This book is a study of an aspect of Elie Cartan's contribution to thequestion "What is geometry?"
In the last century two great generalizations of Euclidean geometry ap-peared. The first was the discovery of the non-Euclidean geometries. Thesewere organized into a coherent whole by Felix Klein, who recognized themas various examples of coset spaces G/H of Lie groups. In this book we refer to these latter as Klein geometries. The second generalization was Georg Riemann's discovery of what we now call Riemannian geometry. These two theories seemed largely incompatible with one other.1
In the early 1920s Elie Cartan, one of the pioneers of the theory of Lie groups, found that it was possible to obtain a common generalization of these theories, which he called espaces generalizes and we call Cartan geometries (see diagram).
这是一本厚重的书,初次翻开时,那密密麻麻的公式和复杂的符号就给我一种迎头痛击的感觉。我不是数学系的科班出身,纯粹是出于对宇宙运行规律的好奇心,想一窥那些描绘空间弯曲和曲率变化的奥秘。坦白说,一开始的章节啃起来格外费劲,像是要穿过一片由希尔伯特空间和黎曼流形构筑的迷雾森林。我得反复查阅前面的定义和引理,很多概念的抽象程度已经超出了我日常经验的范畴,什么切丛、联络形式,听起来就像是外星语。作者似乎默认读者已经具备了扎实的拓扑学和线性代数基础,这对我们这些“自学者”来说,无疑是提高了入门的门槛。我不得不承认,我经常需要借助网络上的其他教学资源和可视化工具,才能勉强跟上作者的思路,否则光是靠文字描述,我很难想象那些高维空间中的“切线”是如何“扭曲”的。这本书的深度毋庸置疑,它无疑是为专业研究人员准备的精湛教材,但对于渴望领略这一领域风采的普通爱好者来说,它更像是一座高耸入云的山峰,需要极大的毅力和正确的攀登工具才能到达顶端,否则只能在山脚徘徊,为那壮丽的景象感到敬畏。
评分我尝试从应用的角度来寻找这本书的切入点,毕竟现代物理学和工程学中处处都能看到相关理论的身影,比如广义相对论中的时空描述,或者现代机器人学中对复杂运动空间的建模。然而,这本书似乎将自己完全封闭在一个纯数学的象牙塔内,对任何现实世界的应用都鲜有提及,甚至连作为启发性的例子都极为罕见。这让我的阅读动力一度有些涣散。我期待的是,能否在讲解完基础的流形概念后,能有一小节“视野扩展”,告诉我这些抽象的工具在描述引力场或优化路径时是如何发挥作用的。但作者似乎完全不屑于这种“应用导向”的叙事方式,他只是专注于构建一个纯粹、自洽的理论体系。这本书的价值无疑在于它为理论的深层探索奠定了坚实的基础,但对于那些希望看到理论与实践桥梁的读者而言,这本书提供的更多是“原料”,而非“成品展示”,需要我们自己去搭建桥梁,这无疑增加了理解的难度和所需的知识广度。
评分阅读体验中,最让我感到困惑的是作者对某些核心概念的引入顺序。在我看来,某些本应作为工具先行铺垫的概念,却被安排在了更高级的章节中才进行详细阐述。这导致我在学习某个关键定理时,需要频繁地跳跃式阅读,一会儿去看附件里对某个张量密度的补充说明,一会儿又要回头对照第一章中对坐标变换的讨论。这种非线性的知识结构,虽然可能从数学体系的内在逻辑出发是最合理的,但对于习惯于线性知识渐进的读者来说,简直是一场灾难。我感觉自己像是在一个巨大的迷宫里寻找出口,每到一个十字路口,都需要反复确认自己是否遗漏了某个关键的指示牌。如果能有一个更清晰的“学习路径图”,或者在章节开头明确指出哪些背景知识是后续学习的必要前提,而不是散落在全书各处,我想读者的学习曲线会平滑得多。这本书像是为已经“开悟”的人写的,而不是为“入门者”准备的向导手册。
评分这本书的排版和装帧非常精良,纸张的质感摸上去就让人感到舒适,这对于阅读这种需要长时间沉浸其中的学术著作来说,是一个巨大的加分项。插图虽然不算特别多,但每一个几何图形的绘制都极其准确和清晰,它们有效地辅助理解那些难以想象的空间结构。我特别欣赏作者在论证过程中表现出的那种严谨的逻辑链条,每一步推导都像是精密仪器上的齿轮咬合,毫不松懈。然而,正因为这份极致的严谨,使得全书的阅读体验变成了一种近乎苛刻的挑战。它要求你必须全神贯注,哪怕是漏掉一个脚注或者一个下标的小错误,都可能导致后面整个章节的推导走向迷失。我发现自己不得不时刻备着红笔和草稿纸,边读边演算,生怕错过任何一个看似微不足道的代数化简过程。这种深入骨髓的严谨性,无疑保证了内容的权威性,但也使得它的阅读过程充满了仪式感和紧张感,仿佛每一次翻页都是在进行一场严肃的学术审判,而不是一次轻松的知识获取。
评分这本书的习题设置是其作为教材的又一个显著特征,它们并非简单的计算练习,而是对所学理论的深度检验。很多题目本身就是一个小型理论问题的探讨,需要读者运用书中介绍的工具进行创造性的组合和推导。我花费了大量时间在那些看起来简短却异常复杂的证明题上,常常卡在某一步,冥思苦想数小时,最后才恍然大悟。这套习题集无疑是检验和巩固知识的绝佳途径,它强迫你从被动的接受者转变为主动的思考者,真正将那些公式内化为自己的工具。然而,这本书的缺点也体现在这里:习题的解答和详尽的提示极其稀缺。对于自学者而言,没有反馈机制的学习效率会大打折扣。当你花费了大量精力得出一个看似正确的结论,却无法与标准答案进行比对确认时,那种挫败感是巨大的。这使得这本书更像是为拥有导师指导的课堂设计的,而不是为独立钻研者准备的自助餐,其价值的充分释放,需要外部的引导和验证。
评分非常好的书,快递给力
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评分书很好,慢慢看,我只是为了点豆豆,还没看
评分微分几何是运用微积分的理论研究空间的几何性质的数学分支学科。古典微分几何研究三维空间中的曲线和曲面,而现代微分几何开始研究更一般的空间----流形。微分几何与拓扑学等其他数学分支有紧密的联系,对物理学的发展也有重要影响。爱因斯坦的广义相对论就以微分几何中的黎曼几何作为其重要的数学基础微分几何的产生和发展是和微积分密切相连的。在这方面第一个做出贡献的是瑞士数学家欧拉(L.Euler)。1736年他首先引进了平面曲线的内在坐标这一概念,即以曲线弧长这一几何量作为曲线上点的坐标,从而开始了曲线的内在几何的研究。十九世纪初,法国数学家蒙日(G. Monge)首先把微积分应用到曲线和曲面的研究中去,并于1807年出版了他的《分析在几何学上的应用》一书,这是微分几何最早的一本著作。在这些研究中,可以看到力学、物理学与工业的日益增长的要求是促进微分几何发展的因素1827年,德国数学家高斯发表了《关于曲面的一般研究》的著作,这在微分几何的历史上有重大的意义,它的理论奠定了曲面论的基础。高斯抓住了微分几何中最重要的概念和根本性的内容,建立了曲面的内蕴几何学。其主要思想是强调了曲面上只依赖于第一基本形式的一些性质,例如曲面上曲线的长度、两条曲线的夹角、曲面上的某一区域的面积、测地线、测地曲率和总曲率等等。
评分法国数学家E·嘉当在微分几何中强调联络的概念,建立了外微分的概念。这是整体微分几何的奠基性的工作。随后,中国数学家陈省身从外微分的观点出发,推广了曲面上的高斯-博内定理。从此微分几何成为现代数学不可缺少的领域。[
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