实验方法：经济学家入门基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 丹尼尔·弗里德曼，[美] 山姆·桑德 著，曾小楚 译

图书标签:

• 经济学
• 计量经济学
• 实验经济学
• 研究方法
• 统计学
• 数据分析
• 实证分析
• 经济模型
• 行为经济学
• 学术研究

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300129273

版次：1

商品编码：10385574

包装：平装

丛书名： 行为和实验经济学经典译丛

开本：16开

出版时间：2011-01-01

用纸：胶版纸

页数：248

内容简介

　　 实验室实验已经成为经济学家一个重要的数据来源。数以百计的杂志文章，几十篇综述和一些书籍说明了实验室实验在帮助我们理解商品和资产市场、产业组织、委员会和投票、法和规则、通货膨胀、个体选择、博弈论和许多其他制度和现象中发挥的作用。直到现在，现存文献对于研究者实际设计和组织实验指导甚少。
《实验方法：经济学家入门基础》是经济学专业的学生和研究者可以得到的头一本有关实验方法和技术的自成体系的书籍。作者涉及广泛的概念问题并讨论了基本原理，但是重点在于成功的实验需要的具体步骤：挑选一个有兴趣并且重要的选题，创立一个实验环境，选择和激励参与人，设计并进行实验，收集和分析数据，报告结果——这些是关键任务。它会帮助初学者在组织实验方面避免犯错误，增加实验者的科学回报。

作者简介

丹尼尔·弗里德曼 加州大学圣·克鲁兹分校的经济学教授，是《双向拍卖市场：制度、理论和证据》（1993）的合作者。
山姆·桑德 卡耐基·梅隆大学产业管理研究生院管理学和经济学教授。

目录

第1章 引言
1.1 把经济学当做一门实验性的学科
1.2 科学进步之动力
1.3 数据来源
1.3.1 一些证据
1.4 实验的目的
第2章 经济学实验的原理
2.1 现实与模型
2.2 受控的经济环境
2.3 引致价值理论
2.4 平行规则
2.5 实际含义
2.6 应用：哈耶克假设
第3章实验设计
3.1 直接的实验控制：常数和处理变量
3.2 间接的控制：随机化
3.3 以实验对象内的设计作为阻隔和随机化的例子
3.4 其他有效的设计
3.5 实用的建议
3.5.1 惯有的干扰变量
3.5.2 变量的处理
3.5.3 实验阶段
3.6 应用：新的鬻场规则
3.6.1 表现测试
3.6.2 发展测试
第4章 由人作为实验对象
4.1 你的实验对象应该是什么样的人？
4.1.1 学生
4.1.2 专业人员
4.1.3 教室实验
4.1.4 性别
4.2 实验对象对待风险的态度
4.3 要有多少实验对象？
4.4 交易佣金和报酬
4.4.1 佣金
4.4.2 报酬
4.4.3 破产问题
4.5 指导语
4.5.1 目的
4.5.2 例子
4.5.3 保密性
4.5.4 现实的故事
4.5.5 一个实验小节的时间长短
4.6 招纳实验对象和保存实验对象的历史
4.7 人类实验对象委员会和道德规范
4.8 应用：讨价还价实验
第5章 实验室的设备
5.1 在手工模式和电脑模式之间做出选择
5.1.1 部分电脑化
5.2 手工实验的设备
5.3 电脑化实验室的设备
5.3.1 空间
5.3.2 布局
5.3.3 家具
5.3.4 硬件和通讯
5.3.5 软件
5.4 随机数的产生
5.5 应用：货币世代交叠经济的实验
5.5.1 在一个简单的0LG经济中的均衡选择
5.5.2 恶性通货膨胀的货币经济
5.5.3 “太阳黑子”经济
第6章 进行实验
6.1 实验日志
6.2 初期的实验
6.3 实验组织
6.4 登记
6.5 操作者
6.6 监督者
6.7 指导语
6.8 处理实验对象的疑问
6.9 演习期
6.10 市场实验的手工模式
6.11 记录数据
6.12 结束
6.13 实验室中对无限期经济的结束
……
第7章 数据分析
第8章 报告你的结果
第9章 实验经济学的兴起
词汇表
参考文献
索引

精彩书摘

第1章 引言
1.1 把经济学当做一门实验性的学科
一种可能的探索经济学规律的方法……是通过受控实验……（不幸的是，）经济学家们……不能像化学家或生物学家那样做受控实验，因为控制其他重要因素对经济学家来说并非易事。所以总的说来，他们只能是像天文学家或气象学家那样，满足于观察而已。（Samuelson and Nordhaus，1985，P.8）
萨缪尔森（Samuelson）和诺德豪斯（Nordhaus）印证了大多数人同意的一个观点，那就是有些学科具有天生的实验性，而其他的学科（包括经济学）则没有。历史学家却并不这样认为。在两千多年前的亚里士多德时代，甚至物理都被认为是不
可实验的。而在约四百年前，培根和伽利略这样的革新者建立了受控实验的传统，且大部分属于物理学范畴。接着相关的学科，例如化学，也开始了这样的实验。很久以来生物学就被认为是天生不可实验的，因为它研究的对象是有生命的个体，但是门德尔（Mendel）、巴斯德（Pasteur）和其他人在19世纪将新的实验方法引入了生物学。现代生物学理所当然是一门实验性科学。甚至心理学，这门学科中作为研究对象的有思想的主体看似最难通过实验进行研究，也已在20世纪发展出一套独特的实验传统。
历史经验说明当革新者为做相关实验而发展出一些方法时，这门学科便变得可实验了。这个过程具有传染性，一门学科的实验方法的进步会激起其他学科的进步。但是，每门学科仍必须自我革新。甚至一些联系密切的学科的学术重点也不尽相同。因此，不大可能出现跨学科的实验方法的全面革新。
经过相当长的一段时间，经济学终于成为一门实验科学。过去的30年里，大多数经济学家都听说过弗农·史密斯（Vernon Smith）、查尔斯·普洛特（Charles Plott）、莱茵哈德·泽尔腾（Reinhard Selten）及其他人所做的实验。（的确，在诺德豪斯和萨缪尔森的新教材里，删除了我们上面引用的话。）实验现在普遍存在于产业组织、博弈论、金融、公众选择和许多其他微观经济学领域。虽然由于预算和政治的原因，全面地做微观经济学实验不大可能，但是它的某些理论最近被实验的方法检查了一遍（我们指的是真正的受控实验；最近几年宏观经济领域的非受控实验实在是太普遍了！）也许宏观经济学也将成为一门间接的实验学科，就像天文学和航天学一样，依靠实验验证过的结果建立其主要理论，虽然这些主要理论并不被直接的实验检验所左右。
……

前言/序言

好的，这是一份关于《实验方法：经济学家入门基础》以外其他图书的详细简介，总字数控制在1500字左右，旨在提供丰富的内容细节，同时确保语言风格自然、不带有明显的AI痕迹。 --- 图书精选系列简介 第一部：宏观经济学的理论前沿与政策实践 书名：《全球化时代的宏观经济失衡：理论模型与政策干预》 内容概要： 本书深入探讨了自20世纪末以来，全球化进程对各国宏观经济结构产生的深刻影响，并系统梳理了当前世界经济面临的主要失衡问题，如长期的贸易逆差与顺差、资本跨境流动的非对称性、以及全球通胀与通缩的复杂互动。 作者首先构建了一个多国动态随机一般均衡（DSGE）模型，用以模拟技术进步、全球价值链重塑与货币政策溢出效应之间的复杂关系。书中详尽分析了“特里芬难题”在当前浮动汇率体系下的新表现，以及过度储蓄和投资失衡如何通过金融市场传染，引发系统性风险。 在政策实践层面，本书侧重于对财政政策有效性的再评估。不同于传统教科书的简化假设，这里引入了财政乘数的内生化概念，考察了债务可持续性与代际公平之间的权衡。特别关注了新兴市场国家在应对外部冲击时，如何平衡资本管制、汇率干预与国内结构性改革的政策组合。例如，书中对2008年全球金融危机后，各国“量化宽松”政策的长期影响进行了案例研究，评估了其对财富分配和资产泡沫的累积效应。 此外，本书还对现代央行面临的“新常态”——低增长、低利率和高不确定性——提出了应对策略。讨论了如何将气候变化、地缘政治风险纳入宏观审慎监管框架，并探讨了数字货币（CBDC）对国际货币体系的潜在颠覆性影响。 目标读者： 资深宏观经济学家、政策制定者、金融机构高级分析师、以及希望深入理解全球经济动态的研究生。 --- 第二部：微观经济学的行为视角与实验验证 书名：《非理性选择的经济学：行为决策的实验室证据》 内容概要： 本书是对传统新古典经济学中“理性人”假设的有力挑战与拓展。它将心理学、神经科学的发现系统地融入经济学分析框架，构建了一套更贴近人类真实决策过程的行为模型。 全书的核心在于对“有限理性”（Bounded Rationality）和“认知偏差”（Cognitive Biases）的详尽考察。作者通过回顾过去三十年行为经济学领域最关键的实验室实验（如前景理论、损失厌恶、禀赋效应、时间贴现的非双曲线性等），系统地梳理了不同偏差的发生机制和影响程度。 本书的独特之处在于其对“机制设计”的深度关注。它不仅描述人们“如何”犯错，更重要的是探讨如何通过巧妙的制度设计来“引导”人们做出更优选择。章节聚焦于公共政策设计中的“助推”（Nudge）理论的应用，例如养老金自动加入机制（Opt-out vs. Opt-in）、健康行为激励设计等。书中详细分析了助推理论的伦理边界与政治可行性，警示了“家长式作风”的潜在风险。 在应用层面，本书探讨了在金融市场（投资者过度自信与羊群效应）、劳动力市场（薪酬感知与努力程度）、以及环境决策（跨期贴现与气候行动）中，行为因素如何显著改变市场均衡结果。书中特别引入了“社会偏好”的概念，分析了公平感、互惠性如何影响市场中的合作与冲突。 目标读者： 行为经济学研究者、市场营销与产品设计专业人士、公共政策设计者、以及希望拓展经典微观经济学视角的本科高年级学生。 --- 第三部：计量经济学的因果推断与大数据应用 书名：《从相关到因果：现代计量经济学工具箱与因果推断的革命》 内容概要： 本书旨在为读者提供一套严谨且实用的计量经济学工具，专注于解决经济学研究中最为核心的挑战：如何从观察性数据中准确识别因果关系，而非仅仅发现相关性。 全书结构围绕“因果推断”的四大支柱展开：随机对照实验（RCT）、准实验方法、结构模型与因果图（DAGs）。作者首先对传统的工具变量法（IV）和双重差分法（DID）进行了深入的理论剖析，强调了识别假设（Identification Assumptions）的严谨性检验。 随后，本书将重点放在了近年来计量领域最前沿的进步上。对倾向得分匹配（PSM）和断点回归设计（RDD）的应用条件和局限性进行了细致的论述，并提供了大量的Stata/R代码实例，确保读者能够立即上手操作。 进入“大数据时代”，本书开辟了专门的章节讨论如何利用机器学习技术来增强因果推断的效率和稳健性。例如，如何使用高维固定效应模型来处理大规模面板数据，以及如何利用机器学习来构建更精确的控制变量集以缓解遗漏变量偏误。此外，书中还探讨了因果发现（Causal Discovery）算法在经济学复杂系统建模中的初步应用。 最后，本书强调了结果的稳健性检验在经济学论文中的关键地位，指导读者如何系统地检查模型的敏感性，并以跨领域（如发展经济学、劳动经济学）的真实研究案例贯穿始终。 目标读者： 所有进行经验研究的经济学、金融学、管理学研究人员，计量经济学专业学生，以及需要依赖数据驱动决策的行业分析师。 --- 第四部：金融市场的结构、定价与风险管理 书名：《资产定价的动态视角：市场摩擦、异质性与金融稳定》 内容概要： 这部著作超越了经典的资本资产定价模型（CAPM）和套利定价理论（APT），聚焦于现实金融市场中存在的结构性摩擦、投资者异质性如何共同决定资产价格和风险溢价。 本书首先系统回顾了横截面定价模型（如Fama-French五因子模型及其扩展），并着重分析了近年来“因子投资热潮”背后的驱动力与潜在风险。作者强调，许多观测到的风险因子，可能更多地反映了市场流动性约束和交易成本，而非单纯的系统性风险暴露。 核心章节深入探讨了异质性对定价的影响。引入了有限信息、交易成本和不同风险偏好的投资者群体，构建了具有非线性特征的定价模型。特别关注了“羊群行为”如何通过信息溢出和约束性借贷机制，在短期内导致资产价格背离其基本面价值。 在风险管理方面，本书提出了更具适应性的风险度量体系，超越了传统的VaR（风险价值）。讨论了如何利用条件尾部期望（CVaR）和极端风险模型来更好地捕捉金融危机期间的“黑天鹅”事件。书中还包含了对金融机构监管框架（如巴塞尔协议III）的经济学分析，评估了资本要求、流动性缓冲对信贷供给和整体金融稳定的影响。 目标读者： 量化金融从业者、投资组合经理、风险控制专家、以及金融工程与金融学方向的研究生。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注社会问题的普通读者，我一直对经济学理论在解释社会现象方面的作用感到好奇。比如，为什么贫富差距会越来越大？为什么某些政策会产生意想不到的后果？为什么人们在面对相似情境时会做出截然不同的选择？这些问题都让我觉得经济学似乎藏着一些解答的钥匙。这本书的标题——“实验方法：经济学家入门基础”，虽然听起来有点技术性，但我相信它应该能够为我揭示经济学家是如何通过严谨的方法去观察和理解世界的。我期望它能介绍一些有趣的、能够引发思考的经济学实验，比如关于公平、信任、合作等方面。我不一定需要学习如何亲自进行实验，但我非常想了解这些实验是如何被设计出来的，它们如何帮助经济学家验证或修正我们的直觉和普遍认知，从而更深刻地理解经济运行的规律以及人类的行为动机。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，简洁明了，色彩搭配也很舒服，让人一看就知道是那种比较严谨学术类的书。拿到手里，纸张的质感也相当不错，不是那种薄薄的、容易撕裂的纸，摸起来有一定厚度和光滑度，闻起来也没有刺鼻的油墨味，这对于一本需要大量阅读和做笔记的书来说，是蛮重要的加分项。我之前翻阅过一些经济学相关的入门书籍，有些排版会显得很拥挤，字体也很小，看久了眼睛会很累。但这本书的排版看起来很疏朗，字体大小适中，段落之间的留白也够，即使是长时间阅读，应该也不会觉得压抑。而且，书的整体厚度适中，不算太薄显得内容肤浅，也不至于太厚重让人望而却步。总的来说，从拿到书的第一印象来看，它在物理形态上就已经具备了吸引读者的潜质，让人对内容充满了期待。书脊的设计也很有质感，放在书架上应该会很显眼。

评分☆☆☆☆☆

我最近在探索一些关于行为经济学的新兴领域，所以对市面上相关的入门读物都比较关注。这本书的名字“实验方法：经济学家入门基础”，听起来就很有意思，因为它直接点出了“实验方法”这个关键词，这正是我目前非常感兴趣的方向。以往接触的经济学理论，很多时候都是基于模型和数学推导，虽然严谨，但总觉得离现实世界有些距离。而“实验方法”则意味着更贴近实际，通过设计和执行具体的实验来检验经济学理论，这无疑能让经济学变得更加生动和具有解释力。我希望这本书能够系统地介绍一些经典的经济学实验，比如关于信息不对称、公共物品博弈、风险偏好等等，并且深入浅出地解释这些实验的设计思路、操作流程以及从实验结果中得出的重要结论。更重要的是，如果这本书能引导读者如何去思考经济学问题，并尝试设计自己的简单实验，那就更完美了。期待它能为我打开一扇新的研究大门。

评分☆☆☆☆☆

最近看了几部关于科学史的纪录片，对科学研究中的各种方法论产生了浓厚的兴趣，特别是实验科学的发展历程。我之前对经济学一直抱有“理论派”的刻板印象，总觉得它更多是依赖数学模型和逻辑推演，缺乏一些可触碰、可验证的“实证”色彩。因此，当我看到这本书名为“实验方法：经济学家入门基础”时，我立刻被吸引住了。我想了解的是，经济学作为一个社会科学，是如何借鉴自然科学的实验精神，发展出自己独特的研究方法的。这本书是否会介绍经济学实验的起源和发展，有哪些标志性的经济学实验改变了我们对经济现象的认知？我更关心的是，作者是如何将“实验方法”这个概念，与“经济学家入门基础”这样一个更广泛的学科范畴联系起来的。如果它能解释清楚，为何掌握实验方法对于理解经济学如此重要，甚至对于非经济学专业的读者来说，也能从中获得启发，那就太有价值了。

评分☆☆☆☆☆

话说我最近正打算转行，想往数据分析、市场研究这类领域发展，所以花了不少时间去了解相关的技能要求。我在网上搜集资料的时候，看到很多行业人士都推荐学习一些经济学基础知识，尤其是那些能解释消费者行为、市场动态的理论。这本书的名字恰好就触动了我：“经济学家入门基础”，这个定位很符合我当前的需求。我不是科班出身，对经济学一无所知，所以需要一本真正能从零开始、由浅入深的书。我特别希望这本书能够避开那些枯燥的数学公式和复杂的模型，用通俗易懂的语言解释最核心的经济学原理，比如供需关系、价格机制、激励理论等等。如果它还能介绍一些实际的案例分析，比如某个产品定价策略为何会成功或失败，某个市场营销活动如何影响了消费者选择，那就更好了。我希望通过这本书，能够建立起一个初步的经济学认知框架，为我今后的学习和工作打下坚实的基础。

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还没有来得及看，但是物流确实很给力

评分☆☆☆☆☆

这本书应该不错，买回来看看咯

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正在读，实验经济学的入门教材

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实验经济学入门教材，喜欢

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书不错，列出了实验经济学的很多参考书或论文，值得拥有！

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书不错.挺喜欢的.喜欢

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实验经济学入门教材，喜欢

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这本书应该不错，买回来看看咯

评分☆☆☆☆☆

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