定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 安·A.奥康奈尔，主编：吴晓刚，译者：赵亮员 编

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• Logistic回归
• 定序数据
• 格致方法
• 定量研究
• 统计建模
• 生物统计
• 医学统计
• 数据分析
• 回归分析
• 分类模型

店铺： 博库网旗舰店

出版社： 上海世纪格致

ISBN：9787543221338

商品编码：1028058225

开本：32

出版时间：2012-07-01

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	徐志摩名作欣赏
作者：
定价：	29.80元
出版社：	中国和平出版社
ISBN号：	9787513700047
货号：	751370004

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16	字数：
出版时间：2010-10-01	版次：1	页数：
发货时间：当天订单次日发出。	库房：北京市新华书店	商品类别：图书

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内容简介

《徐志摩名作欣赏》内容包括：诗歌、志摩的诗、雪花的快乐（赏析人：荒林）、沙扬娜拉一首（赏析人：王川）、这是一个懦怯的世界（赏析人：王德红）、去吧（赏析人：王德红）、为要寻一个明星（赏析人：王光明）、我有一个恋爱（赏析人：涂秀虹）、月下雷峰影片（赏析人：荒林）、沪杭车中（赏析人：荒林）、石虎胡同七号（赏析人：王德红）、翡冷翠的一夜、残诗（赏析人：王德红）、翡冷翠的一夜（赏析人：王德红涂秀虹）……

作者简介

谢冕，1932年1月6日生，福建省福州市人。曾用笔名谢鱼梁。汉族。1945-1949年在福州三一中学就学。1955年考入北京大学中国语言文学系，1960年毕业留校任教至今。 现为北京大学教授、博士研究生导师。曾任北京大学中国语言文学研究所所长。1979年加入中国作家协会，现为北京作家协会名誉副主席、中国当代文学研究会副会长、中国作家协会全国委员会名誉委员，并兼任诗歌理论刊物《诗探索》及《新诗评论》主编。从2005年起担任北京大学诗歌中心副主任、北京大学中国新诗研究所所长。 著有《湖岸诗评》、《共和国的星光》、《文学的绿色革命》、《论二十世纪中国文学》等10余种。散文随笔集：《世纪留言》、《永远的校园》、《流向远方的水》、《心中风景》等。主编过许多大型丛书，如《二十世纪中国文学》(10卷)、《百年中国文学经典》(8卷)、《百年中国文学总系》(12卷)等。专著《论二十世纪中国文学》获中国当代文学研究会优秀成果奖。

目录

云游(序言一) 短暂的久远(序言二) 诗歌 志摩的诗 雪花的快乐(赏析人：荒林) 沙扬娜拉一首(赏析人：王川) 这是一个懦怯的世界(赏析人：王德红) 去吧(赏析人：王德红) 为要寻一个明星(赏析人：王光明) 我有一个恋爱(赏析人：涂秀虹) 月下雷峰影片(赏析人：荒林) 沪杭车中(赏析人：荒林) 石虎胡同七号(赏析人：王德红) 翡冷翠的一夜 残诗(赏析人：王德红) 翡冷翠的一夜(赏析人：王德红涂秀虹) 呻吟语(赏析人：荒林) 偶然(赏析人：陈旭光) 我来扬子江边买一把莲蓬(赏析人：王德红) 半夜深巷琵琶(赏析人：李玲) “起造一座墙”(赏析人：吴怀东) 再不见雷峰(赏析人：陈旭光) “这年头活着不易”(赏析人：陈旭光) 在哀克刹脱(Excter)教堂前(赏析人：陈旭光) 海韵(赏析人：荒林) 苏苏(赏析人：陈旭光) 猛虎集 阔的海(赏析人：陈旭光) 再别康桥(赏析人：王川) 黄鹂(赏析人：王川) 生活(赏析人：吴怀东) 残破(赏析人：吴怀东) “我不知道风是在哪一个方向吹”(赏析人：王川) 云游 云游(赏析人：郜积意) 火车擒住轨(赏析人：郜积意) 最后的那一天(赏析人：陈旭光) 康桥再会吧(赏析人：王德红) 散文诗 夜(赏析人：王光明) 印度洋上的秋思(赏析人：张丹) 泰山日出(赏析人：王光明) 常州天宁寺闻礼忏声(赏析人：王光明) 毒药(赏析人：王光明) 婴儿(赏析人：王光明) 想飞(赏析人：陈旭光) 散文 我所知道的康桥(赏析人：楚楚) 翡冷翠山居闲话(赏析人：陈旭光) 北戴河海滨的幻想(赏析人：张国义) 天目山中笔记(赏析人：龙清涛) 曼殊斐儿(赏析人：王利芬) 泰戈尔(赏析人：龙清涛) 谒见哈代的一个下午(赏析人：何言宏) 自剖(赏析人：张国义) 我的祖母之死(赏析人：翁志鸿) 吸烟与文化(赏析人：王志平) “就使打破了头，也还要保持我灵魂的自由”(赏析人：应坚) 附录 徐志摩作品要目 编后记

文摘

插图： 徐志摩虽然生命短暂，他的一生却曾执拗痴迷地追求“爱、自由、美”——现实中的和梦幻里的。徐志摩出身于一个封建、买办的富裕商人家庭，但受西方资产阶级自由民主思想的影响和“五四”精神的濡染，使他成为一名反封建的资产阶级知识分子，追求一种“爱、自由、美”的理想。他的这种理想在当时的现实社会里不仅不易开花结果，还常常遭到扼制与摧残。“理想主义”的碰壁，使徐志摩对黑暗的现实环境产生不满与反抗，同时他也把理想寄托在一个幻想的世界里。他曾在《自剖》一文中写道：“个人最大的悲剧是设想一个虚无的境界来谬骗自己：骗不到底的时候，你就得忍受'幻灭'的莫大痛苦。”虽然也常感幻灭的痛苦，但在美好的幻境里，诗人无疑可以找到一个与现实世界相对抗的精神世界，使得他那颗受损的灵魂得到抚慰和憩息，再者，对于一个富有浪漫主义气质和激情的诗人来说，他往往能在幻想的理想世界里找到灵感的泉源，使心灵想象的翅膀得以自由翱翔。 《这是一个懦怯的世界》，正是诗人否定和拒绝黑暗的现实世界、肯定和向往理想世界的作品。这首诗写于1925年，时值徐志摩与有夫之妇的陆小曼相爱，他们恋爱遭到许多人反对，徐志摩痛感传统的道德观念对人的束缚，深深感受到重荷压制下的精神痛苦，他写作这首诗与当时的处境和心境有关。他咒诅“懦怯的世界”，“容不得恋爱”，决心“逃出牢笼”，“恢复我们的自由”。我们理解这首诗时，自然不必拘囿于诗人的恋爱生活，一首诗一旦完成，就形成自己独立的品格和价值。如果说《这是一个懦怯的世界》是反映现实黑暗的作品，不如说这是诗人性灵和浪漫激情的抒发。诗人有感于现实生活中恋爱不自由而写下这首诗，他在诗的开头直截了当地指出这个世界是“懦怯”的，是“容不得恋爱”的，但诗人接下去并未对现实世界作任何客观的描绘，实际上，现实只是触动他性灵和浪漫激情的“元素”，他想表现的不是现实世界如何“懦怯”、如何黑暗，而是要抒发自己对黑暗现实的不满与愤懑之情，表达自己同黑暗现实誓不两立的决绝态度与抗争精神，以及对理想世界的美好向往和热烈追求。诗人的浪漫主义使他在否定一个旧世界的同时，以更大的热情去肯定一个理想中的世界。让我们看看诗人描绘了一幅怎样美丽非常的幻境：有象征无边自由的“白茫茫的大海”，大海上有座美丽的岛屿，岛上有青草，有鲜花，有美丽的走兽与飞鸟，更令人向往的是，这是一个“恋爱、欢欣、自由”的“理想的天庭”。为寻求这一理想世界，诗人曾抱着怎样义无反顾的坚定决心：“抛弃这个世界，殉我们的恋爱”、“听凭荆棘把我们的脚心刺透，听凭冰雹劈破我们的头”。这首诗以一个浪漫主义者的激情，表达了对封建礼教的决绝态度，对理想世界的美好向往与热烈追求，体现了“五四”精神——要求个性解放、争取婚姻自由的反封建的强烈精神，这在当时是难能可贵的。 徐志摩的《再别康桥》《偶然》《沙扬娜拉一首赠日本女郎》等一类诗作，婉转柔靡、情致曲折；《这是一个懦怯的世界》则格调明朗激越，诗的前二节表现诗人逃出现实牢笼的坚定决心，后两节则描绘一种理想的幻景，全诗从“跟着我来，我的恋爱”直至看到“理想的天庭”，一气呵成，抒发出诗人溢满胸腔的浪漫激情。诗的最后一段，像一幅美丽的画，如一首欢快的歌，流溢其中的是诗人掩饰不住的喜悦与激动，最后一句“辞别了人间，永远！”，宛如一曲轻盈欢快的调子戛然而止，又像是“逃出牢笼”、看到“理想天庭”的诗人发自内心的舒坦的舒气。我们欣赏《再别康桥》这类诗作，从其低徊曲折、一咏三叹中细细地品出诗独特的韵味，而这首诗，我们感受更多的是诗人美好的理想、澎湃的激情以及敢于否定黑暗现实的精神。《这是一个懦怯的世界》也是颇具徐志摩艺术个性的诗篇，体现出徐志摩诗歌结构严谨整饬、形式灵活多变、鲜明的节奏感和旋律感以及情感想象的节制与简洁等艺术特色。

聚焦前沿：当代经济学与社会科学前沿理论探索 本书系“格致方法定量研究系列”中的一本，旨在深入探讨当代经济学与社会科学领域中，那些尚未被传统计量方法充分覆盖的前沿理论框架与创新分析工具。本书的立足点在于对那些依赖于复杂交互作用、非线性关系以及高维数据的研究范式的系统梳理与实践指导。我们期望通过构建一系列具有普适性的分析范例，帮助研究者跨越理论与实证之间的鸿沟。 第一部分：非线性动力学与复杂系统分析 本部分聚焦于经济系统与社会现象中普遍存在的复杂性与非线性特征。我们摒弃了传统的线性回归假设，转而深入探讨系统的涌现行为、临界点现象以及路径依赖效应。 第一章：复杂性经济学的新视角：从适应性到涌现 本章系统回顾了复杂性科学（Complexity Science）对传统新古典经济学的挑战与补充。重点讨论了基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）在模拟宏观经济现象中的潜力。我们将详述如何构建能够反映异质性行为者决策规则、信息传递网络以及市场摩擦的计算模型。分析的重点将放在模型的校准（Calibration）与验证（Validation）过程，特别是如何处理模型输出结果的随机性和不可预测性。具体案例将涵盖金融市场波动与创新扩散过程的模拟。 第二章：网络科学在社会结构分析中的应用 社会互动、信息流动乃至技术采纳都受到底层网络结构的深刻影响。本章着重介绍社会网络分析（Social Network Analysis, SNA）的进阶技术。内容涵盖中心性度量（Centrality Measures）在识别关键影响者中的局限性，并引入动态网络模型的构建，如随机块模型（Stochastic Block Models, SBM）和时间序列网络模型，用于捕捉网络结构的演变。我们将重点讨论如何将网络结构变量有效地整合到经济行为的回归分析中，例如，在空间计量经济学框架下对网络溢出效应（Network Spillovers）的识别。 第三章：时间序列与高频数据的挑战 随着数据获取能力的提升，金融、商业乃至环境科学领域的高频数据（High-Frequency Data）变得越来越重要。本章探讨了处理非平稳、高噪声时间序列数据的先进技术。内容包括状态空间模型（State-Space Models）在高频数据滤波中的应用，以及半参数模型（Semiparametric Models）用于揭示未知时间依赖结构的方法。特别地，我们将讨论如何利用小波分析（Wavelet Analysis）来分解不同频率的波动成分，从而更精确地识别驱动短期市场行为的机制。 第二部分：大数据时代的方法论创新 面对海量、异构的数据集，传统的小样本统计推断面临严峻挑战。本部分致力于介绍那些能够有效处理“大P小N”或“大N大P”情境的现代统计学习与机器学习方法，并强调其在可解释性方面的改进。 第四章：高维数据下的变量选择与降维技术 当模型中包含的潜在解释变量数量远超观测样本量时，模型估计会遇到多重共线性与过拟合的风险。本章详细解析惩罚回归方法（Regularization Techniques），如LASSO、Ridge回归和Elastic Net的理论基础及其在经济学实证中的应用。此外，我们将介绍非线性降维方法，例如流形学习（Manifold Learning），用以捕捉数据潜在的低维结构，并讨论如何通过信息论准则（如AIC、BIC的扩展版本）来优化模型复杂度。 第五章：因果推断的准实验设计与前沿拓展 精准识别因果效应是定量研究的核心目标。本书超越了传统的工具变量法（IV），聚焦于更接近随机对照试验（RCT）的准实验方法（Quasi-Experimental Designs）。本章深入剖析断点回归设计（Regression Discontinuity Design, RDD）的非参数估计与稳健性检验，特别关注尖锐RDD与模糊RDD的处理。同时，系统性地介绍了双重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的最新发展，包括涉及多个时间点和多重处理组的广义DiD模型，并着重探讨如何检验其关键的平行趋势假设。 第六章：机器学习模型的可解释性与经济学洞察 将机器学习模型的预测能力转化为可解释的经济学理论，是当前研究的热点。本章探讨了如何利用SHAP值（SHapley Additive exPlanations）和局部解释代理模型（Local Surrogate Models, LIME）来揭示复杂集成模型（如随机森林、梯度提升树）中各个特征对预测结果的边际贡献。我们将展示如何利用这些工具来反推理论假设，例如，识别影响消费者购买行为的关键交互项或阈值效应。 第三部分：异质性处理效应与微观计量前沿 理解政策或冲击对不同群体产生的影响差异（即异质性效应）是政策制定的关键。本部分侧重于微观计量经济学中识别和量化异质性处理效应的先进工具。 第七章：异质性处理效应（HTE）的估计与分解 本章核心是介绍双重/多重稳健估计（Doubly/Multiply Robust Estimation），特别是在倾向得分匹配（Propensity Score Matching）或工具变量法中，处理组与对照组选择偏倚难以完全消除的背景下，如何提高估计的稳健性。我们将详细介绍因果树（Causal Trees）和异质性回归森林（Heterogeneous Treatment Effect Forests），它们能够自动识别出对处理响应最敏感的子群体，并给出精确的边界估计。 第八章：选择性偏误与内生性的新应对策略 处理内生性问题是计量研究的长期挑战。本章关注那些传统IV方法难以奏效的复杂内生性情境，如大量工具变量（Many Instruments）下的估计。我们引入广义矩估计（Generalized Method of Moments, GMM）在高阶矩匹配中的应用，并深入分析结构模型（Structural Models）的估计策略，特别是如何利用动态规划或最优控制理论来克服离散选择模型中的平滑性限制。 第九章：空间计量的高级建模：超越经典的邻接矩阵 空间相互作用不仅存在于地理邻近性中，也存在于社会或经济的连通性中。本章探讨超越传统固定空间邻接矩阵的动态空间面板模型。内容包括空间Durbin模型中嵌入的时间序列动态结构，以及如何利用基于网络或地图空间上的连续距离而非离散邻接来构建更精细的空间权重矩阵。最后，探讨了如何通过贝叶斯层次模型来处理空间相关性的异质性程度。 本书的每一章都配有详细的R/Stata/Python代码示例和实证数据分析环节，确保理论框架能够有效转化为可操作的研究方案。我们力求为那些寻求超越标准计量范式、探索复杂现实世界互动机制的研究者，提供一个坚实的理论与方法论基础。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对如何运用定量方法来探索事物内在规律充满好奇。所谓“格致”，在我看来，便是对事物原理的穷究和洞察，而《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》这个书名，恰恰点燃了我对这种学术追求的渴望。在我的工作和学习中，常常会遇到一些结果并非非此即彼，而是存在某种程度的排序或层级的情况，比如顾客满意度分为“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”、“非常满意”等。对于这类数据，如何有效地建模和分析，一直是我面临的挑战。许多现有的统计软件虽然提供了logistic回归功能，但对于定序因变量的特殊性，其处理方式和模型解释往往需要深入的理解。这本书的出现，仿佛是一盏指路明灯，让我看到了系统学习和掌握这类模型分析方法的希望。我尤其关注它是否能提供一套从概念引入、模型构建到结果解读的完整流程，并且是否能结合实际案例，展示如何在不同学科背景下应用这些方法，从而真正实现“格物致知”的学术目标。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一位在学术研究道路上探索的求知者来说，“格致”二字本身就蕴含着一种深入探究、穷尽事物道理的决心。当我在书店的架子上看到《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》时，我的目光便被牢牢吸引住了。在我的研究实践中，经常会遇到这样一种情况：我们想要预测的结果并非简单的“是”或“否”，而是存在一系列有序的等级，比如评估某个政策的有效性，可能是“无效”、“基本有效”、“有效”和“非常有效”等。如何精确地捕捉和分析这种有序的变量关系，一直是我研究中一个颇为棘手的问题。现有的许多统计学教材，在处理这类问题时，要么点到为止，要么过于抽象，难以提供清晰的操作指南。这本书的标题，让我看到了希望，它预示着一本能够系统讲解定序因变量的logistic回归模型，并且以严谨的“格致”精神来指导定量研究的宝典。我非常期待它能为我揭示分析这类数据的奥秘，让我能够更加自信地驾驭复杂的统计模型。

评分☆☆☆☆☆

这本《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》的书名，单单是“定序因变量”和“logistic回归模型”这两个词，就足以让我这个对统计学有着浓厚兴趣但又常常在实际应用中感到力不从心的读者眼前一亮。我的研究领域涉及多个变量之间的复杂关系，其中很多结果变量本身就不是简单的二元划分，而是存在多个有序的层级。以往接触的许多统计教材，要么过于理论化，要么对定序因变量的处理方法一带而过，真正能深入浅出地讲解如何构建和解释这类模型，并辅以实用案例的，少之又少。这本书的标题暗示了一种系统性的方法论，尤其是“格致方法定量研究系列”的后缀，让我联想到了一种严谨、务实的科学探索精神。我非常期待它能提供一套清晰的分析框架，引导我如何从实际数据中识别出定序因变量，如何选择合适的logistic回归模型（比如多项logistic回归、序数logistic回归），以及在模型构建过程中需要注意的关键点，比如变量选择、模型诊断、拟合优度检验等。更重要的是，我希望这本书能详细阐述如何解读模型结果，将抽象的统计系数转化为具有实际意义的结论，从而真正指导我的研究方向和决策。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在接触到《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》这本书之前，我曾多次在文献中遇到“定序因变量”和“logistic回归”的字眼，但总觉得难以将其系统化、理论化，更不用说将其熟练应用于自己的研究中了。我的研究领域常常需要处理诸如“疾病严重程度”、“教育程度”、“产品评级”等具有内在顺序的数据，而二元logistic回归显然不足以捕捉这些信息的精髓。我迫切需要一本能够深入剖析定序因变量建模精髓的书籍，它不应仅仅停留在理论公式的堆砌，更需要体现一种“格致”的严谨精神，即深入探究事物的本质和规律。我期待这本书能够提供清晰的理论框架，详细介绍各种适用于定序因变量的logistic回归模型，并阐述它们之间的区别与联系。同时，我更看重的是它能否提供实操性的指导，例如如何进行模型选择、参数估计、假设检验，以及如何有效地解释模型输出，从而帮助我将抽象的统计结果转化为有意义的科学见解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与数据打交道的研究者，我深知在众多统计模型中，如何恰当处理不同类型的因变量是至关重要的。我的专业背景让我对“定序因变量”和“logistic回归模型”这些概念并不陌生，但坦白说，在实际应用中，特别是当因变量具有多个有序类别时，如何选择最合适的模型、如何理解模型输出的深层含义，常常让我感到力不从心。《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》这个书名，特别是“格致方法”的提法，立刻引起了我的注意。它暗示了一种对事物内在逻辑的深入探求，一种严谨的科学态度。我希望这本书能够提供一套系统性的理论框架，帮助我理解定序因变量的特性，并在此基础上，详细介绍各种适用于此类变量的logistic回归模型，例如多项logistic回归、序数logistic回归等，以及它们各自的适用条件和模型假设。更重要的是，我期盼这本书能够通过丰富的实例，展示如何将这些模型方法转化为实际的研究工具，如何进行有效的模型诊断和结果解释，最终帮助我更精确地分析和理解复杂的数据关系。