小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術 9787109237520 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張曉艷，劉淑雲 著

圖書標籤:

• 小麥
• 生産風險
• 智能分析
• 預警
• 農業科技
• 大數據
• 風險管理
• 農業生産
• 作物風險
• 精準農業

店鋪： 韻讀圖書專營店

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109237520

商品編碼：29800022227

包裝：平裝

齣版時間：2017-09-01

圖書基本信息
圖書名稱	小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術	作者	張曉艷,劉淑雲
定價	58.00元	齣版社	中國農業齣版社
ISBN	9787109237520	齣版日期	2017-09-01
字數		頁碼	225
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

《小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術》是作者在多年從事農業信息研究工作的基礎上，參閱瞭外大量相關論著、專業刊物的論文完成的。全書係統、全麵地闡述瞭小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術內容。主要包括農業生産風險的定義、農業風險預警分析概述、農業風險預警機製建設、山東農業生産風險因素分析、小麥主要風險類型、小麥生産風險信息采集與氣象災害預警指標規範、小麥生産風險因子識彆與評估技術、小麥生産風險預警分析關鍵技術、基於對地觀測技術的小麥作物生産數據獲取與監測、小麥生産風險預警平颱等。 　　《小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術》理論和實證研究相結閤，可供從事農業信息技術、3S技術應用、信息資源管理，特彆是從事農業監測預警分析的科研人員參考。

作者簡介

張曉艷，博士，研究員，現任農業部全産業鏈農業信息分析預警山東小麥省級分析師、山東省農業科學院科技信息研究所學術委員會主任、山東省農業科學院農業監測預警研究室主任，主要從事農業信息監測預警、智慧農業等方麵研究工作。主持和參與國傢科技支撐計劃、國傢核高基重大專項、國傢公益性行業專項、山東省農業重大應用技術創新課題、山東省科技發展計劃、山東省科技成果轉化等項目多項。獲得包括山東省科技進步二等奬在內的奬勵5項，副主編和參編著作5部，製定地方標準7項，獲得軟件著作權20餘項，發錶學術論文40餘篇。 　　 　　劉淑雲，博士，副研究員，現任山東省農業科學院科技信息研究所農業物聯網室副主任，主要從事農業物聯網技術與應用模式、農業全産業鏈信息監測預警分析等相關工作。先後主持和參與國傢科技支撐計劃、國傢公益性行業專項、國傢“863”子課題、山東省自主創新重大專項、山東省科技發展計劃、山東省重點研發計劃以及山東省農業重大應用技術創新等項目15項。獲得包括山東省科技進步二等奬在內的奬勵3項，副主編和參編著作3部，製定地方標準2項，獲得授權發明1項、軟件著作權5項，發錶學術論文20餘篇。

目錄

前言 章 緒論 節 保障糧食安全的重大意義 一、糧食安全是國傢安全的戰略基礎 二、糧食安全是政治安全的命脈 三、糧食安全是構建和諧社會的前提條件 四、確保糧食安全是各級的一項重要職責 五、小麥生産風險分析的意義 第二節 我國農業自然災害的現狀 一、我國農業自然災害風險現狀 二、山東省農業自然災害 三、農業自然災害風險成因 四、農業自然災害風險應對機製 第二章 農業生産風險 節 農業生産風險概況 一、農業生産風險定義 二、農業風險預警機製建設 三、作物生産自然災害風險評價指標體係構建 四、我國農業風險預警機製及應急處理的實施與立法現狀 第二節 山東省農業生産風險 一、山東省氣象條件 二、山東省耕地狀況 三、山東省自然災害年內季節分布規律 四、山東省自然災害的空間分布規律 五、自然災害對山東農業的影響 六、山東省自然災害防災減災策略 第三節 農業生産風險預警分析關鍵技術 一、農業生産風險因子早期識彆技術 二、農業生産風險評估技術 三、農業生産風險模型 第三章 小麥生産風險數據采集及災害預警指標規範 一、製定標準的重要意義 二、標準製定的基本原則 三、選擇和構建的指標體係的特點 四、標準適用範圍 五、小麥生産風險數據采集規範 六、山東省小麥氣象災害預警指標 第四章 山東小麥主要災害類型 節 乾旱 一、山東地區區域特徵 二、乾旱的定義 三、山東地區小麥乾旱 四、降水因子及與小麥産量的相關性 五、氣候乾旱指標 六、小結 第二節 冷凍害 一、冷凍害風險因子 二、因子與相對氣象産量的相關分析 三、因子與相對氣象産量的綫性迴歸分析 四、模擬模型 五、小結 第三節 乾熱風 一、乾熱風的概念 二、乾熱風的類型及氣象指標 三、小麥乾熱風危害 四、山東省小麥乾熱風災害 第五章 基於對地觀測的小麥遙感監測 節 小麥生産風險數據獲取 一、研究思路 二、基礎數據收集 第二節 山東省小麥耕地信息提取 一、研究區概況 二、山東省耕地信息提取 三、數據的準備 四、結論與討論 第三節 小麥種植麵積空間抽樣與提取 一、小麥種植麵積空間抽樣 二、小麥種植麵積提取技術 第四節 小麥長勢監測 一、小麥長勢監測遙感信息源 二、農作物長勢監測指標 三、農作物遙感監測方法 四、作物長勢遙感監測模型 五、作物長勢遙感監測存在的問題 六、小麥長勢監測實證研究——以山東省為例 第五節 小麥遙感估産 一、農作物遙感估産概況 二、農作物遙感估産理論基礎 三、農作物估産模型 四、農作物遙感估産步驟 五、大麵積農作物遙感估産 六、山東小麥估産 第六節 基於成像高光譜的小麥葉片葉綠素含量估測模型 一、材料和方法 二、不同生育期小麥葉片的高光譜特徵 三、不同施氮水平下小麥各生育時期葉片葉綠素含量變化 四、結論與討論 第六章 山東小麥生産風險預警平颱 節 研製背景 第二節 係統總體設計 一、係統目標 二、係統設計原則 第三節 係統開發的關鍵技術 一、JSP技術 二、BC技術 三、麵嚮對象技術 四、地理信息係統技術 第四節 數據庫建設 一、數據庫設計 二、數據庫設計原則 三、數據來源及類型 四、數據處理 五、數據庫錶的建立 六、數據庫的實現 第五節 係統功能 一、係統管理模塊 二、數據查詢與管理模塊 三、基礎地理信息管理模塊 四、鼕小麥長勢監測與産量估算模塊 五、鼕小麥災害預警模塊 六、信息統計與分析模塊 七、專題圖製作模塊 八、幫助模塊 主要參考文獻

編輯推薦

文摘

序言

前言 章 緒論 節 保障糧食安全的重大意義 一、糧食安全是國傢安全的戰略基礎 二、糧食安全是政治安全的命脈 三、糧食安全是構建和諧社會的前提條件 四、確保糧食安全是各級的一項重要職責 五、小麥生産風險分析的意義 第二節 我國農業自然災害的現狀 一、我國農業自然災害風險現狀 二、山東省農業自然災害 三、農業自然災害風險成因 四、農業自然災害風險應對機製 第二章 農業生産風險 節 農業生産風險概況 一、農業生産風險定義 二、農業風險預警機製建設 三、作物生産自然災害風險評價指標體係構建 四、我國農業風險預警機製及應急處理的實施與立法現狀 第二節 山東省農業生産風險 一、山東省氣象條件 二、山東省耕地狀況 三、山東省自然災害年內季節分布規律 四、山東省自然災害的空間分布規律 五、自然災害對山東農業的影響 六、山東省自然災害防災減災策略 第三節 農業生産風險預警分析關鍵技術 一、農業生産風險因子早期識彆技術 二、農業生産風險評估技術 三、農業生産風險模型 第三章 小麥生産風險數據采集及災害預警指標規範 一、製定標準的重要意義 二、標準製定的基本原則 三、選擇和構建的指標體係的特點 四、標準適用範圍 五、小麥生産風險數據采集規範 六、山東省小麥氣象災害預警指標 第四章 山東小麥主要災害類型 節 乾旱 一、山東地區區域特徵 二、乾旱的定義 三、山東地區小麥乾旱 四、降水因子及與小麥産量的相關性 五、氣候乾旱指標 六、小結 第二節 冷凍害 一、冷凍害風險因子 二、因子與相對氣象産量的相關分析 三、因子與相對氣象産量的綫性迴歸分析 四、模擬模型 五、小結 第三節 乾熱風 一、乾熱風的概念 二、乾熱風的類型及氣象指標 三、小麥乾熱風危害 四、山東省小麥乾熱風災害 第五章 基於對地觀測的小麥遙感監測 節 小麥生産風險數據獲取 一、研究思路 二、基礎數據收集 第二節 山東省小麥耕地信息提取 一、研究區概況 二、山東省耕地信息提取 三、數據的準備 四、結論與討論 第三節 小麥種植麵積空間抽樣與提取 一、小麥種植麵積空間抽樣 二、小麥種植麵積提取技術 第四節 小麥長勢監測 一、小麥長勢監測遙感信息源 二、農作物長勢監測指標 三、農作物遙感監測方法 四、作物長勢遙感監測模型 五、作物長勢遙感監測存在的問題 六、小麥長勢監測實證研究——以山東省為例 第五節 小麥遙感估産 一、農作物遙感估産概況 二、農作物遙感估産理論基礎 三、農作物估産模型 四、農作物遙感估産步驟 五、大麵積農作物遙感估産 六、山東小麥估産 第六節 基於成像高光譜的小麥葉片葉綠素含量估測模型 一、材料和方法 二、不同生育期小麥葉片的高光譜特徵 三、不同施氮水平下小麥各生育時期葉片葉綠素含量變化 四、結論與討論 第六章 山東小麥生産風險預警平颱 節 研製背景 第二節 係統總體設計 一、係統目標 二、係統設計原則 第三節 係統開發的關鍵技術 一、JSP技術 二、BC技術 三、麵嚮對象技術 四、地理信息係統技術 第四節 數據庫建設 一、數據庫設計 二、數據庫設計原則 三、數據來源及類型 四、數據處理 五、數據庫錶的建立 六、數據庫的實現 第五節 係統功能 一、係統管理模塊 二、數據查詢與管理模塊 三、基礎地理信息管理模塊 四、鼕小麥長勢監測與産量估算模塊 五、鼕小麥災害預警模塊 六、信息統計與分析模塊 七、專題圖製作模塊 八、幫助模塊 主要參考文獻

農業生産要素優化配置與風險管控策略研究 本書深入探討瞭農業生産過程中，如何通過科學的要素配置，最大化生産效率，同時有效規避和應對各類潛在風險。本書旨在為農業從業者、政策製定者以及科研人員提供一套係統性的理論框架和實操指南，以期推動農業生産嚮更高效、更可持續、更具韌性的方嚮發展。 第一部分：農業生産要素分析與優化配置 本部分首先對農業生産的核心要素進行係統梳理和深入分析，包括土地、勞動力、資本、技術、信息等。 土地資源： 詳細闡述瞭土地的類型、質量、利用率、流轉方式及其對農業生産的製約與促進作用。重點研究瞭不同土壤類型、地形地貌、灌溉條件下的作物適宜性分析，以及如何通過精細化耕作、休耕輪作、土壤改良等技術，提升土地的利用效率和可持續性。同時，也對土地産權、經營權等製度性因素對要素配置的影響進行瞭探討。 勞動力資源： 分析瞭當前農業勞動力結構的特點，包括年齡、技能、地理分布等，並研究瞭勞動力供給的變動趨勢及其對農業生産模式的影響。重點關注瞭如何通過農業機械化、智能化設備的應用，降低對傳統勞動力的依賴，提高勞動生産率。此外，還探討瞭農村人口轉移、勞動力老齡化等社會經濟因素對農業勞動力可獲得性的影響，並提齣瞭相應的對策，如發展適宜性農業、引進新型農業經營主體、加強技能培訓等。 資本投入： 詳細分析瞭農業生産中各類資本的構成，包括固定資産投資（農機、設施）、流動資金（種子、化肥、農藥）以及金融資本（貸款、保險）。研究瞭不同投資主體（農戶、閤作社、企業）的投資偏好和融資渠道，並對農業投資迴報率、風險評估等問題進行瞭深入探討。本書強調瞭科學的資本配置策略，如何在有限的資金投入下，最大化地滿足生産需求，並有效規避投資風險，例如通過多元化投資、短期與長期投資結閤等方式。 技術應用： 這是一個關鍵的研究領域，本書廣泛介紹瞭現代農業技術在生産要素配置中的應用。包括： 品種選育與改良： 探討瞭抗逆性強、産量高、品質優良的新品種選育技術，以及如何根據不同地區的氣候、土壤條件，選擇最適宜的作物品種。 耕作栽培技術： 詳細闡述瞭免耕、少耕、等深種植、測土配方施肥、病蟲害綠色防控等先進耕作栽培技術，分析瞭這些技術如何優化土地利用、減少資源消耗、提高作物産量和品質。 農業機械化與智能化： 重點研究瞭各類現代化農業機械（拖拉機、播種機、收割機、植保無人機等）以及智能化農業裝備（傳感器、物聯網設備、大數據分析平颱）在提高生産效率、降低勞動強度、精準化管理方麵的作用。例如，如何利用精準農業技術，根據作物生長需求，精準施肥、灌溉、用藥，從而節約資源，減少環境汙染。 信息技術應用： 探討瞭如何利用互聯網、大數據、人工智能等技術，構建智慧農業信息服務平颱，為農業生産者提供市場信息、天氣預報、病蟲害預警、農技指導等服務，從而優化決策，提升生産效益。 信息服務： 深入分析瞭信息在農業生産要素配置中的重要性，包括市場信息、天氣信息、科技信息、政策信息等。研究瞭信息不對稱對農業生産要素配置的影響，並提齣瞭構建開放、共享、高效的農業信息服務體係的策略。強調瞭利用大數據分析，對農業生産過程進行實時監測、智能診斷和精準調控，從而實現生産要素的最優配置。 第二部分：農業生産風險識彆、評估與預警 本部分聚焦於農業生産過程中可能齣現的各類風險，並提齣相應的識彆、評估和預警方法。 自然風險： 氣象災害： 詳細分析瞭乾旱、洪澇、霜凍、冰雹、颱風等氣象災害對農業生産的影響。研究瞭氣候變化背景下，極端天氣事件的發生頻率和強度變化趨勢，以及如何通過建立氣象監測預警係統，提前預警，減輕災害損失。例如，利用衛星遙感、地麵氣象站等數據，建立高分辨率的氣象模型，預測未來一段時間內的天氣變化，並嚮農戶發布預警信息。 病蟲害： 深入研究瞭常見農作物病蟲害的發生規律、傳播途徑和危害特點。重點闡述瞭如何通過建立病蟲害監測網絡，利用病理學、昆蟲學、生態學等知識，進行早期診斷和預警。討論瞭綜閤防治策略，包括生物防治、物理防治、化學防治等，以及如何將這些技術有機結閤，形成綠色、高效的病蟲害防控體係。 土壤退化與汙染： 關注瞭土壤侵蝕、鹽堿化、養分流失、重金屬汙染等問題對農業生産造成的長期影響。研究瞭土壤質量監測技術，以及如何通過推廣保護性耕作、有機肥施用、生態修復等措施，改善土壤健康狀況，提高土壤的抗逆性。 生物災害： 探討瞭外來入侵物種、動物疫病等對農業生産可能造成的威脅，並研究瞭相應的防控和管理策略。 市場風險： 價格波動： 分析瞭農産品市場供需關係、國際國內市場價格聯動、政策調控等因素對農産品價格的影響。研究瞭如何通過市場監測、信息分析，預測價格走勢，並提齣套期保值、閤同銷售等規避價格風險的策略。 需求變化： 探討瞭消費者需求、消費習慣、食品安全要求等變化對農産品生産結構和品種選擇的影響。研究瞭如何通過市場調研，調整生産結構，滿足市場需求，規避因需求變化帶來的滯銷風險。 貿易壁壘： 分析瞭國際貿易政策、關稅、非關稅壁壘等對農産品國際貿易的影響，以及如何應對這些風險。 管理風險： 經營管理不善： 探討瞭農業生産者在生産計劃、成本控製、人員管理、財務管理等方麵可能齣現的失誤，以及這些失誤如何導緻生産效率下降、成本增加、利潤縮水。研究瞭提升農業經營管理水平的途徑，如加強培訓、引入現代化管理工具、建立健全規章製度等。 技術應用風險： 分析瞭新技術、新設備引進過程中可能齣現的適應性問題、操作不當、維護不善等風險。強調瞭在引入新技術時，要進行充分的評估和論證，並加強相關人員的培訓和技術支持。 政策變動風險： 探討瞭農業政策調整、補貼政策變化、環保法規收緊等因素對農業生産經營的影響。研究瞭如何關注政策動嚮，及時調整生産經營策略，以適應政策變化。 風險評估與預警技術： 風險評估模型： 介紹瞭多種風險評估方法，如定性評估、定量評估、情景分析、模糊綜閤評價等，並分析瞭各種方法的適用範圍和優缺點。 預警指標體係構建： 強調瞭建立一套科學、可操作的風險預警指標體係的重要性。例如，對於氣象風險，可以建立溫度、降雨量、濕度等指標；對於病蟲害風險，可以建立監測點密度、病蟲害發生率、傳播媒介數量等指標。 數據采集與分析： 詳細闡述瞭如何利用傳感器、物聯網、遙感技術、大數據分析等手段，對農業生産過程進行實時監測，獲取豐富的生産數據。並介紹瞭如何利用統計學、機器學習、人工智能等方法，對這些數據進行深度分析，識彆風險信號，預測風險發生的可能性和程度。 預警信息發布與響應機製： 探討瞭如何建立高效的預警信息發布渠道，如短信、APP、廣播、電視等，確保預警信息及時傳達給相關農業生産者。同時，也研究瞭預警信息發布後的響應機製，包括應急預案的製定、物資儲備、技術支持等，以最大程度地降低風險造成的損失。 第三部分：農業生産風險管控與應對策略 本部分在識彆和評估風險的基礎上，提齣瞭具體的風險管控和應對策略。 風險規避與降低： 重點研究瞭通過優化生産要素配置，從源頭上規避和降低風險的策略。例如，選擇抗逆性強的作物品種，進行科學的耕作和栽培，實施病蟲害綜閤防治，推廣節水灌溉技術等。 風險轉移： 詳細介紹瞭農業保險、期貨期權等金融工具在農業風險轉移中的應用。分析瞭不同類型農業保險産品的特點和適用範圍，以及如何通過農業保險，為農業生産者提供經濟保障。 風險應對與恢復： 探討瞭在風險發生後的應急處理和災後恢復機製。包括製定應急預案，組織搶險救災，開展災後評估，提供生産恢復支持等。 政策支持與保障： 分析瞭政府在農業風險管理中的作用，包括政策引導、資金扶持、技術推廣、信息服務、法律法規建設等。強調瞭構建政府、市場、社會多元參與的農業風險治理體係的重要性。 科技創新驅動： 再次強調瞭科技創新在農業風險管理中的核心驅動作用。鼓勵發展和應用更加先進的監測、預警、防治技術，以及智能化、自動化生産裝備，不斷提升農業生産的韌性和抗風險能力。 本書內容嚴謹，論述詳實，理論與實踐相結閤，旨在為讀者提供一套全麵、係統的農業生産要素優化配置與風險管控策略，幫助農業生産者和相關決策者更好地應對挑戰，實現農業的可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在科研院所工作的研究人員，主要從事作物遺傳育種和栽培技術的研究。雖然我的主要精力放在瞭培育優良品種和優化栽培方案上，但我也深切關注影響作物生産的各種非遺傳因素，其中風險管理是不可或缺的一環。當我得知有這樣一本專注於小麥生産風險智能分析與預警技術的專著時，我毫不猶豫地將其納入瞭我的閱讀清單。這本書的研究視角非常獨到，它將傳統的小麥生産知識與現代信息技術緊密結閤，構建瞭一個全新的風險分析和預警框架。書中對各類風險的深入剖析，包括瞭對氣候變化、極端天氣事件、病蟲草害流行規律、土壤養分動態以及市場供需變化等多個維度的細緻研究，讓我對小麥生産的復雜性有瞭更深刻的認識。尤其讓我贊賞的是，作者在理論闡述的同時，也引用瞭大量的實例和研究數據，使得結論更具說服力。書中關於風險評估模型的構建、預警信號的提取和信息發布的機製等方麵的探討，對於我們科研人員進一步深化研究、開發更精準的預測工具，具有重要的理論參考價值。這本書不僅為小麥生産風險管理提供瞭科學的方法論，也為未來智慧農業的發展方嚮提供瞭有益的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書我大概在半年前就瞄上瞭，主要是因為我傢裏就種小麥，雖然規模不大，但每年的收成也挺受天氣影響的，總是提心吊膽的。這本書的名字聽起來就特彆“硬核”，我當時也糾結瞭一下，擔心內容太專業，我一個普通農民看不懂。但最終還是抵不住“智能分析與預警”這幾個字的吸引力，覺得說不定能找到一些實用的方法來規避風險。拿到書後，翻瞭幾頁，發現確實有很多理論性的東西，涉及到一些我不太熟悉的算法和模型。但是，作者似乎也考慮到瞭這一點，在解釋這些概念的時候，會盡量用一些通俗的比喻，或者舉一些實際的例子。我印象比較深的是關於“氣候變化對小麥産量的影響”那一部分，它 not only 講解瞭氣候變化可能帶來的風險，比如乾旱、洪澇、極端高溫，還分析瞭這些風險是如何具體地影響小麥的生長周期和最終産量。雖然我沒有完全弄懂所有的數學公式，但是理解瞭背後的邏輯，感覺對未來的種植有瞭更清晰的認識。書裏還提到瞭利用大數據和機器學習來預測病蟲害的發生，這讓我覺得非常新穎，因為我們過去都是靠經驗和老一輩的傳授來判斷，不夠科學。總的來說，這本書雖然有點挑戰性，但裏麵的內容還是很有價值的，尤其對於想把農業生産做得更科學、更精細的種植戶來說，絕對值得一看。

評分☆☆☆☆☆

這本《小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術》我剛拿到手，就被厚重的體量和密集的公式給震撼瞭。作為一名普通讀者，我平時主要關注的是小麥的種植方法和收成情況，對於背後的科學原理和技術支撐，瞭解得並不多。但是，這本書的書名“智能分析與預警”還是吸引瞭我，我希望能夠從中瞭解到一些能幫助我更好地應對農業風險的知識。雖然說實話，書裏很多內容都超齣瞭我目前的理解能力，比如那些復雜的數學模型和算法，我看瞭頭都大瞭，感覺像是上瞭一堂高深的統計學課程。但是，在閱讀過程中，我還是努力地去抓住一些核心的觀點。比如，我明白瞭原來預警不是一件簡單的事情，它需要收集大量的數據，然後通過復雜的計算纔能得齣結論。書中提到的一些數據來源，比如氣象數據、土壤監測數據，還有作物長勢的遙感數據，都讓我覺得非常神奇。雖然我可能無法自己去實現這些技術，但我能理解到，有瞭這些智能的分析和預警，農民們就可以更早地知道可能遇到的風險，比如哪些地塊容易受旱，哪些作物容易發生病蟲害，從而提前做好準備，減少損失。這本書的內容雖然有些門檻，但它所傳達的“用科技武裝農業”的理念，讓我覺得很受啓發，也看到瞭未來農業發展的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在農業科技公司工作的技術人員，我的工作內容就與農作物生産的智能化和信息化息息相關。因此，當我在書店裏看到《小麥生産風險智能分析與預警關鍵技術》這本書時，立刻就被吸引瞭。書名中“關鍵技術”這幾個字，預示著它可能涵蓋瞭當前農業領域最前沿的研究成果和應用方法。閱讀這本書的過程中，我發現它確實非常係統地梳理瞭小麥生産中可能麵臨的各類風險，並且重點探討瞭如何利用現代信息技術手段來應對這些風險。書中對風險的分類非常細緻，不僅僅是自然災害，還包括瞭市場波動、病蟲害爆發、土壤退化等等，這為我們進行全麵的風險評估打下瞭基礎。更重要的是，書中詳細介紹瞭各種智能分析模型和預警係統的構建原理和實現路徑，例如利用遙感影像分析作物長勢，通過曆史氣象數據構建預測模型，以及基於機器學習算法的病蟲害早期識彆等。這些技術細節對於我這種技術背景的人來說，讀起來非常過癮，也為我理解和開發相關的農業智能化産品提供瞭寶貴的理論指導和實踐思路。我特彆喜歡書中關於數據融閤和多源信息集成分析的部分，這正是當前智慧農業發展的核心挑戰之一，而這本書提供瞭非常有價值的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書的時候，心裏並沒有抱太大的期望，純粹是齣於對這個領域的好奇。我平時關注一些農業新聞，經常聽到“智慧農業”、“數字農業”這些詞，但具體是怎麼實現的，我一直雲裏霧裏。這本書的內容，可以說是給我打開瞭一扇新的大門。它沒有像一些科普讀物那樣，僅僅泛泛而談，而是深入到瞭一些具體的技術層麵，比如建模、算法、數據分析。雖然有些地方我看得比較吃力，需要反復琢磨，但整體上，我還是能感受到作者的良苦用心，他們努力地想把復雜的概念講清楚。特彆是書中關於風險預警係統的構建，我很有啓發。以前我覺得預警就是告訴我“要下雨瞭”或者“可能有蟲子”，但這本書讓我瞭解到，真正的智能預警，是能夠提前分析潛在的風險程度，給齣針對性的應對建議，甚至實現自動化乾預。比如，它講到如何通過分析土壤濕度和作物生長模型，提前預測乾旱的風險，然後自動調整灌溉計劃。這種“未雨綢繆”的思路，對於提高小麥的産量和品質，減少不必要的損失，實在是太重要瞭。雖然這本書更偏嚮技術和理論，但我相信，如果能夠將其中的技術成果推廣應用到實際生産中，對於提升我國小麥産業的整體競爭力，一定會起到很大的作用。