包邮 张文彤 SPSS统计分析基础教程第三版 第3版 高等教育出版社 SPSS基础统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张文彤，邝春伟 著

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040474602

商品编码：1042701291

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-05-01

正文语种：中文

深入理解数据，解锁洞察力：一本关于数据分析与解读的指南 在这信息爆炸的时代，数据无处不在，如何有效地从海量信息中提取有价值的见解，已成为个人和组织成功的关键。本书旨在为读者提供一套系统而全面的数据分析与解读方法论，帮助您驾驭复杂的数据世界，做出更明智的决策。 核心理念：数据驱动的决策 本书的核心在于强调“数据驱动”的决策理念。我们坚信，凭借科学严谨的数据分析，可以摆脱直觉或经验的局限，发现隐藏在现象背后的规律，预测未来趋势，从而在竞争激烈的环境中占据优势。本书将引导您理解数据的重要性，掌握从数据收集、清洗、分析到可视化呈现的全过程，让数据成为您最有力的助手。 内容概览：从基础到进阶的全面覆盖 本书内容涵盖了数据分析的各个关键环节，力求为读者提供一条清晰的学习路径： 第一部分：数据分析的基石——理解与准备 数据世界导览： 认识不同类型的数据（定量、定性、结构化、非结构化等），理解数据的价值与应用场景。我们将探讨数据在商业、科研、社会科学等多个领域的广泛作用，让您对数据分析的应用前景有一个初步的认识。 数据收集与获取： 学习多种数据收集方法，包括问卷调查、访谈、实验设计、网络爬虫、API接口调用等。本书将详细介绍各种方法的优缺点、适用场景以及实际操作中的注意事项，帮助您根据研究目的选择最合适的数据收集策略。 数据清洗与预处理： 数据质量是分析结果准确性的前提。您将学习如何识别和处理缺失值、异常值，如何进行数据转换（如标准化、归一化），以及如何合并、重塑数据集。我们将通过实际案例，展示数据清洗过程中可能遇到的挑战以及有效的解决方案。 探索性数据分析（EDA）： 在深入分析之前，对数据进行初步的探索至关重要。本书将介绍如何使用描述性统计方法（均值、中位数、方差、标准差等）和数据可视化技术（直方图、散点图、箱线图、热力图等）来理解数据的分布特征、变量之间的关系以及潜在的模式。 第二部分：核心分析技术——揭示数据之下的奥秘 统计推断入门： 理解样本与总体的关系，学习假设检验的基本原理，包括p值、置信区间的概念。我们将介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验等，并解释其在不同情境下的应用。 回归分析： 探索变量之间的线性关系，预测因变量的取值。本书将详细讲解简单线性回归和多元线性回归，包括模型假设、系数解释、模型评估（R平方、残差分析）以及多重共线性的处理。 方差分析（ANOVA）： 比较多个组均值是否存在显著差异。我们将介绍单因素方差分析和多因素方差分析，并探讨事后检验的应用。 分类数据分析： 处理和分析类别型数据，如交叉表分析、卡方检验。您将学习如何理解不同类别变量之间的关联性。 聚类分析： 将相似的对象分组，发现数据中的自然群体。本书将介绍常用的聚类算法（如K-means、层次聚类），并讨论如何评估聚类结果。 因子分析与主成分分析： 降维技术，用于识别数据中的潜在因子或构建新的综合变量，简化数据结构，提高分析效率。 第三部分：高级分析与实践——深化洞察与应用 时间序列分析基础： 分析随时间变化的序列数据，识别趋势、季节性和周期性。我们将介绍移动平均、指数平滑等基本方法，以及ARIMA模型的基本概念。 数据可视化进阶： 除了基础图表，您将学习如何创建更具信息量和说服力的数据可视化作品，如交互式图表、地图可视化，以及如何根据分析目标选择最合适的图表类型。 模型评估与选择： 如何科学地评估模型的性能，避免过拟合和欠拟合，选择最适合您数据的模型。 案例研究与实践： 本书将通过多个不同领域的实际案例，贯穿前面介绍的各种分析方法。这些案例将帮助您将理论知识转化为实际操作能力，理解如何在真实场景中应用数据分析解决问题。 适用人群： 本书适合所有希望提升数据分析能力的人士，包括： 学生： 学习统计学、经济学、社会学、心理学、管理学等专业的学生，需要掌握数据分析工具和方法。 研究人员： 需要进行实证研究，从数据中提取科学结论的研究者。 商业人士： 需要进行市场分析、用户行为分析、财务分析、运营优化等工作的市场营销人员、产品经理、数据分析师、商业分析师等。 对数据感兴趣的任何人士： 希望更好地理解周围世界，做出更理性决策的个人。 学习方法与建议： 本书采用循序渐进的方式，理论讲解与实际应用相结合。建议读者在学习过程中： 动手实践： 积极动手操作，尝试书中的案例，并用自己的数据进行练习。 理解原理： 不仅要掌握操作步骤，更要深入理解各种分析方法的原理和适用条件。 批判性思考： 在解读分析结果时，保持批判性思维，结合业务背景和常识进行判断。 持续学习： 数据分析领域日新月异，鼓励读者不断学习新的方法和工具。 结语： 掌握数据分析的能力，就是在数字时代掌握一项核心竞争力。本书希望成为您在数据分析旅程中的可靠伙伴，帮助您自信地探索数据，发现价值，驱动创新。让我们一起，用数据说话，用洞察致胜。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将步入论文写作阶段的研究生，数据分析是我目前最头疼的一个环节。很多研究方法书都讲了统计原理，但到了实际操作SPSS的时候，就感觉无从下手。所以，我迫切需要一本能够指导我如何将理论转化为实践的工具书。《包邮 张文彤 SPSS统计分析基础教程第三版》这个标题，让我觉得它正是我一直在寻找的。特别是“基础教程”这几个字，让我看到了希望。我希望这本书能够从最基础的SPSS界面讲解开始，一步步地带领我熟悉软件的操作，比如如何导入数据、如何进行数据清理和整理、如何进行变量的编码和转换等。然后，我期待书中能够详细讲解各种常用统计方法的SPSS实现过程，包括数据的准备、参数的设置、命令的选择以及结果的解读。我希望能学到如何进行描述性统计分析，如何使用图表来展示数据特征，如何进行假设检验，如何进行回归分析等。更重要的是，我希望书中能提供一些实际的研究案例，让我能够模仿学习，并且能够将学到的知识应用到我自己的论文数据分析中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“第三版”更新，对于我来说是一个非常重要的考量因素。这意味着它不仅仅是一次简单的再版，很可能在内容上进行了全面的修订和更新，以适应SPSS软件的最新版本以及统计学领域的发展。我曾经因为使用过时的教材而遇到过软件版本不兼容的问题，或者学到的方法论已经不再是主流，这让我付出了很多额外的学习成本。因此，一本更新到第三版的基础教程，能够保证我学到的知识是当前最常用、最有效的。我猜想，这本书在数据管理、数据可视化、以及一些常用统计检验的实现上，可能会有更精细化的讲解，甚至会包含一些新版本的SPSS所特有的功能介绍。对于初学者来说，能够直接接触到最新、最完善的教学内容，可以大大提高学习效率，避免了后期因版本问题而产生的困扰，也能让我更自信地将所学知识应用到实际的学术研究中。

评分☆☆☆☆☆

在选择一本SPSS教材时，我最看重的是它的易懂性和实用性。很多统计学书籍，虽然理论严谨，但语言过于晦涩，对于非统计学专业的学生来说，阅读起来非常吃力。这本书的标题中带有“基础教程”字样，让我对它的易懂性抱有很高的期望。我期待书中能够用清晰、简洁的语言，配合大量的图示和案例，将SPSS的各项功能和统计分析方法娓娓道来。同时，“SPSS基础统计”这个关键词也暗示了它将聚焦于那些最常用、最基础的统计分析技术，这些也是我们在大多数研究中都会遇到的。我希望这本书能够教会我如何进行有效的数据管理，如何进行恰当的统计方法选择，以及如何准确地解读SPSS输出的结果。它不一定需要涵盖所有复杂的统计模型，但必须把那些最基础、最核心的内容讲透彻，让我能够真正掌握SPSS这门工具，并能够独立地完成初步的数据分析工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版方是高等教育出版社，这本身就给这本书的学术性和权威性打上了一个坚实的烙印。作为国内重要的学术出版社，高等教育出版社的书籍往往经过严格的审稿和编辑流程，其内容质量和学术水准有很高的保证。这让我对书中内容的准确性、科学性以及与实际教学的契合度充满了信心。我之前也阅读过一些由高等教育出版社出版的专业书籍，无论是教材还是参考书，都给我留下了深刻的好印象。所以，当看到这本书的出版信息时，我心里就已经有了“靠谱”的底。特别是结合作者张文彤教授在SPSS统计分析领域的声誉，更是让人觉得这本书值得信赖。它不是一本随意拼凑的“速成”手册，而是一本经过深思熟虑、严谨打磨的学术著作。对于我们这些需要系统学习SPSS并将其应用于学术研究或实际工作的人来说，选择一本权威出版社出版的书籍，无疑是事半功倍的选择。它能够为我们打下坚实的理论基础，并指导我们掌握正确的方法论，避免走弯路。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻开这本书，就被它厚实的质感和严谨的排版吸引了。我之前接触过一些统计学相关的书籍，但总感觉要么理论过于晦涩，要么案例不够贴近实际，学习起来事倍功半。这本书的标题《包邮 张文彤 SPSS统计分析基础教程第三版 第3版 高等教育出版社 SPSS基础统计》已经让我对内容有了初步的期待，特别是“基础教程”和“SPSS”这两个关键词，预示着它将是一本实操性很强的入门指南。翻开目录，我看到了章节的细致划分，从SPSS软件的界面介绍，到数据录入、管理，再到描述性统计、推断性统计的各种方法，最后还有一些进阶的应用，整个框架非常清晰，层层递进，对于初学者来说，这样的设计无疑是极大的福音。每一章的标题都概括了其核心内容，让我能够快速定位自己想要学习或者巩固的部分。而且，注意到是“第三版”，这说明它经过了多次修订和完善，理论和方法论上应该更加成熟和前沿，能够跟上SPSS软件版本更新的步伐，也能反映出作者张文彤教授在SPSS统计分析领域的深厚积累和教学经验。我对即将开始的SPSS学习之旅充满了期待，相信这本书会成为我统计分析能力提升的强大助力。

评分☆☆☆☆☆

张文彤教授的名字本身就代表了SPSS统计分析领域的一块金字招牌。我之前在网上搜索SPSS相关的学习资源时，经常会看到她的名字，她的讲课视频、学术论文以及其他著作都享有很高的声誉。这让我对接下来的学习充满了信心。能够学习一本由这样资深的学者编写的教材，本身就是一种宝贵的学习机会。我深信，这本书一定凝聚了张教授多年来在教学和研究方面的宝贵经验，能够将复杂的统计概念以通俗易懂的方式呈现出来。我特别期待书中能够融合她独到的教学方法和深刻的见解，帮助我不仅学会SPSS的操作，更能理解其背后的统计原理，从而能够更灵活、更准确地运用SPSS解决实际问题。这本书的“第三版”更新，也意味着它紧跟了SPSS软件和统计学发展的最新动态，内容应该更加权威和实用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的大学生，我的毕业论文需要进行大量的数据分析，而我之前对SPSS软件的了解几乎为零。在老师的推荐下，我看到了这本书《包邮 张文彤 SPSS统计分析基础教程第三版》。我被“SPSS统计分析基础教程”这个标题深深吸引，因为它直接点出了我最需要的内容。我希望这本书能够像一位经验丰富的老师一样，手把手地教我如何使用SPSS。我期待它能够从零开始，详细介绍SPSS软件的界面布局、菜单选项、以及基本的数据录入和编辑方法。更重要的是，我希望书中能够清晰地讲解各种统计分析方法的原理和SPSS实现步骤，例如如何进行描述性统计，如何进行T检验、ANOVA、卡方检验等假设检验，以及如何进行相关性和回归分析。我希望书中能够配有大量的实际案例，并且这些案例能够贴近我们学生在做论文时可能遇到的情境，这样我才能更好地理解和应用所学的知识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个已经掌握了一定SPSS基础知识的学习者来说，一本新的教程的吸引力在于其内容的深度和广度，以及是否有创新性的讲解。尽管这本书定位为“基础教程”，但“第三版”和作者张文彤教授的声誉，让我相信它并非仅仅是停留在表面。我期待书中能够在基础内容之上，提供更深入的理论阐释，例如对各种统计假设条件的深入剖析，对不同统计方法的适用性进行更细致的比较，以及在结果解释上提供更具洞察力的指导。同时，我也希望它能在SPSS的高级功能方面有所涉及，比如数据转换的高级技巧、一些常用的高级统计模型的简介和SPSS实现方式，或者是在数据可视化方面提供更丰富的选项和更精美的图表生成方法。如果书中能够提供一些关于如何处理异常数据、如何进行统计建模的策略，或者是一些在实际研究中常遇到的疑难杂症的解决方案，那将对我进一步提升SPSS的应用能力非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我最看重一本统计分析教材的实操性，而这本书从标题“SPSS统计分析基础教程”和“SPSS基础统计”就能看出它的侧重点。很多人学习统计软件，最终都卡在了“如何操作”这个环节。理论再好，如果不能在软件中落地，那终究是纸上谈兵。这本书的“基础教程”定位，意味着它不会像一些高级统计书籍那样，上来就抛出复杂的模型和公式，而是会从最基本的操作入手，一步一步地引导读者熟悉SPSS软件的环境和功能。我猜想，书中会包含大量的截图和步骤说明，详细讲解如何进行数据管理、变量设置、参数选择等等，这些都是新手学习SPSS最需要的内容。同时，附带的案例也应该足够贴近实际研究场景，让我们能够将学到的知识融会贯通，而不是机械地记忆操作步骤。我期待这本书能够帮助我克服对SPSS的畏难情绪，真正地掌握这门工具，并且能够运用它来解决我遇到的数据分析问题，无论是学业上的还是工作中的。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书后，我第一时间翻阅了一下它的内容，发现这本书的编排逻辑非常清晰，每一章都紧密相连，却又相对独立，方便读者根据自己的需求进行查阅。首先，它会从SPSS软件的界面介绍和基本操作讲起，这对于我这样刚刚接触SPSS的新手来说，是非常友好的。我会一步步学习如何打开软件、如何理解各个窗口的功能、如何进行数据输入和编辑。然后，书中会循序渐进地讲解描述性统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等，以及如何生成频率表和图表，这些都是进行初步数据探索的基础。接着，它会深入到推断性统计，涵盖t检验、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析等常用方法。我特别期待书中对这些统计方法的原理、假设条件、适用场景以及SPSS中的具体操作步骤进行详细的阐述，并且提供相应的案例分析。最后，我也会关注书中是否包含一些高级的统计技术，或者对于数据预处理、数据清洗、结果解释等方面是否有更深入的指导。

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客服态度差，差评

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物流超级慢，韵达快递，差评

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符合图

评分☆☆☆☆☆

额，书还可以吧，就是某些图片有点模糊，总体还行吧

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好评

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包装有点简陋，角儿都碰了

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不错！

评分☆☆☆☆☆

符合图

评分☆☆☆☆☆

不错！