内容简介
该书通过海洋大数据的历史沿革、海洋大数据的特征及分类、海洋大数据的获取、面向海洋大数据应用的关键技术研究、海洋大数据在临港新城风暴潮灾害辅助决策中的应用、基于海洋遥感大数据的海洋溢油检测研究、海洋大数据的未来发展趋势等章节的描述,使读者对海洋大数据的历史、现状与发展趋势有一定的了解。 黄冬梅,邹国良 等 编著 著作 黄冬梅,教授,上海海洋大学信息学院院长,上海市浦东新区人大代表,国家科技部863计划专家库成员,教育部高等院校农林类计算机基础教学指导委员会委员,**计算机研究会农林分会副理事长,上海市计算机学会数据库专业委员会委员,《计算机辅助工程》理事会副理事长,*国电子学会会员,上海市计算机协会会员,长期从事计算机教学及研究工作。2015年黄冬梅教授团队的“多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用”获上海海洋科学技术一等奖。这本书的叙事方式真是让人耳目一新,它没有采用那种宏大叙事或者冷冰冰的学术报告腔调,而是像一位经验丰富的领航员,娓娓道来他对这片广阔领域的观察与思考。作者对于数据收集、清洗、分析过程的描述,细致到每一个微小的技术细节,但神奇的是,这些技术性的内容却被包装成了一场引人入胜的探险故事。我尤其欣赏作者在阐述复杂算法时所使用的类比,比如将数据流比作洋流的变幻莫测,将模型训练形容为驯服海怪的过程。这种将抽象概念具象化的能力,让一个非专业背景的读者也能大致把握住其中的精髓。书中穿插的诸多案例,比如如何利用历史气象数据预测近期的渔业资源分布,或是通过分析船舶轨迹优化航线,都展现了数据力量的实际应用价值。读完后,我感觉自己不仅仅是了解了一些技术知识,更像是对海洋世界背后那张无形的数据网络有了一种全新的、近乎直觉的认识。整个阅读体验流畅而富有启发性,让人不禁思考,在未来的哪个领域,我们又能找到这样一套“数据导航图”呢?
评分坦白说,这本书的某些章节对我来说简直像是一次智力上的马拉松,挑战性十足,但回报也极其丰厚。它深入挖掘了数据处理中的伦理困境和治理难题,这一点是许多同类书籍常常避而不谈的“硬骨头”。作者毫不留情地剖析了数据隐私泄露的风险,以及在海洋科学研究中,如何平衡开放共享与国家安全之间的微妙关系。特别是关于“数据主权”的那几章,观点犀利,逻辑严密,让我对现有的一些国际数据协定产生了深刻的质疑。行文风格在这部分突然变得非常严肃和批判性,大量的法律条文引用和跨学科的理论支撑,使得阅读速度不得不放慢。虽然理解起来需要反复咀嚼,但正是这种深度和广度,让这本书超越了一般的科普读物,达到了理论探讨的高度。它不是在告诉你“怎么做”,更多的是在诘问“我们为什么这么做,以及应该如何更好地去界定边界”。
评分这本书最让我感到惊喜的是它对未来趋势的展望部分,它将目光投向了比当下技术更远的地方,充满了大胆的、近乎科幻的想象力。作者花了相当大的篇幅探讨了量子计算在处理超大规模海洋模拟中的潜力,以及利用生物传感器网络(活体数据采集)替代传统物理仪器的可能性。这些章节的论述充满了乐观主义色彩,描绘了一幅人与海洋数据深度共生的未来图景,让人对科技的进步感到无比振奋。这种前瞻性不仅仅停留在技术层面,还深入到社会组织结构的变化——当数据实时、自主地反馈海洋状态时,传统的海洋管理模式将如何瓦解和重建。这种宏观的、跨越数十年的战略思考,使得这本书的价值远超一本技术指南,它更像是一份面向未来海洋治理的行动纲领,激发了我对下一代数据科学家应如何自我定位的深刻反思。
评分这本书的语言风格充满了诗意与科学的奇妙结合,读起来有一种在星空下阅读古老地图册的感觉。作者似乎是一位既精通物理海洋学,又深谙文学修辞的大师。他描述海底声学数据采集的段落,不是用枯燥的频率分析来敷衍,而是用“深海的低语”来形容那些微弱的信号,描绘出数据采集船在无垠海面上孤独工作的画面。这种情感上的代入感极强,让人仿佛能感受到那份探索未知的好奇心和面对自然的敬畏感。不过,这种浪漫化的笔触在谈到数据可视化时达到了高潮,作者对色彩、动态图表的设计理念进行了详尽的阐述,强调了“美学即是信息传达效率”的观点。虽然有些图表的具体设计思路我无法完全复现,但那种对完美呈现的追求,无疑提升了整本书的艺术价值。它证明了技术文档也可以是优美的艺术品。
评分我不得不承认,初读这本书时,我有些被那些庞大的数据集和复杂的时间序列分析所震慑住了。它似乎默认读者已经具备了扎实的统计学基础,特别是关于高维数据降维处理的章节,简直就是一本微缩版的进阶教材。书中对贝叶斯方法在不确定性海洋环境建模中的应用进行了极其详尽的推导和论证,每一个公式的引入都有其清晰的逻辑起点,但对于我这样的非数学背景人士来说,这部分的阅读体验更像是在解一道复杂的证明题,需要不断地查阅补充材料才能跟上思路。不过,一旦攻克了这部分难关,你会发现作者对数据内在结构和随机波动性的理解达到了一个近乎禅意的境界。这种对严谨性的极致追求,虽然牺牲了一部分阅读的轻松性,但却为那些真正想深入研究数据科学在海洋领域应用的专业人士,提供了无可替代的深度资源。
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