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[美] 埃文斯（EricEvans）著赵俐等译 著

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• 领域驱动设计
• DDD
• 软件架构
• 软件设计
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115376756

商品编码：10451232993

出版时间：2016-06-01

作  者:(美)埃文斯(Eric Evans) 著；赵俐 等 译 定  价:69 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年06月01日 页  数:370 装  帧:平装 ISBN:9787115376756 “领域驱动设计之父”经典著作
众多声名显赫软件大师鼎力推荐
凝聚领域建模专家数十年的实战经验
深度剖析构建高质量复杂系统的核心技术
领域模型使开发人员可以表达丰富的软件功能需求，由此实现的软件可以满足用户真正的需要，因此被认可为是软件设计的关键所在，其重要性显而易见。但讲述如何将领域模型用于软件开发过程的杰出的实用资料却不多见。本书正是这一领域声名显赫的作品，受到众多业界大师的赞美和推介，广受读者好评。
要通过创建领域模型来加速复杂的软件开发，就需要利用大等 ●部分运用领域模型
●第1章消化知识5
●1.1有效建模的要素9
●1.2知识消化10
●1.3持续学习11
●1.4知识丰富的设计12
●1.5深层模型15
●第2章交流与语言的使用16
●2.1模式：UBIQUITOUSLANGUAGE16
●2.2“大声地”建模21
●2.3一个团队，一种语言22
●2.4文档和图24
●2.4.1书面设计文档25
●2.4.2完全依赖可执行代码的情况27
●2.5解释性模型27
●第3章绑定模型和实现29
●3.1模式：MODEL—DRIVENDESIGN30
●3.2建模范式和工具支持32
●3.3揭示主旨：为什么模型对用户至关重要38
●3.4模式：HANDS—ONMODELER39
●部分目录

内容简介

本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。
全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

(美)埃文斯(Eric Evans) 著；赵俐 等 译 EricEvans“领域驱动设计之父”，世界杰出软件建模专家。他创建了DomainLanguage公司，致力于帮助公司机构创建与业务紧密相关的软件。他在世界各地宣讲领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，DDD）的思想，开设课程，参加会议，接受专访，拥有大批的追随者。从20世纪80年代开始，他就以设计师和程序员的双重身份参与过许多大型面向对象系统的设计和开发，涉及各种复杂的业务和技术领域。同时，他还培训和指导过许多开发团队开展极限编程实践。

《代码的艺术：构建可维护、可演进的软件系统》 引言 在飞速发展的软件开发领域，我们面临着一个永恒的挑战：如何构建出既能满足当下需求，又能从容应对未来变化的软件系统。那些曾经光鲜亮丽的代码，随着时间的推移，往往变得如同迷宫般错综复杂，维护成本高昂，新增功能更是步履维艰。本书并非要介绍某种特定的技术栈或开发框架，而是深入探讨一种思想体系，一种指导我们如何从更深层次理解问题、如何将复杂业务逻辑转化为清晰、灵活、易于维护的代码的原则和实践。它旨在成为一本关于“好代码”的哲学指南，帮助开发者们摆脱“代码僵化”的困境，拥抱“代码的艺术”。 第一章：理解软件的本质——不仅仅是功能的堆砌 许多开发者在初涉编程时，往往将软件开发等同于实现功能。然而，真正的软件工程远不止于此。一个优秀的软件系统，其核心价值在于其可理解性、可修改性和可演进性。 可理解性： 代码是否容易被其他开发者（包括未来的你）阅读和理解？是否能够清晰地映射到业务需求？ 可修改性： 当需求发生变化时，是否能够快速、低风险地进行修改？修改一个功能是否会导致意想不到的副作用？ 可演进性： 软件是否能够随着时间的推移，适应新的技术、新的业务模式，而无需进行大规模的重构？ 本书将带领你认识到，编写功能代码是基本功，而构建一个能够长久存活、持续为业务创造价值的软件系统，则需要一种更高级的智慧。我们将探讨如何从根本上改变我们对软件的认知，将其视为一种精密的工程艺术品，而非仅仅是功能的简单集合。 第二章：业务逻辑的映射——让代码“说话” 软件系统最终是为了解决实际业务问题而存在的。因此，代码的结构、命名和组织方式，应当清晰地反映出业务领域的概念和流程。 领域术语的提炼： 每一个行业，每一个业务场景，都有其独特的术语和概念。我们将学习如何从纷繁复杂的业务描述中，提炼出核心的领域术语（例如“订单”、“客户”、“产品”、“库存”等），并将这些术语恰当地体现在代码的设计中，例如类名、方法名、变量名。 业务流程的建模： 业务往往包含一系列相互关联的流程，例如“创建订单”、“处理支付”、“发货”等。本书将介绍如何将这些业务流程，以一种直观、清晰的方式映射到代码结构中，使得代码的执行流程与业务流程高度一致。 避免“技术陷阱”： 很多时候，开发者会不自觉地将技术实现细节（例如数据库表结构、API接口设计）直接体现在业务逻辑代码中，导致代码与业务脱节。我们将探讨如何区分业务逻辑和技术实现，确保业务逻辑的纯粹性和独立性。 通过将业务逻辑“内化”到代码中，我们的代码将不再是晦涩的技术符号，而是能够“说话”，能够让参与项目的每一个人（包括业务人员）都能在一定程度上理解其含义。 第三章：边界的清晰划分——隔离与自治 复杂的系统，往往是许多小型、独立组件的组合。为了避免组件之间的过度耦合，以及降低修改的影响范围，清晰的边界划分至关重要。 模块化与组件化： 我们将探讨如何将一个大型软件系统，分解成更小的、可管理的模块或组件。每个模块都应该拥有明确的职责和接口，并能独立地进行开发、测试和部署。 关注点分离（Separation of Concerns）： 不同的关注点（例如用户界面、业务逻辑、数据访问）应该被隔离在不同的代码单元中。这样，修改一个关注点就不会影响到其他关注点。 封装与抽象： 学习如何利用封装隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口。通过抽象，我们可以屏蔽掉不必要的复杂性，专注于核心问题。 “黑箱”思维： 鼓励开发者以“黑箱”的思维方式看待其他组件或模块。你只需要关心它的接口和行为，而不需要知道它是如何实现的。这种思维方式能够极大地降低心智负担，提高开发效率。 清晰的边界能够极大地提升代码的可维护性和可测试性，让开发者能够更自信地进行修改和扩展。 第四章：对象设计的精髓——行为与状态的统一 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的主流范式，但并非所有使用类和对象的代码都能称之为“好的”面向对象设计。本书将深入探讨对象设计的精髓，强调行为与状态的紧密结合。 命令查询分离（Command-Query Separation, CQS）： 区分哪些操作会改变系统状态（命令），哪些操作只返回信息而不改变状态（查询）。良好的CQS能够让代码的行为更加可预测。 封装与不变性： 强调将数据（状态）和操作（行为）封装在同一个对象中，并尽可能地追求数据的不可变性。不可变的数据更易于理解，减少了并发问题和副作用。 单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）的实践： 深入理解SRP，并将其应用于对象和类的设计中，确保每个对象只承担一项明确的职责。 依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle, DIP）的应用： 学习如何通过依赖倒置，解耦高层业务逻辑和低层实现细节，提高系统的灵活性和可插拔性。 “活”的对象： 倡导设计出“活”的对象，即那些不仅持有数据，还能根据自身状态执行相关行为的对象，而不是仅仅作为数据容器的“哑对象”。 通过精妙的对象设计，我们可以构建出更加健壮、灵活且易于理解的代码。 第五章：聚合与实体——模型的构建基石 在复杂的业务场景中，我们需要将零散的概念组织成有意义的整体。本书将介绍如何利用聚合（Aggregates）和实体（Entities）的概念，来构建清晰、一致的业务模型。 实体（Entity）： 具有唯一标识符，且其生命周期和属性会随时间发生变化的对象。我们将探讨如何识别和定义实体，以及如何处理实体的相等性（基于标识符而非所有属性）。 值对象（Value Object）： 没有唯一标识符，其相等性由其属性的值决定，并且通常是不可变的。我们将学习如何识别和使用值对象，以简化模型并提高代码的清晰度。 聚合（Aggregate）： 一组相关联的实体和值对象的集合，被视为一个整体单元，并有一个根实体（Aggregate Root）来统一管理。我们将深入探讨聚合的边界，以及如何在聚合内部维护数据的一致性。 事务一致性： 理解聚合在维护数据一致性方面的关键作用，并学习如何在聚合的边界内保证事务的原子性。 通过构建清晰的聚合和实体模型，我们能够更好地捕捉业务的复杂性，并将其转化为易于管理和维护的代码。 第六章：事件驱动与通信——解耦的艺术 在分布式系统和复杂的业务流程中，组件之间的解耦是提高系统弹性和可扩展性的关键。事件驱动的通信方式提供了一种强大的解决方案。 领域事件（Domain Events）： 识别并定义那些代表业务领域中重要状态变化的事件。例如，“订单已创建”、“用户已注册”等。 异步通信与解耦： 学习如何利用事件来实现组件之间的异步通信，从而打破直接依赖关系，提高系统的响应速度和容错能力。 “发布-订阅”模式： 理解事件发布者和订阅者之间的松耦合关系，以及如何通过事件总线（Event Bus）或其他消息队列来实现。 “最终一致性”： 了解在分布式系统中，“最终一致性”是常态，以及如何设计系统来优雅地处理由此带来的挑战。 通过引入事件驱动的机制，我们的系统将变得更加灵活，能够更容易地添加新的参与者，并对变化做出快速响应。 第七章：仓储与基础设施——分离关注点 数据持久化和外部服务的调用是软件系统中不可避免的部分，但它们不应该与核心业务逻辑纠缠在一起。仓储（Repositories）和基础设施层（Infrastructure Layer）的设计，能够帮助我们实现这种分离。 仓储的职责： 定义清晰的仓储接口，负责封装与数据存储相关的细节，例如数据库查询、ORM操作等。仓储应该为领域模型提供一个抽象的数据访问接口。 基础设施层的抽象： 将外部系统交互（如发送邮件、调用第三方API、日志记录）封装在基础设施层中，并提供抽象接口供领域层调用。 隔离对具体技术栈的依赖： 通过仓储和基础设施层的抽象，我们的核心业务逻辑将不再直接依赖于特定的数据库技术、消息队列或第三方服务，从而提高了系统的可移植性和可测试性。 “测试驱动”的设计： 学习如何利用仓储和基础设施层的接口，方便地进行单元测试和集成测试，确保业务逻辑的正确性。 这种分离能够极大地提高代码的可测试性，并为未来更换底层技术栈提供了便利。 第八章：代码演进与重构——持续的优化 软件系统是活的，它需要不断地适应变化。重构（Refactoring）是保持代码健康和活力的重要手段。 识别代码坏味道（Code Smells）： 学习识别那些预示着代码存在潜在问题的“坏味道”，例如重复代码、过长的类、混乱的依赖关系等。 安全的重构技术： 掌握一系列经过验证的、安全的重构技术，例如“提炼方法”、“移动方法”、“替换继承为委托”等，能够在不改变代码行为的前提下，改进代码的结构。 自动化测试的作用： 强调自动化测试在重构过程中的重要性，它是确保重构安全性的基石。 持续集成与持续交付（CI/CD）： 将重构融入到日常开发流程中，利用CI/CD工具链，确保代码的持续改进和高质量交付。 “小步快跑”的重构策略： 鼓励开发者采用小步、渐进式的重构方式，避免一次性进行大规模的改动，降低风险。 重构不是一次性的活动，而是一种贯穿于软件生命周期的持续性实践，它能够帮助我们保持代码的优雅和活力。 结论 本书并非一套死板的规则，而是一系列经过实践检验的原则和指导方针。它鼓励开发者们用一种全新的视角去审视软件开发，将更多精力投入到对业务的深刻理解和对代码结构的精心打磨上。掌握这些“代码的艺术”，你将能够构建出更加健壮、灵活、易于维护和演进的软件系统，从而在快速变化的数字化浪潮中，持续创造价值，成为一名真正的“软件工程师”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它并非采用那种枯燥的教科书式讲解，而是通过一系列精心设计的案例和场景，将复杂的理论“软着陆”到实际工作中。我尤其喜欢它对“防腐层”的探讨，那一段描写如何处理遗留系统和新模型交互时的痛苦与挣扎，简直是感同身受。它没有给我们提供一个万能的银弹，而是展示了如何运用智慧和策略去驯服那些混乱的旧世界。这种务实态度是很多理论书籍所欠缺的。此外，书中对“上下文映射图”的绘制和维护的强调，也让我意识到，软件设计远不止于代码本身，它更是一种对组织结构、团队划分和跨部门沟通的深刻理解。当你开始尝试绘制这些地图时，你会惊奇地发现，很多技术难题的根源，其实是组织结构和沟通障碍的投射。这本书成功地将技术深度与组织现实紧密地结合起来，提供了一个全面的、立体的解决方案视野。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初次翻开这本书时，我有些被其理论的密度所震慑。它不像市面上流行的那些快速上手指南，它要求读者投入心力去消化那些关于建模、概念分层以及聚合根的精妙设计。但一旦那些看似晦涩的概念开始在脑海中清晰起来，你会发现自己获得了一种全新的“看”待软件的视角。最让我受益匪浅的是它如何处理“模型贫血”的问题。书中提供的工具箱，教你如何一步步提炼出具有丰富行为和明确职责的领域对象，而不是仅仅沦为数据容器的集合。它迫使你停下来问自己：这个实体真正应该知道什么？它应该对哪些操作负责？这种对职责划分的执着，最终带来的软件是如此的清晰和内聚，以至于新加入的团队成员也能迅速理解核心业务逻辑的运作方式。这本书与其说是一本技术手册，不如说是一本关于如何“像领域专家一样思考”的哲学指南，它让你从一个纯粹的代码实现者，蜕变成一个业务流程的深刻理解者和架构的设计者。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认，这本书的阅读体验是需要耐心的，它更像是一部需要反复研读的经典著作，而不是一次性的消费品。然而，每一次重读，都会有新的领悟。特别是关于“实体”和“值对象”的区分，在最初可能觉得只是细微的差别，但随着项目复杂度的增加，这种区分的重要性便会呈几何级数增长。书中对“不变性”和“精确性”的追求，让我开始重新审视那些被我们视为理所当然的数据结构。它教会我如何通过精妙的类型设计来捕捉业务规则，从而在编译期就消除掉大量的潜在错误。这种对细节的极致打磨，正是构建高可靠性系统的基石。对于那些正在为“大型复杂系统如何保持健康和响应性”而苦恼的资深工程师而言，这本书提供了一套经过时间考验的原则，这些原则可以作为抵御架构腐化的强大武器，确保你的系统能够随着业务的演进而优雅地进化，而不是在某个时刻突然崩溃。

评分☆☆☆☆☆

这本关于复杂系统构建的著作，其深度和广度令人印象深刻。作者似乎对软件架构的底层逻辑有着深刻的洞察力，不仅仅停留在表面的设计模式讨论，而是深入挖掘了如何将业务的真实意图——那些难以捉摸的“领域知识”——有效地映射到代码结构之中。我特别欣赏它对“限界上下文”这一核心概念的阐述，它不再仅仅是一个抽象的术语，而是被赋予了清晰的边界和治理的意义。在阅读过程中，我仿佛跟着一位经验丰富的老将，穿梭在错综复杂的业务流程中，学习如何识别那些真正的核心领域，并为它们建立起坚固的堡垒。书中对“通用语言”的强调也极其到位，它不是要我们生搬硬套术语，而是教我们如何搭建起开发人员和领域专家之间那座至关重要的沟通桥梁。这种自上而下、以业务为驱动力的思考方式，彻底改变了我以往那种先技术后业务的开发习惯。对于任何身处高度复杂、变化快速的业务环境中的架构师或高级开发者来说，这本书提供的思维框架，其价值是无法用金钱衡量的，它指向的是构建出更具韧性和可维护性的软件系统的终极路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到震撼的地方在于，它提供了一套完整的、自洽的思维体系，而不是零散的技巧集合。它强迫我跳出日常维护代码的泥潭，站在一个更高、更宏观的视角去审视整个软件系统的生命周期。它不仅仅是关于如何写出更好的代码，更是关于如何设计出更清晰的组织架构和更高效的协作流程。书中对“领域事件”的描述，如何用不可变的真相来驱动系统行为的变化，极大地启发了我对分布式系统和响应式编程的理解。这种事件驱动的思考方式，天然地与复杂的业务流程相匹配，因为它反映了现实世界中事物发生的真实顺序和影响。阅读完毕后，我感觉自己不再是仅仅在实现需求，而是在主动塑造和定义业务逻辑的数字形态。对于那些渴望从“实现者”升级为“架构远见者”的专业人士来说，这本书绝对是里程碑式的存在，它提供的知识深度足以支撑未来十年内的技术决策。

评分☆☆☆☆☆

宝贝很满意！不满意就不评价了，不知道浪费多少积分，自从知道好评可以换京豆，才知道评价的重要性。后来我就把这段话复制了，走到哪复制到哪，即能赚积分又能得京豆，还非常省事，特别是不用认真的打字了，有健康又快乐，我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容，京东的东西真是多快好省，现在在京东买东西都成为一种习惯。

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还可以。

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