调查问卷的设计与评估 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 福勒 著，蒋逸民 译

图书标签:

• 调查问卷
• 问卷设计
• 测量与评估
• 社会调查
• 数据分析
• 统计学
• 研究方法
• 心理测量
• 调查方法
• 定量研究

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562451532

版次：1

商品编码：10360703

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2010-10-01

用纸：胶版纸

页数：199

编辑推荐

《调查问卷的设计与评估》几乎涵盖了问卷设计的所有问题。比如它具体论述了如何起草调查问题并在经验的层面上加以评估，如何在撰写问题时选择合适的措辞，如何选择问题的格式，等等。该书专门用了两章的篇幅论述了如何撰写用来收集事实资料的问题以及如何撰写用来测量主观状态的问题。书中一一列举了“好的”和“坏的”调查问题的实例，并解释了“坏的”调查问题何以在一定程度上导致了有缺陷的答案。书中还讲解了如何对问卷问题进行评估，如何对问题理解和管理上的一致程度进行有效评估。可以毫不夸张地说，该书是社会科学研究者和调查工作者进行问卷设计的一本实用价值很大的案头参考书。此外，该书也可以帮助调查数据的使用者来正确地评估有关调查数据。

内容简介

设计好的调查问卷是一项技术含量极高的专业活动，有的学者的终身成就不过是设计了一份高质量的、广为使用的调查问卷。
美國著名調查研究方法專家福勒在這本十多萬字的小册子中，試圖從專業的角度系統地回答問卷設計的所有問題：
什么是一份好的調查問卷，什么是一個好的調查問題？
如何起草调查问题并在经验的层面上加以评估？
如何在撰写问题时选择合适的措辞，以及如何选择问题的格式？
如何撰写用来收集事实资料的问题，以及如何撰写用来测量主观状态的问题？
什么是“好的”和“坏的”调查问题，以及“坏的”调查问题何以导致了有缺陷的答案？如何对问卷问题进行评估？
對社會科學的研究者和調查工作者而言，本書是非常值得反復閱讀的案頭工具書。

作者简介

弗洛德·J.福勒（Floyd J.Fowler，Jr.） 美国密歇根大学（University of Michigan）社会心理学博士。自1971年以来为马萨诸塞一波士顿大学调查研究中心的资深研究员，并任该中心主任长达14年之久。福勒博士曾在哈佛公共健康学院教授调查方法7年，目前是达特茅斯医学院的研究人员。他参与了许多调查项目，涵盖了一系列广泛的学科领域，如犯罪、健康、住房、交通、政府服务和宗教等。他的主要研究兴趣是调查研究的误差来源。他最近出版的著作探讨了如何降低与访员有关的误差以及改进调查问题的设计和评估。其主要著作包括：《标准化调查访问》（Standardized Survey Interviewing，与T.W.Mangione合作）、《调查研究方法》（Survey Research Methods，3rd ed.）等。

目录

1 作为测量的问题：概述
什么是好问题
影响测量的“问与答”特征
问题的评估
本书的构架
2 设计问题来收集事实资料
问题的目标
概念和术语的界定
知道答案与记得答案
答案的形式
减少社会想望对答案的影响
结论
3 用来测量主观状态的问题
对人、地、事的描述和评估
测量对观点的回答
测量知识
多项目测量
有关主观状态答案的相对性
结论
4 设计好的调查工具的一般原则
问什么问题
问题的措词
调查问卷的格式
培训受访者
结论
5 问题的预调查评估
专题小组讨论
深度个人访谈
田野预调查
在自填式问卷中调整预调查策略
列表回答
结论
6 评估调查问题的效度
研究相关的类型
用记录来验证
比较替代问题的形式
用一致性作为效度指标
结论
7 问题设计和评估：回顾与结论
有关事实的问题
测量主观状态
测试问题
评估问题的效度
结论
附录
附录A 常见测量的维度
附录B 常见协变量测量
附录C 关于开放式问题
附录D 达成标准化访谈
参考文献
索引

精彩书摘

这两个例子又涉及复杂的、技术性定义问题。入室盗窃是一种破开和闯入他人住宅蓄意偷盗的犯罪行为。抢劫是一种靠武力或武力胁迫来夺走他人财物的犯罪行为。当入侵者闯入住宅，主人在家撞见了入侵者，盗窃未遂者就成了抢劫犯。研究者试图用这些定义与受访者进行沟通，好让他们说出是否遭遇了入室盗窃或抢劫，这恐怕没有什么意义。相反，合理的做法是，先让受访者描述亲历事件的相关细节，然后在某些恰当、详细的犯罪类别中登录这些事件。
有时，研究者可以通过询问一系列简短而又具体的问题来做到这一点。比如，当分类取决于入侵者是否被主人撞见时，询问这个具体问题是至关重要的。在其他情况下，研究者也可以让受访者用叙事的形式来回答问题，描述其经历，然后研究者可以用特殊的定义和决策规则在不同的类别中分别登录这些经历。
恰当的问题设计就是要确保在对受访者进行分类或对事件进行统计的时候，研究者和所有受访者都使用了相同的定义。一般来说，研究者倾向于这样来解决问题：先让受访者熟悉研究者所要使用的定义，然后让受访者来进行分类。尽管有时这可能是解决问题的最佳办法，但是好的问题设计通常会尽量减轻受访者的负担。对大多数调查者来说，思考一下他们要用哪些受访者的信息才能完成分类任务，这是一个新的额外步骤。不过，如果调查者能识别哪些简单、容易的问题是受访者能回答出来的（这将为分类提供基础），那么在多数情况下就会有更好的测量。
知道答案与记得答案
一旦问题设计出来，所有受访者都知道所要询问的问题，接下来的议题是受访者是否掌握了答题所需要的信息。问题缺陷可能有三种来源：
1.受访者可能缺乏答题所需要的信息。
2.受访者可能知道这些信息，但很难回想起来。
3.由于问题所需报告的事件发生在过去一段特定的时期内，受访者可能记得这些事件曾发生过，却无法在问题所要求的时间框架中准确地确定这些事件的时间。
受访者知道答案吗
询问受访者不知道答案的问题，这个缺陷经常出现在对受访者的选择上，而不是问题设计本身。许多调查会让特定家庭成员来报告有关全家或其他家庭成员的信息。当选用这种设计时，就有一个关键性问题：其他家庭成员或信息提供者通常是否掌握所需要的信息。
大量研究对自我报告与代理报告进行了比较（Cannell，Marquis， and Laurent，1997；Clarridge and Massagli，1989；Moore，1988；Rodgers and Herzog，1989）。在有些情况下，受访者为他人所做的报告似乎与自我报告一样出色。但是，除非问题涉及公共事件或特征，其他人一般不会知道答案。对所有主题来说，自我报告者往往比代理报告者做得更好。
知识问题更直接地影响了问题设计还有另外一个维度。受访者有时拥有关于某个问题的经验或信息，但缺乏研究者所要的那种形式的信息。医疗诊断便是一例。
……

《深入理解代码的艺术：从精巧到优雅的编程实践》 内容简介： 在软件开发的世界里，代码不仅仅是实现功能的工具，更是思想的载体，逻辑的具象化。一本优秀的编程书籍，应当引导读者穿越代码的海洋，领略其内在的精妙之处，掌握构建健壮、可维护、高性能系统的核心技艺。《深入理解代码的艺术：从精巧到优雅的编程实践》正是一部致力于此的力作。它并非泛泛而谈的编程语言教程，也不是仅仅罗列算法与数据结构的教材，而是将目光聚焦于代码本身的“艺术性”——如何写出令人赏心悦目、易于理解、高效运行，并且经得起时间考验的代码。 本书的章节设计，并非遵循线性的语法讲解，而是以“精巧”与“优雅”为双翼，引领读者逐步攀登代码艺术的高峰。 第一部分：精巧之源——代码的根基与架构 这一部分将从最基础却又至关重要的层面入手，探讨代码的“精巧”是如何孕育而生的。 章：需求的精准映射——将业务逻辑转化为代码蓝图 本章将深入剖析如何从模糊的需求描述中提炼出清晰、可执行的逻辑。我们会探讨需求分析的关键步骤，如用户故事的梳理、边界条件的识别、异常流程的预设等。更重要的是，我们会学习如何将这些分析结果转化为初步的代码设计，例如通过伪代码、流程图或简单的类图来搭建框架。目标是让代码在诞生之初，就与业务需求严丝合缝，避免日后的重构与返工。我们将重点强调“一次把事情做对”的重要性，以及如何通过细致的前期工作来规避后期大量的技术债务。 第二章：模块化与解耦——构建灵活系统的基石 本章将聚焦于如何将庞大的系统分解为独立、自治的模块。我们会深入探讨各种模块化设计原则，如单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）等，并通过实际案例演示如何将复杂的逻辑拆分成功能内聚、接口清晰的小单元。解耦是模块化的核心，本章将着重介绍依赖注入（DI）、事件驱动架构（EDA）以及消息队列等模式，阐述它们如何降低模块间的耦合度，从而提升系统的可维护性、可扩展性和可测试性。读者将学会如何设计出“易于替换、易于扩展、易于隔离”的系统。 第三章：数据结构与算法的智慧——让代码跑得更快更稳 虽然本书并非算法教材，但理解并恰当运用数据结构与算法，是编写高效代码的必要条件。本章将从实用的角度出发，审视那些在日常开发中频繁出现的算法与数据结构。我们会讨论如何在特定场景下选择最高效的数据结构（如哈希表、树、图等），以及如何优化常见的算法（如排序、搜索）。更重要的是，我们将学习如何识别代码中的性能瓶颈，并运用算法知识来解决这些问题。重点将放在“为什么”以及“何时”使用某种结构或算法，而非仅仅是“如何实现”。 第四章：设计模式的复用——站在巨人肩膀上的创新 设计模式是前人智慧的结晶，是解决反复出现的设计问题的通用方案。本章将精选并深入剖析那些在现代软件开发中不可或缺的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式、装饰者模式等。我们不会简单介绍模式的定义，而是会深入探讨其背后的设计思想，分析其适用场景，以及在不同编程语言中的实现细节。通过学习设计模式，读者将能够构建出更具可读性、可扩展性、可重用性的代码，避免重复造轮子，并能快速理解他人编写的代码。 第二部分：优雅之道——代码的升华与美学 在拥有了精巧的根基之后，本部分将带领读者进一步探索代码的“优雅”，让代码不仅仅能工作，更能闪耀思想的光辉。 第五章：可读性至上——代码是写给人看的，不是给机器的 本章将是关于代码“人性化”的探讨。我们将深入理解命名的重要性，学习如何选择清晰、准确、富有表意力的变量名、函数名和类名。代码风格的统一、注释的艺术、代码的格式化、以及适当的空行和缩进，都将是本章的重点。我们会强调“自文档化代码”的理念，即通过代码本身就能传达其意图，减少对冗余注释的依赖。读懂他人的代码，以及让自己的代码被他人轻松读懂，是团队协作和项目维护的关键。 第六章：简洁与表达力——用最少的代码传递最多的信息 “少即是多”是优雅代码的重要原则。本章将引导读者学习如何通过精炼的语法、恰当的抽象和富有表现力的代码片段，来减少不必要的冗余，提升代码的简洁性。我们会探讨函数式编程中的一些概念，如纯函数、不可变性、高阶函数等，以及它们如何帮助我们编写出更简洁、更易于推理的代码。此外，我们将学习如何利用语言特性来简化复杂逻辑，例如使用lambda表达式、列表推箱、或者生成器等。 第七章：健壮性与容错——让代码无惧意外 优雅的代码并非脆弱的花朵，而是能够抵御风雨的参天大树。本章将专注于如何构建健壮、容错的代码。我们会深入探讨错误处理的策略，包括异常处理机制的合理运用、错误码的设计、以及如何进行优雅地回滚。同时，我们将学习如何通过防御性编程，预测潜在的输入错误、资源耗尽等情况，并采取相应的措施来避免程序崩溃。单元测试和集成测试的编写，也将作为提升代码健壮性的重要手段被详细阐述。 第八章：代码的演进与重构——持续优化，追求卓越 软件项目是一个动态的生命体，代码也需要随着时间的推移而演进。本章将聚焦于“重构”的艺术。我们会学习识别代码中的“坏味道”（code smells），如重复代码、过长的函数、过大的类等，并掌握相应的重构手法来改善代码结构。重构并非一次性的任务，而是持续的、迭代的过程。本章将强调如何安全有效地进行重构，以及如何通过自动化测试来保证重构的可靠性。目标是让代码始终保持良好的状态，易于理解、易于修改，从而延长软件的生命周期。 第三部分：实践与反思——代码的生命力 在掌握了精巧与优雅的理论之后，本部分将引导读者将所学付诸实践，并进行深入的自我反思。 第九章：测试驱动开发（TDD）与行为驱动开发（BDD）——编写高质量代码的实践指南 本章将深入介绍测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的理念与实践。我们将详细讲解TDD的“红-绿-重构”循环，以及BDD如何通过描述用户行为来驱动开发。通过这些敏捷的开发方法，读者将学会如何编写出更加贴近需求、更加健壮、易于测试的代码。我们还将讨论如何编写有效的单元测试、集成测试和端到端测试，以及如何将测试融入到日常开发流程中。 第十章：代码审查与协作——集思广益，共同进步 代码审查是提升代码质量、促进团队协作的关键环节。本章将深入探讨代码审查的意义、流程以及有效的审查技巧。我们不仅会关注如何发现代码中的问题，更会强调如何进行建设性的反馈，如何从他人的审查中学习，以及如何将审查变成一个互相学习、共同进步的平台。同时，本章也将触及版本控制系统（如Git）的高级用法，以及如何在协作开发中保持代码的一致性和历史的清晰。 第十一章：代码的哲学思考——技术债务、可维护性与可持续发展 在本书的结尾，我们将提升到更高的层面，进行一些关于代码的哲学思考。本章将深入探讨“技术债务”的概念，以及它对项目长期发展的影响。我们将进一步阐述“可维护性”为何是软件工程的核心目标之一，以及如何通过持续的努力来降低技术债务，提升代码的可维护性。同时，我们还将讨论如何平衡短期效率与长期价值，以及如何通过编写优雅、精巧的代码，来实现软件的可持续发展。 《深入理解代码的艺术：从精巧到优雅的编程实践》是一本面向所有希望提升自身编程技艺的开发者。无论您是初入编程行业的学生，还是经验丰富的资深工程师，都能从中获得启发与收获。本书旨在帮助读者构建一种“写代码”的思维模式，让每一行代码都蕴含着严谨的逻辑、清晰的设计和对未来的考量。通过掌握本书的理念与方法，您将能够写出更优秀、更具价值的代码，在编程的世界里，真正达到“精巧”与“优雅”的境界。

评分☆☆☆☆☆

评价二 我原本满心期待地翻开了《调查问卷的设计与评估》，希望能够在这本书中找到一些关于如何构建清晰、高效问卷的实用建议。然而，这本书给我的感觉更像是一份厚重的学术论文集，而非一本面向读者的指导手册。作者似乎更专注于对问卷设计理论的深度挖掘和梳理，引用了大量的学术文献和研究成果，但对于实际操作层面的指导却显得有些不足。书中涉及了许多关于信度和效度的讨论，虽然这些理论很重要，但它们被描绘得过于复杂和学术化，让人难以消化。我渴望的是能够看到具体的问题类型、选项设计、以及如何避免引导性提问等方面的实例分析，但书中更多的是对理论框架的构建和不同学派观点的介绍。感觉作者在强调“为什么”这样那样做，但对于“如何”做到这一点，给出的指引却相对模糊。即使是书中附带的例子，也显得有些脱离实际，更像是在说明某个理论概念，而不是一个真实的研究场景。我试图从中找到一些可以立即应用到我的实际工作中的方法，但最终发现，大部分内容都需要我进一步的思考和转化，才能勉强派上用场。总的来说，这本书的理论深度是有的，但实用性和易读性方面，我觉得还有很大的提升空间。

评分☆☆☆☆☆

评价一 这本《调查问卷的设计与评估》简直是我近期阅读过的最令人头疼的一本书了。从一开始，我就被作者那些冗长而晦涩的理论所淹没。他们似乎沉迷于用最复杂的方式来解释最简单的事情，仿佛生怕读者能够轻易理解。每当我以为自己抓住了一个核心概念时，下一页又会跳出一个新的术语，需要我翻阅附录或者查阅其他资料才能勉强跟上。书中大量的篇幅被用来讨论各种统计学模型和复杂的数学公式，这些内容对于非专业人士来说，无异于天书。我尝试着去理解问卷设计的原理，希望能学到一些实用的技巧，结果却发现自己被困在了抽象的概念和抽象的公式里。更糟糕的是，书中给出的案例分析也显得十分乏味，缺乏生动的实际操作指导，让我很难将理论与实践联系起来。整本书读下来，我感觉自己并没有真正学到如何设计一份有效的调查问卷，反而对这个领域产生了更深的畏惧感。或许这本书更适合那些拥有深厚统计学背景的研究者，但对于我这样的普通读者来说，它提供的价值微乎其微，更像是一次枯燥乏味的学术讲座，而非一本实用的操作指南。我期待的是一本能够手把手教我如何避免常见错误，如何提升问卷质量的书籍，而不是这样一本堆砌理论、远离实践的著作。

评分☆☆☆☆☆

评价五 我怀着极大的热情翻开了《调查问卷的设计与评估》，期望从中学习到关于如何科学、有效地进行问卷设计和评估的知识。然而，这本书的内容对我来说，似乎过于聚焦于抽象的理论框架，而未能提供足够清晰、实用的操作指导。书中花了相当大的篇幅来阐述各种问卷设计的理论模型和评估方法，这些内容虽然具有学术价值，但对于我这样希望获得具体操作指南的读者而言，显得有些晦涩难懂。我更希望能够看到一些关于如何识别和避免问卷设计中的常见误区的具体案例，比如如何避免问句歧义，如何构建具有区分度的选项，以及如何合理安排问题顺序等。但是，书中更多的是对这些问题的理论性探讨，而缺乏实际操作的示范。即使是书中提到的问卷评估部分，也多是关于统计学指标的介绍，而对于如何根据评估结果来具体改进问卷，给出的指导却不够详尽。我尝试着去理解书中关于效度检验的内容，但由于缺乏直观的案例和清晰的步骤说明，我感觉自己还是很难将这些理论知识转化为实际的问卷改进措施。总的来说，这本书的学术性很强，但对于我这样一个渴望获得实用指导的读者来说，它提供的“干货”相对较少，更多的是理论框架的搭建，而缺乏对具体操作细节的深入讲解。

评分☆☆☆☆☆

评价三 这本书的书名《调查问卷的设计与评估》听起来就非常有吸引力，我当时就觉得它一定会给我带来很多启发。然而，读完之后，我最大的感受是它的内容过于分散，而且在重点突出上做得不够好。从问卷的初步构思到最终的问卷回收和分析，书中涉及了非常多的环节，每一个环节都蜻蜓点水地带过了一些内容，但又没有足够深入地讲解。就好像是一张巨大的网，网住了很多东西，但每一处都漏了几个重要的细节。我希望这本书能够更像一个清晰的导航图，指引我一步步完成问卷的设计和评估过程。比如，在问卷设计的部分，我希望能看到更多关于如何针对不同研究对象设计问题的技巧，以及如何处理敏感性问题。在评估的部分，我希望能更详细地了解如何进行初步的数据清理，以及如何解读问卷的有效性指标。但这本书在这方面的内容比较零散，我需要自己去拼凑和补充很多信息。有时，我甚至需要跳到书的后面部分，再回头看前面的章节，才能勉强理解某个概念。整体来说，这本书的知识面很广，但是缺乏一种贯穿始终的清晰逻辑和深入的实践指导，让我感觉它更像是一个百科全书式的知识罗列，而不是一本真正能解决实际问题的工具书。

评分☆☆☆☆☆

评价四 我曾经花了不少时间来钻研《调查问卷的设计与评估》，希望能找到一些关于如何构建真正有效、能够捕捉到真实信息的问卷的方法。但是，这本书给我的感觉是，它过于沉迷于学术的严谨性，而忽略了实际操作中可能遇到的各种情况。作者在书中大段地阐述各种统计方法和评估指标，这些内容虽然在学术上很重要，但对于我这样希望尽快拿到一份靠谱问卷的研究者来说，实在是有些过于理论化了。我更希望看到的是一些具体的操作指南，比如如何巧妙地设计开放式问题以获得更丰富的信息，如何运用一些小技巧来提高问卷的完成率，以及在实际抽样过程中可能会遇到哪些问题以及如何应对。然而，书中更多的是对概念的定义和对模型的介绍，给出的实例也显得过于理想化，很难在现实的研究中直接套用。我感觉作者似乎不太关注问卷设计过程中可能出现的那些“接地气”的问题，例如如何处理问卷的语言风格，如何根据不同的文化背景调整问卷，以及如何通过试点测试来发现问卷的不足。这些在我看来是至关重要的问题，在这本书中却被一带而过，或者只是作为某个理论的附属说明。总的来说，这本书虽然在理论层面有其价值，但它未能提供我所期待的、能够切实指导我完成问卷设计与评估的“秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

专业严谨，是基本运营常备资料

评分☆☆☆☆☆

书确实不错，挺好的。就是自己把发票弄丢了。没法报销。唉。。

评分☆☆☆☆☆

印刷质量不错！很适用的一本书！

评分☆☆☆☆☆

非常好的书，快递也很给力~

评分☆☆☆☆☆

很实用很好很喜欢

评分☆☆☆☆☆

质量不错哇质量不错哇

评分☆☆☆☆☆

非常不错的一本书 学到很多东西

评分☆☆☆☆☆

定在奶茶店取货，结果正常工作时间人家闭门谢客。打了电话又敲了门才取得。几本书竟然从上海法国，不晓得京东一直鼓吹的当天下单第二天取货去那里了。还好只是几本书，不着急。但也有了转会当当的想法。

评分☆☆☆☆☆

送货快质量好