小麦生产风险智能分析与预警关键技术 9787109237520 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张晓艳，刘淑云 著

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• 小麦
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• 风险管理
• 农业生产
• 作物风险
• 精准农业

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109237520

商品编码：29800022227

包装：平装

出版时间：2017-09-01

图书基本信息
图书名称	小麦生产风险智能分析与预警关键技术	作者	张晓艳,刘淑云
定价	58.00元	出版社	中国农业出版社
ISBN	9787109237520	出版日期	2017-09-01
字数		页码	225
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》是作者在多年从事农业信息研究工作的基础上，参阅了外大量相关论著、专业刊物的论文完成的。全书系统、全面地阐述了小麦生产风险智能分析与预警关键技术内容。主要包括农业生产风险的定义、农业风险预警分析概述、农业风险预警机制建设、山东农业生产风险因素分析、小麦主要风险类型、小麦生产风险信息采集与气象灾害预警指标规范、小麦生产风险因子识别与评估技术、小麦生产风险预警分析关键技术、基于对地观测技术的小麦作物生产数据获取与监测、小麦生产风险预警平台等。 　　《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》理论和实证研究相结合，可供从事农业信息技术、3S技术应用、信息资源管理，特别是从事农业监测预警分析的科研人员参考。

作者简介

张晓艳，博士，研究员，现任农业部全产业链农业信息分析预警山东小麦省级分析师、山东省农业科学院科技信息研究所学术委员会主任、山东省农业科学院农业监测预警研究室主任，主要从事农业信息监测预警、智慧农业等方面研究工作。主持和参与国家科技支撑计划、国家核高基重大专项、国家公益性行业专项、山东省农业重大应用技术创新课题、山东省科技发展计划、山东省科技成果转化等项目多项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励5项，副主编和参编著作5部，制定地方标准7项，获得软件著作权20余项，发表学术论文40余篇。 　　 　　刘淑云，博士，副研究员，现任山东省农业科学院科技信息研究所农业物联网室副主任，主要从事农业物联网技术与应用模式、农业全产业链信息监测预警分析等相关工作。先后主持和参与国家科技支撑计划、国家公益性行业专项、国家“863”子课题、山东省自主创新重大专项、山东省科技发展计划、山东省重点研发计划以及山东省农业重大应用技术创新等项目15项。获得包括山东省科技进步二等奖在内的奖励3项，副主编和参编著作3部，制定地方标准2项，获得授权发明1项、软件著作权5项，发表学术论文20余篇。

目录

前言 章 绪论 节 保障粮食安全的重大意义 一、粮食安全是国家安全的战略基础 二、粮食安全是政治安全的命脉 三、粮食安全是构建和谐社会的前提条件 四、确保粮食安全是各级的一项重要职责 五、小麦生产风险分析的意义 第二节 我国农业自然灾害的现状 一、我国农业自然灾害风险现状 二、山东省农业自然灾害 三、农业自然灾害风险成因 四、农业自然灾害风险应对机制 第二章 农业生产风险 节 农业生产风险概况 一、农业生产风险定义 二、农业风险预警机制建设 三、作物生产自然灾害风险评价指标体系构建 四、我国农业风险预警机制及应急处理的实施与立法现状 第二节 山东省农业生产风险 一、山东省气象条件 二、山东省耕地状况 三、山东省自然灾害年内季节分布规律 四、山东省自然灾害的空间分布规律 五、自然灾害对山东农业的影响 六、山东省自然灾害防灾减灾策略 第三节 农业生产风险预警分析关键技术 一、农业生产风险因子早期识别技术 二、农业生产风险评估技术 三、农业生产风险模型 第三章 小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范 一、制定标准的重要意义 二、标准制定的基本原则 三、选择和构建的指标体系的特点 四、标准适用范围 五、小麦生产风险数据采集规范 六、山东省小麦气象灾害预警指标 第四章 山东小麦主要灾害类型 节 干旱 一、山东地区区域特征 二、干旱的定义 三、山东地区小麦干旱 四、降水因子及与小麦产量的相关性 五、气候干旱指标 六、小结 第二节 冷冻害 一、冷冻害风险因子 二、因子与相对气象产量的相关分析 三、因子与相对气象产量的线性回归分析 四、模拟模型 五、小结 第三节 干热风 一、干热风的概念 二、干热风的类型及气象指标 三、小麦干热风危害 四、山东省小麦干热风灾害 第五章 基于对地观测的小麦遥感监测 节 小麦生产风险数据获取 一、研究思路 二、基础数据收集 第二节 山东省小麦耕地信息提取 一、研究区概况 二、山东省耕地信息提取 三、数据的准备 四、结论与讨论 第三节 小麦种植面积空间抽样与提取 一、小麦种植面积空间抽样 二、小麦种植面积提取技术 第四节 小麦长势监测 一、小麦长势监测遥感信息源 二、农作物长势监测指标 三、农作物遥感监测方法 四、作物长势遥感监测模型 五、作物长势遥感监测存在的问题 六、小麦长势监测实证研究——以山东省为例 第五节 小麦遥感估产 一、农作物遥感估产概况 二、农作物遥感估产理论基础 三、农作物估产模型 四、农作物遥感估产步骤 五、大面积农作物遥感估产 六、山东小麦估产 第六节 基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型 一、材料和方法 二、不同生育期小麦叶片的高光谱特征 三、不同施氮水平下小麦各生育时期叶片叶绿素含量变化 四、结论与讨论 第六章 山东小麦生产风险预警平台 节 研制背景 第二节 系统总体设计 一、系统目标 二、系统设计原则 第三节 系统开发的关键技术 一、JSP技术 二、BC技术 三、面向对象技术 四、地理信息系统技术 第四节 数据库建设 一、数据库设计 二、数据库设计原则 三、数据来源及类型 四、数据处理 五、数据库表的建立 六、数据库的实现 第五节 系统功能 一、系统管理模块 二、数据查询与管理模块 三、基础地理信息管理模块 四、冬小麦长势监测与产量估算模块 五、冬小麦灾害预警模块 六、信息统计与分析模块 七、专题图制作模块 八、帮助模块 主要参考文献

编辑推荐

文摘

序言

前言 章 绪论 节 保障粮食安全的重大意义 一、粮食安全是国家安全的战略基础 二、粮食安全是政治安全的命脉 三、粮食安全是构建和谐社会的前提条件 四、确保粮食安全是各级的一项重要职责 五、小麦生产风险分析的意义 第二节 我国农业自然灾害的现状 一、我国农业自然灾害风险现状 二、山东省农业自然灾害 三、农业自然灾害风险成因 四、农业自然灾害风险应对机制 第二章 农业生产风险 节 农业生产风险概况 一、农业生产风险定义 二、农业风险预警机制建设 三、作物生产自然灾害风险评价指标体系构建 四、我国农业风险预警机制及应急处理的实施与立法现状 第二节 山东省农业生产风险 一、山东省气象条件 二、山东省耕地状况 三、山东省自然灾害年内季节分布规律 四、山东省自然灾害的空间分布规律 五、自然灾害对山东农业的影响 六、山东省自然灾害防灾减灾策略 第三节 农业生产风险预警分析关键技术 一、农业生产风险因子早期识别技术 二、农业生产风险评估技术 三、农业生产风险模型 第三章 小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范 一、制定标准的重要意义 二、标准制定的基本原则 三、选择和构建的指标体系的特点 四、标准适用范围 五、小麦生产风险数据采集规范 六、山东省小麦气象灾害预警指标 第四章 山东小麦主要灾害类型 节 干旱 一、山东地区区域特征 二、干旱的定义 三、山东地区小麦干旱 四、降水因子及与小麦产量的相关性 五、气候干旱指标 六、小结 第二节 冷冻害 一、冷冻害风险因子 二、因子与相对气象产量的相关分析 三、因子与相对气象产量的线性回归分析 四、模拟模型 五、小结 第三节 干热风 一、干热风的概念 二、干热风的类型及气象指标 三、小麦干热风危害 四、山东省小麦干热风灾害 第五章 基于对地观测的小麦遥感监测 节 小麦生产风险数据获取 一、研究思路 二、基础数据收集 第二节 山东省小麦耕地信息提取 一、研究区概况 二、山东省耕地信息提取 三、数据的准备 四、结论与讨论 第三节 小麦种植面积空间抽样与提取 一、小麦种植面积空间抽样 二、小麦种植面积提取技术 第四节 小麦长势监测 一、小麦长势监测遥感信息源 二、农作物长势监测指标 三、农作物遥感监测方法 四、作物长势遥感监测模型 五、作物长势遥感监测存在的问题 六、小麦长势监测实证研究——以山东省为例 第五节 小麦遥感估产 一、农作物遥感估产概况 二、农作物遥感估产理论基础 三、农作物估产模型 四、农作物遥感估产步骤 五、大面积农作物遥感估产 六、山东小麦估产 第六节 基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型 一、材料和方法 二、不同生育期小麦叶片的高光谱特征 三、不同施氮水平下小麦各生育时期叶片叶绿素含量变化 四、结论与讨论 第六章 山东小麦生产风险预警平台 节 研制背景 第二节 系统总体设计 一、系统目标 二、系统设计原则 第三节 系统开发的关键技术 一、JSP技术 二、BC技术 三、面向对象技术 四、地理信息系统技术 第四节 数据库建设 一、数据库设计 二、数据库设计原则 三、数据来源及类型 四、数据处理 五、数据库表的建立 六、数据库的实现 第五节 系统功能 一、系统管理模块 二、数据查询与管理模块 三、基础地理信息管理模块 四、冬小麦长势监测与产量估算模块 五、冬小麦灾害预警模块 六、信息统计与分析模块 七、专题图制作模块 八、帮助模块 主要参考文献

农业生产要素优化配置与风险管控策略研究 本书深入探讨了农业生产过程中，如何通过科学的要素配置，最大化生产效率，同时有效规避和应对各类潜在风险。本书旨在为农业从业者、政策制定者以及科研人员提供一套系统性的理论框架和实操指南，以期推动农业生产向更高效、更可持续、更具韧性的方向发展。 第一部分：农业生产要素分析与优化配置 本部分首先对农业生产的核心要素进行系统梳理和深入分析，包括土地、劳动力、资本、技术、信息等。 土地资源： 详细阐述了土地的类型、质量、利用率、流转方式及其对农业生产的制约与促进作用。重点研究了不同土壤类型、地形地貌、灌溉条件下的作物适宜性分析，以及如何通过精细化耕作、休耕轮作、土壤改良等技术，提升土地的利用效率和可持续性。同时，也对土地产权、经营权等制度性因素对要素配置的影响进行了探讨。 劳动力资源： 分析了当前农业劳动力结构的特点，包括年龄、技能、地理分布等，并研究了劳动力供给的变动趋势及其对农业生产模式的影响。重点关注了如何通过农业机械化、智能化设备的应用，降低对传统劳动力的依赖，提高劳动生产率。此外，还探讨了农村人口转移、劳动力老龄化等社会经济因素对农业劳动力可获得性的影响，并提出了相应的对策，如发展适宜性农业、引进新型农业经营主体、加强技能培训等。 资本投入： 详细分析了农业生产中各类资本的构成，包括固定资产投资（农机、设施）、流动资金（种子、化肥、农药）以及金融资本（贷款、保险）。研究了不同投资主体（农户、合作社、企业）的投资偏好和融资渠道，并对农业投资回报率、风险评估等问题进行了深入探讨。本书强调了科学的资本配置策略，如何在有限的资金投入下，最大化地满足生产需求，并有效规避投资风险，例如通过多元化投资、短期与长期投资结合等方式。 技术应用： 这是一个关键的研究领域，本书广泛介绍了现代农业技术在生产要素配置中的应用。包括： 品种选育与改良： 探讨了抗逆性强、产量高、品质优良的新品种选育技术，以及如何根据不同地区的气候、土壤条件，选择最适宜的作物品种。 耕作栽培技术： 详细阐述了免耕、少耕、等深种植、测土配方施肥、病虫害绿色防控等先进耕作栽培技术，分析了这些技术如何优化土地利用、减少资源消耗、提高作物产量和品质。 农业机械化与智能化： 重点研究了各类现代化农业机械（拖拉机、播种机、收割机、植保无人机等）以及智能化农业装备（传感器、物联网设备、大数据分析平台）在提高生产效率、降低劳动强度、精准化管理方面的作用。例如，如何利用精准农业技术，根据作物生长需求，精准施肥、灌溉、用药，从而节约资源，减少环境污染。 信息技术应用： 探讨了如何利用互联网、大数据、人工智能等技术，构建智慧农业信息服务平台，为农业生产者提供市场信息、天气预报、病虫害预警、农技指导等服务，从而优化决策，提升生产效益。 信息服务： 深入分析了信息在农业生产要素配置中的重要性，包括市场信息、天气信息、科技信息、政策信息等。研究了信息不对称对农业生产要素配置的影响，并提出了构建开放、共享、高效的农业信息服务体系的策略。强调了利用大数据分析，对农业生产过程进行实时监测、智能诊断和精准调控，从而实现生产要素的最优配置。 第二部分：农业生产风险识别、评估与预警 本部分聚焦于农业生产过程中可能出现的各类风险，并提出相应的识别、评估和预警方法。 自然风险： 气象灾害： 详细分析了干旱、洪涝、霜冻、冰雹、台风等气象灾害对农业生产的影响。研究了气候变化背景下，极端天气事件的发生频率和强度变化趋势，以及如何通过建立气象监测预警系统，提前预警，减轻灾害损失。例如，利用卫星遥感、地面气象站等数据，建立高分辨率的气象模型，预测未来一段时间内的天气变化，并向农户发布预警信息。 病虫害： 深入研究了常见农作物病虫害的发生规律、传播途径和危害特点。重点阐述了如何通过建立病虫害监测网络，利用病理学、昆虫学、生态学等知识，进行早期诊断和预警。讨论了综合防治策略，包括生物防治、物理防治、化学防治等，以及如何将这些技术有机结合，形成绿色、高效的病虫害防控体系。 土壤退化与污染： 关注了土壤侵蚀、盐碱化、养分流失、重金属污染等问题对农业生产造成的长期影响。研究了土壤质量监测技术，以及如何通过推广保护性耕作、有机肥施用、生态修复等措施，改善土壤健康状况，提高土壤的抗逆性。 生物灾害： 探讨了外来入侵物种、动物疫病等对农业生产可能造成的威胁，并研究了相应的防控和管理策略。 市场风险： 价格波动： 分析了农产品市场供需关系、国际国内市场价格联动、政策调控等因素对农产品价格的影响。研究了如何通过市场监测、信息分析，预测价格走势，并提出套期保值、合同销售等规避价格风险的策略。 需求变化： 探讨了消费者需求、消费习惯、食品安全要求等变化对农产品生产结构和品种选择的影响。研究了如何通过市场调研，调整生产结构，满足市场需求，规避因需求变化带来的滞销风险。 贸易壁垒： 分析了国际贸易政策、关税、非关税壁垒等对农产品国际贸易的影响，以及如何应对这些风险。 管理风险： 经营管理不善： 探讨了农业生产者在生产计划、成本控制、人员管理、财务管理等方面可能出现的失误，以及这些失误如何导致生产效率下降、成本增加、利润缩水。研究了提升农业经营管理水平的途径，如加强培训、引入现代化管理工具、建立健全规章制度等。 技术应用风险： 分析了新技术、新设备引进过程中可能出现的适应性问题、操作不当、维护不善等风险。强调了在引入新技术时，要进行充分的评估和论证，并加强相关人员的培训和技术支持。 政策变动风险： 探讨了农业政策调整、补贴政策变化、环保法规收紧等因素对农业生产经营的影响。研究了如何关注政策动向，及时调整生产经营策略，以适应政策变化。 风险评估与预警技术： 风险评估模型： 介绍了多种风险评估方法，如定性评估、定量评估、情景分析、模糊综合评价等，并分析了各种方法的适用范围和优缺点。 预警指标体系构建： 强调了建立一套科学、可操作的风险预警指标体系的重要性。例如，对于气象风险，可以建立温度、降雨量、湿度等指标；对于病虫害风险，可以建立监测点密度、病虫害发生率、传播媒介数量等指标。 数据采集与分析： 详细阐述了如何利用传感器、物联网、遥感技术、大数据分析等手段，对农业生产过程进行实时监测，获取丰富的生产数据。并介绍了如何利用统计学、机器学习、人工智能等方法，对这些数据进行深度分析，识别风险信号，预测风险发生的可能性和程度。 预警信息发布与响应机制： 探讨了如何建立高效的预警信息发布渠道，如短信、APP、广播、电视等，确保预警信息及时传达给相关农业生产者。同时，也研究了预警信息发布后的响应机制，包括应急预案的制定、物资储备、技术支持等，以最大程度地降低风险造成的损失。 第三部分：农业生产风险管控与应对策略 本部分在识别和评估风险的基础上，提出了具体的风险管控和应对策略。 风险规避与降低： 重点研究了通过优化生产要素配置，从源头上规避和降低风险的策略。例如，选择抗逆性强的作物品种，进行科学的耕作和栽培，实施病虫害综合防治，推广节水灌溉技术等。 风险转移： 详细介绍了农业保险、期货期权等金融工具在农业风险转移中的应用。分析了不同类型农业保险产品的特点和适用范围，以及如何通过农业保险，为农业生产者提供经济保障。 风险应对与恢复： 探讨了在风险发生后的应急处理和灾后恢复机制。包括制定应急预案，组织抢险救灾，开展灾后评估，提供生产恢复支持等。 政策支持与保障： 分析了政府在农业风险管理中的作用，包括政策引导、资金扶持、技术推广、信息服务、法律法规建设等。强调了构建政府、市场、社会多元参与的农业风险治理体系的重要性。 科技创新驱动： 再次强调了科技创新在农业风险管理中的核心驱动作用。鼓励发展和应用更加先进的监测、预警、防治技术，以及智能化、自动化生产装备，不断提升农业生产的韧性和抗风险能力。 本书内容严谨，论述详实，理论与实践相结合，旨在为读者提供一套全面、系统的农业生产要素优化配置与风险管控策略，帮助农业生产者和相关决策者更好地应对挑战，实现农业的可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

这本《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》我刚拿到手，就被厚重的体量和密集的公式给震撼了。作为一名普通读者，我平时主要关注的是小麦的种植方法和收成情况，对于背后的科学原理和技术支撑，了解得并不多。但是，这本书的书名“智能分析与预警”还是吸引了我，我希望能够从中了解到一些能帮助我更好地应对农业风险的知识。虽然说实话，书里很多内容都超出了我目前的理解能力，比如那些复杂的数学模型和算法，我看了头都大了，感觉像是上了一堂高深的统计学课程。但是，在阅读过程中，我还是努力地去抓住一些核心的观点。比如，我明白了原来预警不是一件简单的事情，它需要收集大量的数据，然后通过复杂的计算才能得出结论。书中提到的一些数据来源，比如气象数据、土壤监测数据，还有作物长势的遥感数据，都让我觉得非常神奇。虽然我可能无法自己去实现这些技术，但我能理解到，有了这些智能的分析和预警，农民们就可以更早地知道可能遇到的风险，比如哪些地块容易受旱，哪些作物容易发生病虫害，从而提前做好准备，减少损失。这本书的内容虽然有些门槛，但它所传达的“用科技武装农业”的理念，让我觉得很受启发，也看到了未来农业发展的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书我大概在半年前就瞄上了，主要是因为我家里就种小麦，虽然规模不大，但每年的收成也挺受天气影响的，总是提心吊胆的。这本书的名字听起来就特别“硬核”，我当时也纠结了一下，担心内容太专业，我一个普通农民看不懂。但最终还是抵不住“智能分析与预警”这几个字的吸引力，觉得说不定能找到一些实用的方法来规避风险。拿到书后，翻了几页，发现确实有很多理论性的东西，涉及到一些我不太熟悉的算法和模型。但是，作者似乎也考虑到了这一点，在解释这些概念的时候，会尽量用一些通俗的比喻，或者举一些实际的例子。我印象比较深的是关于“气候变化对小麦产量的影响”那一部分，它 not only 讲解了气候变化可能带来的风险，比如干旱、洪涝、极端高温，还分析了这些风险是如何具体地影响小麦的生长周期和最终产量。虽然我没有完全弄懂所有的数学公式，但是理解了背后的逻辑，感觉对未来的种植有了更清晰的认识。书里还提到了利用大数据和机器学习来预测病虫害的发生，这让我觉得非常新颖，因为我们过去都是靠经验和老一辈的传授来判断，不够科学。总的来说，这本书虽然有点挑战性，但里面的内容还是很有价值的，尤其对于想把农业生产做得更科学、更精细的种植户来说，绝对值得一看。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在科研院所工作的研究人员，主要从事作物遗传育种和栽培技术的研究。虽然我的主要精力放在了培育优良品种和优化栽培方案上，但我也深切关注影响作物生产的各种非遗传因素，其中风险管理是不可或缺的一环。当我得知有这样一本专注于小麦生产风险智能分析与预警技术的专著时，我毫不犹豫地将其纳入了我的阅读清单。这本书的研究视角非常独到，它将传统的小麦生产知识与现代信息技术紧密结合，构建了一个全新的风险分析和预警框架。书中对各类风险的深入剖析，包括了对气候变化、极端天气事件、病虫草害流行规律、土壤养分动态以及市场供需变化等多个维度的细致研究，让我对小麦生产的复杂性有了更深刻的认识。尤其让我赞赏的是，作者在理论阐述的同时，也引用了大量的实例和研究数据，使得结论更具说服力。书中关于风险评估模型的构建、预警信号的提取和信息发布的机制等方面的探讨，对于我们科研人员进一步深化研究、开发更精准的预测工具，具有重要的理论参考价值。这本书不仅为小麦生产风险管理提供了科学的方法论，也为未来智慧农业的发展方向提供了有益的启示。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在农业科技公司工作的技术人员，我的工作内容就与农作物生产的智能化和信息化息息相关。因此，当我在书店里看到《小麦生产风险智能分析与预警关键技术》这本书时，立刻就被吸引了。书名中“关键技术”这几个字，预示着它可能涵盖了当前农业领域最前沿的研究成果和应用方法。阅读这本书的过程中，我发现它确实非常系统地梳理了小麦生产中可能面临的各类风险，并且重点探讨了如何利用现代信息技术手段来应对这些风险。书中对风险的分类非常细致，不仅仅是自然灾害，还包括了市场波动、病虫害爆发、土壤退化等等，这为我们进行全面的风险评估打下了基础。更重要的是，书中详细介绍了各种智能分析模型和预警系统的构建原理和实现路径，例如利用遥感影像分析作物长势，通过历史气象数据构建预测模型，以及基于机器学习算法的病虫害早期识别等。这些技术细节对于我这种技术背景的人来说，读起来非常过瘾，也为我理解和开发相关的农业智能化产品提供了宝贵的理论指导和实践思路。我特别喜欢书中关于数据融合和多源信息集成分析的部分，这正是当前智慧农业发展的核心挑战之一，而这本书提供了非常有价值的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，心里并没有抱太大的期望，纯粹是出于对这个领域的好奇。我平时关注一些农业新闻，经常听到“智慧农业”、“数字农业”这些词，但具体是怎么实现的，我一直云里雾里。这本书的内容，可以说是给我打开了一扇新的大门。它没有像一些科普读物那样，仅仅泛泛而谈，而是深入到了一些具体的技术层面，比如建模、算法、数据分析。虽然有些地方我看得比较吃力，需要反复琢磨，但整体上，我还是能感受到作者的良苦用心，他们努力地想把复杂的概念讲清楚。特别是书中关于风险预警系统的构建，我很有启发。以前我觉得预警就是告诉我“要下雨了”或者“可能有虫子”，但这本书让我了解到，真正的智能预警，是能够提前分析潜在的风险程度，给出针对性的应对建议，甚至实现自动化干预。比如，它讲到如何通过分析土壤湿度和作物生长模型，提前预测干旱的风险，然后自动调整灌溉计划。这种“未雨绸缪”的思路，对于提高小麦的产量和品质，减少不必要的损失，实在是太重要了。虽然这本书更偏向技术和理论，但我相信，如果能够将其中的技术成果推广应用到实际生产中，对于提升我国小麦产业的整体竞争力，一定会起到很大的作用。