基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何萍 等 著

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• 作物推荐
• 施肥方法
• 产量反应
• 农学效率
• 精准农业
• 作物模型
• 农业优化
• 养分管理
• 农业技术
• 决策支持系统

店铺： 妙语书言图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030549945

商品编码：29851619551

包装：圆脊精装

出版时间：2017-11-01

基本信息

书名：基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法

定价：98.00元

作者：何萍 等

出版社：科学出版社

出版日期：2017-11-01

ISBN：9787030549945

字数：

页码：

版次：1

装帧：圆脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书以水稻、玉米、小麦和大豆为研究对象，构建了基于产量反应和农学效率的推荐施肥方法。重点阐述了水稻、玉米、小麦和大豆养分吸收、产量反应、土壤基础养分供应及农学效率等特征参数，建立了基于产量反应和农学效率的推荐施肥模型和养分专家系统，并通过田间多年多点试验对养分专家系统进行了验证与优化。通过以上研究提出了作物持续高产和农田可持续利用的高效施肥的理论和方法，为水稻、玉米、小麦和大豆主产区节肥增效与保障农田可持续利用提供理论基础与技术支撑。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法 本书深入探讨了当前农业生产中至关重要且日益复杂的一个领域：如何科学、高效地为作物推荐施肥。在全球人口持续增长、耕地资源日益紧张以及环境保护呼声日益高涨的背景下，传统的基于经验或简单养分平衡的施肥方法已难以满足可持续农业发展的需求。本书旨在提供一套更为精细化、科学化、个体化的作物施肥策略，核心在于精确理解作物在不同生长阶段对养分的需求，并将其与土壤养分状况、肥料的农学效率相结合，最终实现产量最大化、资源利用率最高化以及环境负荷最小化。 第一章 肥料管理的理论基础与挑战 本章首先回顾了植物生长所需必需营养元素的生理生化基础，阐述了土壤养分循环的复杂性以及影响养分有效性的各种因素，包括土壤物理性质、化学性质和生物性质。接着，我们将重点剖析当前肥料管理中普遍存在的挑战，例如： 养分利用率低： 大量施用的肥料，特别是氮肥，存在淋溶、挥发、固化等损失，导致作物实际吸收利用率不高，造成资源浪费和环境污染。 养分失衡： 长期以来，化肥的过度施用，尤其是氮磷钾的单一或不均衡施用，导致土壤养分结构失衡，微量元素缺乏或拮抗作用增强，影响作物生长和品质。 区域差异性大： 不同地区、不同土壤类型、不同气候条件下，作物对养分的需求和土壤养分的供应能力存在显著差异，“一刀切”的施肥方案难以适应。 环境影响： 过量施肥导致的养分淋溶污染水体、温室气体排放增加等环境问题日益突出，对生态系统的健康构成威胁。 经济效益波动： 肥料价格的波动以及作物产量和品质的不确定性，使得农民在肥料投入上的经济风险增大。 面对这些挑战，本章强调了发展基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法的重要性，为后续章节的研究奠定理论基础。 第二章 作物产量反应的测定与模型 本章是本书的核心内容之一，聚焦于如何精确测定和量化作物对养分的反应。我们将深入介绍以下关键技术和方法： 田间试验设计与实施： 详细阐述了如何设计科学的田间试验，包括合理的区组设计、处理设置（不同养分水平、不同施肥时期和方式）、重复次数以及水分、光照等环境条件的控制。 产量数据采集与分析： 讲解了准确测量作物产量（包括生物产量和经济产量）的方法，以及对产量数据进行统计学分析，识别养分对产量的影响效应。 作物产量反应函数： 深入探讨了不同类型的产量反应函数，如二次函数、对数函数、指数函数、S型曲线等，以及如何根据实际试验数据拟合这些函数。我们将重点介绍那些能够精确描述作物在不同养分水平下产量变化趋势的函数形式。 养分临界浓度与响应阈值： 解释了如何通过产量反应曲线确定作物的养分临界浓度（即作物生长不受养分限制的最低浓度）和响应阈值（即产量开始显著下降的养分水平）。 模型化方法： 介绍基于生理生化过程的作物生长模型，以及如何将产量反应函数整合到这些模型中，以预测在不同环境和管理条件下作物的潜在产量和养分需求。我们将重点关注那些能够模拟土壤-作物-大气系统相互作用的模型。 不同作物和养分的产量反应差异： 分析不同作物（如粮食作物、蔬菜、果树）以及不同养分（如氮、磷、钾、中微量元素）的产量反应特性，并探讨它们之间的共性和差异。 第三章 肥料农学效率的评估与利用 本章关注肥料的“效率”这一概念，即肥料养分被作物吸收利用并转化为产量的程度。我们将详细阐述： 农学效率的定义与计算： 引入和解释各种农学效率指标，如表观养分利用率、表观肥料利用率、作物吸肥量、养分分配系数等。 影响肥料农学效率的因素： 全面分析影响肥料利用率的各类因素，包括： 肥料本身的性质： 肥料的形态（速效、缓释、控释）、养分组成、溶解度、粒径大小等。 施肥方式与时期： 撒施、条施、穴施、追施、基施、叶面喷施等不同方式和不同生长阶段的施肥效果。 土壤环境： 土壤pH值、土壤质地、有机质含量、土壤水分、土壤温度、土壤微生物活性等。 气候条件： 光照、温度、降雨量、蒸发量等。 作物本身： 作物品种、生长发育阶段、根系发达程度、养分吸收能力等。 肥料农学效率的测定方法： 介绍同位素示踪技术、养分平衡法、增产法等用于测定肥料农学效率的实验方法。 提升肥料农学效率的策略： 探讨多种提高肥料利用率的技术手段，例如： 优化施肥时期与方式： 根据作物不同生长阶段的养分需求规律，进行配方施肥、分期施肥、分次施肥，并选择适宜的施肥方式，如深施、侧施。 推广新型肥料： 介绍缓释肥料、控释肥料、脲酶抑制剂、硝化抑制剂、生物肥料等对提高养分利用率的作用。 结合有机肥施用： 阐述有机肥的协同作用，包括改良土壤结构、提高土壤肥力、提供缓释养分等，以及有机肥与化肥的科学配比。 节水灌溉与水肥一体化： 探讨在水资源短缺地区，通过节水灌溉技术（如滴灌、微喷灌）与施肥相结合，实现高效的水肥利用。 土壤健康管理： 强调通过秸秆还田、种植绿肥、轮作套种等措施，改善土壤结构，提高土壤有机质含量，从而增强土壤的养分供应能力和肥料利用率。 第四章 基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥模型构建 本章将前两章的理论与方法进行融合，构建一套科学的作物推荐施肥模型。我们将详细介绍： 模型的设计理念与框架： 阐述模型的逻辑流程，如何整合产量反应信息、土壤养分状况、肥料农学效率以及环境因素，输出最优的施肥建议。 模型的输入参数： 详细列出模型运行所需的关键输入参数，包括： 作物信息： 作物品种、生育期、目标产量。 土壤信息： 土壤养分含量（常量、中量、微量元素）、土壤pH值、土壤质地、有机质含量等。 环境信息： 气候数据（温度、降雨、光照）、灌溉条件等。 肥料信息： 目标肥料的养分含量、农学效率（根据土壤和施肥方式估算）。 核心模型算法： 介绍模型中用于计算最佳施肥量和施肥策略的数学算法。这可能包括： 产量反应函数与养分需求曲线的结合： 利用产量反应函数预测在不同施肥量下的产量，并结合养分需求，找到最大化边际收益的施肥点。 农学效率因子在施肥量计算中的应用： 根据肥料的实际利用率，调整理论施肥量，以弥补养分损失。 优化算法： 可能引入线性规划、非线性规划等优化算法，在满足一定约束条件（如环境承载能力、肥料成本）下，求解最优施肥方案。 模型输出： 明确模型输出的建议内容，例如： 养分种类和需求量： 推荐不同养分的具体施用量。 施肥时期与方式： 建议何时何地施肥。 肥料类型选择： 根据农学效率和经济性，推荐适宜的肥料类型。 风险评估与调整建议： 根据环境和气候的不确定性，提供风险应对和调整建议。 模型验证与校准： 强调通过独立田间试验数据对模型进行验证和校准的重要性，以确保模型的准确性和可靠性。 第五章 实际应用案例与推广前景 本章通过具体案例，展示本书提出的基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法的实际应用效果，并展望其推广前景。 典型作物施肥案例分析： 粮食作物（如水稻、小麦、玉米）： 分析不同区域、不同土壤类型下，采用该方法进行水稻、小麦、玉米的配方施肥，与传统施肥方法进行对比，展示产量、养分利用率、经济效益和环境效益的提升。 经济作物（如棉花、大豆）： 探讨该方法在棉花、大豆等作物上的应用，突出其对品质提升、病虫害抗性增强等方面的影响。 蔬菜与果树： 分析该方法在蔬菜和果树施肥上的应用，强调其在提高产量、改善品质、延长贮藏期等方面的优势，以及如何根据不同品种和生长周期进行精细化管理。 决策支持系统开发： 探讨如何将该推荐施肥模型开发成易于使用的决策支持系统（如手机App、Web平台），为农民、农技推广人员和科研机构提供便捷的服务。 智慧农业中的应用： 阐述该方法与遥感、物联网、大数据等智慧农业技术的结合，实现更精准、自动化的作物养分管理。 政策支持与未来发展： 探讨政府在推广科学施肥技术方面的作用，如制定相关政策、提供补贴、开展培训等。并展望未来肥料管理技术的发展方向，如基于基因组学和代谢组学的精准施肥、生物刺激剂的应用等。 本书旨在为作物生产提供一套科学、高效、环保的施肥解决方案，通过深入理解作物对养分的反应机制，结合肥料的实际利用效率，实现“精准施肥”，最大化农业生产的可持续发展潜力。

评分☆☆☆☆☆

“产量反应”和“农学效率”这两个词组合在一起，给我一种非常务实的感觉，好像这本书就是为了解决实际生产中的难题而生的。我猜想，书里会深入浅出地讲解肥料的基本原理，比如氮、磷、钾等元素的生理功能，以及它们在作物生长中的不可替代性。但是，它不会止步于理论，而是会重点放在如何将这些理论转化为实际的生产指导。我特别想知道，书中会如何定义和衡量“产量反应”，是直接的产量增长数值，还是会考虑肥料的利用率？“农学效率”则更让我好奇，这是否意味着这本书会引入一些经济学或生态学的概念，来评估肥料使用的整体效益？我甚至在想，这本书会不会提供一些量化的模型，用来预测不同施肥方案下，作物产量的变化趋势，以及肥料的利用效率。如果书中能够包含不同区域、不同气候条件下，不同作物对肥料响应的比较研究，那将非常有启发性。我期待这本书能帮助我理解，为什么有时候即使投入了大量的肥料，产量却不升反降，或者肥料被大量浪费，对环境造成污染。它可能是在揭示一种更智慧、更可持续的施肥方式，一种能够最大化每一份投入价值的科学方法。它也许会挑战一些传统的施肥观念，引导我们走向更科学、更高效的农业生产之路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，给我一种既有理论深度，又有实践价值的印象。“产量反应”这个词，让我立刻想到的是各种关于肥料如何影响作物生长的科学研究，以及大量的实验数据和统计分析。我猜想，书中会详细阐述不同种类的肥料，比如氮肥、磷肥、钾肥，以及微量元素肥料，它们对作物生长发育的直接影响，并且会提供一些量化的数据，来展示在不同施肥量下的产量变化趋势。更吸引我的是“农学效率”这个概念，它暗示着这本书不仅仅满足于看到产量的增加，而是要追求一种更高效、更可持续的施肥模式。我期待书中能够深入探讨如何通过科学的施肥方法，提高肥料的利用率，减少养分的流失，降低对环境的负面影响，同时获得最佳的经济效益。我很好奇，书中是否会提供一些具体的工具或方法，来帮助读者评估不同施肥方案的“农学效率”，比如作物养分吸收模型，或者土壤养分监测技术。这本书有没有可能包含一些案例研究，展示在实际农业生产中，如何成功应用这些方法，从而显著提升产量和效率？如果它能做到这一点，那对于正在追求绿色、高效农业的从业者来说，无疑是一本不可多得的宝典。它可能会揭示科学施肥的奥秘，让我们更懂得如何“喂饱”作物，同时“善待”土地。

评分☆☆☆☆☆

这本书名听起来就很有分量，像是一本扎实的学术专著，但又带着一丝实用的农业气息。我对“产量反应”这个词很感兴趣，这意味着它很可能深入探讨了不同肥料对作物产量提升的直接影响，也许会用大量的图表和数据来展示不同施肥量、施肥方式下，产量如何随之变化，并找出最优的那个点。想象一下，书中可能列举了小麦、玉米、水稻等几种主要作物，分别分析它们对氮、磷、钾等元素的敏感度，以及不同土壤条件下，肥料的利用率如何差异化。而且，“农学效率”的加入，让这本书的视野更加开阔，不再仅仅是堆砌产量数据，而是要考虑肥料的投入产出比，甚至可能涉及到肥料的经济效益、环境影响等更深层次的问题。我很好奇它会如何量化“农学效率”，是通过投入多少肥料换取多少产量，还是会引入更复杂的模型来评估？这本书是否会提供一些实际可操作的指导，比如针对特定地区、特定土壤类型的作物，推荐一个既能最大化产量，又能保证肥料利用率最高的施肥方案？如果它能做到这一点，那对于广大农民和农业技术人员来说，无疑是一份宝贵的财富。我甚至在想，书中会不会讨论到一些新兴的肥料技术，比如缓释肥料、生物肥料等，以及它们在提高农学效率方面的潜力。这本书给我的第一印象，是它试图用科学严谨的态度，解决农业生产中最核心、最关键的问题之一——如何科学施肥，才能既多产又高效。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题虽然专业，但背后的意义却十分贴近生活，因为粮食安全和农业的可持续发展是我们每个人都关心的问题。读到“产量反应”时，我脑海里立刻浮现出实验室里精密仪器的图像，以及数据分析师们忙碌的身影。我设想，书中会用严谨的科学方法，对不同作物在不同生长阶段，对各种肥料成分的响应曲线进行详尽的剖析。这不仅仅是简单的“多施肥就能多长”，而是会探讨肥料的最佳施用时机、适宜的施用量，以及不同施肥组合所产生的协同效应。而“农学效率”的提法，则让我觉得这本书不仅关注数量，更注重质量和效益。它可能会像一位精明的财务顾问，帮助农民计算每一笔肥料投入的“回报率”，不仅是产量上的提升，还可能包括对土壤肥力的长期影响，以及对环境的友好程度。我期待书中能看到一些基于大量实地试验和模型模拟的案例分析，展示如何根据具体情况，制定出既能提升产量，又能降低成本，同时还能保护环境的施肥策略。这本书是否会提供一套普适性的原则，还是会强调因地制宜的重要性？我更倾向于后者，因为农业生产的复杂性决定了没有万能的解决方案，而这本书如果能教会我们如何“诊断”问题，并“对症下药”，那将是极具价值的。它可能是在告诉我们，科学施肥是一门艺术，也是一门科学。

评分☆☆☆☆☆

光看书名，“产量反应”就让我联想到一系列精密的科学实验和数据分析，感觉这本书会非常深入地探讨肥料与作物产量之间的定量关系。我推测，书中可能会详细介绍各种肥料对作物生长不同阶段的影响，比如氮肥对于叶片生长，磷肥对于根系发育和开花结果，钾肥对于抗逆性和品质提升的作用。而“农学效率”的加入，则让我觉得这本书的立意更高远，不仅仅是追求产量上的最大化，更要考虑投入的经济效益和环境可持续性。我好奇书中会如何量化“农学效率”，是否会引入一些先进的评价指标，比如肥料利用率、养分利用效率，甚至是对土壤健康和生态环境的影响。我期待这本书能提供一些基于大数据分析和模拟的案例，展示如何根据不同的土壤类型、气候条件、作物种类，制定出最优的施肥方案。它是否会讨论到精准施肥、分期施肥、测土配方施肥等先进的施肥技术，并分析这些技术在提高产量和农学效率方面的优势？我希望这本书能帮助我理解，如何科学地选择肥料种类、确定施肥量、掌握施肥时机和施肥方法，从而实现“少投入，多产出”，并对环境更加友好。这本书可能会成为我理解现代农业科学施肥的一个重要窗口。