航空相机像移补偿与图像处理技术 9787030553386 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张玉欣，白晶 著

图书标签:

• 航空摄影
• 像移补偿
• 图像处理
• 遥感
• 摄影测量
• 数字图像
• 算法
• 航空相机
• 图像复原
• 姿态估计

店铺： 韵读图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030553386

商品编码：29906757533

包装：平装

出版时间：2018-01-01

图书基本信息
图书名称	航空相机像移补偿与图像处理技术	作者	张玉欣,白晶
定价	86.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030553386	出版日期	2018-01-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

本书主要研究航空相机像移产生的原因、几种典型的像移检测方法原理、基于互相关灰度投影算法的面阵CCD相机像移检测原理与实现、航空图像噪声产生的原因与噪声特点、图像复原理论、图像增强理论、共振理论、基于共振的面阵CCD图像滤波算法原理与实现、面阵CCD相机的超分辨率成像技术等。将遗传算法、粒子群优化算法、神经网络等人工智能优化方法引入面阵CCD相机像移补偿与图像处理技术，提升了该领域的技术水平。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

好的，这是一本关于航空摄影测量中图像处理与几何校正技术的专业著作的详细简介，内容涵盖了图像采集、系统误差分析、关键算法实现及实际应用等多个层面，旨在为相关领域的研究人员、工程师和学生提供深入的参考。 --- 遥感影像几何精校与信息提取：高精度数字摄影测量系统设计与应用 图书简介 本书系统性地探讨了现代高分辨率航空影像在获取、预处理、几何校正及最终信息提取过程中所面临的核心挑战与前沿解决方案。全书聚焦于提升摄影测量成果的精度和可靠性，内容深度结合了光学原理、传感器物理特性与先进的数字信号处理技术。 第一部分：航空影像获取与系统误差模型 本书首先对现代航空数码相机系统进行了详尽的物理结构解析，涵盖了从传感器阵列设计到数据存储的完整链路。重点分析了影响最终几何精度和辐射质量的系统性误差源，这些误差是后续所有处理步骤必须首先考虑的基础。 1. 传感器系统误差的物理建模： 焦平面几何畸变： 详细分析了CCD/CMOS传感器单元间的微小偏差、像素非均匀性（Fixed Pattern Noise）以及扫描（Pushbroom）或全局曝光（Global Shutter）模式下的时间同步误差。针对这些误差，引入了基于物理模型的校正流程，包括逐像元辐射定标与几何畸变补偿的迭代方法。 光学传递函数（OTF）与点扩散函数（PSF）： 深入探讨了镜头离散化、大气湍流和平台微振动对影像空间分辨率和边缘锐度的影响。通过傅里叶变换域的分析，建立了可用于去卷积处理的PSF模型，旨在恢复影像的理想空间频率响应。 外部定向参数的精度评估： 阐述了如何通过高精度惯性导航系统（INS）和全球定位系统（GPS）的观测数据，结合地面控制点（GCPs）对相机外参（姿态角和位置）进行优化和约束。重点讨论了高动态平台下INS漂移的补偿策略。 2. 影像数据预处理与辐射定标： 本章详细阐述了从原始数字值（DN）到地表反射率（Reflectance）转换的完整流程。 辐射响应非线性校正： 针对不同传感器在光照强度变化下的非线性响应特性，提出了多项式拟合与查找表（LUT）相结合的校正方法。 大气辐射传输模型： 引入了辐射传输方程，详细分析了大气气溶胶、水汽对影像亮度和对比度的影响。通过对比多角度观测或利用水体特征进行大气校正的经验模型，确保影像数据的地物真实性。 第二部分：高精度几何校正与配准算法 几何校正环节是确保摄影测量产品空间一致性的核心。本书摒弃了传统的单一重采样方法，转而强调基于物理模型和局部形变场的精确配准。 3. 像点到地面坐标的精确反演： 共线方程的拓展与优化： 经典共线方程在考虑透视变形之外，必须纳入传感器几何失真参数。本书推导了包含高阶畸变项（如径向、切向畸变及复杂场景下的近摄效应）的扩展共线模型，并采用最小二乘迭代法求解。 数字高程模型（DEM）与正射影像（DOM）的生成： 详细阐述了基于同稀疏匹配（Stereo Matching）的密集匹配算法，包括基于能量函数最小化的全局优化方法（如Graph Cuts）和基于局部特征（如SIFT/SURF的3D扩展）的稀疏重构方法。重点在于如何处理纹理稀疏区域和遮挡区域的深度估计偏差。 4. 影像间的相对定向与融合配准： 针对多视场数据（如无人机倾斜摄影或卫星立体对）的融合处理，几何配准的难度显著增加。 影像间相对定向的鲁棒性设计： 提出了一种结合特征点约束和线特征约束的联合优化策略，以稳定不同曝光时间或不同成像角度影像之间的匹配关系。 高精度像移补偿算法： 针对运动目标或高频振动导致的局部像移，引入了基于局部运动估计（Optical Flow的改进版本）的像素级校正方法。该方法通过分析高频纹理变化，实时估计并补偿因平台运动导致的图像拖尾效应，尤其适用于高分辨率线阵扫描数据。 第三部分：信息提取与质量评估 处理后的影像需要转化为可用的地理信息，并对其最终成果的质量进行科学评估。 5. 基于深度学习的特征提取与语义分割： 本书探讨了如何利用先进的深度卷积网络（CNN）从校正后的高精度影像中自动化提取目标信息。 多尺度特征融合网络： 针对航空影像中目标尺度变化剧烈的问题，设计了融合FPN（Feature Pyramid Network）结构的改进网络，用于提高对小型或密集目标的检测精度，如电力设施识别、道路网络提取等。 不确定性量化与结果置信度： 强调了自动化提取结果的可靠性评估。引入了贝叶斯深度学习方法，为提取的每一个地理要素赋予概率置信度，指导用户对高风险区域进行人工复核。 6. 最终产品精度验证与误差源追溯： 系统总结了评估DOM、DSM和正射接图产品（Orthomosaic）精度的标准流程。 独立验证点（Check Points）的布设与分析： 提出了基于最优空间采样策略的验证点布设准则，并详细说明了如何使用RMSE（均方根误差）和MAE（平均绝对误差）来量化平面和高程精度。 系统误差的定量诊断： 在发现精度不达标时，提供了诊断流程，指导用户回溯至系统误差模型（如INS误差或镜头畸变参数）中，进行针对性的参数修正，实现处理流程的闭环反馈优化。 本书的特色在于将复杂的传感器物理模型与前沿的计算机视觉及机器学习技术紧密结合，提供了一套从数据采集到最终产品验证的完整、高精度的数字摄影测量解决方案。 ---

评分☆☆☆☆☆

作为一名对遥感技术和地理信息系统（GIS）有浓厚兴趣的爱好者，看到《航空相机像移补偿与图像处理技术》的书名，我便毫不犹豫地想要深入了解。我一直认为，航拍影像的质量直接决定了后续分析的准确性，而“像移补偿”正是保证影像质量的关键环节。我猜想书中会详细阐述各种像移的类型，比如因相机姿态变化、地球曲率、地形起伏等造成的几何畸变，以及它们对测量精度和立体视觉效果的影响。然后，书中应该会介绍各种补偿算法，从传统的解析几何法到现代的影像匹配法，甚至可能涉及基于深度学习的端到端补偿方案。例如，可能会介绍如何利用地面控制点（GCPs）或自适应影像匹配技术来精确估计和消除像移。而“图像处理技术”部分，则是我非常期待的。我希望书中能涵盖从基础的图像增强，如对比度拉伸、直方图均衡化，到高级的影像融合，比如多光谱影像与全色影像的融合，以及三维重建技术，如摄影测量法。这本书的价值在于，它能够系统地梳理这些关键技术，并提供解决实际问题的思路和方法。通过学习这本书，我希望能更深入地理解航拍影像的获取、处理和应用流程，为我未来在GIS和遥感领域的学习和实践打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《航空相机像移补偿与图像处理技术》这个书名，立刻就抓住了我对于“精准”和“洞察”的追求。在我看来，航空摄影最大的魅力在于它能够提供一个宏观的视角，让我们能够以一种前所未有的尺度去审视地球。然而，要从这个宏观视角中提取出有价值的、精准的信息，离不开背后强大的技术支撑。这本书，听起来就像是揭秘这个支撑体系的绝佳读物。我特别想知道“像移补偿”是如何实现的，这不仅仅是简单的“校正”，它更像是一种“修正”历史的魔法，能够还原出相机在静止状态下应有的画面。书里可能讲解了各种像移的来源，比如镜头畸变、CCD的非线性响应，以及相机与地面之间的相对运动。然后，它会介绍各种补偿模型，从简单的多项式模型到更复杂的物理模型，甚至可能涉及到机器学习的方法来自动学习和补偿像移。而“图像处理技术”则更是将原始数据转化为洞察力的关键。从图像的几何校正，到辐射定量的校准，再到高分辨率影像的生成，每一个环节都充满了挑战。我期待书中能够详细介绍这些处理流程，并附带实际案例，让我们能够直观地理解这些技术的威力。这本书，对我而言，不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往如何从纷繁复杂的影像数据中提炼出有价值信息的窗口。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《航空相机像移补偿与图像处理技术》，我最大的感受就是技术的力量是如此的强大，能够将我们对世界的认知推向新的高度。在我看来，这本书不仅仅是关于技术本身，它更是关于如何利用技术去“看见”一个更真实、更精细的世界。想象一下，当我们在屏幕上看到那些航拍的卫星地图，能够清晰地辨认出城市的每一个角落，山脉的每一道纹理，甚至河流的每一次蜿蜒，这背后凝聚了多少科学家和工程师的心血？这本书应该就是对这个过程的深度解读。我特别关注书中关于“像移补偿”的部分，它解决了我在拍摄运动物体时遇到的诸多难题。在很多情况下，我们想要捕捉的瞬间是稍纵即逝的，而飞行器的运动更是让拍摄变得异常困难。这本书大概会详细解析不同类型的像移，例如平移、旋转、缩放以及更复杂的畸变，并针对这些问题提出相应的数学模型和处理流程。而“图像处理技术”更是打开了另一扇门，它让原始的影像数据变得有价值。书中对图像滤波、边缘检测、特征点匹配等技术应该有详尽的介绍，这些都是理解后续高级应用的基础。更重要的是，这本书或许会探讨如何将这些基础技术整合起来，实现诸如高分辨率影像拼接、三维地形建模、甚至是通过影像进行地物分类和变化检测等复杂任务。总而言之，这本书让我对摄影技术和数据处理有了更深刻的认识，它所展示的，是对现实世界的一种更精准、更全面的“复刻”。

评分☆☆☆☆☆

这本《航空相机像移补偿与图像处理技术》的书名，让我联想到很多我非常感兴趣的应用场景。比如说，我一直对那些科幻电影中出现的，从高空视角进行精细定位和跟踪的画面印象深刻，而这本书中的技术正是实现这一切的基石。我非常好奇书中关于“像移补偿”的具体实现方法，尤其是在高速运动的载体上，如何才能做到像素级别的精确补偿？这其中涉及到的数学原理和算法优化一定是相当复杂和精妙的。我猜想书中会介绍一些基于传感器信息融合的补偿方法，比如结合惯性测量单元（IMU）和全球定位系统（GPS）的数据来实时校正相机的姿态，然后再通过图像自身的特征进行进一步的精细校正。而“图像处理技术”部分，则更让我期待。从基础的去噪、锐化，到复杂的几何校正、辐射定标，再到最终的影像融合和信息提取，每一个步骤都至关重要。我想象中，这本书会详细阐述各种算法的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。比如，在进行大范围地形测绘时，可能需要高效的算法来处理海量数据；而在进行小范围精细勘察时，则可能更注重算法的精度和鲁棒性。这本书不仅能够解答我技术上的疑惑，更能够激发我思考如何将这些技术应用于实际问题，比如灾害监测、环境评估，甚至是在考古研究中寻找被埋藏的遗迹。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《航空相机像移补偿与图像处理技术》，光听名字就透着一股硬核的科技感，仿佛打开了一扇通往高精尖领域的大门。我一直对那些能捕捉到壮丽地貌、记录历史变迁的航拍影像充满了好奇，而这本书无疑提供了深入了解这些影像背后技术奥秘的绝佳机会。我尤其感兴趣的是“像移补偿”这个概念，在快速飞行的飞机上，相机拍摄到的画面难免受到各种因素的影响，比如飞机的震动、地面的形变，甚至是大气湍流。想象一下，如果没有有效的补偿技术，那些本应清晰锐利的画面将会变得模糊不清，甚至无法使用。这本书应该会详细介绍各种补偿算法的原理，比如滤波、插值、运动估计等等，并且会通过大量的实例和图示来解释这些技术是如何一步步实现从模糊到清晰的转变的。此外，“图像处理技术”也涵盖了非常广泛的内容，从基础的图像增强，到更复杂的特征提取、目标识别，再到最后的三维重建，每一个环节都充满了技术挑战和创新。我期待这本书能够系统地梳理这些技术的发展脉络，介绍最新的研究成果，甚至能探讨一些前沿的、尚未解决的问题。对于我这样一个对航空摄影和图像处理略有涉猎的爱好者来说，这本书无疑是一本值得细细品读的专业书籍，它能帮助我理解那些我平日里看到的精美航拍照片是如何诞生的，也能为我进一步的学习和研究提供宝贵的理论基础和实践指导。