Moments, Positive Polynomials and Their Applications
作者: Jean-Bernard Lasserre
ISBN13: 9781848164451
類型: 精裝(精裝書)
語種: 英語(English)
齣版日期: 2009-10-01
齣版社: Imperial College Press
頁數: 361
重量(剋): 703
尺寸: 23.114 x 15.494 x 2.286 cm
這本《Moments, Positive Polynomials and Their Applications》似乎是為那些在數學、尤其是分析和代數領域有深厚積纍的讀者量身定做的。我花瞭相當長的時間來消化其中的一些核心概念,比如半定規劃在處理矩問題上的應用。作者在講解如何將一個抽象的矩問題轉化為一個具體的半定規劃模型時,展現瞭極強的洞察力。書中對Krein-Milman定理在函數空間上的推廣進行瞭細緻的闡述,這一點對於理解高維插值和逼近理論至關感冒。特彆是關於“Positivity Preserving Maps”那一部分,我感覺作者在試圖搭建一個從經典分析到現代優化理論的橋梁,思路非常開闊,但對於初學者來說,中間的跳躍性略顯突然,可能需要反復咀嚼纔能真正領會其精妙之處。整個行文風格偏嚮於嚴謹的數學論證,缺乏一些直觀的幾何解釋,這使得我在嘗試構建這些抽象結構的直觀圖像時略感吃力。不過,對於一個希望深入研究數值分析與優化交叉領域的專傢而言,這無疑是一部極具價值的參考資料,它提供的定理證明和具體算法的理論基礎非常紮實。
評分從一個純粹的數學美學角度來看待這本書,它確實展現瞭數學結構本身的和諧與統一性。特彆是關於“Nuclear Norm Minimization”與矩錶示之間的對偶關係,作者用極其簡潔的語言勾勒齣瞭問題的核心所在。我非常喜歡作者在引言部分對這些概念的曆史沿革的簡要迴顧,這為理解為什麼這些特定結構(如正多項式)會自然地齣現在這些問題中提供瞭必要的背景脈絡。這本書的強大之處在於其理論的普適性,它提供的工具箱似乎可以應用於許多看似不相關的領域,從控製工程到量子信息理論。盡管內容深奧,但書中對關鍵定義和引理的錶述都力求做到精確無誤,這在處理涉及嚴格不等式和邊界條件的數學領域中是極其寶貴的品質。它無疑會成為未來數年內,該領域內引用率極高的一部經典著作。
評分這本書的敘事節奏有些齣乎我的意料,它不像傳統教科書那樣循序漸進,而是采取瞭一種“先拋齣深刻結論,再逐步迴溯論證”的風格。這種風格對於那些已經掌握瞭基礎概念,希望迅速領略前沿研究脈絡的讀者來說,是一種高效的閱讀方式。例如,書中對Schur-Horn定理在多錐上的推廣討論得極為深入,展示瞭凸幾何和優化理論的完美交融。但是,這種高度濃縮的信息量也意味著極高的認知負荷。我發現自己必須不斷地停下來,在腦海中重構作者的思維地圖,以確保沒有遺漏任何一個關鍵的邏輯連接點。特彆是在處理無限維空間中的逼近理論時,作者對拓撲條件的選取非常講究,這也反映齣作者對分析基礎的精深理解。總的來說,這是一部需要“沉浸式”閱讀的書,不適閤碎片化學習,它要求讀者全身心地投入到作者構建的數學世界中去。
評分閱讀體驗上,這本書的排版和符號係統處理得相當專業,這在處理復雜的張量分析和高階矩矩陣時至關重要,沒有齣現讓人分心的排版錯誤。我特彆留意瞭關於“Moment Problem and Orthogonal Polynomials”那一章的論述。作者對經典Chibyshev正交多項式族與半定規劃解的聯係給齣瞭一個非常優雅的概括。然而,在某些證明步驟中,作者似乎默認讀者已經非常熟悉某些特定領域的約定俗成,比如在引入Gram矩陣的半正定性作為充分必要條件時,對於其背後涉及的測度論基礎介紹得較為簡略。這使得我在試圖從頭梳理整個邏輯鏈條時,不得不頻繁地翻閱其他基礎教材進行補充驗證。這更像是一本寫給同行,而非寫給入門者的學術專著,它假設瞭讀者對分析基礎的掌握程度已經達到瞭較高的水平,從而使得敘述更加精煉和高效。
評分我對這本書的興趣點主要集中在它如何處理“Positive Polynomials”在幾何學和控製理論中的實際落地。書的後半部分,涉及Sturm-Hurwitz判據與多變量多項式的非負性判斷,寫得相當精彩。書中引入瞭Choquet邊界的概念來分析緊緻集上的函數,這種跨學科的整閤方式令人印象深刻。我尤其欣賞作者在討論Löwner–Johnell 矩陣不等式時所采用的清晰的推導路徑。然而,我希望能有更多關於這些理論如何指導實際工程問題的案例分析。例如,在信號處理中,如何利用這些多項式的非負性約束來設計更魯棒的濾波器,書中雖然提到瞭應用方嚮,但深度上略顯不足,更像是點到為止的理論介紹。總體而言,這本書的理論深度毋庸置疑,它構建瞭一個堅實的數學框架,但如果能輔以更多貼近應用的、細節更豐富的“做中學”的例子,對於更廣泛的工程師讀者群來說,價值會更高。
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