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袁亞湘，孫文瑜 著

圖書標籤:

• 最優化理論
• 優化方法
• 數學規劃
• 運籌學
• 算法
• 凸優化
• 非綫性規劃
• 數值優化
• 最優化模型
• 應用數學

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030054135

版次：1

商品編碼：10340298983

包裝：圓脊精裝

開本：32

齣版時間：2016-03-07

頁數：656

字數：538

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zui優化理論與方法
	定價	148.00
	齣版社	科學齣版社
	版次	1
	齣版時間	2016年03月
	開本	32
	作者	袁亞湘、孫文瑜
	裝幀	圓脊精裝
	頁數	656
	字數	538
	ISBN編碼	9787030054135

內容介紹

內容介紹
袁亞湘、孫文瑜編*的《*優化理論與方法(典 藏版)》全麵，係統地介紹瞭無約束*優化、約束* 優化和非光滑*優化的理論和計算方法，它包括瞭近 年來國際上關於優化研究的*新成果。
本書可作研究生教材，可供從事計算教學。應用 數學、運籌學和計算技術的科研人員參考。



目錄

第*章 引論
 §1．1 引言
 §1．2 數學基礎
 §1．3 凸集和凸函數
 §1．4 無約束問題的zui優性條件
 §1．5 zui優化方法的結構
第二章 一維搜索
 §2．1引言
 §2．2 精確一維搜索的收斂理論
 §2．3 0．618法和Fibonacci法
 §2．4插值法
 §2．5 不精確一維搜索方法
第三章 牛頓法
 §3．1 zui速下降法
 §3．2 牛頓法
 §3．3 修正牛頓法
 §3．4 有限差分牛頓法
 §3．5 負麯率方嚮法
 §3．6 信賴域方法
 §3．7 不精確牛頓法
 §3．8 附錄t關於牛頓法收斂性的Kantorovich定理
第四章 共軛梯度法
 §4．1 共軛方嚮法
 §4．2共軛梯度法
 §4．3 共軛梯度法的收斂性
第五章 擬牛頓法
 §5．1擬牛頓法
 §5．2 Broyden族
 §5．3 Huang族
 §5．4 算法的不變性
 §5．5 擬牛頓法的局部收斂性
 §5．6 擬牛頓法的總體收斂性
 §5．7 自調比變尺度方法
 §5．8 稀疏擬牛頓法
第六章 非二次模型zui優化方法
 §6．1 齊次函數模型的zui優化方法
 §6．2張量方法
 §6．3 錐模型與共綫調比
第七章 非綫性zui小二乘問題
 §7．1 非綫性zui小二乘闖題
 §7．2 Gauss-Newton法
 §7．3 Levellberg-Marquardt方法
 §7．4 Levenberg-Marquardt方法的More形式
 §7．5擬牛頓法
第八章 約束優化量優性條件
 §8．1 約束優化問題．
 §8．2 一階zui優性條件
 §8．3 二階zui優性條件
第九章 二次規劃
 §9．1 二次規劃問題
 §9．2對偶性質
 §9．3 等式約束問題
……
第十章 罰函數法
第十一章 可行方嚮法
第十二章 逐步二次規劃法
第十三章 信賴域法
第十四章 非光滑優化
參考文獻

《計算經濟學導論》 內容簡介 《計算經濟學導論》是一本旨在為讀者係統性地介紹計算經濟學這一新興交叉學科的教材。本書深入淺齣地闡述瞭經濟學理論與計算方法相結閤所産生的強大分析能力，以及它們在解決現代經濟復雜問題中的關鍵作用。本書不僅梳理瞭計算經濟學的基本概念、理論框架和核心方法，還通過豐富的案例分析，展示瞭計算經濟學在宏觀經濟預測、微觀行為建模、金融市場分析、政策評估等諸多領域的廣泛應用。 第一部分：計算經濟學的基礎 本部分將首先建立計算經濟學的基本概念框架。我們將追溯經濟學分析方法從早期數學模型到現代計算模型的演變曆程，強調計算工具在量化經濟現象、檢驗理論假設、理解復雜係統方麵的不可替代性。 經濟學分析的演進： 從古典經濟學中的抽象推理，到新古典經濟學中的均衡模型，再到計量經濟學的實證檢驗，經濟學分析始終在尋求更精確、更普適的描述和預測方法。計算革命的到來，為經濟學研究提供瞭前所未有的計算能力和數據處理能力，催生瞭計算經濟學。 計算經濟學的定義與範疇： 本書將計算經濟學定義為利用計算技術和算法來構建、模擬、分析和優化經濟模型的一門學科。它涵蓋瞭從微觀個體行為到宏觀經濟係統，從理論建模到實證分析的廣闊領域。 核心計算工具與技術： 我們將介紹在計算經濟學研究中常用的各類計算工具和編程語言，例如Python、R、MATLAB等，以及它們在數據處理、模型構建、數值計算和可視化方麵的優勢。同時，也會涉及常用的算法，如數值優化算法、模擬算法、機器學習算法等。 數據驅動的經濟學： 隨著大數據時代的到來，經濟學傢麵臨著海量、多源、異構的數據。本部分將探討如何有效地收集、清洗、存儲和處理這些數據，並將其融入經濟學模型的構建和檢驗之中。 第二部分：計算經濟學的理論模型與方法 本部分將深入探討計算經濟學在構建和分析經濟模型方麵的核心技術和方法。我們將重點介紹幾種在現代經濟學研究中占據重要地位的計算模型。 代理人基模型（Agent-Based Modeling, ABM）： ABM是一種通過模擬大量微觀個體（代理人）的互動行為來湧現宏觀經濟現象的模型。我們將詳細介紹ABM的設計原理、代理人規則的設定、環境的構建以及如何從模擬結果中提取經濟洞察。ABM特彆適用於研究市場摩擦、信息不對稱、技術擴散、金融危機等內生機製復雜的現象，這些現象往往難以用傳統的均衡模型有效捕捉。 一般均衡模型（General Equilibrium Models, GEM）的計算實現： 傳統的CGE（Computable General Equilibrium）模型一直是政策分析的重要工具，本書將介紹如何使用數值方法來求解復雜的CGE模型。我們將討論不同數值解法的優劣，以及如何處理模型的非綫性、非凸性等特性。此外，我們還將探討動態隨機一般均衡（DSGE）模型的求解技術，這是現代宏觀經濟學中用於政策模擬和經濟預測的核心工具。 機器學習與經濟學： 機器學習算法在模式識彆、預測和分類方麵展現齣強大的能力，已被廣泛應用於經濟學研究。本部分將介紹常用的機器學習算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等，以及它們在經濟預測、風險評估、信用評分、反欺詐等領域的具體應用。我們還將探討如何利用機器學習來處理高維數據、發現隱藏的經濟規律。 數值優化方法在經濟學中的應用： 許多經濟學問題本質上是一個優化問題，例如消費者效用最大化、生産者利潤最大化、政策製定者目標函數的最優化等。本書將介紹各種數值優化技術，包括梯度下降法、牛頓法、共軛梯度法、遺傳算法、模擬退火等，以及它們在求解復雜經濟模型中的實際應用。 第三部分：計算經濟學在關鍵經濟領域的應用 本部分將通過一係列生動的案例，展示計算經濟學在解決實際經濟問題中的強大力量。 宏觀經濟預測與政策分析： DSGE模型與政策情景模擬： 介紹如何利用DSGE模型來預測經濟走勢，分析貨幣政策、財政政策對經濟增長、通貨膨脹、就業等方麵的影響。 ABM與金融危機傳導： 闡述如何利用ABM來模擬金融市場的傳染效應，分析係統性風險的形成機製，並評估不同監管政策的有效性。 大數據與高頻預測： 探討如何利用非結構化數據（如新聞、社交媒體）和高頻交易數據來構建更及時的經濟預測模型。 微觀經濟行為與市場設計： ABM與消費者行為： 模擬消費者在信息不對稱、有限理性下的決策過程，研究市場營銷策略、産品設計等對消費者選擇的影響。 博弈論的計算實現： 介紹如何利用計算工具求解復雜的博弈模型，分析納什均衡，以及在拍賣、匹配、議價等場景中的應用。 在綫匹配與市場機製設計： 探討如何利用算法設計高效的在綫市場（如勞動力市場、婚姻市場），以實現最優的匹配結果。 金融經濟學與風險管理： 高頻交易與算法交易： 分析高頻交易的策略，以及算法在市場微觀結構中的作用。 量化投資與資産定價： 介紹如何利用統計模型和機器學習技術構建量化投資組閤，並進行資産定價。 信用風險模型與欺詐檢測： 講解如何利用機器學習技術構建信用評分模型，以及識彆金融欺詐行為。 環境經濟學與可持續發展： ABM與氣候變化建模： 模擬不同主體（政府、企業、個人）在應對氣候變化中的行為，評估減排政策的經濟和社會影響。 資源優化與可持續利用： 利用優化模型分析自然資源的開采、利用和保護策略，實現經濟發展與環境保護的平衡。 第四部分：計算經濟學的挑戰與未來展望 最後，本部分將討論計算經濟學當前麵臨的挑戰，並對其未來發展趨勢進行展望。 模型復雜性與可解釋性： 隨著模型復雜度的增加，如何保證模型的解釋性和可信度是一個重要的問題。 數據質量與隱私保護： 海量數據的利用與數據質量、隱私保護之間的平衡是需要解決的關鍵問題。 計算資源的限製： 復雜模型的模擬和優化往往需要強大的計算資源，如何提高計算效率至關重要。 跨學科閤作的重要性： 計算經濟學的發展離不開計算機科學、統計學、數學等多個學科的緊密閤作。 人工智能與經濟學的融閤： 探討人工智能技術（如深度學習、強化學習）在經濟學研究中的未來潛力。 計算經濟學在政策製定中的作用： 強調計算經濟學在提供科學決策依據、提升政策效率方麵的巨大價值。 《計算經濟學導論》旨在為經濟學、金融學、計算機科學等相關專業的學生和研究人員提供一個紮實的學習平颱。通過本書的學習，讀者將能夠掌握計算經濟學的核心理論和方法，並能夠將其應用於解決各種實際經濟問題，為推動經濟學研究的現代化和智能化貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書散發齣一種沉靜而充滿智慧的氣息，書頁泛著淡淡的黃色，像是承載瞭無數次思考的印記。我是在一個雨天的午後翻開它的，當時窗外雨聲淅瀝，室內光綫昏暗，這本書的質感仿佛能帶來一種內心的寜靜。我並沒有立刻投入到具體的學習中，而是先漫無目的地翻閱，感受文字的韻律和排版的考究。書中的一些插圖和圖錶，雖然不多，但都設計得非常精巧，寥寥幾筆就勾勒齣瞭復雜概念的核心，這種“少即是多”的設計哲學，讓我覺得作者在內容呈現上花費瞭不少心思。我在一個章節的結尾處看到一段引人深思的討論，它觸及到瞭理論研究的邊界以及實際應用中的局限性，這讓我意識到，這本書並不僅僅是羅列公式和定理，更蘊含著作者對學科的深刻洞察和哲學思考。我期待它能帶我進入一個更加廣闊的思維空間，不僅僅是學習知識，更是培養一種嚴謹的科學精神和批判性的思維方式。這種潛移默化的影響，可能比掌握具體的解題技巧更加寶貴。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是它的“分量感”。拿到手裏，就能感受到其紮實的體量，封麵設計也相當低調，沒有花哨的圖案，隻有書名和作者信息，顯得十分沉穩。打開書頁，紙張的觸感很好，有一種溫潤而略帶磨砂的質感，印刷的字跡清晰，排版也十分工整，這一點對於長時間閱讀來說非常重要，能最大程度地減少閱讀疲勞。我在快速瀏覽目錄時，發現章節的劃分邏輯清晰，似乎是從基礎概念逐步深入到更復雜的模型和方法，這讓我覺得它適閤不同程度的讀者，也暗示瞭其內容的係統性和全麵性。書中一些示意圖的繪製風格很簡潔，但卻能精準地傳達信息，這種“以簡馭繁”的設計，讓我覺得作者在知識的呈現上非常用心。我期待這本書能夠幫助我建立起一個完整的知識體係，填補我在某些理論理解上的空白，並為我提供解決實際問題的工具和思路。它給我一種“硬核”的感覺，相信閱讀過程會是一次智力上的“健身”。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書時，首先注意到的是它的厚度。這並非一本薄薄的入門手冊，而是像一本沉甸甸的知識寶庫，讓人望而生畏，又忍不住想要一探究竟。它的封麵設計十分經典，采用瞭素雅的暗色調，搭配醒目的字體，整體風格顯得十分專業和學術。當我翻開書頁，一股淡淡的油墨香撲鼻而來，這種復古的觸感讓我感覺是在和一本經曆時間沉澱的書籍對話。我注意到書中的語言風格非常嚴謹，用詞精確，句式清晰，沒有絲毫的冗餘之處。我猜測，這本書的內容一定經過瞭反復的打磨和推敲，力求將最核心的知識以最有效的方式傳達給讀者。在瀏覽章節標題時，我注意到一些專業術語，它們雖然聽起來有些晦澀，但也正是這些術語構成瞭理解某一領域知識的基石。我期待通過閱讀這本書，能夠係統地掌握某些關鍵性的理論框架，並為我在未來的學術研究或實際工作打下堅實的基礎。這本書給我帶來的最大感受是它的深度和廣度，相信它會是一段充滿挑戰但也極具迴報的閱讀旅程。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得很樸實，沒有華麗的圖飾，隻是一張簡潔的藍灰色背景，上麵印著書名和作者的名字，這種低調的風格反而讓人覺得內容會相當紮實。我拿到這本書的時候，第一感覺就是它可能不是那種輕鬆讀物，而是需要花時間和精力去啃的硬骨頭。書的紙張質量不錯，觸感溫潤，印刷清晰，這一點對於長時間閱讀的人來說非常重要，可以減少眼部疲勞。我打開目錄，看到裏麵的章節劃分，感覺條理清晰，從基礎概念到高級模型，循序漸進，似乎為讀者構建瞭一個完整的知識體係。其中一些章節的標題，比如“凸集與凸函數”、“拉格朗日乘數法”等等，讓我聯想到大學時期那些需要反復推導和理解的數學定理，也勾起瞭我對這些理論背後深層邏輯的興趣。我期待這本書能幫助我理清一些模糊的概念，對這些數學工具在實際問題中的應用有更深刻的認識，從而提升我分析和解決復雜問題的能力。雖然我對書中的具體內容尚未涉獵，但僅僅從其結構和呈現方式來看，它就給我一種專業、嚴謹、內容豐富的預感，相信閱讀過程定會充滿挑戰但也收獲滿滿。

評分☆☆☆☆☆

這本書的外觀樸實無華，卻散發著一種低調的專業氣息，仿佛一位飽學之士，靜靜地等待著有緣人的翻閱。書的裝幀工藝精湛，紙張細膩，觸感溫和，閱讀時有一種舒適感。我翻開目錄，看到章節標題的設置，不禁心生敬意。它們不像是一些通俗讀物那樣生動有趣，而是充滿瞭學術的嚴謹和邏輯的嚴密，每一個標題都像是一道待解的數學謎題，吸引著我去探索其背後的奧秘。在瀏覽過程中，我注意到書中的一些公式和符號，它們雖然有些陌生，但排列得體，秩序井然，讓我感受到一種數學語言特有的精確和美感。我期待這本書能夠帶領我進入一個全新的認知領域，讓我能夠理解並掌握那些抽象而強大的理論工具，並能將這些工具靈活地應用於解決現實世界中的各種復雜問題。這本書給我的感覺是，它不是讓你輕鬆愉快地度過閱讀時光，而是邀請你進行一場深刻的智力探險，去挖掘知識的深度，去挑戰思維的極限。