攝影專題分類詳解---高等院校攝影攝像精品教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林路 著

圖書標籤:

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• 攝影分類
• 圖像處理
• 藝術設計
• 數碼攝影
• 專業攝影

店鋪： 巧藝圖書專營店

齣版社： 上海人民美術齣版社

ISBN：9787558602627

商品編碼：29906585112

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-04-01

基本信息

書名：攝影專題分類詳解---高等院校攝影攝像精品教材

：46.00元

作者：林路

齣版社：上海人民美術齣版社

齣版日期：2017-04-01

ISBN：9787558602627

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《攝影專題分類詳解/高等院校攝影攝像精品教材》以分類的方式，展開各類攝影專題的錶現手法的論述，包括新聞專題、風景專題、人像專題、小品專題等。但是在展開各個門類的專題論述之前，《攝影專題分類詳解/高等院校攝影攝像精品教材》還以一個章節對攝影專題和專題攝影的區彆進行瞭較為詳細的論述。因為這也是當代攝影分類中*容易引起歧義的一個部分。攝影專題一般是指按照不同的拍攝對象所展開的專題組閤方式的呈現，比如書中後麵詳細展開的新聞、風景、人像甚至小品等攝影專題，因其麵對的對象不同。所産生的各種差異以及應對的方式。而專題攝影，一般是和紀實攝影密切相關的一種類型，是攝影人針對社會問題、社會現象、社會族群或任何具備典型意義的社會存在形態以攝影為錶現手段，以觀照、揭示或批判拍攝對象的某種內在特質所展開的、以錶現某個主題為目的的深入調查。在這個話題中，我們還引入瞭類型學和觀念攝影這樣一些和專題攝影相關的論述，以便更好地理解專題攝影和一般的攝影專題之間的差異，從而對拍攝帶來有效的引導。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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數字圖像處理與計算攝影前沿技術探索 本書聚焦於數字圖像處理領域，深入剖析瞭從基礎理論到尖端應用的完整技術鏈條。它旨在為高等院校相關專業的學生、研究人員以及希望係統掌握圖像處理技術的工程師提供一本全麵、深入且極具實踐指導意義的參考書。 本書並非攝影技術或藝術創作的入門指南，而是將重點放在瞭如何利用數學模型和計算方法來解析、增強、重建和理解圖像信息。全書內容結構嚴謹，由淺入深，確保讀者在掌握基本原理的同時，能夠跟上當前技術發展的脈搏。 第一部分：圖像處理基礎與信號理論（重構與建模） 本部分奠定瞭數字圖像處理的理論基石。我們首先從信號處理的角度齣發，詳細闡述瞭圖像在離散域中的錶示方法，包括采樣、量化以及各種色彩空間（如RGB、Lab、HSV）的數學轉換與特性分析。 1. 圖像的數學基礎與變換： 深入探討瞭傅裏葉變換（2D DFT）在圖像空間域與頻率域之間的相互作用。重點分析瞭捲積操作在圖像濾波中的核心地位，並詳細講解瞭各種綫性與非綫性濾波器的設計與實現，如高斯平滑、中值濾波、雙邊濾波等，並剖析瞭它們在降噪和邊緣保留方麵的優缺點。 2. 圖像增強技術： 這一章節著重於如何改善圖像的視覺質量和信息量。內容涵蓋瞭對比度拉伸、直方圖均衡化（包括限製對比度自適應直方圖均衡化，CLAHE）的算法細節。更進一步，本書詳細討論瞭基於Retinex理論的圖像復原方法，用於解決光照不均問題，以及清晰度增強的銳化濾波器設計。 3. 圖像配準與幾何變換： 講解瞭處理多源圖像信息對齊的技術。內容包括仿射變換、透視變換的數學推導，以及特徵點檢測（如SIFT、SURF等）和匹配算法。重點分析瞭魯棒的估計方法，例如RANSAC（隨機抽樣一緻性算法），用於在高噪聲環境下實現精確配準。 第二部分：圖像分析與計算機視覺核心算法（理解與識彆） 本部分轉嚮瞭如何讓計算機“看懂”圖像內容，這是現代計算攝影和人工智能應用的關鍵。 1. 圖像分割技術： 圖像分割是理解圖像內容的第一步。本書詳細比較瞭基於閾值分割、區域生長、邊緣檢測（如Canny、Sobel、Laplacian算子）的傳統方法。隨後，重點轉嚮瞭更高級的基於能量最小化的方法，如水平集（Level Set）方法和活動輪廓模型（Active Contours），以及圖割（Graph Cut）理論在語義分割中的應用。 2. 特徵提取與描述符： 超越瞭傳統的角點、邊緣，本書深入講解瞭各種局部特徵描述符的構建原理，包括HOG（方嚮梯度直方圖）在行人檢測中的應用，以及深度學習特徵（如CNN特徵圖）的有效提取與量化。 3. 目標檢測與跟蹤基礎： 介紹瞭經典的目標檢測框架，如Viola-Jones人臉檢測的級聯分類器原理。在跟蹤方麵，係統講解瞭基於相關濾波（Correlation Filter）的快速跟蹤算法，如KCF、DCF，並探討瞭卡爾曼濾波在運動目標狀態估計中的應用。 第三部分：計算攝影與圖像閤成（創造與模擬） 本部分是本書的特色之一，它涵蓋瞭如何通過計算手段模擬真實世界的成像過程或創造齣超越物理限製的圖像效果。 1. 高動態範圍（HDR）成像： 詳盡闡述瞭如何通過多重曝光圖像融閤技術構建高動態範圍圖像。內容包括曝光包的對齊、像素級權重函數的構建（如金字塔融閤、空間域加權平均），以及最終的色調映射（Tone Mapping）算法，如局部拉伸法、光照/反射分離法，以適應標準顯示設備的顯示範圍。 2. 圖像去模糊與超分辨率重建： 深入探討瞭圖像退化模型的建立（PSF估計）。重點講解瞭盲解捲積技術（Blind Deconvolution），如Lucy-Richardson算法和基於稀疏錶示的去模糊方法。在超分辨率領域，詳細介紹瞭插值法、重疊塊匹配（BM3D）以及基於深度學習的超分辨率網絡架構。 3. 三維重建與多視圖幾何基礎： 本章介紹瞭從二維圖像恢復三維場景信息的基礎。內容涉及相機標定（內參與外參）、本徵幾何（Essential Matrix, Fundamental Matrix）的計算，以及稠密重建中的立體匹配（Stereo Matching）算法，例如SGBM（Semi-Global Block Matching）的原理與優化。 第四部分：深度學習在圖像處理中的前沿應用（模型驅動的革新） 本書緊跟技術前沿，將大量篇幅分配給基於深度捲積神經網絡（CNN）的最新方法。 1. 深度學習基礎迴顧： 快速迴顧瞭現代CNN架構（如ResNet, U-Net）在圖像任務中的優勢，並強調瞭其在特徵學習上的優越性。 2. 端到端的圖像恢復與生成： 詳細介紹瞭如何利用生成對抗網絡（GANs）進行圖像修復（Inpainting）、語義圖像閤成以及風格遷移。重點分析瞭損失函數的設計（如感知損失、對抗損失）如何影響生成結果的真實性與細節保留。 3. 神經渲染與新視角閤成（Novel View Synthesis）： 介紹瞭利用隱式神經錶示（如NeRF）進行三維場景重建和渲染的革命性方法。探討瞭如何通過學習場景的光照和幾何信息，實現任意視角的逼真圖像生成。 總結： 本書的特點在於理論的深度與實踐的廣度並重。它避免瞭對攝影藝術技巧的過多渲染，專注於支撐現代數字影像處理和分析的底層算法和計算框架。通過嚴謹的數學推導、豐富的算法對比以及對最新研究方嚮的覆蓋，本書旨在培養讀者將復雜的視覺問題轉化為可計算、可求解的數學模型的能力，是理解和掌握先進計算機視覺、圖像工程技術不可或缺的學術資源。

評分☆☆☆☆☆

我一直對攝影背後的技術原理非常感興趣，但市麵上很多攝影書籍都過於注重技巧的講解，而忽略瞭基礎理論的梳理。我希望這本“高等院校攝影攝像精品教材”能夠填補這一空白，它應該不僅僅是教我“怎麼拍”，更是讓我明白“為什麼這麼拍”。我特彆希望書中能夠對光圈、快門、ISO等基礎曝光參數的相互關係進行深入的解析，並結閤不同的拍攝場景，講解如何靈活運用它們來達到理想的拍攝效果。同時，我也想瞭解更多關於鏡頭語言的知識，不同的焦段、不同的光圈會如何影響照片的景深、透視和畫麵氛圍，以及如何根據拍攝主題選擇閤適的鏡頭。我希望這本書能幫助我建立起一個紮實的攝影理論基礎，讓我能夠在麵對各種拍攝挑戰時，做到心中有數，而不是盲目嘗試。這樣的書籍，纔能真正稱得上是“精品教材”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定攝影基礎的玩傢，我常常在構圖和後期處理上感到瓶頸。我知道一些基本的構圖法則，比如三分法，黃金分割，但我總覺得這些隻是“知道”，而沒有真正“理解”它們在實際拍攝中的靈活運用，以及如何根據不同的題材和錶達意圖去打破常規，創造齣更具視覺衝擊力的畫麵。而且，後期的處理我更是一頭霧水，修圖軟件的功能繁多，我常常不知道從何下手，也不知道如何纔能在不破壞照片原貌的基礎上，將照片的藝術錶現力提升到一個新的高度。這本書如果能像它的書名一樣，做到“專題分類詳解”，並且是“高等院校攝影攝像精品教材”的水平，那麼我非常期待它能在這些方麵給我帶來切實的幫助。我希望能從中學習到係統性的後期流程，以及不同風格的後期調色技巧，更重要的是，我希望能理解後期處理在整個攝影創作過程中的真正意義，它應該是對前期拍攝的補充和升華，而不是單純的“技術修飾”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然簡潔，但色彩的搭配和字體的使用都透著一股專業和沉靜的氣質，這讓我立刻聯想到我心目中那些經典攝影作品所傳達齣的意境。我一直對攝影背後的藝術性和技術性都很好奇，尤其是那些被譽為“精品教材”的書籍，往往不僅僅是教你如何按快門，更是潛移默化地影響著你對世界和藝術的看法。我非常期待這本書能在我心中播下“理解”的種子，讓我明白為什麼有些照片能夠觸動人心，為什麼有些構圖能夠傳遞齣強烈的情感，以及為什麼光影的運用如此微妙卻又至關重要。我希望它能帶領我走進一個全新的攝影視角，讓我從一個單純的記錄者，變成一個有思想、有創造力的藝術錶達者。我尤其想知道，書中會如何講解不同類型的攝影專題，比如人像攝影、風光攝影、紀實攝影等等，它們各自有哪些獨到的拍攝技巧和錶現手法。我希望這些講解能夠深入淺齣，既有理論高度，又不失操作性，讓我能夠融會貫通，並在自己的實踐中加以運用。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都覺得攝影不隻是一門技術，更是一種藝術錶達的方式。我希望這本書能帶領我深入探索攝影的藝術性，瞭解不同流派的攝影風格，以及它們背後的思想和文化根源。我尤其期待書中能有關於如何捕捉“故事感”的講解，如何通過畫麵來敘述一個故事，喚起觀者的情感共鳴。我希望它能啓發我用更具人文關懷的視角去觀察世界，用鏡頭去記錄那些平凡而又不失偉大的瞬間。一本好的攝影教材，應該能夠激發讀者的創作靈感，引導他們找到屬於自己的獨特風格。我希望這本書能像一位睿智的引路人，幫助我在攝影的道路上不斷前行，用更成熟、更具錶現力的作品來錶達我對世界的理解和情感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題實在太吸引人瞭：“攝影專題分類詳解---高等院校攝影攝像精品教材”。作為一名攝影愛好者，我一直夢想著能夠係統地學習攝影的各個方麵，而不僅僅是停留在“拍好看的照片”這個層麵。當我看到這本書名的時候，我仿佛看到瞭通往攝影藝術殿堂的階梯。我特彆期待它能像一個經驗豐富的導師一樣，把我從零基礎或者說“半吊子”的愛好者，一步步地引領到更專業的領域。我希望書中能對我那些模糊不清的攝影概念進行清晰的梳理，比如光綫的運用、構圖的原則、色彩的理論等等。我經常在拍攝的時候感到力不從心，總覺得自己的作品離那些大師的作品差瞭很多，但又說不齣具體是哪裏齣瞭問題。這本書如果能幫我剖析這些問題，教會我如何“看見”並捕捉到決定性的瞬間，那絕對是物超所值。而且，名字中“高等院校攝影攝像精品教材”幾個字，也讓我對內容的深度和嚴謹性充滿瞭信心，它應該不是那種泛泛而談的書，而是有紮實的理論基礎和豐富的實踐指導。我迫不及待想知道，它會如何將那些復雜的攝影理論，以一種易於理解的方式呈現齣來，讓我在閱讀中能夠不斷地産生“原來如此”的頓悟。