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陈后金 著

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040247213

商品编码：10124296336

包装：平装

出版时间：2008-11-01

基本信息

《信号的奥秘：从理论到实践的探索》 内容概述 本书旨在为读者打开数字信号处理（DSP）的大门，系统地介绍数字信号处理的基本概念、核心理论、关键算法及其在各个领域的广泛应用。我们相信，深入理解信号的本质及其处理方式，是驾驭现代科技、解锁创新可能性的关键。本书将带领您从信号的数学模型出发，逐步深入到各种信号变换、滤波技术、系统分析以及高效实现方法，最终能够灵活运用DSP技术解决实际问题。 第一部分：数字信号处理的基石 第一章：信号与系统导论 1.1 模拟信号与数字信号的区分： 深入探讨连续时间信号与离散时间信号在表示形式、信息载体以及处理方式上的根本差异。我们将解释为何数字化是现代信息时代发展的必然趋势，以及其带来的巨大优势。 1.2 信号的分类与性质： 详细介绍不同类型的信号，包括周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、确定性信号以及随机信号。重点阐述信号的幅度和相位、频率、能量与功率等关键性质，为后续的信号分析打下坚实基础。 1.3 线性时不变（LTI）系统的基本概念： 引入LTI系统的核心定义，强调其叠加性和时移不变性。我们将通过实例演示，直观地展示LTI系统的特性，并解释为何LTI系统在信号处理中占据如此重要的地位。 1.4 LTI系统的卷积： 详细讲解离散时间LTI系统的卷积运算，阐述其作为系统输入-输出关系的数学表达。我们将通过图示和具体的计算示例，帮助读者透彻理解卷积的物理意义和计算方法，这是掌握LTI系统分析的关键。 第二章：离散时间信号的变换 2.1 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 深入剖析DTFT的定义、性质及其在分析离散时间信号频域特性方面的作用。我们将探讨DTFT的收敛条件，以及如何利用其求解信号的频谱。 2.2 傅里叶级数（FS）与傅里叶变换（FT）在离散信号分析中的联系： 阐述周期离散信号的傅里叶级数表示，以及非周期离散信号的傅里叶变换。我们将分析FS和FT与DTFT之间的对应关系，帮助读者建立统一的信号频谱分析框架。 2.3 离散傅里叶变换（DFT）： 详细介绍DFT的定义、计算方法及其在计算机实现中的重要性。我们将分析DFT的频率分辨率和周期性，并介绍其在实际信号分析中的应用场景。 2.4 Z变换： 引入Z变换作为分析离散时间信号和系统的有力工具。我们将讲解Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念，以及Z变换的各种性质，例如线性性、时移性、尺度变换性、卷积性质等。 2.5 Z变换在系统分析中的应用： 演示如何利用Z变换来表示LTI系统的系统函数（传递函数），并分析系统的稳定性、因果性等重要特性。我们将通过具体例子，展示Z变换在求解差分方程、分析系统频率响应等方面的强大能力。 第二部分：数字滤波器的设计与实现 第三章：数字滤波器的基本概念与分类 3.1 滤波器的作用与目的： 阐述数字滤波器在信号处理中的核心作用，包括去除噪声、提取有用信息、改变信号的频率成分等。我们将分析不同应用场景下对滤波器的需求。 3.2 滤波器的分类： 详细介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将对比它们的结构、设计方法、优缺点以及适用范围。 3.3 滤波器的频率响应： 深入理解滤波器的频率响应，包括幅频特性和相频特性。我们将分析这些特性如何影响信号通过滤波器后的变化，并介绍理想滤波器的频率响应特征。 第四章：无限冲激响应（IIR）滤波器 4.1 IIR滤波器的基本结构： 介绍IIR滤波器的两种基本实现结构：直接型和级联型。我们将解析这些结构如何通过差分方程实现，并分析其对计算精度和稳定性的影响。 4.2 IIR滤波器设计方法： 重点介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，包括： 巴特沃斯（Butterworth）滤波器： 强调其最大平坦特性，以及设计步骤和性能特点。 切比雪夫（Chebyshev）滤波器（I型和II型）： 分析其在通带或阻带具有等纹波的特性，以及不同类型的区别和设计要点。 椭圆（Elliptic）滤波器： 讲解其在通带和阻带均具有等纹波的特性，以及在相同阶数下能获得更优越性能的优势。 脉冲响应不变法： 介绍如何从模拟原型滤波器设计出数字IIR滤波器。 双线性变换法： 阐述该方法在将模拟滤波器的s域变换到数字域的z域过程中的应用，以及处理频率失真的方法。 4.3 IIR滤波器设计实例： 通过实际案例，演示如何根据给定的技术指标（如通带截止频率、阻带截止频率、阻带衰减等）设计出满足要求的IIR滤波器，并分析其频率响应。 第五章：有限冲激响应（FIR）滤波器 5.1 FIR滤波器的基本结构： 介绍FIR滤波器的直接型结构，并阐述其冲激响应的有限性。 5.2 FIR滤波器的设计方法： 重点介绍几种常用的FIR滤波器设计方法： 窗函数法： 讲解如何通过对理想滤波器的冲激响应截断并乘以不同的窗函数（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱叶窗等）来设计FIR滤波器。我们将分析不同窗函数对滤波器性能（如过渡带宽度、阻带衰减）的影响。 频率采样法： 介绍直接根据滤波器在特定频率点的幅度和相位要求进行设计的方法。 最优（Parks-McClellan）算法： 深入讲解该算法如何通过迭代优化设计出在特定意义下“最优”的FIR滤波器，能够实现最小的最大误差。 5.3 FIR滤波器设计实例： 通过具体实例，演示如何使用窗函数法设计低通、高通、带通、带阻等不同类型的FIR滤波器，并分析其性能。 第三部分：现代数字信号处理技术与应用 第六章：快速傅里叶变换（FFT）算法 6.1 FFT算法的原理： 详细介绍FFT算法的核心思想——利用DFT的对称性和周期性来大大减少计算量。 6.2 蝶形运算： 讲解FFT算法的基本计算单元——蝶形运算，以及如何将其组合形成完整的FFT算法。 6.3 按时间抽取的FFT（Cooley-Tukey算法）： 重点介绍最经典的Cooley-Tukey算法，包括按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）两种形式。我们将通过图示和流程图，清晰地展示算法的实现过程。 6.4 FFT算法的计算复杂度： 分析FFT算法相比于直接计算DFT在计算量上的巨大优势（从O(N^2)降低到O(N log N)），并解释其在实际应用中的重要意义。 6.5 FFT算法的应用： 探讨FFT在信号频谱分析、卷积计算、相关计算等方面的广泛应用。 第七章：多速率信号处理 7.1 采样率变换（抽取与插值）： 详细讲解如何改变信号的采样率，包括抽取（降低采样率）和插值（提高采样率）。我们将分析抽取和插值过程中的滤波器设计要点，以及避免混叠和产生假信号的关键。 7.2 多速率信号处理的系统结构： 介绍多速率系统中的关键模块，如抽取器、插值器、上/下变频器等。 7.3 多速率信号处理的应用： 探讨其在通信系统（如数字接收机）、音频处理（如不同采样率音频的转换）、图像处理等领域的应用。 第八章：数字信号处理的应用领域 8.1 通信系统： 讲解DSP在数字调制解调、信道编码、均衡、语音编码、噪声抑制等通信关键技术中的应用。 8.2 语音信号处理： 介绍DSP在语音识别、语音合成、回声消除、语音增强等方面的作用。 8.3 图像与视频处理： 阐述DSP在图像去噪、边缘检测、图像增强、视频压缩、运动检测等方面的应用。 8.4 生物医学信号处理： 讨论DSP在心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生理信号的分析、病灶检测、医学成像等领域的应用。 8.5 控制系统： 介绍DSP在数字控制器设计、状态估计、系统辨识等方面的作用。 8.6 其他应用： 简要介绍DSP在雷达、声纳、地震勘探、金融时间序列分析等领域的应用。 本书特点 理论与实践相结合： 本书不仅深入浅出地讲解了数字信号处理的理论基础，更注重结合实际应用，通过丰富的实例和图示，帮助读者理解抽象的数学概念。 循序渐进的学习路径： 内容安排上，从基础概念到高级技术，层层递进，适合不同背景的读者。 清晰的数学推导与直观解释： 在提供严谨数学推导的同时，辅以形象的比喻和易于理解的图示，力求让复杂的原理变得清晰明了。 强调工程实现： 关注算法的效率和工程实现中的关键问题，为读者在实际项目中应用DSP技术提供指导。 覆盖广泛的应用领域： 旨在让读者认识到数字信号处理技术在当今科技发展中的不可或缺性，激发其进一步学习和探索的兴趣。 目标读者 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、信息工程等相关专业的本科生、研究生，以及从事相关领域研究和开发的工程师、技术人员。无论您是初次接触数字信号处理，还是希望深化理解和拓展应用，本书都将是您宝贵的学习资源。 通过本书的学习，您将能够： 深刻理解数字信号处理的基本原理和核心概念。 掌握各种重要的信号变换和系统分析方法。 熟练设计和分析FIR和IIR数字滤波器。 理解并应用FFT等高效算法。 认识到数字信号处理在各个领域的强大应用潜力。 让我们一起踏上探索数字信号处理奇妙世界的旅程！

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翻阅《包邮 北京交通大学 数字信号处理 陈后金 第2版 高等教育出版社 陈后金数字信号处理第二版》这本书，我脑海中立刻浮现出课堂上的情景，仿佛陈后金老师就在眼前娓娓道来。这本书的排版风格非常大气，页面布局也相当舒适，长篇幅的文字阅读起来不会感到压抑。我一直认为，一本好的教材不仅要内容权威，更要能够激发学生的学习兴趣。《陈后金数字信号处理第二版》在这方面做得非常出色。书中在讲解理论知识时，穿插了大量的图例和实例，这些图例往往能够一针见血地揭示问题的本质，让复杂的概念变得通俗易懂。例如，在介绍滤波器设计时，我注意到书中使用了多种图示来展示不同滤波器的频率响应特性，这比单纯的公式推导要直观得多。我最期待的是书中关于“数字滤波器的实现”部分的讲解，这部分内容往往是理论与实践结合最紧密的地方，希望能从中学习到一些关于如何在实际系统中实现数字滤波器的技巧和注意事项。总的来说，这本书给我一种“有温度”的学习感受，期待它能帮助我更深入地理解数字信号处理的魅力。

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对于《包邮 北京交通大学 数字信号处理 陈后金 第2版 高等教育出版社 陈后金数字信号处理第二版》这本书，我的感受是惊喜和期待并存。作为一个在相关领域工作多年的工程师，我时常需要回顾和更新数字信号处理的知识。第一版我虽然没读过，但第二版给我留下了深刻的印象。这本书的编排非常合理，从基础的离散信号和系统分析，到高级的滤波器设计和变换理论，都循序渐进，层次分明。我个人特别看重教材在理论深度和工程实践之间的平衡。很多时候，学术书籍过于偏重理论，而工程手册又缺乏系统性。《陈后金数字信号处理第二版》似乎在这方面做得不错。我注意到书中在讲解一些经典算法时，都给出了详细的数学推导，并且还提及了这些算法在实际工程中的应用，比如在通信系统、雷达信号处理等方面的应用。这对于我来说，是非常有价值的。另外，书中的习题设计也很有代表性，涵盖了不同难度和不同侧重点的问题，我相信通过解决这些习题，能够有效地巩固所学知识，并且发散思维。我希望能在这本书中找到一些我之前未能完全理解的细节，并且学习到一些新的处理方法和技术。

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拿到《包邮 北京交通大学 数字信号处理 陈后金 第2版 高等教育出版社 陈后金数字信号处理第二版》这本书，我的第一感觉是它非常“扎实”。这本书的纸张质量很好，印刷清晰，拿在手里很有分量，一看就是一本用心制作的教材。我对于数字信号处理的学习一直都是断断续续的，这次下决心要系统地学，所以选择了一本评价很高的教材。从目录上看，本书的体系结构非常完整，涵盖了数字信号处理的各个重要分支。我尤其对书中关于“离散时间傅里叶变换”和“Z变换”的讲解充满了期待，这两个概念是我学习过程中的难点，希望能在这本书里找到更清晰、更易于理解的阐述。书中对于数学公式的引入和推导，也力求严谨，但我更希望它能有一些直观的解释，比如通过类比或者图像化的方式，帮助我们理解这些抽象的数学工具。虽然我还没深入阅读，但仅凭其内容的广度和深度，以及北京交通大学和陈后金老师的学术声誉，我就对接下来的学习充满信心。我希望这本书能成为我系统学习数字信号处理的坚实基础。

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这本《包邮 北京交通大学 数字信号处理 陈后金 第2版 高等教育出版社 陈后金数字信号处理第二版》给我带来了意想不到的学习体验。老实说，我一开始拿到这本书，并没有抱太高的期望，毕竟“信号处理”这个词听起来就有点枯燥乏味，而且很多教材往往理论性太强，难以消化。但是，当我翻开第一章，我立刻被它流畅的语言和清晰的逻辑所吸引。作者在解释基础概念时，并没有直接抛出复杂的公式，而是从实际应用场景出发，比如声音信号的处理、图像的压缩等等，这让原本抽象的概念变得生动起来。我尤其喜欢书中通过图示来辅助理解的方式，那些精心绘制的波形图、频谱图，一下子就让那些复杂的数学关系变得直观易懂。而且，每当引入一个新的概念，书中都会给出相应的数学推导，但同时又不会让推导过程显得过于冗长和晦涩，总能抓住核心的要点。我还在书的后面看到了不少例题，这些例题的设计都非常贴合实际，并且解答过程详细，对我这样的自学者来说，简直是福音。我期待这本书能够引导我逐步深入理解数字信号处理的精髓，而不是仅仅停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《包邮 北京交通大学 数字信号处理 陈后金 第2版 高等教育出版社 陈后金数字信号处理第二版》的书，我真的是太期待了！作为一个对数字信号处理领域充满好奇的学习者，之前听闻陈后金老师的这本教材大名已久，但一直苦于没有机会入手。这次终于如愿以偿，拿到手后，厚实的分量和精致的排版就让我眼前一亮。书的整体设计风格相当专业，虽然我还没来得及深入研读，但仅仅是翻阅目录和前言，就能感受到编者在内容组织上的用心。序言中提到，该书在第一版的基础上进行了诸多优化和补充，这让我对第二版的内容充满了信心。从章节标题来看，涵盖了数字信号处理的经典内容，比如离散时间信号与系统、傅里叶变换、Z变换、数字滤波器设计等等，这些都是我迫切想要掌握的知识点。我特别关注的是书中是否会涉及到一些前沿的研究动态或者实际应用案例，毕竟理论知识的学习最终还是要回归到实践。这本书的出版方是高等教育出版社，这也是国内权威的学术出版机构，这无疑又为教材的质量添了一重保障。我非常希望这本书能够清晰地解释那些抽象的数学概念，并且通过生动的例子和习题来加深我的理解。现在，我迫不及待地想开始我的学习之旅了，希望这本书能成为我探索数字信号处理奥秘的得力助手！