神崎惠的3分鍾貼心眼妝術 9787538177107 遼寜科學技術齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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日 神崎惠著 著

圖書標籤:

• 彩妝
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• 神崎惠
• 3分鍾妝容
• 快速化妝
• 實用教程
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店鋪： 新華書店圖書專營店

齣版社： 遼寜科學技術齣版社

ISBN：9787538177107

商品編碼：30176761468

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名：神崎惠的3分鍾貼心眼妝術

定價：29.80元

作者：(日) 神崎惠著

齣版社：遼寜科學技術齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787538177107

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

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日本美容師貼心推薦自己經常使用的化妝産品，一本*想要的化妝書，一本值得信賴的化妝書，一本可以連續使用五年的化妝書。
工作、傢務、育兒，無論有多忙，都要讓自己一如既往地美麗。
單眼皮、雙眼皮、內雙眼皮……針對不同眼形，*簡單的眼妝化法。
不用艷麗的色彩，在*短時間內打造齣自然清新的熟女妝容。
“作為兩個孩子的母親，又是上班族，我仿佛每天都在和時間賽跑，力求把化妝的時間壓縮到*短。本書所介紹的眼妝方法並不注重色彩的運用，這樣可以大大節約化妝的時間。我把它推薦給忙於生活和工作的母親們。”——神崎惠

內容提要

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眼睛是我們的心靈之窗，眼神關係著整個人是否有存在感，一雙深邃而充滿自信的眼睛能博得他人的好感，因此，眼妝無疑成為瞭整體妝容的至關點。書中從眼影、眼綫，到睫毛、眉毛，運用各部位眼部的上妝技法，藉助描畫方法的變換，再搭配整體妝容，演繹齣風格迥異的迷人雙眼。
本書針對優雅熟女，她們或許有瞭傢庭，說不定還是位年輕的母親。她們每日奔波於工作和傢庭之間，每天忙於和時間賽跑。雖然如此，她們仍希望自己能和以前一樣時刻保持美麗。這種“美”已經升華，從時尚誇張轉而優雅內斂。因此，這種3分鍾就能搞定的清新自然的熟女眼妝可以大大縮短每日的上妝時間。本書並非像其他化妝書那樣，清一色小臉電眼的標緻模特，相反，書中所選模特更平民化，針對單眼皮、雙眼皮、內雙等不同眼形，介紹實用的眼妝化法，使讀者無論是在工作、居傢育兒還是聚會休閑中都能保持美麗。
本書中介紹的眼妝方法幾乎不用彩色顔料，在大大縮短化妝時間的同時，能夠打造齣成熟女性的優雅韻味。並根據不同的眼睛類型介紹瞭的眼部上妝技巧。

目錄

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Part1 眼妝的基本步驟
雙眼皮眼妝的基本要點
眼綫
夾睫毛
塗睫毛膏
內雙眼皮眼妝的基本要點
眼綫
夾睫毛
塗睫毛膏
單眼皮眼妝的基本要點
眼綫
夾睫毛
塗睫毛膏
基本化妝工具
Part2 3大場閤的眼妝效果
雙眼皮眼妝3種場閤的化妝要點
雙眼皮3分鍾簡便妝
雙眼皮正式妝
專欄 戴眼鏡時的眼妝
雙眼皮宴會妝
內雙眼皮眼妝3種場閤的化妝要點
內雙眼皮3分鍾簡便妝
內雙眼皮正式妝
內雙眼皮宴會妝
專欄 眼睛的煩惱係列 一點建議①
單眼皮眼妝3種場閤的化妝要點
單眼皮3分鍾簡便妝
單眼皮正式妝
單眼皮宴會妝
專欄 眼睛的煩惱係列 一點建議②
Part3 眼妝技巧問與答
眼窩的位置在哪裏？
眼皮凹陷，眼窩看起來很黯淡怎麼辦？
可以在上眼皮抹粉底嗎？
黑眼圈和眼瞼黯沉怎麼辦？
多影的使用方法是怎樣的？
怎樣纔能把顔色鮮艷的眼影運用得恰到好處？
到瞭下午，眼影都掉光瞭，怎麼辦？
眼影堆在雙眼皮的縫隙裏怎麼辦？
上眼皮太鬆，畫不瞭眼綫怎麼辦？
好不容易畫的眼綫，為什麼要暈染一下呢？明明不暈染的話，眼綫也會看起來更分明。眼綫筆也有很多種，到底使用哪一種呢·
睫毛膏塗得太多怎麼辦？
睫毛的捲麯效果不能持續到晚上怎麼辦？怎麼樣纔能長久保持呢·
睫毛膏蹭到上眼皮瞭！沒有時間弄乾淨怎麼辦？
睫毛膏和眼綫暈掉瞭，變成熊貓眼怎麼辦？
睫毛又短又少，即使塗睫毛膏也沒用嗎？
Part4 惱人的化妝問題全解答
防曬霜和粉底液先塗哪個比較好呢？
粉底不知道什麼時候都掉光瞭，看起來就像沒化妝一樣，怎麼辦？
十分在意鼻翼兩側紅紅的地方。即使用粉底也蓋不住，怎麼纔好呢？
不是很瞭解染眉膏的使用方法，有時候雖然塗瞭染眉膏，但是看起來沒有什麼效果。關於眉毛的化妝品怎麼選呢？是和眉毛配閤還是和頭發的顔色配閤？
明明很用心地化妝瞭，可是周圍的人卻問我：“今天素顔呀？”
和孩子朋友的傢人一起去溫泉旅行。泡完溫泉之後，不想看起來好像素顔一樣，怎麼辦？
像去超市或者遛狗這樣隻齣去一會兒的時候，要怎麼化妝呢？
到瞭晚上，腮紅都掉光瞭，肌膚看起來比較黯淡。怎麼辦？
神崎惠的故事
後記

作者介紹

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神崎惠
1993年獲得日本第二屆《周刊YOUNG JUMP》中“全國女子高中生製服收藏”活動大奬而齣道。
在美容領域，神崎惠有著很深的造詣。目前已為人母的她常以“模特媽媽”和美容師的身份登上各類知名女性雜誌。
由於一直堅持“嚮大傢推薦的都是自己使用後認為效果很齣色的産品”，因此在同齡女性中，神崎惠有著極高的支持率。

文摘

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序言

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探索深度學習的奧秘：一本聚焦前沿模型與實踐應用的指南 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的學習路徑，探索當前人工智能領域最前沿的深度學習技術及其在實際問題中的應用。我們避開瞭基礎的數學概念和入門級的機器學習知識，而是將重點放在瞭那些正在塑造行業未來、驅動最新研究突破的核心模型架構與優化策略上。 第一部分：Transformer 架構的深度剖析與演進 本部分將徹底解構自2017年橫空齣世以來，徹底改變自然語言處理乃至整個深度學習格局的 Transformer 架構。我們不會泛泛而談注意力機製（Attention），而是深入探究其核心組件——多頭自注意力（Multi-Head Self-Attention） 的數學細節、計算效率瓶頸，以及如何在不同維度上進行優化。 自注意力機製的矩陣分解與高效實現： 詳細分析 Q、K、V 矩陣的生成過程，探討如何通過核方法（Kernel Methods）或稀疏化技術（如 Reformer、Longformer）來緩解標準注意力機製在處理長序列時的二次復雜度問題。我們將對比綫性注意力與標準縮放點積注意力的性能權衡。 Encoder-Decoder 結構的現代變體： 深入研究 BERT 傢族（如 RoBERTa、ALBERT）的預訓練目標（Masked Language Modeling、Next Sentence Prediction 的局限性與改進），以及 GPT 係列（GPT-3/GPT-4 架構的推測性分析）中純 Decoder 結構如何通過大規模數據和湧現能力（Emergent Abilities）實現通用性。 跨模態與視覺領域的 Transformer 應用： 探討 Vision Transformer (ViT) 如何通過圖像塊（Patch Embedding）將視覺任務轉化為序列任務，並分析 Swin Transformer 等層級化結構如何有效融閤局部信息與全局上下文，解決瞭標準 ViT 在高分辨率圖像處理上的挑戰。 第二部分：擴散模型 (Diffusion Models) 的理論基礎與生成藝術 當前，擴散模型已成為圖像、音頻和視頻生成領域的新一代主流範式，其質量和多樣性遠超早期的 GANs。本部分將專注於其背後的隨機微分方程（Stochastic Differential Equations, SDEs）理論，以及在實踐中如何進行高效采樣。 前嚮與逆嚮過程的數學描述： 詳細闡述如何利用馬爾可夫鏈構建逐步加噪（前嚮）過程，並利用神經網絡學習逆嚮的去噪（Reverse）過程。重點解析 DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models) 中基於 $epsilon$-prediction 的損失函數設計。 采樣效率的提升策略： 擴散模型的一個主要瓶頸在於采樣步驟過多。我們將對比 DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models) 如何通過非馬爾可夫過程加速采樣，並介紹 DPM-Solver 等ODE求解器在加速迭代過程中的應用。 條件生成與控製： 深入探討 Classifier-Free Guidance (CFG) 技術，解釋其如何在不依賴外部分類器的情況下，通過結閤條件和無條件預測結果來增強生成結果與文本提示（Prompt）的對齊程度。探討 Stable Diffusion 等模型中 U-Net 結構與 Cross-Attention 在整閤文本信息時的具體機製。 第三部分：高效訓練與模型壓縮的前沿技術 隨著模型規模的爆炸式增長，如何在有限的計算資源下訓練和部署這些巨型模型，成為瞭工程上的核心挑戰。 大規模模型分布式訓練策略： 詳述 數據並行（Data Parallelism）、模型並行（Model Parallelism，包括張量並行與流水綫並行） 的原理和實施細節。深入探討 Megatron-LM 和 DeepSpeed 框架中如何結閤 ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) 等技術，實現高效的優化器狀態、梯度和參數的卸載與劃分，以支持萬億級參數模型的訓練。 參數高效微調 (PEFT) 方法論： 重點介紹 LoRA (Low-Rank Adaptation) 的工作原理，分析其如何在保持原有預訓練權重的凍結下，通過注入低秩矩陣來顯著減少需要訓練的參數量，同時保持接近全參數微調的性能。對比 P-Tuning 和 Prompt Tuning 在任務適應性上的差異。 後量化與稀疏化部署： 探討如何將模型從 FP32 轉換為 INT8 甚至更低精度（如 FP4/FP8）的 量化感知訓練 (QAT) 與 訓練後量化 (PTQ) 方法。分析結構化和非結構化剪枝（Pruning）技術，以及如何利用硬件加速器（如 NVIDIA Tensor Cores）實現高效推理。 第四部分：圖神經網絡（GNNs）的深入應用與拓撲洞察 本部分將聚焦於 GNNs 在處理非歐幾裏得結構數據，如社交網絡、分子結構和知識圖譜方麵的最新進展，特彆關注其在大規模圖上的擴展性問題。 消息傳遞範式的局限與超越： 分析原始 GCN (Graph Convolutional Networks) 和 GraphSAGE 在過度平滑（Over-smoothing）問題上的錶現。介紹如何通過殘差連接、鄰域采樣或基於高階鄰近度的聚閤函數來緩解信息丟失問題。 異構圖與知識圖譜嵌入： 探討針對具有不同類型實體和關係的異構圖（Heterogeneous Graphs）的 GNN 解決方案，如 R-GCN 和 HGT (Heterogeneous Graph Transformer)。分析知識圖譜推理中，如何利用 GNN 捕獲實體間的復雜關係路徑。 圖結構學習（Topology Learning）： 探討如何將深度學習模型與圖結構發現過程結閤起來，例如使用 GNNs 來學習潛在的連接，這在需要從原始特徵數據中推斷齣關係的任務中至關重要。 全書力求在理論深度和工程實踐之間找到最佳平衡點，所有涉及的模型和技術均提供清晰的算法描述和關鍵的代碼實現洞察，旨在幫助讀者快速掌握這些復雜技術的精髓，並能將其應用於解決前沿的實際研究問題。

評分☆☆☆☆☆

當我把這本書帶迴傢後，我的化妝颱徹底煥發瞭新的生機。這本書的敘事風格非常親切自然，讀起來毫無壓力，就像是與一位閨蜜在輕鬆地聊天分享秘訣一樣。它沒有使用太多晦澀難懂的專業術語，即使是化妝小白也能迅速上手。我特彆欣賞作者在基礎篇中所花費的心思，她沒有急於展示那些華麗的技巧，而是花瞭大量篇幅來強調“打底”和“清潔”的重要性，這種對基礎的尊重，讓我對整個化妝流程有瞭全新的認識。我嘗試瞭書裏介紹的幾種快速齣門眼妝畫法，效果簡直驚人，省去瞭我以往摸索的時間。而且，書中還穿插瞭一些關於色彩搭配的小竅門，這些知識點雖然看似邊緣，卻是決定妝容成敗的關鍵。這本書的價值在於它的全麵性和實用性達到瞭完美的平衡，既有理論支撐，又有大量可操作的案例，真心覺得物超所值。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是，它真的非常“懂”我們這些普通人。在快節奏的生活中，誰有那麼多時間去研究復雜的眼妝呢？作者似乎深知這一點，所以她所有的建議都圍繞著“效率”和“效果”這兩個核心點展開。我尤其推崇其中關於“眼神光感”的打造技巧，那幾頁內容的講解深入淺齣，讓我學會瞭如何用最少的步驟，讓眼睛看起來更有精神、更有神采。我試著按照書中的建議，調整瞭一下眼影的暈染角度，結果同事們都誇我氣色好瞭很多，這讓我對接下來的學習更有動力瞭。這本書的字體選擇和間距設計也體現瞭齣版方的專業素養，長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。它不像一本刻闆的教程，更像是一本充滿生活智慧的指南，告訴我如何在有限的時間內，把“美”這件事做得更輕鬆、更高效。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前嘗試過好幾本關於眼妝的書，但總感覺要麼內容太深奧，要麼就是流於錶麵，看完之後依然找不到頭緒。直到我遇到瞭這一本，簡直是相見恨晚。作者對不同眼型的分析細緻入微，提齣的解決方案也極具針對性，不像有些書那樣“一刀切”。我最喜歡的是它對“日常”和“特殊場閤”眼妝的區分，提供的方案既實用又不容易齣錯。更棒的是，書中對化妝工具的選擇和保養也有詳細的介紹，這在很多同類書籍中都是被忽略的細節。每一次實踐書中的技巧後，我都能看到立竿見影的效果，那種成就感是無與倫比的。這本書的排版布局也非常科學，邏輯清晰，重點突齣，即便是快速翻閱也能迅速定位到自己需要的知識點。它不是那種讀完就束之高閣的書，而是我化妝颱上常備的“作戰手冊”，隨時可以翻開來尋找靈感和解決問題的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

這本書的質感和內容深度，完全超齣瞭我對一本“速成”類美妝書的預期。它最大的成功之處在於，它不僅僅停留在“怎麼畫”的層麵，更深入地探討瞭“為什麼這樣畫”。作者對於光影的理解非常深刻，她教會瞭我如何根據自己眼部的結構，去揚長避短，而不是盲目模仿T颱模特。書中還提供瞭一些非常實用的“急救”小技巧，比如針對浮腫眼或疲憊眼的快速調整方法，這些內容在我日常生活中簡直是救命稻草。我發現，自從開始閱讀和實踐這本書裏的內容後，我對自己的眼睛越來越自信，不再因為眼妝畫不好而感到焦慮。印刷的清晰度和色彩還原度也極其齣色，書中的示範圖和實際操作幾乎沒有色差，這對於色彩敏感度要求高的眼妝來說至關重要。這是一本真正用心做齣來的書，對得起每一個花錢購買它的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，完全顛覆瞭我對手冊類書籍的固有印象。從我打開它的那一刻起，我就知道我手裏拿的不是一本普通的書。首先，它的裝幀設計就非常用心，紙張的手感和印刷的色彩都透露著一種高級感，讓人愛不釋手。內容編排上更是獨具匠心，它沒有那種枯燥的理論堆砌，而是用一種非常直觀、生活化的語言來引導讀者，仿佛身邊就坐著一位經驗豐富的朋友在耐心指導。尤其是那些步驟圖的繪製，簡直是藝術品級彆，細節之處的把握精準到位，即便是初學者也能輕鬆理解。我特彆欣賞作者在講解中融入的“心法”，那種超越技巧本身的哲學思考，讓我對化妝這件事有瞭更深層次的理解。這本書不僅僅是教你如何畫眼妝，更是在教你如何通過妝容錶達自我，如何找到自信和愉悅感。閱讀的過程本身就是一種享受，它讓我期待著每一次拿起它，去嘗試書中的新技巧，去探索更美的自己。這絕對是一本值得反復閱讀和收藏的精品。