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严蔚敏，吴伟民，米宁著 著

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店铺： 布克专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302033141

版次：1

商品编码：10479631852

包装：平装

开本：16

出版时间：2011-11-01

商品参数

数据结构题集C语言版
	定价	19.00
	出版社	清华大学出版社
	版次	1
	出版时间	2011年11月
	开本	16开
	作者	严蔚敏，吴伟民，米宁著
	装帧	平装
	页数
	字数
	ISBN编码	9787302033141

内容介绍
本书与清华大学出版社出版的《数据结构》(c语言版)一书相配套，主要内容有：习题与学习指导、实习题和部分习题的提示或答案三大部分和一个附录[“数据结构算法演示系统(类c描述语言3．1中文版)使用手册”，此软件已由清华大学出版社出版]。
其中习题篇的内容和《数据结构》(c语言版)一书相对应，也分为12章，每一章大致由基本内容、学习要点、算法演示内容及基础知识题和算法设计题五部分组成。实习题分成六组，每一组都有鲜明的主题，围绕1至2种数据结构，安排4至9个题，每个题都有明确的练习目的和要求，在每一组中都给出一个实习报告的范例，以供读者参考。
本书内容丰富、程序设汁观点新颖，在内容的详尽程度上接近课程辅导材料，不仅可作为大专院校的配套教材，也是广大丁程技术人员和自学读者颇有帮助的辅助教材。  

目录

第一篇 习题与学习指导
第0章 本篇提要与作业规范
第1章 绪论(预备知识)
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组与广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 查找
第10章 内部排序
第11章 外部排序
第12章 文件
第二篇 实习题
一、概述
二、实习步骤
三、实习报告规范
实习0 抽象数据类型
实习1 线性表及其应用
实习2 栈和队列及其应用
实习3 串及其应用
实习4 数组和广义表
实习5 树、图及其应用
实习6 存储管理、查找和排序
第三篇 部分习题的解答或提示
附录 数据结构算法演示系统dsdemo(类c描述语言3.1中文版)使用手册

《计算机科学导论：概念与应用》 本书旨在为初学者提供一个全面且易于理解的计算机科学基础知识体系。从最核心的计算思维和问题解决方法出发，逐步深入到计算机硬件、软件、网络、数据组织以及算法等关键领域。我们摒弃了晦涩难懂的理论术语，代之以生动形象的案例和直观的比喻，力求让每一位读者都能在轻松愉悦的氛围中掌握计算机科学的精髓。 第一部分：计算思维的基石 在本部分，我们将一起探索“计算思维”这一概念。你将了解如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的部分，如何进行模式识别，从中找出共性和规律，以及如何抽象出问题的本质，忽略不重要的细节。此外，我们还将学习算法设计的初步思想，理解算法是解决问题的步骤和逻辑，以及如何用清晰、精确的语言来描述这些步骤。通过学习，你将掌握一种全新的思考方式，这种方式不仅适用于计算机科学，更能渗透到生活的方方面面，帮助你更有效地解决各种挑战。 第二部分：计算机的灵魂——硬件与软件 我们不会止步于理论。本书将带你走近计算机的“身体”——硬件。从中央处理器（CPU）如何执行指令，到内存（RAM）如何存储临时数据，再到存储设备（如硬盘、SSD）如何保存持久信息，我们将以通俗易懂的方式解析这些组件的功能和协作方式。理解了硬件的运作原理，我们再进一步探讨计算机的“大脑”和“指令集”——软件。我们将介绍操作系统在管理硬件资源、提供用户接口方面扮演的关键角色，以及各种应用程序如何利用操作系统提供的服务来完成特定任务。你将理解硬件和软件之间密不可分的联系，它们如何共同构建起我们今天所见的数字世界。 第三部分：互联互通的世界——计算机网络 在信息爆炸的时代，计算机网络的重要性不言而喻。本部分将为你揭示计算机如何通过网络进行通信。我们将从基础的网络概念入手，介绍IP地址、域名系统（DNS）等核心元素，让你明白数据如何在互联网上传输。我们将深入浅出地讲解TCP/IP协议栈，这是互联网通信的基石，让你理解数据包的发送、路由和接收过程。你还将了解到常见的网络设备（如路由器、交换机）的作用，以及Wi-Fi、以太网等不同连接方式的工作原理。通过这一部分的学习，你将对互联网的运作机制有一个清晰的认识，并能够更好地理解网络安全和信息共享等相关议题。 第四部分：数据的奥秘——组织与管理 数据是计算机科学的血液。本部分将重点介绍数据的组织和管理。你将学习到各种基本的数据结构，例如数组、链表、栈、队列等，了解它们的特点、适用场景以及如何高效地存储和访问数据。我们还将探讨数据库的基本概念，理解关系型数据库的工作原理，以及如何使用SQL（结构化查询语言）来查询和操作数据。通过掌握这些数据组织和管理的技术，你将能够更有效地处理和分析海量信息，为更高级的数据科学和人工智能领域打下坚实的基础。 第五部分：高效解决问题的艺术——算法入门 算法是计算机科学的核心竞争力。本部分将为你打开算法世界的大门。我们将介绍几种经典的排序算法（如冒泡排序、选择排序）和查找算法（如线性查找、二分查找），并通过实例来阐述它们的效率和工作过程。你将理解时间复杂度和空间复杂度这两个衡量算法优劣的关键指标，并学会如何选择最适合特定问题的算法。本书将引导你培养分析和设计算法的能力，让你能够用更高效、更优雅的方式解决计算问题。 第六部分：编程的魅力——从基础到实践 理论知识需要通过实践来巩固。本书将以一种易于入门的编程语言（例如Python）为载体，带领你进行编程实践。你将学习编程的基本语法，如变量、数据类型、运算符、控制流（条件语句、循环）以及函数的使用。我们将通过一系列精心设计的编程练习，让你亲手实现之前在数据结构和算法部分学到的概念。从简单的“Hello, World!”到实现一个小型的计算器或数据处理程序，你将一步步体验编程带来的创造性和成就感，并为未来深入学习更复杂的编程语言和技术打下坚实的基础。 本书特色： 零基础友好： 假设读者对计算机科学一无所知，用最简洁易懂的语言解释复杂概念。 循序渐进： 知识体系层层递进，从宏观概念到微观细节，确保学习的连贯性。 案例驱动： 大量贴近生活和实际应用的案例，帮助读者理解理论的实用价值。 强调思维： 注重培养计算思维和解决问题的能力，而不仅仅是知识的堆砌。 实践导向： 理论与实践相结合，通过编程练习巩固所学知识。 图文并茂： 丰富的插图和图示，帮助读者直观理解抽象概念。 本书适合所有对计算机科学感兴趣的初学者，包括高中生、大学生以及希望转行或提升自身计算机素养的职场人士。我们相信，通过本书的学习，你将不仅能够理解计算机如何工作，更能激发你对这个充满活力和创新领域的无限热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工作中需要不断提升技术能力的技术人员，我一直寻找能够帮助我系统性复习和深化数据结构知识的书籍。这本书的出现，正好契合了我的需求。我尤其看重它在“栈”和“队列”部分的内容。这些看似简单的线性结构，在实际应用中却有着非常广泛的用途，而这本书恰好提供了很多有深度的题目。它从基础的栈的压栈、弹栈操作，到如何利用栈实现递归函数的非递归调用，再到如何利用栈解决括号匹配问题，都讲解得非常到位。在队列的部分，它不仅介绍了普通队列，还深入讲解了双端队列、循环队列等变体，并提供了相关的应用题，比如利用队列实现广度优先搜索。我印象深刻的是它关于“表达式求值”的题目，利用栈来处理中缀表达式转后缀表达式，再利用栈来计算后缀表达式的值，这对于理解栈的实际应用场景非常有帮助。而且，书中的题目难度适中，既能帮助我巩固基础，又能让我接触到一些更具挑战性的问题，这对于我在工作中解决实际问题非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

我是一名计算机专业的研三学生，即将毕业，论文的方向正好涉及到图算法的应用。虽然本科阶段接触过数据结构，但很多细节和优化算法在工作实践中还是会遇到瓶颈。这本书的出现，正好给了我一个系统梳理和深化的机会。我尤其喜欢它在图论部分的内容，题目涵盖了深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树（Prim、Kruskal）、最短路径（Dijkstra、Floyd）等经典算法。这些算法的变种和应用题型都设计得非常巧妙，能够有效地考察对算法原理的掌握程度。例如，在最短路径问题上，它不仅有基本的Dijkstra算法的题目，还有涉及负权边的Bellman-Ford算法，以及全源最短路径的Floyd-Warshall算法。每道题目的分析都非常到位，给出了多种解法，并且详细比较了它们的时空复杂度，这对我在实际项目中选择最优算法非常有指导意义。更让我惊喜的是，书中还涉及了一些更高级的图算法，比如拓扑排序、强连通分量等，这些在某些特定领域的研究中非常重要。总而言之，这本书的内容深度和广度都让我非常满意，能够满足我在研究生阶段深入学习和研究的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺朴实的，没有太多花哨的图案，一眼就能看出是学术类的书籍，这一点我挺喜欢的。我当初选择它，主要是因为“清华大学出版社”这几个字，感觉质量和内容的权威性应该有保障。拿到书的时候，首先翻了一下目录，内容覆盖了数据结构各个经典章节，像是数组、链表、栈、队列、树、图、排序、查找等等，这些都是学习计算机科学绕不开的基础。虽然我还没来得及深入研究每一道题，但从目录的安排来看，它遵循了循序渐进的原则，从基础概念到复杂算法，应该能逐步加深理解。字体大小和排版也比较适中，看起来不费眼，长时间阅读也不会觉得疲劳，这对于需要大量刷题的学习者来说，绝对是个加分项。我特别关注的是它是否真的“正版”，毕竟盗版书在印刷质量、内容准确性上往往存在问题，而这本书的印刷质量和纸张手感都很好，给人一种值得信赖的感觉。而且“包邮”这个细节也很贴心，省去了去实体书店的麻烦，直接送到家门口，对学生党来说尤其方便。总的来说，初步印象相当不错，期待接下来的学习过程能让我真正体会到它的价值。

评分☆☆☆☆☆

我在学习数据结构的过程中，常常会遇到各种各样的“边界情况”和“细节问题”，而这些往往是导致程序出错的关键。这本书在这方面做得非常好。我以“二叉树”为例，它不仅讲解了二叉树的基本概念和遍历方法，还深入探讨了二叉搜索树的插入、删除、查找等操作，并且重点强调了在删除节点时可能遇到的各种复杂情况，比如删除叶子节点、只有一个子节点的节点、有两个子节点的节点等，并给出了详细的C语言实现和分析。书中的题目设计也很巧妙，常常会针对这些容易出错的细节进行考察。例如，一个题目可能会要求实现一个能够查找二叉搜索树中第k大元素的函数，这不仅需要掌握二叉搜索树的基本操作，还需要对中序遍历的性质有深刻理解。而且，书中还涉及到了平衡二叉树（AVL树、红黑树）的概念和基本操作，虽然题目数量不算太多，但足以让我对这些高级数据结构有一个初步的认识。总而言之，这本书的价值在于它能够帮助我从细节上掌握数据结构，避免犯一些低级错误，并且能够逐步提升我对复杂数据结构的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点在于它对“排序”算法的讲解非常全面和深入。我一直觉得排序算法是数据结构中最具代表性的部分之一，也是最容易出错的地方。这本书收录了几乎所有常见的排序算法，包括基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，以及更高级的快速排序、归并排序、堆排序，甚至还有希尔排序、基数排序等。更重要的是，它不仅仅是提供了这些算法的代码实现，而是深入分析了它们的原理、时间复杂度和空间复杂度，并且通过精心设计的题目来考察我对这些算法的理解程度。我最喜欢的部分是它关于快速排序的题目，它设计了多种情况下的快速排序实现，包括如何处理重复元素、如何优化枢轴选择，以及如何分析在不同输入序列下的性能。书中还提供了一些需要自己设计排序算法的应用题，这极大地锻炼了我的创新能力。此外，它还详细比较了各种排序算法的优缺点，以及在不同场景下的适用性，这对于我将来在实际项目中选择最优的排序方案非常有指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构题集C语言版》简直是我学习数据结构过程中遇到的“宝藏”。我是一名对编程充满热情的大二学生，虽然学过一些基础的C语言，但数据结构一直是我的一个难点。这本书就像一个循循善诱的老师，把枯燥的概念和复杂的算法都变得生动有趣。我特别喜欢它在关于“树”的部分的设计。它从二叉树的遍历开始，到二叉搜索树、平衡二叉树（AVL树、红黑树），再到B树等，每一章的题目都循序渐进，难度逐渐增加。每个题目都配有清晰的C语言代码示例，并且对代码中的关键逻辑进行了详细的解释。我曾经因为卡在某个递归的实现上好几天，看了很多网上的资料都云里雾里，直到我看到这本书里关于二叉树递归遍历的详细解释，才豁然开朗。它通过图文并茂的方式，清晰地展示了递归调用的过程，让我一下子就理解了如何将递归的思想应用到树的遍历中。而且，书中的题目还涉及到了如何构建和操作各种类型的树，以及如何利用树解决实际问题，比如文件系统的表示、Huffman编码等，这让我看到了数据结构在实际生活中的广泛应用。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在准备考研的同学，我深知数据结构和C语言的重要性。一本好的习题集对于巩固课堂知识、提升解题能力至关重要。这本书正好满足了我的需求。我拿到书后，最先看的是关于排序算法的部分。它包含了插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等各种经典排序算法的详细讲解和题目。而且，它不仅仅是考察这些算法的实现，还会涉及它们在实际应用中的一些变体，比如要求实现一个“找出第k小的元素”的功能，这就需要综合运用排序的思想。书中的题目难度跨度也很大，从最基础的算法实现，到需要对时间复杂度和空间复杂度进行分析和比较的题目，再到一些需要设计新的排序策略的应用题，都涵盖得非常全面。我尤其喜欢它提供的那种“引导式”的解题思路，不会直接给出答案，而是先分析问题的关键点，然后给出一些提示，引导你自己去思考，最后再给出详细的解答。这种方式比直接看答案要有效得多，能够真正锻炼我的独立思考能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名参加ACM竞赛的选手，我对数据结构和算法的掌握程度有着非常高的要求。这本书的内容质量和题目设计都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本基础的教材配套习题集，更像是一本为竞赛而生的“算法宝典”。我尤其欣赏它在图论部分的设计，涵盖了各种图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及各种经典算法的深入剖析和变种题型。例如，在最短路径问题上，它不仅仅提供了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的讲解，还包括了各种应用场景的题目，比如如何在有向无环图（DAG）中求解最短路径，以及如何处理带有负权边的图。书中还涉及了一些进阶的图算法，如二分图匹配、最大流最小割定理等，这些都是ACM竞赛中经常考察的内容。最重要的是，这本书的题目设计非常巧妙，很多题目都具有很强的技巧性和迷惑性，能够有效地考察选手对算法细节的把握能力。而且，书中对每一道题的分析都非常透彻，不仅给出了最优解法，还会分析其他可能的解法以及它们的优劣，这对于提升我的解题思路和优化算法非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直就是我这门课的“救星”。上课的时候，老师讲的虽然清晰，但课后练习题太少了，而且很多概念在书本上看完，自己动手做题的时候总会卡壳。这本《数据结构题集C语言版》恰好弥补了这个空白。拿到手后，我迫不及待地翻到了关于链表的那部分，这里面的题目从最基本的创建、遍历、插入、删除，到稍微复杂一些的应用，比如反转链表、合并有序链表等，都讲解得非常细致。每一个题目后面都附带了详细的解题思路和C语言实现代码，而且代码风格清晰，注释也很到位，这对于初学者来说太友好了。我曾经尝试过自己写代码，但经常因为逻辑不清或者细节处理不到位而导致错误，而这本书的答案能让我及时对照，找出自己的不足之处。更重要的是，它不仅仅是给出了答案，更重要的是它传授了解决这类问题的思考方法和技巧，这比单纯记住代码要重要得多。比如在处理树的遍历时，它不仅展示了前序、中序、后序遍历的代码，还详细解释了递归和非递归实现的原理，以及它们各自的优缺点，这让我对树这种数据结构有了更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

我对编程的热爱始于C语言，而数据结构则是打开更广阔编程世界大门的关键。这本书正是这样一本优秀的入门向习题集。我特别喜欢它关于“查找”部分的题目设计。它从最基本的顺序查找和折半查找开始，逐步深入到二分查找树、哈希表等高级查找结构。每个题目都清晰地展示了查找算法的实现过程，并且对查找的效率进行了详细的分析。例如，在讲解哈希表时，它不仅介绍了不同的哈希函数设计方法，还详细讲解了各种冲突解决方法，如链地址法和开放地址法，并提供了相应的习题来巩固这些知识。书中的代码示例简洁明了，易于理解，注释也很到位，这对于初学者来说非常重要。我曾经在学习过程中因为对某个查找算法的理解不够深入而反复出错，这本书提供的详细解答和思路分析，帮助我彻底理清了思路，并且掌握了如何根据不同的场景选择最合适的查找方法。而且，它还引入了一些实际应用中的查找问题，比如如何在海量数据中进行快速查找，这让我对数据结构的应用有了更直观的认识。

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和课本是匹配的挺好的。。

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还可以

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还行，书上少的题都有

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还可以

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很好

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这波真的可以的

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快递速度还好，就是书的书脊被折了一下，包装不结实。

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很好

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和课本是匹配的挺好的。。