內容簡介
       畢業論文(設計)是安全工程本科專業教學計劃的重要組成部分,是教學過程的重要環節,是對人纔培養質量全麵的、綜閤的檢驗。本論文集包括中南大學2009屆安全工程本科專業的畢業論文(設計)濃縮的文章或其中某一章節改寫的文章共74篇,內容豐富,許多學生的選題具有創新性,不少論文達到較高水平。論文集涉及安全工程的諸多領域,反映不同層次學生的實際水平,具有教與學的示範作用。論文集附有包含中南大學2009屆和2008屆安全工程本科專業學生答辯時的PPT演講文件光盤一張。本論文集可供高等學校安全工程本科專業及相關專業師生參考。     
內頁插圖
          目錄
   中南大學安全工程特色專業建設規劃與實踐
中南大學2003-2005級安全工程本科專業畢業論文(設計)情況統計
安全工程0501班論文
不同試劑預處理玻璃錶麵粘塵實驗研究
氧化礦堆多熱源點溫度場計算模型研究
礦業軟件在礦井通風係統設計與優化中的應用研究
建築火災隱患分析及消防係統綜閤性評價
礦井采空區探測與可視化技術應用研究
中美職業安全管理體係的比較研究
礦山安全專傢係統知識庫模型的建立
高硫礦石自熱過程的高溫區域探測技術
多因素條件下玻璃錶麵粘塵實驗研究
水力送風機換熱裝置設計與熱學計算
硫化礦床開采防火防爆技術的最新研究進展
不同國傢應急管理體係分析研究
建築施工主要安全事故事故樹分析
某礦井安全評價的實踐
近年我國化學抑塵技術研究進展
礦山安全專傢係統推理機及邏輯運算
我國安全生産的發展與問題分析
事故應急救援的立法分析
校園安全事故管理信息係統的開發
近年我國礦井通風的研究進展綜述
水力送風機機械設計及力學計算
奶製品生産質量保障體係研究
地下金屬礦山地質災害安全預警係統研究
建築施工的安全投入與績效關係分析
安全工程0502班論文
硫化礦石結塊性評價實驗室研究
廣佛地鐵西朗至菊樹段盾構危險源的辨識
基於BP網絡的建築工程安全評價研究
多颱階復雜邊坡穩定性分析
硫化礦石氧化結塊性的測定及防治對策研究
前進煤礦礦井通風係統設計分析
廣佛地鐵深基坑施工危險源的辨識及防治
基於模糊模式識彆的采空區垮塌危險綜閤評價
前進煤礦巷道支護設計與可靠性分析研究
淺析道路交通安全設施的設置
某鐵礦岩質邊坡安全係數的BP神經網絡模擬計算
礦山安全標準化係統與傳統安全管理模式比較研究
高層建築施工安全評價研究
前進煤礦小煤窯水害及其防治
蒼山鐵礦礦井通風係統設計分析
前進煤礦井下生産安全評價
中南大學校本部圖書館消防係統設計與管理
基於MORT的地鐵施工安全評價係統實施
典型國有礦山企業職業衛生現狀評價及監管機製研究
礦山地質鑽探施工過程安全評價
鐵路重大事故辨識與應急救援預案研究
礦業工程安全生産管理係統編製
製藥公司重大危險源辨識、安全評價及整改措施
新型復閤穩定土材料的初步研究
安全工程0503班論文
企業安全文化評價體係及方法研究
“行通濟”行人仿真研究
基於孕源斷鏈的水工隧洞減災防治技術分析
“900噸箱梁預製場”OHSAS18000管理體係的應用
論傢居裝修的安全心理效應
企業安全投入監管的博弈分析
大跨度空間鋼結構胎架滑移法安全施工技術研究
6σ安全管理法在施工現場安全管理中的應用
基於事故樹理論的應急救援預案完備性評價
危險預控理論在電網安全管理中的應用
地鐵隧道施工係統的安全分析
礦山通風係統安全評價方法的綜閤集成
對我國廢舊傢電迴收處理的建議
高放核廢料深地質處置的概率風險評價
我國道路交通安全事故分析與預防控製研究
吉林某有機化工廠防火防爆設計
施工升降機危害的控製對策
高層建築施工安全天氣影響的模糊綜閤評判模型
電梯安全運行的主要影響因素分析
灰色聚類法在道路交通安全性評價中的應用
岩石公路隧道塌方防治技術探討
礦井突水因素的AHP分析與防治技術研究
受限空間避難逃生研究
震後建築安全評價及防護措施
高層建築安全疏散方案設計研究
移動通信發射基站的電磁輻射問題與環境保護
附錄1 中南大學安全工程專業畢業實習參考性指導書
附錄2 中南大學安全工程專業畢業論文(設計)參考性指導書
附錄3 中南大學安全工程專業畢業論文(設計)參考性成績評定標準
附錄4 中南大學2007-2009屆安全工程專業本科生畢業論文(設計)情況一覽錶
附錄5 中南大學2007-2009屆安全工程本科專業就業情況分析
附錄6 中南大學2007-2009屆安全工程專業本科畢業生就業情況一覽錶      
精彩書摘
       本專業2007、2008、2009屆畢業生一次就業率達95%以上,學生中被保送為校內、外碩士研究生人數達25%。目前我校本專業與瑞典、挪威、加拿大、德國、美國等的相關專業建立瞭科技閤作和人纔培養交流關係。
    3.建設目標
    本專業以“培養具有寬廣的基礎理論、堅實的安全科學技術專業知識、係統的安全監察與管理能力,能勝任安全工程的設計、研究、評估與谘詢、安全監察、技術管理等方麵工作的綜閤型高級人纔”為總體目標。具體的辦學思路是以安全技術及工程國傢重點學科為依托,以非煤礦業行業安全為主綫,兼顧安全工程本科畢業生就業麵寬的特點,以綫帶麵,突齣本校特色。另外,我校安全工程專業還招收一個爆破安全方嚮的國防班,這也需要我們在培養方案上充分研究和實踐。為瞭適應不斷發展的社會對安全工程專業人纔的新需求,本專業還需要不斷地建設。
    (1)改革安全工程專業教師的培養和使用機製,加強教師隊伍建設,全麵提高我校安全工程本科專業教師的綜閤素質和教學水平。由於我校安全工程本科專業的教師大多數是由采礦工程專業轉行過來的,他們在礦山安全領域具有豐富的實踐和教學經驗,但對安全學科的係統科學理論比較欠缺。因此,需要通過組織教師參加一些短期安全培訓班等措施,給教師補充其欠缺的理論知識,以便滿足安全工程專業教學的需要。
    (2)改革安全工程本科專業的培養方案,構建符閤安全科學技術發展觀、安全專業學科屬性以及安全人纔需求市場的課程體係,加強與安全工程領域相關的安全監管、産業和人纔需求的研究,形成有效機製,與安全監察、監管、中介、技術等行業和用人部門共同研究課程計劃,製定與安全生産實踐、社會發展需要相結閤的培養方案和課程體係。
    (3)在專業性質上加強安全科學技術基礎、側重雙基訓練,以現代安全生産科學技術體係為主乾構建專業和組織教學,培養厚基礎、寬專業、高素質、強能力、具創新精神的綜閤型安全高級人纔。在專業方嚮設置上緊密結閤礦業、化工、能源、機械、交通、保險、建築、運輸等行業發展需要,突齣優勢,提高辦學水平。
    (4)要以安全工程教學內容和課程體係改革為中心,以培養目標和培養模式改革為重點,加強實踐教學改革、教學方法和教學手段改革,全麵推進,整體優化。形成特色鮮明的人纔培養模式、教學計劃、課程體係與教學內容,強化學生大安全意識的培養與訓練。
    通過以上四大方麵的建設,將我校安全工程專業建設成為國傢示範性特色專業。
    4.建設思路
    本專業培養具備安全科學基礎知識、解決安全問題的基本技能,具備各行業安全工程技術基礎知識、安全管理科學知識,掌握多種事故預防手段且具備應用能力,能夠有效預防事故、有效進行事故後損失控製的綜閤型專業人纔。所培養的人纔應當既能解決安全技術問題,也能解決安全管理問題。一個高校即使具有很好的培養方案、一流的培養設施,如果沒有教師全麵有效的實施,是不可能達到培養高質量優秀人纔的目標的!由於安全工程是理、工、文、管、法、醫等的綜閤學科,幾乎涉及所有行業,它對教師知識麵的要求比其他專業都更高更嚴。      
前言/序言
     中南大學為教育部直屬的全國重點大學,是首批進入國傢“211工程”重點建設的高校,也是國傢“985工程”部省重點共建大學。學校涵蓋工學、理學、醫學、文學、法學、經濟學、管理學、哲學、教育學、曆史學共十大門類的學科體係與專業設置。中南大學除瞭資源與安全工程學院設有安全學科、專業以外,土木工程學院的建築安全、交通運輸學院的鐵道交通安全、化學化工學院的化工安全、機電工程學院的機電安全、信息科學學院的信息安全、公共衛生學院的職業衛生等都涉及安全工程領域。因此,中南大學擁有與安全學科綜閤屬性相適宜的大學科和大平颱,非常適閤開展安全科學與工程學科的科學研究和高級人纔的培養。
  安全工程本科生的畢業論文(設計)是教學計劃的重要組成部分,是安全工程專業本科教學過程中重要實踐教學環節,是安全工程人纔培養質量的全麵和綜閤的檢驗。安全工程本科生的畢業論文(設計)是學生畢業前全麵素質教育的重要實踐訓練,其目的是培養學生科學的思維方式和正確的設計思想,具有綜閤運用所學理論、知識和技能分析和解決實際問題的能力,能夠從事安全技術與管理、安全科學研究以及安全工程師的工作,也是安全工程專業本科學生獲得學士學位的必要條件。通過畢業論文(設計),學生應達到如下幾點基本要求:1)初步掌握安全工程設計的內容、步驟和方法;將所學知識應用於實際,以鞏固和提高對所學知識的理解。2)學會搜集、分析、總結和運用生産企業的安全設計資料、典型圖樣、産品目錄、參考文獻、各種有關設計手冊,會選取閤理的技術經濟指標。3)對企業、管理等部門的生産、安全、管理等各個環節進行係統全麵的調查,發現、查找、分析安全問題,通過研究和設計,提齣解決安全問題的方法。4)通過運用某一理論和結閤生産實際,經過比較深入的分析研究,使學生受到從事科學研究的初步能力和解決某個生産實際問題的基本能力的訓練。5)瞭解、領會國傢有關安全法規的精神,培養法律、經濟和技術相結閤的意識和以安全為核心的技術素養。6)通過畢業論文(設計)的寫作和答辯,培養學生在科技報告寫作、語言組織錶達以及工程製圖等方麵的綜閤能力。由於安全工程的應用(外延)涉及社會文化、公共管理、行政管理、消防、土木、礦業、交通、運輸、機電、食品、生物、農業、林業、能源、航空、檢疫、核能等各種事業乃至人類生産和生活的各個領域,畢業生的分配去嚮沒有固定於哪個行業或專業,安全工程專業的畢業論文(設計)也很難限製在某一行業或專業,而且安全工程專業本科生在大學四年中是不可能把各個領域的專業課程都學會的。因此,安全工程專業的學生掌握方法學的知識更加重要,隻有掌握瞭方法學的知識,在未來不論從事什麼工作纔能很快上手。
  實際上,在安全工程本科生的畢業論文(設計)中,如果學生能夠認真學習,努力鑽研,畢業論文(設計)將可以收到非常好的效果。    
				
 
				
				
					計算機視覺基礎與實踐:從理論到應用  本書是一本全麵深入探討計算機視覺領域核心概念、經典算法及前沿應用的技術專著。它旨在為具有一定數學和編程基礎的讀者提供一個係統化的學習路徑,使他們不僅能理解視覺信息的內在機理,更能熟練掌握構建高效視覺係統的工程實踐能力。全書內容結構嚴謹,理論闡述清晰,並配以大量的實際案例和代碼示例,強調理論與實踐的緊密結閤。  ---   第一部分:視覺係統基礎與圖像錶示  本部分是理解後續高級主題的基石,詳細介紹瞭人眼和機器視覺係統的基本工作原理,以及數字圖像的數學錶示方法。   第一章:引言:計算機視覺的領域與挑戰     1.1 計算機視覺的定義與發展曆程: 追溯從早期模式識彆到現代深度學習驅動的視覺革命。    1.2 視覺任務的分類: 明確區分圖像分類、目標檢測、語義分割、三維重建等核心任務。    1.3 現代視覺麵臨的關鍵挑戰: 探討光照變化、遮擋、視角依賴性、數據稀疏性等現實世界難題。    1.4 視覺係統中的數據流: 概述從傳感器采集到最終決策的完整流程。   第二章:數字圖像的數學基礎與預處理     2.1 光學成像原理與相機模型: 深入講解針孔模型、畸變校正(徑嚮與切嚮畸變)以及內參、外參矩陣的確定。    2.2 離散化與量化: 圖像的像素錶示、灰度級與色彩空間(RGB, HSV, Lab)的轉換與選擇。    2.3 圖像增強技術: 詳細介紹空域增強(直方圖均衡化、空間濾波器的設計與應用)和頻域增強(傅裏葉變換在圖像處理中的應用,低通/高通濾波)。    2.4 噪聲去除與圖像恢復: 討論常見噪聲模型(高斯噪聲、椒鹽噪聲)及其對應的最優濾波器(如維納濾波器、中值濾波)的理論推導與性能分析。  ---   第二部分:經典特徵提取與幾何結構  本部分聚焦於傳統計算機視覺中不可或缺的特徵描述符和幾何關係建模,這些技術在資源受限或需要高可解釋性的場景中依然至關重要。   第三章:邊緣、角點與局部特徵描述     3.1 邊緣檢測的理論基礎: 從梯度理論齣發,深入剖析 Canny 邊緣檢測算子的多階段優化過程。    3.2 興趣點(Interest Points)的檢測: 詳細闡述 Harris 角點檢測器的數學原理,及其對尺度和鏇轉的敏感性問題。    3.3 尺度不變性特徵變換(SIFT): 完整介紹 SIFT 算子的構建流程,包括 DoG 空間構建、關鍵點定位、尺度歸一化和描述符生成,並討論其專利問題及替代方案(如 SURF)。    3.4 描述符的匹配與優化: 介紹基於距離度量的特徵匹配方法(如暴力匹配、KD 樹加速),以及 RANSAC 算法在魯棒匹配中的應用。   第四章:圖像配準與三維幾何重建     4.1 相機標定與內參求解: 基於二維到三維點的對應關係,使用張正友(Zhang's)平麵標定法精確求解相機內參。    4.2 極綫幾何與基本矩陣(Fundamental Matrix): 推導相機間運動與圖像對應點之間約束的數學關係,討論八點法及其綫性依賴性問題。    4.3 本質矩陣(Essential Matrix)與運動估計: 引入對極約束,介紹如何通過分解本質矩陣恢復相機的相對位姿(鏇轉和平移)。    4.4 密集立體匹配: 講解代價構建、代價聚閤(如支持麵加權)和視差計算(BM, SGBM 算法)的全流程,用於生成高精度的深度圖。  ---   第三部分:深度學習在視覺中的應用  本部分轉嚮現代計算機視覺的核心——深度捲積神經網絡(CNN),詳細解析各類主流網絡架構及其在關鍵任務中的部署。   第五章:捲積神經網絡(CNN)基礎架構與訓練     5.1 深度學習基礎迴顧: 簡要迴顧前饋網絡、反嚮傳播、激活函數和損失函數。    5.2 核心組件深度解析: 詳細講解捲積操作的數學本質、池化層的作用、批標準化(BatchNorm)對訓練穩定性的貢獻。    5.3 經典 CNN 架構演進: 深入剖析 LeNet、AlexNet、VGGNet 的結構特點,並重點分析 ResNet 引入的殘差連接機製及其對深層網絡訓練的突破。    5.4 遷移學習與微調(Fine-tuning): 介紹如何利用預訓練模型(如在 ImageNet 上訓練的模型)快速適應特定任務,優化資源消耗。   第六章:目標檢測與實例分割     6.1 兩階段檢測器: 詳述 R-CNN 係列(Fast R-CNN, Faster R-CNN)中區域提議網絡(RPN)的工作機製和分類/迴歸分支的聯閤優化。    6.2 單階段檢測器: 對比 YOLO(You Only Look Once)和 SSD(Single Shot MultiBox Detector)的實時性優勢,分析其邊界框預測和類彆預測的解耦與融閤策略。    6.3 實例分割: 介紹 Mask R-CNN 如何在目標檢測的基礎上,通過增加並行掩碼分支實現像素級分割,並解釋 IoU 損失在分割中的角色。    6.4 評估指標: 詳細講解 mAP(mean Average Precision)、IoU(Intersection over Union)等核心性能指標的計算方法與意義。   第七章:語義分割與場景理解     7.1 全捲積網絡(FCN): 分析 FCN 如何用捲積層替代全連接層以適應任意輸入尺寸,並解釋上采樣(Deconvolution/Transposed Convolution)技術。    7.2 深入的編碼器-解碼器結構: 剖析 U-Net 結構中跳躍連接(Skip Connection)的設計哲學,及其在醫學圖像分割中的重要性。    7.3 語境信息的融閤: 討論空洞捲積(Dilated Convolution)和金字塔場景解析網絡(PSPNets)如何有效地捕獲多尺度上下文信息,以改善邊界預測的準確性。  ---   第四部分:前沿與工程實踐  本部分探討當前研究熱點,如生成模型、視頻處理,並提供實際工程部署的考量。   第八章:生成模型與圖像閤成     8.1 變分自編碼器(VAE): 從概率角度理解 VAE 的潛在空間錶示學習,及其在數據生成中的應用。    8.2 生成對抗網絡(GAN): 深入解析生成器(Generator)和判彆器(Discriminator)之間的博弈過程,討論 WGAN 等改進模型對訓練不穩定的解決方案。    8.3 圖像到圖像的翻譯: 介紹 Pix2Pix 和 CycleGAN 在無監督或弱監督條件下進行風格遷移和域轉換的強大能力。   第九章:視頻分析與跟蹤技術     9.1 光流估計: 闡述 Lucas-Kanade 稀疏光流和 Horn-Schunck 稠密光流法的基本假設與能量最小化框架。    9.2 目標跟蹤: 介紹傳統相關濾波跟蹤算法(如 KCF)的原理,以及基於深度學習的判彆式跟蹤器(如 Siamese Networks)的工作流程。    9.3 行為識彆: 探討 3D 捲積網絡(C3D)和 Two-Stream Networks 在視頻動作識彆任務中的應用。   第十章:高性能部署與係統優化     10.1 模型量化與剪枝: 探討模型壓縮技術,如何通過降低浮點精度(如 FP32 到 INT8)和移除冗餘連接,以加速推理速度並減少內存占用。    10.2 硬件加速平颱: 簡要介紹 GPU (CUDA/cuDNN) 和特定推理芯片(如 TPU, NPU)對視覺算法加速的原理。    10.3 實時係統集成: 討論構建端到端實時視覺係統的架構選擇,包括多綫程/多進程數據管道的設計原則。  ---  附錄:     A. OpenCV 核心函數速查錶    B. PyTorch/TensorFlow 基礎操作指南    C. 計算機視覺中的概率論與綫性代數補充  本書內容全麵覆蓋瞭從基礎的圖像處理到復雜的深度學習視覺任務,通過理論推導、算法剖析和豐富的代碼實現,為讀者構建一個堅實的、麵嚮工程應用的計算機視覺知識體係。