万卷方法·社会科学研究方法经典译丛：抽样调查设计导论 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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罗纳德·扎加，约翰尼·布莱尔著，沈崇麟译

图书标签:

抽样调查
社会科学研究
研究方法
统计学
调查设计
方法论
数据分析
定量研究
经典译丛
万卷方法

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出版社：重庆大学出版社

ISBN：9787562439431

版次：1

商品编码：10466019

包装：平装

丛书名：万卷方法·社会科学研究方法经典译丛

开本：16开

出版时间：2007-04-01

用纸：胶版纸

页数：254

字数：355000

正文语种：中文

具体描述

内容简介

　　《万卷方法·社会科学研究方法经典译丛：抽样调查设计导论》对抽样调查中的各个环节做了生动、详尽的说明。讨论内容涉及邮寄调查、互联网调查、电话调查、个别调查等多种形式。《万卷方法·社会科学研究方法经典译丛：抽样调查设计导论》重点讨论了抽样调查的一些基础和重大的问题，如：问卷的设计和测试；抽样的理论、方法和实施案例；以及在数据收集过程中如何尽可能地减小误差，以提高调查的效度。作者特别对同类书中没有被给与应有重视的几个问题，即，调查伦理问题、调查预算编制及如何准备和撰写有关方法论报告等作了详细介绍。《抽样调查设计导论》中绝大多数的范例都来自作者本人实施的调查，并且作者特别将其问卷作为《万卷方法·社会科学研究方法经典译丛：抽样调查设计导论》的附录，这将为读者提供极大的便利。

作者简介

罗纳德·扎加（Ronald Czaja），北卡罗莱那大学社会学和人类学系副教授，为本科生和研究生讲授研究方法和医学社会学。他在方法论研究方面的兴趣主要在稀少人口总体的抽样、调查的回答效应和问卷设计中的认知问题。在从事学术工作的初期，他曾经就职于伊利诺伊州立大学芝加哥分校的调查研究实验室，先后担任过项目协调人、抽样部门的负责人、实验室主任助理和调查项目的负责人。
约翰尼·布莱尔（Johnny Blair），阿波特联合股份有限公司（Abt Associates Inc）高级调查方法师和首席科学家。他在方法学领域的试调查技术中的认知访谈、特殊或稀少人口总体的抽样设计及其他方面进行过很多研究。他曾经为不少的公共或私营部门担任过调查顾问。在进入阿波特联合股份有限公司前，在1989年到2001年，他曾经在马里兰大学的调查研究中心任职，在1999年到2001年曾经担任过中心的执行主任。刚开始进入学术界的时候，曾在伊利诺伊州立大学香槟分校的调查研究实验室任职，主要工作是抽样和调查的组织和实施。
译者简介：
沈崇麟，中国社会科学院社会学研究所研究员，中国社会科学院研究生院教授，“第二、三、四批百县市国情调查问卷调查”、“中国城乡居民生活调查”、“中国城乡家庭变迁调查”和“中国城乡社会变迁调查”等研究项目主持人。《社会统计学》、《社会统计方法和技术》、《实用社会科学计算机技术》以及第二、三、四批中国百县市国情调查问卷调查的《调查报告和资料汇编》、《世纪之交的城乡家庭》等译者和专著的译者或作者。

内页插图

第6章问卷设计：测试问题
被调查人对问题的理解和回答问题的能力的重要性
常规性试调查和调查员情况报告
调查后的调查
行为编码
跨编码员信度问题
认知访谈
被调查人情况报告
专家组
评定调查员的工作
修改和再测试：确定什么样的试调查问题需要解决
确定需要做多少次测试
试点调查
若干最后的忠告

第7章设计样本
基本原理
定义总体
构建抽样框
定义的总体与抽样框的匹配问题
认识抽样框中存在的问题
确定样本大小
假设检验和检验力
使用人口普查数据

第8章选取样本
例一：社区性的清单辅助的电话调查样本
例二：基于电话簿的区域性电话样本
例三：其他RDD电话号码样本
怎样在住户内选取被调查人
例四：学生名单样本
例五：大学班级样本

第9章减少数据收集中的误差
误差的起因
调查质量的量度

第10章若干比较重要的专题
术语表
参考文献

精彩书摘

　　问卷是我们进行研究所不可或缺的工具。正是通过问卷，我们才得以将被调查人的观点、行为和特征转化为数据。第4章和第6章的重点是设计改进和测试问卷，并说明工具在调查过程中所处的地位是举足轻重的。不仅如此，我们可以讨论的问题还有许多，因而在那些读者试图构建问卷的第一稿的试调查中，我们可能发现的那些问题并没有在这里讨论到。因此，注意查阅本章和其他章节提供的参考书目是十分重要的。
　　未曾提到，或只是一带而过的那些内容，在其他参考书中有详细的介绍。
　　我们以以下四点来结束本章的讨论。第一，在资源许可的时候，应该使用多种试调查法，并进行多轮测试。测试期间发现的每一个不足都是我们在分析和解释时必须面对的一个小问题。第二，学会通过朗读问题和用自己的耳朵来对它们进行评估。我们作为一个研究者，如果对一个问题感到难以卒读、过于矫揉造作或难以理解，那么它肯定会在被调查人那里引起这样或那样的问题。第三，没有任何问题的措辞是神圣不可改变的。如果一个问题在试调查时未获通过，那么我们就必须面对从中发现的问题。然而这时有可能发生两种情况，一种是发现解决这一问题并非一件容易的事，另一种是发现自己是如此钟情于原来的问题形式以致难以割舍。最后一点是查阅其他有经验的研究者编写的问卷实例。但是，在学习问卷设计这门艺术时，我们不可能参考太多的实例。除了教科书和专业杂志之外，许多大的调查组织或联邦政府的统计部门做的调查问卷是可以免费得到的（甚至可以从在线的数据库中得到）。
　　所有的计算机程序几乎都无一例外地在不断地改进，调查问卷也同样如此。
　　……

前言/序言

近年来，社会调查技术和社会研究方法都有很大的发展。在调查技术方面，自20世纪70年代以来，社会变迁多次横断面的跟踪调查研究，几乎成为所有国家和地区了解社会结构转变和社会发展状况的基础性调查。这种调查不仅对社会学的研究有很大促进，对整个社会科学的研究都产生了重大影响，而且这些调查结果有的已成为政府有关部门决策的重要依据。国际上比较著名的此类调查有：美国芝加哥大学全国民意调查中心（National Opinion：Research Center，简称NORC）的“社会综合调查（General Social Survey，简称GSS）”，英国埃塞克斯大学调查中心进行的“全国家庭生活和社会变迁调查”，法国经济和社会调查所进行的“全国经济社会调查”，日本社会学会组织进行“全国社会分层与社会流动调查（简称SSM）”。中国台湾“中央”研究院社会学研究所，也每两年进行一次“台湾社会变迁基本调查”。美国的“社会基础调查”，现在已成为年度性的调查项目，它是美国国家基金会目前资助的最大的社会科学研究项目。以上这些调查，除美国的调查外，一般均因经费原因采用纵向的间隔性重复调查法，即每隔一段时间，进行一次全国规模的抽样调查。每次调查除保留社会研究所需的基本项目外，每次都有不同的主题。在间隔若干时间后，再重复同一主题的调查，这样的研究设计，使社会变迁研究在可以涉及更为广泛的研究领域的同时，具有更好的积累性和可比性。多年来，这些基础性调查获得的资料，滋养着大批的社会科学研究者，有时一项调查就有很多名博士生用来写博士论文，以此所取得的研究成就，其可靠性受到社会科学界的广泛认同。例如1997年出版的，以台湾社会变迁基本调查数据为基础的研究报告集《90年代的台湾社会，社会变迁基本调查研究系列二》收论文16篇，内容涉及社会生活的各个方面，在台湾引起了极大的反响。
国内社会科学界在这方面也有了长足的发展。笔者所在的中国社会科学院社会学研究所的社会调查和方法研究室，组织或参与了多项与社会变迁有关的大规模抽样调查，取得了一定的研究成果，并积累了大量有关社会变迁的宝贵数据资料，其中主要有：
1.城乡家庭变迁系列调查：该课题是由中国社会科学院社会学研究所牵头，联合北京大学和地方社科院的研究人员展开的一项类似多次横断面的城乡家庭变迁调查。这一调查始于1981年的“中国五城市婚姻家庭调查”，而后有1988年的“中国农村家庭调查”、1991年的“中国七城市家庭调查”、1998年的“中国城乡家庭变迁调查”。

《抽样调查设计导论》书籍简介这是一部深入浅出、系统梳理抽样调查设计核心理念与实践操作的权威著作。本书旨在为社会科学研究者、统计学爱好者以及任何希望掌握科学抽样方法以获取可靠数据的人们提供一份全面的指南。从基础理论的构建到复杂设计的应用，本书力求以清晰的逻辑、丰富的案例和严谨的论证，带领读者一步步走进抽样调查的世界，理解其精妙之处，并掌握其强大的应用潜力。本书特色与内容梗概：第一部分：抽样调查的基础与核心理念抽样的本质与必要性：本部分首先阐述了抽样调查在社会科学研究中的不可或缺性。在研究大规模人群、难以接触的群体，或受限于时间和成本的情况下，抽样调查成为获取具有代表性信息的唯一可行途径。我们将深入探讨“代表性”的概念，理解为何仅仅依靠个体观察或简单收集信息无法达到科学研究的要求，以及抽样调查如何通过科学的方法实现对整体的有效推断。概率抽样与非概率抽样：书籍将详细区分两种主要的抽样范式。概率抽样，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，其核心在于每个个体都有一个已知的、非零的概率被选入样本，这使得统计推断成为可能，并允许我们量化抽样误差。非概率抽样，如方便抽样、配额抽样和判断抽样，虽然在某些探索性研究或难以进行概率抽样时有其价值，但其局限性在于无法进行严格的统计推断，推断结论的科学性也因此受到限制。本书将重点剖析概率抽样的理论基础和实际应用，并审慎探讨非概率抽样的适用场景和潜在风险。抽样框：抽样框是进行概率抽样的基石。本书将深入讲解如何构建一个准确、完整且与目标总体高度一致的抽样框，并讨论在实际操作中可能遇到的挑战，例如抽样框的不完整性、重复性或过期性，以及如何应对这些问题以最大程度地减少抽样框误差。抽样误差与非抽样误差：理解和量化抽样误差是抽样调查的关键。本书将详细介绍抽样误差的来源，包括随机性带来的误差以及系统性偏差，并讲解如何通过计算置信区间和误差范围来评估样本结果的可靠性。同时，本书也将辨析非抽样误差，如测量误差（问卷设计缺陷、访员偏差）、无应答误差（未能收集到部分选定样本的信息）和处理误差（数据录入错误），并提供相应的控制和最小化策略。第二部分：主要概率抽样方法的深入剖析简单随机抽样（SRS）：作为最基础的概率抽样方法，简单随机抽样将通过详细的步骤解析，包括如何定义总体、如何确定样本量，以及如何使用随机数表或软件来抽取样本。本书还将讨论SRS在大型、同质性总体中的优势，以及其在总体异质性较高时的局限性。系统抽样（Systematic Sampling）：本部分将阐释系统抽样的操作流程，即从抽样框中按一定间隔抽取样本。我们将分析系统抽样的优点，如操作简便、成本效益高，并重点讨论当抽样框存在周期性模式时可能引入的偏差，以及如何通过随机化起始点来规避这一风险。分层抽样（Stratified Sampling）：分层抽样是提高抽样效率和精度的重要手段。本书将深入讲解如何根据目标总体的关键特征（如年龄、性别、收入、地理区域等）将其划分为若干同质性较高的子群体（层）。我们将详细介绍比例分配、最优分配等不同分层分配方案，以及分层抽样如何降低抽样误差、提供各子群体的精确估计，并讨论如何处理各层内样本量的确定。整群抽样（Cluster Sampling）：整群抽样将总体划分为若干自然形成的群组，然后从中抽取部分群组作为样本。本书将详细阐述单阶段、多阶段整群抽样的设计与实施，分析其在地理范围广、难以进行个体抽样时的优势，以及如何处理群内同质性可能带来的误差增加问题。我们将通过实例说明整群抽样在人口普查、家庭调查等场景下的广泛应用。第三部分：抽样设计中的关键考虑因素与技术样本量计算：合理的样本量是确保研究结论具有统计效力的前提。本书将提供多种样本量计算公式，并详细解释影响样本量计算的关键因素，如目标置信水平、允许误差幅度、总体变异性以及预期的无应答率。本书还将介绍如何根据研究目标和预算来权衡样本量的选择，并提供实用的计算工具或参考方法。问卷设计与测量：抽样调查的成功与否，很大程度上取决于问卷的质量。本书将强调严谨问卷设计的重要性，包括清晰的题目表述、合适的题型选择（封闭式、开放式）、避免引导性问题，以及如何通过预测试（Pre-test）来优化问卷。同时，本书也将探讨量表的设计与应用，以及如何确保测量工具的信度和效度。数据收集方法：抽样调查的数据收集方式多种多样，包括面访、电话访问、邮寄问卷、在线问卷等。本书将逐一分析各种方法的优缺点、适用场景以及潜在的实施障碍，并提供如何选择最适合特定研究目标的收集方式的指导。抽样框的维护与更新：随着时间的推移，抽样框的准确性和时效性会逐渐下降。本书将讨论如何定期更新和维护抽样框，以确保其与目标总体的对应关系，并最小化因抽样框过时而产生的偏差。多阶段与混合抽样设计：针对复杂的研究情境，本书将介绍更高级的抽样设计，如多阶段抽样（将整群抽样与分层抽样等结合）和混合抽样设计。我们将通过实例解析这些复杂设计如何更好地满足研究需求，并探讨其在设计和分析上的挑战。第四部分：抽样调查的分析与解释权重调整：在非简单随机抽样设计（如分层抽样、整群抽样）以及存在无应答的情况下，需要对收集到的数据进行权重调整，以反映样本中每个个体在总体中的代表性。本书将详细介绍各种权重计算方法，以及如何在数据分析软件中实现这些权重调整。估计量与推断：本部分将深入讲解如何基于样本数据计算总体参数的估计值（如均值、比例、总数），以及如何使用统计推断的方法，如置信区间和假设检验，来评估这些估计值的精度和可靠性。抽样软件的应用：现代数据分析离不开专业的统计软件。本书将简要介绍如何在常用的统计软件（如SPSS, R, Stata）中进行抽样设计和数据分析，并提供一些实用技巧和操作指南。报告与传播：最后一章将聚焦于如何清晰、准确地报告抽样调查的结果。我们将讨论报告中应包含的关键要素，如研究背景、抽样方法、样本特征、主要发现以及局限性，并强调如何以非专业人士也能理解的方式传播研究成果。目标读者：本书适合以下读者：社会学、政治学、心理学、教育学、经济学、传播学等社会科学领域的学生和研究者：无论是在校学习还是进行毕业论文、科研项目，本书都将提供扎实的理论基础和实用的操作指导。市场调研与咨询行业的从业人员：掌握科学的抽样方法，能够为市场研究、消费者洞察、产品评估等提供更可靠的数据支持。政府部门、非营利组织的研究人员：在政策评估、社会需求分析、项目监测等工作中，科学的抽样调查是获取真实情况的基础。对统计学和数据分析感兴趣的业余爱好者：本书将以清晰易懂的方式，帮助您理解抽样调查的科学原理及其在日常生活中的应用。《抽样调查设计导论》是一本集理论性、实践性和指导性于一体的著作，它不仅教授“是什么”和“为什么”，更侧重于“如何做”。通过阅读本书，您将能够系统地掌握抽样调查的设计、实施和分析技巧，从而在您的研究和工作中，自信地迈出迈向可靠数据和严谨结论的第一步。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个长期从事定性研究的角度来看，我对于任何强调“系统性”的论著都抱有一种审慎的好奇。社会科学研究的魅力就在于其复杂性和非线性，而任何试图将这种复杂性“量化”或“标准化”的努力，都必然伴随着巨大的信息损失。因此，我非常想知道，这本译丛在介绍其核心方法体系时，是如何平衡这种理想化的“规范”与现实研究中的“混乱”的。它是否为那些在田野中摸爬滚打的研究者们，提供了可以灵活变通的参照系，而不是一套死板的教条？我尤其关注那些关于“信度”与“效度”在不同研究类型中如何被重新定义和衡量的讨论。如果能找到一种方法，既能保持研究的严谨性，又不至于让研究者被冰冷的数字或僵硬的流程所束缚，那就是极大的成功了。这本书的封面设计虽然沉稳，却也暗示着一种对内在逻辑的执着追求，希望内容能与之匹配。

评分☆☆☆☆☆

这本关于社会科学研究方法的译丛，虽然我还没来得及细读，但光是看到它的书名和整体的排版风格，就让人对其中蕴含的理论深度充满了期待。它给我的第一印象，是那种非常严谨、学术气息浓厚的专业书籍，那种沉甸甸的感觉，仿佛每一页都承载着历代学者的智慧结晶。我特别欣赏这种将经典理论引入本土语境的努力，因为很多时候，我们接触到的研究方法论都是舶来品，如何将那些精妙的设计和严谨的逻辑，与我们正在面对的社会现实巧妙地结合起来，是研究者们共同的挑战。我预感这本书会在方法论的梳理上做得非常扎实，从研究框架的构建到数据收集的每一个环节，都会有详尽的论述，或许能为那些在实证研究中感到迷茫的同行们提供一把清晰的指南针。那种将复杂的概念用清晰的脉络串联起来的能力，是衡量一本优秀教材的重要标准，我希望它能在这方面给我带来惊喜，让我对“科学”的理解上升到一个新的层次。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，掌握研究方法，本质上是在学习如何清晰地提出问题和更有力地回答问题。一本好的方法论书籍，不应该仅仅是罗列工具箱里的钳子和扳手，而应该指导我们如何设计一个更具洞察力的“项目”。这本书的系列定位，似乎指向了一种对研究过程的整体性把握。我尤其期待看到关于研究伦理和作者责任的部分，在一个信息爆炸、观点泛滥的时代，重申研究的社会责任感是何等重要。一个真正优秀的研究者，不仅要产出数据和结论，更要对自己的方法选择负责。我希望这本书能教会我如何更加诚实地面对数据，如何更有勇气地承认自己认识的局限性。如果读完之后，我能对“我如何知道我所知道的”这个问题有更深刻的理解，那么，这本书就达到了我心目中方法论著作的最高标准。

评分☆☆☆☆☆

拿到书的时候，我最先被吸引的是它那种追求“精微”的学术态度。现在的很多方法论书籍，为了追求普及性，往往会牺牲掉一部分深层次的探讨，流于表面的介绍。但从这套丛书的定位来看，它显然是瞄准了那些希望精进自己研究技巧的进阶学习者。我特别关注这类书籍在处理“局限性”和“反思”方面的论述。真正好的方法论书籍，不会只告诉你“怎么做”，更会告诉你“为什么这么做”以及“这种做法可能在哪里失效”。我期待看到它如何细致地剖析不同研究范式之间的内在张力，以及在面对特定社会现象时，如何进行批判性地选择。如果它能深入到方法论背后的哲学基础，帮助读者建立起一套稳固的、可自我修正的研究信念体系，那这本书的价值就远远超出了工具书的范畴，而更像是一次思维方式的重塑。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我对这类译著的“水土不服”问题一直保持警惕。将跨文化背景下的成熟研究范式移植过来，需要极其精心的处理，否则很可能变成“邯郸学步”。我希望看到译者团队在本土化处理上投入了足够的心血，不仅仅是语言上的准确转译，更重要的是，他们是否在关键的概念和案例选择上，进行了审慎的调整，使得国内的研究者能够立刻将书中的理论框架投射到我们身边的社会问题上。比如，涉及群体划分、抽样框界定等基础性问题，在不同社会结构下处理方式迥异。如果这本书只是简单地把国外的教科书搬过来，哪怕翻译得再完美，它的实操价值也会大打折扣。我更看重的是，它能否成为一座桥梁，连接起国际前沿的方法论成果和我们脚下的研究实践，让那些晦涩的学术语言变得可以触摸、可以应用。

评分☆☆☆☆☆

好的书

评分☆☆☆☆☆

英文版看得累，买本中文版看看

评分☆☆☆☆☆

是不错的书，很喜欢，是正版，装帧精美，印刷字体清楚，纸质好，无错别字，物有所值了，内容对我现在的学习有很大帮助，需要的朋友建议购买，以后还会光顾的。不错的书，很喜欢，是正版

评分☆☆☆☆☆

不错，发货快，~~~~

评分☆☆☆☆☆

感觉不错哦，可以，挺好的，感觉不错哦。

评分☆☆☆☆☆

开始时，送货员只送到小区大门口，打电话叫我去小区大门口取货！京东居然有这种情况！虽然后来交涉了，送到楼下，但也非常不爽！