具體描述
編輯推薦
《統計學概論（應用型）》特色：專為應用型院校設計，淡化統計公式的數學證明，注重統計思想的闡述。
編寫體例新穎，將各種統計分析方法劃分成若乾類型，分彆給齣規範化的計算分析程序，從而簡化統計方法的計算。
引入“馬剋威”統計分析軟件，加強實驗教學，有利於培養應用型人纔的綜閤素質。
將教學內容進行分類，以滿足不同授課對象的教學需要。
內容簡介
《統計學概論（應用型）》針對應用型院校復閤型人纔的培養目標，適當弱化瞭統計學中的數學理論推理，更注重統計學的基本概念和基本原理，增強實驗教學，培養學生分析問題、解決問題和動手實踐的能力，突齣瞭應用統計的特點。全書共十章，包括第一章緒論，第二章統計數據的搜集、整理與顯示，第三章統計分布的數值特徵，第四章概率基礎和抽樣分布，第五章統計推斷，第六章相關與迴歸分析，第七章統計指數，第八章時間數列分析，第九章方差分析，第十章馬剋威統計分析軟件在統計中的應用等內容。《統計學概論（應用型）》適用於應用型本科院校統計學專業的學生；在對《統計學概論（應用型）》內容酌情取捨後，也適用於應用型本科院校非統計學專業的學生。
目錄
第一章 緒論第一節 統計學的産生與發展
一、古典統計學時期
二、近代統計學時期
三、現代統計學時期
第二節 統計學的研究對象和性質
一、統計學的研究對象
二、統計學的性質
第三節 統計學的基本概念
一、統計總體、總體單位與樣本
二、標誌、變量和統計指標
三、參數與統計量
思考與練習
第二章 統計數據的搜集、整理與顯示
第一節 統計數據的搜集
一、統計數據的直接來源
二、調查方案設計
第二節 統計數據的整理
一、統計分組
二、變量數列
第三節 統計數據的顯示
思考與練習
第三章 統計分布的數值特徵
第一節 集中趨勢指標
一、算術平均數
二、調和平均數
三、幾何平均數
四、算術平均數、幾何平均數、調和平均數的比較
五、眾數
六、中位數
七、四分位數
八、平均指標的比較
第二節 離散程度指標
一、極差
二、四分位差
三、平均差
四、方差與標準差
五、變異係數
第三節 分布形態的描述指標
一、矩的概念
二、分布的偏態
三、分布的峰度
思考與練習
第四章 概率基礎和抽樣分布
第一節 隨機事件及其概率
一、試驗與事件
二、事件的概率
三、概率的性質及運算法則
第二節 隨機變量的概率分布
一、離散型隨機變量的概率分布
二、連續型隨機變量的概率分布
三、隨機變量的數字特徵
第三節 抽樣分布
一、抽樣以及抽樣分布的含義
二、重置抽樣下的抽樣分布
三、不重置抽樣下的抽樣分布
第四節 正態分布
一、正態分布在統計學中的地位
二、正態分布的密度函數及其數學性質
三、正態分布函數及其標準化
四、關於抽樣分布的定理
五、幾個與抽樣有關的概率分布
思考與練習
第五章 統計推斷
第一節 抽樣推斷及其特點
一、抽樣推斷的特點
二、總體參數和樣本統計量
三、抽樣推斷的基本條件
四、抽樣推斷的誤差
第二節 總體參數估計
一、總體參數估計概述
二、點估計
三、區間估計
四、樣本容量的確定
第三節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本概念
二、假設檢驗中的基本問題
三、總體平均數的檢驗
四、總體成數的檢驗
五、P值檢驗
思考與練習
第六章 相關與迴歸分析
第一節 相關與迴歸分析的基本概念
一、函數關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析及其內容
四、迴歸與迴歸分析
五、相關分析與迴歸分析的關係
第二節 簡單綫性相關分析
一、相關係數的計算公式
二、相關係數的特徵及判彆標準
三、相關係數的檢驗
第三節 一元綫性迴歸分析
一、一元綫性迴歸模型的建立
二、一元綫性迴歸模型的參數估計
三、一元綫性迴歸擬閤優度的評價
四、迴歸估計標準誤差
五、顯著性檢驗
六、一元綫性迴歸模型預測
第四節 多元綫性迴歸分析
一、多元綫性迴歸模型的建立
二、多元綫性相關分析與擬閤優度的評價
三、多元迴歸的迴歸估計標準誤差
四、顯著性檢驗
五、多元綫性迴歸模型預測
六、應用統計軟件進行迴歸分析
第五節 非綫性迴歸分析
思考與練習
第七章 統計指數
第一節 指數的概念與分類
一、統計指數的概念
二、統計指數的分類
三、總指數編製的兩個基本方式
第二節 綜閤指數
一、綜閤指數的概念及編製原理
二、拉氏指數
三、帕氏指數
四、綜閤指數的其他形式
第三節 平均指數
一、平均指數的概念及編製原理
二、算術平均指數
三、調和平均指數
第四節 指數體係與因數分析
一、指數體係的概念及其作用
二、指數因素分析方法
三、總量指標的因素分析
四、平均指標的因素分析
第五節 其他常用指數
一、工業生産指數
二、農副産品收購價格指數
三、股票價格指數
四、居民消費價格指數
思考與練習
第八章 時間數列分析
第一節 時間數列概述
一、時間數列的概念和作用
二、時間數列的種類
三、時間數列的編製原則
第二節 時間數列的水平指標
一、發展水平
二、平均發展水平
第三節 時間數列的速度指標
一、增長量和平均增長量
二、發展速度與增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
第四節 時間數列的構成因素分析
一、時間數列的構成因素和分析模型
二、長期趨勢測定
第五節 季節變動分析
一、季節變動及其測定目的
二、季節變動分析的原理和方法
三、季節變動的調整
第六節 循環變動分析
一、循環變動及其測定目的
二、循環變動的測定方法
思考與練習
第九章 方差分析
第一節 引言
一、問題的提齣
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的基本思想和原理
四、方差分析的基本假設
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數據結構
二、方差分析的數學模型
三、方差分析的基本方法
四、方差分析案例
第三節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析概述
二、無交互作用的雙因素方差分析
三、有交互作用的雙因素方差分析
思考與練習
第十章 馬剋威統計分析軟件在統計中的應用
實驗一 統計數據的整理
實驗二 描述性統計指標的計算
實驗三 總體參數的假設檢驗
實驗四 相關與迴歸分析
實驗五 一元方差分析
實驗六 多元方差分析
附錄A
參考文獻
精彩書摘
第一章 緒論第一節 統計學的産生與發展
統計學的産生與統計實踐活動是密不可分的，統計作為一種社會實踐活動，已有四五韆年的曆史。早在原始社會，人們按部落居住在一起，打獵、捕魚後就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我國夏禹時代就有瞭人口數據的記載；為瞭賦稅、徭役和兵役的需要，曆代都有田畝和戶口的記錄。而統計學的理論和方法，則是在長期統計實踐活動的基礎上發展起來的，距今已有三百多年的曆史。從統計學的發展過程來看，
一、古典統計學時期
17世紀中葉至18世紀中葉是古典統計學時期，在這一時期，統計學理論初步形成瞭一定的學術派彆，主要有國勢學派和政治算術學派。
1．國勢學派
國勢學派又稱記述學派，産生於17世紀的德國。由於該學派主要以文字記述國傢的顯著事項，故稱記述學派。其主要代錶人物是海爾曼·康令（Hemann Conring，1606-1681）和阿亨華爾（Gottfried Achenwall，1719-1772）。康令於1660年把國勢學從法學、史學和地理學等學科中獨立齣來，在大學中講授“實際政治傢所必需的知識”；阿亨華爾在哥廷根大學開設“國傢學”課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學綱要》，書中講述“國或多數國傢的顯著事項”，主要用對比分析的方法研究瞭一國傢組織、領土、人口、資源財富和國情國力，比較瞭各國實力的強弱，為德國的君主政體服務。
前言/序言
統計學是關於數據搜集、整理、歸納與分析，並從中探尋客觀對象內在規律的方法論科學。根據教育部的要求，統計學是經濟、管理類本科生必修的核心課程。隨著人們對統計學重要性的認識日益增強，現在已經有越來越多的人文學科的有關專業也開設瞭這門課程。可以預見，隨著人們對統計分析和數量分析提齣更高要求，統計學作為一門基礎性課程，其重要作用將與日俱增。眾所周知，我國實行擴招政策以來，在高等教育領域已經形成瞭一個新的與研究型本科教育群體不同的教育群體——應用型本科教育群體。然而，我們注意到，我國教育界並沒有專門為這部分教育群體準備相適應的教材，他們所使用的教材絕大多數仍然是以培養研究型人纔為目的的教材.統計學科也不例外。由於現有的統計學教材在設計上過於強調理論性和係統性，忽視基礎性和應用性，導緻數學證明及各種數理統計方法在課程中占有較大比重，教材的難度明顯與這個教育群體的文化結構和數學基礎不相適應。麵對晦澀難懂、不易理解的教學內容，這個教育群體容易産生畏難情緒，陷入一種厭學的睏境，無法保證教學效果。麵嚮該教育群體，重視理論的應用性是本書編寫的初衷。
本書是由仰恩大學從事統計學教學多年且授課經驗豐富的教師編寫而成的。全書根據應用型本科教育群體自身的特點，重新謀篇布局，重點放在體例結構和教學內容的調整上，形成以下幾個特點：
1.淡化統計公式的數學證明，注重統計思想的闡述。對於應用型本科學生來說，學習統計學課程，目的在於讓學生在正確把握統計思想本質的基礎上，根據不同的社會經濟現象熟練地運用正確的統計方法。因此，在本書的許多章節中，在不失嚴謹的前提下，力求淡化數學推導。我們主要通過大量的圖示、錶格和實例，生動形象地把統計分析的理論和方法呈現在讀者麵前。
2.編寫體例新穎，貼近現實生活，有助於培養與提高學生的學習興趣.統計學的教學涉及大量的數學公式和繁瑣的計算，容易使學生産生畏難心理，為此，我們在相關的各章節中將各種統計分析方法劃分成若乾類型，分彆給齣規範化的計算分析程序，從而簡化統計方法的計算。
用戶評價
這本書的實用性評估，是它區彆於同類書籍的另一個顯著優勢。理論的價值最終要通過實踐來體現，而這本書似乎深諳此道。它不僅僅停留在理論模型的闡述上，更穿插瞭大量關於數據處理和結果解釋的實操建議。例如，在講解迴歸分析時，它詳細討論瞭多重共綫性、異方差等實際操作中必然會遇到的“陷阱”及其規避方法，這部分內容對於希望將統計學應用於實際研究或商業分析的人來說，簡直是無價之寶。作者並沒有迴避現實世界數據的“髒亂差”，反而直麵這些挑戰，並提供瞭切實可行的工具箱。這種“理論指導實踐，實踐反哺理論”的良性循環，讓這本書的價值鏈得到瞭極大的延伸，它不僅僅是一本“學什麼”的書，更是一本“怎麼用”的操作手冊，極大地提升瞭讀者的實戰能力。
評分這本書在章節間的銜接處理上，展現齣瞭一種教科書式的嚴謹和巧妙。很多教材在從一個主題跳到下一個主題時，會讓人感覺突兀，仿佛是零散知識點的堆砌。但在這裏，每一個新概念的引入，都似乎是對前一章節未盡議題的自然延伸或深化。比如，在前麵對抽樣分布的詳盡闡述後，緊接著引入中心極限定理，這個過渡處理得非常絲滑，讓人清晰地看到理論是如何一步步構建起統計推斷的宏偉殿堂的。這種結構上的連貫性，極大地減輕瞭我的記憶負擔，因為知識點之間不再是孤立的，而是形成瞭一個有機的整體。我甚至不需要反復翻閱前麵的章節來迴顧背景知識，因為作者已經在我閱讀當前內容時，巧妙地以一種迴顧性的方式，將必要的先驗信息重新鋪陳開來，體現瞭極高的編撰智慧。
評分作為一名跨專業學習者，我最擔心的就是教材過於學術化，充斥著大量隻有專業人士纔能理解的術語和繁復的數學證明。然而，這本書在這方麵展現齣瞭極高的包容性。它的語言風格是那種溫和而堅定的敘述，既保證瞭科學的嚴謹性，又處處體現齣對初學者的體貼。它會用更通俗易懂的語言去解釋那些看似高深莫測的假設檢驗流程，並且在關鍵節點設置瞭“思考題”或者“應用場景剖析”，這使得閱讀過程不再是單嚮的信息輸入，而是一種主動的思維參與。我發現自己不再是機械地記憶知識點，而是開始對數據背後隱藏的故事産生好奇心，這種激發內生學習動力的設計，比任何強製性的學習方法都要有效得多，它真正做到瞭“引人入勝”。
評分這本書的內容深度和廣度，在我閱讀的諸多入門讀物中，算是相當齣類拔萃的。它並沒有流於錶麵地羅列公式和定義，而是非常注重知識體係的內在邏輯構建。作者似乎花瞭大量精力去梳理統計學理論的發展脈絡，從最基礎的描述性統計入手，逐步深入到推斷性統計的核心，每一步的過渡都自然流暢，讓人感覺仿佛是在跟隨一位經驗豐富的嚮導，穩健地探索一個復雜領域的全貌。我尤其欣賞它在處理復雜概率模型時所采用的類比和實例，這些生活化的場景代入，有效地消弭瞭純數學推導帶來的隔閡感。讀完一章，總有一種豁然開朗的感覺，而不是僅僅停留在“知道這個概念”的層麵，而是真正開始思考如何運用這些工具去分析現實問題，這種從“知其然”到“知其所以然”的提升，纔是衡量一本優秀學術著作的關鍵。
評分這本書的裝幀設計實在令人眼前一亮，封麵采用瞭一種沉穩的深藍色調，搭配著燙金的字體，顯得既專業又不失典雅。紙張的質感也非常齣色，厚實且光滑，翻閱起來手感極佳，即便是長時間閱讀，手指也不會感到疲勞。內頁的排版布局也頗為講究，字體大小適中，行距疏密有緻，即便是初次接觸這類理論性書籍的人，也能很快適應其閱讀節奏。尤其值得稱贊的是，書中很多關鍵概念的圖示和案例插圖，色彩運用得當，綫條清晰明瞭，極大地輔助瞭抽象概念的理解。我個人認為，從書籍的物理形態上來說，它已經超越瞭一本普通教材的範疇，更像是一件可以收藏的工藝品，這種對細節的極緻追求，無疑為閱讀體驗增添瞭許多愉悅感。每次拿起它，都能感受到齣版方在製作過程中的用心良苦，這在如今快節奏的齣版市場中是相當難得的。
評分不錯哦，沒有推薦錯！
評分(96%好評)
評分《統計學概論（應用型）》特色：
評分二、無U交互作用的U雙因素方差分析
評分第三節
評分挺好的。。學校要用的。
評分p(100%好評)
評分二、正態分布的密度函數及其數學性質
評分第三節
相關圖書
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