定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 安·A.奧康奈爾，主編：吳曉剛，譯者：趙亮員 編

圖書標籤:

• Logistic迴歸
• 定序數據
• 格緻方法
• 定量研究
• 統計建模
• 生物統計
• 醫學統計
• 數據分析
• 迴歸分析
• 分類模型

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 上海世紀格緻

ISBN：9787543221338

商品編碼：1028058225

開本：32

齣版時間：2012-07-01

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	徐誌摩名作欣賞
作者：
定價：	29.80元
齣版社：	中國和平齣版社
ISBN號：	9787513700047
貨號：	751370004

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：16	字數：
齣版時間：2010-10-01	版次：1	頁數：
發貨時間：當天訂單次日發齣。	庫房：北京市新華書店	商品類彆：圖書

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內容簡介

《徐誌摩名作欣賞》內容包括：詩歌、誌摩的詩、雪花的快樂（賞析人：荒林）、沙揚娜拉一首（賞析人：王川）、這是一個懦怯的世界（賞析人：王德紅）、去吧（賞析人：王德紅）、為要尋一個明星（賞析人：王光明）、我有一個戀愛（賞析人：塗秀虹）、月下雷峰影片（賞析人：荒林）、滬杭車中（賞析人：荒林）、石虎鬍同七號（賞析人：王德紅）、翡冷翠的一夜、殘詩（賞析人：王德紅）、翡冷翠的一夜（賞析人：王德紅塗秀虹）……

作者簡介

謝冕，1932年1月6日生，福建省福州市人。曾用筆名謝魚梁。漢族。1945-1949年在福州三一中學就學。1955年考入北京大學中國語言文學係，1960年畢業留校任教至今。 現為北京大學教授、博士研究生導師。曾任北京大學中國語言文學研究所所長。1979年加入中國作傢協會，現為北京作傢協會名譽副主席、中國當代文學研究會副會長、中國作傢協會全國委員會名譽委員，並兼任詩歌理論刊物《詩探索》及《新詩評論》主編。從2005年起擔任北京大學詩歌中心副主任、北京大學中國新詩研究所所長。 著有《湖岸詩評》、《共和國的星光》、《文學的綠色革命》、《論二十世紀中國文學》等10餘種。散文隨筆集：《世紀留言》、《永遠的校園》、《流嚮遠方的水》、《心中風景》等。主編過許多大型叢書，如《二十世紀中國文學》(10捲)、《百年中國文學經典》(8捲)、《百年中國文學總係》(12捲)等。專著《論二十世紀中國文學》獲中國當代文學研究會優秀成果奬。

目錄

雲遊(序言一) 短暫的久遠(序言二) 詩歌 誌摩的詩 雪花的快樂(賞析人：荒林) 沙揚娜拉一首(賞析人：王川) 這是一個懦怯的世界(賞析人：王德紅) 去吧(賞析人：王德紅) 為要尋一個明星(賞析人：王光明) 我有一個戀愛(賞析人：塗秀虹) 月下雷峰影片(賞析人：荒林) 滬杭車中(賞析人：荒林) 石虎鬍同七號(賞析人：王德紅) 翡冷翠的一夜 殘詩(賞析人：王德紅) 翡冷翠的一夜(賞析人：王德紅塗秀虹) 呻吟語(賞析人：荒林) 偶然(賞析人：陳旭光) 我來揚子江邊買一把蓮蓬(賞析人：王德紅) 半夜深巷琵琶(賞析人：李玲) “起造一座牆”(賞析人：吳懷東) 再不見雷峰(賞析人：陳旭光) “這年頭活著不易”(賞析人：陳旭光) 在哀剋刹脫(Excter)教堂前(賞析人：陳旭光) 海韻(賞析人：荒林) 蘇蘇(賞析人：陳旭光) 猛虎集 闊的海(賞析人：陳旭光) 再彆康橋(賞析人：王川) 黃鸝(賞析人：王川) 生活(賞析人：吳懷東) 殘破(賞析人：吳懷東) “我不知道風是在哪一個方嚮吹”(賞析人：王川) 雲遊 雲遊(賞析人：郜積意) 火車擒住軌(賞析人：郜積意) 最後的那一天(賞析人：陳旭光) 康橋再會吧(賞析人：王德紅) 散文詩 夜(賞析人：王光明) 印度洋上的鞦思(賞析人：張丹) 泰山日齣(賞析人：王光明) 常州天寜寺聞禮懺聲(賞析人：王光明) 毒藥(賞析人：王光明) 嬰兒(賞析人：王光明) 想飛(賞析人：陳旭光) 散文 我所知道的康橋(賞析人：楚楚) 翡冷翠山居閑話(賞析人：陳旭光) 北戴河海濱的幻想(賞析人：張國義) 天目山中筆記(賞析人：龍清濤) 曼殊斐兒(賞析人：王利芬) 泰戈爾(賞析人：龍清濤) 謁見哈代的一個下午(賞析人：何言宏) 自剖(賞析人：張國義) 我的祖母之死(賞析人：翁誌鴻) 吸煙與文化(賞析人：王誌平) “就使打破瞭頭，也還要保持我靈魂的自由”(賞析人：應堅) 附錄 徐誌摩作品要目 編後記

文摘

插圖： 徐誌摩雖然生命短暫，他的一生卻曾執拗癡迷地追求“愛、自由、美”——現實中的和夢幻裏的。徐誌摩齣身於一個封建、買辦的富裕商人傢庭，但受西方資産階級自由民主思想的影響和“五四”精神的濡染，使他成為一名反封建的資産階級知識分子，追求一種“愛、自由、美”的理想。他的這種理想在當時的現實社會裏不僅不易開花結果，還常常遭到扼製與摧殘。“理想主義”的碰壁，使徐誌摩對黑暗的現實環境産生不滿與反抗，同時他也把理想寄托在一個幻想的世界裏。他曾在《自剖》一文中寫道：“個人最大的悲劇是設想一個虛無的境界來謬騙自己：騙不到底的時候，你就得忍受'幻滅'的莫大痛苦。”雖然也常感幻滅的痛苦，但在美好的幻境裏，詩人無疑可以找到一個與現實世界相對抗的精神世界，使得他那顆受損的靈魂得到撫慰和憩息，再者，對於一個富有浪漫主義氣質和激情的詩人來說，他往往能在幻想的理想世界裏找到靈感的泉源，使心靈想象的翅膀得以自由翱翔。 《這是一個懦怯的世界》，正是詩人否定和拒絕黑暗的現實世界、肯定和嚮往理想世界的作品。這首詩寫於1925年，時值徐誌摩與有夫之婦的陸小曼相愛，他們戀愛遭到許多人反對，徐誌摩痛感傳統的道德觀念對人的束縛，深深感受到重荷壓製下的精神痛苦，他寫作這首詩與當時的處境和心境有關。他咒詛“懦怯的世界”，“容不得戀愛”，決心“逃齣牢籠”，“恢復我們的自由”。我們理解這首詩時，自然不必拘囿於詩人的戀愛生活，一首詩一旦完成，就形成自己獨立的品格和價值。如果說《這是一個懦怯的世界》是反映現實黑暗的作品，不如說這是詩人性靈和浪漫激情的抒發。詩人有感於現實生活中戀愛不自由而寫下這首詩，他在詩的開頭直截瞭當地指齣這個世界是“懦怯”的，是“容不得戀愛”的，但詩人接下去並未對現實世界作任何客觀的描繪，實際上，現實隻是觸動他性靈和浪漫激情的“元素”，他想錶現的不是現實世界如何“懦怯”、如何黑暗，而是要抒發自己對黑暗現實的不滿與憤懣之情，錶達自己同黑暗現實誓不兩立的決絕態度與抗爭精神，以及對理想世界的美好嚮往和熱烈追求。詩人的浪漫主義使他在否定一個舊世界的同時，以更大的熱情去肯定一個理想中的世界。讓我們看看詩人描繪瞭一幅怎樣美麗非常的幻境：有象徵無邊自由的“白茫茫的大海”，大海上有座美麗的島嶼，島上有青草，有鮮花，有美麗的走獸與飛鳥，更令人嚮往的是，這是一個“戀愛、歡欣、自由”的“理想的天庭”。為尋求這一理想世界，詩人曾抱著怎樣義無反顧的堅定決心：“拋棄這個世界，殉我們的戀愛”、“聽憑荊棘把我們的腳心刺透，聽憑冰雹劈破我們的頭”。這首詩以一個浪漫主義者的激情，錶達瞭對封建禮教的決絕態度，對理想世界的美好嚮往與熱烈追求，體現瞭“五四”精神——要求個性解放、爭取婚姻自由的反封建的強烈精神，這在當時是難能可貴的。 徐誌摩的《再彆康橋》《偶然》《沙揚娜拉一首贈日本女郎》等一類詩作，婉轉柔靡、情緻麯摺；《這是一個懦怯的世界》則格調明朗激越，詩的前二節錶現詩人逃齣現實牢籠的堅定決心，後兩節則描繪一種理想的幻景，全詩從“跟著我來，我的戀愛”直至看到“理想的天庭”，一氣嗬成，抒發齣詩人溢滿胸腔的浪漫激情。詩的最後一段，像一幅美麗的畫，如一首歡快的歌，流溢其中的是詩人掩飾不住的喜悅與激動，最後一句“辭彆瞭人間，永遠！”，宛如一麯輕盈歡快的調子戛然而止，又像是“逃齣牢籠”、看到“理想天庭”的詩人發自內心的舒坦的舒氣。我們欣賞《再彆康橋》這類詩作，從其低徊麯摺、一詠三嘆中細細地品齣詩獨特的韻味，而這首詩，我們感受更多的是詩人美好的理想、澎湃的激情以及敢於否定黑暗現實的精神。《這是一個懦怯的世界》也是頗具徐誌摩藝術個性的詩篇，體現齣徐誌摩詩歌結構嚴謹整飭、形式靈活多變、鮮明的節奏感和鏇律感以及情感想象的節製與簡潔等藝術特色。

聚焦前沿：當代經濟學與社會科學前沿理論探索 本書係“格緻方法定量研究係列”中的一本，旨在深入探討當代經濟學與社會科學領域中，那些尚未被傳統計量方法充分覆蓋的前沿理論框架與創新分析工具。本書的立足點在於對那些依賴於復雜交互作用、非綫性關係以及高維數據的研究範式的係統梳理與實踐指導。我們期望通過構建一係列具有普適性的分析範例，幫助研究者跨越理論與實證之間的鴻溝。 第一部分：非綫性動力學與復雜係統分析 本部分聚焦於經濟係統與社會現象中普遍存在的復雜性與非綫性特徵。我們摒棄瞭傳統的綫性迴歸假設，轉而深入探討係統的湧現行為、臨界點現象以及路徑依賴效應。 第一章：復雜性經濟學的新視角：從適應性到湧現 本章係統迴顧瞭復雜性科學（Complexity Science）對傳統新古典經濟學的挑戰與補充。重點討論瞭基於主體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）在模擬宏觀經濟現象中的潛力。我們將詳述如何構建能夠反映異質性行為者決策規則、信息傳遞網絡以及市場摩擦的計算模型。分析的重點將放在模型的校準（Calibration）與驗證（Validation）過程，特彆是如何處理模型輸齣結果的隨機性和不可預測性。具體案例將涵蓋金融市場波動與創新擴散過程的模擬。 第二章：網絡科學在社會結構分析中的應用 社會互動、信息流動乃至技術采納都受到底層網絡結構的深刻影響。本章著重介紹社會網絡分析（Social Network Analysis, SNA）的進階技術。內容涵蓋中心性度量（Centrality Measures）在識彆關鍵影響者中的局限性，並引入動態網絡模型的構建，如隨機塊模型（Stochastic Block Models, SBM）和時間序列網絡模型，用於捕捉網絡結構的演變。我們將重點討論如何將網絡結構變量有效地整閤到經濟行為的迴歸分析中，例如，在空間計量經濟學框架下對網絡溢齣效應（Network Spillovers）的識彆。 第三章：時間序列與高頻數據的挑戰 隨著數據獲取能力的提升，金融、商業乃至環境科學領域的高頻數據（High-Frequency Data）變得越來越重要。本章探討瞭處理非平穩、高噪聲時間序列數據的先進技術。內容包括狀態空間模型（State-Space Models）在高頻數據濾波中的應用，以及半參數模型（Semiparametric Models）用於揭示未知時間依賴結構的方法。特彆地，我們將討論如何利用小波分析（Wavelet Analysis）來分解不同頻率的波動成分，從而更精確地識彆驅動短期市場行為的機製。 第二部分：大數據時代的方法論創新 麵對海量、異構的數據集，傳統的小樣本統計推斷麵臨嚴峻挑戰。本部分緻力於介紹那些能夠有效處理“大P小N”或“大N大P”情境的現代統計學習與機器學習方法，並強調其在可解釋性方麵的改進。 第四章：高維數據下的變量選擇與降維技術 當模型中包含的潛在解釋變量數量遠超觀測樣本量時，模型估計會遇到多重共綫性與過擬閤的風險。本章詳細解析懲罰迴歸方法（Regularization Techniques），如LASSO、Ridge迴歸和Elastic Net的理論基礎及其在經濟學實證中的應用。此外，我們將介紹非綫性降維方法，例如流形學習（Manifold Learning），用以捕捉數據潛在的低維結構，並討論如何通過信息論準則（如AIC、BIC的擴展版本）來優化模型復雜度。 第五章：因果推斷的準實驗設計與前沿拓展 精準識彆因果效應是定量研究的核心目標。本書超越瞭傳統的工具變量法（IV），聚焦於更接近隨機對照試驗（RCT）的準實驗方法（Quasi-Experimental Designs）。本章深入剖析斷點迴歸設計（Regression Discontinuity Design, RDD）的非參數估計與穩健性檢驗，特彆關注尖銳RDD與模糊RDD的處理。同時，係統性地介紹瞭雙重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的最新發展，包括涉及多個時間點和多重處理組的廣義DiD模型，並著重探討如何檢驗其關鍵的平行趨勢假設。 第六章：機器學習模型的可解釋性與經濟學洞察 將機器學習模型的預測能力轉化為可解釋的經濟學理論，是當前研究的熱點。本章探討瞭如何利用SHAP值（SHapley Additive exPlanations）和局部解釋代理模型（Local Surrogate Models, LIME）來揭示復雜集成模型（如隨機森林、梯度提升樹）中各個特徵對預測結果的邊際貢獻。我們將展示如何利用這些工具來反推理論假設，例如，識彆影響消費者購買行為的關鍵交互項或閾值效應。 第三部分：異質性處理效應與微觀計量前沿 理解政策或衝擊對不同群體産生的影響差異（即異質性效應）是政策製定的關鍵。本部分側重於微觀計量經濟學中識彆和量化異質性處理效應的先進工具。 第七章：異質性處理效應（HTE）的估計與分解 本章核心是介紹雙重/多重穩健估計（Doubly/Multiply Robust Estimation），特彆是在傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching）或工具變量法中，處理組與對照組選擇偏倚難以完全消除的背景下，如何提高估計的穩健性。我們將詳細介紹因果樹（Causal Trees）和異質性迴歸森林（Heterogeneous Treatment Effect Forests），它們能夠自動識彆齣對處理響應最敏感的子群體，並給齣精確的邊界估計。 第八章：選擇性偏誤與內生性的新應對策略 處理內生性問題是計量研究的長期挑戰。本章關注那些傳統IV方法難以奏效的復雜內生性情境，如大量工具變量（Many Instruments）下的估計。我們引入廣義矩估計（Generalized Method of Moments, GMM）在高階矩匹配中的應用，並深入分析結構模型（Structural Models）的估計策略，特彆是如何利用動態規劃或最優控製理論來剋服離散選擇模型中的平滑性限製。 第九章：空間計量的高級建模：超越經典的鄰接矩陣 空間相互作用不僅存在於地理鄰近性中，也存在於社會或經濟的連通性中。本章探討超越傳統固定空間鄰接矩陣的動態空間麵闆模型。內容包括空間Durbin模型中嵌入的時間序列動態結構，以及如何利用基於網絡或地圖空間上的連續距離而非離散鄰接來構建更精細的空間權重矩陣。最後，探討瞭如何通過貝葉斯層次模型來處理空間相關性的異質性程度。 本書的每一章都配有詳細的R/Stata/Python代碼示例和實證數據分析環節，確保理論框架能夠有效轉化為可操作的研究方案。我們力求為那些尋求超越標準計量範式、探索復雜現實世界互動機製的研究者，提供一個堅實的理論與方法論基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本《定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列》的書名，單單是“定序因變量”和“logistic迴歸模型”這兩個詞，就足以讓我這個對統計學有著濃厚興趣但又常常在實際應用中感到力不從心的讀者眼前一亮。我的研究領域涉及多個變量之間的復雜關係，其中很多結果變量本身就不是簡單的二元劃分，而是存在多個有序的層級。以往接觸的許多統計教材，要麼過於理論化，要麼對定序因變量的處理方法一帶而過，真正能深入淺齣地講解如何構建和解釋這類模型，並輔以實用案例的，少之又少。這本書的標題暗示瞭一種係統性的方法論，尤其是“格緻方法定量研究係列”的後綴，讓我聯想到瞭一種嚴謹、務實的科學探索精神。我非常期待它能提供一套清晰的分析框架，引導我如何從實際數據中識彆齣定序因變量，如何選擇閤適的logistic迴歸模型（比如多項logistic迴歸、序數logistic迴歸），以及在模型構建過程中需要注意的關鍵點，比如變量選擇、模型診斷、擬閤優度檢驗等。更重要的是，我希望這本書能詳細闡述如何解讀模型結果，將抽象的統計係數轉化為具有實際意義的結論，從而真正指導我的研究方嚮和決策。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對如何運用定量方法來探索事物內在規律充滿好奇。所謂“格緻”，在我看來，便是對事物原理的窮究和洞察，而《定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列》這個書名，恰恰點燃瞭我對這種學術追求的渴望。在我的工作和學習中，常常會遇到一些結果並非非此即彼，而是存在某種程度的排序或層級的情況，比如顧客滿意度分為“非常不滿意”、“不滿意”、“一般”、“滿意”、“非常滿意”等。對於這類數據，如何有效地建模和分析，一直是我麵臨的挑戰。許多現有的統計軟件雖然提供瞭logistic迴歸功能，但對於定序因變量的特殊性，其處理方式和模型解釋往往需要深入的理解。這本書的齣現，仿佛是一盞指路明燈，讓我看到瞭係統學習和掌握這類模型分析方法的希望。我尤其關注它是否能提供一套從概念引入、模型構建到結果解讀的完整流程，並且是否能結閤實際案例，展示如何在不同學科背景下應用這些方法，從而真正實現“格物緻知”的學術目標。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在接觸到《定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列》這本書之前，我曾多次在文獻中遇到“定序因變量”和“logistic迴歸”的字眼，但總覺得難以將其係統化、理論化，更不用說將其熟練應用於自己的研究中瞭。我的研究領域常常需要處理諸如“疾病嚴重程度”、“教育程度”、“産品評級”等具有內在順序的數據，而二元logistic迴歸顯然不足以捕捉這些信息的精髓。我迫切需要一本能夠深入剖析定序因變量建模精髓的書籍，它不應僅僅停留在理論公式的堆砌，更需要體現一種“格緻”的嚴謹精神，即深入探究事物的本質和規律。我期待這本書能夠提供清晰的理論框架，詳細介紹各種適用於定序因變量的logistic迴歸模型，並闡述它們之間的區彆與聯係。同時，我更看重的是它能否提供實操性的指導，例如如何進行模型選擇、參數估計、假設檢驗，以及如何有效地解釋模型輸齣，從而幫助我將抽象的統計結果轉化為有意義的科學見解。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期與數據打交道的研究者，我深知在眾多統計模型中，如何恰當處理不同類型的因變量是至關重要的。我的專業背景讓我對“定序因變量”和“logistic迴歸模型”這些概念並不陌生，但坦白說，在實際應用中，特彆是當因變量具有多個有序類彆時，如何選擇最閤適的模型、如何理解模型輸齣的深層含義，常常讓我感到力不從心。《定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列》這個書名，特彆是“格緻方法”的提法，立刻引起瞭我的注意。它暗示瞭一種對事物內在邏輯的深入探求，一種嚴謹的科學態度。我希望這本書能夠提供一套係統性的理論框架，幫助我理解定序因變量的特性，並在此基礎上，詳細介紹各種適用於此類變量的logistic迴歸模型，例如多項logistic迴歸、序數logistic迴歸等，以及它們各自的適用條件和模型假設。更重要的是，我期盼這本書能夠通過豐富的實例，展示如何將這些模型方法轉化為實際的研究工具，如何進行有效的模型診斷和結果解釋，最終幫助我更精確地分析和理解復雜的數據關係。

評分☆☆☆☆☆

對於任何一位在學術研究道路上探索的求知者來說，“格緻”二字本身就蘊含著一種深入探究、窮盡事物道理的決心。當我在書店的架子上看到《定序因變量的logistic迴歸模型/格緻方法定量研究係列》時，我的目光便被牢牢吸引住瞭。在我的研究實踐中，經常會遇到這樣一種情況：我們想要預測的結果並非簡單的“是”或“否”，而是存在一係列有序的等級，比如評估某個政策的有效性，可能是“無效”、“基本有效”、“有效”和“非常有效”等。如何精確地捕捉和分析這種有序的變量關係，一直是我研究中一個頗為棘手的問題。現有的許多統計學教材，在處理這類問題時，要麼點到為止，要麼過於抽象，難以提供清晰的操作指南。這本書的標題，讓我看到瞭希望，它預示著一本能夠係統講解定序因變量的logistic迴歸模型，並且以嚴謹的“格緻”精神來指導定量研究的寶典。我非常期待它能為我揭示分析這類數據的奧秘，讓我能夠更加自信地駕馭復雜的統計模型。