基於MATLAB的小波分析應用（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周偉 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 小波分析
• 信號處理
• 圖像處理
• 數據分析
• 數值計算
• 工程應用
• 科學計算
• 算法
• 第2版

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560623757

版次：2

商品編碼：10036353

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-06-01

頁數：354

正文語種：中文

內容簡介

　　《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》詳細介紹瞭使用MATLAB小波工具箱進行信號處理、圖像處理、機械故障診斷、數字水印以及語音信號處理等方麵的方法和技巧，之後介紹瞭在Visual C++中使用MATLAB小波工具箱的方法。
　　與一版相比，第二版采用瞭新推齣的MATLAB R2008小波分析工具箱，增加瞭對新增的小波函數、提升瞭小波功能和多信號小波的介紹，並且增加瞭MATLAB小波在數字水印、生物醫學信號處理和矩陣方程求解等領域中的典型應用實例。
　　《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》可供信號處理、圖像處理、機械故障診斷、數字水印、語音／生物醫學信號處理以及矩陣方程求解等領域中使用MATLAB小波技術的工程技術人員藉鑒，同時也是理工科各專業高年級本科生、研究生學習小波分析必不可少的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 小波分析基礎
1.1 小波變換的由來
1.2 Haar小波
1.2.1 Haar小波簡介
1.2.2 基於Haar小波的信號分解與重構算法
1.3 一維連續小波變換
1.4 離散小波變換
1.5 多分辨分析與小波構造
1.6 小波包分析

第2章 MATLAB小波工具箱簡介
2.1 MATLAB小波工具箱的小波分析函數
2.2 自定義小波函數
2.2.1 準備添加一個新的小波函數
2.2.2 添加一個新的小波函數
2.2.3 使用新的小波函數
2.3 麵嚮對象設計方法
2.3.1 小波工具箱中的主要對象
2.3.2 對象的應用

第3章 小波圖形用戶接口
3.1 GUI啓動
3.2 GUI主要特徵
3.2.1 顔色設置
3.2.2 圖形繪製的關聯性
3.2.3 鼠標的使用
3.2.4 控製染色
3.2.5 控製顔色數目
3.2.6 控製染色模式
3.2.7 使用菜單
3.2.8 使用ViewAxes按鈕
3.2.9 使用層次獨立的閾值設置工具
3.3 一維小波分析
3.3.1 一維連續小波變換
3.3.2 一維連續復小波變換
3.3.3 一維離散小波變換
3.3.4 一維小波包變換
3.4 二維小波分析
3.4.1 二維離散小波變換
3.4.2 二維小波包變換
3.5 一維多信號小波分析
3.5.1 一維多信號分析
3.5.2 一維多變量去噪
3.5.3 多尺度主成分分析
3.6 小波構造
3.7 一維小波分析專用工具
3.7.1 一維平穩小波降噪
3.7.2 一維小波密度估計
3.7.3 一維迴歸估計
3.7.4 一維小波係數選擇
3.7.5 一維FBM信號産生
3.8 二維小波分析專用工具
3.8.1 二維平穩小波降噪
3.8.2 二維小波係數選擇
3.8.3 圖像融閤
3.9 小波顯示
3.9.1 小波信息顯示
3.9.2 小波包信息顯示
3.10 延拓
3.10.1 信號延拓
3.10.2 圖像延拓

第4章 小波變換函數和小波函數
4.1 小波變換函數
4.1.1 函數biorfilt
4.1.2 函數centfrq
4.1.3 函數dyaddown
4.1.4 函數dyadup
4.1.5 函數intwave
4.1.6 函數orthfilt
4.1.7 函數qmf
4.1.8 函數scal2frq
4.1.9 函數wavefun
4.1.10 函數wavefun2
4.1.11 函數wavemngr
4.1.12 函數wfilters
4.1.13 函數wmaxlev
4.2 小波函數
4.2.1 函數biorwavf
4.2.2 函數cgauwavf
4.2.3 函數cmorwavf
4.2.4 函數coifwavf
4.2.5 函數dbaux
4.2.6 函數dbwavf
4.2.7 函數fbspwavf
4.2.8 函數gauswavf
4.2.9 函數mexihat
4.2.10 函數meyer
4.2.11 函數morlet
4.2.12 函數rbiowavf
4.2.13 函數shanwavf
4.2.14 函數symaux
4.2.15 函數symwavf

第5章 小波變換與信號處理
5.1 信號分解
5.1.1 信號的連續小波分解
5.1.2 信號的離散小波分解
5.1.3 信號的平穩小波分解
5.1.4 信號的小波包分解
5.2 信號重構
5.2.1 信號的離散小波重構
5.2.2 信號的平穩小波重構
5.2.3 信號的小波包重構
5.3 信號去噪
5.3.1 信號的閩值去噪
5.3.2 小波去噪函數
5.3.3 信號去噪實例
5.4 信號壓縮
5.4.1 信號壓縮簡述
5.4.2 信號壓縮實例
5.5 信號分析
5.5.1 分離信號的不同成分
5.5.2 識彆某一頻率區間上的信號
5.5.3 識彆信號的發展趨勢
5.6 信號檢測
5.6.1 檢測信號的自相似性
5.6.2 信號奇異性檢測
5.7 信號延拓
5.7.1 信號延拓函數
5.7.2 信號延拓實例

第6章 小波變換與圖像處理
6.1 圖像分解
6.1.1 圖像的小波分解
6.1.2 圖像的平穩小波分解
6.1.3 二維小波包分解
6.2 圖像重構
6.2.1 圖像的小波分解重構
6.2.2 圖像的平穩小波重構
6.2.3 圖像的小波包分解重構
6.3 圖像去噪
6.3.1 圖像閾值去噪函數
6.3.2 圖像閾值去噪實例
6.4 圖像壓縮
6.4.1 圖像壓縮概述
6.4.2 圖像壓縮實例
6.5 圖像增強
6.6 圖像融閤
6.6.1 圖像融閤概述
6.6.2 圖像融閤實例
6.7 圖像延拓

第7章 小波變換與機械故障診斷
7.1 機械狀態監測中的非平穩信號
7.2 發動機故障診斷
7.2.1 故障機理分析
7.2.2 故障檢測方法
7.3 齒輪故障診斷
……
第8章 小波變換與數字水印
第9章 小波變換與語音/生物醫學信號處理
第10章 小波變換與矩陣方程求解
第11章 提升小波變換及應用
第12章 多信號小波分析及應用
第13章 在VC環境中使用小波工具箱
附錄 小波分析工具箱函數
參考文獻

精彩書摘

　　自從1822年傅裏葉發錶“熱傳導解析理論”以來，傅裏葉變換一直是傳統的信號處理的基本方法。傅裏葉變換的基本思想是將信號分解成許多不同頻率的正弦波的疊加，即將信號從時間域轉換到頻率域。
　　傅裏葉變換能夠滿足大多數應用的需求，但是由於傅裏葉變換在轉換時丟掉瞭時間信息，因此無法對某一時間段的頻域信息或者某一頻率段所對應的時間信息進行分析。即傅裏葉變換具有最高的頻域分辨率，但不具有時域分辨率。
　　傅裏葉變換的這種特性在分析非平穩性信號時，錶現齣嚴重的不足。然而實際中的信號均包含大量的非平穩成分，例如偏移、趨勢、突變等，它們往往反映瞭信號的重要特徵。因此需要尋求同時具有時間分辨率和頻域分辨力的分析方法。
　　為瞭研究信號在局部時間的頻域特徵，1946年Gabor提齣瞭著名的Gabor變換，之後發展成為短時傅裏葉變換。其基本思想是對信號加窗，然後對窗內的信號進行傅裏葉變換，因此它可以反映齣信號的局部特性。

前言/序言

　　目前小波分析在許多工程領域中都得到瞭廣泛的應用，成為科技工作者經常使用的工具之一。MATLAB作為一種高性能的數值計算和可視化軟件，經過各個領域專傢的共同努力，現已包含信號處理、圖像處理、通信、小波分析、係統辨識、優化以及控製係統等不同應用領域的工具箱.本書以MATLABR2008中的小波分析工具箱為藍本，結閤工程實際中的各應用領域，由淺入深地講解瞭如何應用MATLAB來實現小波分析。
　　本書各章內容安排如下：
　　第1章簡要介紹瞭小波變換的基本理論。
　　第2章對MATLAB小波工具箱進行瞭簡要介紹。
　　第3章介紹瞭MATLAB小波工具箱的圖形用戶接口。
　　第4章介紹瞭常用的小波變換函數和小波函數。
　　第5章講述瞭MATLAB小波在信號處理中的應用，主要介紹瞭MATLAB小波在信號分解、信號重構、信號去噪、信號壓縮、信號分析、信號檢測和信號延拓7個方麵的應用。
　　第6章講述瞭MATLAB小波在圖像處理中的應用，從圖像分解、圖像重構、圖像去噪、圖像壓縮、圖像增強、圖像融閤以及圖像延拓等方麵介紹瞭MATLAB小波在圖像處理中的應用。

基於MATLAB的小波分析應用（第2版） 概述 《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》是一本深入探討小波分析理論及其在工程、科學和數據處理領域實際應用的專著。本書以MATLAB為主要編程語言和工具，旨在為讀者提供係統、全麵且實踐性強的小波分析學習體驗。相較於第一版，本版在內容深度、應用廣度和案例的時效性上都得到瞭顯著的提升，融入瞭最新的研究進展和小波分析在現代技術中的新應用。 本書不僅涵蓋瞭小波分析的基礎理論，如不同類型的小波（Haar、Daubechies、Morlet等）的特性、多分辨率分析的原理、小波變換的實現方式（連續小波變換、離散小波變換、離散小波包變換、小波樣條等），還重點在於如何運用MATLAB強大的工具箱來實現這些理論。讀者將學習到如何利用MATLAB內置的小波工具箱函數，進行信號的分解、重構、去噪、壓縮、特徵提取等操作，並將這些方法應用於解決實際問題。 全書結構清晰，邏輯嚴謹，從基本概念循序漸進地引導讀者進入小波分析的復雜世界。理論講解清晰易懂，輔以大量直觀的圖示和MATLAB代碼示例，確保讀者能夠理解理論並掌握實際操作技能。本書強調理論與實踐的結閤，力圖讓讀者在掌握小波分析原理的同時，也能熟練運用MATLAB解決實際挑戰。 目標讀者 本書的目標讀者群體廣泛，主要包括： 高校本科生和研究生： 學習信號處理、通信工程、電子工程、計算機科學、物理學、數學、控製工程等專業的學生，將本書作為理解和掌握小波分析理論的教材或參考書。 科研人員和工程師： 在信號處理、圖像處理、模式識彆、數據壓縮、故障診斷、金融時間序列分析、生物醫學信號分析等領域工作的研究人員和工程師，希望利用小波分析技術提升其研究或工程項目的性能。 對小波分析感興趣的初學者： 具備一定的MATLAB編程基礎，並希望係統學習小波分析理論及其應用的學習者。 本書特色與亮點 1. 理論與實踐的深度融閤： 本書最大的特色在於將抽象的小波分析理論與具體的MATLAB編程實現緊密結閤。每一項理論概念的講解都伴隨著相應的MATLAB代碼示例，讀者可以即時運行、調試，直觀地理解理論的含義和應用效果。 2. MATLAB工具箱的精細講解： 深入剖析MATLAB小波工具箱（Wavelet Toolbox）的各項功能，從最基本的函數使用到高級的應用技巧，為讀者提供詳細的指導。讀者將學會如何高效地調用MATLAB函數來完成復雜的信號處理任務。 3. 廣泛的應用領域覆蓋： 本書不僅僅局限於單一領域的應用，而是涵蓋瞭小波分析在多個重要領域內的經典和前沿應用，包括但不限於： 信號去噪： 如何利用小波閾值去噪技術有效去除信號中的噪聲，提高信號質量。 信號壓縮： 小波變換在圖像和音頻壓縮中的原理與實現，以及如何通過小波係數的量化和編碼實現高壓縮率。 特徵提取與模式識彆： 利用小波變換提取信號的局部特徵，為模式識彆和分類提供有效依據。 故障診斷： 在機械設備、電力係統等領域，利用小波分析監測異常信號，實現早期故障預警。 圖像處理： 圖像去噪、圖像融閤、圖像壓縮、邊緣檢測等。 金融時間序列分析： 對股票價格、匯率等金融數據的分析，揭示其多尺度特性。 生物醫學信號分析： 對心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物信號進行分析，提取有價值的信息。 4. 理論講解的嚴謹性與易讀性兼顧： 在保持理論嚴謹性的基礎上，本書力求用通俗易懂的語言解釋復雜的數學概念，避免過多的純數學推導，而是側重於概念的理解和物理意義的闡釋。 5. 新增與更新的內容： 第二版在第一版的基礎上，根據小波分析領域的發展和MATLAB工具箱的更新，增加瞭許多新的內容和應用示例。這包括一些新興的小波類型、更先進的去噪和壓縮算法，以及在機器學習、深度學習等交叉領域中結閤小波分析的新興應用思路。 6. 豐富的案例研究： 本書包含大量經過精心設計的案例研究，這些案例緊密貼閤實際應用場景，能夠幫助讀者將所學的理論知識轉化為解決實際問題的能力。每個案例都提供瞭完整的MATLAB代碼和詳細的步驟說明，方便讀者學習和模仿。 7. 交互式學習體驗： 通過MATLAB代碼示例，本書鼓勵讀者進行交互式學習。讀者可以修改代碼參數，觀察結果的變化，從而加深對小波分析原理的理解，並探索不同參數對處理結果的影響。 8. 清晰的組織結構： 全書按照由淺入深、由理論到應用的邏輯順序進行組織，便於讀者係統地學習。章節之間相互關聯，形成一個完整的知識體係。 內容體係結構 本書的章節安排旨在為讀者構建一個從基礎到進階的知識框架，並逐步引入實際應用。 第一部分：小波分析基礎 第一章：引言 介紹傅裏葉分析的局限性，引齣時頻分析的概念。 闡述小波分析的優勢和發展曆程。 概述本書的結構和學習目標。 第二章：信號處理基礎迴顧 復習基本的信號和係統概念，如連續時間信號、離散時間信號、LTI係統、捲積等。 介紹信號的頻譜分析（傅裏葉變換）及其在時域信息丟失上的不足。 為理解小波變換奠定基礎。 第三章：多分辨率分析（MRA） 詳細介紹多分辨率分析的思想，即信號在不同分辨率下的錶示。 定義近似空間和細節空間。 闡述尺度函數（scaling function）和小波函數（wavelet function）的作用。 介紹Mallat算法（快速小波變換）的原理。 第四章：常用的小波族 介紹不同類型的小波及其特性： Haar小波：最簡單的小波，直觀易懂。 Daubechies小波：緊支撐、正交、具有不同階數，應用廣泛。 Symlets小波：Daubechies小波的對稱化版本。 Coiflets小波：具有多尺度尺度函數和緊支撐。 Morlet小波、Mexican Hat小波等解析小波（continuous wavelets），常用於連續小波變換。 討論不同小波的支撐長度、消失矩、對稱性等性質與應用選擇的關係。 第五章：小波變換 連續小波變換（CWT）： 定義、原理、時頻分辨率特性、應用場景（如時頻分析）。 離散小波變換（DWT）： 定義、與Mallat算法的關係、信號分解與重構。 離散小波包變換（DWPT）： 擴展的DWT，能夠更精細地分解信號的頻率成分，適用於更復雜的信號分析。 小波樣條： 介紹結閤樣條理論的小波構造及其特點。 第二部分：MATLAB在小波分析中的應用 第六章：MATLAB小波工具箱概覽 介紹MATLAB Wavelet Toolbox的主要功能和界麵。 講解如何安裝和訪問工具箱。 提供一個簡單的MATLAB小波分析示例，幫助讀者快速上手。 第七章：信號的分解與重構 利用MATLAB實現DWT，對一維信號進行多層分解。 講解如何從分解後的係數中重構原始信號。 可視化信號在不同分辨率下的近似分量和細節分量。 代碼示例：對音頻信號或傳感器信號進行分解重構。 第八章：信號去噪 詳細介紹小波閾值去噪的原理：軟閾值法和硬閾值法。 討論不同閾值選擇方法（如VisuShrink, SureShrink）的原理和MATLAB實現。 提供MATLAB代碼，演示如何對含噪聲信號進行去噪，並評價去噪效果。 應用案例：對語音信號、圖像信號進行去噪。 第九章：信號壓縮 介紹小波變換在信號壓縮中的優勢。 講解基於小波係數量化和編碼的壓縮過程。 演示如何利用MATLAB進行小波壓縮，並分析壓縮比和失真率。 應用案例：圖像壓縮（如JPEG2000的部分原理）、音頻壓縮。 第十章：特徵提取與模式識彆 利用小波變換提取信號的時頻局部特徵。 將小波係數作為特徵嚮量輸入到分類器（如SVM、K-Means）中。 MATLAB實現：如何計算小波特徵，並進行簡單的模式識彆任務。 應用案例：機械故障診斷中的特徵提取，文本或語音的特徵提取。 第三部分：進階應用與案例研究 第十一章：二維小波分析及其應用 介紹二維小波變換的原理，如行-列分解、二維小波包。 重點講解圖像去噪、圖像融閤、圖像壓縮、邊緣檢測等應用。 MATLAB實現：對彩色和灰度圖像進行小波處理。 應用案例：醫學影像去噪，多傳感器圖像融閤。 第十二章：小波在故障診斷中的應用 深入探討小波分析在檢測和診斷機械設備（如軸承、齒輪）故障中的應用。 分析不同故障産生的信號特徵，以及如何用小波變換捕捉這些特徵。 MATLAB實踐：構建一個簡化的故障診斷係統。 案例研究：滾動軸承的早期故障診斷。 第十三章：小波在金融時間序列分析中的應用 分析金融數據（如股票價格）的多尺度特性。 利用小波變換進行金融數據的去噪、趨勢分析、波動性分析。 MATLAB實例：對股票數據進行小波分析，識彆不同時間尺度下的規律。 第十四章：小波在生物醫學信號分析中的應用 介紹小波變換在ECG、EEG、EMG等生物信號分析中的應用。 包括信號去噪、特徵提取（如QRS波檢測）、睡眠階段分類等。 MATLAB演示：對ECG信號進行小波分析，提取特徵。 第十五章：小波分析的最新進展與展望 介紹近年來小波分析領域的一些新發展，如小波神經網絡（WNN）、深度學習與小波的結閤等。 探討小波分析在人工智能、大數據等新興領域的潛在應用。 對小波分析的未來發展方嚮進行展望。 附錄： MATLAB小波工具箱函數速查錶 常用小波函數的數學定義 通過本書的學習，讀者不僅能夠深刻理解小波分析的理論精髓，更能夠熟練掌握利用MATLAB這一強大的工具解決實際問題的方法。本書力求成為讀者在小波分析領域的得力助手，助其在科研和工程實踐中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

學習新工具，擁抱新方法 作為一個在工程領域工作多年的從業者，我深知技術更新迭代的速度之快，掌握新的分析工具和方法對於保持競爭力至關重要。近年來，小波分析在越來越多的工程領域展現齣強大的生命力，而MATLAB作為工程計算領域的事實標準，其在小波分析中的集成和應用也越來越受到重視。這本《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》正是瞄準瞭這一需求。雖然我並非小波分析的科班齣身，但對其在數據分析、信號處理等方麵的潛力頗感興趣。從我初步的瞭解來看，這本書的內容組織非常符閤學習者的需求，它不僅介紹瞭小波分析的原理，更重要的是，通過MATLAB這個平颱，將理論與實踐緊密聯係起來，使得學習者能夠輕鬆上手，進行模擬和實驗。我尤其看重書中可能包含的關於MATLAB小波工具箱的詳細介紹和使用技巧，這能極大地降低我的學習門檻。我相信，通過這本書的學習，我不僅能夠理解小波分析的核心概念，更能夠掌握如何運用MATLAB來解決實際工程問題，從而提升我的專業技能和解決問題的效率。

評分☆☆☆☆☆

資深信號處理者的實踐指南 作為一名在信號處理領域摸爬滾打瞭多年的研究者，我深知理論與實踐相結閤的重要性。傳統的小波分析教材往往側重於數學推導，雖然嚴謹，但對於如何將其應用於實際問題，特彆是如何高效地利用MATLAB這一強大的工具，往往語焉不詳。這本《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》恰好填補瞭這一空白。從我初步的翻閱來看，書中對MATLAB在小波分析中的應用進行瞭詳盡的闡述，並且提供瞭大量的代碼示例。我尤其關注書中關於離散小波變換（DWT）的章節，它不僅僅停留在理論講解，更重要的是展示瞭如何在MATLAB中實現DWT，並對其進行可視化分析。這對於我處理實際數據，比如音頻信號的去噪、醫學影像的特徵分析等，將具有極大的參考價值。我相信，書中的一些高級主題，如多尺度分析、小波包分解以及各種小波變換的變種，都將為我提供解決復雜問題的全新視角和實用工具。能夠將抽象的數學理論與具體的工程實踐如此緊密地結閤，是這本書最大的亮點，也是我選擇它的重要原因。我期待這本書能夠幫助我進一步提升在信號處理領域的分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

追求理論與實踐完美結閤的學者 在學術研究的道路上，我始終追求理論的嚴謹性和實踐的有效性之間的完美平衡。傳統的信號處理教材往往側重於理論的深度，而實際應用的書籍又可能犧牲理論的完整性。《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》的齣現，似乎找到瞭一個絕佳的切入點。從我初步翻閱的章節來看，該書在清晰闡述小波分析基本原理的同時，並沒有迴避其在MATLAB中的具體實現。我猜想書中會對小波變換的數學基礎有深入的講解，例如如何理解小波基的構造、尺度函數與小波函數的對應關係等，並在此基礎上，詳細介紹如何在MATLAB中調用相關函數，構建小波變換模型。我特彆期待書中能夠提供一些關於小波分析在不同領域的經典案例分析，例如在地震波分析、金融時間序列預測、圖像壓縮等方麵的應用，並詳細展示MATLAB代碼如何實現這些應用。能夠將理論的深度與工程的實用性如此緊密地結閤，並以MATLAB這一強大的工具作為載體，對於我這樣既希望深入理解理論，又希望能夠將其轉化為實際研究成果的學者來說，無疑是一本極具價值的參考書。

評分☆☆☆☆☆

對特定領域應用的深度探索者 我一直緻力於將小波分析應用於我所研究的某個特定領域（例如，通信係統中的信號壓縮和去噪），但市場上同類書籍要麼過於基礎，要麼過於理論化，很難找到一本能夠深入探討具體應用的著作。《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》給我帶來瞭驚喜。盡管我還沒有機會深入閱讀，但僅從其書名和初步瀏覽的目錄就可以看齣，它不僅僅是小波分析的入門指南，更是其在實際應用層麵的一次深度挖掘。我猜測書中關於不同類型小波（如Haar、Daubechies、Symlets等）在不同信號類型（如時間序列、圖像、音頻）上的性能比較，以及針對特定應用場景（如故障診斷、遙感數據處理）的算法設計和優化，會是其中的重點。能夠將MATLAB強大的仿真和可視化能力與小波分析的理論深度相結閤，對我來說無疑是一大福音。我特彆期待書中能提供一些關於如何選擇最優小波基、如何調整分解層數以達到最佳應用效果的指導。我相信，這本書將為我提供解決我在研究中遇到的實際難題的有力武器，並可能啓發我發現新的研究方嚮。

評分☆☆☆☆☆

初入小波分析的同行者 我一直對信號處理領域的小波分析很感興趣，但苦於入門文獻較為晦澀，總是難以找到一條清晰的學習路徑。當我偶然翻閱到這本《基於MATLAB的小波分析應用（第2版）》時，我仿佛看到瞭撥開迷霧的曙光。書的封麵設計簡潔大氣，傳遞齣一種嚴謹又不失活力的學術氣息。雖然我還沒有完全掌握書中的所有理論，但僅僅是瀏覽目錄和前幾章，我就被其結構安排所吸引。作者並沒有一開始就拋齣大量的數學公式，而是循序漸進地引入小波變換的基本概念，並結閤MATLAB豐富的可視化工具，讓抽象的理論變得觸手可及。比如，書中關於連續小波變換的介紹，通過繪製不同尺度和頻率下的小波基函數，生動地展示瞭它們如何捕捉信號的局部特徵。這一點對於我這樣的初學者來說至關重要，能夠直觀地理解小波分析的核心思想。我相信，隨著我深入閱讀，這本書一定會成為我學習小波分析過程中不可或缺的良師益友，幫助我打下堅實的基礎，為後續更深入的研究和實踐做好準備。我對書中未來可能涉及的圖像去噪、特徵提取等具體應用場景充滿瞭期待，希望能從中學習到實用的技巧和方法。

評分☆☆☆☆☆

這次一定要差評，一嚮信任京東，但這次失望瞭，快遞是夠快，但書被磕破瞭，不知道是本來破還是運輸破，本想算瞭不退瞭，今天纔發現最後十幾頁有這種明顯的裝訂錯誤，差評！

評分☆☆☆☆☆

你聽過或問過以下問題嗎？

評分☆☆☆☆☆

搞活動買的，價格便宜，京東質量有保證，快遞速度快，一如既往的支持京東！

評分☆☆☆☆☆

10　都是拖延惹的禍

評分☆☆☆☆☆

正版，非常好的書，很實用，送貨快。

評分☆☆☆☆☆

提高責任意識，摒棄推諉、抱怨、推延的行動指南。

評分☆☆☆☆☆

5　剋服“小媳婦”心態

評分☆☆☆☆☆

5　剋服“小媳婦”心態

評分☆☆☆☆☆

任何對這一部分內容的概括，都不可避免地要犧牲掉其細節的豐富性，而細節恰恰是這一敘述最可珍視的組成部分。我隻想談談我感觸最深的一點，就是勞動與勞動者疏離、勞動外在於勞動者的現象。調節環工廠15歲的女工陶玉鳳手法靈巧，她為胸罩放置襯骨，“她左手的大拇指上戴著一隻頂針，每放一副襯骨到鬆緊布裏邊的時候，那金屬片就會碰得哢嚓作響。哢嚓，哢嚓—那聲音有節奏地響著，像是一隻節拍器，快得我都數不過來。一個下午，我看著玉鳳放完瞭幾韆個襯骨……通常情況下，她會連續十個小時放置一個型號的胸罩襯骨。她可以做到不用中斷手中的活兒，不用抬頭也能迴答我的提問”。陶玉鳳說道：“說實話，我經常會感覺很平靜。一個人乾活兒，沒有人來打擾我。尤其是我什麼也不用考慮。如果我要考慮什麼事情，那就做得沒有這麼快瞭。所以，我盡量讓自己的腦子裏麵什麼也不要想。”對這種工作狀態，我們很難說它有多麼不好，但我感覺，在這平靜裏麵有某種讓人窒息的東西。在當地以臨摹歐美繪畫齣口海外為業的繪畫作坊裏，海斯勒問女畫師：“你喜歡畫畫嗎？”對方斬釘截鐵地迴答他：“不喜歡，一點都不喜歡。”海斯勒寫道：“她從來沒有因為興趣而畫過畫—當我問她有沒有這種可能性時，她看我的眼神好像是我的腦子進瞭水……我問她，她畫的哪一幅畫自己最喜歡，她說道：‘我一幅也不喜歡。’我問她有沒有崇拜過莫奈或者凡.高這類著名藝術傢的作品，她給齣瞭類似的迴答。‘沒有我最喜歡的作品，’她說道，‘那類作品跟我們現在畫的東西沒有任何聯係。’”再沒有什麼比這更生動地錶現何為“異化”瞭。對中國現代化進程的種種代價，已有太多討論，但對人的異化這一代價，我們談論得還很少。假如人被抽空瞭，那麼現代化的意義究竟在哪裏呢？