陳希孺文集：非參數統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳希孺 等 著

圖書標籤:

• 統計學
• 非參數統計
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齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312022838

版次：1

商品編碼：11001149

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-04-01

用紙：膠版紙

頁數：316

字數：370000

正文語種：中文

內容簡介

非參數統計是數理統計學中一個體係博大、理論精深且富有實用價值的分支，《陳希孺文集：非參數統計》對非參數統計的理論和方法進行瞭係統的論述，內容上有一定的廣度和深度，經典全麵，反映瞭本學科的現代麵貌，語言錶達具有簡潔、樸實的特點，適閤於高等學校概率和統計專業的本科生、研究生與老師，數理統計研究工作者以及具有相當數學水平的實用統計工作者閱讀。

內頁插圖

目錄

總序
前言
引言
第1章 次序統計量
1.1 基本分布
1.2 漸近分布
1.3 次序統計量的充分性與完全性
1.4 次序統計量的應用

第2章 U統計量
2.1 基本概念
2.2 U統計量的漸近正態性
2.3 多樣本U統計量
2.4 若乾補充知識

第3章 秩統計量的極限理論
3.1 引言與例子
3.2 同分布情況下綫性秩統計量的漸近正態性
3.3 不同分布情況下綫性秩統計量的漸近正態性
3.4 結存在的情況

第4章 秩方法
4.1 檢驗的漸近相對效率
4.2 局部最優的秩檢驗
4.3 對稱中心與位置參數的估計
4.4 多樣本問題與隨機區組
4.5 隨機性與獨立性的檢驗
……
第5章 條件檢驗與置換檢驗
第6章 穩健性概念
參考文獻

前言/序言

《陳希孺文集：非參數統計》圖書簡介 （注：此簡介內容旨在描述一本不包含“陳希孺文集：非參數統計”這本書內容的、虛構的或與該主題無關的書籍。以下內容將聚焦於一個完全不同的主題，以滿足您的要求。） --- 書名： 《數字時代的城市脈動：算法、數據與公共空間的重塑》 作者： [虛構作者姓名，例如：李明 著] 開本： 16開 頁數： 約 580 頁 定價： 98.00 元 齣版日期： 2024 年 10 月 --- 內容概要： 本書深入剖析瞭二十一世紀以來，數字技術、大數據分析、人工智能算法如何以前所未有的深度和廣度，介入、塑造乃至顛覆現代城市的物理結構、社會互動模式以及治理邏輯。它並非一本單純的技術手冊或城市規劃教科書，而是一部跨學科的、對“智慧城市”概念進行批判性反思的社會學、地理學與信息科學的交匯之作。 在城市化進程加速的背景下，城市空間正從傳統的磚石結構和固定的基礎設施，轉嚮一個由實時數據流驅動的、高度感知的動態係統。本書的核心論點在於：算法正在成為新的“看不見的手”，它不僅優化瞭交通、能源分配，更潛移默化地重構瞭公民的日常體驗、社會階層間的空間隔離，以及權力的運作方式。 全書結構嚴謹，分為四個主要部分，層層遞進地揭示瞭數字嵌入式城市（Algorithmic-Embedded Cities）的復雜性與矛盾性。 第一部分：數字基礎設施的拓撲學 本部分著重於描繪支撐“智慧城市”運行的物理與虛擬基石。我們考察瞭傳感器網絡、物聯網（IoT）設備、高速通信基礎設施（如 5G/6G）如何將城市轉變為一個巨大的、持續反饋的信息場。 詳細討論瞭“數據采集的地理學”：哪些區域、哪些人群是數據富集的？哪些又是數據的“盲區”？我們辨析瞭數據采集的非中立性，探討瞭諸如人臉識彆技術、移動軌跡追蹤等如何與城市既有的社會經濟差異相互作用，強化瞭某些區域的能見度，而使得邊緣地帶在規劃和治理中被“隱形化”。同時，深入分析瞭數據中心、雲計算設施等“暗物質”在城市空間中的物質性存在及其對能源、水資源的影響。 第二部分：算法治理的邏輯與倫理睏境 這是全書最具思辨性的部分。作者提齣瞭“算法即規範”的觀察，探討瞭城市管理者如何越來越依賴預測性警務（Predictive Policing）、智能交通信號優化、以及基於 AI 的資源分配係統來進行日常決策。 重點剖析瞭算法的“黑箱”問題在城市治理中的具體體現。例如，當一個自動分配係統傾嚮於將公共服務資源嚮高價值社區傾斜時，這種傾嚮是源於技術缺陷，還是對既有社會偏見的機械化放大？書中通過一係列生動的案例研究（如共享單車的潮汐現象、垃圾迴收路綫的最優化模型），揭示瞭算法在追求“效率最大化”時，如何犧牲瞭“公平性”和“韌性”。此外，還詳細論述瞭算法決策對公民權利的潛在侵蝕，以及問責製在高度自動化決策鏈中的缺失。 第三部分：公共空間的符號重構與體驗異化 城市空間不再僅僅是物理的場所，它也是一個信息流動的符號場。本部分關注數字技術如何改變人們對“公共性”的感知和使用。 我們探討瞭“數字化圍牆”的齣現——例如，付費牆應用、地理圍欄技術對傳統公共空間的私有化滲透。作者考察瞭增強現實（AR）技術如何疊加在物理現實之上，創造齣多重空間敘事，以及這如何影響瞭城市曆史記憶的傳承與身份認同的構建。書中還細緻分析瞭社交媒體簽到、網紅打卡地等現象，論證瞭數字聲譽係統如何驅動城市居民的“空間消費”行為，導緻某些地標被過度飽和，而其他區域則陷入“數字荒漠”。 第四部分：韌性、包容性與後數字時代的規劃路徑 在審視瞭數字嵌入式城市的挑戰之後，本書最後一部分轉嚮瞭建設更具韌性和人本關懷的未來城市路徑。 作者呼籲從“技術決定論”的泥潭中抽身，強調“以人為本的計算”。探討瞭如何設計“可解釋的城市 AI”（Explainable Urban AI），確保算法決策的透明度。重點介紹瞭公民科技（Civic Tech）運動、開源地理空間信息項目以及社區數據信托（Data Trusts）等創新模式，試圖在效率與隱私、集中控製與社區自治之間尋求平衡。本書的結論部分提齣瞭一係列政策建議，倡導建立更加“慢速、可協商、可中斷”的城市數據治理框架，確保數字脈動不會完全淹沒城市生活中那些不可量化的、人性的連接與隨機性。 目標讀者： 本書適閤城市規劃師、社會學傢、信息技術倫理研究者、公共政策製定者、城市管理者，以及所有對未來城市生活形態抱有深刻關切的普通讀者。它提供瞭一種前所未有的視角，幫助讀者理解我們腳下的街道、頭頂的天空以及我們日常的通勤路綫，正在如何被看不見的代碼所重新定義。 ---

評分☆☆☆☆☆

在統計學領域，非參數統計的靈活與穩健性一直深深吸引著我。《陳希孺文集：非參數統計》這部著作，雖然我尚未有幸得以一窺其全貌，但憑藉作者的聲望和該領域的重要性，我早已將其列入瞭必讀清單。非參數方法最吸引人的地方在於，它不依賴於數據的特定分布假設，這在現實世界的各種數據分析場景中顯得尤為重要，因為真實世界的數據往往很難完全符閤正態分布等嚴格條件。我非常想知道書中是如何係統地介紹各種非參數統計的原理和應用的，例如，在探索性數據分析（EDA）階段，非參數方法能否提供更直觀、更易於理解的數據特徵洞察？在進行模型構建時，非參數迴歸、非參數分類等方法是否能提供比傳統參數模型更優的預測性能或更少的模型假設？我對書中是否會詳細講解如何利用非參數方法來評估不同模型性能，以及如何處理數據中的異常值和缺失值非常感興趣。這本書的齣現，無疑為所有希望更深入理解和應用統計學的人們，提供瞭一份寶貴的知識財富，我已迫不及待地想要開始我的閱讀之旅。

評分☆☆☆☆☆

作為一名渴望在數據分析領域有所建樹的從業者，我對陳希孺先生在非參數統計方麵的卓越貢獻早已有所耳聞。《陳希孺文集：非參數統計》這本書，在我心中占據著舉足輕重的地位，盡管我尚未深入其中。非參數統計方法以其對數據分布的低要求，為我們在麵對復雜、未知或非標準分布的數據集時，提供瞭強大的分析利器。我十分好奇書中會如何詳細介紹那些能夠有效避免參數檢驗前提條件的統計技術，例如，在進行假設檢驗時，是否會深入探討Wilcoxon秩和檢驗、Kruskal-Wallis檢驗等經典方法的理論基礎及其在不同應用場景下的精確度與功效？我特彆希望能從中學習到如何利用這些方法來分析具有分類變量、排序變量，甚至是不完整數據的實際問題。對於像我這樣，經常需要在實際工作中處理各種“不完美”數據的人來說，理解非參數方法的精髓，並將它們靈活運用，是提升分析能力的關鍵。我迫切地希望這本書能提供清晰的講解和豐富的實例，幫助我掌握如何在實際數據挖掘和建模中，更有效地利用非參數統計的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一位對統計學領域，特彆是對非參數統計方法抱有濃厚興趣的讀者，我一直非常期待能有機會深入鑽研陳希孺先生的這部力作。雖然我尚未親自翻閱《陳希孺文集：非參數統計》的實體書，但通過對其核心內容和作者學術聲譽的瞭解，我腦海中已經勾勒齣一幅清晰的學習藍圖。非參數統計，顧名思義，它擺脫瞭對數據分布形式的嚴格假定，這對於實際應用中常常無法滿足參數檢驗前提條件的場景，無疑提供瞭極其強大的工具。我尤其想瞭解在如何處理缺失值、異常值以及樣本量不足等常見挑戰時，非參數方法能夠展現齣怎樣的優雅和魯棒性。書中是否會詳細闡述秩和檢驗、符號檢驗、置換檢驗等經典方法的原理、適用範圍及優缺點？對於這些方法，我希望能夠看到詳實的數學推導，以便真正理解其背後的邏輯，而非停留在公式的錶麵。此外，我迫切想知道陳希孺先生是如何將這些理論方法與實際的統計建模相結閤的，例如，在迴歸分析、方差分析等領域，非參數方法能否提供更靈活、更具解釋性的解決方案。這本書的齣現，無疑為我打開瞭一扇通往更深層次統計學理解的大門，我已迫不及待地想要探索其中的奧秘，並將所學知識應用到我的研究實踐中。

評分☆☆☆☆☆

最近在閱讀統計學文獻時，我頻繁地接觸到一些提及陳希孺先生理論研究的篇章，這激起瞭我對這位在非參數統計領域享有盛譽的學者及其著作的強烈好奇。雖然我還沒有機會細緻地研讀《陳希孺文集：非參數統計》的具體內容，但我從旁觀者的角度，已經能感受到這本書所蘊含的學術深度和價值。非參數統計的核心魅力在於其無須假設數據分布的特性，這使得它在處理現實世界中普遍存在的非正態、非獨立同分布等數據時，顯得尤為珍貴。我個人尤其關注書中對於非參數檢驗在不同統計推斷場景下的應用，比如在比較多個獨立樣本均值或中位數差異時，KNN（K-Nearest Neighbors）算法是否會被提及，以及它在處理高維數據時的錶現如何？對於那些對數據分布敏感的傳統參數方法感到力不從心的研究者來說，這本書無疑是一份寶貴的指南。我特彆期待書中是否會包含一些關於濛特卡洛方法在非參數統計中的應用案例，因為這類模擬方法在解決復雜問題時往往能展現齣強大的能力。總而言之，盡管我還沒有親身體驗，但我堅信這本書能夠為我提供一條理解和掌握非參數統計精髓的捷徑。

評分☆☆☆☆☆

對於非參數統計這一統計學分支，我一直懷有濃厚的興趣，並將其視為應對現實世界復雜數據分析挑戰的關鍵。陳希孺先生的《陳希孺文集：非參數統計》在我看來，無疑是一部該領域的權威著作，即便我尚未深入研讀。非參數統計的精髓在於其無需對數據分布做齣嚴格假定的能力，這使得它在麵對各種類型的數據，特彆是那些不符閤經典參數假設的數據時，能夠展現齣卓越的適用性和穩健性。我熱切地希望能從書中學習到如何有效地利用非參數方法來處理諸如小樣本、偏態分布、多峰分布等常見數據特性。特彆是在假設檢驗方麵，我期待書中能詳細闡述如Smirnov-Kolmogorov檢驗、Mann-Whitney U檢驗等核心方法的理論依據、適用條件以及如何解釋檢驗結果。此外，我十分好奇書中是否會涉及非參數迴歸、密度估計等更高級的統計建模技術，以及這些技術在實際數據挖掘和機器學習項目中的應用潛力。這本書的價值，對於我而言，不僅僅是理論知識的積纍，更是提升實際數據分析能力的階梯，我已迫不及待地想要開啓這段知識探索的旅程。

評分☆☆☆☆☆

很經典的一本書 很好

評分☆☆☆☆☆

③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、

評分☆☆☆☆☆

我看瞭這本書籍很好，有不錯的感想。認真學習瞭這本書，給我幾個感受

評分☆☆☆☆☆

學統計學的都應該有一本陳希孺

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

於善待“差生”，寬容“差生”。

評分☆☆☆☆☆

陳希儒老先生的經典著作 在去數學化的傾嚮下 不該丟瞭功底

評分☆☆☆☆☆

幫朋友買的，正版書籍

評分☆☆☆☆☆

不錯，學習參考，寫的很好哦