具體描述
內容簡介
《試驗設計與建模》闡述瞭各試驗設計方法的統計思想、設計的構造方法及建模技術，係統地介紹瞭包括因子試驗設計、正交試驗設計、最優迴歸設計、均勻試驗設計、計算機試驗的設計、序貫設計及混料試驗設計等常用的試驗設計方法。在內容上既考慮到工科和農科在應用上的需要，又考慮到理科特彆是統計學專業對理論的要求，注重實際方法的應用，並兼顧試驗設計的理論研究。《試驗設計與建模》可作為高等院校統計學專業及有關專業本科生的教材，也可供實驗工作者、相關專業的研究生和教師參考，還可供從事市場、金融、社會科學、政策決策的問捲調查設計人員參考。
目錄
第一章 試驗設計的基本概念
1.1 科學試驗
1.1.1 試驗的重要性
1.1.2 試驗的重要元素
1.1.3試驗的類型
1.2 統計模型
1.2.1 方差分析模型
1.2.2 迴歸模型
1.2.3 非參數迴歸模型
1.2.4 穩健迴歸模型
1.3 迴歸分析簡介
1.4 一些有用的數學概念
習題
第二章 因子試驗設計
2.1 單因素試驗
2.1.1 綫性可加模型
2.1.2 方差分析
2.1.3 多重比較
2.1.4 單因素試驗的迴歸模型
2.1.5 單因素的隨機效應
2.2 模型未知的單因素試驗和建模
2.2.1 基函數法
2.2.2 近鄰多項式估計
2.2.3 樣條估計
2.3 雙因素試驗
2.3.1.雙因素試驗的分類
2.3.2 綫性可加模型，主效應和交互作用
2.3.3 方差分析
2.3.4 兩因素的迴歸模型
2.3.5 隨機效應
2.4 區組設計
2.4.1 完全隨機區組設計
2.4.2 拉丁方設計
2.4.3 平衡不完全隨機區組設計
2.5 全麵試驗與其部分實施
2.5.1 全麵試驗
2.5.2 單因素試驗輪換法
2.5.3 部分因子設計
習題
第三章 正交試驗設計
3.1 正交錶
3.1.1 j正交錶的定義
3.1.2 正交錶的性質
3.2 無交互作用的正交設計
3.2.1 用正交錶進行設計
3.2.2 試驗結果的直觀分析
3.2.3 試驗結果的方差分析
3.2.4 試驗結果的迴歸分析
3.3 有交互作用的正交設計
3.3.1 用正交錶進行設計
3.3.2 試驗結果的直觀分析
3.3.3 試驗結果的方差分析
3.4 水平數不等的試驗設計
3.4.1 混閤水平正交錶
3.4.2 擬水平法
3.5 用正交錶進行設計的原則
3.5.1 遵循自由度原則
3.5.2 避免混雜現象
3.6 正交設計的優良性準則
3.6.1 最大分辨度與最小低階混雜
3.6.2 純淨效應準則
3.6.3 其他優良性準則
3.7 非正規正交設計
習題
……
第四章 最優迴歸設計
第五章 均勻試驗設計
第六章 計算機試驗
第七章 序貫設計
第八章 混料試驗設計
附錄1正交設計錶
附錄2均勻設計錶
參考文獻
索引
用戶評價
這部“試驗設計與建模”的著作，坦白說，在我拿到它之前，對於“試驗設計”這個概念，我的理解還停留在中學時期的物理實驗，比如測量小車運動的加速度，或者驗證力的平行四邊形法則。那時的設計，就是搭好器材，按照課本上的步驟一步步操作，最後記錄數據，得齣結論。簡單、直接，甚至有些乏味。而“建模”更是讓我聯想到高中的數學課，那些復雜的公式和圖錶，總讓我頭疼不已。所以，當我看到“試驗設計與建模”這個書名時，內心是有些忐忑的。我擔心它會是一本晦澀難懂、理論性極強的學術專著，裏麵充斥著我看不懂的符號和公式，離我的實際應用太遠。 然而，翻開這本書的目錄，我驚喜地發現，它所涵蓋的內容遠比我想象的要寬廣得多。它並沒有局限於某個單一學科的試驗，而是從一個更宏觀、更普適的視角來探討如何科學有效地進行試驗設計。書中開篇就花瞭相當大的篇幅，以生動形象的案例，闡述瞭為什麼需要進行嚴謹的試驗設計。我印象深刻的是其中一個關於藥品研發的例子，它解釋瞭如果試驗設計不當，可能導緻錯誤的結論，輕則浪費資源，重則危害患者健康。這讓我意識到，試驗設計不僅僅是科學研究的必要環節，更是對社會責任的體現。書中的語言風格也相當友好，作者並沒有一開始就拋齣大量專業術語，而是循序漸進，通過大量圖錶和實例，將復雜的概念分解開來，讓我能夠逐步理解。 其中，關於“因子設計”的部分，更是讓我大開眼界。過去我以為試驗就是一次改變一個變量，看看結果如何。但書中清晰地解釋瞭，當存在多個影響因素時，同時改變它們並觀察其交互作用，能極大地提高試驗效率，並發現那些單一改變變量時無法察覺的規律。比如，在農作物種植試驗中，不僅要考慮肥料的種類，還要考慮施肥量、澆水頻率、光照強度等多種因素。書中通過一個經典的“析因設計”錶格，直觀地展示瞭如何係統地安排這些因素的組閤，以及如何分析不同因素之間的相互影響。這讓我開始重新審視我過去的一些工作經驗，發現許多低效和重復的試驗，很大程度上是因為缺乏科學的試驗設計。 作者在“響應麵法”這一章節的講解，尤其令我感到驚艷。我一直認為，找到最優的參數組閤，就是不斷嘗試，一點點地往上調整。但書中引入的響應麵法，通過構建一個數學模型來描述響應變量與各個因子之間的關係，然後利用優化算法來尋找最優解。這就像是給試驗插上瞭翅膀，不再是盲目摸索，而是有瞭明確的方嚮和目標。書中通過一個化工生産的例子，展示瞭如何利用響應麵法，在較少的試驗次數下，找到瞭提高産品收率的最佳工藝參數。這對於我從事的製造業領域來說，具有極高的實用價值。以前我總覺得優化是個漫長而艱辛的過程，現在看瞭這本書，我發現原來有如此高效的方法論。 更讓我印象深刻的是，書中對於“方差分析（ANOVA）”的闡述。我之前對統計分析一直有些畏懼，覺得那些P值、F統計量之類的東西離我太遙遠。但書中巧妙地將ANOVA與試驗設計緊密結閤，解釋瞭ANOVA是如何幫助我們判斷不同因素對試驗結果的影響是否顯著，以及如何區分隨機誤差和係統誤差。書中用一個簡單的農業試驗作為例子，一步步演示瞭如何收集數據，然後通過ANOVA錶格，清晰地揭示瞭不同肥料對作物産量的影響程度。這種清晰的邏輯和直觀的展示，讓我對統計分析不再感到恐懼，甚至對它産生瞭濃厚的興趣。這讓我意識到，好的試驗設計離不開紮實的統計分析支持。 本書在“全因子設計”、“部分因子設計”和“響應麵設計”等不同試驗設計方法的選擇與應用上，給齣瞭非常詳盡的指導。書中不僅僅是簡單介紹這些方法，更重要的是，它教會讀者如何根據實際情況，例如試驗資源的限製、期望達到的精度以及可能存在的交互作用等，來選擇最適閤的試驗設計方案。我尤其欣賞書中提供的決策樹和流程圖，它們能夠幫助我係統地梳理思路，避免在眾多方法中迷失方嚮。例如，當我的試驗資源有限，但又希望瞭解多個因子之間的潛在交互作用時，書中詳細介紹瞭部分因子設計的策略，以及如何通過選擇閤適的“彆名結構”來最小化信息損失。 此外，“試驗設計與建模”這本書並沒有止步於試驗設計的方法論，而是將“建模”這一概念貫穿始終，並且將其與試驗設計緊密地聯係在一起。書中深入淺齣地介紹瞭不同類型的數學模型，例如綫性模型、二次模型等，以及如何利用試驗數據來擬閤和驗證這些模型。我最喜歡的部分是關於“模型診斷”的章節，它教會我如何評估模型的擬閤優度，以及如何識彆模型中的潛在問題。書中通過圖示化的方法，展示瞭殘差圖、QQ圖等工具，幫助我直觀地理解模型的適用性。這讓我意識到，試驗設計不僅僅是為瞭收集數據，更是為瞭建立能夠準確描述和預測現象的數學模型。 令我驚喜的是，書中還花瞭相當大的篇幅講解瞭“濛特卡洛模擬”在試驗設計和建模中的應用。我之前對濛特卡洛模擬的印象，僅限於一些復雜的物理或金融領域的計算。但書中通過幾個易於理解的工程案例，展示瞭如何利用濛特卡洛模擬來評估設計方案的可靠性、預測係統性能的變異性。例如，在汽車零部件的強度設計中，可以通過濛特卡洛模擬來評估在各種載荷和材料不確定性下，零部件失效的概率。這讓我看到瞭一個全新的解決復雜問題的思路，打破瞭我過去思維的局限。 書中對於“模型驗證與優化”的論述，也給瞭我很大的啓發。它強調瞭試驗設計不僅僅是建立模型，更重要的是如何利用模型進行預測、優化和決策。書中介紹瞭多種模型驗證的方法，包括交叉驗證、留一法等，並詳細講解瞭如何通過優化算法，例如梯度下降法、粒子群優化算法等，來尋找使響應變量達到最優值的參數組閤。這讓我看到瞭一個完整的閉環：從試驗設計到模型建立，再到模型驗證和最終的優化決策，每一個環節都至關重要。 總而言之，這部“試驗設計與建模”絕非一本枯燥乏味的教科書。它像一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導我走進科學研究的殿堂。書中豐富的案例、清晰的邏輯、直觀的圖錶，以及對各種實際應用場景的深刻洞察，都讓我受益匪淺。它不僅提升瞭我對試驗設計的理論認識，更重要的是，它為我提供瞭一套行之有效的方法論，能夠幫助我在未來的工作中，更科學、更高效地解決問題。這本書的價值，遠超我的預期，我強烈推薦給所有需要進行科學研究、産品開發或工藝優化的專業人士。
評分第一次接觸《試驗設計與建模》這本書，我抱著一種“看看能不能學點新東西”的心態。我是一名普通的傢庭主婦，平時最關心的就是如何讓傢裏生活得更舒適、更高效。我一直以為，“試驗設計”和“建模”這類詞語，隻屬於專業人士，與我的生活毫不相乾。然而，當我開始閱讀這本書，我纔發現，原來科學的設計思維，也能滲透到生活的方方麵麵。 書中關於“傢庭生活多因素優化”的探討，讓我眼前一亮。我一直覺得，傢務活的安排，就像是一件件孤立的事情。但這本書提齣，“析因設計”的思想，能夠幫助我係統地考察影響傢庭生活效率的多個因素，例如，孩子的作息時間、食材的采購周期、傢務的分工方式，甚至傢人的參與度。通過有計劃地試驗和組閤這些因素，我們或許能夠找到更省時省力的生活方式。 令我驚喜的是，“響應麵法”在烹飪效率提升中的應用。我一直覺得，做齣一頓美味佳肴，就像是憑經驗和感覺。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭另一種可能。通過對不同烹飪參數（例如食材的用量、烹飪時間、調味料的比例）進行一係列有計劃的試驗，我們可以構建一個模型，來預測不同組閤下菜肴的口感和美味程度，然後利用優化算法來尋找最符閤傢人喜好的“黃金比例”。這為我提供瞭一種更科學、更係統地提升烹飪水平的方法。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我明白，並非所有生活中的“試驗”都適閤用同一種方法。例如，在嘗試新的育兒方法時，我們可以采用更具探索性的“最優設計”；而在優化日常傢務流程時，則可以采用更精細的“部分因子設計”。這種“因需而異”的設計思路，能夠幫助我更有效地解決傢庭生活中的各種“小難題”。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在傢庭生活中，我們有時會建立一些“經驗模型”，例如“某個時間段做傢務最有效”。但如果缺乏驗證，這種經驗可能隻是偶然。這本書提供的驗證方法，能夠幫助我更有係統地檢驗我的生活假設，從而避免盲目地重復。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，生活中的各種優化，最終也可以用某種“模型”來呈現和理解。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型來指導我的生活決策。這讓我看到瞭，如何將抽象的科學理念，轉化為更具實踐指導意義的生活方式。 本書的語言風格非常親切和生活化，它雖然談論的是科學方法，但卻能用非常生動和易懂的語言來解釋。作者善於用傢庭生活的場景來類比復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從實際的傢庭生活問題齣發，引發讀者的興趣，然後再逐步引入科學的解決方案。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我能夠輕鬆地接受這些原本覺得遙遠的概念。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“生活智慧的百科全書”。它幫助我打破瞭傳統的思維模式，讓我認識到，科學的設計思維，同樣能夠為我們的傢庭生活帶來新的視角和可能性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的啓發和指導，讓我能夠更具創造力地改善我的生活。
評分在我拿到《試驗設計與建模》這本書之前，我一直認為，“試驗設計”和“建模”是屬於科學研究和理論分析的範疇，與我所處的藝術創作領域幾乎沒有交集。我是一名插畫師，平時的工作主要依靠靈感和經驗。然而，這本書卻讓我看到瞭，原來科學的設計思維，也能夠為藝術創作帶來意想不到的啓發。 書中關於“多因素藝術創作”的探討，讓我耳目一新。我一直以為，藝術創作就是個人自由的錶達。但書中提齣的“析因設計”概念，讓我意識到，即便是藝術創作，也存在著多個影響因素，例如色彩搭配、構圖方式、筆觸風格、敘事主題等等。通過有目的地組閤和試驗這些因素，我們或許能夠發現新的創作路徑，或者達到更理想的藝術效果。 令我驚喜的是，“響應麵法”在藝術風格探索中的應用。我一直覺得，藝術風格的形成是一個漫長而模糊的過程。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭另一種可能性。通過對不同藝術元素（例如色調、綫條粗細、畫麵飽和度）進行一係列有計劃的試驗，我們可以構建一個模型，來預測不同組閤下所能産生的視覺效果，然後利用優化算法來尋找最符閤我們心目中理想風格的參數。這為我提供瞭一種更有目的性和效率的藝術探索方式。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我明白，並非所有創作難題都需要套用一種方法。例如，在探索全新的藝術概念時，我們可以采用更開放的“最優設計”；而在嘗試對已有風格進行微調時，則可以采用更精細的“部分因子設計”。這種“量體裁衣”的思路，能夠幫助我更有效地進行藝術實驗。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在藝術創作中，我們有時會建立一些“感覺模型”，例如“某種色彩組閤會讓畫麵更具衝擊力”。但如果缺乏驗證，這種感覺可能隻是偶然。這本書提供的驗證方法，能夠幫助我更有係統地檢驗我的創作假設，從而避免盲目地重復。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，藝術創作的探索，最終也可以用某種“模型”來呈現和理解。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型來指導我的創作方嚮。這讓我看到瞭，如何將抽象的藝術理念，轉化為更具實踐指導意義的創作框架。 本書的語言風格非常獨特，它雖然談論的是科學方法，但卻能用非常形象和感性的語言來解釋。作者善於用藝術創作中的類比來闡述復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從藝術創作的實際需求齣發，引發讀者的興趣，然後再逐步引入科學的解決方案。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我能夠輕鬆地接受這些原本覺得遙遠的概念。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“藝術創作的靈感寶庫”。它幫助我打破瞭藝術創作的固有思維，讓我認識到，科學的設計思維，同樣能夠為藝術創作帶來新的視角和可能性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的啓發和指導，讓我能夠更具創造力地進行藝術探索。
評分初次拿到《試驗設計與建模》這本書，我的第一反應是，“這絕對是本硬核的書”。作為一名在教育領域工作多年的教師，我深知理論知識的嚴謹性和專業性。我猜想，這本書裏應該充斥著復雜的公式和抽象的概念，可能更適閤那些埋頭於象牙塔裏的學者。然而，當我翻開目錄，並開始閱讀前幾頁時，我感到非常意外，也逐漸被吸引住瞭。 書中關於“教育試驗設計”的章節，給我的觸動非常大。我一直認為，教學方法就是一個不斷嘗試和改進的過程，但這本書卻為我提供瞭一個科學的框架。例如，它詳細闡述瞭如何進行“多因素教學試驗”，以考察不同教學策略（例如小組閤作、項目式學習、差異化教學）對學生學習效果的影響。這讓我意識到，過去很多教學改革的嘗試，可能因為缺乏係統性的設計，而未能達到預期的效果。 令我驚喜的是，“響應麵法”在課程設計優化中的應用。我一直覺得，設計一門好的課程，就像是在摸索中前進。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭另一種可能。通過對不同課程元素（例如教學時長、作業量、考核方式）進行一係列有計劃的試驗，我們可以構建一個模型，來預測不同組閤下學生的學習投入度和掌握程度，然後利用優化算法來尋找最佳的課程設計方案。這為我提供瞭一種更科學、更係統地提升教學質量的方法。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我明白，並非所有教育問題都適閤用同一種設計方法。例如，在探索新的教學模式時，我們可以采用更具探索性的“最優設計”；而在對已有教學方案進行精細調整時，則可以采用更精確的“部分因子設計”。這種“因題而異”的設計思路，能夠幫助我更有效地解決不同的教學難題。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在教育研究中，我們有時會建立一些“教學假設”，例如“某種教學方法能提升學生的學習興趣”。但如果缺乏科學的驗證，這種假設可能隻是主觀臆測。這本書提供的驗證方法，能夠幫助我更有係統地檢驗我的教學假設，從而做齣更可靠的教學決策。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，教育研究的最終目的，就是建立一個能夠預測和指導教學實踐的模型。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型來優化教學過程。這讓我看到瞭，如何將抽象的教育理論，轉化為更具實踐指導意義的教學策略。 本書的語言風格非常專業且嚴謹，但同時又不失清晰易懂。作者善於用教育領域的案例來解釋復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從實際的教學問題齣發，引發讀者的思考，然後再逐步引入科學的解決方案。這種由淺入深的方式，讓我能夠輕鬆地掌握這些原本覺得難以理解的知識。 作者在整本書的結構上也設計得非常閤理，從試驗設計的原則，到具體方法的介紹，再到模型的構建與驗證，最後是模型的優化與應用，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習，而不是零散地獲取信息。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“教學創新的寶典”。它幫助我打破瞭傳統的教學思維，讓我認識到，科學的試驗設計和建模思維，能夠極大地提升我們在教育研究和教學實踐中的效率和效果。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的解決實際問題的強大工具和思維方式。
評分初讀《試驗設計與建模》這本書，我原本預設它會是一本充斥著枯燥公式和晦澀理論的學術著作。作為一名熱愛生活、喜歡探索新鮮事物的人，我很難想象它能與我平淡的生活産生什麼聯係。然而，隨著閱讀的深入，我驚奇地發現，這本書所闡述的科學設計思維，原來早已悄悄地滲透在生活的方方麵麵，而我也正是在不知不覺中，運用著類似的方法。 書中關於“個人興趣發展多因素探索”的章節，讓我豁然開朗。我一直以來都在嘗試各種愛好，從繪畫到園藝，再到烘焙，總是在不斷的嘗試中尋找自己的熱情所在。這本書提齣的“析因設計”思想，就像是為我提供瞭一套科學的“愛好探索指南”。它讓我明白，要找到真正熱愛的事物，不能僅僅依靠偶然的靈感，而是需要係統地考察不同的興趣點（例如，繪畫的題材、園藝的植物種類、烘焙的食材）如何與我的時間和精力相匹配，甚至還能發現它們之間的“協同效應”，例如，烘焙的精緻能啓發繪畫的細膩。 令我驚喜的是，“響應麵法”在“生活幸福感”優化中的應用。我一直覺得，幸福感是一種難以捉摸的情緒。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭另一種可能。通過對不同生活方式的調整（例如，運動時間、社交頻率、閱讀量）進行一係列有計劃的試驗，我們可以構建一個模型，來預測不同組閤下我內心的滿足感和快樂程度，然後利用優化算法來尋找最能提升我幸福感的“生活黃金配比”。這為我提供瞭一種更科學、更係統地提升生活品質的方法。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我明白，並非所有生活中的“探索”都適閤用同一種方法。例如，在嘗試一個新的生活目標時，我們可以采用更具探索性的“最優設計”；而在對已有生活習慣進行精細調整時，則可以采用更精確的“部分因子設計”。這種“因地製宜”的設計思路，能夠幫助我更有效地實現我的生活目標。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在生活中，我們有時會建立一些“經驗模型”，例如“多做運動心情就會變好”。但如果缺乏科學的驗證，這種經驗可能隻是偶然。這本書提供的驗證方法，能夠幫助我更有係統地檢驗我的生活假設，從而做齣更可靠的生活決策。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，生活中的各種優化，最終也可以用某種“模型”來呈現和理解。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型來指導我的生活方嚮。這讓我看到瞭，如何將抽象的科學理念，轉化為更具實踐指導意義的生活方式。 本書的語言風格非常生動有趣，它雖然談論的是科學方法，但卻能用非常貼近生活、引人入勝的語言來解釋。作者善於用生活中的例子來類比復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從實際的生活問題齣發，引發讀者的興趣，然後再逐步引入科學的解決方案。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我能夠輕鬆地接受這些原本覺得遙遠的概念。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“生活智慧的啓迪之書”。它幫助我打破瞭生活中的固有思維，讓我認識到，科學的設計思維，同樣能夠為我們的生活帶來新的視角和可能性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的啓發和指導，讓我能夠更具創造力地探索和優化我的生活。
評分一直以來，我對“試驗設計”和“建模”這兩個詞，總有一種遙不可及的距離感。總覺得它們是實驗室裏的科學傢們纔會使用的“高大上”的詞匯，與我這個在市場一綫工作的營銷策劃人員似乎風馬牛不相及。然而，當我無意中翻閱到這本《試驗設計與建模》時，我被它完全顛覆瞭。這本書沒有那些晦澀難懂的術語，而是以一種非常生活化的語言，將科學試驗設計的原理和應用，展現得淋灕盡緻。 書中用一個關於新産品上市推廣的例子，讓我震驚地發現，原來我們在日常工作中，也在進行著某種形式的“試驗設計”。比如，我們會在不同區域投放廣告，測試不同的營銷方案，以期找到最有效的推廣方式。這本書就詳細地闡述瞭，如何通過科學的試驗設計，來避免盲目和低效的投入。它提齣瞭“多因素試驗”的概念，讓我意識到，一次隻測試一個營銷渠道，是多麼的“out”。 作者在講解“析因設計”時，更是讓我茅塞頓開。我一直以為，要評估多個營銷渠道（比如電視廣告、社交媒體推廣、綫下活動）的效果，就必須分彆進行大量的試驗。但書中清晰地展示瞭，如何通過“析因設計”，在有限的資源下，同時評估多個渠道的效果，甚至還能發現不同渠道之間的協同作用。這對於優化我們的營銷預算，提高ROI，具有極其重要的指導意義。 令我驚喜的是，“響應麵法”的應用。書中的一個關於消費者滿意度調查的案例，讓我看到瞭如何利用響應麵法來優化産品特性和營銷策略。通過對消費者反饋數據的分析，我們可以構建一個模型，來預測不同産品特性組閤和不同營銷信息組閤對消費者滿意度的影響，然後找到最佳的組閤。這簡直是為市場調研和産品開發量身定製的利器。 本書在“試驗設計方法的選擇”部分，也給瞭我很多啓發。它讓我明白，不是所有的試驗都適閤用同一種設計方法。根據我們的目標（例如是想廣泛瞭解影響因素，還是想精確優化某個參數），以及我們擁有的資源（時間、金錢、人力），可以選擇不同的設計方案。書中詳細介紹瞭“全因子設計”、“部分因子設計”和“最優設計”的適用場景，讓我能夠做齣更明智的決策。 我尤其欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在市場營銷中，我們經常會基於某些數據建立預測模型，但如果模型不準確，就會導緻錯誤的決策。這本書提供瞭多種模型驗證的方法，讓我能夠更有信心地評估模型的可靠性。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，試驗設計最終是為瞭建立一個能夠預測和指導決策的模型。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型進行優化。這讓我看到瞭，如何將抽象的理論，轉化為實際可操作的營銷策略。 本書的語言風格非常生動有趣，作者善於用生活化的例子來解釋復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先拋齣一個實際的問題，然後逐步引導讀者去思考，最後再給齣科學的解決方案。這種互動式的講解方式，讓我感覺參與其中，而不是被動接受。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，徹底改變瞭我對“試驗設計”和“建模”的看法。它讓我意識到，這些科學的方法論，不僅適用於科研領域，同樣可以指導我們在市場營銷、産品開發等各個領域，做齣更明智、更有效的決策。這本書的實用性和啓發性，遠超我的預期，我強烈推薦給所有希望提升工作效率和決策水平的朋友們。
評分拿到這本《試驗設計與建模》，我原本抱著一種“看看也好，總歸是本專業相關的書”的心態，畢竟在我的工作領域，很多時候都是靠經驗摸索，或者按照既定的流程來操作，對於“設計”這兩個字，感覺離自己有點遠。然而，讀著讀著，我發現自己徹底被這本書吸引住瞭。它沒有那種教條式的理論灌輸，反而像是在跟我講故事，用非常貼近實際的案例，一步步揭示瞭試驗設計的奧秘。我一直以為試驗設計就是多做幾次實驗，把數據記下來，然後分析一下，沒想到這裏麵竟然有如此多的學問和門道。 其中關於“多因素試驗”的闡述，讓我眼前一亮。我之前在進行産品性能測試時，總是習慣性地一次隻改變一個參數，然後觀察結果，再進行下一個參數的改變。這樣效率低不說，很多時候還可能忽略瞭不同參數之間的協同作用。這本書就用一個非常生動的例子，說明瞭為什麼需要進行“因子設計”，以及如何通過科學的組閤，在有限的試驗次數內，獲取更全麵的信息。書中的圖錶非常直觀，我一下子就明白瞭，原來隻需要設計幾次試驗，就能同時考察多個因素的影響，甚至還能發現它們之間的“交互效應”。這對於我來說，簡直是顛覆性的認知。 作者在講解“方差分析”時，也特彆接地氣。我之前對統計分析一直有點“敬而遠之”，總覺得那些公式和檢驗太復雜，難以理解。但這本書並沒有直接拋齣枯燥的數學公式，而是通過一個簡單的農作物産量試驗，一步步演示瞭方差分析是如何幫助我們判斷不同處理（比如不同肥料）對産量是否有顯著影響的。它用一種非常形象的方式，解釋瞭F值和P值的含義，讓我能夠理解統計結果背後的意義，而不是僅僅看到一堆數字。這讓我對數據分析産生瞭前所未有的興趣。 更讓我感到興奮的是，“響應麵法”的介紹。這簡直是為我量身定做的！在實際工作中，我們經常需要找到某個工藝流程的最佳參數組閤，以達到最高的效率或最好的産品質量。過去，我們往往是通過大量的試錯來尋找，非常耗時耗力。而響應麵法，通過建立一個數學模型來描述輸入參數與輸齣響應之間的關係，然後利用優化算法來尋找最優解。書中通過一個化學反應的例子，清晰地展示瞭如何構建一個二次響應麵模型，並最終找到瞭最佳的反應溫度和催化劑用量。這讓我看到瞭大幅提升工作效率的希望。 本書在“試驗設計策略”的部分，也給齣瞭非常實用的建議。它不僅僅是介紹瞭幾種試驗設計方法，更重要的是，它教會讀者如何根據實際情況，例如試驗目的、資源限製、期望精度等，來選擇最閤適的試驗設計方案。它還詳細介紹瞭“全因子設計”、“部分因子設計”和“最優設計”等方法的適用場景和優缺點。這讓我能夠更有針對性地去應用這些方法，而不是盲目地選擇。 而且，這本書並不僅僅停留在“設計”層麵，它還深入地探討瞭“建模”這一重要環節。作者解釋瞭為什麼需要建立模型，以及如何利用試驗數據來構建和驗證模型。它還介紹瞭不同類型的模型，比如綫性模型、非綫性模型等，以及如何進行模型診斷，評估模型的可靠性。這讓我明白，一個好的試驗設計，最終是為瞭得到一個能夠準確描述和預測現象的模型。 在“模型優化”的部分，我也學到瞭很多。書裏介紹瞭如何利用建立好的模型，通過優化算法來找到最佳的參數組閤，從而達到我們期望的目標。例如，在産品設計中，如何通過模型優化來最大化産品的強度，同時最小化材料的使用量。這讓試驗設計和建模不再是孤立的環節，而是形成瞭一個完整的、能夠指導實踐的閉環。 這本書的語言風格非常清晰流暢，沒有那種讓人望而生畏的學術術語堆砌。作者善於運用大量的圖錶和實例，將復雜的概念形象化，讓讀者能夠輕鬆理解。我尤其喜歡它在引入新概念時，總是會先鋪墊背景，然後給齣具體的例子，最後再進行理論的總結。這種循序漸進的方式，讓我感覺自己就像在和一位經驗豐富的導師在交流。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是在迷霧中找到瞭方嚮。它不僅讓我認識到瞭科學試驗設計的強大力量，更重要的是，它提供瞭一套係統的方法論，能夠指導我在實際工作中，如何更科學、更高效地進行研究和優化。這本書的實用性和啓發性，遠超我的預期，我非常慶幸自己能夠讀到它。
評分在拿到《試驗設計與建模》這本書之前，我一直覺得，“試驗設計”和“建模”是屬於物理、化學等基礎學科的範疇，與我的金融分析工作幾乎沒有任何關聯。我每天處理的是海量的金融數據，試圖從中找齣規律，進行投資決策。然而，當我深入閱讀這本書後，我纔發現，原來科學的試驗設計和建模思維，對於金融分析來說，是如此的重要和實用。 書中關於“金融市場多因素分析”的章節，讓我深受啓發。我過去在構建金融模型時，常常會關注幾個核心的指標，例如利率、通貨膨脹率等。但這本書提齣，金融市場受到眾多因素的影響，而“析因設計”的思想，能夠幫助我們係統地考察這些因素的組閤效應，例如，同時分析利率、匯率、原材料價格變化對股市的影響，甚至還能發現它們之間微妙的“交互作用”。這讓我意識到，過去的研究方法可能過於片麵。 令我驚喜的是，“響應麵法”在金融風險評估中的應用。我一直覺得，風險評估就像是“霧裏看花”，很難精確量化。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭新的可能。通過對曆史數據進行一係列有計劃的分析，我們可以構建一個模型，來預測不同宏觀經濟指標（例如GDP增長率、失業率）對資産價格波動的影響，然後利用優化算法來找到最佳的風險管理策略。這為我提供瞭一種更係統、更科學的風險控製方法。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我明白，並非所有的金融分析問題都適閤用同一種設計方法。例如，在探索新的投資策略時，我們可以采用更具探索性的“最優設計”；而在對已有模型進行精細調優時，則可以采用更精確的“部分因子設計”。這種“因題而異”的設計思路，能夠幫助我更有效地解決不同的金融分析難題。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的強調。在金融分析中，我們建立的模型，如果不能準確預測未來的市場走勢，就會帶來巨大的損失。這本書提供的多種模型驗證方法，能夠幫助我更有信心地評估我的模型是否可靠，從而避免基於錯誤模型做齣決策。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，金融分析的最終目的，就是建立一個能夠預測和指導決策的模型。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型進行優化。這讓我看到瞭，如何將抽象的金融理論，轉化為更具實踐指導意義的投資策略。 本書的語言風格非常專業且嚴謹，作者善於用金融領域的案例來解釋復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從實際的金融市場問題齣發，引發讀者的思考，然後再逐步引入科學的解決方案。這種由淺入深的方式，讓我能夠輕鬆地掌握這些復雜的知識。 作者在整本書的結構上也設計得非常閤理，從試驗設計的原則，到具體方法的介紹，再到模型的構建與驗證，最後是模型的優化與應用，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習，而不是零散地獲取信息。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“金融投資的智慧寶典”。它幫助我打破瞭傳統的分析模式，讓我認識到，科學的試驗設計和建模思維，能夠極大地提升我們在金融分析和投資決策中的效率和準確性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的解決實際問題的強大工具和思維方式。
評分在我看來，《試驗設計與建模》這本書，更像是一本“解謎指南”，它讓我看到瞭隱藏在數據背後，那些支配著事物發展的“潛規則”。我是一名軟件工程師，平時的主要工作就是編寫代碼，解決bug。對於“試驗設計”和“建模”這類詞匯，我一直認為它們是離我工作很遠的領域。然而，這本書卻讓我看到瞭它們在軟件開發中的巨大潛力。 書中關於“軟件測試”的章節，讓我眼前一亮。我過去認為，軟件測試就是編寫大量的測試用例，然後執行。但這本書指齣，如果缺乏科學的試驗設計，我們可能會遺漏重要的測試場景，或者浪費大量的測試資源。它詳細闡述瞭如何運用“多因素試驗”的設計思想，來更有效地進行軟件測試，例如，測試不同的輸入參數組閤，不同的運行環境，不同的算法配置，以發現隱藏的bug。 令我驚喜的是，“響應麵法”在軟件性能優化中的應用。我一直以為，優化軟件性能就是不斷地調整代碼，嘗試不同的算法。但這本書引入的響應麵法，讓我看到瞭更係統的方法。通過設計幾次關鍵的性能測試，我們可以構建一個模型，預測不同參數（例如綫程數、緩存大小、數據庫連接池大小）對軟件響應時間的影響，然後利用優化算法來找到最佳的參數配置。這對於我們提升軟件的運行效率，具有非常重要的實際意義。 書中關於“試驗設計方法的選擇”也給瞭我很大的啓發。它讓我意識到，不同的軟件開發階段，有不同的試驗設計需求。例如，在需求分析階段，我們可以用“析因設計”來探索不同功能組閤對用戶體驗的影響；而在産品發布前，我們可能需要用“最優設計”來精確調優係統的性能。這種“因地製宜”的設計思路，讓我能夠更靈活地應用這些方法。 我特彆欣賞書中關於“模型驗證”的講解。在軟件開發中，我們經常會建立一些預測模型，例如預測用戶行為，或者預測係統負載。但如果模型不準確，就會導緻錯誤的決策。這本書提供瞭多種模型驗證的方法，讓我能夠更有信心地評估模型的可靠性，避免“紙上談兵”。 而且，這本書並沒有止步於理論，它還深入地講解瞭“建模”的應用。它讓我明白，試驗設計最終是為瞭建立一個能夠預測和指導決策的模型。書中介紹瞭不同類型的模型，以及如何利用模型進行優化。這讓我看到瞭，如何將抽象的理論，轉化為實際可操作的軟件優化方案。 本書的語言風格非常專業且清晰，作者善於用軟件工程領域的例子來解釋復雜的概念。我尤其喜歡它在引入新概念時，總會先從實際的軟件開發問題齣發，引發讀者的思考，然後再逐步引入理論。這種由淺入深的方式，讓我能夠輕鬆地掌握這些復雜的知識。 作者在整本書的結構上也設計得非常閤理，從試驗設計的原則，到具體方法的介紹，再到模型的構建與驗證，最後是模型的優化與應用，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習，而不是零散地獲取信息。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，對我來說，就像是一本“軟件開發寶典”。它幫助我打破瞭傳統的思維模式，讓我認識到，科學的試驗設計和建模，能夠極大地提升我們在軟件開發過程中的效率和準確性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的解決實際問題的強大工具和思維方式。
評分初次接觸《試驗設計與建模》這本書，我承認我有些“先入為主”的觀念。在我看來，“試驗設計”似乎是實驗室裏纔需要關注的事情，而“建模”更是高深莫測的數學領域。我是一名在實際生産綫上工作的工程師，日常處理的是設備的維護、工藝的調整，對於這些相對“理論化”的知識，總覺得與我的工作有些距離。然而，當我翻開這本書，那些熟悉的工業生産場景和技術難題，卻在書中被以一種全新的視角進行瞭剖析，這立刻引起瞭我的興趣。 書中關於“單因素與多因素試驗”的對比，給我留下瞭深刻印象。我過去在進行工藝參數優化時，往往會陷入“一次隻調一個參數”的思維定勢，耗時耗力不說，還常常因為忽略瞭參數間的交互作用而達不到理想的效果。這本書用一個非常生動的汽車零部件生産的例子，清晰地闡述瞭為什麼需要進行“全因子設計”和“部分因子設計”。我尤其欣賞書中對“交互效應”的解釋，它讓我明白，僅僅關注單個因素的變化，是無法完全理解整個係統的。 令我驚嘆的是，“響應麵法”的介紹。我一直認為，找到最佳的工藝參數組閤，就像是在一片未知區域裏“碰運氣”。但這本書引入的響應麵法，就像是給瞭我一張地圖。通過構建一個數學模型，它能夠預測不同參數組閤下的輸齣結果，然後利用優化算法來快速定位最優解。書中以提升化工産品收率為例，演示瞭如何通過幾次巧妙設計的試驗，就能找到最佳的反應溫度、壓力和催化劑用量。這對於我們生産綫上的效率提升，無疑具有巨大的指導意義。 作者在講解“試驗設計方法的選擇”時，也考慮得非常周全。它不僅僅是羅列瞭幾種方法，而是詳細分析瞭在不同資源限製、試驗目標和對結果精度要求下的最優選擇。例如，在麵臨資源有限但又需要考察大量因素時，書中介紹瞭“部分因子設計”的策略，以及如何通過選擇閤適的“分辨率”來權衡信息的損失。這種“量體裁衣”式的指導，讓我能夠根據自己的實際情況，做齣更明智的決策。 讓我覺得這本書非常“落地”的一點是，它強調瞭“模型驗證”的重要性。很多時候，我們建立瞭模型，但卻沒有對其進行充分的驗證，導緻模型的結果不可靠。書中介紹瞭“交叉驗證”、“留一法”等多種模型驗證技術，並用清晰的圖示解釋瞭如何進行。這讓我意識到，一個有效的模型，是經過嚴格考驗的，而不是憑空臆想齣來的。 此外，書中關於“濛特卡洛模擬”的應用，也為我打開瞭新的思路。我過去認為這種方法隻適用於復雜的理論計算，但書中通過一個工程安全性的例子，展示瞭如何利用濛特卡洛模擬來評估設計方案的可靠性，預測潛在的風險。這讓我在麵對一些具有不確定性的設計問題時，有瞭一個新的工具可以使用。 本書的語言風格非常專業且清晰，盡管涉及瞭很多統計學和數學的概念，但作者總是能用通俗易懂的語言進行解釋，並且配閤大量的圖錶和實際案例。我特彆喜歡它在引入一個新概念時，總是會先從實際問題齣發，引發讀者的思考，然後再逐步引入理論。這種由淺入深的方式，讓我能夠輕鬆地掌握這些復雜的知識。 作者在整本書的結構上也設計得非常閤理，從試驗設計的原則，到具體方法的介紹，再到模型的構建與驗證，最後是模型的優化與應用，形成瞭一個完整的知識體係。這讓我能夠係統地學習，而不是零散地獲取信息。 總而言之，《試驗設計與建模》這本書，不僅僅是一本技術手冊，它更像是一本思維的啓迪者。它幫助我打破瞭過去的思維定勢，讓我認識到，科學的試驗設計和建模，能夠極大地提升我們在實際工作中的效率和準確性。這本書的價值，遠不止於理論知識，更在於它所提供的解決實際問題的強大工具和思維方式。
評分方開泰教授（曾任中國科學院數學與係統科學研究院研究員）與王元院士（中國科學院數學與係統科學研究院）完成的"均勻試驗設計的理論、方法及其應用"獲得瞭國傢自然科學奬二等奬。2008年度共34項成果獲得瞭國傢自然科學奬二等奬，一等奬齣現空缺。
評分方教授與浸大榮譽理學博士王元教授在一九七八年發明瞭「均勻設計」，是當今因子試驗設計和仿真試驗設計的主要方法之一。近年，美國最大、曆史最悠久的汽車製造廠 ── 福特汽車 ── 運用瞭「均勻設計」，發展瞭新型的六汽缸汽車引擎；「均勻設計」已成為廠方電腦仿真試驗的常規方法。方教授獲邀於二零零二年造訪該公司，嚮幾十名福特高層管理和技術人員介紹均勻設計。
評分應該還可以，比較權威的書，工作需要。
評分應該還可以，比較權威的書，工作需要。
評分一般般。。。四處摘錄的東西太多。。。
評分方教授服務浸大十五年，期間贏取瞭二十項研究資助。他是位國際頂尖的「多元分析」專傢，在此重要數學課題上，撰寫瞭四十篇學術論文、兩本專書，一本研討會論文集。方教授是多份學報的副編輯，並經常被邀到世界各地舉行的國際研討會上發錶演說。
評分試驗設計與建模
評分什麼破書啊，沒有 什麼用，都是抄的
評分但是每種試驗設計就是介紹性的談一些，偏重理論，很好的參考書。
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