GB/T 4830-2015 工业自动化仪表 气源压力范围和质量

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具体描述

商品信息
 
标准中文名称:  GB/T 4830-2015 工业自动化仪表 气源压力范围和质量
标准英文名称:  Industrial process measurement and control instruments—Pressure range and quality of air supply
ISBN:  GB/T 4830-2015
出版语种:  中文简体
总页数字:
 12/
出版社:  中国标准出版社
出版时间:  1900年1月
 装帧:  平装
作者:  
定价:  16.00

标准中文名称:   工业自动化仪表 气源压力范围和质量
标准英文名称:   Industrial process measurement and control instruments—Pressure range and quality of air supply
ICS号:   25.040.40
中标分类号:   N10
出版语种:   中文简体
总页数:   12
发布日期:   2015-12-10
实施日期:   2016-07-01
标准状态:   即将实施
商品编号:203134  定价:¥16.00  一口价:¥13.60  折扣:85%折  立即节省:¥2.40

图书信息:GB/T 4830-2015 工业自动化仪表 气源压力范围和质量 以下内容是根据您提供的书名,推断其主要内容范围,并撰写一份不涉及该特定标准的详细图书简介。此简介将围绕工业自动化仪表的选型、安装、维护以及更广泛的系统集成和安全管理等主题展开,旨在提供一个全面且实用的参考框架,完全避开对“气源压力范围和质量”这一具体技术参数的讨论。 --- 工业自动化系统集成与过程控制工程实践指南 (一本面向实践工程师、项目经理及技术管理人员的综合性参考手册) 第一章 自动化系统设计基础与项目规划 本章致力于为读者构建一个坚实的工业自动化项目实施基础。内容侧重于项目启动阶段的规划、需求分析与系统架构的宏观决策,而非特定元件的细节标准。 1.1 自动化项目生命周期管理 详细阐述从概念设计到最终投产的各个阶段所需遵循的最佳实践。重点解析项目范围界定、初步可行性研究(技术与经济层面)以及风险识别与规避策略。强调跨部门沟通(工艺、设备、电气、仪表)在确保项目顺利进行中的关键作用。 1.2 过程控制系统(PCS)架构选型 深入分析当前主流的控制系统架构,包括集散控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)及其在不同行业(如化工、电力、制药)中的适用性。本节着重于系统冗余设计、网络拓扑选择(如现场总线、工业以太网)对系统性能和可靠性的影响评估,提供一套评估不同架构优劣的决策模型。 1.3 仪表选型与集成策略 本节讨论如何根据工艺要求,系统性地选择执行器和变送器,重点关注其信号兼容性、环境适应性(防爆等级、防护等级IP)以及与上位控制系统的通信协议匹配。内容涵盖仪表校准周期规划和数据一致性校验的方法论,确保设备接入时的性能基线。 1.4 工业网络与数据安全基础 探讨工业控制网络的安全边界划分、关键控制数据的加密与传输协议规范。内容包括网络分段、访问控制列表(ACL)的配置原则,以及如何建立基础的入侵检测和应急响应机制,以应对日益复杂的网络威胁。 第二章 传感器与变送器的应用与维护 本章聚焦于过程变量采集的精度、可靠性和长期运行维护,专注于传感器技术原理、安装规范及故障诊断,完全不涉及气源的特定参数要求。 2.1 温度测量技术与误差分析 全面介绍各类温度传感器(热电偶、电阻温度计、红外测温仪)的工作原理、适用温区、安装方式对测量精度的影响(如插入深度、热惰性)。提供详细的冷端补偿计算方法及周期性漂移检测技术。 2.2 流量测量技术比较与选型 对比分析科里奥利质量流量计、涡轮流量计、超声波流量计和差压式流量计的优缺点。重点讲解流量计的直管段要求、流态敏感性以及如何根据管道几何结构和介质特性进行精确选型。 2.3 压力与液位测量设备的安装规范 阐述压力变送器在不同介质(腐蚀性、高粘度)下的隔离膜片选择、安装位置的流体静力学影响修正,以及防堵塞措施。对于液位测量,区分导波管、雷达和静压测量技术的适用场景,强调零点和量程的现场标定流程。 2.4 仪表的周期性维护与校准管理 建立一套基于风险和使用频率的仪表维护计划。内容包括:预防性维护的检查点清单、在线与离线校准的流程差异、以及如何使用专业的校准设备进行可追溯的精度验证,确保数据链的可靠性。 第三章 执行机构与控制回路的优化 本章深入探讨如何有效控制和调节工艺变量,优化回路性能,重点是阀门选型和控制策略的实施,而非介质供给的质量。 3.1 控制阀门选型与特性分析 详细解析不同类型调节阀(球阀、蝶阀、角行程阀)的流量特性(线性、等百分比、快开特性)及其在不同工艺环节中的匹配度。内容包括阀门尺寸的确定方法、泄漏等级标准以及密封面材料的选择。 3.2 阀门驱动与附件选型 介绍气动、电动和液动执行器的选型标准,重点分析伺服机构的响应速度、力矩需求和定位精度。详述限位开关、定位器(智能型与基础型)的功能差异及其对回路动态性能的影响。 3.3 PID控制回路的整定与性能评估 提供多种先进的回路整定方法(如Ziegler-Nichols法、一阶加延迟模型法)。着重于实际生产中遇到的非线性、死区和延迟环节的补偿策略。内容包括回路性能指标(如积分绝对误差IAE)的计算和趋势分析。 3.4 高级过程控制(APC)简介 简要介绍模型预测控制(MPC)、比率控制、级联控制等高级策略的应用场景和实施前提,帮助读者理解何时需要超越基础PID控制来应对复杂的多变量耦合问题。 第四章 工业自动化系统的安全、可靠性与合规性 本章关注自动化系统的生命周期管理中的关键非功能性要求,特别是操作安全和法规遵从性。 4.1 过程安全管理(PSM)与仪表安全系统(SIS) 系统阐述功能安全标准(如IEC 61508/61511)的基本概念,包括安全完整性等级(SIL)的确定流程、安全仪表功能的架构设计(1oo1、1oo2、2oo3等)。重点分析安全联锁的独立性原则和生命周期管理的关键活动。 4.2 防爆区域划分与本质安全电路设计 依据国际和国内标准,解析不同危险区域(Zone 0, 1, 2)的划分依据和要求。详细介绍本质安全(IS)电路的设计原则、安全栅的选型与安装,确保现场仪表的电气隔离和能量限制。 4.3 自动化系统的可靠性分析 介绍平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)等关键指标的计算与应用。通过故障树分析(FTA)和事件树分析(ETA)的案例演示,评估系统在不同故障模式下的韧性。 4.4 数字化转型背景下的数据治理 探讨从传统控制系统向工业物联网(IIoT)迁移时,如何保证历史数据的完整性、溯源性和分析价值。涵盖数据清洗、标签命名规范(如ISA-95模型)以及数据分析在设备预测性维护中的应用。 --- 本书特色: 本书内容强调工程实践和方法论的构建,通过大量的工程案例和流程图解,指导读者系统性地理解和实施工业自动化项目,是现场工程师和项目设计人员不可或缺的参考工具书。它提供的是一套完整的系统集成思维框架,而非针对某一具体介质或元件参数的标准化查询手册。

用户评价

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说实话,这本书的目录结构给我的第一印象是异常清晰和逻辑分明,这对于快速查阅资料确实提供了极大的便利。我最初想了解的是,在处理极端工况(比如超高温、高腐蚀性介质)时,目前主流的仪表材料选择和校准方法有哪些最新的突破和争议点。我特别希望能深入研究一下关于在线分析仪器的不确定度评估方法,以及如何通过人工智能算法来校正长期运行中传感器漂移带来的误差。然而,阅读过程却让人感到有些枯燥乏味。它的叙述方式更像是教科书式的、自上而下的知识灌输,缺乏对实际工程难题的深入剖析和多角度的辩证讨论。那些在实际车间里让工程师们头疼不已的“疑难杂症”——比如电磁干扰如何精准地影响低电平信号的传输,或者在动态变化环境下如何保证测量的动态响应时间——这些实际操作中的痛点,在书中几乎没有得到充分的展开。我更希望看到的是一些详细的“故障排除手册”式的章节,或者至少是基于实际项目数据的统计分析,而不是停留在理论基础的阐述上。这种过于侧重基础定义和基本规范的写法,对于一个希望快速跟进行业前沿的工程师来说,实在有些力不从心。

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这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,一看就知道是技术类的专业读物,给人一种严谨可靠的感觉。我本来是抱着极大的期望来翻阅的,毕竟“工业自动化仪表”这个主题在今天的制造业升级中实在太关键了。我期待能看到一些关于现代传感器技术如何与先进控制系统深度融合的案例分析,特别是那些能提升生产效率和降低能耗的创新应用。比如,我一直在关注的那些基于物联网(IoT)和边缘计算的智能分布式控制系统(DCS)的最新发展,以及它们如何处理海量实时数据流,实现预测性维护。我也希望能找到一些关于人机界面(HMI)设计的新趋势,毕竟操作的直观性和安全性是保障生产连续性的基石。遗憾的是,这本书给我的感觉更像是一份基础标准汇编的摘录,它似乎把精力过多地放在了对现有体系的界定和规范上,而对于那些让人眼前一亮的、面向未来的技术突破和工程实践的探讨,着墨实在太少了。翻完后,我脑子里留下的更多是各种参数和术语的定义,而不是具体的解决方案或创新的思维火花。如果能增加一些跨行业、跨国界的技术对比和未来技术路线图的预测,那这本书的价值无疑会大大提升。

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这本书的装帧厚度非常可观,让人感受到它所蕴含的知识量是相当庞大的。我原本希望,如此厚重的篇幅,能够详尽地涵盖全球范围内工业自动化仪表在不同应用领域(如石油化工、制药、电力、食品饮料)的特定要求和最佳实践案例。例如,在制药行业,对无菌和清洁验证的要求极高,仪表选型和安装必须遵循严格的GMP规范,这涉及到材料的表面粗糙度、无死角设计等一系列非传统技术参数。我也很想看看,针对不同行业对数据安全和合规性(如FDA 21 CFR Part 11)的要求,仪表供应商是如何设计其固件和配套软件的。遗憾的是,这本书的案例分析非常稀疏,更像是对通用规范的重复阐述,缺乏针对性地深入剖析特定行业所面临的独特挑战和解决方案。它提供的是一个“平均数”的视角,而对于我们这些身处特定细分市场、需要解决高度专业化问题的工程师来说,这种普适性的描述往往起不到决定性的帮助。我需要的是那些能让人豁然开朗的“例外”和“前沿”知识点,而不是一个对所有人都适用的、略显平庸的概述。

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这本书的语言风格非常正式和严谨,每一个词汇的选择都透露出一种不容置疑的权威性,这对于规范性文件的阅读体验来说是好事。我本来是想从中学习一些关于如何建立一套高效、可溯源的仪表校验流程的。特别是在计量学领域,如何确保不同厂家、不同批次仪表的测量结果具有可比性和一致性,这是保证产品质量链稳定的关键。我期待看到关于新型校准源的性能指标、校准证书的数字签名技术,以及如何利用云计算平台进行远程校准和数据审计的探讨。然而,书中的内容更多地停留在对测量不确定度基本概念的介绍上,对于实际操作层面如何应对复杂的现场环境干扰,比如如何隔离高频噪声对精密测量的影响,或者如何设计一套符合ISO 17025标准的实验室管理流程,都没有给出深入的指导。这就像是给了你一个完美的理论公式,但却没有教你怎么在泥泞不堪的工地上使用它。这种理论与实践之间的鸿沟,让这本书的实用价值大打折扣。

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从排版和印刷质量来看,这本书无疑是达到了国家标准的要求,纸张的质感和字体的清晰度都很不错,长时间阅读也不会觉得眼睛太累。但这并不能掩盖内容上的“保守”倾向。我本以为,既然是2015年的版本,应该能反映出过去几年里,随着“工业4.0”概念的兴起,对仪表系统在柔性制造和互操作性方面提出的更高要求。例如,OPC UA(开放平台通信统一架构)协议在工业现场的普及和应用深度,以及如何利用时间敏感网络(TSN)技术来保障关键控制信号的确定性。这些前沿的通信和网络标准,对于构建现代化的、可扩展的自动化架构至关重要。可惜,这本书似乎主要聚焦于对传统仪表硬件性能参数的描述,对于软件定义仪表(SDI)和基于服务的架构(SBA)等软件层面的革命性变化,几乎没有提及。这使得这本书的内容在当下快速迭代的技术环境中,显得有些“滞后”,更像是对过去技术成就的总结,而非对未来方向的指引。对于追求技术领先性的读者来说,这本书提供的洞察力是有限的。

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