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袁亚湘，孙文瑜 著

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• 最优化理论
• 优化方法
• 数学规划
• 运筹学
• 算法
• 凸优化
• 非线性规划
• 数值优化
• 最优化模型
• 应用数学

店铺： 科学出版社旗舰店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030054135

版次：1

商品编码：10340298983

包装：圆脊精装

开本：32

出版时间：2016-03-07

页数：656

字数：538

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zui优化理论与方法
	定价	148.00
	出版社	科学出版社
	版次	1
	出版时间	2016年03月
	开本	32
	作者	袁亚湘、孙文瑜
	装帧	圆脊精装
	页数	656
	字数	538
	ISBN编码	9787030054135

内容介绍

内容介绍
袁亚湘、孙文瑜编*的《*优化理论与方法(典 藏版)》全面，系统地介绍了无约束*优化、约束* 优化和非光滑*优化的理论和计算方法，它包括了近 年来国际上关于优化研究的*新成果。
本书可作研究生教材，可供从事计算教学。应用 数学、运筹学和计算技术的科研人员参考。



目录

第*章 引论
 §1．1 引言
 §1．2 数学基础
 §1．3 凸集和凸函数
 §1．4 无约束问题的zui优性条件
 §1．5 zui优化方法的结构
第二章 一维搜索
 §2．1引言
 §2．2 精确一维搜索的收敛理论
 §2．3 0．618法和Fibonacci法
 §2．4插值法
 §2．5 不精确一维搜索方法
第三章 牛顿法
 §3．1 zui速下降法
 §3．2 牛顿法
 §3．3 修正牛顿法
 §3．4 有限差分牛顿法
 §3．5 负曲率方向法
 §3．6 信赖域方法
 §3．7 不精确牛顿法
 §3．8 附录t关于牛顿法收敛性的Kantorovich定理
第四章 共轭梯度法
 §4．1 共轭方向法
 §4．2共轭梯度法
 §4．3 共轭梯度法的收敛性
第五章 拟牛顿法
 §5．1拟牛顿法
 §5．2 Broyden族
 §5．3 Huang族
 §5．4 算法的不变性
 §5．5 拟牛顿法的局部收敛性
 §5．6 拟牛顿法的总体收敛性
 §5．7 自调比变尺度方法
 §5．8 稀疏拟牛顿法
第六章 非二次模型zui优化方法
 §6．1 齐次函数模型的zui优化方法
 §6．2张量方法
 §6．3 锥模型与共线调比
第七章 非线性zui小二乘问题
 §7．1 非线性zui小二乘闯题
 §7．2 Gauss-Newton法
 §7．3 Levellberg-Marquardt方法
 §7．4 Levenberg-Marquardt方法的More形式
 §7．5拟牛顿法
第八章 约束优化量优性条件
 §8．1 约束优化问题．
 §8．2 一阶zui优性条件
 §8．3 二阶zui优性条件
第九章 二次规划
 §9．1 二次规划问题
 §9．2对偶性质
 §9．3 等式约束问题
……
第十章 罚函数法
第十一章 可行方向法
第十二章 逐步二次规划法
第十三章 信赖域法
第十四章 非光滑优化
参考文献

《计算经济学导论》 内容简介 《计算经济学导论》是一本旨在为读者系统性地介绍计算经济学这一新兴交叉学科的教材。本书深入浅出地阐述了经济学理论与计算方法相结合所产生的强大分析能力，以及它们在解决现代经济复杂问题中的关键作用。本书不仅梳理了计算经济学的基本概念、理论框架和核心方法，还通过丰富的案例分析，展示了计算经济学在宏观经济预测、微观行为建模、金融市场分析、政策评估等诸多领域的广泛应用。 第一部分：计算经济学的基础 本部分将首先建立计算经济学的基本概念框架。我们将追溯经济学分析方法从早期数学模型到现代计算模型的演变历程，强调计算工具在量化经济现象、检验理论假设、理解复杂系统方面的不可替代性。 经济学分析的演进： 从古典经济学中的抽象推理，到新古典经济学中的均衡模型，再到计量经济学的实证检验，经济学分析始终在寻求更精确、更普适的描述和预测方法。计算革命的到来，为经济学研究提供了前所未有的计算能力和数据处理能力，催生了计算经济学。 计算经济学的定义与范畴： 本书将计算经济学定义为利用计算技术和算法来构建、模拟、分析和优化经济模型的一门学科。它涵盖了从微观个体行为到宏观经济系统，从理论建模到实证分析的广阔领域。 核心计算工具与技术： 我们将介绍在计算经济学研究中常用的各类计算工具和编程语言，例如Python、R、MATLAB等，以及它们在数据处理、模型构建、数值计算和可视化方面的优势。同时，也会涉及常用的算法，如数值优化算法、模拟算法、机器学习算法等。 数据驱动的经济学： 随着大数据时代的到来，经济学家面临着海量、多源、异构的数据。本部分将探讨如何有效地收集、清洗、存储和处理这些数据，并将其融入经济学模型的构建和检验之中。 第二部分：计算经济学的理论模型与方法 本部分将深入探讨计算经济学在构建和分析经济模型方面的核心技术和方法。我们将重点介绍几种在现代经济学研究中占据重要地位的计算模型。 代理人基模型（Agent-Based Modeling, ABM）： ABM是一种通过模拟大量微观个体（代理人）的互动行为来涌现宏观经济现象的模型。我们将详细介绍ABM的设计原理、代理人规则的设定、环境的构建以及如何从模拟结果中提取经济洞察。ABM特别适用于研究市场摩擦、信息不对称、技术扩散、金融危机等内生机制复杂的现象，这些现象往往难以用传统的均衡模型有效捕捉。 一般均衡模型（General Equilibrium Models, GEM）的计算实现： 传统的CGE（Computable General Equilibrium）模型一直是政策分析的重要工具，本书将介绍如何使用数值方法来求解复杂的CGE模型。我们将讨论不同数值解法的优劣，以及如何处理模型的非线性、非凸性等特性。此外，我们还将探讨动态随机一般均衡（DSGE）模型的求解技术，这是现代宏观经济学中用于政策模拟和经济预测的核心工具。 机器学习与经济学： 机器学习算法在模式识别、预测和分类方面展现出强大的能力，已被广泛应用于经济学研究。本部分将介绍常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等，以及它们在经济预测、风险评估、信用评分、反欺诈等领域的具体应用。我们还将探讨如何利用机器学习来处理高维数据、发现隐藏的经济规律。 数值优化方法在经济学中的应用： 许多经济学问题本质上是一个优化问题，例如消费者效用最大化、生产者利润最大化、政策制定者目标函数的最优化等。本书将介绍各种数值优化技术，包括梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、遗传算法、模拟退火等，以及它们在求解复杂经济模型中的实际应用。 第三部分：计算经济学在关键经济领域的应用 本部分将通过一系列生动的案例，展示计算经济学在解决实际经济问题中的强大力量。 宏观经济预测与政策分析： DSGE模型与政策情景模拟： 介绍如何利用DSGE模型来预测经济走势，分析货币政策、财政政策对经济增长、通货膨胀、就业等方面的影响。 ABM与金融危机传导： 阐述如何利用ABM来模拟金融市场的传染效应，分析系统性风险的形成机制，并评估不同监管政策的有效性。 大数据与高频预测： 探讨如何利用非结构化数据（如新闻、社交媒体）和高频交易数据来构建更及时的经济预测模型。 微观经济行为与市场设计： ABM与消费者行为： 模拟消费者在信息不对称、有限理性下的决策过程，研究市场营销策略、产品设计等对消费者选择的影响。 博弈论的计算实现： 介绍如何利用计算工具求解复杂的博弈模型，分析纳什均衡，以及在拍卖、匹配、议价等场景中的应用。 在线匹配与市场机制设计： 探讨如何利用算法设计高效的在线市场（如劳动力市场、婚姻市场），以实现最优的匹配结果。 金融经济学与风险管理： 高频交易与算法交易： 分析高频交易的策略，以及算法在市场微观结构中的作用。 量化投资与资产定价： 介绍如何利用统计模型和机器学习技术构建量化投资组合，并进行资产定价。 信用风险模型与欺诈检测： 讲解如何利用机器学习技术构建信用评分模型，以及识别金融欺诈行为。 环境经济学与可持续发展： ABM与气候变化建模： 模拟不同主体（政府、企业、个人）在应对气候变化中的行为，评估减排政策的经济和社会影响。 资源优化与可持续利用： 利用优化模型分析自然资源的开采、利用和保护策略，实现经济发展与环境保护的平衡。 第四部分：计算经济学的挑战与未来展望 最后，本部分将讨论计算经济学当前面临的挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 模型复杂性与可解释性： 随着模型复杂度的增加，如何保证模型的解释性和可信度是一个重要的问题。 数据质量与隐私保护： 海量数据的利用与数据质量、隐私保护之间的平衡是需要解决的关键问题。 计算资源的限制： 复杂模型的模拟和优化往往需要强大的计算资源，如何提高计算效率至关重要。 跨学科合作的重要性： 计算经济学的发展离不开计算机科学、统计学、数学等多个学科的紧密合作。 人工智能与经济学的融合： 探讨人工智能技术（如深度学习、强化学习）在经济学研究中的未来潜力。 计算经济学在政策制定中的作用： 强调计算经济学在提供科学决策依据、提升政策效率方面的巨大价值。 《计算经济学导论》旨在为经济学、金融学、计算机科学等相关专业的学生和研究人员提供一个扎实的学习平台。通过本书的学习，读者将能够掌握计算经济学的核心理论和方法，并能够将其应用于解决各种实际经济问题，为推动经济学研究的现代化和智能化贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书散发出一种沉静而充满智慧的气息，书页泛着淡淡的黄色，像是承载了无数次思考的印记。我是在一个雨天的午后翻开它的，当时窗外雨声淅沥，室内光线昏暗，这本书的质感仿佛能带来一种内心的宁静。我并没有立刻投入到具体的学习中，而是先漫无目的地翻阅，感受文字的韵律和排版的考究。书中的一些插图和图表，虽然不多，但都设计得非常精巧，寥寥几笔就勾勒出了复杂概念的核心，这种“少即是多”的设计哲学，让我觉得作者在内容呈现上花费了不少心思。我在一个章节的结尾处看到一段引人深思的讨论，它触及到了理论研究的边界以及实际应用中的局限性，这让我意识到，这本书并不仅仅是罗列公式和定理，更蕴含着作者对学科的深刻洞察和哲学思考。我期待它能带我进入一个更加广阔的思维空间，不仅仅是学习知识，更是培养一种严谨的科学精神和批判性的思维方式。这种潜移默化的影响，可能比掌握具体的解题技巧更加宝贵。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很朴实，没有华丽的图饰，只是一张简洁的蓝灰色背景，上面印着书名和作者的名字，这种低调的风格反而让人觉得内容会相当扎实。我拿到这本书的时候，第一感觉就是它可能不是那种轻松读物，而是需要花时间和精力去啃的硬骨头。书的纸张质量不错，触感温润，印刷清晰，这一点对于长时间阅读的人来说非常重要，可以减少眼部疲劳。我打开目录，看到里面的章节划分，感觉条理清晰，从基础概念到高级模型，循序渐进，似乎为读者构建了一个完整的知识体系。其中一些章节的标题，比如“凸集与凸函数”、“拉格朗日乘数法”等等，让我联想到大学时期那些需要反复推导和理解的数学定理，也勾起了我对这些理论背后深层逻辑的兴趣。我期待这本书能帮助我理清一些模糊的概念，对这些数学工具在实际问题中的应用有更深刻的认识，从而提升我分析和解决复杂问题的能力。虽然我对书中的具体内容尚未涉猎，但仅仅从其结构和呈现方式来看，它就给我一种专业、严谨、内容丰富的预感，相信阅读过程定会充满挑战但也收获满满。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观朴实无华，却散发着一种低调的专业气息，仿佛一位饱学之士，静静地等待着有缘人的翻阅。书的装帧工艺精湛，纸张细腻，触感温和，阅读时有一种舒适感。我翻开目录，看到章节标题的设置，不禁心生敬意。它们不像是一些通俗读物那样生动有趣，而是充满了学术的严谨和逻辑的严密，每一个标题都像是一道待解的数学谜题，吸引着我去探索其背后的奥秘。在浏览过程中，我注意到书中的一些公式和符号，它们虽然有些陌生，但排列得体，秩序井然，让我感受到一种数学语言特有的精确和美感。我期待这本书能够带领我进入一个全新的认知领域，让我能够理解并掌握那些抽象而强大的理论工具，并能将这些工具灵活地应用于解决现实世界中的各种复杂问题。这本书给我的感觉是，它不是让你轻松愉快地度过阅读时光，而是邀请你进行一场深刻的智力探险，去挖掘知识的深度，去挑战思维的极限。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书时，首先注意到的是它的厚度。这并非一本薄薄的入门手册，而是像一本沉甸甸的知识宝库，让人望而生畏，又忍不住想要一探究竟。它的封面设计十分经典，采用了素雅的暗色调，搭配醒目的字体，整体风格显得十分专业和学术。当我翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，这种复古的触感让我感觉是在和一本经历时间沉淀的书籍对话。我注意到书中的语言风格非常严谨，用词精确，句式清晰，没有丝毫的冗余之处。我猜测，这本书的内容一定经过了反复的打磨和推敲，力求将最核心的知识以最有效的方式传达给读者。在浏览章节标题时，我注意到一些专业术语，它们虽然听起来有些晦涩，但也正是这些术语构成了理解某一领域知识的基石。我期待通过阅读这本书，能够系统地掌握某些关键性的理论框架，并为我在未来的学术研究或实际工作打下坚实的基础。这本书给我带来的最大感受是它的深度和广度，相信它会是一段充满挑战但也极具回报的阅读旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它的“分量感”。拿到手里，就能感受到其扎实的体量，封面设计也相当低调，没有花哨的图案，只有书名和作者信息，显得十分沉稳。打开书页，纸张的触感很好，有一种温润而略带磨砂的质感，印刷的字迹清晰，排版也十分工整，这一点对于长时间阅读来说非常重要，能最大程度地减少阅读疲劳。我在快速浏览目录时，发现章节的划分逻辑清晰，似乎是从基础概念逐步深入到更复杂的模型和方法，这让我觉得它适合不同程度的读者，也暗示了其内容的系统性和全面性。书中一些示意图的绘制风格很简洁，但却能精准地传达信息，这种“以简驭繁”的设计，让我觉得作者在知识的呈现上非常用心。我期待这本书能够帮助我建立起一个完整的知识体系，填补我在某些理论理解上的空白，并为我提供解决实际问题的工具和思路。它给我一种“硬核”的感觉，相信阅读过程会是一次智力上的“健身”。