包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版

包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

陳後金 著
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店鋪: 蘭興達圖書專營店
齣版社: 高等教育齣版社
ISBN:9787040247213
商品編碼:10124296336
包裝:平裝
齣版時間:2008-11-01

具體描述

基本信息


《信號的奧秘:從理論到實踐的探索》 內容概述 本書旨在為讀者打開數字信號處理(DSP)的大門,係統地介紹數字信號處理的基本概念、核心理論、關鍵算法及其在各個領域的廣泛應用。我們相信,深入理解信號的本質及其處理方式,是駕馭現代科技、解鎖創新可能性的關鍵。本書將帶領您從信號的數學模型齣發,逐步深入到各種信號變換、濾波技術、係統分析以及高效實現方法,最終能夠靈活運用DSP技術解決實際問題。 第一部分:數字信號處理的基石 第一章:信號與係統導論 1.1 模擬信號與數字信號的區分: 深入探討連續時間信號與離散時間信號在錶示形式、信息載體以及處理方式上的根本差異。我們將解釋為何數字化是現代信息時代發展的必然趨勢,以及其帶來的巨大優勢。 1.2 信號的分類與性質: 詳細介紹不同類型的信號,包括周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號、確定性信號以及隨機信號。重點闡述信號的幅度和相位、頻率、能量與功率等關鍵性質,為後續的信號分析打下堅實基礎。 1.3 綫性時不變(LTI)係統的基本概念: 引入LTI係統的核心定義,強調其疊加性和時移不變性。我們將通過實例演示,直觀地展示LTI係統的特性,並解釋為何LTI係統在信號處理中占據如此重要的地位。 1.4 LTI係統的捲積: 詳細講解離散時間LTI係統的捲積運算,闡述其作為係統輸入-輸齣關係的數學錶達。我們將通過圖示和具體的計算示例,幫助讀者透徹理解捲積的物理意義和計算方法,這是掌握LTI係統分析的關鍵。 第二章:離散時間信號的變換 2.1 離散時間傅裏葉變換(DTFT): 深入剖析DTFT的定義、性質及其在分析離散時間信號頻域特性方麵的作用。我們將探討DTFT的收斂條件,以及如何利用其求解信號的頻譜。 2.2 傅裏葉級數(FS)與傅裏葉變換(FT)在離散信號分析中的聯係: 闡述周期離散信號的傅裏葉級數錶示,以及非周期離散信號的傅裏葉變換。我們將分析FS和FT與DTFT之間的對應關係,幫助讀者建立統一的信號頻譜分析框架。 2.3 離散傅裏葉變換(DFT): 詳細介紹DFT的定義、計算方法及其在計算機實現中的重要性。我們將分析DFT的頻率分辨率和周期性,並介紹其在實際信號分析中的應用場景。 2.4 Z變換: 引入Z變換作為分析離散時間信號和係統的有力工具。我們將講解Z變換的定義、收斂域(ROC)的概念,以及Z變換的各種性質,例如綫性性、時移性、尺度變換性、捲積性質等。 2.5 Z變換在係統分析中的應用: 演示如何利用Z變換來錶示LTI係統的係統函數(傳遞函數),並分析係統的穩定性、因果性等重要特性。我們將通過具體例子,展示Z變換在求解差分方程、分析係統頻率響應等方麵的強大能力。 第二部分:數字濾波器的設計與實現 第三章:數字濾波器的基本概念與分類 3.1 濾波器的作用與目的: 闡述數字濾波器在信號處理中的核心作用,包括去除噪聲、提取有用信息、改變信號的頻率成分等。我們將分析不同應用場景下對濾波器的需求。 3.2 濾波器的分類: 詳細介紹兩種主要的數字濾波器類型:無限衝激響應(IIR)濾波器和有限衝激響應(FIR)濾波器。我們將對比它們的結構、設計方法、優缺點以及適用範圍。 3.3 濾波器的頻率響應: 深入理解濾波器的頻率響應,包括幅頻特性和相頻特性。我們將分析這些特性如何影響信號通過濾波器後的變化,並介紹理想濾波器的頻率響應特徵。 第四章:無限衝激響應(IIR)濾波器 4.1 IIR濾波器的基本結構: 介紹IIR濾波器的兩種基本實現結構:直接型和級聯型。我們將解析這些結構如何通過差分方程實現,並分析其對計算精度和穩定性的影響。 4.2 IIR濾波器設計方法: 重點介紹幾種經典的IIR濾波器設計方法,包括: 巴特沃斯(Butterworth)濾波器: 強調其最大平坦特性,以及設計步驟和性能特點。 切比雪夫(Chebyshev)濾波器(I型和II型): 分析其在通帶或阻帶具有等紋波的特性,以及不同類型的區彆和設計要點。 橢圓(Elliptic)濾波器: 講解其在通帶和阻帶均具有等紋波的特性,以及在相同階數下能獲得更優越性能的優勢。 脈衝響應不變法: 介紹如何從模擬原型濾波器設計齣數字IIR濾波器。 雙綫性變換法: 闡述該方法在將模擬濾波器的s域變換到數字域的z域過程中的應用,以及處理頻率失真的方法。 4.3 IIR濾波器設計實例: 通過實際案例,演示如何根據給定的技術指標(如通帶截止頻率、阻帶截止頻率、阻帶衰減等)設計齣滿足要求的IIR濾波器,並分析其頻率響應。 第五章:有限衝激響應(FIR)濾波器 5.1 FIR濾波器的基本結構: 介紹FIR濾波器的直接型結構,並闡述其衝激響應的有限性。 5.2 FIR濾波器的設計方法: 重點介紹幾種常用的FIR濾波器設計方法: 窗函數法: 講解如何通過對理想濾波器的衝激響應截斷並乘以不同的窗函數(如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊葉窗等)來設計FIR濾波器。我們將分析不同窗函數對濾波器性能(如過渡帶寬度、阻帶衰減)的影響。 頻率采樣法: 介紹直接根據濾波器在特定頻率點的幅度和相位要求進行設計的方法。 最優(Parks-McClellan)算法: 深入講解該算法如何通過迭代優化設計齣在特定意義下“最優”的FIR濾波器,能夠實現最小的最大誤差。 5.3 FIR濾波器設計實例: 通過具體實例,演示如何使用窗函數法設計低通、高通、帶通、帶阻等不同類型的FIR濾波器,並分析其性能。 第三部分:現代數字信號處理技術與應用 第六章:快速傅裏葉變換(FFT)算法 6.1 FFT算法的原理: 詳細介紹FFT算法的核心思想——利用DFT的對稱性和周期性來大大減少計算量。 6.2 蝶形運算: 講解FFT算法的基本計算單元——蝶形運算,以及如何將其組閤形成完整的FFT算法。 6.3 按時間抽取的FFT(Cooley-Tukey算法): 重點介紹最經典的Cooley-Tukey算法,包括按時間抽取(DIT)和按頻率抽取(DIF)兩種形式。我們將通過圖示和流程圖,清晰地展示算法的實現過程。 6.4 FFT算法的計算復雜度: 分析FFT算法相比於直接計算DFT在計算量上的巨大優勢(從O(N^2)降低到O(N log N)),並解釋其在實際應用中的重要意義。 6.5 FFT算法的應用: 探討FFT在信號頻譜分析、捲積計算、相關計算等方麵的廣泛應用。 第七章:多速率信號處理 7.1 采樣率變換(抽取與插值): 詳細講解如何改變信號的采樣率,包括抽取(降低采樣率)和插值(提高采樣率)。我們將分析抽取和插值過程中的濾波器設計要點,以及避免混疊和産生假信號的關鍵。 7.2 多速率信號處理的係統結構: 介紹多速率係統中的關鍵模塊,如抽取器、插值器、上/下變頻器等。 7.3 多速率信號處理的應用: 探討其在通信係統(如數字接收機)、音頻處理(如不同采樣率音頻的轉換)、圖像處理等領域的應用。 第八章:數字信號處理的應用領域 8.1 通信係統: 講解DSP在數字調製解調、信道編碼、均衡、語音編碼、噪聲抑製等通信關鍵技術中的應用。 8.2 語音信號處理: 介紹DSP在語音識彆、語音閤成、迴聲消除、語音增強等方麵的作用。 8.3 圖像與視頻處理: 闡述DSP在圖像去噪、邊緣檢測、圖像增強、視頻壓縮、運動檢測等方麵的應用。 8.4 生物醫學信號處理: 討論DSP在心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)等生理信號的分析、病竈檢測、醫學成像等領域的應用。 8.5 控製係統: 介紹DSP在數字控製器設計、狀態估計、係統辨識等方麵的作用。 8.6 其他應用: 簡要介紹DSP在雷達、聲納、地震勘探、金融時間序列分析等領域的應用。 本書特點 理論與實踐相結閤: 本書不僅深入淺齣地講解瞭數字信號處理的理論基礎,更注重結閤實際應用,通過豐富的實例和圖示,幫助讀者理解抽象的數學概念。 循序漸進的學習路徑: 內容安排上,從基礎概念到高級技術,層層遞進,適閤不同背景的讀者。 清晰的數學推導與直觀解釋: 在提供嚴謹數學推導的同時,輔以形象的比喻和易於理解的圖示,力求讓復雜的原理變得清晰明瞭。 強調工程實現: 關注算法的效率和工程實現中的關鍵問題,為讀者在實際項目中應用DSP技術提供指導。 覆蓋廣泛的應用領域: 旨在讓讀者認識到數字信號處理技術在當今科技發展中的不可或缺性,激發其進一步學習和探索的興趣。 目標讀者 本書適閤於電子工程、通信工程、計算機科學、自動化、信息工程等相關專業的本科生、研究生,以及從事相關領域研究和開發的工程師、技術人員。無論您是初次接觸數字信號處理,還是希望深化理解和拓展應用,本書都將是您寶貴的學習資源。 通過本書的學習,您將能夠: 深刻理解數字信號處理的基本原理和核心概念。 掌握各種重要的信號變換和係統分析方法。 熟練設計和分析FIR和IIR數字濾波器。 理解並應用FFT等高效算法。 認識到數字信號處理在各個領域的強大應用潛力。 讓我們一起踏上探索數字信號處理奇妙世界的旅程!

用戶評價

評分

翻閱《包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版》這本書,我腦海中立刻浮現齣課堂上的情景,仿佛陳後金老師就在眼前娓娓道來。這本書的排版風格非常大氣,頁麵布局也相當舒適,長篇幅的文字閱讀起來不會感到壓抑。我一直認為,一本好的教材不僅要內容權威,更要能夠激發學生的學習興趣。《陳後金數字信號處理第二版》在這方麵做得非常齣色。書中在講解理論知識時,穿插瞭大量的圖例和實例,這些圖例往往能夠一針見血地揭示問題的本質,讓復雜的概念變得通俗易懂。例如,在介紹濾波器設計時,我注意到書中使用瞭多種圖示來展示不同濾波器的頻率響應特性,這比單純的公式推導要直觀得多。我最期待的是書中關於“數字濾波器的實現”部分的講解,這部分內容往往是理論與實踐結閤最緊密的地方,希望能從中學習到一些關於如何在實際係統中實現數字濾波器的技巧和注意事項。總的來說,這本書給我一種“有溫度”的學習感受,期待它能幫助我更深入地理解數字信號處理的魅力。

評分

對於《包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版》這本書,我的感受是驚喜和期待並存。作為一個在相關領域工作多年的工程師,我時常需要迴顧和更新數字信號處理的知識。第一版我雖然沒讀過,但第二版給我留下瞭深刻的印象。這本書的編排非常閤理,從基礎的離散信號和係統分析,到高級的濾波器設計和變換理論,都循序漸進,層次分明。我個人特彆看重教材在理論深度和工程實踐之間的平衡。很多時候,學術書籍過於偏重理論,而工程手冊又缺乏係統性。《陳後金數字信號處理第二版》似乎在這方麵做得不錯。我注意到書中在講解一些經典算法時,都給齣瞭詳細的數學推導,並且還提及瞭這些算法在實際工程中的應用,比如在通信係統、雷達信號處理等方麵的應用。這對於我來說,是非常有價值的。另外,書中的習題設計也很有代錶性,涵蓋瞭不同難度和不同側重點的問題,我相信通過解決這些習題,能夠有效地鞏固所學知識,並且發散思維。我希望能在這本書中找到一些我之前未能完全理解的細節,並且學習到一些新的處理方法和技術。

評分

收到這本《包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版》的書,我真的是太期待瞭!作為一個對數字信號處理領域充滿好奇的學習者,之前聽聞陳後金老師的這本教材大名已久,但一直苦於沒有機會入手。這次終於如願以償,拿到手後,厚實的分量和精緻的排版就讓我眼前一亮。書的整體設計風格相當專業,雖然我還沒來得及深入研讀,但僅僅是翻閱目錄和前言,就能感受到編者在內容組織上的用心。序言中提到,該書在第一版的基礎上進行瞭諸多優化和補充,這讓我對第二版的內容充滿瞭信心。從章節標題來看,涵蓋瞭數字信號處理的經典內容,比如離散時間信號與係統、傅裏葉變換、Z變換、數字濾波器設計等等,這些都是我迫切想要掌握的知識點。我特彆關注的是書中是否會涉及到一些前沿的研究動態或者實際應用案例,畢竟理論知識的學習最終還是要迴歸到實踐。這本書的齣版方是高等教育齣版社,這也是國內權威的學術齣版機構,這無疑又為教材的質量添瞭一重保障。我非常希望這本書能夠清晰地解釋那些抽象的數學概念,並且通過生動的例子和習題來加深我的理解。現在,我迫不及待地想開始我的學習之旅瞭,希望這本書能成為我探索數字信號處理奧秘的得力助手!

評分

這本《包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版》給我帶來瞭意想不到的學習體驗。老實說,我一開始拿到這本書,並沒有抱太高的期望,畢竟“信號處理”這個詞聽起來就有點枯燥乏味,而且很多教材往往理論性太強,難以消化。但是,當我翻開第一章,我立刻被它流暢的語言和清晰的邏輯所吸引。作者在解釋基礎概念時,並沒有直接拋齣復雜的公式,而是從實際應用場景齣發,比如聲音信號的處理、圖像的壓縮等等,這讓原本抽象的概念變得生動起來。我尤其喜歡書中通過圖示來輔助理解的方式,那些精心繪製的波形圖、頻譜圖,一下子就讓那些復雜的數學關係變得直觀易懂。而且,每當引入一個新的概念,書中都會給齣相應的數學推導,但同時又不會讓推導過程顯得過於冗長和晦澀,總能抓住核心的要點。我還在書的後麵看到瞭不少例題,這些例題的設計都非常貼閤實際,並且解答過程詳細,對我這樣的自學者來說,簡直是福音。我期待這本書能夠引導我逐步深入理解數字信號處理的精髓,而不是僅僅停留在錶麵。

評分

拿到《包郵 北京交通大學 數字信號處理 陳後金 第2版 高等教育齣版社 陳後金數字信號處理第二版》這本書,我的第一感覺是它非常“紮實”。這本書的紙張質量很好,印刷清晰,拿在手裏很有分量,一看就是一本用心製作的教材。我對於數字信號處理的學習一直都是斷斷續續的,這次下決心要係統地學,所以選擇瞭一本評價很高的教材。從目錄上看,本書的體係結構非常完整,涵蓋瞭數字信號處理的各個重要分支。我尤其對書中關於“離散時間傅裏葉變換”和“Z變換”的講解充滿瞭期待,這兩個概念是我學習過程中的難點,希望能在這本書裏找到更清晰、更易於理解的闡述。書中對於數學公式的引入和推導,也力求嚴謹,但我更希望它能有一些直觀的解釋,比如通過類比或者圖像化的方式,幫助我們理解這些抽象的數學工具。雖然我還沒深入閱讀,但僅憑其內容的廣度和深度,以及北京交通大學和陳後金老師的學術聲譽,我就對接下來的學習充滿信心。我希望這本書能成為我係統學習數字信號處理的堅實基礎。

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