学生标准多用字典

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安然 著
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出版社: 台海出版社
ISBN:9787801411556
版次:1
商品编码:10585465
包装:平装
丛书名: 台海典丛
开本:64开
出版时间:2003-01-01
页数:709
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《学生标准多用字典》以帮助中小学生灵活掌握日常生活的基本汉字为目的。同时注意到尽量拓展学生的知识面。全书共收字4757个。本字典在收词、注音、例词、例句、笔画、部首等方面,严格遵循国家颁布的有关标准。

内页插图


《环宇科技前沿探索:人工智能与生物工程的未来图景》 书籍简介 本书深入剖析了当代科技领域中最具颠覆性的两大分支——人工智能(AI)与生物工程(Bioengineering)——的最新发展、交叉融合趋势及其对人类社会产生的深远影响。我们不再满足于对现有技术的简单罗列,而是致力于构建一个宏大且精密的未来图景,探讨技术突破如何重塑我们的生活、工作、健康乃至伦理边界。 第一部分:人工智能的深度觉醒与泛在智能 第一章:大模型时代的范式转移 本章详尽阐述了从传统机器学习到当前以Transformer架构为核心的大型语言模型(LLM)和多模态模型的演进历程。我们重点分析了“涌现能力”(Emergent Abilities)的内涵及其对AI能力边界的拓展。内容涵盖了模型训练的最新策略(如指令微调、人类反馈强化学习RLHF),以及这些模型在自然语言理解、代码生成和复杂推理任务中的具体应用案例,例如它们如何辅助科研文献的快速摘要和实验假设的构建。 第二章:具身智能与机器人学的融合 具身智能(Embodied AI)被视为AI发展的下一站。本章聚焦于如何将强大的认知模型植入物理载体,实现对真实世界任务的有效规划与执行。我们详细考察了先进的传感器融合技术、高精度力控系统以及强化学习在机器人操作复杂、非结构化环境中的最新突破。通过多个工业、服务和医疗机器人的实际案例,展示了“智能体”(Agents)如何在物理空间中进行自我学习和适应。 第三章:可信赖与可解释的AI(XAI) 随着AI系统渗透到金融决策、自动驾驶和医疗诊断等关键领域,其决策过程的透明性和可靠性变得至关重要。本章系统梳理了当前XAI领域的主要技术流派,包括基于特征重要性的归因方法(如SHAP、LIME)、对抗性示例的防御机制,以及如何构建符合监管要求的AI审计框架。特别强调了在构建“负责任的AI”(Responsible AI)体系中,对偏见检测与缓解的严格流程。 第二部分:生物工程的革命:从基因编辑到合成生物学 第四章:CRISPR-Cas系统的进阶应用与伦理前沿 本章超越了基础的基因编辑技术介绍,深入探讨了新一代基因编辑工具,如碱基编辑器(Base Editors)和先导编辑器(Prime Editors)在提高编辑精度和避免脱靶效应方面的最新进展。我们详细分析了它们在体细胞治疗(Somatic Gene Therapy)中攻克遗传性疾病(如镰状细胞病)的临床试验数据,并对“人类生殖系编辑”这一极具争议的伦理边界进行了深刻的思辨和国际规范的对比研究。 第五章:合成生物学与细胞工厂的构建 合成生物学(Synthetic Biology)旨在像设计电路一样设计生物系统。本章重点介绍了如何通过基因线路设计、代谢路径重构和模块化构建(BioBricks)来创造具有特定功能的细胞或微生物“工厂”。案例研究包括利用工程酵母生产高价值药物中间体、开发新型生物燃料,以及设计能够主动识别和清除癌细胞的“智能”细胞疗法(如CAR-T的升级版本)。 第六章:组织工程与再生医学的突破 本书探讨了器官短缺问题的尖端解决方案——组织工程与再生医学。内容涵盖了生物打印技术(3D Bioprinting)如何实现复杂血管化组织的精准构建,以及iPS细胞(诱导性多能干细胞)在体外培养类器官模型(Organoids)方面的巨大潜力。重点分析了利用生物活性支架和生长因子梯度来模拟体内微环境,加速功能性组织(如心脏组织、神经元网络)成熟的关键技术难点与最新的实验室成果。 第三部分:交叉融合:生命与智能的交汇点 第七章:神经科学与脑机接口(BCI) 这是本书最引人入胜的章节之一,关注如何利用AI算法来解码和编码神经信号。我们详细描述了侵入式(如Utah阵列)和非侵入式(如高密度EEG)BCI系统的硬件发展,以及深度学习在处理高维脑电数据、实现高精度意图识别中的作用。讨论了BCI在恢复运动功能、增强感觉输入以及未来人机共生界面中的潜在应用。 第八章:生物启发式计算与AI模型的优化 本章反向探究了生命系统对计算科学的启发。我们考察了“神经形态计算”(Neuromorphic Computing)——模仿大脑结构构建低功耗、高并行度的硬件芯片,以及如何从生物神经网络的学习规则中汲取灵感,设计出更高效、对数据依赖性更低的AI学习算法。 第九章:生物计算与数据安全 随着基因测序成本的下降,海量的生命数据对现有的计算和安全架构提出了挑战。本章探讨了利用DNA存储技术解决数据爆炸问题的可行性,以及如何将安全计算模型(如联邦学习、同态加密)应用于保护敏感的基因组数据和临床试验结果,确保AI在医疗领域的应用是安全且符合隐私保护法规的。 结语:重塑人类文明的科技双螺旋 本书的最后部分对两大前沿技术的影响进行了宏观的总结与展望。我们认为,AI与生物工程的深度融合,不仅将根本性地改变人类的健康维护模式和知识获取方式,更将引发深刻的社会结构调整和哲学讨论。它要求我们以极大的审慎和前瞻性,指导技术向着增进人类福祉的方向健康发展。本书旨在为政策制定者、科研工作者及所有对未来充满好奇的读者提供一个全面、深入、且具有批判性的视角。

用户评价

评分

这本书带给我的最大惊喜,是它在语言学习方法论上的潜移默化影响。它不只是冷冰冰地提供定义,更像是一位循循善诱的良师。例如,在解释一些容易产生歧义的词条时,它会专门设置一个“易混淆辨析”的小栏目,用非常精炼的语言,将几个长相相似或意义相近的词汇进行横向比较,并给出清晰的适用语境区分。这种主动的预判读者可能遇到的困难并提前给出解决方案的做法,极大地提升了学习的效率和深度。它教会了我如何去“思考”一个词,而不是仅仅“记住”一个词。这种思维模式的培养,对于任何层次的学习者都是宝贵的财富。一本好的字典,理应如此,它不仅解决眼下的问题,更能塑造未来的学习习惯,而这本书无疑做到了这一点,它的价值远超其物理形态所体现的价格。

评分

这本书在“实用性”这一核心指标上,展现出了极强的适应性和前瞻性。我注意到,它对网络新词和当下学术界常用的一些专业术语的收录也做得相当到位,并没有因为追求“标准”而显得过于保守和滞后。很多我平时在阅读前沿文献时遇到的“拦路虎”,都能在这本厚实的字典中找到精准且及时的解释。此外,对于动词的搭配(Collocations)部分,简直是教科书级别的处理。它没有仅仅罗列出动词本身,而是详细地列举了其最常用、最地道的名词、介词组合,这对于提升写作和口语的准确度和地道性至关重要。很多时候,我们知道一个词的意思,但不知道该怎么用才能听起来像母语者,这本书恰恰弥补了这种“知其然不知其所以然”的鸿沟。这种对语言实际运用场景的深度关注,让它超越了传统工具书的范畴。

评分

这本书的装帧设计实在让人眼前一亮,封面那种沉稳又不失活力的设计,拿在手里就感觉分量十足,绝对不是那种轻飘飘的、随便印印就完事的廉价品。内页的纸张质感也处理得相当到位,那种略带米黄色的纸张,长时间阅读下来眼睛也不会感到强烈的刺激,这对于需要长时间伏案学习的学生群体来说,简直是福音。我特别留意了一下排版布局,每一页的版面都非常清晰,词条的划分和解释的层级结构设计得非常巧妙。主词条的字体加粗和彩色印刷的使用,使得检索效率大大提高,即便是面对密密麻麻的解释,也能迅速锁定目标信息。而且,我发现它在一些生僻词汇的处理上,不仅提供了标准的释义,还穿插了一些相关的例句和文化背景的小知识点,这些“边角料”的加入,让原本枯燥的查词过程变得生动有趣起来,它不仅仅是一个工具书,更像是一个引人探索语言世界的向导。这种对用户体验的细致打磨,体现了编纂者在设计之初就将“实用性”和“舒适性”放在同等重要的位置。

评分

初次翻阅时,我最大的感受是其内容编排的逻辑性达到了一个令人惊叹的高度。它不像有些字典那样,只是简单地按照字母顺序堆砌词汇,而是似乎融入了一种教学法的思考。比如,它在基础词汇部分,会非常清晰地将一组近义词或反义词放在一起进行对比阐述,这种并置对比的方式,极大地帮助我们理解词义的细微差别,避免了望文生义的尴尬。更值得称赞的是,对于那些结构复杂、容易混淆的词根词缀的解析,它简直是一本迷你版的词源学教材。清晰地梳理出词根的原始含义,然后展示它是如何演变、派生出各种不同词性的单词的,这种深层次的剖析,使得记忆不再是死记硬背,而是基于理解的自然内化。我尝试用它来攻克几个我长期以来都感到模糊的复合词,结果非常令人满意,那种豁然开朗的感觉,是其他任何快速查询工具都无法替代的。

评分

从一个长期处于备考压力的学生的角度来看,这本书的“耐用性”和“检索效率”是我衡量其价值的两个关键维度。首先,作为一本高频使用的工具书,它的装订质量非常可靠,即便是每天反复翻阅上百次,书脊和内页的结合处依然纹丝不动,这极大地延长了它的使用寿命,减少了频繁更换工具书的经济负担。其次,索引系统的设计简直是艺术品。除了传统的字母索引外,它似乎还引入了某种基于词义关联的辅助检索系统,虽然我没有完全摸清它的内部逻辑,但在实际操作中,我发现查找速度比我预想的要快得多。很多时候,我只是模糊地记着某个词的意思,而不是确切的拼写,这本书总能通过某种巧妙的引导,快速将我带到正确的位置。这种“容错率”很高的检索设计,在考场上争分夺秒的关键时刻,是真正的救星。

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