復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁逸曾，許青鬆 著

圖書標籤:

• 儀器分析
• 復雜體係分析
• 白灰黑分析
• 多變量解析
• 化學計量學
• 光譜分析
• 色譜分析
• 數據處理
• 分析化學
• 方法學

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122122551

版次：1

商品編碼：10948265

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2012-03-01

頁數：666

內容簡介

《復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》分為理論方法篇與應用篇兩個部分，主要討論瞭復雜多組分體係的直接儀器分析的化學計量學方法及其實際應用問題。內容主要包括如何采用不同的化學計量學方法，分彆對分析化學中頻繁碰到的多種不同性質的白、灰、黑復雜多組分體係所得的不同分析儀器數據，進行解析和各種有用化學信息提取的理論與實際應用問題。在應用方麵，主要是對中藥復雜分析體係的色譜指紋圖譜與質量控製，近紅外光譜應用於廣義灰色復雜體係的分析，代謝組學高通量分析及其生物標記物的確定，蛋白組學的儀器分析及其生物信息學解析方法的討論。另外還簡要介紹瞭統計學和應用數學的相關基礎知識。
《復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》可作為從事化學計量學學習與研究的分析工作者的參考書，亦可作為分析化學專業高年級本科生和研究生的教學參考書。

目錄

第一部分 理論訪求篇
第一章 概論
第一節 現代分析化學麵臨的機遇與挑戰
第二節 化學計量學的多變量解析思路
第三節 化學計量學中的軟模型和硬模型
參考文獻
第二章 分析化學中的幾個理論思考問題
第一節 分析化學的信息理論
第二節 張量校正理論
第三節 黑、白、灰多組分體係及儀器分析策略
參考文獻
第三章 白色分析體係的多元校正方法
第一節 直接校正方法
一、多元綫性迴歸方法
二、Kalman濾波法
三、加權最小二乘迴歸法
第二節 間接校正方法
一、K-矩陣法
二、P-矩陣法
三、主成分迴歸法
四、偏最小二乘法
第三節 通用標準加入法
第四節 廣義內標法
第五節 非綫性體係的人王神經網絡校正方法
第六節 病態體係的嶺迴歸法估計方法
第七節 多元校正的分析化學品質因數和可靠性分析
參考文獻
第四章 灰色分析體係的多元校正方法
第一節 矢量校正方法
一、投影算法和多元校正模型的檢驗
二、標準加入迭代目標轉換因子分析法
三、自適應Kalman濾波法
四、局部麯綫擬閤法
第二節 矩陣校正方法
一、秩消失因子分析法
二、廣義秩消失因子分析法
三、殘差雙綫性分解法
四、約束背景雙綫性分解法
參考文獻
第五章 黑色分析體係的多元分辨方法
第一節 基於主成分分析的體係組分數確定方法
一、誤差擾動下的協方差陣特徵值變化限製
二、因子分析的誤差理論
三、主因子數確定的幾種方法
第二節 矩陣分辨方法
一、自模式麯綫分辨法
二、迭代目標轉換因子分析法
三、漸進因子分析法及其相關方法
四、窗口因子分析法
五、盲觀推導式演進特徵投影法
六、正交投影分辨法
七、子窗口因子分析法
八．二維色譜的一階微分矩陣順序秩分析方法
第三節 張量分辨方法
一、投影鏇轉因子分析法
二、廣義秩消失因子分析法
參考文獻
第六章 廣義灰色分析體係的多元校正模型
第一節 近紅外光譜與廣義灰色分析體係
第二部分 應用篇

前言/序言

《復雜體係儀器分析——白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法》一書即將齣版，筆者有幸受邀為該書作序。該書作者圍繞運用儀器分析手段進行復雜多組分體係分析這一現代分析化學實踐中具代錶性的核心問題，闡述這種分析工作需要用到的相關化學計量學多變量解析方法的理論基礎，以及在實際應用中可能遇到問題的解決途徑。從該書作者選定的題目，讀者能感受到分析化學學科已經發展到一個前所未有的新水平：針對任何復雜樣本對象，為瞭解決獲取有關其化學組成和結構信息的問題，可以運用以各種譜學理論為基礎構建的現代分析測試儀器，加上色譜等現代分離手段及各種聯用組閤，將與化學組成和結構相關的物理化學特性轉化為分析訊號，再藉化學計量學多變量分析方法解析獲得的分析訊號，使其還原為相關化學組成和結構信息。梁逸曾教授早年根據分析體係的復雜程度將其區分為白色、灰色與黑色三類。根據作者這一分類，可以為不同體係選擇最佳的分析儀器與化學計量學算法。書中闡述的化學計量學方法基本上都具有通用性，即一種方法及其與其他方法的組閤可適用於多種分析儀器及相關聯用組閤。值得指齣的是，該書收入的方法中包含瞭作者建立的不少重要方法。例如直觀推導式演進特徵投影法（Heuristic Evolving Latent Projections，HELP），就是作者提齣的能顯著提高聯用色譜分析效率的優秀化學計量學方法。經典分析化學強調樣品中各組分的完全分離，這雖能使隨後的測定變得較易進行，但實現完全分離代價很高。完全不做化學分離的“綠色”分析方法或許最為理想，化學計量學目前尚隻能為待測組分數相對較少的情況實現這種無化學分離的“綠色”分析。還在3年前，化學計量學奠基人B�盞owalski教授就曾強調要探索化學、物理分離與數學分辨之間的閤理平衡。他指齣，完全的色譜分離實際上往往並不需要，因為未分離完全的峰可藉助計算機分辨。該書作者提齣的HELP算法齣色地實現瞭Kowalski早年的設想。
該書從理論原理到實際應用較全麵地綜閤闡述瞭在用儀器分析手段分析復雜試樣時用到的各類化學計量方法，這為讀者提供瞭解決分析化學中的實際疑難問題時有用的參考指南。為瞭使讀者易於理解本書涉及的部分較艱深的數學原理，在末章提供瞭簡明的統計學和應用數學基礎知識介紹。該書第一作者邀請長期從事化學計量學基礎研究的中南大學數學學院許青鬆教授共同寫作本書，這進一步保證瞭本書在數學錶述方麵的嚴謹性與高水平。創造“chemometrics”一詞的S�盬old教授曾指齣，化學計量學的主要特徵是將化學問題構建為可以通過數學關係錶達的數學模型。該書作者在書中提到，學習現代分析化學需要具備較經典分析化學更高深的數學基礎。這是現代分析化學發展一個可喜的趨勢。康德曾有一句名言：“在自然科學的各門分支中，隻有那些能以數學錶述的分支，纔是真正的科學。”該書以嚴謹的數學語言闡述的具有通用性的化學計量學方法，構成分析化學第二層次（即分析化學區彆於化學其他分支學科）的基礎理論的重要組成部分。該書的齣版，對豐富分析化學基礎理論這一重要的學科基礎建設工作做齣瞭有益的貢獻。
作者在運用化學計量學方法研究中藥復雜分析體係的色譜指紋圖譜與質量控製、近紅外光譜用於模式識彆、代謝組學高通量數據定性定量分析、生物標記物的發現、包括中藥在內的代謝組學研究、蛋白組學高通量分析數據用於蛋白質定性分析等諸多生命科學前沿領域集纍瞭豐富的經驗，這使該書的應用篇具有很高的實用參考價值。期望該書的齣版能吸引更多讀者關注這些新興的分析化學前沿研究領域，使分析化學學科為國民經濟的發展與人民生活品質的提高做齣更大的貢獻。
211年8月於湖南大學

好的，以下是一份關於另一本虛構圖書的詳細簡介，旨在避免提及您原書中的任何主題，並力求自然、詳實： --- 圖書名稱：《星辰軌跡與古文明密碼：天體運行規律的重建與解讀》 作者： 艾薩剋·維剋多 齣版信息： 恒星視界齣版社 頁數： 880頁 核心主題： 本書是一部跨學科的宏偉著作，深度融閤瞭天文學史、古文獻學、數學建模以及比較考古學的方法論。它緻力於探索人類文明早期對宇宙認知的演變曆程，重點關注古代文明如何通過觀測天體運行，建立起復雜的計時係統、導航技術乃至宗教神話體係。 內容概覽： 《星辰軌跡與古文明密碼》並非一部單純的天文觀測手冊，而是一場關於“人類心智如何試圖量化宇宙秩序”的深度挖掘。全書結構嚴謹，分為四大部，共三十六章，輔以大量的圖錶、復原模型與文獻引文分析。 第一部分：觀測基礎與早期校準 (Foundations of Observation and Early Calibration) 本部分首先迴顧瞭前望遠鏡時代，人類觀測技術的局限性與創新性。作者詳細考察瞭巨石陣、納斯卡綫條等早期遺址的幾何布局，論證瞭這些結構並非簡單的地標，而是復雜的、與至點和分點精確對齊的“大地天文颱”。核心章節著重分析瞭古代蘇美爾、巴比倫文明中對行星（金星、火星、木星）周期性運動的早期記錄方法。維剋多引入瞭一種“非綫性誤差纍積模型”，用以估算這些古代記錄在數韆年間的內在漂移，並對比瞭他們使用的六十進製體係與現代公製體係在時間分割上的認知差異。這一部分的獨特之處在於，它摒棄瞭將古代記錄視為“不準確”的刻闆印象，而是將其置於當時的數學工具箱內進行評估。 第二部分：時間、曆法與權力結構 (Timekeeping, Calendars, and Power Structures) 時間是文明構建秩序的基石。本部分深入剖析瞭不同文明如何將天文學知識轉化為社會治理工具。 瑪雅的長紀曆與數字哲學： 維剋多花費瞭極大篇幅，解構瞭瑪雅文明中“長紀曆”的結構。他提齣，這種曆法不僅僅是預測日食月食的工具，更是一種錶達宇宙論中“創世與毀滅”循環的數學語言。書中通過對特定碑文的微觀分析，揭示瞭長紀曆中包含的、與地球歲差運動周期相吻閤的隱秘觀測數據。 古埃及的“天狼星之鍾”： 探討瞭天狼星偕日升現象如何被尼羅河泛濫的預測所利用，並展示瞭這種天文事件如何直接影響瞭法老的宗教權威和土地分配製度。 中國古代的“渾天說”與國傢祭祀： 詳細對比瞭渾儀、簡儀等古代觀測儀器的結構演變，重點分析瞭《太初曆》等重大曆法改革背後的政治動機，強調瞭“頒正朔”這一行為對皇權閤法性的關鍵支撐作用。 第三部分：星圖重構與航海密碼 (Stellar Chart Reconstruction and Navigational Codes) 隨著航海技術的發展，對星辰的認知從確定季節轉嚮瞭確定方位。本部分聚焦於古代導航科學的秘密。 波利尼西亞人的“風浪圖”與遙感導航： 這是一個引人入勝的案例研究。作者通過訪談和親身航海實驗，重建瞭波利尼西亞航海傢如何利用海浪反射的星光、特定星座在海平麵上起落的角度，以及洋流與恒星位置的關聯，實現數韆公裏範圍內的精確航行，而無需依賴書麵星圖。 托勒密模型的遺留影響： 盡管托勒密體係在後期被證明是地心說的復雜擬閤，但書中分析瞭其在近地天體運動預測上的高超技巧，以及它如何被中世紀的伊斯蘭天文學傢繼承和完善，尤其是在定嚮量度時的應用。 失落的北極星： 由於地球歲差，北極星的位置在曆史上不斷變化。本章探討瞭不同時代（如古希臘、秦漢時期）的觀測者，實際使用的是哪一顆星作為“天極”，並分析瞭這如何影響瞭不同文明的地理坐標確定。 第四部分：神話、符號與宇宙秩序的統一 (Mythology, Symbolism, and the Unification of Cosmic Order) 最後一部分，本書從認知科學和符號學的角度，探討瞭人類如何將冰冷的數學數據“情感化”和“敘事化”。 十二星座的跨文化比較： 分析瞭黃道十二宮在美索不達米亞、印度和希臘文化中的不同演變路徑，揭示瞭它們在本質上是對太陽周年運動路徑的統一抽象，但在文化詮釋上卻産生瞭巨大的分歧。 行星的“人格化”： 探討瞭為什麼不同的文明會將特定的神祇與特定的行星聯係起來（例如水星與墨丘利/漢密斯），以及這種人格化如何有助於記憶復雜的運行周期。 現代視角的迴歸： 維剋多在結尾總結道，古代文明對天體運動的執著追求，其內在驅動力並非僅僅是實用主義，更在於對“宇宙和諧”的本能渴望。現代科學雖然提供瞭更精確的數學模型，但我們依然在古代的星圖和神話中，尋找著那份對秩序和永恒的最初敬畏。 推薦理由： 《星辰軌跡與古文明密碼》以其紮實的考據、創新的跨學科方法，以及對人類早期科學思維的深刻洞察，為讀者提供瞭一幅壯麗的古代宇宙圖景。它不僅適閤曆史學、天文學、考古學專業的學者和學生，也對任何對人類認知演變和文明起源懷有好奇心的普通讀者具有極大的吸引力。全書論證嚴密，文筆流暢，是一部值得反復品讀的時代傑作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“復雜體係儀器分析：白、灰、黑分析體係及其多變量解析方法”給我一種非常專業和前沿的感覺。我一直對如何處理那些含有大量未知成分、信號微弱或者存在多種乾擾的復雜樣品很感興趣。傳統的儀器分析方法往往難以應對這種情況，需要藉助更強大的數據處理和解析技術。“白、灰、黑分析體係”的提法非常吸引我，這似乎是一種對樣品復雜程度進行分級的思路，我猜測“白”可能代錶相對簡單的樣品，“黑”則代錶極其復雜的樣品。我很好奇，這種分級是如何科學定義的？在實際的儀器分析中，不同級彆的體係會對儀器選擇、樣品前處理以及數據分析産生怎樣的影響？例如，處理“黑”體係的樣品時，是否需要更靈敏的檢測器、更強大的分離技術，或者更復雜的模型來提取有效信息？而“多變量解析方法”更是這本書的核心內容，我期待它能深入介紹諸如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、偏最小二乘法（PLS）、支持嚮量機（SVM）等方法。我希望書中能夠詳細闡述這些方法的數學原理，但更重要的是，能夠通過豐富的實例，展示它們是如何應用於解決實際的儀器分析難題的。比如，如何利用這些方法來區分不同來源的水樣、土壤樣品，或者如何通過解析來識彆藥物中的雜質，找齣影響産品質量的關鍵因素。我希望這本書能夠提供一套係統性的思路和方法，幫助我提升在復雜體係儀器分析方麵的能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直對儀器分析領域的新進展保持著高度關注，特彆是那些能夠突破傳統分析手段局限性的方法。當我看到這本書的書名時，“復雜體係儀器分析”這幾個字立刻吸引瞭我。我知道，在現實的分析工作中，我們常常麵臨的不是單一純淨的物質，而是充斥著各種乾擾和背景的復雜體係。如何在這種復雜的環境中準確地識彆和量化目標組分，一直是一個巨大的挑戰。而“白、灰、黑分析體係”的提法，似乎暗示著一種對復雜程度的係統化分類，或許是從相對簡單到極端復雜的遞進，這讓我感到非常新穎。更令我期待的是“多變量解析方法”的應用，這通常意味著需要藉助統計學和數學模型的力量來處理儀器産生的大量數據。我一直認為，單一變量的分析方法在處理多組分、多乾擾的樣品時顯得力不從心，而多變量方法，如因子分析、聚類分析等，能夠從全局的角度審視數據，發現隱藏在噪聲中的信號。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹這些多變量方法的原理，並重點闡述它們在儀器分析中的具體應用。比如，如何利用這些方法來構建判彆模型，區分不同來源的樣品；如何通過解析來識彆未知組分；或者如何優化儀器參數以獲得最佳的分析結果。我期待書中能夠包含一些具體的案例研究，展示這些方法如何有效地解決實際的分析難題，給我帶來一些啓發和新的思路。

評分☆☆☆☆☆

我一直對化學計量學在儀器分析中的應用充滿熱情，尤其是在處理復雜樣品和海量數據方麵，它展現齣瞭無與倫比的力量。這本書的書名，尤其是“多變量解析方法”這個關鍵詞，瞬間就抓住瞭我的注意力。我知道，傳統的單變量分析方法在麵對紛繁復雜的實際樣品時，往往顯得捉襟見肘。而多變量方法，如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、偏最小二乘法（PLS）等，能夠從數據的整體結構齣發，挖掘齣隱藏在變量之間的關聯性，從而實現更深入的理解和更準確的預測。我非常期待這本書能夠詳細闡述這些多變量方法的理論基礎，並且重點講解它們在儀器分析中的具體應用。我尤其關心的是，這些方法是如何與不同的儀器技術相結閤的，比如如何將色譜-質譜聯用（LC-MS）、光譜分析（如近紅外光譜、拉曼光譜）等技術産生的數據進行多變量解析。此外，“白、灰、黑分析體係”的提法讓我感到新穎，我推測這可能是在描述樣品在不同測量條件下的響應特性，或者是在不同純度下的分析挑戰。我希望書中能夠提供清晰的界定和實際案例，說明在麵對這三種不同體係時，我們應該如何選擇閤適的多變量解析方法，以及如何解讀解析結果，從而更有效地解決實際的分析問題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在接觸這本書之前，我對於“白、灰、黑分析體係”的概念感到非常陌生，這是一種全新的分類方式，打破瞭我以往對樣品分析的固有認知。我通常將樣品簡單地分為純物質或者混閤物，而這種“白、灰、黑”的劃分，讓我聯想到的是光譜的吸收程度、信號的信噪比，或者說是樣品的復雜度和未知程度。這讓我非常好奇，作者究竟是如何定義這三個體係的？它們之間在實際的儀器分析中，會體現齣怎樣的特徵差異？例如，“白”體係是否指代非常純淨、信號清晰的樣品，對分析儀器的精度要求最高？而“黑”體係，是否意味著樣品中存在大量的乾擾物質，信號微弱，需要更高級的檢測技術或者更精密的樣品預處理？而“灰”體係又介於兩者之間，有怎樣的特點？更重要的是，“多變量解析方法”是如何被應用到這三個體係中的？我猜想，對於不同復雜度的體係，可能需要采用不同的多變量解析策略。例如，在處理“白”體係時，可能更側重於精細的峰形分析和微量雜質的識彆；而在處理“黑”體係時，則需要更強大的降維和模式識彆能力來分離目標信號。我渴望在這本書中找到答案，瞭解這些概念的科學依據，以及它們如何在實際的分析操作中指導我們選擇閤適的儀器、優化分析方法、並最終獲得準確可靠的分析結果。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題確實引人注目，光是“白、灰、黑分析體係”就勾起瞭我的好奇心。我猜想這可能是在描述不同純度級彆或者不同復雜度的樣品，從高純度的“白”到可能含有大量未知雜質的“黑”。然後是“多變量解析方法”，這聽起來就像是現代分析科學的精髓所在，意味著不僅僅是簡單的定性或定量，而是要深入挖掘數據中隱藏的關聯和規律。我一直對那些能夠從海量數據中提煉齣有價值信息的分析技術很感興趣，比如主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）等等。我期待這本書能詳細介紹這些方法是如何應用於實際的儀器分析中的，比如在藥物研發、環境監測或者食品安全領域，如何利用這些方法來區分相似的樣品、找齣影響産品質量的關鍵因素，甚至是預測某些指標的變化趨勢。我希望書中能有足夠多的實際案例，最好是那種能夠讓人一看就明白原理，並且能夠舉一反三的例子，而不是枯燥的數學公式堆砌。畢竟，對於我這樣一個希望將理論知識轉化為實踐技能的讀者來說，生動形象的講解比抽象的理論更重要。我尤其想知道，“白、灰、黑”這三個體係在實際操作中會有哪些具體的區彆，以及在解析方法上又會有怎樣的針對性設計，這三者之間的界限是如何劃分的，是否意味著不同體係需要不同的儀器配置或者前處理方法？這些都是我非常感興趣的問題，也希望這本書能給我一個滿意的答案。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書不錯，對學習的幫助很大

評分☆☆☆☆☆

隻能算還行，內容有點淺。

評分☆☆☆☆☆

最近京東搞活動買的，比其它網站便宜一點，有些書在我所在的這個地區就沒貨 所以發貨就晚瞭。但是書真的不錯，隻要發貨就很快就到，應該是正品，快遞很快哦，繼續努力，書直接給我送到樓下，這樣的服務態度真的值得其他的快遞員學習，東京快遞真的不錯。上周周六，閑來無事，上午上瞭一個上午網，想起好久沒買書瞭，一段時間不逛書店就周身不爽，於是上京東挑選瞭一大批書。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

化學計量學的專業書籍，內容很全麵，適閤相關專業的人士閱讀

評分☆☆☆☆☆

好評！

評分☆☆☆☆☆

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