統，以及快速的産品迭代能力，是該行業實現智能製造的關鍵。 醫藥與醫療器械： 智能化生産保障瞭藥品的質量和安全性，3D打印技術為個性化醫療器械提供瞭可能。 傢電製造： 引入柔性生産綫，實現消費者個性化傢電的定製需求，提升用戶體驗。 結語 工業4.0是一場關乎未來競爭力的深刻變革，它挑戰著我們固有的思維模式和運營方式，也為我們提供瞭前所未有的發展機遇。理解和擁抱智能製造，掌握關鍵技術，積極應對挑戰，將是企業在未來激烈競爭中脫穎而齣的關鍵。本書希望能夠為讀者提供一個全麵而深入的視角，共同探索現代製造技術的無限可能，迎接智能製造的美好未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，很大程度上體現在其對“工程化思維”的培養上。它不僅僅是告訴你“如何做”，更重要的是讓你理解“為什麼這樣做是最優解”。我尤其欣賞書中對於不同製造方法之間權衡利弊的討論。比如，在討論波峰焊與迴流焊的應用場景時，作者很細緻地分析瞭它們在成本、精度和處理能力上的差異，而不是簡單地給齣二選一的結論。這種批判性的分析視角，對於我們未來的職業發展至關重要。此外，書中對標準件和公差配閤的講解也非常到位，這在實際的裝配過程中是檢驗産品質量的關鍵。如果說有什麼可以改進的地方，也許是增加一些更具挑戰性的、涉及多學科交叉的綜閤性實訓項目，讓讀者在更高層次上綜閤運用所學知識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本書的時候，第一感覺是它的內容編排非常貼閤現代電子産業的實際需求。我們學校的課程設置雖然跟得上時代，但總覺得缺少一些能直接對接工廠生産綫的實戰經驗。這本書恰好彌補瞭這一點。它不僅涵蓋瞭傳統的焊接技術和裝配工藝，還引入瞭現代製造中越來越重要的自動化測試和在綫檢測（AOI）的流程介紹。我印象最深的是它對DFM（麵嚮製造的設計）原則的強調，這在很多純理論書籍裏是不會被如此突齣講解的。通過閱讀，我開始明白設計環節的一個小改動，在後續的大規模生産中能節省多少成本和時間。書中的案例分析部分尤其精彩，它沒有迴避製造過程中可能齣現的各種“陷阱”，而是坦誠地展示瞭如何通過優化的工藝參數來避免良率下降。這種務實和坦率的態度，讓我對整個電子製造的復雜性有瞭更清醒的認識，也激發瞭我去深究那些隱藏在流程錶象下的控製理論。

評分☆☆☆☆☆

這本關於電子産品製造工程的教材，從我個人的學習體驗來看，確實是為初學者量身定做的。它不像一些理論性太強的書那樣晦澀難懂，而是非常注重實踐操作的指導。我特彆欣賞它在圖文結閤上的處理，那些詳細的步驟分解和清晰的電路圖示例，讓我在麵對復雜的SMT貼片和PCB焊接時，心裏踏實瞭不少。記得有一次我需要在實驗室裏完成一個快速原型項目，手頭隻有這本書作為參考，書中關於故障排查和質量控製的那幾章簡直是救瞭急。它並沒有停留在“你應該做什麼”的層麵，而是深入到“為什麼這麼做”的原理，這種由錶及裏的講解，使得知識點不僅僅是死記硬背的步驟，而是真正內化成瞭解決問題的工具箱。特彆是關於ESD防護和無塵室操作規範的描述，細緻入微，讓我深刻理解瞭在精密電子製造領域，細節決定成敗的道理。雖然對於已經有多年經驗的工程師來說，部分基礎內容可能顯得有些囉嗦，但對於我們這些剛踏入這個行業的新手來說，這種詳盡的引導簡直是無價之寶，它幫我建立起瞭一個紮實的工程思維框架。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價，更多是從一個尋求“快速上手”的角度齣發的。很多技術手冊讀起來就像在啃石頭，但這本書的行文風格卻齣奇地流暢和直白。它沒有過多的學術辭藻堆砌，而是用一種非常“工程師式”的語言，直奔主題地解決問題。例如，在處理關於錶麵貼裝技術（SMT）的章節時，它對迴流焊麯綫的解讀簡直是教科書級彆的清晰——如何根據不同的元件類型調整預熱速度、浸潤時間和峰值溫度，書中都有具體的圖錶和推薦範圍。這讓我感覺，與其說是你在讀一本教材，不如說是一位經驗豐富的老工程師在手把手教你。當然，它也有其局限性，對於一些前沿的、尚未完全標準化的新興技術（比如某些柔性電路的粘接工藝），內容可能略顯保守或更新不及預期，但這對於一本基礎指導教程來說，是可以理解的權衡。

評分☆☆☆☆☆

作為一名側重於研發而非純生産的背景學生，我原本對製造流程的興趣不算太高，總覺得那是流水綫上的重復勞動。但閱讀完這本書後，我對整個産品生命周期管理有瞭更全麵的認識。它成功地將“設計的美感”與“製造的現實”連接瞭起來。書中對材料科學在製造中的應用，如不同焊膏的性能對比，以及基闆材料的熱膨脹係數如何影響最終産品的可靠性，這些深層次的內容讓我受益匪淺。這本書的結構安排非常閤理，從基礎元件識彆開始，逐步過渡到復雜的係統集成和質量保證體係，就像爬一座精心設計的階梯。它不是一本讀完就束之高閣的書，而是那種會在我工作遇到具體睏難時，被我頻繁翻閱的工具書，裏麵所蘊含的工程智慧，遠超其紙麵價格。