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Lyle F Bachman 著

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出版社： Oxford University Pres...

ISBN：9780194422932

商品编码：1092709533

包装：平装

外文名称：Language Assessment in...

出版时间：2010-01-01

页数：510

正文语种：英语

图书基本信息

Language Assessment in Practice
作者： Lyle F. Bachman
ISBN13： 9780194422932
类型： 平装(简装书)
语种： 英语（English）
出版日期： 2010-01-01
出版社： Oxford University Press, USA
页数： 510
重量（克）： 725
尺寸： 231 x 154 x 25 mm

商品简介

Become competent in the design, development, and use of language assessments. This is a theoretically-grounded and easily applied approach to language assessment and development.

《教育评估的理论与前沿：面向21世纪学习者的深度洞察》 内容简介 本书深入探讨了当代教育评估的复杂图景，旨在为教育工作者、课程开发者、政策制定者以及评估专家提供一个全面且批判性的视角。我们不再将评估仅仅视为对知识掌握程度的简单度量，而是将其置于教育生态系统的核心位置，探讨其如何驱动学习、塑造教学实践，并最终影响教育公平与社会流动性。全书结构严谨，从评估的哲学基础出发，逐步过渡到具体的实践策略和新兴技术应用，力求在理论深度与实际操作性之间找到最佳平衡点。 第一部分：评估的哲学根基与历史演进 本部分首先追溯了教育评估思想的演变历程，从早期的测验驱动模式，到后现代主义对“测量即权力”的反思。我们详细分析了评估的几种核心哲学立场，包括实证主义、建构主义以及批判理论在评估设计中的体现。 评估的目的与伦理： 评估的根本目的究竟是诊断、排序、问责，还是促进学习？本章深入剖析了高风险测试（High-Stakes Testing）的伦理困境，并探讨了如何构建一个以学习者福祉为中心的评估文化。特别关注了评估在不同文化背景下的适用性和偏见问题。 效度和信度的重新定义： 在当代情境下，传统的效度（Validity）和信度（Reliability）概念受到了极大的挑战。我们不再局限于统计学意义上的内部一致性，而是强调“证据论证”（Argument-Based Validity）框架，即评估者需要构建一个逻辑严密的论证链条，来证明其测试结果可以支撑特定的解释和用途。我们探讨了真实性评估（Authentic Assessment）在拓展效度边界方面的作用。 第二部分：当代评估实践的理论模型 本部分聚焦于当前教育领域中最具影响力的评估模型，并提供详尽的案例分析，展示这些模型如何在K-12教育、高等教育乃至职业培训中落地生根。 形成性评估（Formative Assessment）的深度实践： 我们超越了简单的“反馈回路”，深入研究了形成性评估的认知科学基础。重点讨论了“评估素养”（Assessment Literacy）在教师群体中的培养，以及如何利用即时、持续的诊断性反馈，将评估从“对学习的检验”转变为“对学习过程的优化”。详细阐述了利用观察、学生自评与同伴互评等非正式手段，实现精准干预的策略。 总结性评估（Summative Assessment）的创新路径： 尽管总结性评估常被诟病，但其在课程结束时的总结功能依然不可或缺。本章探讨了如何通过精细化的评分标准（Rubrics）设计，提升总结性评估的描述性和建设性。我们引入了基于能力的评估（Competency-Based Assessment）框架，展示如何构建跨学科、任务驱动的总结性任务，以替代传统的知识点堆砌。 动态评估（Dynamic Assessment）的潜力： 这一部分着重介绍了源自维果茨基的社会文化理论的动态评估模式。与静态测试不同，动态评估强调“教中学”的过程，通过中介和支架（Scaffolding），测量学习者在获得帮助后所能达到的最高水平。这对于识别“潜在发展区”具有关键意义，尤其在评估特殊需求学习者或跨文化背景学习者时，显示出强大的适用性。 第三部分：评估工具的设计与技术赋能 本部分转向评估工具的实际构建和数字化转型，探讨技术如何重塑评估的效率、覆盖面和深度。 项目反应理论（Item Response Theory, IRT）的应用： 详细解析了现代心理测量学工具——IRT模型，特别是其如何在自适应测试（Computerized Adaptive Testing, CAT）中实现测试长度的最小化与信息量的最大化。我们讨论了如何利用IRT来构建更公平、更精确的测试项目库（Item Bank）。 绩效评估与作品集（Portfolios）的量化挑战： 对于那些难以用传统选择题捕捉的复杂技能（如批判性思维、创造力、协作能力），绩效评估是不可或缺的。本章提供了构建可靠的绩效评估体系的方法论，包括开发清晰的层次化评分维度，以及利用准许度（Generalizability Theory, G-Theory）来分析不同评分者、不同任务之间的变异性，从而提高评估的稳健性。 大数据与学习分析（Learning Analytics）在评估中的整合： 随着学习管理系统（LMS）的普及，我们现在拥有海量的学习过程数据。本章探讨了如何利用这些数据流（点击率、停留时间、错误模式等）来实时诊断学习障碍，并对评估结果进行补充和验证，实现“数据驱动的评估决策”。 第四部分：评估的未来图景与政策倡议 最后一部分着眼于评估的前沿发展方向和宏观政策影响。 跨文化与语言测试的敏感性： 鉴于全球化的加速，评估的跨文化适应性成为焦点。本章深入研究了文化负载（Cultural Loading）的识别与最小化技术，以及如何设计真正公平地衡量不同语言群体认知能力的工具。 走向整体学习评估（Holistic Learning Evaluation）： 本书倡导一种超越单一分数模型的评估范式。我们探讨了如何将非正式学习、社交情感学习（SEL）成果纳入评估框架，以及如何通过“学习记录袋”（Learning Records Store, LRS）等技术，构建终身学习的评估档案。 政策制定者的角色与问责制再思： 评估结果往往直接导向资源分配和问责机制。本章批判性地分析了基于测试的问责制（Test-Based Accountability）的弊端，并提出了基于多源数据融合的、更具建设性的问责模型，强调评估应作为改进体系的工具，而非惩罚的手段。 本书集合了多位国际教育测量专家的最新研究成果，语言严谨，论述深入，是所有致力于提升教育质量和评估科学性的专业人士的必备参考书。它不仅解释了“我们如何测量”，更引导读者思考“我们为何测量”以及“测量结果将引导我们走向何方”。

评分☆☆☆☆☆

从一个实际操作者的角度来看，本书在处理“效度证据的收集与解释”方面，提供了一套非常实用的方法论。以往我总觉得效度分析是一个需要统计学专家才能触及的领域，但这本书却以一种非常平易近人的方式，将诸如内容效度、建构效度等抽象概念，转化成了教师在日常工作中可以收集和呈现的证据链条。比如，书中详细描述了如何通过“专家判断访谈（Expert Judgment Interviews）”和“学习者认知诊断（Learner Cognitive Diagnostics）”来支持某项评估的解释效度。这些方法不需要复杂的统计软件，只需要细致的观察和系统的记录。我尤其喜欢它提出的“效度论证日志（Validity Argument Log）”的概念，要求评估者像律师一样，系统地构建支持其评估结果有效性的所有论据。这不仅极大地提升了评估结果的说服力，也让整个评估过程变得更加透明和可问责。对于需要向管理者或外部机构证明评估可靠性的专业人士来说，这本书提供的正是那种坚实可靠的“证据支持”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织堪称教科书级别的典范，逻辑性极强，层次分明，使得复杂的主题也变得易于消化。我之所以如此推崇，很大程度上是因为它完美地衔接了“评估设计”与“课程整合”之间的鸿沟。在很多评估书籍中，设计部分往往止步于如何构建有效试题，而课程整合部分又过于偏重教学法。然而，《Language Assessment in Practice》成功地将两者融为一体，展示了评估是如何驱动教学的，而教学内容又是如何反过来为评估提供有机素材的。书中对“任务型评估”（Task-Based Assessment）的论述尤为精彩，它不仅仅是提供了几个模板，而是深入探讨了如何从教学目标出发，逆向工程设计出既能测量目标能力，又能激发学习者深度参与的复杂任务。书中甚至提供了一个详细的“任务分解矩阵”，帮助评估师系统地识别任务中包含的语言技能、认知要求和情境因素，确保评估的有效性和效度（validity）能够层层递进地得到保障。这种“从宏观到微观，再回到实践”的叙事方式，让读者感到自己不是在被动地学习知识，而是在主动地构建一个完整的评估体系。

评分☆☆☆☆☆

这本名为《Language Assessment in Practice》的书，确实在语言评估的实践层面提供了一个非常扎实且引人入胜的框架。我个人在阅读过程中，最深刻的感受是它如何将复杂的理论概念，通过一系列精心设计的案例和情境，转化为可操作的工具和策略。作者在探讨形成性评估与总结性评估的界限时，并没有停留在学术定义上，而是深入剖析了如何在真实的课堂环境中，平衡教师的需求、学生的学习进度以及评估的有效性。例如，书中对于“反馈的质量”这一核心议题的探讨，远超出了简单的评分标准说明。它详细展示了如何构建描述性而非评判性的反馈（descriptive, rather than judgmental feedback），并辅以大量的范例，说明不同文化背景和学习阶段的学生如何接收和利用这些反馈来调整他们的学习路径。这种对“实践”二字的深度承诺，使得这本书不仅仅是理论的堆砌，更像是一本可以随时翻阅、并从中汲取即时灵感的实操手册。特别是关于技术在评估中的应用，书中的讨论显得尤为前瞻，它并没有盲目推崇技术，而是批判性地分析了自动化评分工具的局限性，以及如何利用数字平台来促进更具情境化的、真实性的任务设计。对于任何一位希望提升自己评估技能的语言教师或项目管理者来说，这本书都提供了一张清晰的路线图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是那种既专业又充满人文关怀的，读起来感觉作者是一位经验丰富的同行，而非高高在上的学者。在探讨标准化测试的局限性时，作者并没有陷入全盘否定的情绪化表达，而是采取了一种审慎而务实的态度，承认了标准化测试在进行大规模横向比较时的不可替代性。但是，他们巧妙地引导读者关注那些“被忽略的维度”，特别是学习者情感投入（affective variables）和元认知能力（metacognitive skills）在评估中的体现。书中关于“组合式评估（Portfolio Assessment）”的章节，对我启发最大。它不仅仅是展示了作品集的魅力，更重要的是，它提供了一套严谨的流程来管理作品集，确保其在保持灵活性的同时，仍然具备必要的评估信度。作者强调了“自我评估和同伴评估”在作品集中的关键作用，并提供了具体的培训材料和指导脚本，帮助教师将这些复杂的自我反思环节有效融入日常教学。这本书的价值在于，它教会我们如何在理想的评估状态和有限的现实资源之间，找到那个最有利于学生成长的“最佳实践点”。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，扑面而来的并非是枯燥的术语罗列，而是一种对评估伦理的深刻反思，这极大地提升了阅读体验的深度。我特别欣赏作者对“公平性（Fairness）”这一评估基石的细致解构。他们没有将公平性视为一个静态的标准，而是将其置于动态的社会文化语境中进行考察。书中用一个非常生动的篇章讨论了高风险考试（high-stakes testing）中可能存在的偏见源头，从测试材料的文化负荷（cultural loading）到测试过程中的心理压力，都进行了细致入微的剖析。其中关于“适应性测试设计”的部分，更是令人拍案叫绝，它不仅解释了什么是自适应测试，更关键的是，它引导读者思考：在追求效率的同时，我们是否正在牺牲评估的深度和对学习者个体差异的尊重？这种“带着批判的眼光去看待标准实践”的态度，是这本书最宝贵的财富之一。它强迫读者跳出自己的舒适区，审视自己当前的评估惯例是否无意中边缘化了某些学习者群体。读完这些章节后，我立刻着手修改了我们部门的期末口语评估细则，旨在确保评分者之间的一致性（reliability）与评估任务的真实性（authenticity）之间找到一个更健康的平衡点。