{RT}电子产品制造工程训练指导教程-马保吉、程婕、 张中林 西北工业大学出版社 9787 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马保吉，程婕，张中林 著

图书标签:

• 电子产品制造
• 制造工程
• 实训指导
• 教程
• 西北工业大学
• 马保吉
• 程婕
• 张中林
• 9787
• 工业工程

店铺： 华裕京通图书专营店

出版社： 西北工业大学出版社

ISBN：9787561234174

商品编码：29782637852

包装：平装

出版时间：2012-08-01

图书基本信息
图书名称	电子产品制造工程训练指导教程	作者	马保吉、程婕、 张中林
定价	21.00元	出版社	西北工业大学出版社
ISBN	9787561234174	出版日期	2012-08-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装

内容简介

《电子产品制造工程训练指导教程》共分八章。内容包括电子产品工程训练的目的、性质、内容、训练与管理方法，电子元器件的识别与检测，收音机和指针式万用表的原理分析、电路图绘制、电路参数计算、焊接、装配、测试、调试与故障排除，单、双面板的制作，集成稳压电源等小型电子产品电路板设计和电路实验。附录中以列表形式给出部分常用元器件的命名与参数。

作者简介

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目录

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文摘

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序言

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《现代制造技术与工业4.0：智能制造的挑战与机遇》 引言 制造业，作为国民经济的基石，正经历着前所未有的变革。从蒸汽机驱动的第一次工业革命，到电力和流水线催生的第二次工业革命，再到信息技术和自动化技术引领的第三次工业革命，每一次技术浪潮都深刻地重塑了全球的生产模式、经济结构和社会形态。如今，我们正站在第四次工业革命——工业4.0的浪潮之巅。工业4.0的核心在于将物理世界与数字世界深度融合，通过物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、机器人技术、增材制造（3D打印）等一系列前沿技术，构建一个高度互联、智能化、柔性化的生产体系。这不仅是一场技术革新，更是一次深刻的管理模式、商业模式乃至社会生态的转型。 本书旨在系统性地梳理和阐释现代制造技术的发展脉络，深入探讨工业4.0的核心理念、关键技术及其在各个制造领域的应用。我们将聚焦于智能制造所带来的机遇与挑战，为读者提供一个清晰的认知框架，帮助他们理解这场正在发生的深刻变革，并为在新的时代背景下把握发展机遇、应对潜在挑战提供思路和参考。 第一章：工业革命的回顾与演进 在深入探讨工业4.0之前，回顾前三次工业革命的里程碑意义至关重要。 第一次工业革命（约18世纪末至19世纪中叶）： 以蒸汽机为代表的机械化革命，极大地提高了生产效率，从手工生产转向机器生产，纺织、采矿、冶金等行业率先受益，标志着人类进入了蒸汽时代。 第二次工业革命（约19世纪末至20世纪初）： 以电力、内燃机和大规模生产为标志，电力驱动的工厂遍布，流水线生产方式诞生，极大地提升了生产的标准化和规模化水平。汽车、化工、电气等行业蓬勃发展，人类进入了电气时代。 第三次工业革命（20世纪中叶至今）： 以电子技术、信息技术和自动化技术为核心，计算机、互联网、PLC（可编程逻辑控制器）等技术的应用，实现了生产过程的自动化和信息化的初步结合，精益生产、柔性制造等理念逐渐兴起。 每一次工业革命都带来了生产力的巨大飞跃，也催生了新的产业形态和经济增长点。工业4.0是这一演进逻辑的必然延伸，它将前三次工业革命的成果进行整合，并引入了更加智能化的元素，将生产过程推向一个全新的高度。 第二章：工业4.0的核心理念与驱动要素 工业4.0并非单一的技术突破，而是一个由多种先进技术融合支撑的系统性变革。其核心理念可以概括为“互联”、“智能”、“协同”和“个性化”。 互联（Connectivity）： 物联网（IoT）是实现互联互通的基础。通过传感器、嵌入式设备将生产设备、产品、人员、甚至整个供应链连接起来，实现数据的实时采集和传输。这使得生产过程的每一个环节都能够被实时感知和监控。 智能（Intelligence）： 大数据分析和人工智能（AI）是工业4.0的“大脑”。通过对海量生产数据的分析，挖掘潜在的规律和价值，实现预测性维护、智能质量控制、优化生产调度等。AI技术在机器学习、深度学习等方面的突破，使得机器能够进行自主学习、决策和优化。 协同（Collaboration）： 机器与机器（M2M）、人与机器（HMI）、企业与企业之间的协同工作是工业4.0的重要特征。网络化和智能化使得不同环节、不同部门、甚至不同企业之间能够高效地信息共享和协同作业，打破信息孤岛，提升整体运营效率。 个性化（Personalization）： 面对日益增长的消费者个性化需求，工业4.0实现了“大规模定制”（Mass Customization）。通过柔性生产线和智能制造系统，企业能够以接近大规模生产的成本，提供高度定制化的产品，满足消费者的多样化需求。 驱动工业4.0发展的关键要素包括： 信息通信技术（ICT）的进步： 5G、Wi-Fi 6等高速网络通信技术，为海量数据的实时传输提供了保障。 传感器技术的成熟与成本下降： 各种高精度、低成本的传感器使得万物互联成为可能。 云计算和边缘计算的发展： 为数据存储、处理和分析提供了强大的算力支持。 人工智能技术的突破： 为智能决策、自主控制提供了核心驱动力。 机器人技术的普及和智能化： 协作机器人（Cobots）的出现，使得人机协同更加紧密。 增材制造（3D打印）的兴起： 为快速原型制作、复杂结构制造和个性化产品生产提供了新的可能。 第三章：工业4.0的关键技术及其应用 工业4.0的实现依赖于一系列关键技术的协同应用，这些技术在不同程度上推动着制造业的智能化升级。 物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）： IIoT将传感器、通信模块、软件平台连接起来，实现对生产设备、产品、环境的实时监控和管理。例如，通过在设备上安装传感器，可以实时监测设备的运行状态，预测故障，提前进行维护，从而减少停机时间。 大数据分析： 收集、存储、处理和分析海量的生产数据，从中提取有价值的信息。例如，分析不同工艺参数对产品质量的影响，优化生产参数以提高良品率；分析客户购买数据，预测市场需求，指导生产计划。 人工智能（AI）与机器学习： AI技术被广泛应用于智能决策、质量检测、机器人控制、生产优化等方面。机器学习算法可以从数据中学习，不断提升模型的准确性和泛化能力。例如，利用AI进行图像识别，实现产品外观的自动化检测；利用AI算法优化生产排程，缩短生产周期。 云计算与边缘计算： 云计算提供了强大的存储和计算能力，而边缘计算则将计算能力部署在靠近数据源的设备端，能够实现更低延迟和更高效率的数据处理。在智能制造场景中，边缘计算可以用于实时控制和数据预处理，而云计算则可以用于更复杂的全局优化和数据分析。 机器人技术与自动化： 工业机器人、协作机器人（Cobots）在搬运、焊接、装配等环节的应用日益广泛。协作机器人能够与人类协同工作，提高生产线的灵活性和安全性。 增材制造（3D打印）： 3D打印技术可以实现复杂结构的一体成型，特别适用于小批量、多品种、个性化产品的生产，以及传统工艺难以实现的零件制造。例如，航空航天领域利用3D打印制造轻量化、高性能的零部件；医疗领域利用3D打印制作定制化的假肢和植入物。 数字孪生（Digital Twin）： 创建物理实体（如设备、生产线、工厂）的虚拟副本，通过实时数据同步，实现对物理实体的监控、模拟、分析和优化。数字孪生能够帮助企业在虚拟环境中进行设计验证、工艺仿真、故障诊断和性能优化，降低试错成本。 网络安全： 随着制造业的数字化和互联化程度不断提高，网络安全问题变得愈发重要。保护生产数据、控制系统免受网络攻击，是保障工业4.0顺利运行的基础。 第四章：智能制造的挑战与应对策略 工业4.0为制造业带来了巨大的机遇，但同时也伴随着一系列严峻的挑战。 技术融合与系统集成： 将各种新兴技术有效地融合并集成到现有的生产体系中，需要大量的技术积累、系统规划和工程实践。不同技术之间的兼容性、数据格式的统一性、标准的制定等都需要解决。 应对策略： 建立跨部门的研发团队，加强与技术供应商的合作，选择开放的平台和标准，分阶段、循序渐进地推进技术升级。 数据安全与隐私保护： 海量生产数据的产生和流动，带来了数据泄露、滥用等风险。保护核心技术数据、生产流程数据以及客户隐私至关重要。 应对策略： 建立完善的网络安全防护体系，实施严格的数据访问权限管理，对敏感数据进行加密处理，定期进行安全审计。 人才短缺与技能升级： 工业4.0需要掌握新技术的复合型人才，包括数据科学家、AI工程师、机器人工程师、系统集成工程师等。现有劳动力面临技能更新和转型的压力。 应对策略： 加强校企合作，培养高素质人才；建立企业内部培训体系，鼓励员工终身学习；优化人才引进政策，吸引高端技术人才。 投资成本与回报周期： 引入和部署先进的智能制造技术，通常需要高额的初期投资，并且投资回报周期可能较长，对于中小企业而言，这可能是一个重要的门槛。 应对策略： 制定清晰的投资规划和效益评估机制，优先选择能够带来显著效益的技术和应用；积极争取政府补贴和政策支持；探索多种融资渠道。 标准化与互操作性： 缺乏统一的行业标准和协议，可能导致不同厂商的设备和系统之间难以互通，形成新的信息孤岛。 应对策略： 积极参与行业标准的制定工作，选择支持开放标准的平台和解决方案，推动产业链上下游的协同标准化。 组织文化与变革管理： 智能化转型不仅仅是技术的变革，更是组织文化和管理模式的变革。需要打破传统的思维定势，建立更加敏捷、开放、数据驱动的组织文化。 应对策略： 加强高层领导的战略引领，通过培训和沟通，提升全体员工对智能化转型的认识和接受度，建立有效的变革管理机制。 第五章：智能制造的未来展望与行业实践 工业4.0的浪潮正在深刻地改变着全球制造业的面貌，其影响将是深远而持久的。 柔性化与个性化的极致追求： 未来制造将更加强调柔性生产能力，能够快速响应市场需求变化，实现高度个性化的产品制造。 人机协同的新模式： 机器人将不仅仅是替代人工，更将成为人类的得力助手，在复杂、危险或重复性工作中与人类协同配合，共同完成任务。 智能化生态系统的构建： 智能制造将不再是孤立的工厂，而是融入一个更广泛的智能化生态系统，包括供应链、物流、服务等各个环节，形成高效协同的网络。 可持续制造与绿色生产： 智能技术将助力实现更精细化的资源管理和能源利用，推动制造业朝着更环保、更可持续的方向发展。 服务型制造的兴起： 制造商将不仅仅提供产品，更将提供基于产品的服务，例如远程监控、预测性维护、按需定制等，形成新的价值链。 在各个行业领域，智能制造的应用正在蓬勃发展： 汽车制造： 智能工厂通过机器人自动化生产线、柔性生产模式，实现高效、高质量的汽车制造，并为电动汽车、自动驾驶技术的整合提供支撑。 航空航天： 3D打印技术用于制造轻量化、高性能的飞机零部件，大数据分析用于优化发动机性能和维护计划。 电子信息制造业： 自动化程度极高的生产线、精密的质量检测系统，以及快速的产品迭代能力，是该行业实现智能制造的关键。 医药与医疗器械： 智能化生产保障了药品的质量和安全性，3D打印技术为个性化医疗器械提供了可能。 家电制造： 引入柔性生产线，实现消费者个性化家电的定制需求，提升用户体验。 结语 工业4.0是一场关乎未来竞争力的深刻变革，它挑战着我们固有的思维模式和运营方式，也为我们提供了前所未有的发展机遇。理解和拥抱智能制造，掌握关键技术，积极应对挑战，将是企业在未来激烈竞争中脱颖而出的关键。本书希望能够为读者提供一个全面而深入的视角，共同探索现代制造技术的无限可能，迎接智能制造的美好未来。

评分☆☆☆☆☆

这本关于电子产品制造工程的教材，从我个人的学习体验来看，确实是为初学者量身定做的。它不像一些理论性太强的书那样晦涩难懂，而是非常注重实践操作的指导。我特别欣赏它在图文结合上的处理，那些详细的步骤分解和清晰的电路图示例，让我在面对复杂的SMT贴片和PCB焊接时，心里踏实了不少。记得有一次我需要在实验室里完成一个快速原型项目，手头只有这本书作为参考，书中关于故障排查和质量控制的那几章简直是救了急。它并没有停留在“你应该做什么”的层面，而是深入到“为什么这么做”的原理，这种由表及里的讲解，使得知识点不仅仅是死记硬背的步骤，而是真正内化成了解决问题的工具箱。特别是关于ESD防护和无尘室操作规范的描述，细致入微，让我深刻理解了在精密电子制造领域，细节决定成败的道理。虽然对于已经有多年经验的工程师来说，部分基础内容可能显得有些啰嗦，但对于我们这些刚踏入这个行业的新手来说，这种详尽的引导简直是无价之宝，它帮我建立起了一个扎实的工程思维框架。

评分☆☆☆☆☆

作为一名侧重于研发而非纯生产的背景学生，我原本对制造流程的兴趣不算太高，总觉得那是流水线上的重复劳动。但阅读完这本书后，我对整个产品生命周期管理有了更全面的认识。它成功地将“设计的美感”与“制造的现实”连接了起来。书中对材料科学在制造中的应用，如不同焊膏的性能对比，以及基板材料的热膨胀系数如何影响最终产品的可靠性，这些深层次的内容让我受益匪浅。这本书的结构安排非常合理，从基础元件识别开始，逐步过渡到复杂的系统集成和质量保证体系，就像爬一座精心设计的阶梯。它不是一本读完就束之高阁的书，而是那种会在我工作遇到具体困难时，被我频繁翻阅的工具书，里面所蕴含的工程智慧，远超其纸面价格。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，很大程度上体现在其对“工程化思维”的培养上。它不仅仅是告诉你“如何做”，更重要的是让你理解“为什么这样做是最优解”。我尤其欣赏书中对于不同制造方法之间权衡利弊的讨论。比如，在讨论波峰焊与回流焊的应用场景时，作者很细致地分析了它们在成本、精度和处理能力上的差异，而不是简单地给出二选一的结论。这种批判性的分析视角，对于我们未来的职业发展至关重要。此外，书中对标准件和公差配合的讲解也非常到位，这在实际的装配过程中是检验产品质量的关键。如果说有什么可以改进的地方，也许是增加一些更具挑战性的、涉及多学科交叉的综合性实训项目，让读者在更高层次上综合运用所学知识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，第一感觉是它的内容编排非常贴合现代电子产业的实际需求。我们学校的课程设置虽然跟得上时代，但总觉得缺少一些能直接对接工厂生产线的实战经验。这本书恰好弥补了这一点。它不仅涵盖了传统的焊接技术和装配工艺，还引入了现代制造中越来越重要的自动化测试和在线检测（AOI）的流程介绍。我印象最深的是它对DFM（面向制造的设计）原则的强调，这在很多纯理论书籍里是不会被如此突出讲解的。通过阅读，我开始明白设计环节的一个小改动，在后续的大规模生产中能节省多少成本和时间。书中的案例分析部分尤其精彩，它没有回避制造过程中可能出现的各种“陷阱”，而是坦诚地展示了如何通过优化的工艺参数来避免良率下降。这种务实和坦率的态度，让我对整个电子制造的复杂性有了更清醒的认识，也激发了我去深究那些隐藏在流程表象下的控制理论。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价，更多是从一个寻求“快速上手”的角度出发的。很多技术手册读起来就像在啃石头，但这本书的行文风格却出奇地流畅和直白。它没有过多的学术辞藻堆砌，而是用一种非常“工程师式”的语言，直奔主题地解决问题。例如，在处理关于表面贴装技术（SMT）的章节时，它对回流焊曲线的解读简直是教科书级别的清晰——如何根据不同的元件类型调整预热速度、浸润时间和峰值温度，书中都有具体的图表和推荐范围。这让我感觉，与其说是你在读一本教材，不如说是一位经验丰富的老工程师在手把手教你。当然，它也有其局限性，对于一些前沿的、尚未完全标准化的新兴技术（比如某些柔性电路的粘接工艺），内容可能略显保守或更新不及预期，但这对于一本基础指导教程来说，是可以理解的权衡。