数说科普需求侧——网民科普行为数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 科普
• 数据分析
• 用户行为
• 网民
• 需求侧
• 传播
• 数字化
• 内容
• 趋势
• 媒介

店铺： 金卫文化图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030496164

商品编码：29913670589

丛书名： 数说科普需求侧--网民科普行为数据分析科普信

出版时间：2016-09-01

本店POD版图书均在书名下有明显红字标注，POD图书属于按需定制，您下单购买后我们才开始印刷，故不可取消订单。 我们一般会在您下单后的4-7个工作日内完成发货，请谨慎下单！商品无质量问题不支持退货，定价和装帧可能会与原书不同，请以实物为准！详情请咨询客服 购买电子版图书请与客服直接联系，或搜索科学出版社电子商务平台购买

数说科普需求侧——网民科普行为数据分析
	曾用价	58.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2016年08月
	开本	16
	作者	钟琦，胡俊平，武丹，王黎明
	装帧	平装
	页数	232
	字数	180
	ISBN编码	9787030496164

目录
目录
序/i
前言/iii
第*章科普信息化背景下的网民科普行为分析/001
第*节科普信息化引领科普创新驱动发展/001
第二节网民科普行为数据映射科普需求侧现状/004
第三节网民科普行为数据的采集与分析/008
第二章网民科普需求搜索行为研究/011
第*节科普需求数据研究方案/012
第二节2015年中国网民科普需求搜索行为季度报告/017
第三节2015年中国网民科普需求搜索行为年度报告/039
第四节中国网民科普需求搜索行为相关分析/049
第五节思考与建议/056
第三章网络科普舆情研究/060
第*节科普舆情系统平台建设/061
第二节网络科普舆情研究周报/065
第三节网络科普舆情研究月报/077
第四节科普舆情系统数据分析/087
第四章深入运用信息传播技术开展科普信息化建设/098
第*节科普信息化的时代语境/099
第二节科普信息化的技术解读/103
第三节从监测到管理：用数据决策/109
第四节资源、策略和目标的结构性调整/122
附录一移动互联网网民科普获取和传播行为报告/126
附录二科普中国实时探针舆情周报/134
附录三科普中国实时探针舆情月报/200

在线试读
第*章 科普信息化背景下的网民科普行为分析
数/ 说/ 科/ 普/ 需/ 求/ 侧
当今世界，以数字化、网络化、智能化为标志的现代信息通信技术（ICTs）发展日新月异，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，对国际政治、经济、文化和社会等领域的发展产生深刻影响，有力地推动着社会进步，也深刻改变着人们的生产生活方式。信息化和经济化相互促进，不仅带来信息总量的爆炸式增长，同时也使信息传播渠道和表达方式更加多元化。
第*节 科普信息化引领科普创新驱动发展
互联网等信息技术是引领科普现代化的技术支撑，是科普创新驱动发展的先导力量。而网民科普需求的个性化、多元化发展态势，反过来加速了科普创新发展的步伐。“互联网+ 科普”的深度融合将带来现代科普体系的美好愿景。
一、互联网等信息技术建构了科普社区的新空间
互联网和移动互联网快速融入人们的日常生活。截至2015 年12 月，中国网民规模达到6.88 亿，其中手机网民规模达6.20 亿，互联网普及率为50.3%。现在多数科普对象活跃在网上，网络社区成为6 亿多网民的重要活动空间，也成为公众获取公共服务的新平台。只有建设高质量的“网络科普”或“互联网+科普”的阵地，将科普融入网络社区空间，才能让科普紧贴公众，真正起到提升公民科学素质水平的效用。
二、互联网等信息技术激发了公众的科普新需求
互联网技术的普及应用重塑了互联网人群的聚集方式，使人们的学习、交流和思维方式发生重大变革。第九次中国公民科学素质调查表明，通过网络获取科技信息的公众比例从2010 年的26.6% 提高到2015 年的53.4%。互联网上丰富的内容和泛在的服务使个性化和碎片式的学习成为可能，受众越来越注重在网络学习中获得情境化和多元感知的综合体验。虚拟现实、增强现实、智能穿戴等技术越来越多地应用于互联网科普产品中，沉浸式体验满足了科普受众追求虚拟与现实无限接近的交互需求。
三、互联网等信息技术倒逼了科普服务新方式的产生
公众获取信息的方式日益呈现碎片化、泛在化、个性化、互动性的特点，倒逼泛在、精准、交互式的科普服务成为必然趋势。多媒体技术发展出数字化、立体化和情境化的科普信息形态，云计算和智能技术催生出便捷性、泛在性和主动性的传播触发场景，移动互联和大数据挖掘技术创造出互动型、共享型和差异型的用户知识联结。信息形态、触发场景和知识联结中蕴含的数字化、网络化和智能化特点要求科普服务向着更为多元、适需和集约的方式转变。
四、科普信息化工程彰显“互联网+ 科普”的深度融合优势
在此时代语境下，中国科学技术协会（以下简称中国科协）于2014 年启动了科普信息化的顶层设计规划；同年12 月，发布了《中国科协关于加强科普信息化建设的意见》。总体目标是：科普工作要适应信息社会发展，弘扬 “开放、共享、协作、参与”的互联网精神，充分运用先进信息技术，有效动员社会力量和资源，丰富科普内容，创新表达形式，通过多种网络便捷传播，利用市场机制，建立多元化运营模式，满足公众的个性化需求，提高科普的时效性和覆盖面。该意见强调科普信息化不仅体现在技术层面，更关键、更重要的是科普理念和科普行为方式的彻底转变，即从单向、灌输式的科普行为模式，向平等互动、公众参与式的科普行为模式的彻底转变；从单纯依靠专业人员、长周期的科普创作模式，向专业人员与受众结合、实时性的科普创作模式的彻底转变；从方式单调、呆板的科普表达形态，向内容更加丰富、形式生动的科普表达形态的彻底转变；从科普受众泛化、内容同质化的科普服务模式，向受众细分、个性精准推送的科普服务模式的彻底转变；从政府推动、事业运作的科普工作模式，向政策引导、社会参与、市场运作的科普工作模式的彻底转变。
2015 年，“科普信息化建设工程”由中国科协和财政部共同实施。项目内容包括建立网络科普大超市、搭建网络科普互动空间、开展科普精准推送服务、推进科普信息化建设运行保障。总体目标是：“一年搭建框架、初见成效，两年完善提升、效果凸显，三年体系完善、持续运行”。围绕“科普中国”权**科普品牌建设，2015 年通过招投标遴选新华网、腾讯网、百度等13 家机构承担项目实施，以PPP 模式 调动社会资本的投入，提升专项实施力度和财政资金使用效益。自2015 年9 月14 日各科普频道（栏目）、移动端科普应用开通以来（截至2016 年3 月23 日），专项原创优质科普内容资源总量近1.5TB，实现浏览量26.14 亿人次，其中移动端浏览量为22.01 亿人次。
新发布的《全民科学素质行动计划纲要实施方案（2016—2020 年）》增加了“科普信息化工程”相关内容，从科普服务模式创新、网络优质科普内容供给、媒体科技传播水平、科普信息的落地应用等方面提出任务要求，相应措施包括：实施“互联网+ 科普”行动、繁荣科普创作、强化科普传播协作、强化科普信息的落地应用等。值得注意的是，该实施方案还提出要“引导建设众创、众包、众扶、众筹、分享的科普生态圈，打造科普新格局”，更好地发挥公众在科普创作和科普传播中的积极作用。关于科普信息的落地应用，该实施方案要求“依托大数据、云计算等信息技术手段，洞察和感知公众科普需求，创新科普的精准化服务模式，定向、精准地将科普信息送达目标人群”。可以预见，未来几年，科普工作将贯穿科普信息化理念，使互联网与科普深度融合发展。
第二节 网民科普行为数据映射科普需求侧现状
2015 年8 月31 日，国务院颁布了《促进大数据发展行动纲要》，强调“用数据说话，用数据决策，用数据创新，用数据管理”。科学普及工作面向广大社会公众，科学传播模式不再是传统的自上而下的方式，更加注重双向交流互动，科普信息的传播方和接收方趋向于处于更加平等的位置。因此，开展科普工作不仅着力于科普供给侧，还要贴近和契合科普需求侧。开展科学普及和传播活动应该遵循一定规律，在大量数据的基础上，揭示强相关性要素之间的关系，以便科普信息精准抵达科普受众，提升科普效果。
一、网民科普行为整体描述
要实现上述目标，研究者须站在公众立场，立足公众视角，聚焦互联网背景下的社会公众在科普方面“需要什么”“关注什么”“怎么获取”“怎么分享”以及“什么态度”等问题。围绕这些与科普相关的问题，公众作为行为主体，借助越来越便捷的互联网，采取一定的行动，表现出一系列的行为方式，在本书中统称为网民科普行为。
受益于互联网的兴起，普通公众遇到不能解答的科学问题时，可以借助索引擎来寻求问题的答案。身边的“低头族”越来越多，手机等移动终端成为公众获取信息和沟通交流的重要工具。用户在互联网终端，使用微信、微博等社交媒体工具，借助“分享”“推送”或“转发”等功能，方便实现科普内容的二次传播，对于扩大科普效果的重要性是不言而喻的。而互联网网民针对蕴含科技问题的新闻事件所发表的言论或评价，则反映出他们的立场和关注点，在一定程度上决定着他们的思维和行为方式。
对网民科普行为数据进行较为全面的采集，并开展细致的分析和解读，就能从中找到开展科普工作的对策，进而更有效地回应公众关切。在科普领域，以网民的搜索内容为依据，便于研究者掌握网民在科普需求上的特点和规律；以网民科普信息获取和传播行为作参考，可以掌握网民对科普内容和形式的阅览习惯和偏好；以网民对蕴含科技问题的事件的关注程度和态度取向为基础，从网民自身立场和角度去寻找科普突破口的想法便更贴近现实（表1-1）。
表1-1 网民科普行为描述、解读及科普工作对策
信息传输的动因和过程包含信息需求、信息获取、信息传播等环节，网民的科普行为表现对应于搜索、阅览、转发或评论（图1-1）。这些行为表现的特征和规律可从人群、内容、方式和渠道等维度进行数据采集和分析。
图1-1 信息传输与网民行为的关系图
二、网民科普行为分解
（一）网民科普需求搜索行为
搜索引擎是网民表达需求、获取信息的工具和通道。据统计，作为zui大的中文搜索引擎百度，日响应来自138 个国家或地区的60 亿次搜索请求。通过对搜索引擎数据库的信息分析来判断网民的科普需求，可以了解我国网民在科普需求搜索方面“谁在搜”“搜什么”“怎么搜”（包括“用啥搜”“何时搜”“在哪搜”）等状况及其动态。分析的具体内容方向包括：科普搜索总量趋势、科普搜索主题分布、科普关键词热度、科普搜索的人群特征、科普搜索的地域特征、科普搜索习惯等。
（二）网民科普信息获取及传播行为
如图1-1 所示，网民的科普需求是信息传输的动因。在信息流程上，信息获取和信息传播是后续的两个重要环节。移动互联网是科普内容的重要载体，尤其是微信、新闻客户端等新媒体工具在方便网民阅读、获取科普信息并分享科普信息方面发挥了至关重要的作用。前面提到，通过移动端访问“科普中国”的浏览量占据了优势，移动端在科普信息传播中的重要位置进一步得到印证。若以移动互联网用户数据库为分析对象，通过一定规则判断网民阅读

内容介绍
本书从信息社会背景下网民科普行为的界定和剖析入手，聚焦网民科普需求搜索行为、网民科普信息的获取和传播行为以及网络科普舆情，运用搜索引擎数据库及舆情监测平台采集并分析网民科普行为的相关数据，为各地开展科普实践工作提供决策参考，助力新时期科普工作的转型升级。同时，本书还对科普信息化建设中先进信息技术的充分合理运用进行了有益的探讨，可供科普工作者在实践中借鉴。
作者介绍
钟琦，女，中国科普研究所媒体科技传播研究室研究员。从事科普研究14年，主要参与过国家中长期科技发展规划研究、《全民科学素质行动计划纲要》研究、科普信息化研究等，2009—2014年创立并连续举办六届“馆校结合·科学教育”论坛。个人研究方向：科普场馆开展科学教育活动、围绕社会热点开展的科普活动及评估、媒体科技传播等。主要研究成果：2002—2008年出版共7本《中国科普报告》；2009—2013年出版共5本《（全民科学素质行动计划纲要）年报》；2007—2010年出版共4本《全国科普日北京主场活动评估报告》；并出版了《自然科学博物馆科学教育活动》《馆校结合·科学教育理论探索》《馆校结合·科学教育论文集》《馆校结合·科学教育与新媒体》等。 王康友，中国科普研究所所长，兼任中国科协科普信息化领导小组成员、中国青少年科技辅导员协会副理事长、中国科学技术大学人文与社会科学学院教授、《科普研究》主编，曾任中国科协发展研究中心主任。主要*作有：《对内实用管理之道》（独立编*，人民出版社，1988）、《竞争时代的管理》（参与编写，人民出版社，1992）、《管理学知识与科技社团管理》（参与编写，中国科学技术出版社，1992）、《中国科协学》（参与编写，中国科学技术出版社，1992）、《当代中国丛书——中国科学技术协会》（参与编写，当代中国出版社，1994）、《中国科协发展战略研究》（参与编写，中国科学技术出版社，2003）、《中国科技人力资源发展研究报告201》（参与编写，中国科学技术出版社，2013）、《第三次全国科技工作者状况调查报告（2013）》（参与编写，中国科学技术出版社，2015）、《中国科学教育发展报告（2015）》（主编，社会科学文献出版社，2015）、《科学·平行2016》（主编，中国科学技术出版社，2016）。 胡俊平，理学博士，中国科普研究所副研究员。主要研究方向为农村和社区科普、科普信息化、科普创作研究等，E-mail:jphu@iccas.ac.cn。 武丹，中国科普研究所助理研究员，北京师范大学电影学博士，哲学博士后。主要研究方向为大众传媒科技传播、科普影视动漫等，E-mail:zisong_zs@163.com。 王黎明，中国科普研究所助理研究员。主要研究方向为媒体监测方法、社会化科学传播，E-mail:wangliming@crlsp.org.cn。
关联推荐
钟琦、胡俊平、武丹、王黎明*的这本《数说科普需求侧－－网民科普行为数据分析》是开展网民科普行为数据分析的研究成果，是中国科普研究所现任所长王康友策划主编的“科普信息化丛书”中的一册，共分为四章。**章总述科普信息化背景下网民科普行为的界定、内涵分解，论述网民科普行为数据映射的科普需求侧现状，以及数据采集和分析技术流程规范等。第二章是关于网民科普需求搜索行为的数据分析，包括详细的技术路线、分析平台功能、2015年4个季度的报告、2015年年度报告以及相关的特征分析、思考与建议等。第三章是关于网络科普舆情的数据分析，包括详细的技术路线、数据平台功能、2015年典型舆情周报和月报、特征数据分析等。第四章从信息传播技术的角度来审视科普信息化，包括科普信息化发展的时代语境和技术解读、如何用网民行为数据来实现对科普内容和用户的管理、如何优化科普信息化的资源和决策等思考。附件包含2015年11月发布的《移动互联网网民科普获取和传播行为报告》，以及2015年各期科普中国实时探针舆情周报和月报。

图书简介：数说科普需求侧——网民科普行为数据分析 引言：知识的洪流与需求的暗礁 在信息爆炸的数字时代，科学知识的传播达到了前所未有的广度。然而，知识的“供给”与公众的“需求”之间，往往存在着一道难以逾越的鸿沟。科普工作者们倾注心血创作的优质内容，是否真的触达了最需要它们的人群？公众在浩瀚的互联网信息海洋中，究竟在寻找什么样的科学解释？他们是如何提出问题、筛选答案、并最终形成科学认知的？ 《数说科普需求侧——网民科普行为数据分析》正是在这样的时代背景下应运而生。本书并非聚焦于传统的科普内容生产与优化，而是将目光投向了更具动态性和个体差异性的“需求侧”——即亿万网民在互联网空间中展现出的真实科普行为轨迹。本书以大数据分析为核心工具，深入剖析了当代社会公众对科学知识的潜在动机、明确诉求、信息获取路径、知识接受模式及其背后的深层社会心理因素。 第一部分：需求侧画像的构建——网民行为数据的采集与清洗 科普需求的量化研究首先建立在可靠的数据基础之上。本部分详述了如何从海量的互联网互动数据中，精准捕获与科普行为相关的关键指标。 1. 数据源的多元化采集策略： 我们不再局限于传统的问卷调查或单向传播效果评估，而是构建了一个跨平台、多维度的数据采集框架。这包括社交媒体问答区、专业知识社区（如知乎、果壳）、搜索引擎的“提问-点击-停留”路径数据、短视频平台的评论与互动数据，以及特定科普网站的用户行为日志。 2. 行为数据的清洗与标准化： 原始网络数据的噪音极大，充斥着非理性表达、情绪化反馈和无效信息。本章详细阐述了文本清洗技术（如基于自然语言处理的低质量信息过滤）、时间序列的同步处理，以及如何将非结构化的用户行为转化为可供量化分析的结构化变量。特别关注了如何识别和排除机器生成或恶意干扰的数据点，以确保分析的真实性。 3. 关键指标的定义与量化： 本部分界定了“科普需求强度”、“知识缺口敏感度”、“信息偏好倾向”等核心指标。例如，“知识缺口敏感度”不再仅仅依赖用户自我报告，而是通过其搜索特定术语的频率、对权威信息的即时响应速度等间接行为来量化。 第二部分：需求场景的深度挖掘——从“搜什么”到“为什么想知道” 识别了数据个体后，本书的核心工作是理解这些行为背后的驱动力与场景化需求。 1. 搜索热点的时空动态分析： 通过时间序列分析和地理信息系统（GIS）结合，我们揭示了不同地域、不同时间段内（如重大科学事件发生前后）的科普需求爆发点。分析了突发公共卫生事件、重大航天任务、气候变化报告发布等外部刺激如何重塑公众的即时知识焦点。 2. 知识图谱与“知识断点”的映射： 本章利用网络分析技术，将网民的提问与现有的科学知识体系进行匹配。通过构建用户提问的知识图谱，我们可以清晰地识别出当前社会认知中的“知识断点”——即大众普遍感到困惑、但现有科普供给不足的领域。例如，在生物技术或基础物理学的交叉地带，用户提出大量模糊性问题，显示出中级理解的困难。 3. 提问句式的语义剖析： 不同的提问方式反映了不同的认知阶段和情感需求。我们对搜索查询和社区提问进行了深度语义分析： “是什么”型： 基础概念界定的需求。 “为什么”型： 因果关系的探寻，通常涉及对世界运行机制的好奇。 “怎么办”型： 实用技能或个人决策相关的需求（如健康、理财中的科学依据）。 “可靠吗”型： 针对虚假信息或争议性话题的求证需求。 第三部分：信息获取路径的偏好与阻力分析 网民在定位信息时，并非路径单一。本部分聚焦于用户在面对海量信息源时的选择逻辑，以及影响其最终采纳知识的因素。 1. 媒介偏好的层级结构： 本研究量化了不同媒介在不同需求场景下的“首次点击率”和“深度停留率”。发现对于即时性、实用性的知识，社交媒体和短视频平台占据主导；而对于系统性、需要论证的复杂议题，专业网站和长文平台依然是深度学习的终点。 2. 权威性的感知模型： 公众如何判断一个信息源是否“权威”？本书通过分析用户对不同来源（官方机构、KOL、普通用户分享）的互动差异，构建了一个感知的权威性模型。模型显示，在特定议题上，专业背景的个人作者（KOL）的互动量可能超越传统官方机构，揭示了“可信赖的专家形象”比“机构标识”在某些群体中更具说服力。 3. 信息茧房与知识焦虑： 借助协同过滤和聚类分析，我们识别出具有高度相似信息摄取模式的网民群体，即潜在的信息茧房。分析显示，这类群体虽然对特定领域的知识反馈热烈，但其知识结构呈现出明显的片面性。同时，我们观察到知识获取的“阻力”：即便是高需求的群体，也会因信息过于专业化、排版晦涩或需要付费墙等因素而放弃获取。 第四部分：需求反馈与科普策略的迭代建议 基于对需求侧的全面量化分析，本书最后一部分提供了针对性的实践指导。 1. 需求驱动的内容适配框架： 提出一套根据用户“认知阶段”和“媒介习惯”动态调整科普内容形式的框架。例如，对于初级用户，应优先以视觉化、故事化的方式解决“是什么”的问题；而对于高级用户，则应提供更深入的数据图表和方法论讨论。 2. 靶向性干预策略： 识别出“高潜力未满足群体”——即对科学抱有强烈好奇心，但因信息获取困难而被阻碍的群体。建议科普机构利用算法推荐机制，将高质量、易于理解的内容精确投送到这些群体的视野中，实现更高效的知识涓流。 3. 应对虚假信息传播的“免疫力”建设： 通过分析网民对虚假信息的溯源行为，本书强调，提升科学素养的关键不在于简单地“辟谣”，而在于教育网民识别信息来源的逻辑谬误和传播机制。建议将“批判性思维训练”融入到科普内容分发流程中。 总结：面向未来的精准科普 《数说科普需求侧——网民科普行为数据分析》是一部面向数据驱动的科普传播研究专著。它将视角从“我们能说什么”转向“他们需要听什么”，为新时代下的科学传播工作者、政策制定者以及数字内容平台提供了科学的、可量化的参考坐标系。本书的价值在于，它将抽象的公众需求具象化为可分析的数据点，为实现真正意义上的“精准科普”铺平了数据基础。它提示我们，未来的科普成功与否，将越来越取决于对受众需求的精细化洞察与即时响应能力。

评分☆☆☆☆☆

“数说科普需求侧——网民科普行为数据分析”这个书名，本身就散发着一种严谨而又迷人的魅力。我一直认为，理解“需求”是解决任何问题的关键，而将“网民科普行为”置于“需求侧”进行数据分析，无疑是一种非常深刻的视角。我期待在这本书中看到，作者是如何通过对海量网民在线行为数据的挖掘和解读，来勾勒出当代网民对科普知识的渴望和偏好。这本书会不会揭示出，在信息泛滥的网络环境中，网民们是如何筛选、辨别和吸收科普信息的？又或者，它会深入探讨，是什么样的科普内容最能激发网民的互动和参与？比如，是那些能引发讨论的争议性话题，还是那些能提供实用解决方案的内容？我特别想知道，书中是否会提及一些新兴的科普传播模式，例如短视频科普、知识付费平台、甚至AR/VR技术的科普应用，并对其效果进行数据化的评估。这本书的价值，或许在于它不仅能帮助我们了解“我们在看什么”，更能让我们理解“我们为什么看”。

评分☆☆☆☆☆

光是看到“数说科普需求侧”这几个字，就让我对这本书的深度和广度产生了极高的期待。作为一个长年累月在互联网海洋里遨游的“网民”，我深知信息爆炸带来的挑战，同时也看到了网络在普及科学知识方面的巨大潜力。这本书如果能像一位经验丰富的向导，带领我们穿梭于海量数据之中，洞察网民们在科普知识上的“渴求”与“偏好”，那绝对是一场知识的盛宴。我猜想，书中一定会对各种热门的科普话题进行细致的分析，比如，在人工智能、太空探索、生命科学等领域，网民们最关心的问题是什么？他们更倾向于通过什么样的形式来获取这些信息？是图文并茂的文章？还是深入浅出的视频？抑或是互动性强的小程序？我尤其想知道，是否存在一些“隐形”的科普需求，是大众尚未充分意识到的，但却在数据中有所体现的？这本书能否帮助我们发现这些潜在的需求，从而更好地指导科普内容的生产和传播？我还希望书中能够探讨一下，在信息茧房和算法推荐盛行的当下，网民们如何才能更有效地跨越信息壁垒，接触到更多元、更准确的科普知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目实在太吸引人了，让我对“网民科普行为”这个主题充满了好奇。我平时就挺喜欢看各种科普内容，也经常在网上搜集信息，所以这本书从“需求侧”出发，分析网民的行为，感觉会非常有意思。我设想这本书里会深入探讨人们在网络上到底在寻找什么样的科普知识？是那些我们日常生活中遇到的困惑，还是对未知世界的好奇？又或者是为了提升自己的技能和素养？我想作者一定通过大量的数据分析，揭示了这些行为背后的驱动力，比如信息获取的便捷性、碎片化阅读的习惯、社交媒体的影响等等。我特别期待看到书中能够描绘出不同人群，比如学生、职场人士、退休老人等，在科普需求上的差异性，以及他们获取科普信息的偏好。会不会有关于某个特定领域科普内容特别受欢迎的分析？比如，在健康、科技、环境保护等方面，网民的关注点会有哪些不同？书中是否会提到一些有趣的案例，比如某个科学概念因为网络传播而变得家喻户晓，或者某个谣言又是如何通过网络快速扩散的？我真的迫不及待想翻开这本书，看看作者是如何用数据说话，为我们解读这个充满活力的科普世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目“网民科普行为数据分析”一下子就抓住了我的眼球，因为它触及到了我日常生活中一个非常重要的方面。我总觉得，在信息时代，了解大家是如何获取和理解知识的，比单纯地学习知识本身还要重要。这本书既然是“数说”，就意味着它一定有扎实的统计学和数据分析作为支撑，这让我对内容的客观性和科学性非常有信心。我想象中，这本书会像一面镜子，映照出我们网民在“科普”这一特定行为上的集体画像。它会不会告诉我们，在什么时间点、什么平台，人们对科普的需求会达到顶峰？是不是在重大科学发现或者突发公共卫生事件后，科普内容的搜索量和传播量会有显著的增长？我特别想知道，这本书会不会剖析不同年龄层、不同教育背景的网民，他们在科普需求上的差异。比如，年轻人可能更关注前沿科技，而老年人可能更注重健康养身相关的科普。这本书的分析，或许能为科普内容创作者提供极具价值的参考，让他们能够更精准地把握受众需求，制作出更受欢迎、更有影响力的科普产品。

评分☆☆☆☆☆

单看书名，我就觉得这本书一定饱含着对当下信息传播现状的深刻洞察。“数说科普需求侧——网民科普行为数据分析”，这仿佛是在说，这本书将用冷冰冰的数据，去温暖和激活那些隐藏在屏幕背后的求知欲。我迫不及待地想知道，这本书会如何运用大数据分析的利器，为我们描绘出一幅清晰的网民科普行为图谱。它会告诉我们，不同地域、不同职业的网民，他们对科普的关注点会有哪些显著的差异吗？比如，沿海城市的网民可能更关注海洋科技，而内陆地区的网民则可能对农业科技或地质科普更感兴趣。这本书还会不会探讨，在社交媒体的影响下，网民的科普行为发生了哪些颠覆性的改变？例如，病毒式传播的科普内容是如何形成的？又或者，意见领袖在引导网民科普认知方面扮演着怎样的角色？我设想，这本书的价值不仅在于它揭示了“what”和“how”，更在于它能够启发我们去思考“why”，从而更好地理解和满足这个时代下，网民们对于科学知识的天然渴求。