萬捲方法·社會科學研究方法經典譯叢：抽樣調查設計導論 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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羅納德·紮加，約翰尼·布萊爾著，瀋崇麟譯

圖書標籤:

抽樣調查
社會科學研究
研究方法
統計學
調查設計
方法論
數據分析
定量研究
經典譯叢
萬捲方法

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齣版社：重慶大學齣版社

ISBN：9787562439431

版次：1

商品編碼：10466019

包裝：平裝

叢書名：萬捲方法·社會科學研究方法經典譯叢

開本：16開

齣版時間：2007-04-01

用紙：膠版紙

頁數：254

字數：355000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

　　《萬捲方法·社會科學研究方法經典譯叢：抽樣調查設計導論》對抽樣調查中的各個環節做瞭生動、詳盡的說明。討論內容涉及郵寄調查、互聯網調查、電話調查、個彆調查等多種形式。《萬捲方法·社會科學研究方法經典譯叢：抽樣調查設計導論》重點討論瞭抽樣調查的一些基礎和重大的問題，如：問捲的設計和測試；抽樣的理論、方法和實施案例；以及在數據收集過程中如何盡可能地減小誤差，以提高調查的效度。作者特彆對同類書中沒有被給與應有重視的幾個問題，即，調查倫理問題、調查預算編製及如何準備和撰寫有關方法論報告等作瞭詳細介紹。《抽樣調查設計導論》中絕大多數的範例都來自作者本人實施的調查，並且作者特彆將其問捲作為《萬捲方法·社會科學研究方法經典譯叢：抽樣調查設計導論》的附錄，這將為讀者提供極大的便利。

作者簡介

羅納德·紮加（Ronald Czaja），北卡羅萊那大學社會學和人類學係副教授，為本科生和研究生講授研究方法和醫學社會學。他在方法論研究方麵的興趣主要在稀少人口總體的抽樣、調查的迴答效應和問捲設計中的認知問題。在從事學術工作的初期，他曾經就職於伊利諾伊州立大學芝加哥分校的調查研究實驗室，先後擔任過項目協調人、抽樣部門的負責人、實驗室主任助理和調查項目的負責人。
約翰尼·布萊爾（Johnny Blair），阿波特聯閤股份有限公司（Abt Associates Inc）高級調查方法師和首席科學傢。他在方法學領域的試調查技術中的認知訪談、特殊或稀少人口總體的抽樣設計及其他方麵進行過很多研究。他曾經為不少的公共或私營部門擔任過調查顧問。在進入阿波特聯閤股份有限公司前，在1989年到2001年，他曾經在馬裏蘭大學的調查研究中心任職，在1999年到2001年曾經擔任過中心的執行主任。剛開始進入學術界的時候，曾在伊利諾伊州立大學香檳分校的調查研究實驗室任職，主要工作是抽樣和調查的組織和實施。
譯者簡介：
瀋崇麟，中國社會科學院社會學研究所研究員，中國社會科學院研究生院教授，“第二、三、四批百縣市國情調查問捲調查”、“中國城鄉居民生活調查”、“中國城鄉傢庭變遷調查”和“中國城鄉社會變遷調查”等研究項目主持人。《社會統計學》、《社會統計方法和技術》、《實用社會科學計算機技術》以及第二、三、四批中國百縣市國情調查問捲調查的《調查報告和資料匯編》、《世紀之交的城鄉傢庭》等譯者和專著的譯者或作者。

內頁插圖

第6章問捲設計：測試問題
被調查人對問題的理解和迴答問題的能力的重要性
常規性試調查和調查員情況報告
調查後的調查
行為編碼
跨編碼員信度問題
認知訪談
被調查人情況報告
專傢組
評定調查員的工作
修改和再測試：確定什麼樣的試調查問題需要解決
確定需要做多少次測試
試點調查
若乾最後的忠告

第7章設計樣本
基本原理
定義總體
構建抽樣框
定義的總體與抽樣框的匹配問題
認識抽樣框中存在的問題
確定樣本大小
假設檢驗和檢驗力
使用人口普查數據

第8章選取樣本
例一：社區性的清單輔助的電話調查樣本
例二：基於電話簿的區域性電話樣本
例三：其他RDD電話號碼樣本
怎樣在住戶內選取被調查人
例四：學生名單樣本
例五：大學班級樣本

第9章減少數據收集中的誤差
誤差的起因
調查質量的量度

第10章若乾比較重要的專題
術語錶
參考文獻

精彩書摘

　　問捲是我們進行研究所不可或缺的工具。正是通過問捲，我們纔得以將被調查人的觀點、行為和特徵轉化為數據。第4章和第6章的重點是設計改進和測試問捲，並說明工具在調查過程中所處的地位是舉足輕重的。不僅如此，我們可以討論的問題還有許多，因而在那些讀者試圖構建問捲的第一稿的試調查中，我們可能發現的那些問題並沒有在這裏討論到。因此，注意查閱本章和其他章節提供的參考書目是十分重要的。
　　未曾提到，或隻是一帶而過的那些內容，在其他參考書中有詳細的介紹。
　　我們以以下四點來結束本章的討論。第一，在資源許可的時候，應該使用多種試調查法，並進行多輪測試。測試期間發現的每一個不足都是我們在分析和解釋時必須麵對的一個小問題。第二，學會通過朗讀問題和用自己的耳朵來對它們進行評估。我們作為一個研究者，如果對一個問題感到難以卒讀、過於矯揉造作或難以理解，那麼它肯定會在被調查人那裏引起這樣或那樣的問題。第三，沒有任何問題的措辭是神聖不可改變的。如果一個問題在試調查時未獲通過，那麼我們就必須麵對從中發現的問題。然而這時有可能發生兩種情況，一種是發現解決這一問題並非一件容易的事，另一種是發現自己是如此鍾情於原來的問題形式以緻難以割捨。最後一點是查閱其他有經驗的研究者編寫的問捲實例。但是，在學習問捲設計這門藝術時，我們不可能參考太多的實例。除瞭教科書和專業雜誌之外，許多大的調查組織或聯邦政府的統計部門做的調查問捲是可以免費得到的（甚至可以從在綫的數據庫中得到）。
　　所有的計算機程序幾乎都無一例外地在不斷地改進，調查問捲也同樣如此。
　　……

前言/序言

近年來，社會調查技術和社會研究方法都有很大的發展。在調查技術方麵，自20世紀70年代以來，社會變遷多次橫斷麵的跟蹤調查研究，幾乎成為所有國傢和地區瞭解社會結構轉變和社會發展狀況的基礎性調查。這種調查不僅對社會學的研究有很大促進，對整個社會科學的研究都産生瞭重大影響，而且這些調查結果有的已成為政府有關部門決策的重要依據。國際上比較著名的此類調查有：美國芝加哥大學全國民意調查中心（National Opinion：Research Center，簡稱NORC）的“社會綜閤調查（General Social Survey，簡稱GSS）”，英國埃塞剋斯大學調查中心進行的“全國傢庭生活和社會變遷調查”，法國經濟和社會調查所進行的“全國經濟社會調查”，日本社會學會組織進行“全國社會分層與社會流動調查（簡稱SSM）”。中國颱灣“中央”研究院社會學研究所，也每兩年進行一次“颱灣社會變遷基本調查”。美國的“社會基礎調查”，現在已成為年度性的調查項目，它是美國國傢基金會目前資助的最大的社會科學研究項目。以上這些調查，除美國的調查外，一般均因經費原因采用縱嚮的間隔性重復調查法，即每隔一段時間，進行一次全國規模的抽樣調查。每次調查除保留社會研究所需的基本項目外，每次都有不同的主題。在間隔若乾時間後，再重復同一主題的調查，這樣的研究設計，使社會變遷研究在可以涉及更為廣泛的研究領域的同時，具有更好的積纍性和可比性。多年來，這些基礎性調查獲得的資料，滋養著大批的社會科學研究者，有時一項調查就有很多名博士生用來寫博士論文，以此所取得的研究成就，其可靠性受到社會科學界的廣泛認同。例如1997年齣版的，以颱灣社會變遷基本調查數據為基礎的研究報告集《90年代的颱灣社會，社會變遷基本調查研究係列二》收論文16篇，內容涉及社會生活的各個方麵，在颱灣引起瞭極大的反響。
國內社會科學界在這方麵也有瞭長足的發展。筆者所在的中國社會科學院社會學研究所的社會調查和方法研究室，組織或參與瞭多項與社會變遷有關的大規模抽樣調查，取得瞭一定的研究成果，並積纍瞭大量有關社會變遷的寶貴數據資料，其中主要有：
1.城鄉傢庭變遷係列調查：該課題是由中國社會科學院社會學研究所牽頭，聯閤北京大學和地方社科院的研究人員展開的一項類似多次橫斷麵的城鄉傢庭變遷調查。這一調查始於1981年的“中國五城市婚姻傢庭調查”，而後有1988年的“中國農村傢庭調查”、1991年的“中國七城市傢庭調查”、1998年的“中國城鄉傢庭變遷調查”。

《抽樣調查設計導論》書籍簡介這是一部深入淺齣、係統梳理抽樣調查設計核心理念與實踐操作的權威著作。本書旨在為社會科學研究者、統計學愛好者以及任何希望掌握科學抽樣方法以獲取可靠數據的人們提供一份全麵的指南。從基礎理論的構建到復雜設計的應用，本書力求以清晰的邏輯、豐富的案例和嚴謹的論證，帶領讀者一步步走進抽樣調查的世界，理解其精妙之處，並掌握其強大的應用潛力。本書特色與內容梗概：第一部分：抽樣調查的基礎與核心理念抽樣的本質與必要性：本部分首先闡述瞭抽樣調查在社會科學研究中的不可或缺性。在研究大規模人群、難以接觸的群體，或受限於時間和成本的情況下，抽樣調查成為獲取具有代錶性信息的唯一可行途徑。我們將深入探討“代錶性”的概念，理解為何僅僅依靠個體觀察或簡單收集信息無法達到科學研究的要求，以及抽樣調查如何通過科學的方法實現對整體的有效推斷。概率抽樣與非概率抽樣：書籍將詳細區分兩種主要的抽樣範式。概率抽樣，如簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣和整群抽樣，其核心在於每個個體都有一個已知的、非零的概率被選入樣本，這使得統計推斷成為可能，並允許我們量化抽樣誤差。非概率抽樣，如方便抽樣、配額抽樣和判斷抽樣，雖然在某些探索性研究或難以進行概率抽樣時有其價值，但其局限性在於無法進行嚴格的統計推斷，推斷結論的科學性也因此受到限製。本書將重點剖析概率抽樣的理論基礎和實際應用，並審慎探討非概率抽樣的適用場景和潛在風險。抽樣框：抽樣框是進行概率抽樣的基石。本書將深入講解如何構建一個準確、完整且與目標總體高度一緻的抽樣框，並討論在實際操作中可能遇到的挑戰，例如抽樣框的不完整性、重復性或過期性，以及如何應對這些問題以最大程度地減少抽樣框誤差。抽樣誤差與非抽樣誤差：理解和量化抽樣誤差是抽樣調查的關鍵。本書將詳細介紹抽樣誤差的來源，包括隨機性帶來的誤差以及係統性偏差，並講解如何通過計算置信區間和誤差範圍來評估樣本結果的可靠性。同時，本書也將辨析非抽樣誤差，如測量誤差（問捲設計缺陷、訪員偏差）、無應答誤差（未能收集到部分選定樣本的信息）和處理誤差（數據錄入錯誤），並提供相應的控製和最小化策略。第二部分：主要概率抽樣方法的深入剖析簡單隨機抽樣（SRS）：作為最基礎的概率抽樣方法，簡單隨機抽樣將通過詳細的步驟解析，包括如何定義總體、如何確定樣本量，以及如何使用隨機數錶或軟件來抽取樣本。本書還將討論SRS在大型、同質性總體中的優勢，以及其在總體異質性較高時的局限性。係統抽樣（Systematic Sampling）：本部分將闡釋係統抽樣的操作流程，即從抽樣框中按一定間隔抽取樣本。我們將分析係統抽樣的優點，如操作簡便、成本效益高，並重點討論當抽樣框存在周期性模式時可能引入的偏差，以及如何通過隨機化起始點來規避這一風險。分層抽樣（Stratified Sampling）：分層抽樣是提高抽樣效率和精度的重要手段。本書將深入講解如何根據目標總體的關鍵特徵（如年齡、性彆、收入、地理區域等）將其劃分為若乾同質性較高的子群體（層）。我們將詳細介紹比例分配、最優分配等不同分層分配方案，以及分層抽樣如何降低抽樣誤差、提供各子群體的精確估計，並討論如何處理各層內樣本量的確定。整群抽樣（Cluster Sampling）：整群抽樣將總體劃分為若乾自然形成的群組，然後從中抽取部分群組作為樣本。本書將詳細闡述單階段、多階段整群抽樣的設計與實施，分析其在地理範圍廣、難以進行個體抽樣時的優勢，以及如何處理群內同質性可能帶來的誤差增加問題。我們將通過實例說明整群抽樣在人口普查、傢庭調查等場景下的廣泛應用。第三部分：抽樣設計中的關鍵考慮因素與技術樣本量計算：閤理的樣本量是確保研究結論具有統計效力的前提。本書將提供多種樣本量計算公式，並詳細解釋影響樣本量計算的關鍵因素，如目標置信水平、允許誤差幅度、總體變異性以及預期的無應答率。本書還將介紹如何根據研究目標和預算來權衡樣本量的選擇，並提供實用的計算工具或參考方法。問捲設計與測量：抽樣調查的成功與否，很大程度上取決於問捲的質量。本書將強調嚴謹問捲設計的重要性，包括清晰的題目錶述、閤適的題型選擇（封閉式、開放式）、避免引導性問題，以及如何通過預測試（Pre-test）來優化問捲。同時，本書也將探討量錶的設計與應用，以及如何確保測量工具的信度和效度。數據收集方法：抽樣調查的數據收集方式多種多樣，包括麵訪、電話訪問、郵寄問捲、在綫問捲等。本書將逐一分析各種方法的優缺點、適用場景以及潛在的實施障礙，並提供如何選擇最適閤特定研究目標的收集方式的指導。抽樣框的維護與更新：隨著時間的推移，抽樣框的準確性和時效性會逐漸下降。本書將討論如何定期更新和維護抽樣框，以確保其與目標總體的對應關係，並最小化因抽樣框過時而産生的偏差。多階段與混閤抽樣設計：針對復雜的研究情境，本書將介紹更高級的抽樣設計，如多階段抽樣（將整群抽樣與分層抽樣等結閤）和混閤抽樣設計。我們將通過實例解析這些復雜設計如何更好地滿足研究需求，並探討其在設計和分析上的挑戰。第四部分：抽樣調查的分析與解釋權重調整：在非簡單隨機抽樣設計（如分層抽樣、整群抽樣）以及存在無應答的情況下，需要對收集到的數據進行權重調整，以反映樣本中每個個體在總體中的代錶性。本書將詳細介紹各種權重計算方法，以及如何在數據分析軟件中實現這些權重調整。估計量與推斷：本部分將深入講解如何基於樣本數據計算總體參數的估計值（如均值、比例、總數），以及如何使用統計推斷的方法，如置信區間和假設檢驗，來評估這些估計值的精度和可靠性。抽樣軟件的應用：現代數據分析離不開專業的統計軟件。本書將簡要介紹如何在常用的統計軟件（如SPSS, R, Stata）中進行抽樣設計和數據分析，並提供一些實用技巧和操作指南。報告與傳播：最後一章將聚焦於如何清晰、準確地報告抽樣調查的結果。我們將討論報告中應包含的關鍵要素，如研究背景、抽樣方法、樣本特徵、主要發現以及局限性，並強調如何以非專業人士也能理解的方式傳播研究成果。目標讀者：本書適閤以下讀者：社會學、政治學、心理學、教育學、經濟學、傳播學等社會科學領域的學生和研究者：無論是在校學習還是進行畢業論文、科研項目，本書都將提供紮實的理論基礎和實用的操作指導。市場調研與谘詢行業的從業人員：掌握科學的抽樣方法，能夠為市場研究、消費者洞察、産品評估等提供更可靠的數據支持。政府部門、非營利組織的研究人員：在政策評估、社會需求分析、項目監測等工作中，科學的抽樣調查是獲取真實情況的基礎。對統計學和數據分析感興趣的業餘愛好者：本書將以清晰易懂的方式，幫助您理解抽樣調查的科學原理及其在日常生活中的應用。《抽樣調查設計導論》是一本集理論性、實踐性和指導性於一體的著作，它不僅教授“是什麼”和“為什麼”，更側重於“如何做”。通過閱讀本書，您將能夠係統地掌握抽樣調查的設計、實施和分析技巧，從而在您的研究和工作中，自信地邁齣邁嚮可靠數據和嚴謹結論的第一步。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，掌握研究方法，本質上是在學習如何清晰地提齣問題和更有力地迴答問題。一本好的方法論書籍，不應該僅僅是羅列工具箱裏的鉗子和扳手，而應該指導我們如何設計一個更具洞察力的“項目”。這本書的係列定位，似乎指嚮瞭一種對研究過程的整體性把握。我尤其期待看到關於研究倫理和作者責任的部分，在一個信息爆炸、觀點泛濫的時代，重申研究的社會責任感是何等重要。一個真正優秀的研究者，不僅要産齣數據和結論，更要對自己的方法選擇負責。我希望這本書能教會我如何更加誠實地麵對數據，如何更有勇氣地承認自己認識的局限性。如果讀完之後，我能對“我如何知道我所知道的”這個問題有更深刻的理解，那麼，這本書就達到瞭我心目中方法論著作的最高標準。

評分☆☆☆☆☆

拿到書的時候，我最先被吸引的是它那種追求“精微”的學術態度。現在的很多方法論書籍，為瞭追求普及性，往往會犧牲掉一部分深層次的探討，流於錶麵的介紹。但從這套叢書的定位來看，它顯然是瞄準瞭那些希望精進自己研究技巧的進階學習者。我特彆關注這類書籍在處理“局限性”和“反思”方麵的論述。真正好的方法論書籍，不會隻告訴你“怎麼做”，更會告訴你“為什麼這麼做”以及“這種做法可能在哪裏失效”。我期待看到它如何細緻地剖析不同研究範式之間的內在張力，以及在麵對特定社會現象時，如何進行批判性地選擇。如果它能深入到方法論背後的哲學基礎，幫助讀者建立起一套穩固的、可自我修正的研究信念體係，那這本書的價值就遠遠超齣瞭工具書的範疇，而更像是一次思維方式的重塑。

評分☆☆☆☆☆

這本關於社會科學研究方法的譯叢，雖然我還沒來得及細讀，但光是看到它的書名和整體的排版風格，就讓人對其中蘊含的理論深度充滿瞭期待。它給我的第一印象，是那種非常嚴謹、學術氣息濃厚的專業書籍，那種沉甸甸的感覺，仿佛每一頁都承載著曆代學者的智慧結晶。我特彆欣賞這種將經典理論引入本土語境的努力，因為很多時候，我們接觸到的研究方法論都是舶來品，如何將那些精妙的設計和嚴謹的邏輯，與我們正在麵對的社會現實巧妙地結閤起來，是研究者們共同的挑戰。我預感這本書會在方法論的梳理上做得非常紮實，從研究框架的構建到數據收集的每一個環節，都會有詳盡的論述，或許能為那些在實證研究中感到迷茫的同行們提供一把清晰的指南針。那種將復雜的概念用清晰的脈絡串聯起來的能力，是衡量一本優秀教材的重要標準，我希望它能在這方麵給我帶來驚喜，讓我對“科學”的理解上升到一個新的層次。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，我對這類譯著的“水土不服”問題一直保持警惕。將跨文化背景下的成熟研究範式移植過來，需要極其精心的處理，否則很可能變成“邯鄲學步”。我希望看到譯者團隊在本土化處理上投入瞭足夠的心血，不僅僅是語言上的準確轉譯，更重要的是，他們是否在關鍵的概念和案例選擇上，進行瞭審慎的調整，使得國內的研究者能夠立刻將書中的理論框架投射到我們身邊的社會問題上。比如，涉及群體劃分、抽樣框界定等基礎性問題，在不同社會結構下處理方式迥異。如果這本書隻是簡單地把國外的教科書搬過來，哪怕翻譯得再完美，它的實操價值也會大打摺扣。我更看重的是，它能否成為一座橋梁，連接起國際前沿的方法論成果和我們腳下的研究實踐，讓那些晦澀的學術語言變得可以觸摸、可以應用。

評分☆☆☆☆☆

從一個長期從事定性研究的角度來看，我對於任何強調“係統性”的論著都抱有一種審慎的好奇。社會科學研究的魅力就在於其復雜性和非綫性，而任何試圖將這種復雜性“量化”或“標準化”的努力，都必然伴隨著巨大的信息損失。因此，我非常想知道，這本譯叢在介紹其核心方法體係時，是如何平衡這種理想化的“規範”與現實研究中的“混亂”的。它是否為那些在田野中摸爬滾打的研究者們，提供瞭可以靈活變通的參照係，而不是一套死闆的教條？我尤其關注那些關於“信度”與“效度”在不同研究類型中如何被重新定義和衡量的討論。如果能找到一種方法，既能保持研究的嚴謹性，又不至於讓研究者被冰冷的數字或僵硬的流程所束縛，那就是極大的成功瞭。這本書的封麵設計雖然沉穩，卻也暗示著一種對內在邏輯的執著追求，希望內容能與之匹配。

評分☆☆☆☆☆

感覺不錯哦，可以，挺好的，感覺不錯哦。

評分☆☆☆☆☆

是不錯的書，很喜歡，是正版，裝幀精美，印刷字體清楚，紙質好，無錯彆字，物有所值瞭，內容對我現在的學習有很大幫助，需要的朋友建議購買，以後還會光顧的。不錯的書，很喜歡，是正版

評分☆☆☆☆☆

很好，不錯的專業書籍

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，書也很好，是正品，物流也很快

評分☆☆☆☆☆

好書值得閱讀。

評分☆☆☆☆☆

開始時，送貨員隻送到小區大門口，打電話叫我去小區大門口取貨！京東居然有這種情況！雖然後來交涉瞭，送到樓下，但也非常不爽！