工程测量(测绘类)(第2版)

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周建郑 著
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  • GIS
  • 大地测量
  • 控制测量
  • 线路测量
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出版社: 黄河水利出版社
ISBN:9787807348498
版次:2
商品编码:10110716
包装:平装
出版时间:2010-07-01
页数:439

具体描述

内容简介

  《工程测量(测绘类)(第2版)》全书重点介绍了工程测量的基本知识、测量仪器的使用、工程实地测设以及施工测量和变形观测等内容,最后介绍了近景摄影测量和全球卫星定位系统(GPS)在测量工程中的应用。本课程与地形测量、测量平差、全站仪原理与应用等课程之间联系密切,对培养学生的专业能力和岗位能力具有重要作用。

目录


再版前言
前言
绪论
第一节 工程测量的任务和内容
第二节 工程测量学科的发展现状
复习和思考题
第一章 工程建设中地形图的应用
第一节 地形图在工程建设勘测设计阶段的应用
第二节 工矿企业设计对地形图的精度要求
第三节 大比例尺地形图的精度
第四节 工矿企业设计专用地形图的测绘
第五节 测图控制网
第六节 工矿企业现状图及竣工图的测绘
第七节 线路工程设计对地形图的要求
复习和思考题
第二章 施工测量的基本工作
第一节 概述
第二节 测设的基本工作
第三节 极坐标法和直角坐标法放样点位
第四节 方向线交会法放样
第五节 前方交会法放样
第六节 角线交会辅助点法
第七节 距离交会法放样
第八节 直线放样方法
第九节 放样方法的选择
复习和思考题
第三章 渠道和堤线测量
第一节 概述
第二节 选线测量
第三节 中心导线测量
第四节 中线测量
第五节 纵断面测量
第六节 横断面测量
第七节 纵横断面图的绘制
第八节 横断面面积与土方计算
第九节 路线恢复和渠堤边坡放样
复习和思考题
第四章 河道测量
第一节 河道控制点测量的特点
第二节 测深断面和测深点的布设
第三节 交会法测定水下地形点的平面位置
第四节 无线电定测深点的平面位置
第五节 全站仪和GPS定测深点的平面位置
第六节 水位观测
第七节 水深测量
第八节 河道测量的成果整理
第九节 水下地形图的绘制
第十节 河道横断面图测量和绘制
第十一节 河道纵断面图的编绘
复习和思考题
第五章 水库测量
第一节 水库测量的基本任务与特点
第二节 设计水电站工程时对库区地形图精度的要求
第三节 水库淹没界线测量
第四节 水库库容的计算
复习和思考题
第六章 架空送电线路测量
第一节 概 述
第二节 路径方案的选择
第三节 选定线测量
第四节 桩间距离及高差测量
第五节 平断面测量
第六节 杆塔定位测量
第七节 杆塔基坑放样
第八节 拉线放样
第九节 导线弧垂的放样与观测
复习和思考题
第七章 线路工程测量
第一节 概述
第二节 新建公路的初测
第三节 公路详细测量
第四节 道路施工测量
第五节 地下管线施工测量
第六节 客运专线铁路测量
第七节 地铁施工测量
复习和思考题
第八章 曲线测设
第一节 概 述
第二节 圆曲线的测设
第三节 综合曲线的测设
第四节 综合曲线详细测设
第五节 困难地段的曲线测设
第六节 复曲线的测设
第七节 回头曲线的测设
第八节 竖曲线的测设
复习和思考题
第九章 工业与民用建筑施工测量
第一节 建筑工程施工控制网
第二节 建筑基线
第三节 建筑方格网
第四节 高程控制测量
第五节 场地平整测量
第六节 民用建筑施工测量
第七节 工业建筑施工测量
复习和思考题
第十章 桥梁施工测量
第一节 桥梁施工控制网
第二节 直线桥梁施工测量
第三节 曲线桥梁施工测量
第四节 普通桥梁施工测量
复习和思考题
第十一章 地下工程施工测量
第一节 概 述
第二节 地面控制测量
第三节 地下控制测量
第四节 竖井联系测量
第五节 施工控制网的精度
第六节 隧道施工测量
第七节 陀螺经纬仪定向测量
第八节 全自动陀螺经纬仪定向测量
复习和思考题
第十二章 水工建筑物的施工放样和安装测量
第一节 概 述
第二节 水闸的施工放样
第三节 土坝的施工放样
第四节 混凝土坝体放样线的测设
第五节 安装测量的基本工作
第六节 平面闸门的安装测量
第七节 弧形闸门的安装测量
第八节 人字闸门的安装测量
复习和思考题
第十三章 工程建筑物变形观测
第一节 概 述
第二节 垂直位移观测
第三节 水平位移观测
第四节 工作基点位移对变形值的影响
第五节 裂缝观测
第六节 倾斜观测
第七节 变形监测应用
第八节 观测资料的整编
复习和思考题
第十四章 高精度工程测量
第一节 概述
第二节 控制网布设与标志的建立
第三节 精密基准线测量
第四节 精密距离测量
第五节 精密垂准测量
第六节 全球定位系统(GPS)精密工程测量
第七节 核电站精密控制网建立
复习和思考题
第十五章 近景摄影测量及其在工程测量中的应用
第一节 概 述
第二节 近景摄影测量在工程测量中的应用
复习和思考题
第十六章 全球卫星定位系统(GPS)在工程测量中的应用
第一节 GPS定位的基本原理
第二节 GPS-RTK技术在工程测量中的应用
第三节 GPS网络RTK技术在工程测量中的应用
复习和思考题
参考文献

前言/序言


好的,这是一份关于另一本不同图书的详细简介,旨在详细介绍其内容,但不涉及您提到的那本《工程测量(测绘类)(第2版)》。 --- 图书简介:数字图像处理与计算机视觉(第3版) 内容概述 《数字图像处理与计算机视觉(第3版)》是一部全面深入、理论与实践相结合的教材与参考著作,旨在为读者提供数字图像处理的基础理论、前沿技术以及在计算机视觉领域中的核心应用框架。本书内容覆盖了从基础的图像采集与表示,到高级的特征提取、三维重建、运动分析以及深度学习在视觉任务中的应用等多个方面。它不仅详尽阐述了经典算法的数学原理,更侧重于现代计算平台上的高效实现和实际案例分析,是电子工程、计算机科学、自动化、机器人学以及生物医学工程等领域研究人员和专业人士的理想读物。 第一部分:数字图像处理基础 本部分是全书的基石,系统地介绍了数字图像的本质、表示方法以及初步处理技术。 第1章:图像基础与数字化 本章详细阐述了人眼视觉系统的工作原理,进而引出数字图像与模拟图像的根本区别。内容包括:光度学与色度学的基本概念,图像的空间域和频率域表示,采样与量化过程中的关键参数对图像质量的影响。重点讲解了数字图像的层次结构(位深、分辨率)和常用色彩空间(RGB, CMY, HSV, Lab)的转换与应用场景。 第2章:图像增强 图像增强的目标是改善图像的视觉效果或为后续分析提供更好的数据基础。本章区分了空间域和频率域增强技术。 空间域增强: 深入分析了点处理(如灰度变换、对比度拉伸)、直方图处理(均衡化、规定化)以及空间滤波技术。空间滤波部分详述了线性滤波(均值、高斯、拉普拉斯)和非线性滤波(中值、双边滤波)在去噪和锐化中的机制和效果对比。 频率域增强: 讲解了傅里叶变换在图像分析中的作用,包括低通滤波(平滑)、高通滤波(锐化)和陷波滤波的实现原理和在周期性噪声去除上的优势。 第3章:图像复原 与增强的主观性不同,图像复原致力于根据数学模型恢复原始图像。本章着重于对图像退化模型的建立与分析,如运动模糊、散焦模糊等。关键内容包括:维纳滤波的原理及其对信噪比的依赖性;约束最小二乘滤波;以及基于盲解卷积的复原技术在未知退化函数情况下的应用。 第4章:图像的形态学处理 形态学处理是基于集合论的图像处理方法,特别适用于处理二值图像或分割后的区域。本章详细介绍了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算的定义、性质及其在图像去噪、连接组件分析中的应用。高阶形态学操作,如击中与未击中变换、骨架提取算法,也被作为高级工具进行了介绍。 第二部分:图像分析与特征提取 本部分聚焦于如何从图像中提取出有意义的结构信息和特征描述符,为后续的识别与理解奠定基础。 第5章:图像分割 图像分割是计算机视觉的核心挑战之一。本章系统地介绍了多种分割策略: 阈值法: 涵盖了全局阈值(如Otsu's方法)和局部阈值的原理与局限性。 区域技术: 详细介绍了区域生长、区域分裂与合并策略。 边缘检测: 重点分析了梯度算子(Sobel, Prewitt)、二阶导数算子(Laplacian)以及最优边缘检测器——Canny算子的完整流程与参数调优。 活动轮廓模型(Snakes): 介绍了一种基于能量函数的连续模型,用于对图像中的目标边界进行精确追踪。 第6章:特征与描述符 本章深入探讨了如何用数学语言描述图像内容。 传统特征: 详述了角点检测器(Harris角点)和兴趣点检测(SIFT, SURF, ORB)的构建流程、不变性(尺度、旋转)的保证机制。 纹理描述: 介绍了灰度共生矩阵(GLCM)、LBP(局部二值模式)等传统纹理特征的计算及其在材料分析中的应用。 形状描述: 涵盖了傅里叶描述符、Hu矩以及骨架描述在目标形状识别中的应用。 第7章:图像变换与表示 本章侧重于从不同的数学空间表示图像信息,以更好地服务于模式识别。内容包括:霍夫变换(Hough Transform)在直线和圆检测中的应用;小波变换在多分辨率分析、图像压缩和去噪中的作用。 第三部分:计算机视觉与三维重建 本部分将处理好的图像信息提升到场景理解和三维几何重建的层面。 第8章:多视图几何与相机标定 本章是三维视觉的基础。首先建立了针孔相机模型,并扩展到更通用的透视投影模型。详细阐述了相机内参和外参的确定过程,特别是二维到三维映射的关键——相机标定的算法流程(如平面标定法)。随后,引入了对极几何理论,解释了立体视觉中基础矩阵(Fundamental Matrix)和本质矩阵(Essential Matrix)的推导和计算方法,这是实现立体匹配的前提。 第9章:立体视觉与深度估计 本章专注于如何从双目图像对中恢复场景的深度信息。内容包括: 立体匹配的基本问题: 视差计算的四个基本假设(唯一性、局部性、连续性、平滑性)。 局部匹配算法: 介绍基于窗口的代价函数(SSD, SAD, NCC)及其优化方法。 全局优化方法: 重点介绍图割(Graph Cut)和动态规划在最小化全局能量函数上的应用,以获得更鲁棒的视差图。 深度图生成与三维点云重构的流程。 第10章:运动分析与目标跟踪 本章探讨如何处理连续图像序列以理解动态场景。 运动估计: 详细讲解了光流法(Lucas-Kanade法、Horn-Schunck法)的原理及其在局部运动场估计中的应用。 目标跟踪: 介绍了基于区域跟踪(均值漂移 Mean Shift)和基于模型跟踪(卡尔曼滤波、粒子滤波)的核心算法。重点分析了卡尔曼滤波在线性高斯系统中的最优估计能力。 第四部分:深度学习在视觉中的应用(新增内容) 本版新增了对现代深度学习技术在图像处理和视觉任务中应用的全面介绍。 第11章:卷积神经网络基础 本章为读者构建深度学习的视觉基础。内容包括:神经元模型、反向传播算法、卷积层的核心操作、池化层的作用以及激活函数(ReLU, Sigmoid, Tanh)的选择。重点介绍了LeNet、AlexNet等经典网络的结构演进。 第12章:深度学习在核心视觉任务中的应用 本章展示了如何利用预训练模型或自行设计网络解决实际问题: 图像分类与识别: 介绍ResNet、Inception等现代网络的残差连接和多尺度处理机制。 语义分割: 深入讲解全卷积网络(FCN)和U-Net架构在像素级分类中的原理。 目标检测: 详细对比了基于区域的(R-CNN系列)和单次检测器(YOLO系列、SSD)的性能和速度权衡。 --- 本书特点: 1. 理论深度与广度兼备: 覆盖了经典算法的严格数学推导和现代AI方法的架构解析。 2. 实践导向: 每章的算法讲解后都附有基于Python (OpenCV/PyTorch) 的伪代码或实现思路,方便读者上机验证。 3. 案例丰富: 穿插了医疗影像分析、机器人导航、自动驾驶环境感知等前沿领域的应用实例。 适用对象: 视觉工程专业本科高年级学生、研究生、从事图像处理、模式识别、机器人视觉系统的工程师和研究人员。

用户评价

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我是一名对地理信息系统(GIS)和测绘技术都比较感兴趣的学生,在选择一本能够系统学习工程测量知识的书籍时,我纠结了很久。最终选择了这本《工程测量(测绘类)(第2版)》,事实证明我的选择是正确的。这本书的语言风格非常严谨,但又不失生动性,它能够将抽象的测量学概念转化为易于理解的语言,并且大量引用了最新的测量技术和应用案例,这让我对接下来的学习充满了期待。我尤其喜欢书中对于测绘成果数据处理和质量控制部分的讲解,这部分内容对于理解整个测量流程的闭环至关重要。书中详细介绍了各种数据处理软件的功能和应用,以及如何通过各种统计方法来评估测量成果的精度。这些内容对于我未来从事GIS相关工作,进行空间数据采集、处理和分析非常有帮助。此外,本书还对一些前沿的测量技术,如三维激光扫描、倾斜摄影测量等进行了介绍,虽然篇幅不多,但足以让我对这些技术有一个初步的了解,并激起了我深入研究的兴趣。总的来说,这本书为我打下了扎实的工程测量基础,并且为我打开了通往更广阔的测绘技术世界的大门。

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作为一名工作多年的老测量工程师,我一直在寻找一本能够真正提升我业务水平的书籍。市面上关于工程测量的书籍很多,但大多要么过于理论化,要么过于浅显。直到我翻阅了这本《工程测量(测绘类)(第2版)》,我才找到了那种“醍醐灌顶”的感觉。这本书最大的亮点在于其前瞻性和深度。它不仅涵盖了最基础的测量原理和方法,更深入地探讨了现代测量技术在复杂工程项目中的应用。例如,书中对无人机测绘、BIM技术与测量学的融合等最新发展趋势进行了详细的阐述,并提供了大量的实际案例分析,这对于我们这些需要不断更新知识体系的老兵来说,无疑是及时雨。我尤其欣赏书中对于不同工程类型(如公路、桥梁、水利等)的测量控制网布设和精度评定的详细讲解,这些内容直接触及了工程实践中的痛点和难点,提供了非常具体和可操作的解决方案。另外,这本书对误差理论的讲解也相当到位,不仅讲了理论,还结合了实际数据处理,让我对误差的来源和控制有了更深刻的理解。总而言之,这是一本真正能够指导实践、启发思考的专业著作,值得反复研读。

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我最近刚开始接触建筑行业的施工管理,所以对工程测量这块儿的知识了解得还不是很多,刚好有人推荐了这本《工程测量(测绘类)(第2版)》,拿到手上看了几天,真的觉得非常惊喜。这本书的语言风格非常朴实,没有那种高高在上的学术腔调,读起来一点都不费劲。它把很多复杂的技术概念都解释得很透彻,我这种初学者也能大概明白。比如,关于导线测量和导线闭合差的计算,书里不仅给出了公式,还画了详细的示意图,一步一步地教你如何进行误差分配,感觉特别实用。而且,它在讲解一些测量仪器的时候,还会提到一些不同型号的特点和适用范围,这对于我们这些以后要采购和使用设备的人来说,是非常有价值的参考。我特别喜欢它在每一章节后面都设置了思考题和习题,这些题目不是那种简单的背诵题,而是需要你动脑筋去分析问题,应用所学知识去解决。我认真做了几道,感觉对知识的掌握程度一下子就加深了很多。这本书让我觉得,工程测量并不是我想象中那么枯燥乏味,而是充满乐趣和挑战的一门学科。

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这本书真的彻底颠覆了我之前对工程测量的一些刻板印象。拿到手的时候,我就被它厚实的纸张和精美的装帧吸引住了,这绝对不是那种随随便便就能翻烂的教材。翻开第一章,我就被那清晰的图示和生动形象的文字描述深深吸引。它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的公式,而是从实际测量场景出发,娓娓道来,让我感觉像是跟着一位经验丰富的老师傅在现场学习一样。例如,在讲解全站仪的使用时,作者并没有简单地罗列按钮功能,而是详细地描述了在不同地形、不同天气条件下,如何调整仪器、如何进行观测,以及可能遇到的各种问题和解决方法。那些经验性的建议,例如“在强风天气下,需要特别注意三脚架的稳固,并适当增加观测次数以提高精度”,都是我在其他书中从未见过的宝贵信息。而且,这本书的排版非常人性化,关键概念用醒目的字体标出,重要公式旁附有详细的推导过程和应用实例,这对于我这种需要反复理解才能掌握知识的学习者来说,简直是福音。我甚至觉得,如果我当初学习这门课程的时候有这本书,我的成绩肯定会更上一层楼。它不仅仅是一本书,更像是一个移动的导师,随时随地都能给我提供最专业、最实用的指导。

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这本书的知识结构安排非常合理,循序渐进,一点一点地把复杂的测量理论渗透进来,对于初学者非常友好。一开始可能是一些基础的概念,比如大地基准、高程系统什么的,虽然听起来有点抽象,但作者用了很多通俗易懂的例子,像是把我们带到了现场,给我们讲解不同基准的重要性,以及在实际工作中可能会遇到的问题。然后,随着章节的深入,逐渐引入了各种测量仪器,比如水准仪、经纬仪,然后是更高级的全站仪和GPS。最让我印象深刻的是,它在讲到每个仪器的时候,都会附上操作步骤的图解,而且还会提醒一些容易出错的地方,这点真的特别贴心。还有,书里的公式推导也写得很清楚,不会直接扔一个公式过来就让你去用,而是会告诉你这个公式是怎么来的,背后的原理是什么。我感觉这本书真的非常注重理论与实践的结合,读完之后,我不仅知道了怎么去操作,更明白了为什么这么做。它让我对测量工作有了一个更全面的认识,不再仅仅是机械地操作仪器,而是理解了背后的科学道理。

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速度比较快!速度比较快!

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再次,送货员的速度很快,态度也非常好,还帮忙送上楼,一句怨言都没有。非常感动!

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周建郑的图书非常好,正版也便宜,网购确实给读者带来了方便。高尔基先生说过书籍是人类进步的阶梯。书还能带给你许多重要的好处。多读书,可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候,我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采,美感。多读书,可以让你全身都有礼节。俗话说第一印象最重要。从你留给别人的第一印象中,就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼,颇有风度。多读书,可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过知识就是力量。不错,多读书,增长了课外知识,可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进,不断地成长。从书中,你往往可以发现自己身上的不足之处,使你不断地改正错误,摆正自己前进的方向。所以,书也是我们的良师益友。多读书,可以让你变聪明,变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明,你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样,你又向你自己的人生道路上迈出了一步。多读书,也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲,一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动,使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。读书能陶冶人的情操,给人知识和智慧。所以,我们应该多读书,为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础!读书养性,读书可以陶冶自己的性情,使自己温文尔雅,具有书卷气读书破万卷,下笔如有神,多读书可以提高写作能力,写文章就才思敏捷旧书不厌百回读,熟读深思子自知,读书可以提高理解能力,只要熟读深思,你就可以知道其中的道理了读书可以使自己的知识得到积累,君子学以聚之。总之,爱好读书是好事。让我们都来读书吧。其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现.最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。让你的生活过得更充实,学习到不同的东西。感受世界的不同。不需要有生存的压力,必竞都是有父母的负担。虽然现在读书的压力很大,但请务必相信你是幸福的。在我们国家还有很多孩子连最基本的教育都没办法享受的。所以,你现在不需要总结,随着年龄的成长,你会明白的,还是有时间多学习一下。古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有千里眼.俗话说的好秀才不出门,便知天下事.运筹帷幄,决胜千里.多读一些书,能通古今,通四

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很好,不错哦、、、

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速度比较快!速度比较快!

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首先,我是一个很爱读书的人,基本上每1-3天读完一本。所以也是经常买书的读者。

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夏先生说:“我在四年前始得此书的日译本,记得曾流了泪三日夜读毕,就是后来在翻译或随便阅读时,还深深地感到刺激,不觉眼睛润湿。”

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速度比较快!速度比较快!

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