清华电脑学堂：SQL Server2005基础教程与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郝安林 等 著

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL
• 教程
• 清华大学
• 计算机
• 基础
• 实验
• 2005
• 编程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302175872

版次：1

商品编码：10079498

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-11-01

用纸：胶版纸

页数：368

正文语种：中文

附件：光盘

编辑推荐

　　《SQL Server2005基础教程与实验指导》共分10章，介绍了管理SQL Server 2005数据库内容，基于表的操作、数据完整性以及表的索引和视图，数据库查询和管理，T-SQL语言，存储过程和触发器，数据库备份与恢复，SQL Server 2005集成的.NET Framework、CLR特性及新增的服务体系。《SQL Server2005基础教程与实验指导》光盘提供了书中实例的源代码和视频教学文件。
　　《SQL Server2005基础教程与实验指导》可以作为SQL Server职业培训教材和各级院校SQL Server数据库应用与开发授课培训教程，也适合作为SQL Server自学资料和参考资料。

内容简介

　　《SQL Server2005基础教程与实验指导》全面介绍了SQL Server 2005数据库管理与开发知识。《SQL Server2005基础教程与实验指导》分上下篇，上篇包括10章，介绍了SQL Server 2005的基础知识，管理SQL Server 2005数据库内容，数据库中基于表的各种操作、数据完整性以及表的索引和视图等，使用SELECT查询从数据库获取数据，管理数据库中数据，Transact-SQL语言，存储过程和触发器，管理SQL Server 2005安全，数据库备份与恢复，SQL Server 2005集成的.NET Framework、CLR特性及新增的服务体系。《SQL Server2005基础教程与实验指导》附有配套光盘，提供了书中实例的源代码和视频教学文件。下篇是实验指导，有10个单元，精选了一批实用的上机指导练习，以巩固和提高读者的动手技能，加深对基础理论的理解。
　　《SQL Server2005基础教程与实验指导》体现了作者在软件技术教学改革过程中形成的“项目驱动、案例教学、理论实践一体化”教学方法。《SQL Server2005基础教程与实验指导》可以作为SQL Server职业培训教材和各级院校SQL Server数据库应用与开发的培训教程，也适合作为SQL Server自学用书和参考书。

目录

上篇 基 础 知 识
第1章 数据库与SQL Server 2005简介 1
1.1 数据库原理 1
1.1.1 数据库基础概念 2
1.1.2 关系数据库 4
1.1.3 范式理论 5
1.1.4 实体-关系模型 7
1.2 SQL Server 2005概述 9
1.2.1 SQL Server 2005特性 9
1.2.2 SQL Server 2005体系结构 10
1.2.3 安装SQL Server 2005 12
1.3 配置SQL Server 2005 14
1.3.1 配置服务 15
1.3.2 使用SQL Server 2005管理工具 17
1.3.3 通过配置管理器配置SQL Server 20
1.3.4 使用SQL Server外围应用配置器 22
1.4 扩展练习 25

第2章 管理数据库 29
2.1 数据库的组成 29
2.1.1 系统数据库 29
2.1.2 数据库存储文件 31
2.1.3 数据库对象 32
2.1.4 数据库快照 34
2.2 创建数据库 36
2.2.1 向导方式创建 36
2.2.2 语句方式创建 39
2.3 维护数据库 42
2.3.1 修改数据库 43
2.3.2 删除数据库 46
2.3.3 查看数据库状态 47
2.3.4 数据库操作 49
2.3.5 复制和移动数据库 52
2.4 扩展练习 55

第3章 管理表 59
3.1 表的概述 59
3.1.1 什么是表 59
3.1.2 表的类型 60
3.1.3 创建表 61
3.2 列数据类型 64
3.2.1 精确数字类型 64
3.2.2 近似数字类型 66
3.2.3 字符数据类型 67
3.2.4 Unicode字符数据类型 67
3.2.5 二进制数据类型 68
3.2.6 日期和时间数据类型 69
3.2.7 其他数据类型 70
3.2.8 创建自己的数据类型 73
3.3 列的其他属性 76
3.3.1 NULL、NOT NULL和默认值 76
3.3.2 IDENTITY的应用 77
3.4 维护数据表 79
3.4.1 修改表中的列 79
3.4.2 修改表 81
3.5 表数据完整性 84
3.5.1 表主键 84
3.5.2 外键 87
3.5.3 CHECK约束 89
3.5.4 表关系 90
3.6 表的索引与视图 92
3.6.1 表的索引 92
3.6.2 表的视图 93
3.7 扩展练习 94

第4章 获取数据 95
4.1 基本SELECT语句 95
4.1.1 简单的SELECT查询 95
4.1.2 WHERE子句 101
4.1.3 ORDER BY子句 107
4.1.4 GROUP BY子句 109
4.1.5 HAVING子句 110
4.2 多表查询 112
4.2.1 多表查询基础 112
4.2.2 内连接 114
4.2.3 外连接 115
4.2.4 交叉连接 118
4.2.5 自连接 119
4.2.6 联合查询 120
4.3 子查询 121
4.3.1 多行子查询 121
4.3.2 单值子查询 124
4.3.3 嵌套子查询 125
4.4 扩展练习 126

第5章 操作查询 128
5.1 插入数据 128
5.1.1 INSERT语句的语法 128
5.1.2 使用INSERT VALUES语句 131
5.1.3 使用INSERT SELECT语句 134
5.1.4 使用SELECT INTO语句创建表 136
5.2 更新数据 137
5.2.1 UPDATE语句的语法 137
5.2.2 根据表中数据更新行 138
5.2.3 根据其他表更新行 140
5.3 删除数据 141
5.3.1 DELETE语句的语法 141
5.3.2 使用DELETE语句 142
5.3.3 使用TRUNCATE TABLE语句 144
5.4 扩展练习 144

第6章 Transact-SQL语言 146
6.1 Transact-SQL概述 146
6.2 Transact-SQL语言基础 147
6.2.1 常量与变量 147
6.2.2 运算符 150
6.2.3 表达式 153
6.2.4 控制语句 154
6.3 常用函数 159
6.3.1 聚合函数 159
6.3.2 数学函数 160
6.3.3 字符串函数 161
6.3.4 数据类型转换函数 162
6.3.5 日期和时间函数 163
6.3.6 用户自定义函数 164
6.4 高级操作 167
6.4.1 事务 167
6.4.2 锁 169
6.4.3 游标 171
6.5 扩展练习 174

第7章 存储过程与触发器 177
7.1 什么是存储过程 177
7.1.1 存储过程的类型 177
7.1.2 系统存储过程 178
7.2 使用存储过程 180
7.2.1 创建普通存储过程 180
7.2.2 执行存储过程 183
7.2.3 使用存储过程参数 185
7.2.4 管理存储过程 188
7.3 什么是触发器 191
7.3.1 触发器概述 191
7.3.2 触发器的分类 193
7.4 创建触发器 194
7.4.1 DML触发器 194
7.4.2 DDL触发器 198
7.4.3 嵌套触发器 199
7.4.4 递归触发器 200
7.5 管理触发器 201
7.6 扩展练习 203

第8章 管理SQL Server 2005的安全 206
8.1 SQL Server 2005安全 206
8.1.1 SQL Server 2005安全简介 206
8.1.2 SQL Server 2005的安全机制 208
8.1.3 SQL Server 2005验证模式 209
8.2 登录名 211
8.2.1 系统登录名 211
8.2.2 创建登录名 212
8.3 数据库用户 214
8.3.1 数据库用户 214
8.3.2 创建数据库用户 215
8.4 管理角色 217
8.4.1 服务器角色 217
8.4.2 数据库角色 219
8.4.3 应用程序角色 220
8.4.4 为角色添加成员 223
8.5 使用架构 224
8.5.1 创建架构 225
8.5.2 修改架构 226
8.5.3 删除架构 228
8.6 权限 228
8.6.1 权限类型 228
8.6.2 权限操作 230
8.7 扩展练习 232

第9章 SQL Server 2005备份与恢复 235
9.1 备份概述 235
9.1.1 备份的重要性 235
9.1.2 备份和恢复体系结构 236
9.1.3 备份设备 238
9.2 备份数据 239
9.2.1 创建备份设备 239
9.2.2 管理备份设备 241
9.2.3 完整备份 243
9.2.4 差异备份 246
9.2.5 事务日志备份 248
9.3 恢复数据 252
9.3.1 常规恢复 252
9.3.2 时间点恢复 255
9.4 复制数据库 255
9.5 扩展练习 257

第10章 SQL Server 2005高级主题 259
10.1 .NET Framework集成 259
10.1.1 .NET Framework概述 259
10.1.2 CLR概述 261
10.1.3 ADO.NET概述 264
10.2 使用.NET特性 266
10.2.1 用户自定义函数 266
10.2.2 用户自定义类型 271
10.2.3 触发器 273
10.2.4 存储过程 275
10.3 服务体系 277
10.3.1 通知服务 277
10.3.2 分析服务 278
10.3.3 报表服务 279
10.3.4 集成服务 280
10.4 扩展练习 281

下篇 实验指导
第1单元 283
练习1-1 注册服务器 283
练习1-2 隐藏SQL Server 2005实例 285
练习1-3 使用sqlcmd实用工具 286
练习1-4 创建数据库和表 287

第2单元 290
练习2-1 创建销售管理数据库 290
练习2-2 重命名销售管理数据库 291
练习2-3 收缩销售管理数据库 292

第3单元 294
练习3-1 创建用户自定义数据类型 294
练习3-2 创建CHECK约束 297
练习3-3 为表添加关系 298
练习3-4 创建表的索引 298
练习3-5 创建查询学生成绩的视图 300

第4单元 302
练习4-1 按部门查看员工信息 302
练习4-2 查看工龄3年以上的员工信息 303
练习4-3 使用嵌套子查询 303
练习4-4 使用增强TOP子句 304
练习4-5 使用新增的INTERSECT和EXCEPT语句 305

第5单元 306
练习5-1 处理标识列 306
练习5-2 使用新增OUTPUT子句 307
练习5-3 图形操作修改表数据 309

第6单元 311
练习6-1 使用表达式的查询 311
练习6-2 管理用户自定义函数 313
练习6-3 使用游标 315
练习6-4 查看锁 317

第7单元 318
练习7-1 创建商品查询存储过程 318
练习7-2 创建更新价格的存储过程 320
练习7-3 定义员工注册触发器 321
练习7-4 创建退货触发器 322
练习7-5 嵌套触发器示例 323
练习7-6 使用INSTEAD OF触发器 324
练习7-7 使用UPDATE触发器 326
练习7-8 使用扩展存储过程 328

第8单元 330
练习8-1 配置SQL Server 2005的身份验证模式 330
练习8-2 创建Windows登录 332
练习8-3 指派角色到多个登录 335
练习8-4 自定义数据库角色 336

第9单元 338
练习9-1 恢复大容量日志记录模型 338
练习9-2 设计数据库备份策略 340
练习9-3 创建文件组备份 344
练习9-4 按时间点恢复数据库 348

第10单元 351
练习10-1 使用ADO.NET操作数据库 351
练习10-2 使用报表服务创建销售报表 353
练习10-3 导入Access报表 359
练习10-4 使用向导创建包 361

精彩书摘

　　第1章 数据库与SQL Server 2005简介
　　内容摘要
　　由Microsoft发布的SQL Server产品是一个典型的关系型数据库管理系统，以其功能的强大性、操作的简便性、可靠的安全性，得到很多用户的认可，应用也越来越广泛。本章首先介绍有关数据库的基础知识，接下来切入主题介绍了SQL Server 2005的基础入门知识，包括：SQL Server 2005的特性、体系结构、安装方法以及其附带的管理工具和配置方法等。
　　学习目标
　　*了解数据库发展过程中的3个模型
　　*理解关系数据库的概念和组成
　　*了解常用关系数据库术语和对象
　　*掌握1NF、2NF和3NF
　　*理解实体与关系模型的概念
　　*了解什么是SQL Server 2005
　　*了解SQL Server 2005的重要特性和新增功能
　　*理解SQL Server 2005体系结构和平台
　　*掌握SQL Server 2005安装方法
　　*掌握SQL Server 2005服务和服务器管理方法
　　*了解SQL Server 2005的重要管理工具
　　*掌握工具SQL Server配置管理器的使用
　　*掌握工具SQL Server外围应用配置器的使用
　　1.1 数据库原理
　　在正式学习SQL Server 2005之前，首先来学习数据库技术的原理及应用，主要包括数据库基本概念、关系数据库、范式理论及实体-关系数据模型。通过对这些知识的学习，有助于更好地理解SQL Server 2005。
　　1.1.1 数据库基础概念
　　所谓数据库就是存放数据的地方，是需要长期存放在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，可为不同的用户共享。
　　数据库内容是通过数据库管理系统（Database Management System，DBMS）来管理的。数据库管理系统是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心组成部分，用户对数据库的一切操作，包括定义、查询、更新以及各种控制，都是通过数据库管理系统进行的。
　　在不引起混淆的情况下，人们常常将数据库管理系统称为数据库。例如，平时常说的Access、SQL Server、Oracle和MySQL等数据库，其实都是属于DBMS的范围。
　　随着计算机硬件、软件的不断发展和数据的需求增加，推动了数据管理技术的加速发展，数据管理技术先后经历了3个管理阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库管理阶段。
　　根据具体数据存储需求的不同，数据库可以使用多种类型的系统模型（模型是指数据库管理系统中数据的存储结构），其中较为常见的有层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）和关系模型（Relation Model）3种。
　　1．层次模型
　　层次型数据库使用层次模型作为自己的存储结构。这是一种树型结构，它由节点和连线组成，其中节点表示实体，连线表示实体之间的关系。在这种存储结构中，数据将根据需要分门别类地存储在不同的层次之下，如图1-1所示。
　　图1-1 层次结构模型
　　从图1-1所示的例子中可以看出，层次模型的优点是数据结构类似金字塔，不同层次之间的关联性直接而且简单；缺点是由于数据纵向发展，横向关系难以建立，数据可能会重复出现，造成管理维护的不便。
　　2．网状模型
　　网状型数据库使用网状模型作为自己的存储结构。在这种存储结构中，数据记录将组成网中的节点，而记录和记录之间的关联组成节点之间的连线，从而构成一个复杂的网状结构，如图1-2所示。
　　图1-2 网状结构模型
　　使用这种存储结构的数据库的优点是它很容易地反映实体之间的关联，同时还避免了数据的重复性；缺点是这种关联错综复杂，而且当数据库逐渐增多时，将很难对结构中的关联性进行维护，尤其是当数据库变得越来越大时，关联性的维护会非常复杂。
　　3．关系模型
　　关系型数据库就是基于关系模型的数据库，它使用的存储结构是多个二维表格。在每个二维表格中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息；每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。数据表与数据表之间存在相应的关联，这些关联被用来查询相关的数据，如图1-3所示。
　　图1-3 关系型数据库
　　从图1-3可以看出使用这种模型的数据库的优点是结构简单、格式唯一、理论基础严格，而且数据表之间是相对独立的，它们可以在不影响其他数据表的情况下进行数据的增加、修改和删除。在进行查询时，还可以根据数据表之间的关联性，从多个数据表中查询抽取相关的信息。这种存储结构的数据模型是目前市场上使用最广泛的数据模型，使用这种存储结构的数据库管理系统很多，下面将详细介绍的Microsoft公司的产品SQL Server 2005也是其中之一。
　　1.1.2 关系数据库
　　所谓关系数据库（Relational Database，RDB）就是基于关系模型的数据库，在计算机中，关系数据库是数据和数据库对象的集合，而管理关系数据库的计算机软件称为关系数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。
　　1．关系模型的完整性规则
　　根据关系数据理论和Codd准则的定义，一种语言必须能处理与数据库的所有通信问题，这种语言有时也称为综合数据专用语言。该语言在关系数据库管理系统中就是SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）。SQL的使用主要通过数据操纵、数据定义和数据管理3种操作实现。
　　关系模型的完整性规则是对数据的约束。关系模型提供了3类完整性规则：实体完整性规则、参照完整性规则和用户定义的完整性规则。其中实体完整性规则和参照完整性规则是关系模型必须满足的完整性的约束条件，称为关系完整性规则。
　　在关系模型中存在4类完整性约束：实体完整性、空值（null）、参照完整性和用户定义完整性，有关完整性约束的更多内容在第3章中介绍。
　　2．关系数据库的组成
　　关系数据库是由数据表和数据表之间的关联组成的。其中数据表通常是一个由行和列组成的二维表，每个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性。数据表中的行通常叫做记录或元组，它代表众多具有相同属性的对象中的一个；数据表中的列通常叫做字段或属性，它代表相应数据表中存储对象的共有的属性。表1-1是某公司的损耗商品信息表。

前言/序言

　　SQL Server 2005是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能（BI）工具提供了企业级的数据管理。SQL Server 2005 为用户提供了强大的、熟悉的工具，同时降低了在从移动设备到企业数据系统的多平台上创建、部署、管理和使用企业数据和分析应用程序的复杂性。通过全面的功能集、与现有系统的互操作性以及对日常任务的自动化管理能力，SQL Server 2005为不同规模的企业提供了一个完整的数据解决方案。
　　本书定位与特色
　　面向职业技术教学
　　本书是作者在总结了多年数据库开发经验与成果的基础上编写的，以实际项目为中心，全面、翔实地介绍了SQL Server 2005数据库应用与开发所需的各种知识和技能。通过本书的学习，读者可以快速、全面地掌握SQL Server 2005数据库应用与开发知识。本书体现了作者“项目驱动、案例教学、理论实践一体化”的教学方法，是一本真正面向职业技术教学的教材。
　　合理的知识结构
　　面向数据库应用与开发职业培训市场，结合开发实践介绍SQL Server 2005应用开发知识，突出了职业实用性；全书各章都有实例分析，带领读者经历程序开发全过程，是一本真正的实训性案例教程。
　　真实的案例教学
　　针对每个知识点，本书设计了针对性强的教学案例，这些小案例既相对独立，又具有一定的联系，是综合性开发实例的组成部分。读者在制作这些小案例的过程中可以掌握每个知识点。本书有效地避免了其他SQL Server 2005书籍的抽象、空洞或者实例不丰富等缺点。
　　理论实践一体化
　　在每个案例中有机融合了知识点讲解和技能训练目标，融“教、学、练”于一体。每个案例的讲解都先提出功能目标，然后是实例制作演示和读者模仿练习，让读者掌握案例的完成过程，体现“在练中学，学以致用”的教学理念。
　　阶梯式实践环节
　　本书精心设置了两个教学环节：实验指导和扩展练习。让读者通过不断地练习实践，实现编程技能的逐步提高，最终实现与职业能力的接轨。
　　本书主要内容
　　本书分上下篇，上篇分10章，介绍了SQL Server 2005数据库应用与开发的知识。介绍了SQL Server 2005的基础知识，管理SQL Server 2005数据库的内容，数据库中基于表的各种操作、数据完整性以及表的索引和视图等，使用SELECT查询从数据库获取数据，管理数据库中数据，包括使用Transact-SQL语句对数据表进行添加、更新及删除等，Transact-SQL语言，高级数据库操作等，使用SQL Server 2005中的存储过程和触发器管理SQL Server 2005安全，包括SQL Server 2005安全机制、验证模式、使用登录名和数据库用户、管理角色和架构及权限等，数据库备份、恢复的主要方式和注意事项、数据复制等。SQL Server 2005的高级内容：集成的.NET Framework、CLR特性及新增的服务体系。下篇是实验指导，分为10个单元，精选了一批实用的上机练习，以巩固和提高读者的动手技能，加深对基础理论的理解。
　　本书实例都来自于实际开发工作当中。每个概念小节后都附有范例，帮助读者全面理解本节内容的具体应用，每章都有示例和上机练习，读者在融会贯通全章知识后，通过练习能做到灵活运用。本书附有配套光盘。光盘提供了书中实例的源代码，全部代码经过精心调试，在Windows XP/Windows 2000/Windows 2003 Server下全部通过，保证能够正常运行。
　　读者对象
　　本书体现了作者在软件技术教学改革过程中形成的“项目驱动、案例教学、理论实践一体化”教学方法，读者通过本书可以快速、全面地掌握使用SQL Server 2005数据库应用与开发的知识。本书可以作为SQL Server职业培训教材和各级院校SQL Server数据库应用与开发的培训教程，也适合作为SQL Server自学用书和参考书。
　　除了封面署名人员之外，参与本书编写的人员还有李乃文、孙岩、马海军、张仕禹、夏小军、赵振江、李振山、李文采、吴越胜、李海庆、何永国、李海峰、陶丽、吴俊海、安征、张巍屹、崔群法、王咏梅、康显丽、辛爱军、牛小平、贾栓稳、王立新、苏　　　　　　　　静、赵元庆、郭磊、徐铭、李大庆、王蕾、张勇等。在编写过程中难免会有缺漏，欢迎读者通过清华大学出版社网站www.tup.tsinghua.edu.cn与我们联系，帮助我们改正提高。

《精通SQL Server 2005：深入解析与实战演练》 内容简介： 《精通SQL Server 2005：深入解析与实战演练》是一本旨在全面提升读者SQL Server 2005应用能力的专业技术书籍。本书不同于市面上大量侧重于基础概念罗列的入门教程，而是以“精通”为目标，将读者从SQL Server 2005的初步认知，引向深入理解其核心原理，并最终掌握高级特性与实战技巧。本书内容严谨，逻辑清晰，力求通过详实的概念讲解、精辟的原理剖析以及贴合实际的案例演练，帮助读者构建起扎实的SQL Server 2005理论基础，并具备独立解决复杂数据库问题的能力。 本书特色与价值： 1. 体系化知识构建： 本书不以零散的知识点堆砌，而是围绕SQL Server 2005的架构、核心组件、数据管理、查询优化、性能调优、安全性设计、高可用性方案等关键领域，构建起一套完整、系统的知识体系。读者可以通过本书的学习，全面、深入地理解SQL Server 2005的工作机制，从而形成全局观。 2. 原理深度剖析： 对于SQL Server 2005的各项技术，本书不仅仅停留在“是什么”，更深入地探讨“为什么”和“怎么做”。例如，在讲解索引时，我们会深入分析B-Tree的工作原理、不同索引类型的优缺点、以及它们在查询优化中的具体作用；在论述事务时，会详细阐述ACID特性、隔离级别、锁机制及其对并发性能的影响。这种深度解析有助于读者从根本上理解技术，而不是仅仅停留在表面的语法操作。 3. 高级特性聚焦： 本书重点关注SQL Server 2005引入并得到广泛应用的高级特性，例如： XML数据集成： 详细讲解如何在SQL Server 2005中存储、查询和操作XML数据，包括XML数据类型、XPath/XQuery函数的使用，以及XML与关系数据的混合处理。 CLR集成： 演示如何利用.NET Common Language Runtime（CLR）在SQL Server中编写存储过程、函数、触发器等，极大地扩展了T-SQL的能力边界，适用于复杂的业务逻辑实现。 服务代理（Service Broker）： 深入介绍Service Broker在构建分布式、异步的消息传递系统中的强大功能，如何实现可靠的消息队列、服务间的通信以及高可用性保证。 全文检索（Full-Text Search）： 讲解如何为文本数据建立全文索引，实现高效的文本内容检索，包括索引的创建、查询语法、以及相关的配置和管理。 数据镜像（Database Mirroring）： 详细阐述数据镜像的概念、配置方式、工作原理、以及在实现数据库高可用性方面的重要作用。 4. 实战导向的案例设计： 本书的案例设计紧密结合实际工作场景，力求让读者在学习理论的同时，能够通过亲手实践来巩固和深化理解。 数据库设计与建模： 提供不同复杂度的数据库设计场景，引导读者掌握ER模型、范式理论，并学习如何在SQL Server 2005中实现高效的表结构设计。 T-SQL高级应用： 涵盖复杂的查询编写技巧，包括公用表表达式（CTE）、窗口函数、动态SQL、以及如何利用它们来解决实际问题。 性能优化实战： 详细介绍SQL Server 2005的性能分析工具，如SQL Server Profiler、Execution Plans，以及如何通过索引优化、查询重写、统计信息更新、数据库配置调整等手段，显著提升数据库性能。 安全性管理： 讲解SQL Server 2005的用户管理、权限控制、审计机制、以及如何采取措施防范SQL注入等安全威胁。 备份与恢复策略： 深入探讨不同备份类型（完整、差异、日志）的应用场景，并设计具有可扩展性和容灾能力的备份与恢复方案。 5. 前沿技术与最佳实践： 本书不仅涵盖SQL Server 2005的核心功能，还会适时融入当时行业内关于数据库设计、开发与管理的最佳实践，帮助读者站在巨人的肩膀上，少走弯路，高效地掌握SQL Server 2005。 目标读者： 数据库管理员（DBA）： 渴望深入理解SQL Server 2005的内部机制，提升数据库维护、性能调优和故障排除能力。 开发人员： 希望掌握SQL Server 2005的高级特性，编写更高效、更健壮的T-SQL代码，并能独立完成复杂的数据层设计。 技术经理与架构师： 需要全面了解SQL Server 2005的能力边界，为项目选择合适的技术方案，并进行有效的技术决策。 计算机专业学生及研究人员： 对企业级数据库系统有深入研究兴趣，希望学习SQL Server 2005在实际应用中的部署与管理。 学习本书将获得： 学习本书，您将不仅仅是学会SQL Server 2005的语法和命令，更重要的是，您将培养一种“数据库思维”，能够从数据存储、访问、处理、安全、性能等多个维度去审视和解决问题。您将能够： 独立设计和实现复杂的数据库解决方案。 熟练运用SQL Server 2005的高级功能，提升开发效率和应用性能。 成为一名更资深的数据库专家，能够应对各种复杂的数据库挑战。 为后续学习SQL Server新版本（如SQL Server 2008、2012、2014、2016、2017、2019、2022等）打下坚实的基础。 《精通SQL Server 2005：深入解析与实战演练》是您在SQL Server 2005领域迈向精通的理想伴侣。本书将陪伴您一起探索SQL Server 2005的强大之处，释放其全部潜力，并在您的职业生涯中创造更大的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本《清华电脑学堂：SQL Server 2005基础教程与实验指导》的封面设计着实吸引人，简洁大气的风格，淡蓝色的主色调配合银灰色的文字，瞬间就有一种专业、严谨的学习氛围扑面而来。拿到手中，纸张的质感也很不错，厚实而富有弹性，印刷清晰，字迹工整，翻阅起来不会有廉价感。我特别看重一本书的排版和布局，这本书在这方面做得相当到位。每个章节的标题都醒目突出，段落之间的空隙适中，不会显得过于拥挤。更值得称赞的是，它在关键概念和重点内容的处理上，比如SQL Server 2005的一些核心特性，采用了加粗、斜体或者列表的形式，使得读者能够迅速抓住要点，大大提高了阅读效率。虽然我还没有深入学习具体内容，但从这本书的整体呈现来看，它无疑为我接下来的学习之旅打下了良好的基础，让我对即将接触到的SQL Server 2005有了初步的信任感。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，选择一本可靠的书籍来学习新技术显得尤为重要。一本好的技术书籍，不仅要有准确的知识内容，还要有易于理解的表达方式。这本书的语言风格非常亲切，没有那种过于学术化、枯燥乏味的术语堆砌，而是用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。即使是初学者，也能在阅读中找到乐趣，而不是被大量的专业词汇吓退。我尤其欣赏它在解释一些逻辑性较强的SQL语句时，会进行详细的分解和阐释，例如解释WHERE子句的条件组合，或者JOIN的连接原理。这种循序渐进的讲解方式，让我能够一步一步地构建起对SQL Server 2005的认知，而不是被突如其来的信息淹没。

评分☆☆☆☆☆

对于一本技术类书籍而言，理论结合实践是至关重要的。这本书的副标题“基础教程与实验指导”就明确地强调了这一点。我非常期待它在实验部分的设计。往往很多教程只讲解理论，却忽略了动手操作的重要性，导致学到的知识停留在纸面上，无法真正应用。而这本教程，我从目录和一些试读的章节里看到了详细的实验步骤和相关的代码示例。这对于巩固课堂所学、加深理解有着不可估量的作用。通过亲手敲击代码，运行查询，观察结果，我才能真正地“玩转”SQL Server 2005，而不是仅仅停留在“知道”层面。这种“学以致用”的学习模式，我相信能够帮助我更有效地掌握SQL Server 2005的核心技能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名渴望提升自身技术能力的学习者，我深知打好基础的重要性。SQL Server 2005虽然不是最新的版本，但其基础原理和核心概念是理解后续版本以及其他数据库系统的基石。选择一本以“基础教程”为定位的书籍，正是我所需要的。我希望这本书能够系统地梳理SQL Server 2005的整个知识体系，让我能够从宏观上把握其架构和工作流程。通过这本书，我期望能够建立起对数据库管理、SQL查询、数据操作等方面的扎实理解。我相信，一本好的基础教程，能够为我未来的学习和职业发展奠定坚实的地基，让我能够更有信心地去探索更高级的数据库技术。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习数据库知识时，常常因为资料的零散和概念的晦涩而感到头疼。一本好的教程，不仅要讲解知识点，更要引导学习者逐步深入。这本书的章节划分逻辑非常清晰，从最基础的数据库概念，到SQL Server 2005的安装配置，再到SQL语句的编写，最后到一些进阶的应用，层层递进，环环相扣。我粗略翻阅了一下目录，发现它涵盖了SQL Server 2005的方方面面，这让我非常安心，意味着我不需要再东奔西找其他补充材料了。而且，我注意到它在讲解某个知识点时，往往会配以生动的图示或者表格，这对于理解抽象概念非常有帮助。例如，在解释数据库结构时，插入的ER图能够非常直观地展现表与表之间的关系。这种可视化教学方式，无疑能大大降低学习的门槛，让像我这样的初学者也能快速掌握。

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除了封面署名人员之外，参与本书编写的人员还有李乃文、孙岩、马海军、张仕禹、夏小军、赵振江、李振山、李文采、吴越胜、李海庆、何永国、李海峰、陶丽、吴俊海、安征、张巍屹、崔群法、王咏梅、康显丽、辛爱军、牛小平、贾栓稳、王立新、苏 静、赵元庆、郭磊、徐铭、李大庆、王蕾、张勇等。在编写过程中难免会有缺漏，欢迎读者通过清华大学出版社网站www.tup.tsinghua.edu.cn与我们联系，帮助我们改正提高。

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是真的。。。。。。。。。

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读者对象

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公司用的，学习一下

评分☆☆☆☆☆

为了获得这些数据，我们可以使用一些统计分析工具来得到部分信息，但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据，则在网站策划和网站规划阶段时，需要充分将这部分内容考虑进去，对网站做些指标参数的设定，这样就可以降低网站的重复开发工

评分☆☆☆☆☆

网站运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同，可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标，哪些是网站运营的关键指标，是每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

评分☆☆☆☆☆

这个数符合我大部分的要求，用一定的指导作用，喜欢中！

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帮人买的~~~~~~~~~~~~

评分☆☆☆☆☆

本书定位与特色